Escuela de Estudios Generales Materia: Métodos de Estudios Universitarios Tema: Sistemas Expertos Integrantes: • Toribio Barrueta, Miguel Alexis • Avila Castillo, Maritza Yolanda • Goicochea Medina, Julio Cesar • Mejía Tarazona, Brandon Isaac • Plasencia Celestino, Rubén Renzo Lima - Perú - 2018

1. “Año del Diálogo y la Reconciliación Nacional”
Escuela de Estudios Generales
Materia: Métodos de Estudios Universitarios
Tema: Sistemas Expertos
Integrantes:
 Toribio Barrueta, Miguel Alexis
 Avila Castillo, Maritza Yolanda
 Goicochea Medina, Julio Cesar
 Mejía Tarazona, Brandon Isaac
 Plasencia Celestino, Rubén Renzo
LIMA - PERÚ
2018

2. -ii-
Les dedicamos este trabajo a
nuestros padres que tanto nos han
apoyado para lograr el ingreso a la
universidad que a pesar de lo costoso
que era económica como
emocionalmente siguieron dándonos
las fuerzas para seguir adelante.

3. -iii-
Índice
Dedicatoria ........................................................................................................................ ii
Introducción .......................................................................................................................1
Resumen.............................................................................................................................3
Capítulo I. Inteligencia artificial ........................................................................................4
Capítulo II. Sistemas Expertos...........................................................................................6
Capítulo III. Sistemas Expertos en la Sociedad ...............................................................16
Capítulo IV. Tendencias actuales y futuras......................................................................21
Conclusiones ....................................................................................................................25
Recomendaciones.............................................................................................................26
Bibliografía.......................................................................................................................28

4. -1-
Introducción
Se creía hasta hace unos años atrás que ciertas habilidades como es la habilidad de captar,
aprender, razonar, etc. se encontraban solo en los seres humanos y por consiguiente serían los
únicos con la capacidad de resolver distintos problemas como por ejemplo en la demostración de
un teorema matemático. Sin embargo, el avance tecnológico y científico desarrollados en estas
últimas décadas nos muestra que gran mayoría de los problemas en nuestro acontecer diario
pueden tener solución y esta seria resuelta por una máquina, resulta inimaginable, pero esto sin
duda es cierto.
Lo que en un principio parecía imposible, difícil o complejo; la inteligencia artificial se
encarga de diseñar sistemas inteligentes con el objetivo de pensar como lo haría una persona
experta en alguna especialidad, emulando así la capacidad de tomas soluciones de un ser
humano. La idea de construir maquinas que ayuden a la humanidad, resulta ser muy discutido
que generarían controversias, pero por otros aspectos tendría una gran aceptación lo que nos
conlleva justamente a que cada uno construya su propia percepción, siendo este nuestro objetivo.
Este trabajo está dedicado a la inteligencia artificial, profundizaremos este tema ya que hemos
considerado que esta tecnología tiene una gran importancia en la sociedad, Comenzaremos con
las definiciones, para tener una idea más solida; así como también veremos los tipos, ventajas,
limitaciones y áreas de aplicación tanto actual como futuras. Culminaremos con algunas
conclusiones que derivaremos de una previa discusión de resultados.

5. -2-
Objetivos
 Explicar con mayor detalle las bases para la creación de un sistema experto.
 Explicar la relación tecnología y sociedad que se encuentran incluidos en el tema.
 Entablar relaciones entre un sistema experto y los humanos.
 Identificar las ventajas y desventajas de utilizar esta tecnología.
 Estudiar las implicancias que tiene en el sector productivo de la sociedad.
 Explicar la diversidad de posibilidades de un sistema experto.

6. -3-
Resumen
Alan Turing (1950) tiene gran importancia por aportar las primeras bases de la inteligencia
artificial, pero comenzó a explorarse recién por el año 1984.
En el día de hoy debido a la competitividad generada por una gran demanda de empresas, cada
una de ellas debe enfocarse en la obtención de una mayor y exacta información relacionada al
producto que ofrecen, los Sistemas Expertos ayudan en una mejor toma de decisiones, ya que
analiza la situación como lo haría una persona experta, logrando un resultado competente.
En el presente informe se analizarán los diferentes sistemas expertos que encontramos
actualmente, como también su principal vinculo referido a la inteligencia artificial y su
aplicación tanto en el área industrial y científico. Complementamos el trabajo con un análisis
breve de los diferentes tipos de conclusiones a las que hemos podido llegar.
Palabras clave: Inteligencia artificial, estrategias heurísticas, deducción lógica, sistemas de
razonamientos, sistemas expertos, forma algorítmica.

