SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  8
Medidas de la Estadística Descriptivas para Datos en agrupación Simple a) Medidas de Tendencia Central: Se refieren a los valores de la variable que suelen estar  en el centro de la distribución, como los promedios, y que caracterizan la posición de un grupo respecto de una variable. Por ejemplo, dos grupos de personas A y B pueden tener en cuanto a una variable como la edad, valor promedio de 16 años o de 40 años. b) Medidas de Posición: En ocasiones es necesario saber que ocurre, no  solo en el centro, sino también en otros puntos de la población. Las medidas de Posición no ayudaran a encontrar otros puntos dentro de nuestra distribución de datos y desde allí poder tomar decisiones al respecto.
Medidas de la Estadística Descriptivas para Datos en agrupación Simple c) Mediciones de variación: Se refieren a la variabilidad con que los valores se concentran  o se separan de los valores centrales; así podemos tener dos grupos A y B de jóvenes conun promedio de edad semejante, 16 años; pero en un grupo los componentes están todos entre los 14 y los 17 años y en el otro, los componentes están entre los 11 y los 19 años. En este segundo grupo la variación es mucho mayor.
Medidas de la Estadística Descriptivas para Datos en agrupación Simple Medias de Tendencia Central
Medidas de la Estadística Descriptivas para Datos en agrupación Simple Medias de Posición Existen otras medidas de posición de las distribuciones, que no son de posición central. Estas son: Cuarteles: Divide a la población en 4 partes iguales, se representa con la letra Q. Deciles: Divide a la población en 10 partes iguales, se representa con la letra D. Percentiles: Divide a la población en 100 partes iguales, se representa con la letra P. Tantos los deciles como los percentiles se calculan siempre que  el tamaño de la población los permita. Ejemplo: si la población es de 40 alumnos ninguna de estas 2 medidas sería necesario calcular porque al dividir 40 en 10 o 100 tendríamos muy pocos o ningún valor en cada parte. Es por ello que los deciles se calculan en poblaciones por encima de los 100, 200, 300 elementos, y lo percentiles en poblaciones grandes de 500, 800, 1200 elementos.
Medidas de la Estadística Descriptivas para Datos en agrupación Simple Medias de Variabilidad - 1 Población Muestra Rango  = X max  - X min Varianza o Variancia Desviación Estándar Coeficiente de Variación Desvío Intercuartil DI= Q 3 -Q 1
Medidas de la Estadística Descriptivas para Datos en agrupación Simple Medias de Variabilidad  Volver Rango:  Es la diferencia entre el máximo valor observado que ocupa la posición Xn y el mínimo de los valores observados de la variable que se encuentra en la posición X1. Varianza o Variancia:  La varianza se define como la media aritmética de los cuadrados de las diferencias de los valores de la variable con respecto a su media. Esto se lee como: La Varianza al cuadrado el igual a la sumatoria de cada uno de los valores observados menos la media elevadas al cuadrado por la frecuencia de cada variable observada dividido la totalidad de la población. Desviación Estándar:  La desviación estándar se define como la raíz cuadrada positiva de la varianza.
Medidas de la Estadística Descriptivas para Datos en agrupación Simple Medias de Variabilidad  Volver Esta medida resulta en la práctica más cómoda que la varianza, dado que esta última se encuentra elevada al cuadrado y por ello más dificultoso para expresar la dispersión de una variable como por ejemplo kilogramos o metros. De esta forma, ¨S¨ es un número que varía desde cero en adelante. Cuando S = 0, todos los valores xi son iguales, entonces no hay dispersión, a medida que S es mayor, la desviación también lo es. En consecuencia, la desviación estándar es una medida de la dispersión de los valores de la variable con respecto a su medida aritmética. Coeficiente de Variación:  Es   el cociente entre la desviación estándar y la media aritmética, expresada en porcentaje. Al dividir la desviación estándar por la media aritmética se convierte en una medida abstracta al quedar eliminada de esta manera la influencia de la escala de medida.
Medidas de la Estadística Descriptivas para Datos en agrupación Simple Medias de Variabilidad  Volver Cuando queremos comparar la variabilidad de dos variables que han sido medidas con unidades distintas, esto es muy difícil, por esto los estadísticos han inventado el coeficiente de variación (CV) que por ejemplo podrán comparar si al variar el precio de los combustibles estos han provocado una variación en el precio del trigo. Y si esa variación es igual o los productores han aprovechado la situación para aumentar más de la cuenta. Desvió Intercuartil Se suele indicar con la letra DI y resulta de la diferencia entre Q3 y Q1 Se trata de analizar la diferencia entre el cuartil tres y el cuartil unos. Pudiendo de esta manera observar la diferencia que existe entre el 50% central de la población. Dejando de lado los dos 25% de los extremos.

