ディープラーニングは、人工知能 (AI) 分野の中でも最も急激な成長を遂げています。 イノベーションを加速させるディープラーニングと AI について、今週の事例 Top 5 をまとめました。 1. データ サイエンスと機械学習を高速化する新たなオープン ソース プラットフォーム​ 2. AI を活用した放射線医学と病理学で英国の医療を変革​ 3. リアルタイムの DNA シーケンシングを手のひらサイズのデバイスで​ 4. AGROBOT が目指す農業革命​ 5. AI を顧客向けアプリケーションに統合

1. 毎週、新しいコンピューティング モデルにおける知見を共有
ディープラーニング Top 5

2. ディープラーニングは、
人工知能 (AI) 分野の中でも
最も急激な成長を遂げている

3. AI テクノロジの進化に伴い、
ディープラーニングを導入して
ビジネスを加速させる企業が増えている

4. ディープラーニング事例 TOP 5
1. データ サイエンスと機械学習を高速化する新たなオープン ソース プラットフォーム
2. AI を活用した放射線医学と病理学で英国の医療を変革
3. リアルタイムの DNA シーケンシングを手のひらサイズのデバイスで
4. AGROBOT が目指す農業革命
5. AI を顧客向けアプリケーションに統合

5. データ サイエンスと機械学習を高速化する
新たなオープン ソース プラットフォーム
GTC Europe 2018 において、NVIDIA はデータ分析と機械学習の
ためのオープンソース プラットフォーム「RAPIDS」を発表しました。
これにより、GPU 上でデータ サイエンス トレーニング パイプラインを
エンドツーエンドで実行することが可能になります。RAPIDS は
世界で初めて、GPU によってデータ サイエンスを高速化する、
データ サイエンティスト向けの堅牢なプラットフォームを提供します。
分析や機械学習に対応するほか、近日中にデータ視覚化も
サポートされます。
「RAPID は、大企業が GPU のパワーを簡単に活用できるように
開発されました。膨大なデータを迅速に分析し、それを活かして
機械学習モデルを構築することができます」
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出典: https://techcrunch.com/2018/10/10/nvidia-launches-rapids-to-help-bring-gpu-acceleration-to-data-analytics/
記事を読む (英語)

6. AI を活用した放射線医学と病理学で英国の医療を変革
キングス カレッジ ロンドンは、ヨーロッパで初めて NVIDIA
DGX-2 と医療機器向け NVIDIA Clara プラットフォームを
採用した臨床パートナーです。このパートナーシップにより、
ロンドンの 4 つの主要病院で AI が導入されることとなり、
画期的な研究や高度な治療の実現に期待が寄せられて
います。
「これは AI の並外れた能力を利用して治療成果に変革を
もたらす大きなチャンスです。ゆくゆくは診断の早期化や精密
化をこれまで以上に進めていきたいと考えています」
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出典: https://blogs.nvidia.com/blog/2018/10/10/kings-college-london-nvidia-clara/
詳細を確認する (英語)

7. リアルタイムの DNA シーケンシングを
手のひらサイズのデバイスで
Oxford Nanopore Technologies が、NVIDIA AGX Systems を
使用した強力な解析デバイス「MinIT」を発表しました。MinIT は、
持ち運び可能なリアルタイム DNA シーケンサーです。農場での
作物病害対策や生物学者の海洋調査などに活用されています。
「当社ではシーケンシング デバイスからのデータ出力を高速化して
おり、NVIDIA が提供しているような GPU テクノロジは、当社が誇る
DNA シーケンシング テクノロジのリアルタイム性を確保するために
中心的な役割を担っています」
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出典: https://blogs.nvidia.com/blog/2018/10/10/oxford-nanopore-dna-sequencer-nvidia-agx/
記事を読む (英語)

8. AGROBOT が目指す農業革命
NVIDIA のドキュメンタリー シリーズ「I am AI」の最新作が
GTC Europe で初披露されました。今回のエピソードでは、
農業に革命を起こすために開発された、AI 搭載の自動
収穫機「AGROBOT」を紹介しています。
「AGROBOT のシステムは畳み込みニューラル ネットワークを
ベースとするセマンティック セグメンテーションを用いて、
入力イメージの各ピクセルをイチゴの一部であるか否かに
分類しています」
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出典 https://www.youtube.com/watch?v=bXQg_M7_6_E
ビデオを見る (英語)

9. AI を顧客向けアプリケーションに統合
Capital One の機械学習担当マネージング バイス プレジデントを
務める Nitzan Mekel 氏が AI Podcast に登場し、大手銀行の
Capital One が不正監視などの顧客向けアプリケーションに AI や
機械学習をどのように組み込んでいるのかを説明しました。
「これはビジネス チャンスだと熱くなりました。今も毎日ワクワクしています。
それもこれも、当社のビジネスがありとあらゆる面で AI と機械学習を大いに
活用しているからです」
5
出典: https://blogs.nvidia.com/ai-podcast/
AI Podcast を聞く (英語)

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