7. -4-
Capítulo I
Inteligencia artificial
1.1. Principios básicos
1.1.1. ¿Qué es? En general, el concepto de Inteligencia artificial (IA) es extenso. Esto se
debe a que, conforme avanza la ciencia, el concepto varía con las nuevas tecnologías que se le
asocian. Además, al darse en tantos ámbitos diferentes como la medicina, videojuegos, etc.,
resulta también complejo.
La Inteligencia artificial nació por la inquietud del hombre de imitar la naturaleza circundante
y a sí mismo hoy en día busca imitar la inteligencia humana.
La Inteligencia artificial (Figura 1) es una rama de la ciencia de la computación que
comprende el estudio y la creación de sistemas computarizados que manifiestan cierta forma de
inteligencia.
Se trata de la construcción de sistemas capaces, no solo de tratar datos sino de aprender
conceptos y tareas por si solos, capaces de razonar y de llevar a cabo conclusiones lógicas que
los lleven a nuevas tareas.
Figura 1. Inteligencia Artificial.

8. -5-
1.1.2. ¿Puede pensar una máquina? No hay una respuesta concisa a esta pregunta puesto que
se han generado múltiples controversias y es difícil llegar a un acuerdo entre las partes. El tema
principal que se discute es sí el pensar es un proceso nativo del ser humano o no.
Los investigadores utilizan el término heurística para describir como el ser humano a través
de las diferentes herramientas que posee logra solucionar uno o varios problemas. Un sistema
que posea el proceso descrito anteriormente, al tener que resolver un problema tendría múltiples
estrategias para lograrlo y elegir el adecuado para una mayor eficiencia, y todo en cuestión de
segundos. En este sentido podemos decir que las máquinas pueden pensar, pero, si lo
comparamos con los humanos, descubrimos que somos muy superiores ya que para desarrollar
un pensamiento avanzado en una maquina se necesitaría de sistemas heurísticos avanzados. Para
lograr ello es necesario un estudio minucioso del sistema nervioso humano llegando a conocer
con precisión su funcionamiento y así de alguna manera imitarlo en las máquinas.
Aquí nace el término “redes neuronales”. Estas redes neurales intentan imitar la
interconexión que existe entre nuestras neuronas, pero es tan complejo que no están ni
remotamente cercanas.
Aunque se llegara a construir una máquina que posea una inteligencia artificial altamente
desarrollada, esto fue resultado de la capacidad que poseemos nosotros los seres humanos por lo
cual tendría ciertos parámetros, límites que distanciarían el razonamiento de la máquina con el de
nosotros.

9. -6-
Capítulo II
Sistemas Expertos
Es una rama de la inteligencia artificial que posee patrones característicos de una persona
experta en determinado campo, pues estos sistemas analizan, razonan, aprenden, memorizan,
etc., buscando solucionar problemas de una forma más eficiente. Los sistemas expertos
utilizados en inteligencia artificial son software que emula el comportamiento de un experto
humano en la solución de un problema.
Los sistemas expertos funcionan de manera específica ya que almacenan conocimientos
concretos para un campo determinado y solucionan los problemas, utilizando esos
conocimientos, mediante deducción lógica de conclusiones. Con ello se busca una mejora en
calidad y rapidez de respuestas dando así lugar a una mejora de la productividad del experto.
Los sistemas expertos al tener un conocimiento predefinido lo utilizan para tomar la decisión
más efectiva (aplicando heurística) o pueden basarse en casos, aplicando una solución con la cual
se resolvió un problema anterior en uno nuevo similar.
Figura 2. Redes Neuronales.

10. -7-
Para los verdaderos expertos humanos supone un gran apoyo que reduce tiempo y, en
ocasiones puede realizar tareas por sí mismo. Pero, para que un sistema experto sea una
herramienta efectiva debe de explicar los razonamientos que utilizo y poder integrar nuevos
conocimientos a su memoria a la par que mejorar sus conocimientos obtenidos por otros
mejorados.
2.1. Componentes de los Sistemas Expertos
Los sistemas expertos, como mencionamos anteriormente, son programas que nos permiten
acciones determinadas que solo lo podría hacer un experto. Pero para poder estructurar un
sistema experto hay que tener en cuenta sus componentes (Figura 3) que son: base de
conocimiento (BC), motor de inferencia (MI), base de hechos (BH) y la interfaz.
Figura 3. Componente de un Sistema Experto.

11. -8-
2.1.1. Base de Conocimientos (BC). Es el conjunto de reglas que permiten representar los
conocimientos del dominio de experto, donde cada regla aisladamente tiene significado propio.
Normalmente los conocimientos son de tipo declarativo por lo cual la BC casi siempre es una
descripción de los conocimientos del experto y requiere de algún mecanismo que obtenga las
inferencias adecuadas para resolver el problema, sea capaz de seleccionar las reglas y que las
vaya ejecutando el motor de inferencias. Sin una base de conocimientos no podemos hacer que
un sistema experto funcione, ya que se necesita que el sistema haga inferencias correctas en las
distintas situaciones.
2.1.2. Motor de Inferencias (MI). Es un programa de control cuya función es seleccionar las
reglas posibles a satisfacer el problema, para ello se vale de ciertas estrategias de control
sistemáticas o de estrategias heurísticas. La estrategia de control sistemática es un programa de
control hecho de forma algorítmica que aplica una heurística de propósito general cuya función
es una exploración exhaustiva y metódica de la base de conocimientos. Esto permite un buen uso
de la información que posee la base de conocimientos, ya que esto permite analizar los diferentes
casos puestos por el usuario y presentar una solución especifica.
2.1.3. Base de Hechos (BH). También conocida como memoria de trabajo o base de datos
global, es la que contiene los datos de partida y los criterios de parada, la misma se va
actualizando durante la ejecución del sistema. Esto permite analizar los datos del problema
específico que el usuario ha puesto a disposición del sistema experto y permite una mejor
selección de datos a usar en la solución de problemas.
2.1.4. Interfaz. Es la parte más importante del sistema experto. De divide en 2: interfaz con
el usuario e interfaz con el experto.

