Марк Шафир - Программа курса "Современные методы анализа данных" (НИУ ВШЭ)

1
ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ
КОМПАНИЯ
R A D A R
Современные методы анализа данных – презентация
RADAR
MarketingConsultants
Январь2017
Подготовленодля
Обучающаяпрезентация
Современные методы анализа
социологических данных: презентация курса

2
КОМПАНИЯ
R A D A R
Марк Шафир
Выпускник и преподаватель
социологического
факультета НИУ ВШЭ
< перейти >
Пара слов…
Генеральный директор
Исследовательской
компании РАДАР
Вокалист и менеджер
группы Keep Us From
(melodic death metal)
< перейти > < перейти >

3
КОМПАНИЯ
R A D A R

4
КОМПАНИЯ
R A D A R
«Линейка» моих курсов
4 курс бакалавриата факультета
СоциологииНИУ ВШЭ
Специализация «Прикладныеметоды
социологическихисследований»
1 курс магистратуры факультета
СоциологииНИУ ВШЭ
Магистратура «Прикладныеметоды
социологического анализарынков»
Курс «Маркетинг и бренд-
менеджмент» в Британской
Высшей ШколеДизайна для
направления «Маркетинг»

5
КОМПАНИЯ
R A D A R
RADAR
1. Структура и содержание
курса
Возможности
трудоустройства
Структураи
содержание курса
Примерыиспользования
основных методов
Система
оценивания
О Исследовательской
компанииРАДАР

6
КОМПАНИЯ
R A D A R
 Марк Шафир – выпускник соцфака НИУ
ВШЭ 2006 года, преподаватель кафедры
МСиАСИ с 2007 года
 Генеральный директор
Исследовательской компании RADAR
 Опытный исследователь-практик
(в исследованиях с 2002 года)
 Курсы: Введение в маркетинговые
исследования (4 курс), Современные
методы анализа данных (ПМСАР 1 курс)
 Наиболее практический курс
 Все методы рассматриваются на
реальных данных, собранных под
конкретные содержательные задачи
 Разбор кейсов известных компаний
 Каждый студент «щупает» каждый
изучаемый метод «своими руками»
 Курс формирует аналитиков-исследо-
вателей, готовых работать в сферах
маркетинга, аналитики, консалтинга
 17 лекций в течение 5 месяцев
 12 домашних заданий сроком на 1
неделю; каждому студенту даются
свои базы с реальными данными
 12 текущих проверочных работ
 4 рубежные контрольные работы
в компьютерном классе
 Экзаменационная работа в форме
комплексного отчета по данным
реального маркетингового исследования
Все самое главное о курсе на одном слайде

7
КОМПАНИЯ
R A D A R
Три кита курса

8
КОМПАНИЯ
R A D A R
Общая схема структуры курса:
Расчет ошибки выборки, построение
доверительныхинтервалов, анализ
значимыхразличий, построение
простыхи сложныхтаблиц
Разведочныйанализ
данных; выявление
закономерностей; отбор
переменных для
дальнейшего анализа
Разбивка неоднородной
совокупностина отдельные
сегменты, в каждом из которых
возможно построение уникальных
моделей
Установление зависимости между
признаками, изучение принципов
построения моделейизучаемых
явлений
Предсказаниебудущего
поведения изучаемого явления
на основе имеющихся данныхи
законов распределения
* Данный блок тем рассматриваетсяв течение всего курса в наиболее подходящие моменты

9
КОМПАНИЯ
R A D A R
• Навыкиобработки данных
• Работа с синтаксисом SPSS
• CustomTables
• Корреляционный анализ
• Восстановление пропущенных
значений
• Основныетипы графикови карт

10
КОМПАНИЯ
R A D A R
• Простой анализ соответствий
• Множественный анализ
соответствий
• Анализ однородности
• Категориальныйфакторный
анализ (CatPCA)

11
КОМПАНИЯ
R A D A R
• Деревья классификации
• TwoStep cluster
• Генетический кластерныйанализ
• Оценка устойчивости решения
• Воспроизводство сегментации
• Дискриминантный анализ

12
КОМПАНИЯ
R A D A R
• Нелинейные регрессии
• Conjoint-анализ
• Симуляторы Conjoint
• Ценовые исследования,
анализ эластичности спроса

13
КОМПАНИЯ
R A D A R
• Удаление тренда
• Декомпозиция сезонности
• Экспоненциальное сглаживание
• Модели скользящего среднего
• Автокорреляциии
авторегрессионныемодели
• Введение в нейронные сети

