[1] O documento discute como as empresas podem utilizar a inteligência artificial para melhorar as experiências dos clientes de forma preditiva e proativa, como Netflix e Amazon. [2] A inteligência artificial pode processar grandes quantidades de dados rapidamente para fornecer insights sobre como atender às necessidades dos clientes no momento e local corretos. [3] O documento também apresenta a empresa LIFEdata, que oferece uma plataforma de inteligência artificial conversacional para fornecer experiências personalizadas e contextualizadas aos clientes.

1. Como utilizar a AI para antecipar, aconselhar e melhorar experiências
e ainda aumentar o ROI.
Inteligência Artificial Emocional para
conversas significativas com clientes

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Marcas como Netflix e Amazon forçaram de tal forma os envelopes para recomendações
de clientes e de serviços antecipatórios que agora estamos entrando na “era do aconse-
mento”, aonde a expectativa em relação ao atendimento ao cliente está cada vez maior,
de modo que seja uma função que oferece mais do que apenas solução de problemas.
Como sua marca pode garantir que estará no mesmo nível do serviço proativo, preditivo
como os da Netflix e da Amazon e como você pode se aproveitar das tecnologias de AI
para melhorar a experiência do seu cliente hoje – e não no futuro?
A expectativa por serviços sob demanda e em tempo real estão superando os agentes inteli-
gentes de hoje, que ainda não estão aptos a entender como o dia a dia está criando clientes
desapontados. Ainda assim, a habilidade da IA em processar uma quantidade massiva de da-
dos de forma rápida e aprender, potencialmente, caso dados contextuais forem utilizados, pa-
ra fornecer insights sobre como atender necessidades pontuais dos na hora e local certos.
Hoje, 81% dos compradores que encontram conteúdo limitado buscam outros lugares. Pes-
quisas mostram que responder um novo interessado dentro de cinco minutos desde o pri-
meiro contato é crucial. Mais tarde que isso haverá redução de 10x nas chances de conseguir
um bom contato com aquele cliente potencial. Para garantir que os interessados sempre te-
nham resposta dentro de cinco minutos, empresas voltam-se para o marketing conversacional.
No entanto, as interações com clientes precisam ser adaptadas de acordo com o contexto
deles. Entender a intenção do cliente aumenta a eficiência da conversa. Marcas devem a-
dentrar o contexto, a hora do dia, dia da semana, localização do usuário e condições climá-
ticas – para adaptar a interação, recomendação de produtos, ofertas, etc...
Neste artigo, discutiremos o risco de perder a oportunidade de usar tec-
nologias digitais para aprender sobre as preferências e hábitos dos clien-
tes. Nós iremos demonstrar como que a utilização de dados contextuais
e análises em tempo real utilizando inteligência artificial (AI) e Aprendiza-
do Automático (ML) pode reduzir o custo com marketing, atrair clientes
hiper segmentados e criar uma experiência engajadora para o cliente.

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Steve Jobs
Uma pesquisa de 2016 com 6.000 clientes, espalhados pela América do Norte, Europa e
Ásia descobriu que 9 de cada 10 clientes, gostariam de poder usar mensagens em tempo
real para conversar com as empresas. Essa mesma pesquisa descobriu que 66% das pes-
soas preferiam o envio de mensagens do que outros canais de comunicação.
Para a interação entre a marca e o cliente, a experiência do usuário no aparelho móvel
hoje inclui pesquisa e navegação, ambas etapas que possuem seus próprios espaços na
jornada do consumidor. Mas, o envio de mensagens como uma camada da interação não
pode mais ser ignorada. Envio de mensagens é uma interface orgânica para um cliente
pedir “qualquer coisa” sob demanda, em um ambiente pessoal e privado que verdadeira-
mente replica um modelo de concierge, que era a promessa original dos aplicativos mobile.
A parte mobile é uma parte crítica da jornada do cliente, mas a maioria das marcas de
consumo não implementaram um programa mobile moderno com sucesso, com ROI
incrivelmente baixo. Isto ocorre devido ao fato de elas confiarem apenas nos aplicativos
de marca e em implementar propagandas que não consideram a natureza única do canal.
Fique mais próximo do que nunca de seus clientes. Tão perto que você vai
dizer para eles o que eles precisam antes deles perceberem por conta própria.
Envio de mensagens como o novo browser

