GTC 2017 では、業界のエキスパート、データ サイエンティスト、ビジネス リーダーが、デジタル ビジネスを変革するディープラーニングの可能性についてお話しします。 GPU テクノロジ カンファレンス (GTC) は、年に一度、ディープラーニング、人工知能、GPU を手掛ける世界中の開発者が一堂に会する最大級のイベントです。貴重なハンズオン トレーニングを体験できるほか、人工知能やディープラーニング、医療分野のソリューション、仮想現実、高速分析、自動運転車など、コンピューティング業界の最新の技術情報に触れることができます。 #GTC17

1. GTC 2017
次世代の
AI とディープラーニング

2. GPU テクノロジ カンファレンス (GTC) は、年に一度、
ディープラーニング、人工知能、GPU を手掛ける
世界中の開発者が一堂に会する最大級のイベントです。

3. 画像提供: NVIDIA
貴重なハンズオン トレーニングを
体験できるほか、人工知能やディープ
ラーニング、医療分野のソリューション、
仮想現実、高速分析、自動運転車
など、コンピューティング業界の最新の
技術情報に触れることができます。
GTC の魅力

4. ディープラーニングと AI の最先端
GTC 2017 では、業界のエキスパート、データ サイエンティスト、ビジネス リーダーが、
デジタル ビジネスを変革するディープラーニングの可能性についてお話しします。
各セッションでは、NVIDIA、お客様、パートナー様の事例をご紹介しながら、
GPU による高速化を実現したデータ処理や視覚化について深く掘り下げます。
Joseph Spisak 氏
Amazon
Amazon AI プロダクト マネージメント
マネージャー
Anirdudh Koul 氏
Microsoft
ディープラーニング データ サイエンティスト
Oliver Gevaert 氏
スタンフォード大学
助教授

5. • MIT、Lex Fridman 氏
• Baidu SVAIL、Andrew Gibiansky 氏
• メイヨー クリニック、Bradley Erickson 氏
• フォード モーター、Bryan Goodman 氏
• Databricks、Joseph Bradey 氏
• Amazon、Joseph Spisak 氏
• マイクロソフト、Anirudh Koul 氏
• Salesforce Research、Stephen Merity 氏
• スタンフォード大学、Olivier Gevaert 氏
GTC 2017
注目の講演者

6. 講演者紹介
Joseph Spisak 氏
コンピューター ビジョン、自然言語処理、音声認識などの
機械学習ベースのクラウド ワークロードを用いて、戦略と
ビジネス展開の推進に長年携わってきました。過去には、
2 億ドルを超える大規模の損益をマネージメントした
経験があります。
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7. 講演者紹介
Anirdudh Koul 氏
マイクロソフトのデータ サイエンティスト。Facebook、
Twitter、Yahoo Answers、Quora、Foursquare、
Bing などのペタバイト規模のソーシャル メディア データ
セットに関して、10 年にわたり応用研究に注力して
います。アイデアをすばやくプロトタイプ化することを得意
とし、イノベーション、プログラミング、24 時間ハッカソン
などで 20 以上の賞を獲得しています。
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8. 講演者紹介
Stephen Merity 氏
Salesforce Research のシニア リサーチ サイエンティスト
であり、MetaMind 買収にも参画しました。ハーバード
大学で計算理工学の修士号、シドニー大学で情報
技術の学士号を取得しています。
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9. 講演者紹介
Oliver Gevaert 氏
スタンフォード大学の助教授を務め、マルチスケールの
生物医学データに基づく意思決定を支援する機械学習
手法を開発しています。人工知能分野でも電気技術師
として経験を積んでおり、ベルギーのルーヴェン カトリック
大学で生物情報科学の博士号を取得しています。
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10. 講演者紹介
Lex Fridman 氏
MIT AgeLab の博士研究員。ドレクセル大学で学士号、
修士号、博士号を取得し、ロボティクス、アドホック
ワイヤレス ネットワーク、アクティブ認証、行動認識など、
さまざまな分野での機械学習と数値最適化の応用を
研究してきました。
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11. 講演者紹介
Andrew Gibiansky 氏
Baidu シリコン バレー AI 研究所のソフトウェア エンジニア。
ディープラーニング、計算生物学、計算分野などの
さまざまな課題に関心を持ち、コンピューター サイエンスと
応用数学の広範な専門知識を、機械学習の研究に
活かしています。
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12. 講演者紹介
Bradley Erickson 氏
メイヨー クリニックの医師であり医学博士。放射線医学
の分野で研修を積んだ後、メイヨー クリニックで神経
放射線科の特別研究員となり、20 年間同院に勤務
しています。神経放射線学の観点から治療を行う傍ら、
放射線インフォマティクス研究室の室長を務め、現在は
研究部門の副部長を務めています。
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13. 講演者紹介
Bryan Goodman 氏
フォード モーターの自動運転車部門で、ミシガン州、
カリフォルニア州、イスラエルのグループが携わる機械学習
プロジェクトを指揮しています。15 年にわたり機械学習と
最適化の手法をフォードのビジネス分析課題に応用
してきました。
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14. 講演者紹介
Joseph Bradley 氏
Apache Spark Committee のメンバーおよび PMC
メンバー。Databricks で機械学習の研究に携わって
います。以前は、カーネギー メロン大学で機械学習の
博士号を取得し、カリフォルニア大学バークレー校の
博士研究員となりました。
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15. ディープラーニングと AI の エキスパートが
集結する GTC 2017 にぜひご参加ください。
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