14
КОМПАНИЯ
R A D A R
Примерный тематический план курса
Блок № Основные темы лекции
Вводна
ячасть
1 Вводная лекция. Структура и формат курса. Разбор сквозного кейса.
* Описательная статистика. Работа с синтаксисом в SPSS. Custom Tables. Z-test, t-test. Стандартизованные остатки.
СНИЖЕНИЕ
РАЗМЕРНОСТИ
2 Анализ соответствий: основные понятия, принципы интерпретации карт восприятия
3 Продвинутые возможности АС. Дополнительные точки. Способы нормализации координат
4 Множественный анализ соответствий. Использование подтверждающего аппарата в АС. Анализ однородности.
5 Категориальный факторный анализ (CatPCA)
СЕГМЕНТИРО-
ВАНИЕ
6 CHAID-анализ
7 Другие методы построения деревьев классификации: ECHAID, C&RT, QUEST
8 Новые подходы к кластерному анализу. TwoStep Cluster.
9 Дискриминантный анализ. Оценка устойчивости кластерного решения. Воспроизводство сегментации.
МОДЕЛИРО-
ВАНИЕ
10 Нелинейные регрессионные модели
11 Conjoint анализ: основные понятия. Ортогональный план. SPSS Conjoint
12 Виды Conjoint-анализа. Симуляция рынка. Сегментация с помощью Conjoint-анализа.
ПРОГНОЗИРО-
ВАНИЕ
13 Анализ временных рядов: основные понятия. Удаление тренда и декомпозиция сезонности
14 Изучение структуры временного ряда. Автокорреляция. Введение в авторегрессионные модели.
15 Авторегрессия и модель скользящего среднего. ARIMA-модели
16 Оценка качества прогноза в ARIMA-моделях. Самообучающиеся системы. Введение в нейронные сети
* Данная группа тем рассматриваетсяв течение всего курса в наиболее подходящие моменты

15
КОМПАНИЯ
R A D A R
Методика преподавания
 Устаревшего деления
на «лекции» и
«семинары» нет.
 Формат лекций
заменен на
презентации
различных методик
и анализ кейсов;
формат семинаров
заменен на
демонстрацию
работы в SPSS и
других программах
 После каждой лекции
задаются домашние
задания с целью
самостоятельной
обработки методов
 Все материалы лекций
(презентации и
макросы) высылаются
преподавателем по
электронной почте
студентам.
 Вся необходимая
литература также
высылается в
электронном виде
(с делением на
«основную» и
«дополнительную»).
По сути, студентам нет
нужды искать какие-
либо иные учебники
или методические
пособия
 На некоторых лекциях
отводится время для
выступления
приглашенных
экспертов в рамках
рубрики «Special
Guest». Обычно это
конец второй пары (с
20.30 до 21.00).
 В качестве экспертов
выступают аналитики,
исследователи со
стороны агентства и
Заказчика,
представители
рекламных агентств
выпускники НИУ ВШЭ,
и другие.
 Вопросы
приветствуются во
время и после лекций,
а также по email или в
социальных сетях.
 Наиболее интересные
домашние и
контрольные работы
разбираются «по
горячим следам» на
лекциях. Также
разбираются типичные
ошибки в домашних и
контрольных работах.
 Выпускники всегда
могут задавать любые
вопросы и приходить
на любые занятия!
 На лекциях в качестве
слушателей или
выступающих часто
присутствуют
выпускники, что дает
возможность
познакомиться с
ключевыми людьми в
отрасли, в т.ч. с
потенциальными
работодателями и/или
Заказчиками
 Объявления о
вакансиях на лекциях
 Возможности
лучших студентов

16
КОМПАНИЯ
R A D A R
Программноеобеспечение, задействованное в курсе

17
КОМПАНИЯ
R A D A R
Вспомогательные материалы на сайте
Исследовательской компании РАДАР
На сайте Исследовательской компании РАДАР в открытом доступе представлены материалы по методам анализа
данных, которыевсегда легко доступны для изучения и скачивания:
1. Общее описание методов с примерами визуализации результатов – на странице каждого метода в разделе
http://radar-research.ru/analyzing_data/
2. Наши публикации и презентации о каждом методе – на странице каждого метода. Например, http://radar-
research.ru/analyzing_data/correspondence_analysis/
3. Материалы в блоге РАДАРа о методах, которые можно найти по тегу «анализ данных»: http://radar-
research.ru/tag/data_analysis/

18
КОМПАНИЯ
R A D A R
Что еще я настоятельно рекомендую почитать
помимо анализа данных:

19
КОМПАНИЯ
R A D A R
RADAR
2. Система оценивания
Система

20
КОМПАНИЯ
R A D A R
Формы текущего и итогового контроля в рамках курса
1. ДОМАШНИЕ ЗАДАНИЯ
 Домашние работы задаются после каждой лекции, кроме первой и последней. Срок выполнения работы – 1 неделя.
Дедлайн сдачи работ – начало следующей лекции (18.00 следующей среды). Задание приходит в электронном виде на
ящики групп. Выполненные работы также принимаются только в электронном виде на email преподавателя.
 Домашние задания предполагают исключительно практическое применение полученных на лекций навыков работы с
методами маркетинговых исследований, в т.ч. В SPSS и других пакетах (Statistica, Answer Tree, Amos), и, как правило,
готовятся в форме аналитических отчетов в формате PPT.
 Для выполнения домашних работ, каждый студент получает свою индивидуальную базу данных либо работает со
своим индивидуальным брендом. Данные для домашних заданий представляют собой фрагменты баз реальных
маркетинговых исследований, проведенных компанией РАДАР.
2. ТЕКУЩИЕ ПРОВЕРОЧНЫЕ РАБОТЫ (В НАЧАЛЕ ЛЕКЦИЙ)
 Текущие проверочные работы пишутся в начале каждой лекции и базируются на материале предыдущей лекции и
соответствующей ей домашней работы. На написание работы дается 10-15 минут. Работы сдаются в бумажном виде.
 Как правило, задача состоит в том, чтобы, взглянув на output SPSS, быстро сформулировать основные выводы и дать
рекомендации потенциальному заказчику, исходя из имеющихся данных.
 На проверочных работах разрешается пользоваться любыми материалами.
3. РУБЕЖНЫЕ КОНТРОЛЬНЫЕ РАБОТЫ (В КОМПЬЮТЕРНОМ КЛАССЕ)
 По окончанию каждого из четырех содержательных блоков курса проводится рубежная контрольная работа в
компьютерном классе. В рамках контрольной работы каждый студент получает свою базу данных реального
маркетингового исследования. Задание состоит в том, чтобы, применив определенные статистические процедуры в SPSS,
получить содержательные результаты, сформулировать выводы и рекомендации.
 Задание приходит на электронную почту; выполненное задание также высылается на электронную почту
преподавателя. На выполнение работы дается ровно 1 час. Перед контрольной работой выполняется также текущая
проверочная работа. На второй паре проводится лекция по следующей теме.
 На контрольных работах разрешается пользоваться любыми материалами. Можно приходить со своими ноутбуками.
4. ЭКЗАМЕНАЦИОННАЯ РАБОТА (МОЖЕТ ГОТОВИТЬСЯ В ТЕЧЕНИЕ ВСЕГО КУРСА)
 Экзаменационная работа может готовиться в течение всего курса, но высылается преподавателю в электронном виде
не позднее, чем за 1 неделю до окончания курса. Экзаменационная работа представляет собой подготовку комплексного
аналитического отчета по данным маркетингового исследования.

21
КОМПАНИЯ
R A D A R
• Домашние работы (по 3 в каждом из 4 основных блоков)
12 * 10 баллов = 120 баллов максимум
• Проверочные работы в начале пар (по 3 в каждом из 4 блоков)
• Четыре рубежные контрольные работы в конце каждого из блоков
• Экзаменационная работа (может готовиться в течение всего курса)
10 заданий по 10 баллов каждое= 100 баллов максимум
ИТОГО:
360 баллов максимум:
316 – 360 = 10 211 – 245 = 7 106 – 140 = 4
281 – 315 = 9 176 – 210 = 6 71 – 105 = 3
246– 280 = 8 141 – 175 = 5 35 – 70 = 2
Система оценивания в рамках курса