Contenu connexe

Tendances

Medidas de dispersión
Medidas de dispersiónMedidas de dispersión
Medidas de dispersiónCARLOS MASSUH
 
Medidas de dispersión
Medidas de dispersiónMedidas de dispersión
Medidas de dispersiónpintowillians
 
MEDIDAS DE DISPERSION ABSOLUTAS Y RELATIVAS
MEDIDAS DE DISPERSION ABSOLUTAS Y RELATIVASMEDIDAS DE DISPERSION ABSOLUTAS Y RELATIVAS
MEDIDAS DE DISPERSION ABSOLUTAS Y RELATIVASMEREDY PANCCA APAZA
 
Estadistikdescriptiva
EstadistikdescriptivaEstadistikdescriptiva
Estadistikdescriptivavladimir
 
Estadistica descriptiva ana
Estadistica descriptiva anaEstadistica descriptiva ana
Estadistica descriptiva anaAkarina20
 
Estadistica descriptiva
Estadistica descriptiva Estadistica descriptiva
Estadistica descriptiva Akarina20
 
Estadística I Medidas de dispersión
Estadística I Medidas de dispersiónEstadística I Medidas de dispersión
Estadística I Medidas de dispersiónAida Bermúdez
 
Informe medidas de dispersión
Informe medidas de dispersiónInforme medidas de dispersión
Informe medidas de dispersiónyury ortega
 
Estadística (tema 2, power point)
Estadística (tema 2, power point)Estadística (tema 2, power point)
Estadística (tema 2, power point)lauraperez175
 
Medidas de dispercion
Medidas de dispercionMedidas de dispercion
Medidas de dispercionGeorgy21
 
Medidas de dispersion
Medidas de dispersionMedidas de dispersion
Medidas de dispersioncumana94
 
Tema 2 parámetros estadísticos
Tema 2 parámetros estadísticosTema 2 parámetros estadísticos
Tema 2 parámetros estadísticosAngela Rivera
 
Medidas de dispersión
Medidas de dispersiónMedidas de dispersión
Medidas de dispersiónpedro tovar
 

Tendances (20)

Medidas de dispersión
Medidas de dispersiónMedidas de dispersión
Medidas de dispersión
 
Medidas de dispersión
Medidas de dispersiónMedidas de dispersión
Medidas de dispersión
 
MEDIDAS DE DISPERSION ABSOLUTAS Y RELATIVAS
MEDIDAS DE DISPERSION ABSOLUTAS Y RELATIVASMEDIDAS DE DISPERSION ABSOLUTAS Y RELATIVAS
MEDIDAS DE DISPERSION ABSOLUTAS Y RELATIVAS
 
Medidas de dispersion
Medidas de dispersionMedidas de dispersion
Medidas de dispersion
 
Estadistikdescriptiva
EstadistikdescriptivaEstadistikdescriptiva
Estadistikdescriptiva
 
Estadistica descriptiva ana
Estadistica descriptiva anaEstadistica descriptiva ana
Estadistica descriptiva ana
 
Estadistica descriptiva
Estadistica descriptiva Estadistica descriptiva
Estadistica descriptiva
 
Estadística I Medidas de dispersión
Estadística I Medidas de dispersiónEstadística I Medidas de dispersión
Estadística I Medidas de dispersión
 
Informe medidas de dispersión
Informe medidas de dispersiónInforme medidas de dispersión
Informe medidas de dispersión
 
