Learn more about running Python on Windows Azureの心得 by 高橋道也さん

1. 高橋 道也
at PyCon APAC 2013

2. 高橋 道也
東洋ソフトウェアエンジニアリング株式
会社勤務
 Windows Azureの導入支援業務を担当



6. 
汎用IaaS
 Windows Server (2008R2/2012)
▪ SQL Server導入済み仮想マシンなどの選択も可能
 Linux (CentOS/Ubuntu/SUSE)
▪ VM DEPOTより各種OSSインストール済み仮想マシ
ンの選択も可能


OSレベルで柔軟にカスタマイズ可能
オートスケール機能が利用可能

8. 汎用PaaS
専用SDKでアプリケーションをパッケージン
グし、クラウド専用構成のWindows Server
インスタンスにデプロイ
 柔軟なスケーリング
 状態確認のためのOSレベルの操作は可能
 Webロール/Workerロール
 DjangoアプリケーションをWebロールとし
てデプロイ可能


 IIS上のFastCGIプロセスとして動作

10. 






Webアプリケーション特化型のPaaS
GitやFTPなど一般的なツールでアプリ
ケーションをデプロイ可能
最大10サイトまでの無料枠
OSレベルの操作は不可
スケーリング性能上の制限
Django/Flaskを標準でサポート
他のWSGI準拠フレームワークも使用可能

12. 
コンピューティングサービスで処理する
各種データを永続保管
 Blob Storage
アプリケーションで使用する各種ファイル、仮想マシ
ンのディスクイメージ
 Table Storage
アプリケーションから使用するKVS型分散データスト
ア
 Queue Storage
インスタンス間非同期通信用メッセージキュー

14. 

SQL ServerベースのRDBサービス
ODBCでアプリケーションから接続
Pythonでは以下の構成で接続可能
 Windows
pyodbcまたはpywin32＋SQL Server Native Client
 Linux
pyodbc＋unixODBC+Microsoft ODBC Driver for
SQL ServerまたはFreeTDS

フェデレーション構成によるスケーリン
グが可能

16. 
クラウド上に仮想的なプライベートネッ
トワークを作成、仮想マシン間のセキュ
アな通信

IPSec VPNによるオンプレミスネット
ワークとの相互接続が可能

独自のDNSサーバを仮想ネットワーク内
に設定することが可能

18. 
Mobile Service
モバイルアプリケーションバックエンド

Media Service
動画のエンコード・配信

HDInsight
Hadoopベースのビッグデータ処理

Service Bus
非同期メッセージング



Cache Service
CDN
ストア（サードパーティから提供のサービス）
ClearDB（MySQLサービス）、SendGrid（メール送信サービス）、
Engine Yard（RoR PaaS）など
など

20. 
管理ポータル
 WebブラウザベースのGUI管理ツール
 各種サービスの作成・管理

Windows Azure SDK
 クラウドサービス開発キット
▪ クラウドサービスエミュレータ
▪ デプロイ用パッケージ作成ツール

21. 
Windows Azure PowerShell
 コマンドラインからWindows Azure管理操作
 クラウドサービスプロジェクト作成機能
 Django Webロール作成機能
▪ Add-AzureDjangoWebRoleコマンド

クロスプラットフォームCLI
 コマンドラインからWindows Azure管理操作
 Windows・Mac・Linuxで利用可能

22. 
Python Tools for Visual Studio
 Visual StudioにPython IDE機能を提供する




フリーのアドオン
Djangoプロジェクト作成機能
クラウドサービス/Webサイトへのデプロイ機
能（Visual Studio Professional以上）
無償のVisual Studio Shellに導入可能
Visual Studio Expressへの導入は不可

23. 
Windows Azure SDK for Python
 下記Windows Azureサービス用のPython版
クライアントライブラリ
▪ Azure Storage (Blob/Tale/Queue)
▪ Service Bus
▪ Service Management
PythonスクリプトからのWindows Azure各種サービス作成・
管理
 “azure”の名前でPyPIからインストール可能

25. 

