En esta breve presentación se analizarán los principales sistemas gestores de bases de datos para el modelo relacional o SQL, posteriormente las bases de datos No-SQL.
Se describen sus características principales en cada una de ellas.
EL HABITO DEL AHORRO en tu idea emprendedora22-04-24.pptx
Principales bases de datos existentes
1. CURSO NACIONAL
FORMACIÓN DISCIPLINAR
DOCENTES DE EDUCACIÓN MEDIA SUPERIOR
INSTITUCIONES DE EDUCACIÓN PÚBLICA DE
EDUCACIÓN MEDIA SUPERIOR
CURSO: INFORMÁTICA
ACTIVIDAD DE APRENDIZAJE No.4
PRINCIPALES BASES DE DATOS EXISTENTES
Wilson Martínez Martínez
2. ¿Qué es una base de datos?
• Se le llama base de datos a los bancos de información que contienen
datos relativos a diversas temáticas y categorizados de distinta manera,
pero comparten entre sí algún tipo de vinculo o relación que busca
ordenarlos y clasificarlos en conjunto.
• Una base de datos es un conjunto de datos pertenecientes a un mismo
contexto y almacenados sistemáticamente para su posterior uso.
• Hoy en día existen programas denominados sistemas gestores de bases
de datos, abreviado SGBD, que permite almacenar y posteriormente
acceder a los datos a los datos de forma rápida y estructurada.
Wilson Martínez Martínez
3. ¿Qué es una base de datos?
• Este tipo de aplicaciones son mas comunes en la gestión de empresas e
instituciones públicas.
• Son ampliamente utilizados en entornos científicos con el objeto de
almacenar la información experimental.
Wilson Martínez Martínez
4. ¿Qué es una base de datos tipo SQL?
• Las bases de datos de tipo SQL, es el modelo utilizado actualmente para
representar problemas reales y administrar datos dinámicamente.
• Su fundamentos fueron postulados en 1970, por Edgar Frank Codd, en los
laboratorios de IBM en San José California.
• Su idea fundamental es el uso de relaciones.
• Estas relaciones podrían consolidarse en forma lógica como conjuntos de
datos llamados “Tuplas”.
• Esto es pensando en cada relación como si fuese una tabla que está
compuesta por registros (las filas de una tabla), que representarían las
tuplas, y campos (las columnas de una tabla).
Wilson Martínez Martínez
5. ¿Qué es una base de datos tipo SQL?
• La información puede ser recuperada o almacenada mediante "consultas"
que ofrecen una amplia flexibilidad y poder para administrar la
información.
• El lenguaje más habitual para construir las consultas a bases de datos
relacionales es SQL, Structured Query Language o Lenguaje Estructurado
de Consultas, un estándar implementado por los principales motores o
sistemas de gestión de bases de datos relacionales.
• Durante su diseño, una base de datos relacional pasa por un proceso al
que se le conoce como normalización de una base de datos.
Wilson Martínez Martínez
6. ¿Qué es una base de datos No-SQL?
• NoSQL (a veces llamado "no sólo SQL") es una amplia clase de sistemas
de gestión de bases de datos que difieren del modelo clásico del sistema
de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) en aspectos
importantes, el más destacado esque no usan SQL como el principal
lenguaje de consultas.
Wilson Martínez Martínez
8. Diferencia entre BDD-SQL y BDD-MongoDB
BDD SQL BDD MongoDB
Base de datos Base de datos
Tabla Colección
Índice Índice
Fila Documento
Columna Campo JSON/BSON
Join Embedding /Linking
Primary Key _id
Gropu By Agregations
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10. SQL Server
• Es un sistema de manejo de base de datos del modelo relacional,
desarrollado por la empresa Microsoft.
• El lenguaje de desarrollo utilizado es Transact-SQL (TSQL), una
implementación del estándar ANSI del lenguaje SQL.
• Este lenguaje es utilizado para manipular y recuperar datos (DML), crear
tablas y definir relaciones entre ellas (DDL).
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11. Características de SQL Server
• Soporta transacciones
• Soporta procedimientos almacenados
• Incluye un entorno gráfico de administración, permitiendo el uso de
comandos DDL y DML.
• Permite trabajar en modo Cliente- Servidor.
• Permite administrar información de otros servidores.
• Cuenta con una versión reducida, llamada MSDE con el mismo motor de
bases de datos pero orientado a proyectos más pequeños.
• El tipo NUMERIC fue mejorado para ser usado como identificador de
columna a partir de la versión 2008 R2.
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12. Oracle Database
• Es un sistema de gestión de base de datos de tipo objeto-relacional
desarrollado por Oracle Corporation.
• Es considerado uno de los sistema de bases de datos más completos,
destacando: soporte de transacciones, estabilidad, escalabilidad y soporte
multiplataforma.
• Las ultimas versiones han sido certificadas para poder trabajar bajo
GNU/Linux.
• Oracle surge en 1977 bajo el nombre de SDL (Software Development
Laboratories).
• En 1979, SDL cambia su nombre por Relational Software, Inc. (RSI).
• Esta tecnología de Oracle se encuentra en todas las industrias del mundo.
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13. Oracle Database
• Oracle es la primera compañía de software que desarrolla e implementa
software para empresas cien por ciento activado por internet a través de
su línea de productos: bases de datos, aplicaciones comerciales y
herramientas de desarrollo de aplicaciones y soporte de decisiones.
• Oracle es el proveedor mundial líder de software para administración de
información, y la segunda empresa de software.
• Su dominio en el mercado de servidores empresariales había sido casi
total hasta que recientemente tiene la competencia del Microsoft SQL
Server y de la oferta de otros RDBMS con licencia libre como
PostgreSQL, MySQL o Firebird.
