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今すぐ AI の知識を
深めるには
ディープラーニングが牽引する AI
– 開発者たちにさえ、
まだわからないことが多い
AI は世の中のすべてを作り変えようとしている
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AI の知識を深めたいとお考えの
皆様に、さまざまな話題をお届け
します。AI によって変わっていく
世界を新たな切り口から眺めて
みませんか。
AI Podcast
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AI 分野のさまざまなエキスパートが登場
ホスト役を務めるのは『WIRED』や『Fortune』などに寄稿するテクノロジ ジャーナリスト、
マイケル・コープランド氏
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マイケル・コープランド氏
テクノロジ ジャーナリスト
リン・リチャーズ...
AI ブームの歴史
「50 年前、AI は 1 つの研究テーマであり、学術機関や民間企業の
研究者が、人間と同じくらい正確にタスクを処理できるマシンの開発を
目指してテストを繰り返していました。当時描かれていたアンドロイドや
ロボットの構想は、...
最初に AI が使用されたのは、ゲームの問題を
解くプログラムでした。論理ベースのシンプルな
アプリケーションです。マシンをトレーニングした
結果、チェッカーや三目並べなどのゲームを
プレイできるまでになりました。
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「科学の世界では、何事に...
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AI が次に向かう先とは
「現在、コンピューターの能力は、画像の中のオブジェクトを人間よりも
高い精度で認識できるほどに向上しています。… 音声認識やウェアラブル
デバイスなど、以前には想像もできなかったようなことを実現できる可能性が
広が...
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AI によって都市の再構築が始まっている
「既に都市デザインのプロセスを進めているテクノロジ企業や、
プログラマーなどのテクニカル スタッフの採用に乗り出している企業が
出てきていますが、都市のプランナーやデザイナーとは連携していません。
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AI が運転に革命を起こす
「当社のシステムは、カメラを使用して周辺環境を
把握し、その情報を基に歩行者、車、トラック、
自転車を認識できるようにトレーニングされています。
また、多彩なセンサーを駆使してさまざまな種類の
情報を収集し、それ...
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子供用電動カーが
自律走行車になってレースを走る
「ここ数年の話ですが、センサーの性能が向上し
価格も低下したため、小型自動車に搭載できる
ようになりました。車の試作に乗り出すなら、今が
絶好のチャンスです。1,000 ドル以下の費用で
始...
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AI は家庭でも大活躍
「テクノロジが進化し、ついに消費者がこの種の
機能を利用できるようになっています。私たちは
コンピューター ビジョンを活用し、猫を検知して
レーザー ポインターの光に猫を夢中にさせる
システムを作りました。猫がいな...
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ビール、チョコレート、ワイン、
コーヒーの製造現場にも…
「プログラムによって味を測定したり、味を記録するシステムを
開発するための方法を探しています。次のシーズンまで
そうした情報を保存しておけば、同じ味が保たれているか、
味が落ちてい...
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これから AI は私たちに何を
教えてくれるようになるのか
「解決策となるのは、AI をトレーニングするときに私たち自身の思考の偏りを
想定するだけでなく、人間としての限界を理解することです。私たちは、その
限界を超えた先にあるものを見る...
ぜひ AI Podcast (英語) を
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今すぐ AI の知識を深めるには

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NVIDIA がいつも録音、公開している Podcast。AI 分野のさまざまなエキスパートが登場します。
あなたが今すぐ知るべき AI に関する知識をお届け。運転への革命や家庭での活躍、食品製造や都市の再構築まで、さまざまな分野を超えて AI について知識を深めることができます。

Publié dans : Technologie
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今すぐ AI の知識を深めるには

