2. lvm.fi 2
Automaatio osana digitaalisen
liiketoiminnan kasvuympäristöä
Älykäs maaseutu
Datatalous
liikenteessä
Mediapoliittinen
ohjelma
Logistiikan
digitalisaatio
Satelliittinavigoinnin
hyödyntäminen
Digitaalisen infra-
struktuurin strategia
Robotisaatio ja
automaatio
Esineiden internet Liikenne palveluna
Tiedon
hyödyntäminen
Tietoturvastrategia
Teknologia ja verkot Standardit Normit
3. Autonominen liikenne – tulevaisuuden ratkaisu
Mistä kyse?
Tehtävänä on varmistaa automaattisen liikenteen
käyttöönotto turvallisesti ja yhteiskuntaa hyödyttäen
Tavoitteena on varmistaa Suomen asema automaatio-
osaamisen edelläkävijänä ja luoda tehokkuutta
suomalaisille yrityksille sekä lisää tämän alan kasvua ja
liiketoimintaa
Automatisointi lisää erityisesti tavaraliikenteen
logististen ketjujen tehokkuutta ja sen avulla on
saavutettavissa välittömiä ilmastohyötyjä
Mitä on tehty?
Liikenteen automaation ja robotiikan tiekartta 2017–
2019 ja sen toimeenpano
Merenkulun ja tieliikenteen automaation
kokeiluekosysteemien luominen
Mitä saavutettu?
Autonomisen liikenteen edellyttämän tiedon
saatavuuden ja järjestelmätason yhteentoimivuuden
kehittäminen
(tietoselvitykset, käyttöoikeuskysymykset, liikenteen
ohjauksen järjestäminen, testialuetoiminta ja
laajakaistayhteydet)
Logistiikan digitalisointityö
(verkosto, periaatepäätös ja lainsäädäntö)
Vaikuttaminen logistiikan sähköisten asiakirjojen
hyväksyntään ja digitaalisen datan vaihtoon
kv-tasolla
Satelliittinavigoinnin ja paikannuksen edellytyksistä
huolehtiminen
Tieliikennelain uudistus
(mm. auton etäohjaus ja liikennemerkkidatan
saatavuus)
Raideliikenteen automaation kehittämissuunnitelma
4. Liikenteen automaation ja robotiikan tiekartta 2017–2019
Liikenteen palveluiden
älykäs automaatio ja
robotiikka
_______________
Tavoite:
Suomeen syntyy uusia
automaatioon pohjautuvia
tai sitä hyödyntäviä
liikenteen käyttäjä-
ystävällisiä palveluja
ja liiketoimintamalleja
Liikenne- ja viestintä-
infrastruktuurin sekä
toimintaympäristön
kehittämistoimet
_______________
Tavoite:
Suomessa on erinomainen
automaattiliikenteen
edellyttämä infrastruktuuri
ja erinomainen perusta
automaattisen liikenteen
kokeiluille ja palveluille
Tiedon hyödyntäminen
ja liikenteenohjaus
älykkäässä automaatiossa
ja robotiikassa
_______________
Tavoite:
Liikenteen automaation
edellyttämää tietoa on avoimesti
saatavilla ja tehokkaasti
hyödynnettävissä.
Automaattiliikenne on turvallista
ja yksityisyyden suojasta on
huolehdittu. Liikenteen
ohjausjärjestelmien
automaatio on lisääntynyt
• KV-vaikuttaminen
• Automaattiliikenteen kokeilut
• Vastuu- ja eettiset kysymykset
• 5G-toimiluvat ja -käyttöönotto
• Paikannuksen laadun parantaminen
• Väylien kehittäminen
• Automatisoituvan liikenteen
tietotarpeet ja laatuvaatimukset
• Tietojen avaaminen ja
reaaliaikaisen tiedon lisääminen
• V2V- ja V2I-kommunikaatio
5. Kokeiluin kohti tieliikenteen automaatiota
• Suomella hyvät EU- ja kv-verkostot ja osaamista kaikilla automaation alueilla
• Autoista tulossa ”mobiilipäätelaitteita”, niiden tulee osata toimia keskenään,
osana infrastruktuuria ja osana kaupunkien IoT-ympäristöä ja liikkumisen palveluja
Aurora-älytie E8
Talviset ja pohjoiset
olosuhteet
Nordic Way
Matkapuhelinverkon
soveltuvuus tieliikenteen
automaatioon ja uusiin
liikenteen palveluihin
Kaupunkipilotit
ja liiketoiminta-
mallien testaus
• Marilyn-testiauto
Tampereella
• Sohjoa-kokeilu
Helsingissä
Älysilkkitie
Tieliikenteen älykkäiden
vuorovaikutteisten
palvelujen kokeilut
• Helsinki-Pietari-
Moskova-Kazan-Kiina
6. Satelliittinavigoinnin toimenpideohjelma
Mistä kyse?