Estadística (tema 2, power point)
Estadística (tema 2, power point)Estadística (tema 2, power point)
Estadística (tema 2, power point)
 
Medidas de dispercion
Medidas de dispercionMedidas de dispercion
Medidas de dispercion
 
Medidas de dispersion
Medidas de dispersionMedidas de dispersion
Medidas de dispersion
 
Medidas de dispersion
Medidas de dispersionMedidas de dispersion
Medidas de dispersion
 
Tema 2 parámetros estadísticos
Tema 2 parámetros estadísticosTema 2 parámetros estadísticos
Tema 2 parámetros estadísticos
 
Medidas de dispersión
Medidas de dispersiónMedidas de dispersión
Medidas de dispersión
 
Unidad 3 Estadistica descriptiva
Unidad 3 Estadistica descriptivaUnidad 3 Estadistica descriptiva
Unidad 3 Estadistica descriptiva
 
Medidas de dispersión
Medidas de dispersiónMedidas de dispersión
Medidas de dispersión
 
CUARTILES
CUARTILESCUARTILES
CUARTILES
 
ESTADISTICA
ESTADISTICA ESTADISTICA
ESTADISTICA
 
Medidas de dispersion
Medidas de dispersionMedidas de dispersion
Medidas de dispersion
 

En vedette

En vedette (11)

Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
Tema 12. variables aleatorias. binomial y normal
Tema 12. variables aleatorias. binomial y normalTema 12. variables aleatorias. binomial y normal
Tema 12. variables aleatorias. binomial y normal
 
Lectura 2.1 Variables Redondeo
Lectura 2.1 Variables   RedondeoLectura 2.1 Variables   Redondeo
Lectura 2.1 Variables Redondeo
 
Cálculo de la mediana para una variable discreta
Cálculo de la mediana para una variable discretaCálculo de la mediana para una variable discreta
Cálculo de la mediana para una variable discreta
 
Actitudes populares de Estadística
Actitudes populares de EstadísticaActitudes populares de Estadística
Actitudes populares de Estadística
 
Estadística Descriptiva
Estadística DescriptivaEstadística Descriptiva
Estadística Descriptiva
 
Variable aleatoria
Variable aleatoriaVariable aleatoria
Variable aleatoria
 
La distribucion binomial
La distribucion binomialLa distribucion binomial
La distribucion binomial
 
Análisis Estadístico
Análisis EstadísticoAnálisis Estadístico
Análisis Estadístico
 
Variables aleatorias discretas
Variables aleatorias discretasVariables aleatorias discretas
Variables aleatorias discretas
 
Ejemplos 1 análisis e interpretación de datos
Ejemplos 1 análisis e interpretación de datosEjemplos 1 análisis e interpretación de datos
Ejemplos 1 análisis e interpretación de datos
 

Similaire à Estadística descriptiva para variables discretas

Similaire à Estadística descriptiva para variables discretas (20)

Medidas de dispersión
Medidas de dispersiónMedidas de dispersión
Medidas de dispersión
 
Medidas de dispersión
Medidas de dispersiónMedidas de dispersión
Medidas de dispersión
 
Medidas de dispersion presentacion
Medidas de dispersion presentacionMedidas de dispersion presentacion
Medidas de dispersion presentacion
 
medidas de dispersión
medidas de dispersión medidas de dispersión
medidas de dispersión
 
Medidas de dispersion
Medidas de dispersionMedidas de dispersion
Medidas de dispersion
 
Terminos Basicos de la Estadistica
Terminos Basicos de la EstadisticaTerminos Basicos de la Estadistica
Terminos Basicos de la Estadistica
 
Medidas de dispersion_prof hector
Medidas de dispersion_prof hectorMedidas de dispersion_prof hector
Medidas de dispersion_prof hector
 
Medidas de dispercion
Medidas de dispercionMedidas de dispercion
Medidas de dispercion
 
Esta Di Stica Descriptiva
Esta Di Stica DescriptivaEsta Di Stica Descriptiva
Esta Di Stica Descriptiva
 
