Hablaremos de cómo se puede mejorar el ROA de nuestro remarketing a través del Audience Score.

1. 1
AUDIENCE SCORE
O sobre cómo conseguir aumentar el
rendimiento de tus anuncios
BCN MAD SCL MDE LIM MEXBOG MIA SFOBUE

2. 2
A nuestro sitio llegan todo tipo de usuarios

3. 3
Pero no todos son iguales

4. 4
Por ello, hemos creado Audience Score.
COMPORTAMIENTO
DE USUARIO
AUDIENCE
SCORE
MODELO DE
REGRESIÓN
ESTADÍSTICA
[0-10]
Un algoritmo estadístico que atiende al comportamiento previo
del usuario para deducir su probabilidad de comprar en tiempo real.
OutputInput

5. 5
Qué tenemos en cuenta en
Audience Score.
▪ Tiempo desde su última visita
▪ Nº de compras previas realizadas
▪ Productos que visualiza
▪ Categorías de producto que visualiza
▪ Origen de la visita
▪ Número medio de pageviews
▪ Número acumulado de pageviews
▪ …
Algunas variables utilizadas:
▪ Usuario frecuente
▪ Tiempo medio de las sesiones
▪ Tiempo acumulado de las sesiones
▪ Tipo de usuario (nuevo vs recurrente)
▪ Segmento del cliente
▪ Dispositivo utilizado
▪ Sexo del usuario
▪ Geolocalización
▪ …
Categorización del
usuario
[0-10]
AUDIENCE SCORE
Interacciones
con el sitio

6. 6
El Audience Score clasifica a nuestros usuarios
Esto nos permite identificar a aquellos que son más valiosos
9
8
10
5 8
6 1
10
710 2
2

7. 7
Y todo esto para qué…
63
Poder segmentar según el valor del usuario.
9
8
10
8
10 5
10
2
1
7
2
6
10 10 10
9 8 8
6 7 5
2 1 2

8. 8
Sobre las audiencias de valor alto, podemos
plantear acciones de marketing
Promociones puntuales, remarketing o personalización de mensajes

9. 9
Y también podemos identificar qué canales nos
atraen tráfico de mayor calidad
De forma que podamos focalizar la inversión
30%
60%
10%
22%
50%
18%
32%
54%
14%
20%
40% 40%
High AS Medium AS Low AS
Distribución de AS por canales
Organic CPC Social Network Referral

10. 10
Ejemplo de uso:
Campaña para Melià Hoteles

11. 11
Ejemplo de uso:
Campaña para Melià Hoteles
▪ Número de búsquedas
▪ Búsquedas de disponibilidad
▪ Categorización usuario: familias, negocio,
parejas,…
▪ Selección de tarifas
▪ Flexibilidad en la búsqueda según destino
▪ Flexibilidad en la búsqueda según fechas
▪ Dispositivo utilizado
▪ Geolocalización
▪ Campaña y fuente
Variables utilizadas:
▪ Anticipación de la búsqueda
▪ Número de sesiones
▪ Días desde la última sesión
▪ Tiempo medio de las sesiones
▪ Tiempo acumulado de las sesiones
▪ Número medio de pageviews
▪ Número acumulado de pageviews
▪ Número de fechas distintas buscadas
▪ Nuevo usuario vs. recurrente
▪ Segmento del cliente
Categorización del
usuario
[0-10]
AUDIENCE SCORE
Interacciones
con el sitio

12. 12
Ejemplo de uso:
Campaña para Melià Hoteles
Campaña Original Campaña AS
• 100% del tráfico
• 50% de tráfico con Audience
Score alto (8,9,10)
• 50% de tráfico con Audience
Score alto (8,9,10)

13. 13
+625%en la conversión de
las campañas con
remarketing.
*-79% *del costo
de adquisición
por cliente.
Con Audience Score, por cada euro invertido
se gana más del doble que sin Audience Score.
Con resultados que hablan por si mismos
+354%*del ROAS de
las campañas con
remarketing.
* Incrementos con respecto a los valores de la campaña de control lanzada a una audiencia genérica

14. 14
Y una puesta en marcha
de lo más sencilla.
Implementando sobre vuestro
tag manager (sólo necesitamos acceso
y ver vuestro analytics).

15. 15
Y nuestra magia para calibrar
el algoritmo según las variables
que mejor apliquen a vuestro sector
o negocio.
Y una puesta en marcha
de lo más sencilla.

16. 16
BCN MAD VAL SCL MDE BOG LIM MEX MIA SFO