1. Keine Angst vor Google Analytics 4
Mit diesen "Ums" gelingt der Wechsel
Markus Baersch
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âAuch ScheiĂe kann man lieben lernenâ
3. Alles ist ein Event - auch der
Seitenaufruf
Struktur aus automatischen,
empfohlenen, erweiterten und
Custom Events
Kein âE-Commerce - Nutzlast -
Huckepackâ Wahnsinn mehr
Umdenken
Eventmodell
Bye Bye, Hit-Typen
6. Eventplan ist unverzichtbar!
Das Konzept eines Tools ist nicht
âDeinâ Konzept!
Umstellung nach Schema F: Shit In,
Shit Out!
Vorschlag: Lass Dich inspirieren (z. B.
von https://github.com/b-kuehn), aber
ïŹnde einen eigenen Weg
Umsteigen
Automatisierter Mist?
Fraglich: Migration mit Tools /
DatenĂŒbernahme
7. â Auf bestehenden Events
aufsetzen
â Irrelevantes streichen
â Fehlendes ergĂ€nzen
â Enhanced Measurement im GriïŹ
behalten
â Conversionevents deïŹnieren
â Dimensionen sparsam planen
â Ownership, Laufzeit⊠so viele
sinnvolle Spalten ;)
Umstellen
Eventplan erstellen
Neues Tagging als Chance
12. Debugging einzelner Devices als Zeitstrahl
Einblick in Dimensionen und Werte,
Conversions kontrollieren - fast perfekt!
Achtung: debug_mode als konstant
gesetztes und âvergessenesâ Feld = keine
Daten
Umschauen
(sorry)
Debugging
DebugView, wo warst Du mein
ganzes Leben lang?
16. Alles(!) ist besser als
Last-Non-Direct-Click
aus Universal!
Es geht um Conversions. Nicht
Sitzungen, User, Events im
Allgemeinen!
Datengetrieben, Linear,
Badewanne: Was darf es sein?
Umschalten
Attributionsmodell
19. Umdenken
Auswertungen
Was mache ich wo?
Daten der letzten 30 Minuten? Echtzeit
Besser, nachdem man sie angepasst hat:
Standardreports
(Noch) ĂŒberlegen, sobald es um
individuelle Reports geht: Google
Datastudio (o. Ă.)
Daten individuell auswerten, aber erst
nach 24 Stunden? In Explorations
(âErkundenâ).
Volle Kontrolle: BigQuery
21. Explorations: Ein Trauerspiel
â Fixe Spaltenbreite WTF?
â Standard-Spaltenbreite fĂŒr Dimensionen viel zu klein
â Keine Paginierung
â Null Standard-Dimensionen + Metriken bei âFreies Formatâ
â Nicht vernĂŒnftig âteilbarâ
â Kombination von Filtern ist ein echter SpaĂkiller
â Zeitdieb erster Klasse
33. ConïŹg-Tag <> Settings Variable
Data Layer Umstellung:
problematisch
Consent Mode!
Umdenken
(GTM)
Implementierung
Es ist⊠anders
34. Datalayer: wiederverwenden oder Upgrade auf GA4 Format?
https://developers.google.com/analytics/devguides/migration
/ecommerce/ecommerce-migration-helper
36. Wozu nutzt Du Universal Analytics
aktuell wirklich?
Welche Schnittstellen bedienst / nutzt
Du?
WĂŒrde es nicht auch ein âkleineresâ
Tool tun? Oder muss gar ein gröĂeres
her?
https://www.markus-baersch.de/blog/u
niversal-analytics-nachfolger-ïŹnden-e
ine-wegbeschreibung/
Umstieg
Toolwechsel?
âŠmĂŒssen wir GA4 nehmen?
38. Es gibt keine Rohdaten (wenn Du
keine Dimensionen dafĂŒr hast /
hattest)
Sicherung fĂŒr langfristiges Reporting
in GDS & Co.
âStatische Vergleichsdatenâ reichen
oft aus
Metriken und Dimensionen planen!
https://www.markus-baersch.de/blog/u
niversal-analytics-daten-sichern-was-u
nd-wie/
Umstieg
Daten sichern
Weg ist weg! Was genau brauchst
Du davon noch?
40. GDS ist ggf. die bessere Lösung fĂŒr
âeigene Standard-Reportsâ
BigQuery ist erlernbar!
Tipp: BQ Kurs bei Simo
(https://www.teamsimmer.com/checkout/ga
4-google-bigquery/bq-course-page/).
Und / oder Workshops bei qwiklabs
(https://www.qwiklabs.com/)
Umstieg
GA4 UI vermeiden ;)
Ersatz nutzen, bis es rund lÀuft
43. 1. Neue Conversions parallel zu UA
anlegen, ohne
Steuerungsrelevanz
2. DiïŹerenzen betrachten und ggf.
Setup nachsteuern
3. Neue Micro-Conversions nutzen
4. Zielgruppen umstellen
Umstieg
Google Ads
Parallelbetrieb als Chance