SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  53
Télécharger pour lire hors ligne
Engineering Economic Analysis
Author: Assistant Professor Osama Mohammed Elmardi Suleiman
Khayal
Mechanical Engineering Department
Faculty of Engineering and Technology
Nile Valley University
Atbara, Sudan
‫أ‬‫إل‬‫انُٓذصى‬ ‫قتصاد‬Engineering Economy
‫انًقرر‬ ‫أْذاف‬
-‫إٌّٙذط‬ ‫ِّٙح‬ ٚ ‫إٌّٙذط‬ ٚ ٗ‫إٌٙذع‬ ‫ذؼشيف‬
-ٗ‫اإلٔراظي‬ ٚ ‫اإلٔراض‬ ٚ ‫اإللرظاد‬ ٍُ‫ػ‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌرؼشف‬
-ٗ‫أ٘ذاف‬ ‫ذؽذيذ‬ ٚ ٝ‫إٌٙذع‬ ‫اإللرظاد‬ ‫ذؼشيف‬
-‫اٌّشىالخ‬ ً‫ؼ‬ ٗ‫ِٕٙعي‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌرؼشف‬
-‫اٌغٛق‬ ْ‫ذٛاص‬ ٚ ‫اٌؼشع‬ ٚ ‫اٌطٍة‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌرؼشف‬
-ٌ‫ا‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌرؼشف‬‫اٌرؼادي‬ ‫ٔمطح‬ ٚ ‫أٔٛاػٙا‬ ٚ ‫رىاٌيف‬
-ٗ‫إٌمذي‬ ‫اٌرذفماخ‬ ‫أٔٛاع‬ ٚ ‫ٌٍٕمٛد‬ ٗ‫اٌضِٕي‬ ّٗ‫اٌمي‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌرؼشف‬
-‫اٌمشٚع‬ ‫ذغذيذ‬ ٚ ‫اٌرىافؤ‬ ‫ِثذأ‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌرؼشف‬
-‫ٚاؼذ‬ ‫ٌّششٚع‬ ُ‫اٌرميي‬ ‫أظشاء‬
-‫اٌخياساخ‬ ‫ِماسٔح‬ ‫ؽشق‬ ‫إظشاء‬
-‫اإل٘الن‬ ٚ ُ‫اٌرؼخ‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌرؼشف‬
-‫اإلؼالي‬ ً‫ذؽٍي‬ ‫إظشاء‬
‫األٔل‬ ‫انثاب‬ ‫أْذاف‬
-‫ذؼشي‬‫إٌّٙذط‬ ‫ِّٙح‬ ٚ ‫إٌّٙذط‬ ٚ ٗ‫إٌٙذع‬ ‫ف‬
-ٗ‫اإلٔراظي‬ ٚ ‫اإلٔراض‬ ٚ ‫اإللرظاد‬ ٍُ‫ػ‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌرؼشف‬
-ٗ‫أ٘ذاف‬ ‫ذؽذيذ‬ ٚ ٝ‫إٌٙذع‬ ‫اإللرظاد‬ ‫ذؼشيف‬
-‫اٌّشىالخ‬ ً‫ؼ‬ ٗ‫ِٕٙعي‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌرؼشف‬
ّ‫يقذي‬ : ‫األٔل‬ ‫انثاب‬
-ٗ‫إٌٙذع‬-‫إٌّٙذط‬ ‫ِّٙح‬-‫إٌّٙذط‬
-ٓ‫ظأثي‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌّششٚع‬ ‫يؼرّذ‬-‫التذ‬ ُ‫اٌرظّي‬ ‫ِغ‬