Ppt estadistica descriptiva dispersion
Ppt estadistica descriptiva dispersionPpt estadistica descriptiva dispersion
Ppt estadistica descriptiva dispersion
 
Medidas de dispersión
Medidas de dispersiónMedidas de dispersión
Medidas de dispersión
 
Medidas de dispersion
Medidas de dispersionMedidas de dispersion
Medidas de dispersion
 
Presentación nº 2
Presentación nº 2Presentación nº 2
Presentación nº 2
 
hh
hhhh
hh
 
Medidas de dispersion
Medidas de dispersionMedidas de dispersion
Medidas de dispersion
 
Esta Di Stica Descriptiva
Esta Di Stica DescriptivaEsta Di Stica Descriptiva
Esta Di Stica Descriptiva
 
Medidas de dispersion
Medidas de dispersionMedidas de dispersion
Medidas de dispersion
 
Medidas de dispersion
Medidas de dispersionMedidas de dispersion
Medidas de dispersion
 
Presentacion 2 estadistica
Presentacion 2 estadisticaPresentacion 2 estadistica
Presentacion 2 estadistica
 
Psieg 160601182730
Psieg 160601182730Psieg 160601182730
Psieg 160601182730
 

Plus de Superior - Universitaria

Clases Híbridas para un Modelo Educativo Pospandemia
Clases Híbridas para un Modelo Educativo PospandemiaClases Híbridas para un Modelo Educativo Pospandemia
Clases Híbridas para un Modelo Educativo PospandemiaSuperior - Universitaria
 
Introductorio tsd_software2021_disciplinar
 Introductorio tsd_software2021_disciplinar Introductorio tsd_software2021_disciplinar
Introductorio tsd_software2021_disciplinarSuperior - Universitaria
 
Aporte integracion curricular de las tic sanchez sofia
Aporte integracion curricular de las tic sanchez sofiaAporte integracion curricular de las tic sanchez sofia
Aporte integracion curricular de las tic sanchez sofiaSuperior - Universitaria
 
Aporte integracion curricular de las tic lopez claudia
Aporte integracion curricular de las tic lopez claudiaAporte integracion curricular de las tic lopez claudia
Aporte integracion curricular de las tic lopez claudiaSuperior - Universitaria
 
Medios y Recusos en la Educación a Distancia
Medios y Recusos en la Educación a DistanciaMedios y Recusos en la Educación a Distancia
Medios y Recusos en la Educación a DistanciaSuperior - Universitaria
 
Proyecto de red para empresa comercializadora de electricidad
Proyecto de red para empresa comercializadora de electricidadProyecto de red para empresa comercializadora de electricidad
Proyecto de red para empresa comercializadora de electricidadSuperior - Universitaria
 

Plus de Superior - Universitaria (20)

Firma Digital.pdf
Firma Digital.pdfFirma Digital.pdf
Firma Digital.pdf
 
Clases Híbridas para un Modelo Educativo Pospandemia
Clases Híbridas para un Modelo Educativo PospandemiaClases Híbridas para un Modelo Educativo Pospandemia
Clases Híbridas para un Modelo Educativo Pospandemia
 
Sistema_de_Videconferencia.pdf
Sistema_de_Videconferencia.pdfSistema_de_Videconferencia.pdf
Sistema_de_Videconferencia.pdf
 
Sistema de videconferencia
Sistema de videconferenciaSistema de videconferencia
Sistema de videconferencia
 
Introductorio tsd_software2021_disciplinar
 Introductorio tsd_software2021_disciplinar Introductorio tsd_software2021_disciplinar
Introductorio tsd_software2021_disciplinar
 
Area de taller_tecnicaturas_informaticas
Area de taller_tecnicaturas_informaticas Area de taller_tecnicaturas_informaticas
Area de taller_tecnicaturas_informaticas
 
Informe auditoria base de datos 2016
Informe auditoria base de datos 2016Informe auditoria base de datos 2016
Informe auditoria base de datos 2016
 
