SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  7
Télécharger pour lire hors ligne
UNIVERSIDAD VERACRUZANA
                    Sandy G´mez y Miriam J. Morales
                           o
                          7 de Febrero a 10 de Febrero

       TOPOLOG´ I
              IA


       0 PRELIMINARES

Muchos de los temas que abarca la Topolog´ involucran conceptos de C´lcu-
                                            ıa                            a
lo, en esta secci´n recaudaremos las referencias que nos ser´n de ayuda en
                 o                                            a
un futuro.
    Iniciaremos con la estructura de los n´meros reales. ( , +, •, ≤) la cual
                                           u
es un campo, que adem´s de la estructura algebraica, posee una relaci´n de
                         a                                               o
orden total.
    A partir de este orden podemos establecer los reales positivos ( ≥0 ) y los
reales negativos ( − ), los cuales forman la recta real.
    Definimos el valor absoluto de la siguiente manera:

              +
|| :     −→         
                    
                    
       x −→ |x| =        x si x ≥ 0
                        −x si x < 0
                    
                    

De este concepto, podemos definir la distancia entre dos n´meros reales:
                                                         u
∀x, y ∈ , d(x,y):= |x − y|

El campo de los reales , posee algunos problemas, con los que nos hemos
enfrentado algunas veces, por ejemplo ¿Qu´ pasa con una sucesi´n en la cual
                                           e                    o
va decreciendo la distancia entre dos de sus elementos? es decir;
   Si |xn − xm | < con m,n > ℵ , entonces ∃l ∈ tal que |xn − l| < para
  > 0 y cualquier n > ℵ
   Con esto estamos describiendo el comportamiento de una funci´n llamada
                                                                  o
sucesi´n, dicha funci´n la describimos como:
      o              o
   ϕ : ℵ −→

                                       1
n −→ xn
   Esta sucesi´n se va aproximando hacia un punto llamado l´
               o                                                  ımite (l); el
concepto de limite es parte primordial del c´lculo, sin l´
                                            a            ımite no hay c´lculo.
                                                                       a
   Si una sucesi´n tiene l´
                 o        ımite, entonces se dice que ´sta converge, y defini-
                                                       e
mos el l´
        ımite como:
   l´ x→x0 f (x) = L
    ım

Es decir; Dado > 0, ∃δ > 0 tal que |f (x) − L| < cuando |x − xo | < δ

Ahora que tenemos definido el concepto de l´   ımite, podemos hablar de la
continuidad de una funci´n, es decir;
                           o
    Una funcion f(x) es continua en x0 , si ∀ > 0, ∃δ > 0 tal que si 0 <
|x − x0 | < δ entonces |f (x) − f (x0 )| <

Estos conceptos de distancia, convergencia, l´  ımite y continuidad pueden ser
extra´ıdos, los podemos sacar del mundo de los n´meros reales y trasladarlos
                                                    u
a otros conjuntos. La Topolog´ va a partir de la experiencia del C´lculo,
                                 ıa                                     a
hist´ricamente ´sta nace de la necesidad de transportar las propiedades de
    o            e
los reales al espacio de los conjuntos, con ello la Topolog´ pretende dar res-
                                                           ıa
puesta a la pregunta ¿C´mo podemos distinguir un objeto geom´trico de
                           o                                         e
otro?

            ´
I ESPACIOS METRICOS

Sea X un conjunto no vac´   ıo
                                                                         ≥0
   Definici´n 1.1 Una distancia en X es una funci´n d:X × X−→
              o                                         o                     tal
que:
   i) d(x, y) = 0 ssi x = y
   ii) d(x, y) = d(y, x) para x, y ∈
   iii) d(x, y) ≤ d(x, z) + d(z, y) (desigualdad del tri´ngulo)
                                                        a

Definici´n 1.2 Sea (X,d) un espacio m´trico (con la m´trica d y X un
        o                           e               e
conjunto).

Observaci´n: Se puede decir distancia en X o m´trica en X
         o                                 ´ e

Los elementos del conjunto cambiar´n de nombre y ahora se llamaran pun-
                                     a
tos; es decir, por s´ s´los son elementos del conjunto, pero cuando cumplen
                    ı o
con una m´trica se llaman puntos.
           e

Ejemplo: ( ,    )

                                      2
donde    es un espacio m´trico y
                           e              (x, y) = |x − y|

Definici´n 1.3 Sea X un espacio m´trico, x es un punto de X (x∈X) y
         o                            e
    +
r∈     llamamos bola abierta, de centro x y radio r, al conjunto:
   Br (x) := {y ∈ X : d(x, y) < r}
   Y bola cerrada de centro x y radio r al conjunto:
   Br (x) := {y ∈ X : d(x, y) ≤ r}

Definici´n 1.4 Sean d1 y d2 dos m´tricas, sobre un conjunto no vac´ X,
         o                             e                         ıo
decimos que:
   d1 es equivalente a d2 si dado r∈ + ∃n r1 , r2 ∈ + tal que:
   Br1 (x) ⊂ Br (x) con d2
   Br2 (x) ⊂ Br (x) con d1
   donde: Br1 (x) = {y ∈ X : d1 (x, y) < r1 }
   Br2 (x) = {y ∈ X : d2 (x, y) < r2 }

Definici´n 1.5 Sea X es un espacio m´trico. U ⊂ X es un conjunto abierto
         o                           e
                              +
en X si para cada x ∈ U ∃rx ∈   tal que Brx (x) ⊂ U
   F ⊂ X es un conjunto cerrado si F c es un conjunto abierto.
   F c :={y ∈ X : y ∈ F }
                    /

Teorema: En un espacio m´trico X, se tiene que toda bola abierta es un
                        e
conjunto abierto.