12. -9-
 Interfaz con el usuario: Es la que facilita el diálogo con el usuario, permite hacerle
preguntas al sistema e incluso obtener conocimientos análogos a los del experto. Las
explicaciones pueden ser obtenidas de la base de hechos donde se almacenan los pasos
para llegar a la solución.
 Interfaz con el experto: Permite al experto consultar los conocimientos almacenados
en la base de conocimientos y da la posibilidad de incluirle nuevos conocimientos. Su
objetivo es que el experto pueda introducir directamente sus conocimientos en la
máquina sin necesidad de ver al ingeniero que desarrolló el sistema.
2.2. Tipos de Sistemas Expertos
Principalmente podemos mencionar a 3 sistemas expertos:
2.2.1. Basados en reglas previamente establecidas o RBR. Estos tipos de sistemas expertos
se caracterizan por trabajar según la aplicación de reglas y por inferencia lógica, este último
consiste en que a través de una inferencia inicial se llega a la obtención de una solución o bien
con una serie de hipótesis acerca de las alternativas de solución, que nos permitan dar con la
respuesta.
Ejemplos de Sistemas Basados en Reglas:
 Dentral: Sistema experto desarrollado por Edward Feigenbaum y programadores
de la Universidad de Stanford, cuya función era la de representar la estructura
molecular. Su desarrollo duró 10 años aproximadamente y fue el primer sistema
que utilizó la técnica de “generar y probar” para lograr conectar las estructuras de
los compuestos de las moléculas, el fin de este era ayudar a los químicos y

13. -10-
biólogos de la época para determinar la estructura de algún compuesto
desconocido.
 Mycim: Sistema experto desarrollado por Edward Shortliffe e inspirado en el
Dendral, sin embargo, su función era distinta a la de este último, se basó en el
diagnóstico de enfermedades infecciosas de la sangre. El programa utilizaba la
inferencia, a través de una serie de preguntas que se realizaba al paciente, para
lograr averiguar qué enfermedad padecía. Con el paso del tiempo este sistema fue
decayendo en su uso, por una serie de cuestiones éticas, como el hecho de que una
máquina sea responsable de la salud de una persona, así como también lo costoso
que resultaba el mantenimiento del programa.
2.2.2. Razonamiento basado en casos o CBR. Estos sistemas expertos se caracterizan por
resolver problemas nuevos, tomando en cuenta situaciones anteriores pero similares a las del
problema en cuestión, utilizando esta información y relacionándola para determinar cuál es la
solución más adecuada.
Ejemplos de Sistemas de Razonamiento Basado en casos:
 Razonamiento basado en ejemplares.
 Razonamiento basado en la memoria.
 Razonamiento basado en casos.

14. -11-
 Razonamiento basado en analogías.
Cabe mencionar que esta clase de sistema experto está determinado por un ciclo que cuenta
con 4 procesos:
 Recordar: Tener en cuenta casos que hayamos analizado anteriormente y que
guarden relación con el problema que se analiza.
 Reutilizar: Volver a usar aquella información que tengamos para resolver el
problema.
 Revisar: Chequear que la solución propuesta sea la adecuada.
 Retener: Recordar lo que usamos para la resolución de este problema, ya que nos
puede ser útil en futuros problemas.
2.2.3. Basado en Redes Bayesianas. Estos sistemas expertos vendrían a ser como
herramientas de estadística que va a representar a una serie de variables y las dependencias de
estas por medio de un grafo acíclico dirigido.
2.3. Metodología para la construcción de un Sistema Experto
Para crear un sistema experto, un “ingeniero del conocimiento” debe seguir ciertos pasos.
Para poder hacerlo de manera exitosa debe seguir un orden que le facilite el proceso de
construcción. Se debe tener en cuenta los cuatro principios o también conocidas como reglas
cartesianas las cuales establecen:
1. Regla de la evidencia: No se debe tomar como cierto algo que no ha sido verificado, no
anticiparse al proceso, es decir en este caso no son admisibles los juicios.