Red lan centro_local_amazonas_br_j
Red lan centro_local_amazonas_br_jRed lan centro_local_amazonas_br_j
Red lan centro_local_amazonas_br_j
 
Aporte integracion curricular de las tic sanchez sofia
Aporte integracion curricular de las tic sanchez sofiaAporte integracion curricular de las tic sanchez sofia
Aporte integracion curricular de las tic sanchez sofia
 
Aporte integracion curricular de las tic lopez claudia
Aporte integracion curricular de las tic lopez claudiaAporte integracion curricular de las tic lopez claudia
Aporte integracion curricular de las tic lopez claudia
 
Santiago agustin romero
Santiago agustin romeroSantiago agustin romero
Santiago agustin romero
 
Sofia a sanchez
Sofia a sanchezSofia a sanchez
Sofia a sanchez
 
Aprendizaje Ubicuo
Aprendizaje UbicuoAprendizaje Ubicuo
Aprendizaje Ubicuo
 
Medios y Recusos en la Educación a Distancia
Medios y Recusos en la Educación a DistanciaMedios y Recusos en la Educación a Distancia
Medios y Recusos en la Educación a Distancia
 
Trabajo y aprendizaje colaborativo
Trabajo y aprendizaje colaborativoTrabajo y aprendizaje colaborativo
Trabajo y aprendizaje colaborativo
 
Lopez claudia
Lopez claudiaLopez claudia
Lopez claudia
 
Los retosdelasociedaddelconocimiento
Los retosdelasociedaddelconocimientoLos retosdelasociedaddelconocimiento
Los retosdelasociedaddelconocimiento
 
Proyecto red-de-cableado estructurado
Proyecto red-de-cableado estructuradoProyecto red-de-cableado estructurado
Proyecto red-de-cableado estructurado
 
Proyecto de red para empresa comercializadora de electricidad
Proyecto de red para empresa comercializadora de electricidadProyecto de red para empresa comercializadora de electricidad
Proyecto de red para empresa comercializadora de electricidad
 
Realidad aumentada en e a cs naturales
Realidad aumentada en e a cs naturalesRealidad aumentada en e a cs naturales
Realidad aumentada en e a cs naturales
 

Dernier

Factores que intervienen en la Administración por Valores.pdf
Factores que intervienen en la Administración por Valores.pdfFactores que intervienen en la Administración por Valores.pdf
Factores que intervienen en la Administración por Valores.pdfJonathanCovena1
 
RESULTADOS DE LA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA 2024 - ACTUALIZADA.pptx
RESULTADOS DE LA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA 2024 - ACTUALIZADA.pptxRESULTADOS DE LA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA 2024 - ACTUALIZADA.pptx
RESULTADOS DE LA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA 2024 - ACTUALIZADA.pptxpvtablets2023
 
semana 4 9NO Estudios sociales.pptxnnnn
semana 4  9NO Estudios sociales.pptxnnnnsemana 4  9NO Estudios sociales.pptxnnnn
semana 4 9NO Estudios sociales.pptxnnnnlitzyleovaldivieso
 
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptxLA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptxlclcarmen
 
Infografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdf
Infografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdfInfografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdf
Infografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdfAlfaresbilingual
 
Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024
Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024
Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024IES Vicent Andres Estelles
 
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docxTALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docxNadiaMartnez11
 
TIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADO
TIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADOTIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADO
TIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADOPsicoterapia Holística
 
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docxPLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docxiemerc2024
 
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024Juan Martín Martín
 
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024IES Vicent Andres Estelles
 
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdfFeliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdfMercedes Gonzalez
 
TRABAJO FINAL TOPOGRAFÍA COMPLETO DE LA UPC
TRABAJO FINAL TOPOGRAFÍA COMPLETO DE LA UPCTRABAJO FINAL TOPOGRAFÍA COMPLETO DE LA UPC
TRABAJO FINAL TOPOGRAFÍA COMPLETO DE LA UPCCarlosEduardoSosa2
 
La Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
La Sostenibilidad Corporativa. Administración AmbientalLa Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
La Sostenibilidad Corporativa. Administración AmbientalJonathanCovena1
 