-‫اإل‬ ٍُ‫ػ‬‫لرظاد‬-ٗ‫اإللرظادي‬ ٍٗ‫اٌّشى‬
-ٖ‫إٌذس‬
-)ٍٗ‫اٌثذي‬ ٗ‫اٌفشط‬ ‫(ذىٍفح‬ ٗ‫اٌرؼؽي‬ ٚ ‫اإلخرياس‬
-ٗ‫اإللرظادي‬ ٍٗ‫اٌّشى‬ ْ‫أسوا‬
-‫اإلٔراض‬-‫اإلٔراض‬ ًِ‫ػٛا‬
-ٗ‫اإللرظادي‬ ّٗ‫األٔظ‬
-ٗ‫اإلٔراظي‬-ٗ‫اإلٔراظي‬ ‫ِماييظ‬
-ٝ‫اٌعضة‬ ‫اإللرظاد‬-ٍٝ‫اٌى‬ ‫اإللرظاد‬
-ٝ‫إٌٙذع‬ ‫اإللرظاد‬-ٌٕٙ‫ا‬ ‫اإللرظاد‬ ِٓ ‫اٌٙذف‬ٝ‫ذع‬
-‫اٌّؽرٛياخ‬
-‫اٌّشىالخ‬ ً‫ؼ‬ ‫ِٕٙعيح‬
-ٌٗ‫ؼا‬ ‫دساعح‬‫ٚاظة‬1
ّ‫انُٓذص‬Engineering
‫أستاغ‬ ‫ذؽميك‬ ٚ ٕٗ‫ِّى‬ ٗ‫ذىٍف‬ ً‫تال‬ ٚ ٓ‫يّى‬ ‫ِا‬ ‫تاتغؾ‬ ‫اٌّعرّغ‬ ‫ِشىالخ‬ ً‫ٌؽ‬ ‫اٌّؼاسف‬ ٚ ٍَٛ‫اٌؼ‬ ‫ذطثيك‬
ٚ‫إ‬ٜ‫اٌز‬ ٚ ً‫تذاة‬ ‫ػذج‬ ٓ‫تي‬ ‫اٌمشاس‬ ‫ذخار‬‫يرؤشش‬‫ا‬ ٚ ٕٝ‫اٌف‬ ‫اٌعأة‬ ٗ‫في‬‫إل‬ٜ‫لرظاد‬
‫انًُٓذس‬ ‫يًٓح‬
‫اػّاس‬‫ا‬ٜ‫اٌثشش‬ ‫اٌّعرّغ‬ ‫ٚسفا٘يح‬ ‫ساؼح‬ ٚ ‫ألسع‬
‫انًُٓذس‬
‫ا‬ ٚ ‫اٌرّٕٛيح‬ ‫اٌؼٍّيح‬ ٝ‫ف‬ ‫اٌشِػ‬ ‫سأط‬ ٛ٘‫إل‬ٗ‫لرظادي‬
ّ‫انًذَي‬ ّ‫انُٓذص‬
‫إٌٙذعح‬ ‫ذخظظاخ‬ ً‫و‬ ٓ‫تي‬ ‫اٌّشرشن‬ ُ‫اٌماع‬
ٍ‫خُاحي‬ ‫ػهى‬ ‫تؼتًذ‬ ّ‫انُٓذص‬ ‫انًشاريغ‬
1.ٗ‫اٌفٕي‬ ٜٚ‫اٌعذ‬
2.ٗ‫اإللرظادي‬ ٜٚ‫اٌعذ‬
ٚ ُ‫اٌرظاِي‬ ‫ٚػغ‬ ‫إٌّٙذط‬ ٍٝ‫ػ‬ُ‫اٌرظّي‬ ‫ذٕفيز‬ ‫ذىٍفح‬ ‫ِؼشفح‬ ِٓ ‫فالتذ‬ ‫فمؾ‬ ُ‫اٌرظّي‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫يمرظش‬ ‫ال‬
ٝ‫أألذ‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫ٔرفك‬ ْ‫أ‬ ‫التذ‬
ً‫ِشاو‬ ‫ؼالي‬ ‫إٌّٙذط‬
ٗ‫ذمٕي‬ ‫خياساخ‬ ِٓ ُ‫اٌرظّي‬ ْٛ‫يرى‬ ْ ‫أ‬ ‫التذ‬
ٗ‫اٌرىٍف‬ ًِ‫ػا‬ ً‫يذخ‬ ً‫األِص‬ ‫اٌخياس‬ ‫الخرياس‬
‫اإلقتصاد‬ ‫ػهى‬ ‫تؼريف‬
)‫أأليى‬ ‫(ثرٔج‬ ‫صًيث‬ ‫آدو‬‫ِغ‬ ٚ ‫ؽثيؼح‬ ٝ‫ف‬ ‫يثؽس‬ ٜ‫اٌز‬ ٍُ‫اٌؼ‬ُِ‫األ‬ ‫ششاء‬ ‫ثثاخ‬
ّ‫انرفاْي‬ ‫(إقتصاد‬ ٕ‫تيد‬‫ٌشفغ‬ ٍٝ‫اٌى‬ ‫األٔراض‬ ‫صيادج‬ ،ٗ‫أأللرظادي‬ ٗ‫اٌشفا٘ي‬ ‫دساعح‬ )ٌ‫ا‬ٜٛ‫ّغر‬
ٌ‫ا‬ْ‫ٌٍغىا‬ ٝ‫ّؼيش‬
‫يارشال‬ ‫انفرد‬ُٙ‫تثٍٛغ‬ ‫ذشذثؾ‬ ٝ‫ٚاٌر‬ ‫اإلظرّاػيح‬ ُٙ‫ٚذظشفاذ‬ ‫األفشاد‬ ‫ٚاخرياس‬ ‫دساعح‬
ٗ‫اٌّادي‬ ُٙ‫إلؼرياظاذ‬ ُ٘‫ٚاؼشاص‬