Demostraci´n:
          o
  Sea Br (x) una bola abierta en X con x ∈ X, r ∈ +
  Sea y ∈ Br (x) un punto cualquiera.
  Queremos probar que ∃Bs (y) ⊂ Br (x)
  0 < d(x, y) < r
  Sea s = r − d(x, y), nos falta ver que est´ contenida en Br (x)
                                            a
  Sea z ∈ Bs (y), entonces d(z, y) < s
  d(x, z) ≤ d(x, y) + d(y, z)
  d(x, z) ≤ r + s
  d(x, z) ≤ r + r − d(x, y)
  d(x, z) ≤ r + r − r
  d(x, z) ≤ r
  Por lo tanto Br (x) es un conjunto abierto.

TAREA 1.1
     Teorema: En un espacio m´trico X toda bola cerrada es un conjunto
                             e
cerrado

                                      3
Demostraci´n: o
    Sea x0 ∈ X y r ≥ 0 con r ∈ +
    Queremos probar que la bola cerrada Br (x0 ) es un conjunto cerrado, es
decir, que su complemento X − Br (x0 ) es un conjunto abierto.
    Sea x ∈ X − Br (x0 ). Mostraremos que existe una bola abierta BR (x)
contenida en X − Br (x0 ).
    Como x ∈ Br (x0 ) se tiene que d(x0 , x) > r Definimos R = d(x0 , x)−r > 0,
               /
esto equivale a r = d(x0 , x) − R
    Veamos que BR (x) ⊂ X − Br (x0 .
    En efecto, sea y ∈ BR (x) se tiene entonces:
    d(x, y) < R
    as´ d(x0 , x) ≤ d(x0 , y) + d(y, x)
      ı
    d(x0 , x) ≤ d(x0 , y) + R
    luego d(x0 , x) < R + d(x0 , y)
    por lo tanto d(x0 , x) − R < d(x0 , y)
    es decir r < d((x0 , y)
    Esto significa que y ∈ Br (x0 ), es decir y ∈ X − Br (x0 )
                            /

Sandy

TAREA 1.2
                                                 2
  Verificar que en el plano cartesiano                , la funci´n:
                                                               o

                    ((p1 , p2 ), (q1 , q2 )) −→ |p1 − q1 | + |p2 − q2 |
                                                                             2
es una m´trica, llamada m´trica de Manhattan. En el espacio m´trico
          e                e                                  e
describir geom´tricamente las bolas abiertas (resp. cerradas)
              e

Demostraci´n:
           o
   Para que la funci´n sea una m´trica, debemos verificar las tres propieda-
                    o           e
des de la definici´n de m´trica:
                 o      e

i) d(p, q) = 0 ssi p = q con p = (p1 , p2 ) y q = (q1 , q2 )
    =⇒) Si d(p, q) = 0, entonces |p1 − q1 | + |p2 − q2 | = 0
    |p1 − q1 | = 0 y |p2 − q2 | = 0 esto implica que p1 = q1 y p2 = q2
    por lo tanto p = q
⇐=) Si p = q, entonces d(p, p) = |p1 − p1 | + |p2 − q2 | = 0

ii) d(p, q) = d(q, p)
    d(p, q) = |p1 − q1 | + |p2 − q2 | = |q1 − p1 | + |q2 − p2 | = d(q, p)

                                            4
por lo tanto d(p, q) = d(q, p)

iii) d(p, r) + d(r, q) ≥ d(p, q) con r = (r1 , r2 )
     d((p1 , p2 ), (r1 , r2 )) + d((r1 , r2 ), (q1 , q2 )) ≥ |p1 − r1 | + |p2 − r2 | + |r1 − q1 | +
|r2 − q2 |

Por el valor absoluto se dan los siguientes casos:

1. (p1 −r1 )+(p2 −r2 )+(r1 −q1 )+(r2 −q2 ) ≥ p1 −r1 +p2 −r2 +r1 −q1 +r2 −q2 ≥
p1 + p2 − q1 − q2 ≥ d(p, q)

2. (r1 −p1 )+(r2 −p2 )+(q1 −r1 )+(q2 −r2 ) ≥ r1 −p1 +r2 −p2 +q1 −r1 +q2 −r2 ≥
q1 + q2 − p1 − p2 = d(q, p) = d(p, q)

Por lo tanto d(p, r) + d(r, q) ≥ d(p, q)

Ahora veamos como se ven las bolas abiertas y cerradas en 2 con esta
m´trica.
 e
   Sea Br (a, b) = {(p, q) ∈ 2 : d((p, q), (a, b)) ≤ r} con p > a y q > b
   d((p1 , q1 ), (p2 , q2 )) = |p1 − p2 | + |q1 − q2 |
   Br (a, b) = |p − a| + |q − b|

