Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
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Pregunta 1
Sin responder aún Puntúa como 1,00
Suponga que el gerente de ventas de un distribuidor grande de partes automotrices desea estimar en el mes de abril las ventas totales anuales de
una región. Con base en las ventas regionales, también se pueden estimar las ventas totales de la compañía. Si, con base en la experiencia pasada,
se determina que los estimados de abril de las ventas anuales tienen una precisión razonable, en años futuros la predicción de abril serviría para
revisar los programas de producción y mantener el inventario correcto en las tiendas de descuento minoristas.
Parece que varios factores están relacionados con las ventas, como el número de tiendas de descuento minoristas en la región que venden
componentes de la compañía, el número de automóviles en la región registrados desde el 1 de abril, y el ingreso total personal del primer trimestre del
año. Al final se seleccionaron cinco variables independientes como las más importantes (según el gerente de ventas). Luego se recopilaron los datos
de un año reciente.
También se registraron las ventas totales anuales en ese año por cada región. En la siguiente tabla observe que en la región 1 había 1 739 tiendas de
descuento minoristas que vendían los componentes automotrices de la compañía y 9 270 000 automóviles registrados en la región desde el 1 de
abril. Las ventas en ese año fueron $37 702 000.
Si prefiere puede copiar los datos seleccionando desde Inicio hasta Fin. Utilice 4 decimales en sus cálculos, salvo se indique lo contrario.
Inicio
Ventas
anuales
(millones
de dólares),
Y
Número de
tiendas
de
descuento,
X1
Número de
automóviles
registrados
(millones),
X2
Ingreso
personal (miles
de millones
de dólares),
X3
Antigüedad
promedio de
los automóviles
(años),
X4
Número de
supervisores,
X5
37.702 1739 9.27 85.4 3.5 9
24.196 1221 5.86 60.7 5 5
32.055 1846 8.81 68.1 4.4 7
3.611 120 3.81 20.2 4 5
17.625 1096 10.31 33.8 3.5 7
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45.919 2290 11.62 95.1 4.1 13
29.6 1687 8.96 69.3 4.1 15
8.114 241 6.28 16.3 5.9 11
20.116 649 7.77 34.9 5.5 16
12.994 1427 10.92 15.1 4.1 10
Fin
Evalúe las ecuaciones de regresión múltiple que expresa las ventas anuales en términos de: (expresar con 4 decimales)
V. Dependiente V. Independiente
Ecuación
(Redondee a 2 decimales)
R R Ajustado
e1. y X , X , X y= + x + x + x
e2. y X , X , X y= + x + x + x
e3. y X , X , X y= + x + x + x
De acuerdo a lo evaluado, le mejor modelo se expresa en la
Realice una predicción con la mejor ecuación para:
x1 : 1739
x2 : 5.86
x3 : 68.1
x4 : 4.0
x5 : 7.0
Ventas anuales =
2 2
1 2 3 1 2 3
2 3 4 2 3 4
3 4 5 3 4 5
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