Suomi kärkimaaksi satelliittijärjestelmien
hyödyntämisessä.
Varmistetaan paikannuksen laatu ja
satelliittijärjestelmien täysimääräinen
hyödyntäminen.
Satelliittinavigointi on tärkeä osa tarkkaa
paikannusta vaativaa sähköverkkojen,
tietoliikenneverkkojen ja liikenteen palvelujen
toimintaa.
Autonomisessa liikenteessä satelliittinavigointi
on yksi merkittävä teknologia.
Mitä on tehty?
Satelliittinavigoinnin toimenpideohjelma, joka
sisältää 17 konkreettista toimenpidettä.
Mitä seuraavaksi?
Selvitetään avaruustoiminta ja keskitetty
avaruushallinto.
Vaikutetaan satelliittinavigoinnin
edistämiseen ja kattavuusongelmien
ratkaisemiseen arktisilla alueilla.
Kartoitetaan keinot, joilla edistetään
satelliittitiedon hyödyntämistä
liiketoiminnassa ja palvelujen tarjonnassa.
Edistetään piensatelliittien hyödyntämistä.
Uuden avaruusliiketoiminnan kehittäminen.
lvm.fi 6
7. Logistiikan digitalisaation edistäminen
Mistä kyse?
Tavaralogistiikan toimintamallit muuttuvat tiedon
hyödyntämiseen ja älykkääseen automaatioon
perustuviksi.
Tavoitteena paremmat palvelut, yritysten
kilpailukyvyn parantaminen ja liikenteen
päästötavoitteiden saavuttaminen.
Mitä on tehty?
Syksyllä 2017 käynnistettiin avoimen logistiikan
digitalisaatioverkoston toiminta.
Valmisteltu yhteistyössä valtioneuvoston
periaatepäätös logistiikkasektorin ja satamien
digitalisaation kehittämisestä.
Toimeenpano-ohjelman tavoitteita:
Vuoteen 2022 mennessä rahtitiedot liikkuvat
sähköisesti kuljetusketjuissa ja ketjujen välillä.
Suomi voisi olla vuoteen 2025 mennessä
kansainvälinen edelläkävijä myös tavaralogistiikan
sektorilla tarjottavien MaaS (Mobility as a Service) –
palveluiden kasvuympäristönä
Lisäksi visiona on, että Suomi pystyisi
hyödyntämään maantieteellistä asemaansa
kansainväliseksi tavaraliikenteen solmukohdaksi
kehittymisessä.
Mitä seuraavaksi?
Periaatepäätös sisältää 34 toimenpidettä, jotka
jakaantuvat viiteen toimenpidekokonaisuuteen, jotka
sisältävät: sääntelytoimia, verkostomaista
yhteistyötä, kokeilujen ja pilottien edistämistä,
yritysten osaamisen lisäämistä, vaikuttamista
EU:ssa ja kansainvälisesti.
Ensimmäisiä lainsäädäntömuutoksia toteutetaan
liikenteen palveluista annettuun lakiin ja eräisiin
muihin lakeihin tehtävillä muutoksilla.
Logistiikan digitalisaatioverkoston työ jatkuu
avoimena ja aktiivisena.
8. Datan hyödyntäminen
Mistä kyse?
Mahdollistaa kasvua luomalla edellytyksiä dataan
perustuvalle liiketoiminnalle ja poistaa kasvun rajoitteita.
Ihmisten datan käytöllä on kasvava merkitys datataloudessa.
Käyttäjien dataoikeuksia ja ihmiskeskeistä datan hallintaa on
vahvistettava.
Ratkaistaan datan saatavuuden, käytön ja jakamisen
haasteita, jotta palvelut voivat kehittyä yhteen toimiviksi
arvoverkostoiksi.
Mitä on tehty?
