Este documento resume la historia, presente y futuro de la analítica web. Explica que antes de 2005, la analítica web se usaba principalmente para informes pasados y no ayudaba al negocio, pero ahora las empresas están inundadas de datos y necesitan personas con habilidades de ciencia de datos para extraer valor. En el futuro, los analistas web necesitarán conocimientos de negocios e ingeniería de datos, y las empresas podrán usar los datos web para mejorar la toma de decisiones y las operaciones.

1. Pasado, presente y futuro de la
Analítica Web
Oportunidades para empresas y
personas
René Dechamps Otamendi (@rdo)
CEO Mind Your Analytics
CEO Mind Your Social Media

2. Objetivos
• Explicar brevemente histórico AW
• Mirar al futuro (próximo) de la AW
• ¿Qué oportunidades existen para empresas?
• ¿Qué oportunidades existen para
profesionales?
• ¿Qué requisitos tiene que cumplir un futuro
analista web?

3. Orígenes
• 1993: Creación WebTrends – Logfiles
• 1996: Hit counters
• 1997: Nace el javascript tagging
• 2004: Nace la WAA
• 2005: Google compra Urchin y lanza GA

4. 2005: Empieza la (r)evolución

5. Antes de 2005
• Actores: Box Movers (IT)
• SUPERINFRAUTILIZADO
• Simple reporting de hechos pasados
• No se tomaban acciones
• No ayuda al negocio

6. 2005 - Presente
• Adobe y IBM irrumpen en el mercado
• Las empresas van comprendendiendo su importancia
• Cada año más profesionales (siguen faltando)
• Cambio de nombre de la WAA a DAA
• En muchos casos seguimos sin tomar acciones

7. ¿Y a partir de ahora?

8. Se acabaron los silos
• La página web ya no es una isla
Las páginas web ya no son islas aisladas
del resto de la empresa

9. Están interconectadas con el resto
de la empresa

10. Los datos son el nuevo oro negro
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11. Las empresas empiezan a estar inundadas de datos

12. ¿Cómo evitar ahogarse?

13. El futuro de la Analítica Web

14. Demanda de ‘data scientists’
en 5 años
Source: EMC Data Scientist Report 2011

15. Mejor fuente de talento ‘data
science’
Source: EMC Data Scientist Report 2011

16. Faltan principalmente
PERSONAS
Source: EMC Data Scientist Report 2011

17. No hay competencia:
¡Compartid!
Source: EMC Data Scientist Report 2011

18. Homo Datus…
Source: EMC Data Scientist Report 2011

19. ¿Con quién trabaja un data
scientist?
Source: EMC Data Scientist Report 2011

20. “I keep saying that the sexy job in the
next 10 years will be statisticians. And
I’m not kidding. People think I’m
joking, but who would’ve guessed that
computer engineers would’ve been the
sexy job of the 1990s?"
Hal Varian, Chief Economist at Google

21. ¿Qué necesitas para ser un Data
Scientist en un futuro?
• Empieza por la Analítica Web
• Tienes que conocer el canal Internet
• Ser bueno con los números (media vs.
mediana)
• Ser bueno en comprender el negocio
• Ser un buen comunicador
• Saber inglés (al menos leerlo)

22. ¿Oportunidades para las
empresas?
• 2005: Ford usa datos web para reducir
invendidos
• 2007: Confidencial usa datos web para
establecer nuevas localizaciones
• 2007: Confidencial usa datos web para
descubrir nuevos mercados
• 2009: New York Times usa datos web para
predecir ventas en quioscos y adaptar
impresiones

23. El futuro pertenecerá a los que
realmente hagan buenas preguntas
Gracias
René Dechamps Otamendi
Twitter: @rdo // Email: rene@MindYourAnalytics.com