ٌٕ‫صايهض‬‫ت‬ ‫يخراس‬ ٝ‫اٌر‬ ‫اٌىيفيح‬ ‫دساعح‬‫تٙا‬ ِْٛ‫يغرخذ‬ ٝ‫اٌر‬ ٗ‫اٌطشيم‬ ‫اٌّعرّؼاخ‬ ٚ ‫األفشاد‬ ‫ٙا‬
‫اٌغٍغ‬ ٖ‫٘ز‬ ‫ذٛصيغ‬ ‫ٚويفيح‬ ِٓ‫اٌض‬ ٜ‫ِذ‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌغٍغ‬ ‫ِخرٍف‬ ‫إلٔراض‬ ٖ‫إٌادس‬ ‫اإلٔراظيح‬ ُ٘‫ِٛاسد‬
ً‫اٌّغرمث‬ ٚ ‫اٌؽاػش‬ ٝ‫ف‬ ‫األعرٙالن‬ ‫تغشع‬ ‫اٌّعرّغ‬ ٝ‫ف‬ ‫اٌعّاػاخ‬ ٚ ‫األفشاد‬ ‫ِخرٍف‬ ٍٝ‫ػ‬
‫اال‬ ٛ٘ٚ‫ٚيؽذد‬ ٗ‫األلرظادي‬ ٍٗ‫اٌّشى‬ ‫ػٕاطش‬ ‫يؽذد‬ ‫ٔغة‬ً‫ٌؽ‬ ‫اٌعّاػاخ‬ ٚ ‫األفشاد‬ ‫عٍٛن‬ ‫دساعح‬ ‫ٔٙط‬
ٍٗ‫اٌّشى‬ ٖ‫٘ز‬
ّ‫اإلقتصادي‬ ّ‫انًشكه‬ ‫طثيؼح‬
‫إؼرياظاخ‬ ‫ذٍثيح‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌّعرّغ‬ ‫لذسج‬ َ‫ػذ‬ ٗ‫اإللرظادي‬ ٍٗ‫اٌّشى‬ٚ ٖ‫ِٚرضايذ‬ ٖ‫ِؽذٚد‬ ‫اٌغيش‬ ٖ‫افشاد‬ِٖ‫رعذد‬
‫إٌذس‬ ‫تغة‬ ٍٗ‫ِرذاخ‬ ٚ)‫(ِؽذٚديرٙا‬ ‫اإلٔراظيح‬ ‫ٌٍّٛاسد‬ ٖٚٗ‫اإلٔراظي‬ ‫اٌّٛاسد‬ ‫وفايح‬ َ‫ػذ‬‫ذٛافمٙا‬ َ‫ػذ‬ ٚ‫أ‬
ٗ‫اإلٔغأي‬ ‫اٌؽاظاخ‬ ‫ِغ‬
‫ي‬ ‫ٚرٌه‬
‫اٌؽاظاخ‬ ‫ذؼذد‬
ٌّ‫ا‬ ‫ٔذسج‬ٛ‫اسد‬
‫ان‬ِ‫ُذر‬Scarcity
ٖ‫اٌّٛظٛد‬ ‫اٌّٛاسد‬ ِٓ ‫أوصش‬ ) ‫(اٌشغثاخ‬ ٖ‫ذشيذ‬ ‫ِا‬
‫اإل‬ّ‫انتضحي‬ ٔ ‫ختيار‬Choice and Sacrifice
‫اٌفشطح‬ ‫ذىٍفح‬ ‫ٚذؼرثش‬ ٜ‫أخش‬ ‫تغٍغ‬ ٗ‫اٌرؼؽي‬ ٚ‫أ‬ ‫اٌرٕاصي‬ ‫اٌغٍغ‬ ‫تؼغ‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌؽظٛي‬ ‫يرشذة‬ٍٗ‫اٌثذي‬
ّ‫انثذيه‬ ّ‫انفرص‬ ‫تكهفح‬Opportunity Cost
‫األَتاج‬ ‫ايكاَيح‬ ‫يُحُى‬Production Possibility Frontier
O
A
B
1
2
M
N
-‫األٔراض‬ ٓ‫يّى‬ ‫ال‬ ٕٝ‫إٌّؽ‬ ‫خاسض‬
-)‫ٌٍّٛاسد‬ ًِ‫وا‬ ٚ ً‫أِص‬ َ‫أعرخذا‬ َ‫(ػذ‬ ‫األٔراض‬ ٓ‫يّى‬ ٕٝ‫إٌّؽ‬ ً‫داخ‬
-‫األٔراض‬ ٓ‫يّى‬ ‫ال‬ ٖ‫إٌذس‬ٕٝ‫إٌّؽ‬ ‫خاسض‬
-ٍٝ‫ِص‬ ‫تطشيمح‬ ‫اٌّٛاسد‬ َ‫تؤعرخذا‬ ٕٝ‫إٌّؽ‬ ٍٝ‫ػ‬ ٗ‫ٔمط‬ ٜ‫أ‬ ‫اإلخرياس‬M, N
-ًٍّ‫و‬ ٚ ً‫أِص‬ ‫إٔراض‬ ٕٝ‫إٌّؽ‬ ٍٝ‫ػ‬M, N
‫ِصاي‬
‫ِثٍغ‬ ‫خظظد‬ ‫ِا‬ ٗ‫ششو‬10ٓ‫ٔٛػي‬ ‫ٕ٘اٌه‬ ٚ ‫غياس‬ ‫لطؼح‬ ‫ٌششاء‬ ٗ‫ظٕي‬x2ٗ‫ظٕي‬ٚy1ٗ‫ظٕي‬
1.‫ِا‬ ( ‫ِٛاسد٘ا‬ ‫أفاق‬ ٝ‫ف‬ ٗ‫اٌششو‬ ً‫ذمات‬ ٝ‫اٌر‬ ‫اٌخياساخ‬ ً‫و‬ ‫ٚػػ‬)‫اٌغياس‬ ‫لطؼح‬ ‫ٌششاء‬ ٗ‫خظظر‬