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A maior mudança em relação ao chat online é que, tradicionalmente, se baseava-se em hu-
manos, mas agora os chatbots chegaram. De acordo com um relatório da PwC em 2017, 64%
dos consumidores preferiam acesso instantâneo à um atendimento de qualidade ao cliente,
do que preservar os empregos dos atendentes de serviço ao consumidor. No entanto, no
mesmo ano, estatísticas relevaram que os chatbots do Fb Messenger falharam em suas res-
postas 70% das vezes. Resultando na enorme redução do uso de chatbot pelas marcas.
Quando um robô (bot) funciona como um representante do serviço ao consumidor, com-
prador pessoal, ou parceiro de pesquisa, o processamento natural de linguagem (NLP) é
critico, mas treinar os robôs leva tempo e prática.
Robôs são apenas um componente das tecnologias digitais que poderiam usar estratégias
de marketing baseadas em conteúdo específico sobre estilo de vida para nutrir recomenda-
ções personalizadas, coletar e monetizar dados por meio da venda cruzada e up-selling,
marketing super direcionado e de proximidade. Robôs se alimentam de dados, quanto ma-
is bancos ligados aos robôs, mais valor eles têm para os usuários. Até o momento, robôs
demonstram deficiências notáveis e recebem solicitações que são incapazes de atender.
TUDO PASSA A SER SOBRE “MIM”
As pessoas estão fazendo da busca algo pessoal. Assim como “próximo a mim” é um sinal
contextual de que as pessoas querem achar algo baseado em suas localidades, essas pes-
quisas para “mim” e “eu” são sinais de que as pessoas esperam conteúdos relevantes pes-
soais. Profissionais de marketing que entendem a intenção da busca e procuram por pa-
drões sobre como as pessoas qualificam suas necessidades tem uma grande oportunidade.
Clientes esperam uma experiência de compra personalizada. Esta é uma das melho-
res formas de aumentar o engajamento e as vendas. As pessoas devem ser encorajadas
a criar um perfil de consumidor em sites e aplicações mobile para monitorar seus hábitos
e dá-los ofertas especiais, baseadas em seu padrão de navegação ou compras anteriores.
Táticas de personalização torna mais fácil fazer o up-sell ou então a venda cruzada para
consumidores. No final, isso significa vender mais dinheiro sem gastar tanto. Na verdade,
é mais barato ter como alvo clientes atuais do que adquirir novos clientes.
Estudos demonstram que mensagens de e-mail personalizadas para os assinantes podem
melhorar a taxa de conversão em 10% e melhorar a taxa de cliques em 14%. Assuntos de
e-mail personalizados aumentam a chance de serem abertos em 26%.
Esteja lá. Seja útil. Seja rápido.

5. e
Gartner Report, The Identity of Things for IoT
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LIFEdata é uma tecnologia de inteligência artificial, conversacional, como uma inte-
ração humana, para implementar inteligência artificial de forma rápida e gerar valor
para negócios, alavancando interações personalizadas e contextuais.
LIFEdata aprende os hábitos e preferências dos usuários no momento em que acontecem,
e entrega experiências quando elas são necessárias, usando conhecimento em tempo real.
Ela reage ao que os usuários fazem durante o dia para aumentar o engajamento baseado
em uma combinação de dados biológicos, comportamentais e psicológicos, para permitir
interações individualizadas e engajamento em tempo real. O assistente pessoal da LIFEdata
detecta a mudança no contexto do usuário e recomenda de acordo com o novo contexto.
LIFEData.AI personalizada, experiência automatizada de conversação entrega a con-
versa certa na hora certa baseada no perfil do usuário, permitindo às empresas a ge-
renciar os recursos e escalas.
Utilizar o engajamento como serviço permite que as empresas conheçam os seus custos
de marketing por usuário e calcular o seu ROI, enquanto atinge uma interação com clien-
te mais engajadora e mais personalizada.
O potencial completo de dispositivos conectados é apenas atingido
quando eles estão atrelados às identidades individuais.
Inteligência a partir da
Interação dos Consumidores

