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51人 投球動作
回帰 回帰係数
得点確率 算出
回帰 有意 値 解釈
回帰係数 回帰P値
xa9d
開始 終了 差
xr9s
膝曲 幅
ya4d
開始 終了 差
ya4v
速度
xr4s
腕 位置
yr4s
腕 高
時間
>
>
>
>
>>
xa4d
開始 終了 差
>
OpenPose 予測結果
• Logit回帰 学習結果 使 熟練者 初心者 投球
動作 得点率 予測 結果
開始時 腕 高位置
開始時 腕 横位置
開始時 膝 横位置
開始 投球時 腕 高位置 差
開始 投球時 腕 横位置 差
開始 投球時 膝 横位置 差
腕 上 速度
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熟練者
初心者
考察
得点確率 熟練者67% 初心者 7% 診断
初心者 構 位置 首 下
下 上 持 上 腕 投球
熟練者 膝 曲 投球時 腕位置 高
膝 屈伸 体 反 全身 使 投球
全身 使 安定性 保 球 力 伝達
他 文献 比較(MotionCapture 実験)
学習支援環境 構築
• 実験方法
– 主要 身体部位 腰 大腿 足
背中 肩 上腕 前腕 手 首
頭 18個 高性能
装着 計測
– 初心者7人 熟練者6人 各 10
回投擲 結果 比較
– 結果 初心者 熟練者 比
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• OpenPose 比較
– 画像 撮 収集
– 回帰係数 各部位 寄
与 明確 物理的 解釈 行
– 新 画像 学習結果
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