15. -12-
2. Regla del análisis: Ante dificultades encontradas se debe analizar el caso para encontrar
soluciones
3. Regla de la síntesis: Abarca la organización de los conocimientos.
4. Regla de la prueba: Es la evaluación para verificar el análisis y la síntesis establecida.
En cuanto a las fases a seguir son cuatro, estas resultan flexibles, ya que no exactamente se
deben seguir tal cual, ya que en ciertos casos se pueden omitir, pero estas sirven de modelo para
la construcción de un sistema experto.
Fase 1: Como todo, debe empezarse por reconocer las necesidades y evaluar si es posible
resolver un problema mediante un sistema experto o si se cuenta con la tecnología suficiente para
hacerlo a través de este.
Fase 2: Intervención de la Ingeniería del conocimiento mediante la creación de un prototipo
que se adecue a lo establecido en la primera fase.
Fase 3: Se construye el sistema experto basándose en el prototipo ya definido.
Fase 4: Se debe comprobar que la fase 3 haya sido llevada con éxito, para lo cual se verificará
las cualidades del sistema experto.
2.4. ¿Por qué emplear un sistema experto?
Con su ayuda, personas con poca experiencia pueden resolver problemas que requieren un
“conocimiento formal especializado”. Se pueden obtener conclusiones y resolver problemas de
forma más rápida que los expertos humanos. Estos sistemas razonan, pero en base a un
conocimiento adquirido y no tienen sitio para la subjetividad. Se ha comprobado que tienen al
menos, la misma competencia que un especialista humano.

16. -13-
2.5. Ventajas
 Manejan una gran cantidad de información.
 Trabajan a grandes velocidades.
 A diferencia de una persona experta están disponibles las 24 horas del día con su máximo
rendimiento.
 Pueden producirse en masa.
 Pueden trabajar en entornos peligrosos evitando que personas arriesguen sus vidas.
 Reducen el tiempo para tomar decisiones.
 A los Sistemas Expertos no se les tiene que pagar un sueldo o seguro.
 Su vida es casi ilimitada.
 No realizan valoraciones subjetivas en sus resultados.
 Son muy confiables a la hora de utilizarlos.
 Pueden trabajar con información escasa.
2.6. Desventajas
 Tienen un costo elevado.
 Es necesario reprogramar para actualizarlo.
 Demora programarlo.
 Aun no puede resolver problemas generales, complicados o ambiguos.
 No se ha logrado que desarrollen un sentido común al solucionar problemas.
 No trabajan en equipo o buscan información por su cuenta.

17. -14-
2.7. Limitaciones de los Sistemas Expertos
Como ya sabemos un sistema experto es un gran avance con respecto a la tecnología, ya que
innova con diversos mecanismos que se pueden aplicar en distintos ámbitos según se le requiera.
Pese a todo esto, aún se encuentra la aplicación de los sistemas expertos en una etapa
temprana que aunque cada vez se hace más frecuente su uso no se puede decir que está
totalmente desarrollada, aún falta que se pueda alcanzar un nivel mucho mayor en cuanto a las
diversas técnicas aplicadas mediante los sistemas expertos, esto se conseguirá a través del
tiempo, ya que en unos pocos años hemos podido apreciar el desarrollo para poder conseguir lo
que hoy en día engloba la tecnología de un SE es por ello que se estima que el progreso en
nuevas técnicas se dará en un tiempo muy cercano, hasta que esto suceda podemos mencionar
algunas limitaciones que acarrean a los SE por el momento.
Por ejemplo, un SE no cuenta con la tecnología suficiente para poder aplicar diversas técnicas
según se presente el caso, es decir conforme se vaya dando un proceso se debe estar
reprogramando, actualizando el sistema usado ya que este no puede hacerlo por sí mismo, en
otras palabras, no puede aplicarse de manera independiente en procesos continuos, esto también
conlleva a que no identifique algún tipo de error si no se le programa para ello. Otra limitación
que podemos encontrar es que para poder adquirir un programa como el ya mencionado implica
un elevado costo por lo cual se limita a ciertas empresas, industrias que tienen las posibilidades
de aplicarlas.
Como ya se mencionó aún se está trabajando en mejorar las técnicas aplicadas por un SE dado
que también presenta la limitación de ser muy poco tolerante a los cambios y de presentar

18. -15-
dificultades ante el procesamiento de información poco estructurada pero necesaria para llevar a
cabo una función.
Dado que aún es algo novedoso no se encuentra totalmente relacionado el término de
inteligencia artificial o en este caso sistema experto en la sociedad, es por ello que no hay
muchas personas las cuales están capacitadas para poder ejecutar algún programa, debido a eso
se limita en su uso solo a unas cuantas personas. En la sociedad se acostumbra a entablar
relaciones interpersonales al momento de llevar a cabo un proceso, pero al hacerlo a través de un
sistema experto esto no se da por lo cual no se puede establecer algún tipo de comunicación con
el programa, al darse esto, lo cual no es habitual en la sociedad, muchas veces se genera rechazo
a este nuevo tipo de tecnología ya que no encaja con lo cotidiano, este rechazo también se
presenta en ciertos caso ya que no es posible para un sistema experto diferenciar entre lo
principal y secundario al momento de llevar a cabo su función. Cabe resaltar de igual forma que
otra limitación muy importante es que un SE al estar programado no puede resolver problemas
que se presenten de manera general dado que está imposibilitado de desarrollar “sentido común”,
esto es un obstáculo para el programa ya que en ciertos casos se presentan situaciones complejas
o ambiguas que no se pueden solucionar de manera sistemática, este es otro motivo por el cual
algunas industrias, empresas todavía prefieren seguir laborando de la manera a la cual la mayoría
está acostumbrado, es decir con personas ,ya que consideran que aunque un sistema experto ha
sido creado justamente para intentar igualar ciertas funciones humanas , parecerse lo más posible
al ser humano ,esto aún no se da, aún presenta limitaciones en ese aspecto.
2.8. Integración a los Sistemas Expertos
Esencialmente contamos con dos tipos de estructuras de sistemas de integración:

19. -16-
En el primer sistema de integración, el sistema basado en el conocimiento se encuentra
formando parte de un sistema principal, el cual establecerá una comunicación necesaria con el
primer sistema mencionado, dicha comunicación puede darse de forma offline, es decir de
manera directa entre ambos sistemas, o por medio de una red, en otras palabras, de forma online
En el segundo sistema de integración, el sistema principal y el sistema basado en el
conocimiento van a ser exactamente lo mismo, sin embargo, este no podrá realizar la operación
solo, por ello es que se encontrará conectado, como una especie de subsistemas, con otros
sistemas basados en el conocimiento o convencionales.
En estos dos sistemas de integración se debe velar por una comunicación que sea fluida, así
esta sea offline u online, este parte es sumamente importante ya que de esto depende la velocidad
con que podremos acceder a la información y poder dar así una solución segura e inmediata.
Capítulo III
Sistemas Expertos en la Sociedad
3.1 Sistemas Expertos en la vida diaria
Con el paso del tiempo la tecnología ha ido avanzando a pasos agigantados, y es que hoy en
día hasta sin darnos cuenta la mayoría de las personas usamos los sistemas expertos en nuestro
día a día.
Algunos sistemas expertos que utilizamos en nuestra vida diaria:
3.1.1. Asistentes personales virtuales. Aquí podemos mencionar a distintas plataformas que
cuentan con sus propios asistentes, entre estos podemos mencionar a Siri, Google now y Cortana,

20. -17-
asistentes personales de iOS, Android y Windows Mobile respectivamente, estas funcionan con
tan solo hablarle, solicitando algún tipo de información y estos te lo buscarán.
3.1.2. Atención al cliente en línea. En muchos casos los sitios web y empresas utilizan los
famosos bots, que no son más que inteligencia que habla con nosotros en caso tengamos alguna
duda, pero estos no son solo programas que responden automáticamente, en algunos casos
extraen información de su red (red de la empresa o del sitio web) cuando nosotros la solicitemos.
3.1.3. Videojuegos. Quizás es donde más podemos notar el uso de la inteligencia artificial o
sistemas expertos, es en los videojuegos, como los que son de fútbol como el Pro Evolution
Soccer (PES) o el mismo FIFA, en los cuales los jugadores se adaptan a tus comportamientos e
incluso responden a estímulos.
3.1.4. Vigilancia de Seguridad. Una aplicación de la inteligencia artificial bastante
importante y con un gran uso, mediante el cual podemos proteger incluso nuestra residencia, y su
funcionamiento se logra con ejercicios de entrenamiento y con los algoritmos adecuados para
que con ayuda de la información de las cámaras de seguridad pueda determinar si existe algún
peligro y así alertar a los oficiales.
3.1.5. Reconocimiento de imagen. Las últimas generaciones de celulares implementan esta
tecnología, este es el famoso reconocimiento facial, entre sus usos podemos mencionar el de
desbloquear el celular con tan solo poner nuestro rostro frente al dispositivo. Pero quizás su uso
más resaltante es Dulight de Baidu para aquellas personas que padecen de discapacidad visual,
aún es un prototipo, pero con un gran uso, el cual hasta el momento reconoce lo que esta delante
del usuario y se lo describe.

21. -18-
3.2. Sistemas Expertos en la Empresa
Pueden tener un papel determinante en las diferentes aplicaciones empresariales, entre ellas
podemos destacar:
3.2.1. Ayuda al experto humano. Normalmente se piensa que la maquina nunca podrá
sustituir al humano, pero su eficacia es de gran importancia en cuanto a la cantidad de soluciones
que se tiene en un determinado problema. Su ayuda implica en manejar una variedad de datos, al
igual como lo haría cualquier profesional, muchos de estos profesionales requieren
adicionalmente un asesoramiento especializado siendo una desventaja frente a los sistemas
expertos. (Becerril y Valor, 1992, Pág. 30-34.)
3.2.2. Como memoria de expertos humanos anteriores en la empresa. Cuando una
persona se retira o es despedida, el rol que cumplía en la empresa puede que sea insustituible; sin
embargo, el sistema archiva rápidamente en su base de conocimientos sabiduría derivada de la
persona, el objetivo es preservar tal conocimiento y utilizarla en la solución de problemas. De
este modo la empresa no estaría ligada o condicionada por ningún personal.
3.2.3. Como maestros. Para aquellas personas que, aunque tengan conocimientos en un área,
no sean expertos. El sistema puede saber cómo se llega a cada conclusión frente a algún
problema, sin necesidad de un experto humano. El sistema actúa "como un mediador entre un
individuo experto, que trasmite su conocimiento al sistema, y un usuario que, en base a la
observación seguido por el sistema, alcanzará una destreza similar a la del individuo
primeramente mencionado, utilizando la destreza adquirida, vía Sistema Experto, en la
resolución de sus propios problemas". Los SE ayudan a las empresas a hacer expertos clónicos.
(Rincón, 1988, Pág. 13)