インスタンス上のPythonインタプリタは
2.7(32bit)
クラウドサービス独特のルール
SDKの使用方法
設定ファイルの記述ルール
デプロイ処理シーケンス
ロールのライフサイクル
ローカルファイルシステムの構成
など






WorkerロールのPythonアプリを実装する手段が
標準提供されていない
 バッチ処理的なPythonアプリは仮想マシン上に実装

26. 
Linux仮想マシンの初期状態ではスワップ領域が
構成されていない
 /etc /waagent.cfgを編集してスワップ領域を構成す
る必要
ResourceDisk.EnableSwap=y
ResourceDisk.SwapSizeMB=サイズ
一時領域用ディスクにファイルを保存しない




Windows仮想マシンの場合はDドライブ
Linux仮想マシンの場合は/dev/sdb
追加のディスク領域が必要な場合はデータディスク
を作成してアタッチする

27. 
パッケージの作成方法によりデプロイ後
のPythonインタプリタの構成が異なる
 Python Tools for Visual Studioの場合
▪ 開発段階で作成したvirtualenvの内容をまるごと
パッケージに含めてデプロイ
 Windows Azure PowerShellの場合
▪ 必要なライブラリはデプロイ時点に追加でインス
トールする、または予めパッケージに含める必要
▪ Djangoのみ自動でインストールされるがバージョ
ンが古い（1.4）

28. 
メンテナンスダウンへの対策
 メンテナンスダウンの発生は不可避
 一部のインスタンスがダウンしてもサービスの稼
働継続が可能なシステム構成を考える必要
 仮想マシンの場合
▪ 複数のインスタンスによる「可用性セット」を構成して
メンテナンス中のサービス全面ダウンを回避
 クラウドサービスの場合
▪ 複数インスタンスで1つのロールを実行することで、各
インスタンスがAzure内部で自動的に異なる障害/更新ド
メインに配置される

29. 
Pythonインタプリタは2.7(32bit)

フレームワークギャラリーに登録されて
いるDjangoのバージョンが古い(1.4)

easy_install/pipをクラウド上で実行でき
ないため、必要なライブラリはネイティ
ブ含め全部入りでデプロイする

30. 
Table Storageの検索性能
 レコードを一意に特定するためのキーは
PartitionKey（パーティショニングの単位）
とRowKey（パーティション内での主キー）
 パーティション内のインデックスはRowKey
のみ、セカンダリインデックス作成不可
 パーティション当たりのレコード数や
RowKeyの構造を慎重に設計して検索性能を
確保する必要

31. 
1DB当たり最大150GBの容量制限
 制限を超える場合はフェデレーションを使う

パッケージ版SQL Serverとの違い
 一部のSQLがサポートされない
 バックアップ取得方法

スロットリングの対策
 可用性維持のため接続が強制切断される場合
がある
 接続リトライのロジックを実装する必要

32. 
Linux用Microsoft ODBC Driverのサポー
ト対象
 64bit版のRHEL/SUSEのみ提供

FreeTDSによる接続
 ビルド時に--with-opensslオプションを指定
 サポートされるTDSプロトコルのバージョン
が古く、SQL Server 2008以降に導入された
データ型（datetime2など）を扱えない

33. SQL Server/SQL Database用のDjango
データベースバックエンドライブラリ
 PyCon JP 2012 Sprintをきっかけに作
成・公開


34. 
経緯その1(2012年8月)
 PyCon JP 2012 Sprint向けにWindows
Azureのハンズオンを準備
 参加者はみなMacユーザのためLinux仮想マシ
ンを使用
 Linux仮想マシンを触るだけではWindows
Azureな感じがしないのでSQL Databaseを
使ってもらう方向を検討
 Linux+SQL Databaseで使えるDjangoバッ
クエンドを探す

35. 
経緯その2(2012年8～9月)
 探した結果、django-pyodbcに行き着く
 しかしDjango1.3対応を境に放置状態
（Sprint当時の最新Djangoは1.4）、PyPIに
も未登録
 Django1.4対応を謳うdjango-pyodbcフォー
クをGitHubで発見
 それをフォークし、Linux用のMicrosoft
ODBC Driver for SQL Serverを使えるよう
修正