22
КОМПАНИЯ
R A D A R
Пример рейтингов по курсу
Рейтинги студентов по курсу "Современные методы анализа данных"
ДЗ №1 ПР №1 ДЗ №2 ПР №2 ДЗ №3 ПР №3 ДЗ №4 ПР №4
Максимум баллов --> 385 10 30 10 5 10 5 10 5 10 5 40
1 Албутова Алена Игоревна 219 7 9 7 4 5 4 6 4 6 4 25
2 Андреева Екатерина Евгеньевна 211 6 10 6 3 5 4 6 3 7 3 19
3 Ахмеева Дина Анатольевна 173 5 16 3 4 5 4 5 3 17
4 Белоусова Евгения Романовна 31 2 27 4 3 5 4 11
5 Будашова Ирина Игоревна 231 7 7 8 5 9 5 8 5 8 5 25
6 Веневитин Александр Игоревич 12 1 29 2 3
7 Вышневая Мария Викторовна 158 5 21 7 3 9 4 4 4 17
8 Димова Наталья Александровна 169 5 19 7 8 5 8 3 4 12
9 Елимова Анастасия Геннадьевна 168 5 20 6 3 7 5 3 4 19
10 Ермолаева Анна Владимировна 170 5 18 7 8 5 7 4 4 4 7
11 Ефимова Ирина Александровна 269 8 5 5 4 8 5 8 4 8 5 14
12 Казун Антон Павлович 340 9 2 9 5 9 5 10 5 10 5 30
13 Киселев Никита Денисович 115 4 23 3 6 5 5 6 5 18
14 Конобеева Елена Алексеевна 197 6 12 5 4 8 5 8 4 8 4 14
15 Коробкова Анастасия Дмитриевна 272 8 4 8 4 8 4 8 4 8 5 16
16 Мацнева Софья Андреевна 0 1 30
17 Неуважаева Мария Андреевна 245 7 6 8 4 8 5 8 4 7 4 24
18 Никитина Екатерина Андреевна 186 6 14 7 5 7 5 4 6 4 14
19 Пантелеева Ирина Михайловна 208 6 11 8 5 7 5 7 4 8 5 17
20 Пешкова Мария Владимировна 82 3 25 5 4 4
21 Пугачева Мария Александровна 109 4 24 3 3 3 2 2 12
22 Разуваева Татьяна Владимировна 181 6 15 7 4 7 4 6 4 6 4 8
23 Разумкина Мария Владимировна 197 6 12 6 5 7 4 7 4 3
24 Рябчикова Анна Павловна 157 5 22 5 4 7 3 7 3 6 4 13
25 Семенчук Анна Анатольевна 342 9 1 10 5 10 4 8 4 9 5 33
26 Чернышова Александра Евгеньевна 221 7 8 8 4 5 7 4 7 4 28
27 Яшкина Анна Александровна 172 5 17 7 3 4 13
ФИО РАНГ
#
Всего
набрано
баллов за
курс
ИТОГОВАЯ
ОЦЕНКА ЗА
КУРС
PCA vs. CatPCA
Раздел 1 - "Снижение размерности"
Интерпретация АС Доп. точки в АС MCA Рубежная
КР I