A saber tenemos 4 casos:

i) Si p − a ≥ 0 y q − b ≥ 0
    =⇒ p − a + q − b > r
    =⇒ p + a > r + a + b

ii) Si p − a ≤ 0 y q − b ≤ 0
    =⇒ a − p + b − q < r
    =⇒ −(p + q) > r − a − b
    =⇒ p + q > a + b − r

iii) Si p − a ≤ 0 y q − b ≥ 0
     =⇒ a − p + q − b < r
     =⇒ q − p < r + b − a

iv) Si p − a ≥ 0 y q − b ≤ 0
    =⇒ p − a + b − q < r
    =⇒ q − p < r + b − a


                                                5
=⇒ p − q < r + a − b

                                       2
Por lo que se tiene que las bolas en       con esta m´trica son rombos
                                                     e

Miriam

TAREA 1.3) ¿Son m´tricas sobre las funciones d1 , d2 definidas en
                     e                                                     x
respectivamente por
   (x, y) −→ max(|x − y| , 1) y (x, y) −→ min(|x − y| , 1)

Demostraci´n:
          o

Para (x, y) −→ max(|x − y| , 1)
   Supongamos que x = y, sea (x, y) = (x, x), entonces por definici´n:
                                                                  o
   d(x, y) = max(|x − x| , 1)
   d(x, y) = max(0, 1) = 1
   As´ d(x, y) = 0
      ı
   Por lo tanto d1 no es una m´trica.
                                e

Para (x, y) −→ min(|x − y| , 1)
    Veamos si d2 es una m´trica. Es decir, si cumple las tres propiedades de
                            e
la definici´n de m´trica.
          o        e
    Tenemos que d2 = min(|x − y| , 1)
    i)P.D. d(x, y) = 0 ssi x = y
    =⇒) Supongamos que d(x, y) = 0
    As´ min(|x − y| , 1) = 0 es decir, |x − y| = 0 A saber se tienen dos casos:
       ı

Si x − y > 0 se tiene que:
    x − y = 0 =⇒ x = y

Y si x − y ≤ 0 se tiene que:
   y − x = 0 =⇒ y = x
   Por lo tanto x = y

⇐=) Supongamos que x = y
  as´ min(|x − y| , 1) = min(|x − x| , 1) = min(0, 1) = 0
    ı
  Por lo tanto d(x, y) = 0

ii) P.D. d(x, y) = d(y, x)
    d(x, y) = min(|x − y| , 1)
    d(x, y) = min(|y − x| , 1)

                                       6
Por lo tanto d(x, y) = d(y, x)

iii) d(x, y) ≤ d(x, z) + d(z, y) con z ∈
     min(|x − y| , 1) ≤ min(|x − z| , 1) + min(|z − y| , 1)

Si |x − z| ≥ 1 y |z − y| ≥ 1
    entonces: min(|x − y| , 1) ≤ 1 + 1
    min(|x − y| , 1) ≤ 2
    1≤2

Ahora, si |x − z| < 1 y |z − y| < 1
  entonces: min(|x − y| , 1) ≤ 1
  1≤1

As´ tenemos que se cumple la desigualdad del tri´ngulo.
  ı                                             a
    Por lo tanto d2 es una m´trica.
                            e




                                         7

Contenu connexe

Tendances

Problemario de Álgebra Lineal
Problemario de Álgebra LinealProblemario de Álgebra Lineal
Problemario de Álgebra LinealJuliho Castillo
 
La Integral Definida
La Integral DefinidaLa Integral Definida
La Integral DefinidaERICK CONDE
 
7 análisis vectorial
7 análisis vectorial7 análisis vectorial
7 análisis vectorialERICK CONDE
 
La Integral Indefinida
La  Integral IndefinidaLa  Integral Indefinida
La Integral IndefinidaERICK CONDE
 
4 la derivada por formulas
4 la derivada por formulas4 la derivada por formulas
4 la derivada por formulasJesus Gil
 
1 vectores en r3
1 vectores en r31 vectores en r3
1 vectores en r3ERICK CONDE
 
Guía de Cálculo (Microeconomía UNAB)
Guía de Cálculo (Microeconomía UNAB)Guía de Cálculo (Microeconomía UNAB)
Guía de Cálculo (Microeconomía UNAB)Mauricio Vargas 帕夏
 
Funciones en varias variables, una introduccion
Funciones en varias variables, una introduccionFunciones en varias variables, una introduccion
Funciones en varias variables, una introduccioneecoronado
 
7.metodo de newton2
7.metodo de newton27.metodo de newton2
7.metodo de newton2rjvillon
 
Derivadas de orden superior. Derivadas segundas. Matriz Hessiana. Derivación ...
Derivadas de orden superior. Derivadas segundas. Matriz Hessiana. Derivación ...Derivadas de orden superior. Derivadas segundas. Matriz Hessiana. Derivación ...
Derivadas de orden superior. Derivadas segundas. Matriz Hessiana. Derivación ...JIE MA ZHOU
 
Reglas básicas de la derivación
Reglas básicas de la derivaciónReglas básicas de la derivación
Reglas básicas de la derivaciónjhbenito
 

Tendances (20)

Problemario de Álgebra Lineal
Problemario de Álgebra LinealProblemario de Álgebra Lineal
Problemario de Álgebra Lineal
 
La Integral Definida
La Integral DefinidaLa Integral Definida
La Integral Definida
 
7 análisis vectorial
7 análisis vectorial7 análisis vectorial
7 análisis vectorial
 
La Integral Indefinida
La  Integral IndefinidaLa  Integral Indefinida
La Integral Indefinida
 
Formulario de derivación
Formulario de derivaciónFormulario de derivación
Formulario de derivación
 