2.ٚ ‫اٌغياس‬ ‫لطغ‬ ٝ‫ٔٛػ‬ ‫ششاء‬ ٝ‫ف‬ ٗ‫اٌششو‬ ‫ِٛسد‬ ‫أفاق‬ ‫اِىأيح‬ ُ‫اسع‬ ‫اٌٛاػػ‬ ‫اٌؽش‬ ٜٚ‫اٌيذ‬ ُ‫تاٌشع‬
‫ٚػػ‬ ِٕٗ
‫أ‬.ٍٗ‫اٌثذي‬ ٗ‫اٌفشط‬ ‫ذىٍفح‬
‫ب‬.‫األخرياس‬
‫خ‬.ً‫األِص‬ ‫اٌّٛاسد‬ ‫ذخظيض‬
‫ز‬.ٖ‫إٌذس‬
X2ٗ‫ظٕي‬Y1ٗ‫ظٕي‬
010
18
26
34
42
50
O
1 2 3 4 5
10
8
6
4
2
Y
X
‫ِصاي‬
‫ِؽذٚدج‬ )‫(ِٛاسد‬ ‫أشثاع‬ ً‫عاة‬ ٚ ‫ذماتٍٙا‬ ٖ‫ِرعذد‬ ٚ ٖ‫ِؽذٚد‬ ‫غيش‬ ‫ؼاظاخ‬ ٝ٘ ٗ‫األلرظادي‬ ٍٗ‫اٌّشى‬ ‫ؽثيؼح‬
‫إعرغالي‬ ِٓ ٗ‫ذؽميم‬ ٓ‫يّى‬ ‫ِا‬ ٝ‫ألظ‬ ‫ٔؽمك‬ ْ‫أ‬ ‫يعة‬ ٓ‫ٌٚى‬ ‫ذّاِا‬ ٍٗ‫اٌّشى‬ ٖ‫٘ز‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌرغٍة‬ ٓ‫يّى‬ ‫ال‬ ٚ
ٝ‫اآلذ‬ ‫ٚػػ‬ ‫اإلٔراض‬ ٗ‫اِىأي‬ ٕٝ‫ِٕؽ‬ ‫ِغرخذِا‬ ‫ٌٍّٛاسد‬
1.ٖ‫إٌذس‬
2.‫ذىٍفح‬ٍٗ‫اٌثذي‬ ٗ‫اٌفشط‬
3.‫األخرياس‬
4.‫ٌٍّٛاسد‬ ً‫األِص‬ َ‫األعرخذا‬
‫اإلصتٓالك‬
‫اال‬ٗ‫اٌعّاػي‬ ٚ ٗ‫اٌفشدي‬ ‫اٌشغثاخ‬ ‫الشثاع‬ ٖ‫اٌعذيذ‬ ‫طٛسذٙا‬ ٝ‫ف‬ ‫اٌغٍغ‬ ٚ ‫ٌّٛاسد‬ ‫اٌّثاشش‬ َ‫عرخذا‬
‫انتثادل‬
)‫اعرٙالن‬ ٚ‫أ‬ ‫أراض‬ ‫(ٚؼذاخ‬ ‫اٌمشاساخ‬ ‫الذخار‬ ‫اٌٛؼذاخ‬ ٓ‫تي‬ ‫اٌّٛاسد‬ ‫أرماي‬
ّ‫األقتصادي‬ ‫انًشكهح‬ ٌ‫أركا‬
‫َُتح‬ ‫يارا‬What to produceّٝ‫و‬ ٚ ٝ‫ٔٛػ‬ ‫ذؽذيذ‬ ، ٖ‫ِؽذٚد‬ ‫ِٛاسد‬
‫َُتح‬ ‫كيف‬How to produce‫ِّىٕح‬ ٗ‫ذىٍف‬ ً‫تؤل‬ ‫ٌإلٔراض‬ ٕٝ‫اٌف‬ ‫األعٍٛب‬ ‫اخرياس‬
‫َُتح‬ ًٍ‫ن‬To whom to produce‫اٌؽ‬ ‫ؼغة‬ ٜٚ‫تاٌرغا‬ ‫اإلٔراض‬ ‫ذٛصيغ‬‫ا‬‫تاٌّعٙٛد‬ ٗ‫ظ‬
‫اإلَتاج‬Production
‫ِٕفؼ‬ ‫خٍك‬ ٌٝ‫ا‬ ٜ‫يؤد‬ ‫ٔشاؽ‬ ٜ‫أ‬‫ػثش‬ ‫فيٙا‬ ٖ‫اٌضياد‬ ٚ‫أ‬ ٖ‫ظذيذ‬ ‫ح‬
‫ِالتظ‬ ‫غضي‬ ٓ‫لط‬ ‫ِٕفؼح‬ ‫ٌألوصش‬ ً‫اٌشى‬ ‫ذغييش‬
ٓ‫ذخضي‬ ‫صِأيا‬ ‫اٌغٍؼح‬ ً‫ٔم‬
‫ذعاس‬ ٓ‫ٌٍشاغثي‬ ‫اٌغٍؼح‬ ‫إذاؼح‬
‫اإلَتاج‬ ‫ػٕايم‬Production Factors
‫أألرض‬Landٗ‫اٌطثيؼي‬ ‫اٌّٛاسد‬
‫انؼًم‬Labor‫أظش‬ ً‫ِمات‬ ‫ٌألٔراض‬ ٝٔ‫اإلٔغا‬ ‫اٌّعٙٛد‬
‫انًال‬ ‫رأس‬Capital
‫أ‬‫إل‬‫دار‬ِ‫ٔانُظاو‬Management and Organizing
)‫ٚأػشاف‬ ‫ٚذماٌيذ‬ ٓ‫(لٛأي‬ ٜ‫اإللرظاد‬ َ‫إٌظا‬ ً‫شى‬ ‫األلرظاديح‬ ٍٗ‫اٌّشى‬ ً‫ؼ‬‫اٌّؽذٚدج‬ ‫اٌّٛاسد‬ ُ‫ٌرٕظي‬