Valtioneuvosto linjasi keväällä 2016 periaatepäätöksessään
toimet, joilla edistetään datan hyödyntämistä
liiketoiminnassa. Toimet on pääosin toteutettu vuoden 2018
aikana.
Periaatepäätöksen toimia tukevia selvityksiä
LVM:n hallinnonalan avoin data –tietokartta.
Omadata-mallin vakiinnuttaminen ja pilotit
Jatkuva arvio tiedon hyödyntämisen lainsäädännöstä.
EU:n datatalouden toimiin vaikuttaminen: datan vapaa
liikkuvuus-aloite
Mitä seuraavaksi?
Datatalouden ja sen arvonluonnin ymmärryksen lisääminen:
Datatalousfoorumi- sarja, jossa mukana yksityisen, julkisen ja
tiedesektorien edustajia.
Datan jaettujen käyttöoikeuksien kehittäminen
(automaattiajaminen): Työpajat sidosryhmien kanssa teknis-
juridisten ratkaisujen selvittämiseksi
Mydata-mallin kehittäminen kansalliseksi yhteistoiminnaksi ja
ensimmäisten palvelujen lanseeraus
EU:n datatalouden politiikkatoimiin vaikuttaminen: Datatalouden
merkitys kansallisen tietopolitiikan sekä tekoälyn ja
alustatalouden kehityksessä (EU).
Jatketaan julkisen sektorin avoimen datan tarjontaa edistämään
liiketoiminnan kehittymistä.
9. Turvallisuus
Turvallisuus
Data
Datatalous liikenteen voimavarana
Mistä kyse?
Vastataan muuttuneisiin liikkumistottumuksiin ja
uusiin tarpeisiin - uudessa liikkumisen
maailmassa datalla on yhä merkittävämpi rooli
Kolme kokonaisuutta
• Datan hyödyntäminen
• Turvallisuus ja tietoturva
• Uusien teknologioiden hyödyntäminen
Mitä on tehty?
Periaatetaso: sisällytetään muihin hankkeisiin
Näitä muita hankkeita tukevat toimet
• Liikennepalvelulain tietosääntely
• Selvitykset (mm. uudet teknologiat,
liikkumisen tietovarannot ja virrat)
Laki liikenteen palveluista tietosääntely
yksityisen sektorin osalta
Avoin data julkisen sektorin osalta
Datan käyttöoikeudet ja niiden rajoitukset
hajautetuissa järjestelmissä -hanke
käynnistetty
Suomi arvostettu toimija EU- ja kv-työssä
Mitä seuraavaksi?
Laki liikenteen palveluista, III vaihe (ja
yhtiöittämislaki)
Liikennepalvelulain sääntelyn täytäntöönpano
Datan käyttöoikeudet ja niiden rajoitukset
hajautetuissa järjestelmissä -hankkeen
saattaminen loppuun
12. Tieliikennelaki mahdollistaa automaattiliikenteen
• Automaattikokeiluun tarvitaan kuitenkin Trafin lupa
• Trafi varmistaa lupine kautta kokeilujen vastuullisen järjestämisen ja
myöntää tarvittavat koekilvet vuodeksi
• Kokeilun ajoneuvot ovat ajoneuvo- ja autoveroista vapaita
• Lisätietoja: Trafi.fi
13. Muutokset Tieliikennelakiin 2020
• Automaattiliikenne huomioitu koko sääntelyssä
• Tien käyttäjä ei viittaa suoraan henkilöön tai ajoneuvon
henkilökuljettajaan. Ajoneuvon automaattijärjestelmä voi siten korvata
myös muihin tienkäyttäjiin liittyvän tarkkavaisuusvaatimuksen ja
ajoenuvoja voidaan myös etäoperoida.
• Liikenteen ohjauslaitteita (ml. liikennemerkit, liikennevalot,
tiemerkinnät) koskevan tiedon tuottamiseen kohdistuu
erityisvaatimus.
• Käytännössä lakimahdollistaa tyyppihyväksyttyjen
automaattiajoneuvojen käytön heti kun niitä hyväksytään
liikenteeseen.
15. Data on automaattiliikenteen mahdollistaja
ja edellytys
• Tulevaisuudessa verkkoon kytkeytyneiden ja
automaattisten autojen operointi ja liikenteen ohjaus
perustuu yksinomaan tiedon vaihtoon ja käsittelyyn.