23
КОМПАНИЯ
R A D A R
RADAR
3. Примеры использования
Система

24
КОМПАНИЯ
R A D A R
ВАЖНО,ЧТОБЫЭТИ
АТРИБУТЫБЫЛИ
ВАЖНО,ЧТОБЫЭТИХ
АТРИБУТОВНЕБЫЛО
НЕВАЖНЫЕ
АТРИБУТЫ
Атрибут значимо положительно связан с брендом (бренд обладает данным атрибутом)
Атрибут значимо отрицательно связан с брендом (бренд обладает противоположным атрибутом)
* Реальная важность атрибута вычисляется с помощью регрессионного анализа и показывает, во сколько раз увеличивается вероятность, что клиент выберет данный
банк в будущем, при условии, что данное высказывание, по мнению клиента, подходит данному банку. Значения важности, меньшие единицы, уменьшают вероятность
выбора данного банка («отрицательная важность)». Важность вычислена на базе данной волны.
** Стандартизованные остатки показывают наличие или отсутствие статистически значимой связи между брендом и атрибутом:
Важность атрибута*
3,59 Честный, порядочный 7,22 -2,48 1,60 -2,30 -1,82 -0,07 0,81 2,58 -2,88 1,73 2,28 2,33 -0,23 -1,61 -2,32 0,42 -2,52
2,46 У этого банка богатая история 23,23 -8,39 -7,67 -2,19 -1,70 -7,14 -1,41 -3,01 -3,17 -4,05 -3,97 -5,80 -2,72 1,77 -3,69 -2,29 -5,72
2,13 Активный, энергичный -8,04 0,55 12,56 0,75 2,54 -2,00 0,61 0,26 1,79 1,73 -1,65 0,91 0,10 1,72 2,05 0,69 -0,08
1,77 Уважителен к клиенту -8,62 0,90 9,48 2,45 -0,59 1,99 1,42 4,07 -2,78 3,96 0,70 0,90 2,26 0,82 -1,66 2,44 -1,70
1,75 Повсеместно распространен 10,26 6,30 2,40 -2,60 1,87 -3,95 -0,70 -3,28 -3,30 -4,40 2,04 -5,14 -2,28 -2,60 -2,33 -4,15 -2,32
1,42 Широкие возм-ти Интернет-банка -6,01 -3,05 4,03 0,29 5,15 -0,96 -2,62 0,25 -3,91 1,51 -2,03 -0,52 -0,99 0,80 4,66 0,75 -2,30
1,35 Ориентирован на семейные ценности 8,14 -3,69 -4,11 0,79 -2,46 -2,59 0,45 0,09 -5,41 -1,50 4,74 -1,92 -1,81 -2,58 -4,92 -1,74 -0,94
1,34 Выгодные условия по кредитам 0,98 0,62 -4,06 -0,55 0,80 -2,15 0,51 -0,81 2,02 1,75 -0,12 0,72 0,87 -0,69 0,86 0,82 4,21
1,28 Хорошее обслуживание в отделениях -2,37 3,28 0,09 0,06 -5,13 2,28 0,86 0,24 0,31 1,75 -0,36 1,51 2,43 0,27 -3,89 3,95 -1,68
1,24 Выгодные условия по вкладам -0,99 0,61 -1,86 1,78 -0,68 0,48 0,91 -0,55 0,64 2,60 -0,71 4,22 -0,35 -0,81 -0,91 -0,44 -0,81
1,22 Современный, инновационный -5,98 1,75 3,77 -0,45 -9,52 -0,91 -1,55 -0,92 -3,84 -0,25 -1,90 0,95 0,78 -1,64 2,33 -0,55 -2,32
1,10 Надежный, финансово устойчивый 13,47 5,75 -8,57 -2,45 -13,77 -2,26 -1,41 -0,47 -4,77 -2,41 1,79 2,02 0,64 -3,81 -8,86 -1,99 -3,39
1,10 Экономит время клиента -2,02 2,24 10,10 -0,35 0,80 -0,54 0,75 2,04 0,21 0,77 0,41 0,20 1,74 0,32 2,26 2,15 -2,52
1,09 Гибкий, индивидуальный подход -3,37 -1,87 10,24 -0,47 -6,54 -0,90 1,33 0,40 -2,09 0,60 -0,26 -0,73 -0,83 0,66 0,81 -0,37 -0,76
1,07 Крупнейший междунар-й банк в РФ -4,61 -4,60 -5,30 0,12 -12,19 9,40 0,71 -2,26 2,29 -3,99 -4,78 -0,41 0,43 3,96 -6,87 3,26 1,77
1,03 Быть клиентом этого банка престижно -1,72 -4,00 2,26 0,27 0,60 2,52 -0,21 -2,20 -2,01 -1,99 0,14 2,18 0,60 4,01 3,15 -0,15 0,71
0,42 Дорогой -13,03 -4,81 2,06 5,74 7,56 2,32 -0,50 -1,80 4,15 -0,72 -3,81 -1,47 -2,47 2,45 2,04 0,13 4,93
0,32 Навязчивый -10,13 -13,73 0,35 3,31 5,85 0,21 -0,71 -2,53 6,29 0,64 -2,54 -2,33 0,26 6,41 2,52 -0,25 7,47
Анализ стандартизованных остатков
Standardized residuals

25
КОМПАНИЯ
R A D A R
Повсеместнораспространен
Надежный,финансово
устойчивый
Предлагаетгибкий,
индивидуальныйподход
Уважителенкклиенту
Современный,
инновационный
Честный,порядочный
Ориентированнасемейные
ценности
У этогобанка богатая
история
Экономитвремяклиента
Активный,энергичный
Порядочность, спокойствие
Навязчивость, активность
Традиционность
Современность
Навязчивый
Дорогой
Выгодные условияпо вкладам
Выгодные условияпо кредитам
Широкие возможностиИнтернет-банка
Хорошее обслуживание
в отделениях
 Данная карта соответствий показывает, какие
имиджевые атрибуты характерны для того или
иного банка. Центр карты представляет собой
некое среднее значение; при этом чем дальше
точка расположена от центра – тем сильнее
отличия от среднего.
 Важно учитывать, в какой сектор попадают
высказывания и банк. Цветовой заливкой
выделены основные секторы. Банк и
высказывание, попавшие в один сектор,
взаимосвязаны.
Бытьклиентомэтого
банка престижно
Крупнейшиймеждуна-
родныйбанк в России
Анализ соответствий
Correspondence analysis

26
КОМПАНИЯ
R A D A R
Категориальный метод главных компонент
Categorical principal components analysis (CatPCA)