La Derivada
La DerivadaLa Derivada
La Derivada
 
Regla de la cadena
Regla de la cadenaRegla de la cadena
Regla de la cadena
 
4 la derivada por formulas
4 la derivada por formulas4 la derivada por formulas
4 la derivada por formulas
 
Aplicaciones de la derivada
Aplicaciones de la derivadaAplicaciones de la derivada
Aplicaciones de la derivada
 
4 extremos
4 extremos4 extremos
4 extremos
 
1 vectores en r3
1 vectores en r31 vectores en r3
1 vectores en r3
 
Tiro parabólico
Tiro parabólico Tiro parabólico
Tiro parabólico
 
2 integracion
2 integracion2 integracion
2 integracion
 
Guía de Cálculo (Microeconomía UNAB)
Guía de Cálculo (Microeconomía UNAB)Guía de Cálculo (Microeconomía UNAB)
Guía de Cálculo (Microeconomía UNAB)
 
Funciones en varias variables, una introduccion
Funciones en varias variables, una introduccionFunciones en varias variables, una introduccion
Funciones en varias variables, una introduccion
 
1. integración por sustitución
1. integración por sustitución1. integración por sustitución
1. integración por sustitución
 
6 curvas
6 curvas6 curvas
6 curvas
 
7.metodo de newton2
7.metodo de newton27.metodo de newton2
7.metodo de newton2
 
Derivadas de orden superior. Derivadas segundas. Matriz Hessiana. Derivación ...
Derivadas de orden superior. Derivadas segundas. Matriz Hessiana. Derivación ...Derivadas de orden superior. Derivadas segundas. Matriz Hessiana. Derivación ...
Derivadas de orden superior. Derivadas segundas. Matriz Hessiana. Derivación ...
 
Reglas básicas de la derivación
Reglas básicas de la derivaciónReglas básicas de la derivación
Reglas básicas de la derivación
 

En vedette

Prueba unica periodo 7e
Prueba unica periodo 7ePrueba unica periodo 7e
Prueba unica periodo 7eBryan Henao
 
Meninges, UNY
Meninges, UNYMeninges, UNY
Meninges, UNYgledys11
 
Scheda corso fum sistemista
Scheda corso fum sistemistaScheda corso fum sistemista
Scheda corso fum sistemistasoformpn
 
Carlos lepicheo velasquez
Carlos lepicheo velasquezCarlos lepicheo velasquez
Carlos lepicheo velasquezcarloslepicheo
 
Aplicații ale presiunii
Aplicații ale presiuniiAplicații ale presiunii
Aplicații ale presiuniiAida Ilie
 
Funciones para el análisis de matrices(1)
Funciones para el análisis de matrices(1)Funciones para el análisis de matrices(1)
Funciones para el análisis de matrices(1)julpehe
 
ESTRATEGIAS DE COMPRENSIÓN LECTORA (METACOGNITIVA)
ESTRATEGIAS DE COMPRENSIÓN LECTORA (METACOGNITIVA)ESTRATEGIAS DE COMPRENSIÓN LECTORA (METACOGNITIVA)
ESTRATEGIAS DE COMPRENSIÓN LECTORA (METACOGNITIVA)Paola Navarrete
 
Casilla de verificacion[1]..
Casilla de verificacion[1]..Casilla de verificacion[1]..
Casilla de verificacion[1]..valentinagomeza
 
Fisiología respiratoria ii
Fisiología respiratoria iiFisiología respiratoria ii
Fisiología respiratoria iiguest8f7ebf
 
Protocolo de la capa de transporte
Protocolo de la capa de transporteProtocolo de la capa de transporte
Protocolo de la capa de transporteclauditah1406
 
Informe sobre la Industria Automotriz Nº 3, con datos de Febrero de 2014 por ...
Informe sobre la Industria Automotriz Nº 3, con datos de Febrero de 2014 por ...Informe sobre la Industria Automotriz Nº 3, con datos de Febrero de 2014 por ...
Informe sobre la Industria Automotriz Nº 3, con datos de Febrero de 2014 por ...Eduardo Nelson German
 

En vedette (20)

Prueba unica periodo 7e
Prueba unica periodo 7ePrueba unica periodo 7e
Prueba unica periodo 7e
 
Informática
InformáticaInformática
Informática
 
Meninges, UNY
Meninges, UNYMeninges, UNY
Meninges, UNY
 
Datos
DatosDatos
Datos
 
Ppt informática
Ppt informáticaPpt informática
Ppt informática
 
Mary luz roldán mondragón actividad1_mapa_c
Mary luz roldán mondragón actividad1_mapa_cMary luz roldán mondragón actividad1_mapa_c
Mary luz roldán mondragón actividad1_mapa_c
 
Scheda corso fum sistemista
Scheda corso fum sistemistaScheda corso fum sistemista
Scheda corso fum sistemista
 
Carlos lepicheo velasquez
Carlos lepicheo velasquezCarlos lepicheo velasquez
Carlos lepicheo velasquez
 
Aplicații ale presiunii
Aplicații ale presiuniiAplicații ale presiunii
Aplicații ale presiunii
 
Narración e información
Narración e información Narración e información
Narración e información
 
Funciones para el análisis de matrices(1)
Funciones para el análisis de matrices(1)Funciones para el análisis de matrices(1)
Funciones para el análisis de matrices(1)
 