‫األ٘ذاف‬ ‫ٌرؽميك‬
ّ‫أإلقتصادي‬ ًّ‫أألَظ‬Economic Systems
‫اٌثاد‬ ‫ِعّٛػح‬ ٜ‫اإللرظاد‬ َ‫إٌظا‬‫أفشا‬ ٓ‫تي‬ ‫اإللرظاديح‬ ‫اٌؼاللاخ‬ ُ‫ذٕظ‬ ٝ‫اٌر‬ ‫ا‬ُ‫ذؽى‬ ٝ‫ٚاٌر‬ ‫اٌّعرّغ‬ ‫د‬
ٜ‫اإللرظاد‬ ‫إٌشاؽ‬ ‫ِّاسعح‬ ٝ‫ف‬ ُٙ‫عٍٛو‬
‫تكُكٓاو‬ ‫األيريكى‬‫اإل‬ َ‫ػا‬ ٜ‫سا‬ ‫ذماٌيذ‬ ‫(ذششيغ‬ ‫اإللرظاديح‬ ‫اٌؼٍّياخ‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌغيطشج‬ ً‫ٚعاة‬ ‫ِعّٛػح‬‫لٕاع‬
)‫اٌشػايح‬
‫انرأصًانى‬ ‫انُظاو‬Capitalism
ٝ‫اٌغٍؼ‬ ‫اإلٔراض‬ ‫ٚعيطشج‬ ‫اٌغٛق‬ ‫إلرظاد‬ ‫عيادج‬،ٗ‫خاط‬ ‫ٍِىيح‬-‫اٌغٛق‬ َ‫ٔظا‬-‫اٌشتػ‬ ‫دافغ‬-‫اٌؽشيح‬
ٗ‫اإللرظادي‬ٜ‫ِشوض‬ ‫غيش‬ ، ٜ‫اإللرظاد‬ ‫إٌشاؽ‬ ٝ‫ف‬ ٌٗٚ‫اٌذ‬ ً‫ذذخ‬ َ‫ػذ‬ ٚ
‫اإلشتراكى‬ ‫انُظاو‬Socialism
‫اٌرٛصيغ‬ ‫ٚػذاٌح‬ ‫اٌىفايح‬ ‫ٌرؽميك‬ ٜ‫اإللرظاد‬ ‫إٌشاؽ‬ ٝ‫ف‬ ‫اٌذٌٚح‬ ً‫ذذخ‬-‫يٛذٛتيا‬-‫ا‬ ‫اٌؼذاٌح‬‫إل‬‫ظرّاػيح‬
‫ظّاػيح‬ ‫ٍِىيح‬(‫ذؼاٚٔيح‬ ‫دٌٚح‬)-ٜ‫ِشوض‬ ‫ذخطيؾ‬–‫صيادج‬ ‫ِؼذي‬ ،‫(خطؾ‬ ِٝٛ‫اٌم‬ ‫اإللرظاد‬ ‫ذّٕيح‬
)ٝ‫طٕاػ‬ ٌٝ‫ا‬ ٝ‫(صساػ‬ ٗ‫٘يىٍي‬ ‫ذغييش‬ ، ‫اإلعرصّاس‬ ، ‫اإلٔراض‬ٗ‫اٌؼشٚسي‬ ‫اٌؽاظاخ‬ ‫إشثاع‬‫(عٍغ‬
)ٗ‫وّاٌي‬ ‫ال‬ ٗ‫ػشٚسي‬
‫األصاليى‬ ‫انُظاو‬Islamic
ٕٗ‫اٌغ‬ ٚ ْ‫اٌمشءآ‬ ِٓ ٗ‫ِٚثادة‬ َ‫األعال‬ ‫ألطٛي‬ ‫ٚفما‬
ٗ‫ِضدٚظ‬ ‫ٍِىيح‬ ‫ِثذأ‬-‫ف‬ ٗ‫إلرظادي‬ ٗ‫ؼشي‬‫ٔطاق‬ ٝ‫ِؽذٚد‬ٗ‫خٍمي‬ ٚ ٗ‫ِؼٕٛي‬ ُ‫لي‬ ، ‫(اٌؽذٚد‬–ٝ‫راذ‬ ‫ذؽذيذ‬
ٗ‫ذشتي‬–)ِٗ‫ػا‬ ‫ِظاٌػ‬ ٗ‫ؼّاي‬ ٚ ‫إششاف‬ ‫األِش‬ ٌٝٚ ‫إؼرىاس‬ ‫ستا‬ ‫ِٕغ‬ : ‫اٌششع‬ ‫لٛج‬ ٝ‫ِٛػٛػ‬ ‫ذؽذيذ‬-
ٗ‫اإلظرّاػي‬ ‫اٌؼذاٌح‬ٖٚ‫اٌصش‬ ‫(ذٛصيغ‬–ٗ‫اٌٍّىي‬ ‫أعاط‬ ًّ‫اٌؼ‬ : ٝ‫اإلظرّاػ‬ ْ‫اٌرٛاص‬ ‫ِثذأ‬ ، َ‫ػا‬ ًِ‫ذىا‬ ‫ِثذا‬
–‫اٌرثزيش‬ ٚ ‫إعشاف‬ ‫ِٕغ‬–‫صو‬‫طذلاخ‬ ٚ ‫اج‬
‫ا‬‫إل‬ّ‫َتاخي‬Productivity
‫ٌإلٔراض‬ ‫ِمياط‬–‫ت‬ ًّ‫اٌؼ‬ ‫إٔعاص‬‫ئ‬ً‫أِص‬ ِٓ‫ٚص‬ ‫ِٕاعثح‬ ‫ٚذىٍفح‬ ٌٗٛ‫ِمث‬ ‫تعٛدج‬ ‫اٌّٛاسد‬ َ‫عرخذا‬
‫ِماييغٙا‬
ِ‫انكفاء‬Efficiency‫اٌٙذف‬ ‫ذؽميك‬ ‫ِمياط‬
‫انفؼانيح‬Effectiveness‫ٌٍّٛاسد‬ ً‫األِص‬ َ‫اإلعرخذا‬