36. 
経緯その3(2012年10月～2013年1月)
 しかしよく見るとフォーク元のDjango1.4対
応がいろいろ不十分であることに気付く
 フォーク元のGitHubリポジトリもすでに放
置っぽいことに気付く
 仕方なく不足分のDjango1.4対応を自分で始
める

37. 
経緯その4(2013年2月～3月)
 Django1.5の正式リリースが近づき、
Python3対応を始めとするDjango1.5対応の
ための修正も必要となる
 SQL Database上での動作はAzureでテスト
 Azure上でのテストを実行し過ぎてクラウド
破産の危機に瀕する
▪ 最大の原因はSQL Databaseの料金計算方法

38. 
経緯その5(2013年4月～5月)
 Django1.5対応を終えPyPIに登録
▪ django-pyodbc-azureの名前で登録
▪ GitHubにも登録
 上記とは別にdjango-pyodbcの名前のパッ
ケージがPyPIにあることに気付く
▪ 海外の開発者がGitHubに作成したdjango-pyodbc
のDjango1.5対応版フォーク
▪ 対応内容がいろいろ不十分、SQL Database未サ
ポート

39. 
経緯その6(2013年5月～6月)
 GitHub上でメッセージが届く
▪ 「django-pyodbc-azureとdjango-pyodbcを統合した
ら？」
 上記の発案者がDjango公式ドキュメント中のリ
ンクでdjango-pyodbcのGitHubリポジトリを指
すようpull request、Django公式ドキュメントに
取り込まれる
 将来的にdjango-pyodbc-azureをdjangopyodbcに統合することに
▪ django-pyodbcリポジトリのコミッタになる

40. 
経緯その7(2013年6月～7月)
 統合先リポジトリのdjango-pyodbcを試して
みたらバグだらけでまともに動かない
▪ なぜか自分がそれらのバグを直す羽目に
▪ SQL Databaseにも接続できるように修正
 PTVSのチュートリアルを眺めていたら、自分
が登録したdjango-pyodbc-azureが使われて
いることに気付く
▪ 「リポジトリを統合する」と言った矢先から
django-pyodbc-azureの廃止が難しくなる

41. 
経緯その8(2013年8月～)
 Django1.6の正式リリースが近付く
▪ トランザクション管理などDBバックエンドに対す
る大幅な変更
▪ Django1.6対応のため既存コードの全面的な修正が
必要、1.5以前の互換性を捨てざるを得なくなる
▪ django-pyodbcとの統合がますます難しくなる
 django-pyodbcとの統合はもう少し先になり
そう

42. 
Microsoft ODBC Driverのサポート対象
 64bit版のRHEL/SUSEのみ正式サポート

FreeTDSによる接続
 ビルド時に--with-opensslオプションを指定
 サポートされるTDSプロトコルのバージョンが古
く、SQL Server 2008以降に導入されたデータ
型（datetime2など）を扱えない

同名DBでも作成の度に日割り料金発生
 DB再作成を伴う単体テストなどはなるべくSQL
Server Express（またはそのLocalDB）で

43. 
IPアドレスの永続期間
 プライベートIPアドレスはDHCPで割り当て
 仮想マシンを停止した時点で、割り当てられ
ていたプライベートIPアドレスは解放される
（再起動の場合は解放されない）
 プライベートIPアドレスを維持したまま仮想
マシンを停止することも可能、ただし停止後
も引き続き課金される

44. 
Windows Azureの各コンピューティング
サービスでPythonを使用可能

Pythonアプリ開発用の各種ツール

Windows Azureの各サービスにそれぞれ
固有の注意するべきポイント

注意点を事前に把握して効率的な開発を

45. 
Windows Azure
http://www.windowsazure.com/ja-jp/

Windows Azure Pythonデベロッパーセンター
http://www.windowsazure.com/ja-jp/develop/python/

Python Tools for Visual Studio
http://pytools.codeplex.com/

Microsoft ODBC Driver for SQL Server
http://www.microsoft.com/ja-jp/download/details.aspx?id=36434

azure-sdk-for-python
https://github.com/WindowsAzure/azure-sdk-for-python

django-pyodbc-azure
https://pypi.python.org/pypi/django-pyodbc-azure/

46. 
ぜひWindows Azure上でも存分に
Pythonをお使いください！