Ponencia @chemapalomares en evento cio net
Ponencia @chemapalomares en evento cio net Ponencia @chemapalomares en evento cio net
Ponencia @chemapalomares en evento cio net
 
DOCENTE 8 - Exposiciones de investigaciones
DOCENTE 8 - Exposiciones de investigacionesDOCENTE 8 - Exposiciones de investigaciones
DOCENTE 8 - Exposiciones de investigaciones
 
ESTRATEGIAS DE COMPRENSIÓN LECTORA (METACOGNITIVA)
ESTRATEGIAS DE COMPRENSIÓN LECTORA (METACOGNITIVA)ESTRATEGIAS DE COMPRENSIÓN LECTORA (METACOGNITIVA)
ESTRATEGIAS DE COMPRENSIÓN LECTORA (METACOGNITIVA)
 
Casilla de verificacion[1]..
Casilla de verificacion[1]..Casilla de verificacion[1]..
Casilla de verificacion[1]..
 
Logica trabajo2
Logica trabajo2Logica trabajo2
Logica trabajo2
 
Fisiología respiratoria ii
Fisiología respiratoria iiFisiología respiratoria ii
Fisiología respiratoria ii
 
Protocolo de la capa de transporte
Protocolo de la capa de transporteProtocolo de la capa de transporte
Protocolo de la capa de transporte
 
What Are Podcasts
What Are PodcastsWhat Are Podcasts
What Are Podcasts
 
Informe sobre la Industria Automotriz Nº 3, con datos de Febrero de 2014 por ...
Informe sobre la Industria Automotriz Nº 3, con datos de Febrero de 2014 por ...Informe sobre la Industria Automotriz Nº 3, con datos de Febrero de 2014 por ...
Informe sobre la Industria Automotriz Nº 3, con datos de Febrero de 2014 por ...
 

Similaire à Bitácora N°2 (07 Feb - 10 Feb) Topología I

Similaire à Bitácora N°2 (07 Feb - 10 Feb) Topología I (20)

Tarea2topologia1
Tarea2topologia1Tarea2topologia1
Tarea2topologia1
 
Tarea2
Tarea2Tarea2
Tarea2
 
Tarea2
Tarea2Tarea2
Tarea2
 
ESPACIOS METRICOS
ESPACIOS METRICOSESPACIOS METRICOS
ESPACIOS METRICOS
 
02.6 varianza
02.6   varianza02.6   varianza
02.6 varianza
 
02.6 varianza
02.6   varianza02.6   varianza
02.6 varianza
 
Instituto universitario de tecnología
Instituto universitario de tecnologíaInstituto universitario de tecnología
Instituto universitario de tecnología
 
optimiza_amaya (4).pdf
optimiza_amaya (4).pdfoptimiza_amaya (4).pdf
optimiza_amaya (4).pdf
 
Bitácora n° 6 (12 mar a 16 mar)
Bitácora n° 6 (12 mar a 16 mar)Bitácora n° 6 (12 mar a 16 mar)
Bitácora n° 6 (12 mar a 16 mar)
 
Bitácora n° 6 (12 mar a 16 mar)
Bitácora n° 6 (12 mar a 16 mar)Bitácora n° 6 (12 mar a 16 mar)
Bitácora n° 6 (12 mar a 16 mar)
 
1 6 Ecuaciones Exactas
1 6 Ecuaciones Exactas1 6 Ecuaciones Exactas
1 6 Ecuaciones Exactas
 
1 6 ecuaciones_exactas
1 6 ecuaciones_exactas1 6 ecuaciones_exactas
1 6 ecuaciones_exactas
 
El concepto del limite (Cálculo I)
El concepto del limite (Cálculo I)El concepto del limite (Cálculo I)
El concepto del limite (Cálculo I)
 
Limites
LimitesLimites
Limites
 
Derivadas teoria-ejercicios-resueltos
Derivadas teoria-ejercicios-resueltosDerivadas teoria-ejercicios-resueltos
Derivadas teoria-ejercicios-resueltos
 
T6 funciones varias_variables
T6 funciones varias_variablesT6 funciones varias_variables
T6 funciones varias_variables
 
T6 funciones varias_variables
T6 funciones varias_variablesT6 funciones varias_variables
T6 funciones varias_variables
 
Solcionario
SolcionarioSolcionario
Solcionario
 
Reporte de topologia 5 y tareas
Reporte de topologia 5 y tareasReporte de topologia 5 y tareas
Reporte de topologia 5 y tareas
 
Reporte de topologia 5 y tareas
Reporte de topologia 5 y tareasReporte de topologia 5 y tareas
Reporte de topologia 5 y tareas
 

Plus de MiriJaneth

Bitácora n° 10 (16 de abril a 20 de abril)
Bitácora n° 10 (16 de abril a 20 de abril)Bitácora n° 10 (16 de abril a 20 de abril)
Bitácora n° 10 (16 de abril a 20 de abril)MiriJaneth
 
Bitácora n° 9 (09 abril a 13 de abril)
Bitácora n° 9 (09 abril a 13 de abril)Bitácora n° 9 (09 abril a 13 de abril)
Bitácora n° 9 (09 abril a 13 de abril)MiriJaneth
 
Octava semana (26 mar a 30 mar)
Octava semana (26 mar a 30 mar)Octava semana (26 mar a 30 mar)
Octava semana (26 mar a 30 mar)MiriJaneth
 