‫ا‬‫إل‬‫قتص‬‫ا‬‫اندزئى‬ ‫د‬Microeconomic
‫ي‬ٍٗ‫دخ‬ ‫ترٛصيغ‬ ‫اٌّغرٍٙه‬ َ‫ليا‬ ‫ٚأعظ‬ ‫اٌخذِاخ‬ ٚ ‫اٌغٍغ‬ ‫إٔراض‬ ‫ذسط‬
‫انكهى‬ ‫اإلقتصاد‬Macroeconomic
‫األعؼاس‬ ‫ٚإعرمشاس‬ ِٝٛ‫اٌم‬ ً‫اٌذخ‬ ٚ ً‫وى‬ ‫اٌّعرّغ‬ ً‫ِشاو‬ ٚ ٌٗ‫تاٌثطا‬ ُ‫يٙر‬
‫أ‬‫إل‬‫انُٓذصى‬ ‫قتصاد‬Engineering Economy
‫اٌّشاسيغ‬ ٚ ‫إٌّشآخ‬ ُ‫ٌرميي‬ ِٗ‫اٌّغرخذ‬ ‫أألعاٌية‬ ٚ ‫األعظ‬‫ؼيس‬ ِٓ ‫ِٕٙا‬ ‫االٔغة‬ ‫إخرياس‬ ٚ ٍٗ‫اٌثذي‬
‫فٕيا‬ ‫ظذٚذٙا‬ ‫تؼذ‬ ٗ‫اإللرظادي‬ ٜٚ‫اٌعذ‬
‫اٌرذفماخ‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫ذؼرّذ‬ ٚ ‫ِماسٔرٙا‬ ٚ ٗ‫إٌٙذعي‬ ُ‫اٌرظّي‬ ‫خياساخ‬ ٍٝ‫ػ‬ ٜ‫اإللرظاد‬ ً‫اٌرؽٍي‬ ‫ذمٕياخ‬ ‫ذطثيك‬
ْٛ‫يى‬ ‫إٌّظشف‬ ٚ ‫اٌّىرغة‬ ‫اٌّاي‬ ‫ٚػٍيح‬ ‫اٌّؤعغاخ‬ ‫ٚص‬ ٜ‫األياد‬ ٓ‫تي‬ ‫اٌّاي‬ ‫ؼشوح‬ ٝ٘ ٚ ٗ‫إٌمذي‬
ٌٕ‫ا‬ ‫اٌرذفماخ‬ٗ‫مذي‬
‫أ‬ ٍ‫ي‬ ‫انٓذف‬‫إل‬‫انُٓذصى‬ ‫قتصاد‬Objectives of the Course
‫ِماسٔح‬ً‫ٚذؽٍي‬ٗ‫اٌرمٕي‬ ٜٚ‫اٌعذ‬ ‫راخ‬ ُ‫اٌرظّي‬ ‫خياساخ‬
ٜٚ‫اٌعذ‬ ‫دساعاخ‬ ‫إظشاء‬
‫انًحتٕياخ‬Contents
‫انطهة‬ ٔ ‫انؼرض‬Demand & Supply
ّ‫انتكهف‬ ‫إَٔاع‬Types of Costs
‫نهُقٕد‬ ّ‫انزيُي‬ ًّ‫انقي‬Time Value of Money
‫ت‬‫ٔاحذ‬ ‫يشرٔع‬ ‫قييى‬Evaluation of one Project
‫انخياراخ‬ ‫يقارَح‬Comparison of Alternatives
‫انتضخى‬ ٔ ‫األْالك‬Depreciation & Inflation
‫اإلحالل‬ ٔ ‫أألصتثذال‬Replacement Analysis
‫انتأكذ‬ ‫ٔػذو‬ ِ‫انًخاطر‬Risk & Uncertainty
‫انًشكالخ‬ ‫حم‬ ‫يُٓديح‬Problem Solving Methodology
1.‫اٌّشىٍح‬ ‫ذؼشيف‬Problem Definition
2.ً‫اٌؽ‬ ‫ِٚرطٍثاخ‬ ٍٗ‫اٌّشى‬ ‫ؼذٚد‬ ‫ذؽذيذ‬Problem Boundaries
3.ً‫ٌٍؽ‬ ‫خياساخ‬ ‫الرشاغ‬Generating Alternatives
4.‫اٌخياساخ‬ ‫ِماسٔح‬Comparison of Alternatives
5.ً‫األفؼ‬ ‫اٌخياس‬ ‫اخرياس‬Choosing Best Alternative
6.‫اٌخياس‬ ‫ذطثيك‬Implementing Best Alternative
7.ٗ‫األعرشظاػي‬ ٗ‫اٌرغزي‬Feedback
ّ‫انغه‬ ‫تُاقص‬ ٌَٕ‫قا‬
:‫ششٚؽ‬
1.ٜ‫األخش‬ ‫شثاخ‬ ٚ ‫اإلٔراض‬ ِٓ ‫ٚاؼذ‬ ‫ػٕظش‬ ًّ‫يش‬ ‫ذغيش‬