27
КОМПАНИЯ
R A D A R
63 37
64 36
«Я покупаю новые товары и продукты раньше, чем большинство моихзнакомых»
66 34
Не согласны
[1454]
[1947]
75%
«Я люблюрисковать»
51%
3 человекаиболее
[993]
14%
Доля целевой
группы в выборке [529]
Численность
целевой группы
Группа,в которых процент
промоутеров максимален
56 44
Согласны
[492]
25%
Сколько человек в семье,включая респондента
33 67
[669]
34%
Промоутеры:
Не являются инноваторами в покупке новых
товаров, живут в семьях размером не менее
трех человек, любят идти на риск, являются
семьянинами.
74 26
1 или 2 человека
[461]
24%
67 33
17%
Согласны
[324]
100%
«Я умеюэкономить»
65 35
[160]
8%
52 48
9%
Согласны
[165] Промоутеры:
Совершают покупки раньше большинства
своих знакомых, любятидти на риск.
«Семьяважнее карьеры»
49 51
Согласны
[125]
7%
63 37
2%
[39]
69 31
5%
[95]
«Мне нужен порядок во всем»
53 47
Согласны
[397]
20%
46 54
11%
Согласны
[222]
«Я люблюрисковать»
62 38
[176]
9%
CHAID-анализ
Chi-square automatic interaction detection
Готовы рекомендоватьбренд
Не готовы рекомендоватьбред

28
КОМПАНИЯ
R A D A R
Блогеры
Виртуальное
общение
Активные
Игроки
Развлекающиеся
Лояльные ВК
Мессенджеры
Одноклассники
Консерваторы
Неактивные
16000
18000
20000
22000
24000
26000
28000
55 60 65 70 75 80
Среднийдоходначленасемьивмесяц,руб.
Суммарная доля текущихи потенциальныхпользователейИнтернет-банка, %
Потенциально привлекательныесегменты.
Большие возможности, нонизкий интерес
Наиболее привлекательныесегменты.
Большие возможности, высокийинтерес
Непривлекательныесегменты.
Маленькие возможности, низкий интерес
Перспективные сегменты.
Маленькие возможности, новысокий интерес
*Диаметр круга пропорционален размеру сегмента
Кластерный анализ
Cluster analysis

29
КОМПАНИЯ
R A D A R
Дискриминантный анализ
Discriminant analysis
Устойчивость
85%
96%
85%
74%
82%
96%
87%Total

30
КОМПАНИЯ
R A D A R
Бренд X =
«Надежная
компания»
Простота, понятность
условий отключения
Компетентность
техника подключения
Крупная / федеральная
компания
Высокая скорость
соединения по тарифу
Отсутствие перебоев
соединения с интернет
Воз-ть польз. при
неоплач. периоде Быстрое решение всех
вопросов, проблем
Подроб-ть, понят-ть
консультаций
Отключение в удобном
для клиента месте
Своеврем. предупрежд.
о необ-ти оплаты
Бесплатно подключают
оборудование
X1
X2
X3
X4
X5
X6
X7
X8
X9
X10
X11
Y
0,80
0,14
0,64
0,16
0,59
0,17
0,30
0,18
0,25
R2=0,13Const=0,37
Компетентность
сотрудников
X12
Постоянство скорости
Интернет
X14
Выгодность тарифов и
предложений
X15
Высокая скорость
устранения неполадок
X16
Быстрота дозвонаX13
Процедурыподключения
и отключение услуг
Оплата услуг
Работа колл-центра
Продажа услуг
Сотрудники в центрах
обслуживанияклиентов
1,25*
0,130,12
0,11
0,11
0,07
0,11
* Регрессионные коэффициенты показывают силу влияния каждого из
факторов на зависимую переменную; чем выше значение (под модулю) – тем сильнее влияние.
Бренд
Регрессионный анализ
Regression analysis

