Te explica todo lo que tienes que saber acerca de la inteligencia artificial

2. CONCEPTO
▪ La inteligencia artificial es
considerada una rama de la
computación y relaciona un
fenómeno natural con una
analogía artificial a través de
programas de computador. La
inteligencia artificial puede ser
tomada como ciencia si se enfoca
hacia la elaboración de programas
basados en comparaciones con la
eficiencia del hombre,
contribuyendo a un mayor
entendimiento del conocimiento
humano.

3. HISTORIA
▪ El término “inteligencia artificial”
fue acuñado formalmente en 1956
durante la conferencia de
Darthmounth, más para entonces
ya se había estado trabajando en
ello durante cinco años en los
cuales se había propuesto muchas
definiciones distintas que en ningún
caso habían logrado ser aceptadas
totalmente por la comunidad
investigadora. La IA es una de las
disciplinas más nuevas junto con la
genética moderna.

4. PARA QUÉ SIRVE
▪ la inteligencia artificial es la
disciplina que se encarga de
construir procesos que al ser
ejecutados sobre una
arquitectura física producen
acciones o resultados que
maximizan una medida de
rendimiento determinada,
basándose en la secuencia de
entradas percibidas y en el
conocimiento almacenado en
tal arquitectura.

5. EN QUE SE APLICA
• La Inteligencia Artificial ha sido usada
en un amplio número de campos,
incluyendo diagnóstico
médico, comercio de acciones, control
robótico, leyes, percepción remota,
descubrimientos científicos y juguetes.
Sin embargo muchas aplicaciones de
la IA no son percibidas como tal:
"Mucha IA se han filtrado en
aplicaciones generales, comúnmente
sin ser llamadas IA porque una vez que
algo se vuelve suficientemente útil y
común deja de ser considerado
IA," Nick Bostrom reports.

6. Categorías
Sistemas que piensan como humanos.- Estos sistemas tratan de emular el pensamiento humano; por ejemplo las redes
neuronales artificiales. La automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano,
actividades como la toma de decisiones, resolución de problemas y aprendizaje
Sistemas que piensan racionalmente.- Es decir, con lógica (idealmente), tratan de imitar o emular el pensamiento lógico
racional del ser humano; por ejemplo los sistemas expertos. El estudio de los cálculos que hacen posible percibir, razonar y
actuar.
Sistemas que actúan como humanos.- Estos sistemas tratan de actuar como humanos; es decir, imitan el
comportamiento humano; por ejemplo la robótica. El estudio de cómo lograr que los computadores realicen tareas que, por
el momento, los humanos hacen mejor.7

7. VENTAJAS
❖ Puede predecir lo que escribirás según tu historial.
❖ Puede predecir lo que buscas relacionando el contexto mucho más
ampliamente que la mente humana.
❖ Puede relacionar un número ilimitado de contenidos
❖ Crea relaciones indefinidamente.
❖ Puede tener más memoria que un ser humano.
❖ Puede memorizar y relacionar toda la información del mundo
❖ Puede pensar lógicamente más y más rápido que un ser humano

8. DESVENTAJAS
❖ No tiene capacidad para discernir independientemente como un ser
humano.
❖ No puede aprender un lenguaje humano a la perfección.
❖ No puede entender códigos entre humanos.
❖ No tiene sentimiento, ni capacidad de comprensión.
❖ Toma decisiones más lentamente dependiendo el estado de los
sensores que tenga.
❖ No tiene sentido común.
❖ No tiene pensamiento crítico
❖ No tiene iniciativa en el arte

9. CARACTERÍSTICAS
A. Una característica fundamental que distingue a los métodos de Inteligencia Artificial de los métodos
numéricos es el uso de símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para distinguirlo
completamente. Otros tipos de programas como los compiladores y sistemas de bases de datos,también
procesan símbolos y no se considera que usen técnicas de Inteligencia Artificial.
B. El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el algoritmo. La secuencia de pasos
seguidos por el programa es influenciado por el problema particular presente. El programa especifica
cómo encontrar la secuencia de pasos necesarios para resolver un problema dado (programa declarativo).
En contraste con los programas que no son de Inteligencia Artificial, que siguen un algoritmo definido, que
especifica, explícitamente, cómo encontrar las variables de salida para cualquier variable dada de entrada
(programa de procedimiento).
C. Las conclusiones de un programa declarativo no son fijas y son determinadas parcialmente por las
conclusiones intermedias alcanzadas durante las consideraciones al problema específico. Los lenguajes
orientados al objeto comparten esta propiedad y se han caracterizado por su afinidad con la Inteligencia
Artificial.