2.‫اٌىيف‬ ٚ ُ‫اٌى‬ ِٓ ٍٗ‫ِرّاش‬ ٗ‫اٌّؼاف‬ ‫اٌٛؼذاخ‬ ْٛ‫ذى‬
3.‫شاتد‬ َ‫اٌّغرخذ‬ ٝ‫اإلٔراظ‬ ‫إٌّؾ‬
ٔ‫اإل‬ ‫ػٕاطش‬ ‫أؼذ‬ ِٓ ٗ‫ِرغاٚي‬ ٚ ٗ‫ِرراٌي‬ ‫ٚؼذاخ‬ ‫أػيفد‬ ‫أرا‬ : ‫يٕض‬ ٜٚ‫األخش‬ ‫اإلٔراض‬ ‫ػٕاطش‬ ِٓ ٗ‫شاتر‬ ‫وّيح‬ ٌٝ‫ا‬ ‫راض‬
‫اٌرٕالض‬ ٝ‫ف‬ ٍٗ‫اٌغ‬ ٖ‫٘ز‬ ٖ‫تؼذ‬ ‫ذثذأ‬ ٓ‫ِؼي‬ ‫ؼذ‬ ٌٝ‫ا‬ ‫اٌٛطٛي‬ ٝ‫ؼر‬ ‫ذرضايذ‬ ٍٗ‫اٌغ‬ ْ‫فئ‬
ٗ‫اٌرعشت‬ ُ‫سل‬‫األسع‬ ‫ِغاؼح‬‫اٌؼّاي‬ ‫ػذد‬ٍٝ‫اٌى‬ ‫اإلٔراض‬‫اإلٔراض‬ ‫ِرٛعؾ‬ٗ‫اٌؽذي‬ ٍٗ‫اٌغ‬
111888
212201012
313331113
414481215
51555117
61660105
7176393
818637.90
919606.7-3
10110555.5-5
: ٗ‫اٌؽذي‬8 – 0 = 8, 20 – 8 = 12, 33 – 20 = 13, 48 –
ّ‫دراصي‬ ّ‫حان‬Case Study
‫تّثٍغ‬ ٗ‫عىٕي‬ ‫شمك‬ ٗ‫استؼ‬ ٗ‫ت‬ ٕٝ‫ِث‬ ٜ‫اشرش‬ ‫أطذلاةه‬ ‫أؼذ‬100000ِٕٙ ‫دفؼد‬ ‫دٚالس‬‫ا‬10000‫دٚالس‬
‫ٌذفغ‬ ‫تٕه‬ ‫ِغ‬ ‫اذفاق‬ ٝ‫ف‬ ً‫دخ‬ ٚ ‫اٌخاص‬ ٌٗ‫ِا‬ ِٓ90000‫ِثٍغ‬ ‫يذفغ‬ ْ‫أ‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اإلذفاق‬ ‫يٕض‬ .‫دٚالس‬
10500‫ب‬ ‫ذمذس‬ ٗ‫عٕٛي‬ ٗٔ‫طيا‬ ٗ‫ذىٍف‬ ‫ٕ٘اٌه‬ ٚ ‫عٕٛيا‬ ‫دٚالس‬15000‫غيعاس‬ ُ‫ير‬ ْ‫أ‬ ٓ‫يّى‬ .‫دٚالس‬
‫ب‬ ‫اٌشمك‬360.ٖ‫ٚاؼذ‬ ٗ‫شم‬ ً‫ٌى‬ ‫اٌشٙش‬ ٝ‫ف‬ ‫دٚالس‬
ٝ‫اآلذ‬ ٓ‫ػ‬ ‫أظة‬ ُ‫ش‬ ٌٗ‫اٌؽا‬ ٖ‫٘ز‬ ‫ٔالش‬
1.٘‫؟‬ ٝ٘ ‫ِا‬ ٚ ‫؟‬ ٍٗ‫ِشى‬ ِٓ ‫طذيمه‬ ٝٔ‫يؼا‬ ً
2.ٗ‫شالش‬ ‫أروش‬ ‫اٌّشىٍٗ؟‬ ً‫ٌؽ‬ ‫اٌخياساخ‬ ٝ٘ ‫ِا‬
3.ٝ‫ف‬ ‫ٌٍخياساخ‬ ٗ‫األلرظادي‬ ‫إٌراةط‬ ‫لذس‬2
4.‫اٌخياساخ‬ ‫ٌّماسٔح‬ ٗ‫ؽشيم‬ ‫اخرياس‬
5.‫طذيمه‬ ‫ذٕظػ‬ ‫تّارا‬
‫انثاَى‬ ‫انثاب‬ ‫أْذاف‬
-‫تيّٕٙا‬ ٗ‫ٚاٌؼالل‬ ‫اٌؼشع‬ ٚ ‫اٌطٍة‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌرؼشف‬
-‫اٌغ‬ ْ‫ذٛاص‬ ‫ِثذأ‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌرؼشف‬‫األعؼاس‬ ‫ذؽذيذ‬ ٚ ‫ٛق‬
-‫اٌظٕاػاخ‬ َٛٙ‫ِف‬ ‫ذؽذيذ‬
-‫ٚاظة‬2
‫انطهة‬ ٔ ‫انؼرض‬ : ‫انثاَى‬ ‫انثاب‬
-‫اٌطٍة‬
-‫اٌؼشع‬
-‫اٌغٛق‬ ْ‫ذٛاص‬
-ٗ‫اٌظٕاػ‬ َٛٙ‫ِف‬
-‫ٚاظة‬2
‫ٔانطهة‬ ‫انؼرض‬Demand & Supply