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Cada interação com um usuário precisa se encaixar no contexto correto. A plataforma
LIFEdata entende que a intenção explícita do usuário e o contexto de sua vida – a hora
do dia, os dias da semana, sua localização e condições climáticas – para customizar reco-
mendações de produtos, ofertas, etc.
A tecnologia permite que sua marca forneça conteúdo de forma direcionada, de vendas
cruzadas, up-sell, com marketing de proximidade hiper direcionado, por meio de CRM a-
vançado sobre os dados dos usuários ao vivo, propagandas hiper localizadas para dar su-
porte para a ativação de clientes online e offline. Um caso de uso seria o de almejar com-
pradores que estão próximos a uma loja e oferecer ofertas baseadas em seus perfis cus-
tomizados para aumentar tráfego de clientes e vendas, ou entender que quando compra-
dores estão na loja para ofertar descontos baseados no histórico de compras e consumo.
Marketing hiper-direcionado

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76%
24%
Princeton Web Transparency & Accountability Project
EXPERIÊNCIAS PERSONALIZADAS ONLINE E OFF-LINE SÃO CHAVE PARA O CRESCIMENTO
E RECEITA SUSTENTÁVEIS.
Adidas recentemente revelou seu aplicativo novo e melhorado, que pretende ser o melhor
até o momento. O app foi desenhado para que todos os fãs da marca passem por uma ex-
periência extremamente customizada. As funções do aplicativo incluem um portal de notí-
cias personalizado, chat ao vivo para qualquer tipo de solicitações e acesso fácil para a glo-
riosa loja online da Adidas. O portal de notícias irá incluir anúncios de novos produtos e e-
ventos, com priorização baseada no que o aplicativo já conhece sobre o usuário. O aplica-
tivo considera o gênero, data de aniversário e compras anteriores do usuário para custo-
mizar a experiência. Adidas quer garantir que todos os seus clientes, desde atletas até bus-
cadores por estilos de rua, possuam experiência personalizada e fácil no aplicativo. Quanto
mais pessoas se voltarem para seus telefones celulares para fazer compras, trabalharão pa-
ra aperfeiçoar um aplicativo. Adidas diz que 60% de sua compra online acontece nos smart-
phones. Seu objetivo é melhorar o aplicativo para que os usuários continuem a voltar.
dos websites agora contém rastreadores do Google escondidos
possuem rastreadores do Facebook escondidos.
Essas duas empresas acumularam uma quantidade enorme de dados
sobre cada pessoa, o que inclui seus interesses, compras, buscas,
navegação, histórico de localização e muito mais.
Liderança Online e Offline

