WebSeminario sobre Carreiras em Business Intelligence e Big. Nesse seminario apresentamos perfis ligados a BI, DW, ETL, utilizando ferramentas como Oracle, Tableau, Hadoop, Spotfire.etc http://www.cetax.com.br http://www.tutorpro.com.br

1. Carreira e oportunidades em
Business Intelligence e Big Data
WEBINAR
23-10-2015

2. Orientação para o Webinar
 Microfones desligados
 Dúvidas através do Chat

3. Agenda
• Mercado em Business Intelligence
• Carreira e competências em Business
Intelligence
• Ferramentas em Business Intelligence
• Carreira em Big data
• Salários em BI
• Bonus Track!!
• Q & A

4. Mercado

5. Oportunidades
• BIG DATA SERÁ UM MERCADO BILIONÁRIO
NO BRASIL EM 2018, PREVÊ A FROST &
SULLIVAN
• Big data vai crescer seis vezes mais que TI até
2018

6. Carreira e competências em Business
Intelligence

7. Trilha de Business Intelligence

8. Perfil de atuação
ANALISTA ADMINISTRADORDESENVOLVEDOR
•Responsável por
atender as demandas das
áreas de negócio ou
planejamento da
empresa.
•Participa da formulação
dos problemas e
respostas.
•Nível mais próximo ao
negócio
•Deve conhecer as
ferramentas de consulta
e acesso aos dados.
•Deveria conhecer
estatística
• Responsável por
Desenvolver os processos
necessários para geração
dos dados.
• Processos de Captura,
Transformação e Carga de
Dados.
• Deve conhecer
tecnicamente as
ferramentas envolvidas
• Deve conhecer sobre
programação
• Será responsável pelo
desenvolvimento de novas
rotinas e processos.
• Responsável por manter
os ambientes e
ferramentas funcionando
da melhor maneira.
• Deve conhecer sobre os
sistemas operacionais
utilizados, principalmente
Linux.
• Deve conhecer sobre
arquitetura de hardware
e redes para garantir a
melhor performance.
• Deve conhecer sobre os
processos de Tunning das
ferramentas.

9. Carreira em Business Intelligence
Principais Funções*
 Patrocinador ( Executive Sponsor )
 Gerente de Projetos ( Project Manager)
 Arquiteto ( Lead Architect )
 Especialista em Infra Estrutura ( Infrastructure Specialist ) *
 Analista de Negócios ( Business Analyst )
 Modelador de Dados ( Data Modeler )
 Data Warehouse Administrator ( DBA )
 Analista ETL ( Data Transformation Specialist )
 Analista de Qualidade dos Dados ( Quality Assurance Analyst )
 Especialista em Aplicações ( End User Applications Specialist)
 Programador ( Development Programmer )
* Segundo Kimball

10. Carreira em Business Intelligence
Requerimentos
• Analista de Negócios
– Conhecimento básico em modelagem
dimensional e Datawarehouse;
– Proficiência em alguma ferramenta de BI (ex:
Cognos, Qlikview, Microstrategy, Tableau,
Spotfire, OBIEE,etc);
– Conhecimento em gerência de projetos (PMBok,
Scrum);
– Conhecimento em Business Analysis (BAbok);
– Conhecimento em estatística e ferramentas é
um plus (Ex: R, SPSS)
– Big Data ( Hadoop essentials, conhecimento em
módulos Pig & Hive, Spark)

11. Carreira em Business Intelligence
Requerimentos
• Analista de ETL
– Conhecimento avançado em modelagem
dimensional e Datawarehouse;
– Proficiência em processos de ETL;
– Proficiência em alguma ferramenta de ETL (ex:
Talend, Microsoft Integration Service, Oracle
Data Integrator, Pentaho Data Integrator,
Informatica Powercenter, etc);
– Java (para desenvolvedores).
– Big Data ( Hadoop essentials, proficiência em
módulos Pig & Hive, Spark)

12. Carreira em Business Intelligence
Requerimentos
• Especialista em Aplicações
– Conhecer sobre o processo de instalação e
configuração de ferramenta de BI
– Mapear metadados e bancos de dados para BI
– Conhecer estruturas de uma ou mais
ferramentas de BI
• Microstrategy, Oracle BIEE, Tibco SpotFire, Tableau,
Qlikview, Cognos, BO, etc.
– Big Data ( Hadoop essentials, proficiência em
módulos Pig & Hive, Spark)

13. Carreira em Business Intelligence
Requerimentos
• Modelador de Dados
– Conhecimento funcional em área de
negócios
– Conhecimento da Modelagem Dimensional
(mandatório).
– Conhecimento de alguma ferramenta de
modelagem ( Erwin, Power Designer, etc).
– Conhecimento geral sobre as ferramentas do
projeto ( BD, ETL e BI )

14. FERRAMENTAS
- Armazenamento de Dados ( Banco de Dados ou Hadoop )
- Integração ( Ferramentas de ETL )
- Apresentação ou Front-End ( Pacotes de BI )

15. Bancos de Dados

16. Ferramenta de Integração (ETL)

17. Plataforma de BI

18. Carreira em BIG DATA

19. Cientista de Dados

20. Competências de um Cientista de
Dados

21. Ferramentas para Exporar

22. Uma aposta ? Hadoop !
Hadoop

23. Salários em Business Intelligence

24. Faixa de Salários
• Analista Junior: de R$ 3000 a R$ 5000
• Analista Pleno (2 a 5 anos): de R$ 5000 a R$
7000)
• Analista Senior (> 5 anos): > R$7000
• Especialista > R$ 10000,00
• Arquiteto > R$ 12000,00

27. Bonus Track
10% OFF em todos os cursos da
Cetax até 2015
Até dia 26/10 ( segunda ) as 18hs
* Exceto cursos oficiais da Hortonworks
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28. Obrigado.
Perguntas ???
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