  1. 1. 今すぐ AI の知識を 深めるには
  2. 2. ディープラーニングが牽引する AI – 開発者たちにさえ、 まだわからないことが多い AI は世の中のすべてを作り変えようとしている 1
  3. 3. 2 AI の知識を深めたいとお考えの 皆様に、さまざまな話題をお届け します。AI によって変わっていく 世界を新たな切り口から眺めて みませんか。 AI Podcast
  4. 4. 2 AI 分野のさまざまなエキスパートが登場 ホスト役を務めるのは『WIRED』や『Fortune』などに寄稿するテクノロジ ジャーナリスト、 マイケル・コープランド氏 3 マイケル・コープランド氏 テクノロジ ジャーナリスト リン・リチャーズ氏 Congress for the New Urbanism CEO/社長 マイク・セネス氏 雑誌『Make:』 編集長 クリス・ハモンド氏 Narrative Science チーフ サイエンティスト
  5. 5. AI ブームの歴史 「50 年前、AI は 1 つの研究テーマであり、学術機関や民間企業の 研究者が、人間と同じくらい正確にタスクを処理できるマシンの開発を 目指してテストを繰り返していました。当時描かれていたアンドロイドや ロボットの構想は、面白いアイデアを生み出すきっかけにはなったものの、 どれも実現に至ることはありませんでした」 4 NVIDIA、開発者マーケティング担当ディレクター ウィル・レイミー 続きは AI Podcast で 今すぐ聴く (英語)
  6. 6. 最初に AI が使用されたのは、ゲームの問題を 解くプログラムでした。論理ベースのシンプルな アプリケーションです。マシンをトレーニングした 結果、チェッカーや三目並べなどのゲームを プレイできるまでになりました。 5 「科学の世界では、何事に 取り掛かるにも、少しずつ着実に 前進していかなければなりません」 続きは AI Podcast で 今すぐ聴く (英語)
  7. 7. 6 AI が次に向かう先とは 「現在、コンピューターの能力は、画像の中のオブジェクトを人間よりも 高い精度で認識できるほどに向上しています。… 音声認識やウェアラブル デバイスなど、以前には想像もできなかったようなことを実現できる可能性が 広がっています。いずれ、私たちのほぼ気付かないところで AI が機能する ようになるでしょう」 ディープラーニング応用研究担当バイス プレジデント ブライアン・カタンザーロ 続きは AI Podcast で 今すぐ聴く (英語)
  8. 8. 7 AI によって都市の再構築が始まっている 「既に都市デザインのプロセスを進めているテクノロジ企業や、 プログラマーなどのテクニカル スタッフの採用に乗り出している企業が 出てきていますが、都市のプランナーやデザイナーとは連携していません。 私たちの街は崩壊の危機に瀕しているのです」 Congress for the New Urbanism、社長/CEO リン・リチャーズ氏 続きは AI Podcast で 今すぐ聴く (英語)
  9. 9. 8 AI が運転に革命を起こす 「当社のシステムは、カメラを使用して周辺環境を 把握し、その情報を基に歩行者、車、トラック、 自転車を認識できるようにトレーニングされています。 また、多彩なセンサーを駆使してさまざまな種類の 情報を収集し、それを組み合わせることで 周辺環境を精確に認識します」 NVIDIA、オートモーティブ部門シニア ディレクター ダニー・シャピロ 続きは AI Podcast で 今すぐ聴く (英語)
  10. 10. 9 子供用電動カーが 自律走行車になってレースを走る 「ここ数年の話ですが、センサーの性能が向上し 価格も低下したため、小型自動車に搭載できる ようになりました。車の試作に乗り出すなら、今が 絶好のチャンスです。1,000 ドル以下の費用で 始められます」 Power Racing Series、設立者/グラフィック アーティスト ジム・バーク氏 続きは AI Podcast で 今すぐ聴く (英語)
  11. 11. 10 AI は家庭でも大活躍 「テクノロジが進化し、ついに消費者がこの種の 機能を利用できるようになっています。私たちは コンピューター ビジョンを活用し、猫を検知して レーザー ポインターの光に猫を夢中にさせる システムを作りました。猫がいなくなると、それを 認識してレーザーがオフになります」 雑誌『Make:』、編集長 マイク・セネス氏 続きは AI Podcast で 今すぐ聴く (英語)
  12. 12. 11 ビール、チョコレート、ワイン、 コーヒーの製造現場にも… 「プログラムによって味を測定したり、味を記録するシステムを 開発するための方法を探しています。次のシーズンまで そうした情報を保存しておけば、同じ味が保たれているか、 味が落ちていないか、味が改善されているかを確認できます。 人間の記憶は非常にあいまいなものですが、私たちは 一貫してブランドの味を守る必要があります」 Gastrograph 創業者 ジェイソン・コーエン氏 続きは AI Podcast で 今すぐ聴く (英語)
  13. 13. 12 これから AI は私たちに何を 教えてくれるようになるのか 「解決策となるのは、AI をトレーニングするときに私たち自身の思考の偏りを 想定するだけでなく、人間としての限界を理解することです。私たちは、その 限界を超えた先にあるものを見るために AI をトレーニングしています。そして、 マシンが人間をサポートすることも重要です。人間は、自分たちがだれなのか、 どのように存在し、どのように考えるかを知っています。そのうえで、こうした マシンは人間にとって最善の形でニーズを満たすように設計されており、 実際にその役目を果たすことができます」 Narrative Science、チーフ サイエンティスト クリス・ハモンド氏 続きは AI Podcast で 今すぐ聴く (英語)
  14. 14. ぜひ AI Podcast (英語) を お聴きください SoundCloud iTunes Google Play

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