Bitácora n° 7 (19 mar a 23 mar)
Bitácora n° 7 (19 mar a 23 mar)Bitácora n° 7 (19 mar a 23 mar)
Bitácora n° 7 (19 mar a 23 mar)MiriJaneth
 
Bitácora n° 7 (19 mar a 23 mar)
Bitácora n° 7 (19 mar a 23 mar)Bitácora n° 7 (19 mar a 23 mar)
Bitácora n° 7 (19 mar a 23 mar)MiriJaneth
 
Bitácora n° 5 (05 mar a 09 mar)
Bitácora n° 5 (05 mar a 09 mar)Bitácora n° 5 (05 mar a 09 mar)
Bitácora n° 5 (05 mar a 09 mar)MiriJaneth
 
Bitácora N° 4 (20 feb a 24 feb) Topología I
Bitácora N° 4 (20 feb a 24 feb) Topología IBitácora N° 4 (20 feb a 24 feb) Topología I
Bitácora N° 4 (20 feb a 24 feb) Topología IMiriJaneth
 
Bitácora N°3 (13 Feb - 17 Feb) Topología I
Bitácora N°3 (13 Feb - 17 Feb) Topología IBitácora N°3 (13 Feb - 17 Feb) Topología I
Bitácora N°3 (13 Feb - 17 Feb) Topología IMiriJaneth
 
Bitácora N°1 (8 Feb) Topología I
Bitácora N°1 (8 Feb) Topología IBitácora N°1 (8 Feb) Topología I
Bitácora N°1 (8 Feb) Topología IMiriJaneth
 

Plus de MiriJaneth (9)

Bitácora n° 10 (16 de abril a 20 de abril)
Bitácora n° 10 (16 de abril a 20 de abril)Bitácora n° 10 (16 de abril a 20 de abril)
Bitácora n° 10 (16 de abril a 20 de abril)
 
Bitácora n° 9 (09 abril a 13 de abril)
Bitácora n° 9 (09 abril a 13 de abril)Bitácora n° 9 (09 abril a 13 de abril)
Bitácora n° 9 (09 abril a 13 de abril)
 
Octava semana (26 mar a 30 mar)
Octava semana (26 mar a 30 mar)Octava semana (26 mar a 30 mar)
Octava semana (26 mar a 30 mar)
 
Bitácora n° 7 (19 mar a 23 mar)
Bitácora n° 7 (19 mar a 23 mar)Bitácora n° 7 (19 mar a 23 mar)
Bitácora n° 7 (19 mar a 23 mar)
 
Bitácora n° 7 (19 mar a 23 mar)
Bitácora n° 7 (19 mar a 23 mar)Bitácora n° 7 (19 mar a 23 mar)
Bitácora n° 7 (19 mar a 23 mar)
 
Bitácora n° 5 (05 mar a 09 mar)
Bitácora n° 5 (05 mar a 09 mar)Bitácora n° 5 (05 mar a 09 mar)
Bitácora n° 5 (05 mar a 09 mar)
 
Bitácora N° 4 (20 feb a 24 feb) Topología I
Bitácora N° 4 (20 feb a 24 feb) Topología IBitácora N° 4 (20 feb a 24 feb) Topología I
Bitácora N° 4 (20 feb a 24 feb) Topología I
 
Bitácora N°3 (13 Feb - 17 Feb) Topología I
Bitácora N°3 (13 Feb - 17 Feb) Topología IBitácora N°3 (13 Feb - 17 Feb) Topología I
Bitácora N°3 (13 Feb - 17 Feb) Topología I
 
Bitácora N°1 (8 Feb) Topología I
Bitácora N°1 (8 Feb) Topología IBitácora N°1 (8 Feb) Topología I
Bitácora N°1 (8 Feb) Topología I
 

