Diapositivas de SistemA Experto

1. UNIVERSIDAD TECNICA “ LUIS VARGAS TORRES”
EXTENSION LA CONCORDIA
TEMA:
SISTEMAS EXPERTOS
ALUMNA: TLGA. CECILIA MONAR
TUTOR: ING. RAFAEL MORA
AÑO: 2012

3. Son llamados así porque emulan el
EXPERTO
razonamiento de un experto en un
dominio concreto y en ocasiones son
usados por éstos. Con los sistemas
expertos se busca una mejor calidad y
rapidez en las respuestas dando así
lugar a una mejora de la
productividad del experto.
QUE ES?
SISTEMA
Son maquinas que piensan y razonan
como un experto lo haría en una
cierta especialidad o campo.

4. Son ejemplos sencillos de los
sistemas pues en este campo se
encargan de simular las
Transacciones acciones del cajero de un banco
Bancarias las 24 horas del día los siete
días de la semana
ILUSTRATIVOS
EJEMPLOS
En este campo demuestran su
vital importancia mejorando
Control de Tráfico el flujo de tráfico mediante la
operación automática de los
semáforos
Dentro de este campo su
estudio a sido más amplio
Diagnostico Médico desde diagnosticar una gripe
a enfermedades más severas;
con el apoyo del resultado del
estudio del pacinte

5.  Basados en reglas previamente establecidas
TIPOS DE SISTEMAS EXPERTOS  Basados en casos CBR (Case Based Reasoning)
 Basadas en redes bayesianas.
 En cada uno de ellos, la solución a un problema
planteado se obtiene:
 Aplicando reglas heurísticas apoyadas generalmente
en lógica difusa para su elaboración y aplicación.
 Aplicando el razonamiento basados en casos, donde la
solución a un problema similar planteado con
anterioridad se adapta al nuevo problema.
 Aplicando redes bayesianas, basadas en estadística y
el teorema de bayes.

6. COMPONENTES DE UN Es generalmente el resultado de la colaboración de uno o
1. La Componente varios expertos humanos especialistas en el tema de
SISTEMA EXPERTO
Humana estudio y los ingenieros del conocimiento, con los
usuarios en mente.
Los especialistas son responsables de suministrar a los
ingenieros del conocimiento una base de conocimiento
2. La Base de ordenada y estructurada, y un conjunto de relaciones
Conocimiento bien definidas y explicadas.
El subsistema de adquisición de conocimiento
3. Subsistema de Adquisición de controla el flujo del nuevo conocimiento que fluye
Conocimiento del experto humano a la base de datos.
4. Control de la Controla la consistencia de la base de datos y evita
Coherencia que unidades de conocimiento inconsistentes entren
en la misma.
Es el corazón de todo sistema experto. Es el de sacar
5. El Motor de conclusiones aplicando el conocimiento a los datos.
Inferencia

7. COMPOTENTES DE UN
SISTEMA EXPERTO Para obtener el conocimiento necesario y
6. El Subsistema de Adquisición de continuar con el proceso de inferencia hasta
Conocimiento que se hayan sacado conclusiones.
Es el enlace entre el sistema experto y el
7. Interface de Usuario usuario.
Estas acciones se basan en las conclusiones
8. El Subsistema de Ejecución sacadas por el motor de inferencia.
de Ordenes
Es necesario un subsistema que explique el proceso
9. El Subsistema de seguido por el motor de inferencia o por el subsistema
Explicación de ejecución.

8. DESARROLLO DE UN
SISTEMA EXPERTO
La primera etapa en cualquier proyecto es
normalmente la dentición del problema a
resolver. Puesto que el objetivo principal de un
sistema experto es responder a preguntas y
resolver problemas, esta etapa es quizás la
mas importante en el desarrollo de un sistema
experto. Si el sistema esta mal definido, se
espera que el sistema suministre respuestas
erróneas.

9. AREA DONDE SE APLIQUE
UN SISTEMA EXPERTO

10.  Nunca ninguna maquina podrá
reemplazar al hombre en cuanto a su
CONCLUSIONES creatividad y su gran inteligencia, las
maquinas están creadas como
herramientas e instrumentos del
hombre y siempre deben ser tomadas
como eso, herramientas.
 Los sistemas expertos que tratan
problemas deterministas son conocidos
como Sistemas basados en reglas,
porque sacan sus conclusiones
basándose en un conjunto de reglas
utilizando un mecanismo de
razonamiento lógico.