31
КОМПАНИЯ
R A D A R
Атрибут Текущий
кредит*
Новый
кредит 1
Новый
кредит 2
Новый
кредит 3
Новый
кредит 4
Новый
кредит 5
Ставка покредиту 25% 25% 25% 23% 21% 19%
Подача заявки на кредит Онлайн Онлайн Онлайн Онлайн Онлайн Онлайн
Срокрассмотрениязаявки 1 час 1 час 1 час 1 час 1 час 1 час
Подписание договора В отделении В отделении В отделении В отделении В отделении В отделении
Комиссия за досрочн.погашение Нет Нет Нет Нет Нет Нет
Пакетдокументов Паспорт+ др.док. Только паспорт Только паспорт Только паспорт Только паспорт Только паспорт
Комиссия за открытие кредита Нет Нет Нет Нет Нет Нет
Страхование жизни Комиссия 0,5% Комиссия 0,5% Комиссия 0,5% Комиссия 0,5% Комиссия 0,5% Комиссия 0,5%
Интернет-банк Нет Нет Есть Есть Есть Есть
Мобильныйбанк Есть Есть Есть Есть Есть Есть
Общая полезностьпродукта**
1,03 1,09 1,22 1,38 1,41 1,55
Относительнаяполезность(и
доля выбора) данногопродукта
по сравнениюс текущим
100% 106% 118% 134% 137% 150%
Оценкадолипользователей,
которыевыберутэтотпродукт
в Банке,средивсех***
9,3% 9,8% 11,0% 12,5% 12,7% 14,0%
Оценкакол-ва пользователей,
которые выберутэтотпродукт
в Банке,чел.
58 625 62 040 69 440 78 547 80 254 88 223
Оценкавозможной выручки****
Банка, млн. руб. 8 440 8 932 9 997 10 294 9 501 9 346
* Параметрытекущегокредитавзяты с сайта банка посостоянию на 17.08.2011 (стр.7)
** Рассчитываетсякаксуммаполезностейвыбранныхуровней(см.пред.стр.)+константа0,5
*** Доляпользователейтекущегопродуктаоцениваетсяисходяиз вопроса S6 (стр.17).
**** Методикурасчетасм. на стр.43.
ДАННЫЕИЗCONJOINTРАСЧЕТНЫЕДАННЫЕ
Оптимальный
продукт для банка
Идеальный продукт
для клиентов
Конджойнт-анализ
Conjoint analysis

32
КОМПАНИЯ
R A D A R
Анализ временных рядов
Time series analysis
Посещаемостьсайта, кол-вовизитов в сутки

33
КОМПАНИЯ
R A D A R
RADAR
4. Возможности
Система

34
КОМПАНИЯ
R A D A R
Возможностипостроения карьеры
Курс является в высокой степени практическим и направлен на скорейшую возможность работать по специальности.
Знания, которые слушатели получают в рамках данного курса, становятся основой карьеры в области социологических
и маркетинговых исследований и маркетинга, – как на стороне исполнителя, так и на стороне заказчика, – а также в
областианализа данных, математическойстатистики Big Data, и т.д.
КУРС «СОВРЕМЕННЫЕ
МЕТОДЫ АНАЛИЗА
ДАННЫХ»
Знание методованализа данных,
желание работать с данными,
слайдами и людьми
Работа в исследовательской
компании руководителем
проектов
Менеджерскиекачества, желание
вникать глубже в маркетинг
Предпринимательскийталант Собственный бизнес
Знание методованализа данных,
желание копатьсяв данных,
склонность к программированию
Работа в исследовательской
компании обработчиком
Работа в отделе маркетинга
на стороне производителя
товаров или услуг
Хорошее понимание маркетинга
и организационной структуры
Работа в консалтинговом
агентстве
Креативность, знание медиа-
показателей, понимание рекламы
Работа в рекламном
агентстве
Знание экономики и
финансовых показателей
Работа финансовым
аналитиком

35
КОМПАНИЯ
R A D A R
Примеры компаний, в которых работают
выпускники Вышки, прошедшие мой курс
Исследователь
ские компании
Рекламные
агентства
Производители
товаров и услугКонсалтинговые
агентства

36
КОМПАНИЯ
R A D A R
RADAR
5. О исследовательской
компании РАДАР
Система

37
КОМПАНИЯ
R A D A R
О компании
ОСНОВАНА В
ГОДУ
ВЫПУСКНИКАМИ ФАКУЛЬТЕТА
СОЦИОЛОГИИ НИУ ВШЭ (ГУ-ВШЭ)
с опытом работы в компаниях
COMCON, Ipsos, Masmi
КОМАНДА РАДАРА СЕЙЧАС
30 штатных сотрудников – социологи,
аналитики, программисты,
обработчики данных
2007
НЕЗАВИСИМАЯИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ КОМПАНИЯ
Член ESOMAR(европейскогосообществаисследователейрынкаиобщественногомнения)
®Nexus ®Metrix ®PreFix
®PostFix
®Optimus
СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ ИСОБСТВЕННЫЕМЕТОДИКИ
Здоровьеи капитал
бренда
Лояльность
клиентов
Исследования
рекламы
Conjoint-
исследования
Сегментация
потребителей
Исследование бренда Конструирование
оптимального продукта
Пре-тестРасширенная модель
лояльности на основе NPS
Пост-тест
®Locus
Рекламный трекинг
®Quantus
Определение
оптимальной цены
®Radius
Возможности рынка
и сегментация