Bitácora N°2 (07 Feb - 10 Feb) Topología I

  • 1. UNIVERSIDAD VERACRUZANA Sandy G´mez y Miriam J. Morales o 7 de Febrero a 10 de Febrero TOPOLOG´ I IA 0 PRELIMINARES Muchos de los temas que abarca la Topolog´ involucran conceptos de C´lcu- ıa a lo, en esta secci´n recaudaremos las referencias que nos ser´n de ayuda en o a un futuro. Iniciaremos con la estructura de los n´meros reales. ( , +, •, ≤) la cual u es un campo, que adem´s de la estructura algebraica, posee una relaci´n de a o orden total. A partir de este orden podemos establecer los reales positivos ( ≥0 ) y los reales negativos ( − ), los cuales forman la recta real. Definimos el valor absoluto de la siguiente manera: + || : −→    x −→ |x| = x si x ≥ 0 −x si x < 0   De este concepto, podemos definir la distancia entre dos n´meros reales: u ∀x, y ∈ , d(x,y):= |x − y| El campo de los reales , posee algunos problemas, con los que nos hemos enfrentado algunas veces, por ejemplo ¿Qu´ pasa con una sucesi´n en la cual e o va decreciendo la distancia entre dos de sus elementos? es decir; Si |xn − xm | < con m,n > ℵ , entonces ∃l ∈ tal que |xn − l| < para > 0 y cualquier n > ℵ Con esto estamos describiendo el comportamiento de una funci´n llamada o sucesi´n, dicha funci´n la describimos como: o o ϕ : ℵ −→ 1
  • 2. n −→ xn Esta sucesi´n se va aproximando hacia un punto llamado l´ o ımite (l); el concepto de limite es parte primordial del c´lculo, sin l´ a ımite no hay c´lculo. a Si una sucesi´n tiene l´ o ımite, entonces se dice que ´sta converge, y defini- e mos el l´ ımite como: l´ x→x0 f (x) = L ım Es decir; Dado > 0, ∃δ > 0 tal que |f (x) − L| < cuando |x − xo | < δ Ahora que tenemos definido el concepto de l´ ımite, podemos hablar de la continuidad de una funci´n, es decir; o Una funcion f(x) es continua en x0 , si ∀ > 0, ∃δ > 0 tal que si 0 < |x − x0 | < δ entonces |f (x) − f (x0 )| < Estos conceptos de distancia, convergencia, l´ ımite y continuidad pueden ser extra´ıdos, los podemos sacar del mundo de los n´meros reales y trasladarlos u a otros conjuntos. La Topolog´ va a partir de la experiencia del C´lculo, ıa a hist´ricamente ´sta nace de la necesidad de transportar las propiedades de o e los reales al espacio de los conjuntos, con ello la Topolog´ pretende dar res- ıa puesta a la pregunta ¿C´mo podemos distinguir un objeto geom´trico de o e otro? ´ I ESPACIOS METRICOS Sea X un conjunto no vac´ ıo ≥0 Definici´n 1.1 Una distancia en X es una funci´n d:X × X−→ o o tal que: i) d(x, y) = 0 ssi x = y ii) d(x, y) = d(y, x) para x, y ∈ iii) d(x, y) ≤ d(x, z) + d(z, y) (desigualdad del tri´ngulo) a Definici´n 1.2 Sea (X,d) un espacio m´trico (con la m´trica d y X un o e e conjunto). Observaci´n: Se puede decir distancia en X o m´trica en X o ´ e Los elementos del conjunto cambiar´n de nombre y ahora se llamaran pun- a tos; es decir, por s´ s´los son elementos del conjunto, pero cuando cumplen ı o con una m´trica se llaman puntos. e Ejemplo: ( , ) 2
  • 3. donde es un espacio m´trico y e (x, y) = |x − y| Definici´n 1.3 Sea X un espacio m´trico, x es un punto de X (x∈X) y o e + r∈ llamamos bola abierta, de centro x y radio r, al conjunto: Br (x) := {y ∈ X : d(x, y) < r} Y bola cerrada de centro x y radio r al conjunto: Br (x) := {y ∈ X : d(x, y) ≤ r} Definici´n 1.4 Sean d1 y d2 dos m´tricas, sobre un conjunto no vac´ X, o e ıo decimos que: d1 es equivalente a d2 si dado r∈ + ∃n r1 , r2 ∈ + tal que: Br1 (x) ⊂ Br (x) con d2 Br2 (x) ⊂ Br (x) con d1 donde: Br1 (x) = {y ∈ X : d1 (x, y) < r1 } Br2 (x) = {y ∈ X : d2 (x, y) < r2 } Definici´n 1.5 Sea X es un espacio m´trico. U ⊂ X es un conjunto abierto o e + en X si para cada x ∈ U ∃rx ∈ tal que Brx (x) ⊂ U F ⊂ X es un conjunto cerrado si F c es un conjunto abierto. F c :={y ∈ X : y ∈ F } / Teorema: En un espacio m´trico X, se tiene que toda bola abierta es un e conjunto abierto. Demostraci´n: o Sea Br (x) una bola abierta en X con x ∈ X, r ∈ + Sea y ∈ Br (x) un punto cualquiera. Queremos probar que ∃Bs (y) ⊂ Br (x) 0 < d(x, y) < r Sea s = r − d(x, y), nos falta ver que est´ contenida en Br (x) a Sea z ∈ Bs (y), entonces d(z, y) < s d(x, z) ≤ d(x, y) + d(y, z) d(x, z) ≤ r + s d(x, z) ≤ r + r − d(x, y) d(x, z) ≤ r + r − r d(x, z) ≤ r Por lo tanto Br (x) es un conjunto abierto. TAREA 1.1 Teorema: En un espacio m´trico X toda bola cerrada es un conjunto e cerrado 3