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14. Mongo DB
• MongoDB (de la palabra en inglés “humongous” que significa enorme) es
un sistema de base de datos NoSQL orientado a documentos,
desarrollado bajo el concepto de código abierto.
• En lugar de guardar los datos en tablas como se hace en las base de
datos relacionales, MongoDB guarda estructuras de datos en documentos
similares a JSON con un esquema dinámico (MongoDB utiliza una
especificación llamada BSON), haciendo que la integración de los datos
en ciertas aplicaciones sea más fácil y rápida.
• El código binario está disponible para los sistemas operativos Windows,
Linux, OS X y Solaris.
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15. Mongo DB
• El desarrollo de MongoDB empezó en octubre de 2007 por la compañía
de software 10gen. Ahora MongoDB es una base de datos lista para su
uso en producción y con muchas características (features). Esta base de
datos se utiliza mucho en la industria , contando con implantaciones en
empresas como MTV Network, Craiglist o Foursquare.
• En 2009 MongoDB fue lanzado como un producto independiente y
publicado bajo la licencia de código abierto AGPL.
• En marzo de 2011, se lanzó la versión 1.4 y se consideró ya como una
base de datos lista para su uso en producción
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16. Curso de MongoDB con PHP
• Puedes visitar el siguiente canal para tomar cursos relacionados al área.
• Es de un gran profesor que se llama Jesús Conde..
• https://www.youtube.com/playlist?list=PLEtcGQaT56cgAsJUMz3xY9-
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17. Características de MongoDB
• Consultas Ad hoc: MongoDB soporta la búsqueda por campos, consultas
de rangos y expresiones regulares. Las consultas pueden devolver un
campo específico del documento pero también puede ser una función
JavaScript definida por el usuario.
• Indexación: Cualquier campo en un documento de MongoDB puede ser
indexado, al igual que es posible hacer índices secundarios. El concepto
de índices en MongoDB es similar a los encontrados en base de datos
relacionales.
• Replicación: Soporta el tipo de replicación primario-secundario.
• Balanceo de carga: puede escalar de forma horizontal usando el
concepto de “shard”.
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18. Características de MongoDB
• Almacenamiento de archivos: Puede ser utilizado como un sistema de
archivos, tomando la ventaja de la capacidad que tiene MongoDB para el
balanceo de carga y la replicación de datos utilizando múltiples servidores
para el almacenamiento de archivos. Esta función se llama GridFS y es
mas bien una implementación en los drivers, no en el servidor , por lo que
está incluida en los drivers oficiales que la compañía de MongoDB
desarrolla.
• Agregación: Proporciona un framework de agregación que permite
realizar operaciones similares a las que se obtienen con el comando SQL
"GROUP BY". El framework de agregación está construido como un
pipeline en el que los datos van pasando a través de diferentes etapas en
los cuales estos datos son modificados, agregados, filtrados y
formateados hasta obtener el resultado deseado.
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19. Oracle NoSQL
• Es una base de datos que proporciona un modelo de transacciones
poderoso, flexible que simplifica enormemente el proceso de desarrollo de
una aplicación basada en No-SQL.
• Escala horizontalmente con mayor disponibilidad y balance de carga
transparente aún cuando agrega nueva capacidad dinámicamente.
• Es una base de datos No-SQL tipo clave valor (del estilo de Redis o
Voldemort).
• Esta construida sobre Oracle Berkeley DB Java Edition sobre la que
añade una capa de servicios para usarse en entornos distribuidos.
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20. Características de Oracle No-SQL.
Puedes ingresar al siguiente
enlace para ver un video con más
información sobre tipo de base
de datos No-SQL.
https://www.youtube.com/watch?v=R92gzA3Bn
U8
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21. Características de Oracle No-SQL.
• Arquitectura
• Alta disponibilidad y No-Single Point of Failure.
• Provee replicación de base de datos 1 Master-Multi-Replica.
• Los datos transaccionales se duplican.
• Balance de carga transparente.
• Formato JSON.
• Topologías configurables.
• Administración sencilla y monitorización.
• Integración con Hadoop.
• API´s
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22. Cassandra
• Es una base de datos No-SQL distribuida y basada en un modelo de
almacenamiento de “Clave-Valor”, de código abierto que está escrita en
Java.
• Permite grandes volúmenes de datos en forma distribuida.
• Lo usa Twitter para su plataforma.
• El objetivo principal es la escalabilidad líneal y disponibilidad.
• La arquitectura de Cassandra está basada en una serie de nodos iguales
que se comunican con un protocolo P2P con lo que la redundancia es
máxima.
• Está desarrollada por Apache Software Foundation.
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23. Características de Cassandra.
• Cassandra logra el más alto rendimiento para el número máximo de
nodos en todos los experimentos", aunque "esto tiene como precio una
alta latencia de escritura y lectura".
• Las claves primarias de cada tabla tiene un primer componente que es la
clave de partición
• Dentro de una partición, las filas son agrupadas por las columnas
restantes de la clave.
• Las tablas se pueden crear, eliminar y alterar en tiempo de ejecución sin
bloquear actualizaciones y consultas.
• Cassandra no soporta joins o subqueries, sino que enfatiza en la
desnormalización a través de características como colecciones.
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24. Características de Cassandra.
• En los últimos tiempos están apostando por un lenguaje denominado CQL
(Cassandra Query Language, no confundir con Contextual Query
Language) que posee una sintaxis similar a SQL aunque con muchas
menos funcionalidades.
• Descentralización.
• Soporte replicación y replicación de múltiples data center.
• Escalabilidad.
• Tolerancia de fallos.
• Consistencia.
• Soporte MapReduce.
• Lenguaje de consulta.
Wilson Martínez Martínez