38
КОМПАНИЯ
R A D A R
Задачи, которые мы решаем
БРЕНД
КЛИЕНТЫ
Исследованиярынка
 Исследование возможностей
рынка
 Изучение потребителей
Продуктовые исследования
 Тестирование концепций
 Тестирование
и оптимизация продукта
 Тестирование названия,лого,
упаковки,сайта
Исследованиябренда
 Исследование
узнаваемостибренда
 Трекингздоровья
бренда
Ценовые исследования
 Анализценовойэластичности
спроса
 Определение оптимальнойцены
 Прогнозирование объемов
продаж
Исследованиярекламы
и доработкарекламных
концепций
 Пре-тесты
 Оценкаэффективностирекламы
Изучение клиентов
удовлетворенностии
лояльностиклиентов
 Оценкакачества
обслуживания
 Анализсоциальных
медиа
®Nexus
®Metrix
®Modus
®PostFix
®Optimus
®Locus
®Quantus
®PreFix
®Radius

39
КОМПАНИЯ
R A D A R
Ключевые сотрудники РАДАРа
Большинство наших сотрудников – из Высшей Школы Экономики.
Все сотрудники отдела исследований прошли курс Марка Шафира
по «Современномуанализуданных»,который читается на первом
курсе магистратурыдля студентов специальности «методы
социологического анализа рынков».
РУКОВОДСТВО
Екатерина
Шафир
Марк
Шафир
Александр
Земсков
РУКОВОДИТЕЛИ ПРОЕКТОВ
Юлия
Исаева
Дмитрий
Михайлов
Анна
Литвиненко
Алина
Перцева
Андрей
Зелепукин
Сергей
Кудрявцев
Наталья
Блинова
Александра
Рысь
Александр
Полушин
ПОЛЕ ПРОГРАММИСТЫ И ОБРАБОТЧИКИДАННЫХ
НИУ ВШЭ
РГСУ
МАТИ
МГТУБаумана
Дарья
Ермолаева
Артем
Лапето
Дмитрий
Лаврухин
Эльмира
Гатамова
Анна
Масляная

40
КОМПАНИЯ
R A D A R
Помимо ad-hoc исследований мы также проводим
синдикативный проект Finance®Compass*
Синдикативный Трекинг Банковских Брендов
Finance ®
Value addedCost effective All in one
Дополнительный
анализ
Низкая
стоимость
Все
в одном
Мы проводим Finance®Compass
за свой счет и продаем его
сразу нескольким банкам. Это
обуславливает низкую стои-
мость подписки.
Finance®Compass – полно-
ценное U&A исследование
бренда, включающее в себя
полную диагностику бренда в
конкурентном окружении.
Помимо стандартных методов
изучения параметров здоровья
бренда, мы применяем допол-
нительные методы: CHAID-ана-
лиз для определения целевой
аудитории, анализ стандартизо-
ванных остатков для лучшего
понимания имиджа бренда и пр.
* Данные исследования Finance®Compass часто используются в качестве примеров на лекциях,
а также для домашних и контрольных работ.

41
КОМПАНИЯ
R A D A R
Контакты
Марк Шафир
Tel: +7 | 495 | 9896247
Mob: +7 | 910 | 4094939
E-mail: Mark@radar-research.ru
Facebook: facebook.com/mark.shaphir
Вконтакте: vk.com/shaphir
Skype: mark_shaphir www.radar-research.ru
РЫНОК ПРОДУКТЦЕНА РЕКЛАМА КЛИЕНТЫБРЕНД
возможностей
рынка
 Изучение
потребителей
концепций
и оптимизация
продукта
названия, лого,
упаковки, сайта
 Анализ ценовой
эластичности
спроса
 Определение
оптимальной
цены
 Прогнозирование
объемов продаж
и доработка
рекламных
концепций
 Пре-тесты
 Оценка
эффективности
рекламы
узнаваемости
бренда
 Трекинг
здоровья бренда
удовлетворенности
и лояльности
клиентов
 Оценка качества
обслуживания
 Анализ социальных
медиа
Исследовательская компания РАДАР
Marketing Consultants

Марк Шафир - Программа курса "Современные методы анализа данных" (НИУ ВШЭ)

Recommandé

Recommandé

Contenu connexe

Tendances

Tendances (11)

En vedette

En vedette (20)

Similaire à Марк Шафир - Программа курса "Современные методы анализа данных" (НИУ ВШЭ)

Similaire à Марк Шафир - Программа курса "Современные методы анализа данных" (НИУ ВШЭ) (20)

Марк Шафир - Программа курса "Современные методы анализа данных" (НИУ ВШЭ)