22. -19-
3.2.4. Toma de Decisión Financiera. La industria que brinda servicios financieros es uno de
los principales usuarios que cuenta con las técnicas de los Sistemas Expertos. Se ha creado
diversos programas en la determinación de si hacer préstamos a los individuos o a los negocios.
Las compañías de seguro también cuentan con el servicio de los Sistemas Expertos,
utilizándolo para la evaluación de riesgo que presenta la persona (cliente), así como también para
determinar el precio a la aplicación del seguro.
3.2.5. Planeamiento y programación. Los Sistemas Expertos examinan un conjunto de
metas complejas, luego de analizar obran para determinar el logro de estas metas; promoviendo
el orden personal y material. Uno de los ejemplos seria la programación de vuelos, los pasos a
seguir en la fabricación de autos, etc.
3.2.6. Configuración de objetos manufacturados. Las aplicaciones de la configuración
fueron iniciadas por las compañías de computadoras como medio para facilitar la fabricación de
las minicomputadoras. La técnica ha encontrado su forma de uso en muchas industrias
diferentes, por ejemplo, construcción modular, fabricación, y otros problemas que implicaban
diseño y la fabricación compleja de la ingeniería.
3.2.7. Diagnóstico y localización de averías de dispositivos y de sistemas de todas las
clases. Los Sistemas Expertos destacan por el papel que tienen, se encargan de la deducción de
incidentes como también la sugerencia de acciones correctas para un dispositivo que funcione
inadecuadamente. Se utilizo en primera instancia en los diagnósticos médicos, pero no se logró
precisar con exactitud, además de sobrepasar el diagnóstico médico.

23. -20-
3.3. Problemática y discusiones éticas
Los sistemas expertos se han ido desarrollando y han constituido como un gran apoyo en la
sociedad ya que proveen de soluciones inmediatas a varios problemas. Pero esto también
produce varios problemas. Uno de ellos es a nivel social ya que esto, al reemplazar a los
expertos, generan descontento ya que cientos de profesionales en un par de años pueden perder
sus empleos. Estos también no solo pueden reemplazarlos porque pueden brindar conocimientos
inmediatos, sino que también pueden procesar y utilizar una infinidad de información en
paralelo, esto ofrece soluciones instantáneas a problemas complejos donde un profesional se
podría demorar días e incluso semanas.
Otro aspecto importante en el que pueden afectar es en el aspecto económico. Estos sistemas
solo necesitan diseñarse una vez para poder funcionar, esto haría que las empresas vieran más
productivo y rentable tener un Sistema Experto en vez de cientos e incluso miles de trabajadores
a los cuales se les paga un sueldo. Esto en algunos años podría hacer crecer el número de
desempleados y afectar directamente a las familias de los trabajadores.
Otra problemática que pueden causar los sistemas expertos se basa en que estos sistemas, al
emular a expertos y usar los conocimientos que poseen, pueden generar sus propios
conocimientos. Pueden llegar a un punto en el cual su razonamiento ya no se sustentará en los
parámetros programados, sino que podrían ir más allá y llegar a inclusive a tener una intuición
humana.
Eso ya se ha visto donde un programa basado en un lenguaje de programación
predeterminado ha creado su propio lenguaje de programación. Esto nos llega a ver una cuestión

24. -21-
en la cual en que punto podríamos considerarlo un raciocinio que emula e incluso supera al de
los humanos.
Capítulo IV
Tendencias actuales y futuras
4.1. Tendencias actuales
Hoy en día diversas empresas que cuentan con la posibilidad de poder tener a su alcance la
tecnología de un sistema experto usan este programa para orientarlo a funciones determinadas
como por ejemplo en el ámbito de la contabilidad, gestión, planificación entre otras más. Se
puede decir que existe una diversidad de campos en los cuales se puede aplicar el uso de un SE
que puede ir desde el área militar hasta el área de la medicina.
Si relacionamos el uso de los sistemas expertos en el área de la ciencia podemos encontrar
propuestas innovadoras como por ejemplo el diseño de chips, el análisis e interpretación de
imágenes, apoyo en la planificación y control de misiones espaciales, diseño de estaciones
espaciales, ayuda en el diseño de interfaces para elementos científicos, control de robots, análisis
de datos sismográficos, etc.
4.2. Áreas de aplicación actual
Al pasar de los años la Inteligencia Artificial ha ido evolucionando a tal punto de abarcar
diversas áreas (Figura 4) como en el ámbito militar, la aeronáutica, la geología, las
telecomunicaciones, la medicina, la electrónica, derecho, arqueología, agricultura, transporte,
educación, finanzas y gestión, etc., y todo esto por su alta facilidad para realizar ciertas tareas
reduciendo los costos.