  • 4. Demostraci´n: o Sea x0 ∈ X y r ≥ 0 con r ∈ + Queremos probar que la bola cerrada Br (x0 ) es un conjunto cerrado, es decir, que su complemento X − Br (x0 ) es un conjunto abierto. Sea x ∈ X − Br (x0 ). Mostraremos que existe una bola abierta BR (x) contenida en X − Br (x0 ). Como x ∈ Br (x0 ) se tiene que d(x0 , x) > r Definimos R = d(x0 , x)−r > 0, / esto equivale a r = d(x0 , x) − R Veamos que BR (x) ⊂ X − Br (x0 . En efecto, sea y ∈ BR (x) se tiene entonces: d(x, y) < R as´ d(x0 , x) ≤ d(x0 , y) + d(y, x) ı d(x0 , x) ≤ d(x0 , y) + R luego d(x0 , x) < R + d(x0 , y) por lo tanto d(x0 , x) − R < d(x0 , y) es decir r < d((x0 , y) Esto significa que y ∈ Br (x0 ), es decir y ∈ X − Br (x0 ) / Sandy TAREA 1.2 2 Verificar que en el plano cartesiano , la funci´n: o ((p1 , p2 ), (q1 , q2 )) −→ |p1 − q1 | + |p2 − q2 | 2 es una m´trica, llamada m´trica de Manhattan. En el espacio m´trico e e e describir geom´tricamente las bolas abiertas (resp. cerradas) e Demostraci´n: o Para que la funci´n sea una m´trica, debemos verificar las tres propieda- o e des de la definici´n de m´trica: o e i) d(p, q) = 0 ssi p = q con p = (p1 , p2 ) y q = (q1 , q2 ) =⇒) Si d(p, q) = 0, entonces |p1 − q1 | + |p2 − q2 | = 0 |p1 − q1 | = 0 y |p2 − q2 | = 0 esto implica que p1 = q1 y p2 = q2 por lo tanto p = q ⇐=) Si p = q, entonces d(p, p) = |p1 − p1 | + |p2 − q2 | = 0 ii) d(p, q) = d(q, p) d(p, q) = |p1 − q1 | + |p2 − q2 | = |q1 − p1 | + |q2 − p2 | = d(q, p) 4
  • 5. por lo tanto d(p, q) = d(q, p) iii) d(p, r) + d(r, q) ≥ d(p, q) con r = (r1 , r2 ) d((p1 , p2 ), (r1 , r2 )) + d((r1 , r2 ), (q1 , q2 )) ≥ |p1 − r1 | + |p2 − r2 | + |r1 − q1 | + |r2 − q2 | Por el valor absoluto se dan los siguientes casos: 1. (p1 −r1 )+(p2 −r2 )+(r1 −q1 )+(r2 −q2 ) ≥ p1 −r1 +p2 −r2 +r1 −q1 +r2 −q2 ≥ p1 + p2 − q1 − q2 ≥ d(p, q) 2. (r1 −p1 )+(r2 −p2 )+(q1 −r1 )+(q2 −r2 ) ≥ r1 −p1 +r2 −p2 +q1 −r1 +q2 −r2 ≥ q1 + q2 − p1 − p2 = d(q, p) = d(p, q) Por lo tanto d(p, r) + d(r, q) ≥ d(p, q) Ahora veamos como se ven las bolas abiertas y cerradas en 2 con esta m´trica. e Sea Br (a, b) = {(p, q) ∈ 2 : d((p, q), (a, b)) ≤ r} con p > a y q > b d((p1 , q1 ), (p2 , q2 )) = |p1 − p2 | + |q1 − q2 | Br (a, b) = |p − a| + |q − b| A saber tenemos 4 casos: i) Si p − a ≥ 0 y q − b ≥ 0 =⇒ p − a + q − b > r =⇒ p + a > r + a + b ii) Si p − a ≤ 0 y q − b ≤ 0 =⇒ a − p + b − q < r =⇒ −(p + q) > r − a − b =⇒ p + q > a + b − r iii) Si p − a ≤ 0 y q − b ≥ 0 =⇒ a − p + q − b < r =⇒ q − p < r + b − a iv) Si p − a ≥ 0 y q − b ≤ 0 =⇒ p − a + b − q < r =⇒ q − p < r + b − a 5
  • 6. =⇒ p − q < r + a − b 2 Por lo que se tiene que las bolas en con esta m´trica son rombos e Miriam TAREA 1.3) ¿Son m´tricas sobre las funciones d1 , d2 definidas en e x respectivamente por (x, y) −→ max(|x − y| , 1) y (x, y) −→ min(|x − y| , 1) Demostraci´n: o Para (x, y) −→ max(|x − y| , 1) Supongamos que x = y, sea (x, y) = (x, x), entonces por definici´n: o d(x, y) = max(|x − x| , 1) d(x, y) = max(0, 1) = 1 As´ d(x, y) = 0 ı Por lo tanto d1 no es una m´trica. e Para (x, y) −→ min(|x − y| , 1) Veamos si d2 es una m´trica. Es decir, si cumple las tres propiedades de e la definici´n de m´trica. o e Tenemos que d2 = min(|x − y| , 1) i)P.D. d(x, y) = 0 ssi x = y =⇒) Supongamos que d(x, y) = 0 As´ min(|x − y| , 1) = 0 es decir, |x − y| = 0 A saber se tienen dos casos: ı Si x − y > 0 se tiene que: x − y = 0 =⇒ x = y Y si x − y ≤ 0 se tiene que: y − x = 0 =⇒ y = x Por lo tanto x = y ⇐=) Supongamos que x = y as´ min(|x − y| , 1) = min(|x − x| , 1) = min(0, 1) = 0 ı Por lo tanto d(x, y) = 0 ii) P.D. d(x, y) = d(y, x) d(x, y) = min(|x − y| , 1) d(x, y) = min(|y − x| , 1) 6
  • 7. Por lo tanto d(x, y) = d(y, x) iii) d(x, y) ≤ d(x, z) + d(z, y) con z ∈ min(|x − y| , 1) ≤ min(|x − z| , 1) + min(|z − y| , 1) Si |x − z| ≥ 1 y |z − y| ≥ 1 entonces: min(|x − y| , 1) ≤ 1 + 1 min(|x − y| , 1) ≤ 2 1≤2 Ahora, si |x − z| < 1 y |z − y| < 1 entonces: min(|x − y| , 1) ≤ 1 1≤1 As´ tenemos que se cumple la desigualdad del tri´ngulo. ı a Por lo tanto d2 es una m´trica. e 7