SESION DE PERSONAL SOCIAL. La convivencia en familia 22-04-24 -.doc
SESION DE PERSONAL SOCIAL.  La convivencia en familia 22-04-24  -.docSESION DE PERSONAL SOCIAL.  La convivencia en familia 22-04-24  -.doc
SESION DE PERSONAL SOCIAL. La convivencia en familia 22-04-24 -.docRodneyFrankCUADROSMI
 

Dernier (20)

Factores que intervienen en la Administración por Valores.pdf
Factores que intervienen en la Administración por Valores.pdfFactores que intervienen en la Administración por Valores.pdf
Factores que intervienen en la Administración por Valores.pdf
 
RESULTADOS DE LA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA 2024 - ACTUALIZADA.pptx
RESULTADOS DE LA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA 2024 - ACTUALIZADA.pptxRESULTADOS DE LA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA 2024 - ACTUALIZADA.pptx
RESULTADOS DE LA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA 2024 - ACTUALIZADA.pptx
 
semana 4 9NO Estudios sociales.pptxnnnn
semana 4  9NO Estudios sociales.pptxnnnnsemana 4  9NO Estudios sociales.pptxnnnn
semana 4 9NO Estudios sociales.pptxnnnn
 
Lecciones 06 Esc. Sabática. Los dos testigos
Lecciones 06 Esc. Sabática. Los dos testigosLecciones 06 Esc. Sabática. Los dos testigos
Lecciones 06 Esc. Sabática. Los dos testigos
 
Power Point E. S.: Los dos testigos.pptx
Power Point E. S.: Los dos testigos.pptxPower Point E. S.: Los dos testigos.pptx
Power Point E. S.: Los dos testigos.pptx
 
Interpretación de cortes geológicos 2024
Interpretación de cortes geológicos 2024Interpretación de cortes geológicos 2024
Interpretación de cortes geológicos 2024
 
Tema 11. Dinámica de la hidrosfera 2024
Tema 11.  Dinámica de la hidrosfera 2024Tema 11.  Dinámica de la hidrosfera 2024
Tema 11. Dinámica de la hidrosfera 2024
 
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptxLA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
 
Infografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdf
Infografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdfInfografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdf
Infografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdf
 
Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024
Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024
Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024
 
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docxTALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
 
TIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADO
TIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADOTIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADO
TIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADO
 
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docxPLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
 
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
 
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronósticoSesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
 
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
 
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdfFeliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
 
TRABAJO FINAL TOPOGRAFÍA COMPLETO DE LA UPC
TRABAJO FINAL TOPOGRAFÍA COMPLETO DE LA UPCTRABAJO FINAL TOPOGRAFÍA COMPLETO DE LA UPC
TRABAJO FINAL TOPOGRAFÍA COMPLETO DE LA UPC
 
La Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
La Sostenibilidad Corporativa. Administración AmbientalLa Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
La Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
 
SESION DE PERSONAL SOCIAL. La convivencia en familia 22-04-24 -.doc
SESION DE PERSONAL SOCIAL.  La convivencia en familia 22-04-24  -.docSESION DE PERSONAL SOCIAL.  La convivencia en familia 22-04-24  -.doc
SESION DE PERSONAL SOCIAL. La convivencia en familia 22-04-24 -.doc
 