25. -22-
3.4.1. Sistemas Expertos a la coordinación de aislamiento para el diseño de subestaciones
eléctricas de alto voltaje. El presente proyecto de titulación tiene como finalidad la
automatización del proceso de cálculo de la coordinación de aislamiento para el diseño de
subestaciones eléctricas de alto voltaje, basado en la norma internacional IEC 60071, por medio
de una rutina de programación desarrollada mediante sistemas expertos en el lenguaje de
programación PYTHON. El procedimiento de coordinación de aislamiento se lo realiza mediante
normas internacionales como la IEC 60071, lo que conlleva a la revisión constante de la misma
para calcular los adecuados niveles de aislamiento de los equipos a ser instalados en las
subestaciones. De esta manera se generan tiempos más lentos de diseño y procesos en los cuales
no se presentan análisis de diferentes alternativas de estudio, dificultando realizar cambios en los
diseños y exhibiendo sobredimensionamiento de equipos, lo cual se refleja en pérdidas
económicas para las empresas interesadas. Por lo cual, con la automatización del proceso de
cálculo de la coordinación de aislamiento se agilizan los diseños y permite tener espacio para el
estudio de diferentes casos de protección ante sobrevoltajes que se presenten en la subestación.
(Pozo Alarcón, 2018)
Figura 4. Áreas de aplicación.

26. -23-
3.4.2. Sistema Experto de riego utilizando electroválvulas a partir de sensores de visión.
En todos los sectores en donde estén involucrados procesos para los sistemas de riego
automatizados se enfrentan a un problema único, no se han mejorado para el aprovechamiento
óptimo de este vital líquido, el agua, haciendo un gasto innecesario de la misma, estos sectores se
dividen en sector agrícola, sector privado y sector público.
Para el sector agrícola el sistema es más complejo que en los otros dos, debido a la situación
actual del campo en nuestro país y por lo tanto un costo diferente.
Para el sector privado el proyecto está enfocado a empresas en zonas industriales y zonas
residenciales con requerimientos específicos. Para el sector público el proyecto es más global y
con pocos requerimientos que los anteriores siendo de fácil acceso para costear el sistema de
riego. El diseñar soluciones para el ahorro de costos y distribución del agua, basadas en nuevas
formas de innovación, para dejar las formas convencionales y arcaicas que utilizan los sectores
agrícola, privado y público, se busca involucrar un nuevo sector emergente en los últimos años,
el de la tecnología, e incorporarlo al desarrollo sustentable en donde se ha descuidado en los
últimos tiempos y cada vez se hace de más importancia. No sólo se enfoca a áreas verdes,
también a jardines, campos deportivos y recreativos de carácter público y privado.
En la actualidad no existe un software ni proceso parecido al sistema de riego inteligente
utilizando electroválvulas a partir de sensores de visión, en comparación a productos con
aspersores que dan una automatización del riego, este no lo tienen cercano a las necesidades del
usuario y menos a las necesidades del gasto de agua. (Rendón Sustaita, 2015, págs. 1-2)
3.4.3. Sistema Experto para orientación vocacional de educación media-superior. El
presente artículo plantea la creación de un sistema experto determinístico en Prolog, que sirva de
apoyo al proceso de orientación vocacional de las carreras de educación media superior en la

27. -24-
región del estado de Guanajuato. La finalidad de dicho sistema es contar con una herramienta
que permita al alumno identificar sus verdaderos competencias y habilidades, así como disponer
de la información necesaria acerca de las carreras que actualmente se ofrecen en la región, a su
vez será una herramienta de apoyo para el orientador vocacional en su labor de asesoramiento a
los alumnos sobre su futuro profesional. (Kolovós Ortega, 2015, págs. 1-2)
3.4.4. Sistema Experto para el Pronóstico Meteorológico Local basado en Redes
Neuronales y Calculo de Analogías. Se describe el sistema experto PROMETEO para la
predicción meteorológica local. Este sistema utiliza las predicciones a baja resolución de los
modelos numéricos sobre el grid peninsular y busca configuraciones análogas en la serie diaria
1979 - 1993 de la base de datos ERA (del Centro Europeo de Meteorología). Estas
configuraciones análogas permiten entrenar una red neuronal utilizando como salida los datos
locales de cualquier observatorio del Instituto Nacional de Meteorología obteniendo, de esta
forma, un sistema para mejorar la resolución de los modelos numéricos. (Gutiérrez, Cano,
Cofiño, & Rodríguez)
3.4.5. Sistemas Expertos en la Medicina. La Inteligencia Artificial ha tenido una gran
relevancia en el campo de la medicina ya que se ha desarrollado maquinas que interpretan
imágenes médicas o controlan ciertas áreas del hospital como lo es cuidados intensivos,
monitorean a los pacientes y realizan diagnósticos. Los Sistemas Expertos realizan tareas que los
médicos se les asigna como por ejemplo detectar posibles enfermedades que podría desarrollar
un paciente a mediano plazo.