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Wall Street Journal
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As empresas que começaram a fazer experimentos há alguns anos com softwares para au-
tomatizar tarefas mundanas estão colhendo os benefícios agora. Centenas de robôs de soft-
ware trabalhando ao lado de funcionários humanos em empresas como Erns & Young e Wal-
mart Inc. aonde eles estão economizando milhões de horas de tempo utilizado com tarefas
repetitivas, que os funcionários tendem a gostar menos, os libertando para realizarem tare-
fas humanas mais importantes, que requerem pensamento intenso.
O mercado de robôs de software, incluindo aqueles que incorporam inteligência artificial,
é esperado crescer $2.9 bilhões até 2021, de $250 milhões em 2016, de acordo com a For-
rester Research Inc.
Desde janeiro de 2017, a EY implementou cerca de700 robôs de software internamente
pelos departamentos como recursos humanos, viagens e contabilidade.Eles esperam eco-
nomizar 2.1 milhões de horas dos funcionários que eram gastas em tarefas repetitivas du-
rante o último ano fiscal da empresa, terminando em junho de 2018.
Na AT&T Inc., mais de mil robôs de software tomaram conta de tarefas repetitivas e rotinei-
ras para os funcionários humanos, dos cerca de 200 que existiam em 2016. Um robô de soft-
ware é capaz de escanear telefonemas para a divisão de atendimento ao cliente e realizar a
compilação de relatórios de tráfego, que tem sido particularmente útil, dizem os funcionários.
“Meu tempo não é mais gasto compilando e condicionando dados.
É gasto analisando-os” disse um engenheiro AT&T.
A nova eficiência organizacional

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BUSINESS CASE
Uma empresa de alimentos destacada, líder em sua indústria, é a maior patrocinadora em
diversos esportes. Está gerenciando de forma separada os patrocínios, redes sociais, sites,
aplicativos e a presença em sites de atletas e federações patrocinadas. O CRM não era bran-
do uma vez que eles não possuíam uma base única de informação para o mesmo usuário.
O cliente decidiu integrar a tecnologia LIFEdata em seu site, mídias sociais e apps reiterar
os patrocínios e criar um engajamento ativo através de biomarketing. No lugar de gerenciar
passivamente importantes investimentos, o cliente estava um passo a frente por ter constru-
ido uma iniciativa contextual ao redor do patrocínio, nutrição, seus valores e ofertas. Por e-
xemplo, baseado no esporte de preferência, cada usuário recebe conteúdo educacional es-
pecífico, recomendações de alimentação personalizadas, assim, os produtos oferecidos ao
usuário são baseados em suas preferências e as recomendações contextualmente pensa-
das para intenções específicas.
Um programa de saúde personalizado que se adequa ao estilo de vida e aos hábitos dos
pacientes, iniciando por um conselheiro genético IA conversacional que guia o indivíduo pa-
ra alimentação saudável e prevenção de deficiências nutricionais. Esta solução aumenta a
percepção acerca do serviço público e impressões de valor inestimável para as instituições.
DESAFIO
NECESSIDADES DO NEGÓCIO
SOLUÇÃO
Engajamento mobile por meio do
Biomarketing para empresas
em destaque no ramo alimentício

10. BUSINESS CASE
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CHALLENGE
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Suisse Life Science apresentou as soluções LIFEdata para entregar valor com orientações
personalizadsa de nutrição, metabolismo, lifestyle a partir de teste genético.
Com o crescente uso da Internet para obter informações médicas, os consumidores se
tornaram consumidores de medicina, e não apenas pacientes. Isso criou uma mudança
no relacionamento entre médico/paciente à medida que os indivíduos se tornam mais co-
nhecedores de sua saúde e desejam mais controle acerca de suas informações pessoais e
decisões de tratamentos. Enquanto isso, médicos preocupam-se em dar um acesso maior
do que devem às informações que eles podem não compreender adequadamente. Até mui-
tos médicos não são bem treinados sobre implicações clínicas da genética e genômica.
Um programa de saúde personalizado que compreenda os hábitos, começando por um
conselheiro genético de IA conversacional que guie os indivíduos à prevenção personali-
zada para deficiência de nutrientes. Essa solução chama a atenção dos cidadãos ao ser-
viço público e devolve insights de valor inestimável às instituições.
NECESSIDADES DO NEGÓCIO
SOLUÇÃO
Nutrição personalizada a partir
do DNA