Estadística descriptiva para variables discretas

  • 1. Medidas de la Estadística Descriptivas para Datos en agrupación Simple a) Medidas de Tendencia Central: Se refieren a los valores de la variable que suelen estar en el centro de la distribución, como los promedios, y que caracterizan la posición de un grupo respecto de una variable. Por ejemplo, dos grupos de personas A y B pueden tener en cuanto a una variable como la edad, valor promedio de 16 años o de 40 años. b) Medidas de Posición: En ocasiones es necesario saber que ocurre, no solo en el centro, sino también en otros puntos de la población. Las medidas de Posición no ayudaran a encontrar otros puntos dentro de nuestra distribución de datos y desde allí poder tomar decisiones al respecto.
  • 2. Medidas de la Estadística Descriptivas para Datos en agrupación Simple c) Mediciones de variación: Se refieren a la variabilidad con que los valores se concentran o se separan de los valores centrales; así podemos tener dos grupos A y B de jóvenes conun promedio de edad semejante, 16 años; pero en un grupo los componentes están todos entre los 14 y los 17 años y en el otro, los componentes están entre los 11 y los 19 años. En este segundo grupo la variación es mucho mayor.
  • 3. Medidas de la Estadística Descriptivas para Datos en agrupación Simple Medias de Tendencia Central
  • 4. Medidas de la Estadística Descriptivas para Datos en agrupación Simple Medias de Posición Existen otras medidas de posición de las distribuciones, que no son de posición central. Estas son: Cuarteles: Divide a la población en 4 partes iguales, se representa con la letra Q. Deciles: Divide a la población en 10 partes iguales, se representa con la letra D. Percentiles: Divide a la población en 100 partes iguales, se representa con la letra P. Tantos los deciles como los percentiles se calculan siempre que el tamaño de la población los permita. Ejemplo: si la población es de 40 alumnos ninguna de estas 2 medidas sería necesario calcular porque al dividir 40 en 10 o 100 tendríamos muy pocos o ningún valor en cada parte. Es por ello que los deciles se calculan en poblaciones por encima de los 100, 200, 300 elementos, y lo percentiles en poblaciones grandes de 500, 800, 1200 elementos.
  • 5. Medidas de la Estadística Descriptivas para Datos en agrupación Simple Medias de Variabilidad - 1 Población Muestra Rango = X max - X min Varianza o Variancia Desviación Estándar Coeficiente de Variación Desvío Intercuartil DI= Q 3 -Q 1
  • 6. Medidas de la Estadística Descriptivas para Datos en agrupación Simple Medias de Variabilidad Volver Rango: Es la diferencia entre el máximo valor observado que ocupa la posición Xn y el mínimo de los valores observados de la variable que se encuentra en la posición X1. Varianza o Variancia: La varianza se define como la media aritmética de los cuadrados de las diferencias de los valores de la variable con respecto a su media. Esto se lee como: La Varianza al cuadrado el igual a la sumatoria de cada uno de los valores observados menos la media elevadas al cuadrado por la frecuencia de cada variable observada dividido la totalidad de la población. Desviación Estándar: La desviación estándar se define como la raíz cuadrada positiva de la varianza.
  • 7. Medidas de la Estadística Descriptivas para Datos en agrupación Simple Medias de Variabilidad Volver Esta medida resulta en la práctica más cómoda que la varianza, dado que esta última se encuentra elevada al cuadrado y por ello más dificultoso para expresar la dispersión de una variable como por ejemplo kilogramos o metros. De esta forma, ¨S¨ es un número que varía desde cero en adelante. Cuando S = 0, todos los valores xi son iguales, entonces no hay dispersión, a medida que S es mayor, la desviación también lo es. En consecuencia, la desviación estándar es una medida de la dispersión de los valores de la variable con respecto a su medida aritmética. Coeficiente de Variación: Es el cociente entre la desviación estándar y la media aritmética, expresada en porcentaje. Al dividir la desviación estándar por la media aritmética se convierte en una medida abstracta al quedar eliminada de esta manera la influencia de la escala de medida.
  • 8. Medidas de la Estadística Descriptivas para Datos en agrupación Simple Medias de Variabilidad Volver Cuando queremos comparar la variabilidad de dos variables que han sido medidas con unidades distintas, esto es muy difícil, por esto los estadísticos han inventado el coeficiente de variación (CV) que por ejemplo podrán comparar si al variar el precio de los combustibles estos han provocado una variación en el precio del trigo. Y si esa variación es igual o los productores han aprovechado la situación para aumentar más de la cuenta. Desvió Intercuartil Se suele indicar con la letra DI y resulta de la diferencia entre Q3 y Q1 Se trata de analizar la diferencia entre el cuartil tres y el cuartil unos. Pudiendo de esta manera observar la diferencia que existe entre el 50% central de la población. Dejando de lado los dos 25% de los extremos.