• Tarvitaan suuren tietomäärän käsittelyn mahdollistavia
ratkaisuja
• Erityisesti aikaan ja paikkaan sidotun datan merkitys
kasvaa
• Tietotarpeet tulee olla selvillä ja niiden tuottaminen
prosessoitu
• Tietoturva ja tietosuoja tulee olla sisäänrakennettuna
kaikkeen toimintaan
17. Automaattiajamisen tietotarpeet selvitys
• Tavoitteena selvittää tieliikenteen automation datatarpeet, nykytilanne ja
kehitystarpeet
• Menettelynä käytettiin kirjallisuusselvitystä, työpajoja, haastatteluja ja nykyisten
tietovarantojen analysointia
• Tulokset:
• Digitaalinen infrastruktuuri on keskeinen – tarvitaan selkeytystä rooleihin ja prosesseihin siitä
miten fyysitä infrastruktuuria ja kunnossaopitoa koskeva data kerätään liikennöinnin,
kunnossapidon ja liikenteen ohjauksen tarpeisin
• Avoimesti saatavilla oleva viranomaisen tuottama data melko kattavaa
• Puutteita:
• Ajantasainen liikenteen ohjaus- ja eritysiesti valo-ohjaustietoa
• Kaupunkien liikennetieto
• Koneluettavaa tietoa ohjauslaitteiden vaikutusalueista ja rajoituksista
• Datan tarkkuus ja ylläpito edellyttävät myös prosessien uudelleenarviointia
http://julkaisut.valtioneuvosto.fi/bitstream/handle/10024/160503/LVM_19_2017_Automaattiajaminen.pdf?sequence=1&isAllowed=y
18. Laki liikennejärjestelmästä ja maantielain muuttamisesta
(1.8.2018) valmistaa automaattiliikenteelle
• Luo kehyksen priorisoidun väyläverkon ja sen palvelutason
määrittämiseen, jota mm. automaattiliikenne voi hyödyntää
• Tiedon ajantasaisuuden varmistaa:
• Valtavirtaistettuna kaikkiin tienpidon prosesseihin ja koko elinkaarelle
(rakennus, kunnossapito, ylläpito)
• Liikennöitävyys- ja häiriötiedon kattava saatavuus
• Vastuiden ja roolien selkeyttäminen
• Runkoverkkopäätös valmisteilla
• Yleisesti tavoitteena datan parempi hyödyntäminen päätöksenteossa
strategisten tavoitteiden saavuttamiseksi (esim. suunnittelussa,
kunnossapidossa ja raportoinnissa)
19. Tietosuoja
• Ajoneuvon suoraan kerätty tieto sisältää aina jossain
määrin ajoneuvojen yksilöintiä, jolloin kyse on aina
henkilötiedosta
• Tuleekin etsiä ratkaisuja, joissa palvelun tuottamiseen
ei liity tiedon yhdistelyä tiettyyn ajoneuvoon tai
henkilöön
Minimointiperiaate turvaa parhaiten yksilön oikeudet ja tulee
kytkeä osaksi sekä toimintatapaa, että valittua teknistä
ratkaisua
• Henkilötiedon prosessoinnissa tulee aina noudattaa
yleistä tietosuoja-asetusta (GDPR)
• MyData mallia oman tiedon hallinnointiin tulisi soveltaa
aina kuin mahdollista
20. Yleisiä tavoitteita tiedon avaamiseen ja yhdistelyyn
• Tavoitteena, että fyysinen (esim. tiet ja kadut) ja digitaalinen infrastruktuuri (esim.
laajakaista, 5G, tietoinfrastruktuuri) muodostavat alustan palveluille ja liiketoiminnalle.
• Tiedon jakaminen avoimesti by default ellei ole lansäädännön esteitä
• Tietojen toimittaminen digitaalisesti esim. Digiroadiin
• Julkisen ja yksityisen sektorin roolit ja yhteistyö tiedon tuottamisessa ja hyödyntämisessä
• Tiedon, järjestelmien ja rajapintojen horisontaali yhteentoimivuus ja kytkeytyvyys
• Ei paikallisia, sektori- tai toimijakohtaisia ratkaisuja
• Esimerkiksi energia-, rakennus- ja liikennetietojen yhteentoimivuus, kytkeytyvyys ja
yhdistäminen tukee tiedon hyödyntämistä, innovatiivisia ratkaisuja ja uusia
liikeotimintamalleja
• Hyvät käytännöt tietosuojan ja MyData/Omadatan hallintaan