ベイズ統計と機械学習のための確率入門
- 4. • 5%
•
•
• p(x, y) ( =p(y, x) )
• x
• y
• p( ) = 0.15
• p( ) = 0.05
• p( ) = 0.1
• p( ) = 0.7
4
- 5. • x
x
• p( ) + p(
) = p(
)
• p(x= , y= ) + p(x= , y= )
= p(y= )
5
∑
"
#(%, ' = #(') ∫ #(%, ')+% = #(')
- 6. •
• p( | )
• p(y|x)
6
!(#|%) =
!(%, #)
!(%)
- 7. • 2 x, y
7
!(#, %) = !(#)!(%)
- 15. • 0 1
• μ σ^2
15
!(#|%, 1) =
1
2+
exp(−
(# − %)0
2
) !(#|0, 20) =
1
2+20
exp(−
#0
220)
- 17. • 5 f(x= )=5
• -2 f(x= )=-2
•
• p(x= )f(x= )+p(x= )f(x= )
• 0.2x5 + 0.8x(-2) = -0.6 …
17
!"($)['(()] = ∑
$
,(()'(()
!"($)['(()] = ∫ ,(()'(().(
- 18. • ” ”
1
• g(x)
x
18
!(#) =
&(#)
∑()&(#*)
!(#) =
&(#)
∫ &(#*),#*