28. -25-
4.3. Tendencias futuras
Las compañías más antiguas que producían este tipo de tecnologías, es decir, que se
dedicaban exclusivamente a la Inteligencia Artificial han optado por entrar a otros mercados más
amplios, esto trajo consigo una confusión que irá en aumento a medida que vayan produciendo
otro tipo de productos.
El mercado se ha ido reconfigurando aprovechando las experiencias del pasado y el avance
tecnológico. Así se ha pasado de utilizar máquinas específicas (por ejemplo, máquinas LISP) a
usar ordenadores comunes (estaciones de trabajo, ordenadores personales, etc.). Las aplicaciones
eran muy específicas y ahora el ámbito es mucho más amplio. Los sistemas basados en el
conocimiento estaban pensados para trabajar de forma aislada y ahora se conciben integrados
con otros sistemas. Y, finalmente, el número de personas formadas en estas técnicas es mucho
mayor que las existentes hace unos años.
Conclusiones
Como se ha podido ver en este trabajo, los sistemas expertos aparecen, para la humanidad,
una esperanza como el sello de su propia perdición.
Es cierto que estos sistemas pueden servir como complemento a varias labores de la sociedad,
reduciendo el tiempo que se emplea en los problemas; también incrementando la probabilidad de
solución de problemas e inclusive abarrotando costes. Pero, como cualquier producto producido
por el hombre, no está exento de errores. Ya sea en el plano económico y social, estos problemas
pueden llegar a ser una gran amenaza al avance de estos sistemas que en vuestra opinión ha sido
uno de los inventos más revolucionarios de la sociedad moderna.

29. -26-
Imaginen, si cualquier problema planteado de cualquier tema pueda ser resuelto en un
santiamén y con una eficiencia del más del 90%. Podríamos disfrutar de más tiempo entre
familia y dejar que estos resuelvan las cuestiones en las cuales nos demoraríamos muchísimo
tiempo. También constituirían una ayuda en el ámbito educativo, ayudando en la solución de
problemas estudiantiles. Pero esto implicaría ciertas cuestiones, esto afectaría de manera
considerable la actividad laboral humana en general, pudiendo llegar a un estado de relegación e
inclusive de desinterés en la solución de problemas, ya que existirá un sistema que lo puede
solucionar más rápido que nosotros y de manera mucho más exacta. Esto también implicaría un
problema, ya que generaría el conformismo y es desinterés por el constante auto mejoramiento,
ya que existirá un sistema que puede hacerlo mucho más eficiente. Solo el tiempo lo dirá, pero
mientras tanto hay que aprovechar lo que este sistema nos ofrece.
Recomendaciones
Recomendarles a las personas de este campo, que comiencen a capacitarse en la realización de
estos sistemas, debido a que este es el futuro de la tecnología.
Recomendarles a todas las personas informarse acerca de esta tecnología para usar en todo su
potencial a las tecnologías actuales y posteriormente las futuras.
Si las empresas utilizan Sistemas Expertos se recomienda que se contraten especialistas que
sepan utilizarlo y darle el adecuado mantenimiento.
Utilizar los Sistemas Expertos en masa puede ocasionar desempleo en un futuro, por lo cual
es necesario buscar una solución, en la que relacionen a los trabajadores con los Sistemas
Expertos.

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Las empresas que aun no adopten la tecnología de los Sistemas Expertos deberían ver la
forma de hacerlo ya que aumentaría su producción, las tareas se harían con mayor facilidad y
eficacia.
Los Sistemas Expertos pueden servir como un arma y escudo para salvaguardar el futuro
humano por lo cual se necesita más inversión en este tipo de tecnologías para que se vayan
desarrollando más rápido.
Se deben plantear posibles soluciones en caso la inteligencia artificial de los Sistemas
Expertos se vuelva amenazante.
Es recomendable hoy en día debido al continuo avance de la tecnología en cuanto a los
sistemas expertos que en nuestro país se empiece a capacitar a las personas respecto a este tema,
ya que será una realidad no tan distante y deben responder de manera apropiada a los nuevos
cambios que se vendrán.
Nuestro país no cuenta con la tecnología suficiente para poder adentrarse al mundo de los SE,
aunque sería recomendable que se evaluaran las posibilidades de poder desarrollarse en torno a
este tema, ya que debido a los costoso que resulta poder adquirir un sistema experto y gozar de
sus ventajas sería beneficioso lograr elaborarlo en nuestro propio país y de esa manera incluso
ser uno de los países que pueda ofertar este tipo de tecnología.

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