11. [i] “2018 and beyond: Five mega-trends set to shape the food industry,” Chris Thoen chief technology innovation officer at Givaudan
[i] “Poor diet is a factor in one in five deaths, global disease study reveals” The Guardian, Sarah Boseley Health editor Thu 14 Sep
2017 https://goo.gl/iPvxhh
[ii] “Food and health in Europe: a new basis for action” WHO Europe 2011 http://www.euro.who.int/__data/assets/pdf_file/
0005/74417/E82161.pdf
[iii] “Obesity and diet-related illness in the UK” BMA Report, August 2016 https://quadram.ac.uk/innovation/
[iv] “Nutrition and Health Are Closely Related “ 2015-2020 dietary guidelines https://health.gov/dietaryguidelines/2015/guidelines/
introduction/nutrition-and-health-are-closely-related/
[v]"Diet, Nutrition and Chronic Disease in Mainland China " Journal of Food and Drug Analysis, Vol. 20, Suppl. 1, 2012 https://
www.fda.gov.tw/upload/189/Content/2014012817040461643.pdf
[vi]"China facing bigger dietary health crisis than the US " Tom Levitt , July 2014 https://goo.gl/Zqtmyw
[vii] “One in four Chinese children expected to be overweight by 2030 amid obesity epidemic ” Telegraph, Neil Connor, Beijing, 12 MAY
2017 . https://goo.gl/gXHvFw
[viii] “Assessing the economic costs of unhealthy diets and low physical activity” European Observatory on Health Systems and
Policies; 2017. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK447219/
[ix] “Top 10 Most Expensive Chronic Diseases for Healthcare Payers” Thomas Beaton. July 19, 2017 https://goo.gl/sMQUqS
[x] “Association Between Dietary Factors and Mortality From Heart Disease, Stroke, and Type 2 Diabetes in the United States” The
JAMA Network March 7, 2017. https://goo.gl/oK5ag4
[xi] “Over a Lifetime, Childhood Obesity Costs $19,000 Per Child” Duke Global Health Institute. April 07, 2014. https://goo.gl/aRJ9Sz
[xii] “Food makers told to cut calories by 20% by 2024” The Guardian , Nikola Davis. March 6, 2018. https://www.theguardian.com/
society/2018/mar/06/food-makers-told-to-cut-calories-by-20-by-2024
[xii] “$3.4 TRILLION GLOBAL WELLNESS MARKET IS NOW THREE TIMES LARGER THAN WORLDWIDE PHARMACEUTICAL INDUSTRY”
Global Wellness Institute and SRI international. September 08, 2014. https://goo.gl/aRJ9Sz
[xiii] “Zipongo Extends Total Financing To Over $50M To Launch FoodScripts™ And Lower Chronic Disease Costs” PRNews Jan 22,
2018, 07:30 ET https://goo.gl/o9i5ep
© 2018 LIFEdata. All Rights Reserved. lifedata.ai 10
Referências

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© 2018 LIFEdata. All Rights Reserved.
info@lifedata.ai
lifedata.ai
lifedata-conversational-ai
AI | Bots | Voz | Digital | Blockchain | Transformação de negócios
Nós acreditamos que as organizações estão subutilizando os dados. Apenas 13% estão a-
lavancando seus investimentos para redução de custos e crescimento de novos negócios.
A combinação correta de tecnologias mudará entre as indústrias e mudará ao longo do tem-
po, à medida que as tecnologias evoluem. Além disso, o mix necessário para reduzir custos
difere daqueles que são melhor adequados para direcionar o crescimento de alto nível.
LIFEdata cria soluções de Inteligência Artificial end-to-end, para marcas que desejam
criar uma forma fácil de comunicar aos seus clientes a informação certa, no local certo
e em tempo real.
CONECTANDO OS PONTOS ENTRE DADOS VIVOS.
Não é sobre dados, mas o que se faz com os dados em termos de fazer com que façam
sentido.
Ajudamos clientes a descobrirem padrões escondidos nos dados e capitalizar as percepções.
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formas que utilizem as percepções adquiridas daqueles dados para interações direcionadas ba-
seadas em biomarketing a biologia quantificada (engajamento comportamental a partir de da-
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