‫اٌطٍة‬Demand‫ششاةٙا‬ ٝ‫ف‬ ْٛ‫اٌّغرٍٙى‬ ‫يشغة‬ ٝ‫اٌر‬ ‫اٌىّياخ‬ :
QD = f (P1, I, Ps , Ps , ……, Psn, H, M, ID)
P1ٗ‫اٌغٍؼ‬ ّٓ‫ش‬ :Iً‫اٌذخ‬ ‫ِرٛعؾ‬ :Psٍٗ‫اٌثذي‬ ‫اٌغٍغ‬ ‫ػذد‬ :Hْ‫اٌغىا‬ ُ‫ؼع‬ :M‫األرٚاق‬ :
‫ٚاٌرفؼيالخ‬IDً‫اٌذخ‬ ‫ذٛصيغ‬ :
) ٖ‫رس‬ ، ‫(لّػ‬ ، ) ٓ‫ت‬ ، ٜ‫(شا‬ ‫تؼؼٙا‬ ً‫ِؽ‬ ً‫ذؽ‬ ٍٗ‫تذي‬ ‫عٍغ‬
)ٓ‫تٕضي‬ ، ‫(ػشتاخ‬ ٜ‫أخش‬ ٗ‫عٍؼ‬ ٍٝ‫ػ‬ ٖ‫صياد‬ ‫اؼذا٘ا‬ ّٓ‫ش‬ ‫أخفاع‬ ‫ِؼا‬ َ‫ذغرخذ‬ ‫عٍغ‬ ٍّٗ‫ِى‬ ‫عٍغ‬
‫ػاللح‬Q & Pّٓ‫اٌص‬ ‫إٔخفاع‬ ‫ِغ‬ ‫اٌّطٍٛتح‬ ‫اٌىّيح‬ ‫ذضيذ‬ ٜ‫األخش‬ ًِ‫اٌؼٛا‬ ‫شثاخ‬ ‫ِغ‬
Demanded Quantity
UnitPrice
‫اٌؼشع‬Supply‫إٔراظٙا‬ ٚ‫أ‬ ‫تيؼٙا‬ ٝ‫ف‬ ‫إٌّشآخ‬ ‫ذشغة‬ ٝ‫اٌر‬ ‫اٌىّياخ‬ :
Qs = f (O, T, P1, P2, ......, Pn, Pp , ….., Ppn)
O‫اٌٙذف‬ :T‫ذىٌٕٛٛظيا‬ :P1ٗ‫اٌغٍؼ‬ ّٓ‫ش‬ :P2, ......, Pnٜ‫أخش‬ ‫عٍغ‬ ْ‫أشّا‬ :Pp , ….., Ppn:
‫إٔراض‬ ًِ‫ػٛا‬ ‫خذِاخ‬ ْ‫اشّا‬
‫ػاللح‬Q & P‫ذ‬ ٜ‫األخش‬ ًِ‫اٌؼٛا‬ ‫شثاخ‬ ‫ِغ‬‫ٕمض‬ٌّ‫ا‬ ‫اٌىّيح‬ٗ‫ؼشٚػ‬ّٓ‫اٌص‬ ‫إٔخفاع‬ ‫ِغ‬
Supply Quantity
UnitPrice
UnitPrice
Demand & Supply Quantity
Surplus
Shortage
Equilibrium
D S
ٗ‫اٌّخرٍف‬ ‫اٌظٕاػاخ‬ َٛٙ‫ِف‬
1.‫ِاٌه‬Client (Owner)(Investor)
2.ّّْٛ‫ِظ‬Consultant (Advisors) ( Designers)
3.ٌِّْٛٛLenders ( Financiers)
4.ْٚ‫ِٕفز‬Executors (Contractors)
5.ْٚ‫ِٛسد‬Suppliers
6.ِْٛ‫ِغرخذ‬Users
‫ٔاخة‬‫ذخظظه‬ ‫ِعاي‬ ٝ‫ف‬ ‫اٌؼشع‬ ٚ ‫اٌطٍة‬ ٚ ‫إٌّرط‬ ‫أششغ‬ :
ٗ‫اٌّذٔي‬ ٗ‫إٌٙذع‬
ٗ‫اٌغٍؼ‬ٜ‫وثاس‬ ٚ ‫ؽشق‬ ، ‫عذٚد‬ ، ٝٔ‫ِثا‬ ، ‫ِٕشآخ‬ :
ٗ‫اعرشاسي‬ ‫ششواخ‬ : ‫اٌطٍة‬
‫ششواخ‬ َ‫ليا‬ : ‫اٌؼشع‬‫ِماٚالخ‬ ‫ِٕفزج‬
ٗ‫اٌىٙشتاةي‬ ٗ‫إٌٙذع‬
)ٗ‫اٌىرشٚٔي‬ ٚ ‫اذظاالخ‬ ٚ ٗ‫وٙشتاةي‬ ٖ‫(اظٙض‬ ٗ‫عٍؼ‬ٗ‫ؽال‬
ٗ‫ِغرخٍظ‬ ٗ‫ؽال‬ ، ‫اٌغٛق‬ ‫ؼغة‬ ٗ‫عٍؼ‬ : ‫ؽٍة‬
ٗ‫اٌّيىأيىي‬ ٗ‫إٌٙذع‬
)‫(اعثيشاخ‬ ٗ‫عٍؼ‬
‫أراض‬ ‫خؾ‬
ٗ‫ؽال‬
ٍ‫ِغرخ‬ ‫أرط‬ ‫خؾ‬ ‫اٌغٛق‬ ‫ؼغة‬ ٗ‫عٍؼ‬ : ‫اٌطٍة‬‫ِغرخٍض‬ ٗ‫ؽال‬ ‫ض‬
ٗ‫اٌىّياةي‬ ٗ‫إٌٙذع‬
ٗ‫اٌىّياةي‬ ‫اٌظٕاػاخ‬ ٗ‫عٍؼ‬
‫أراض‬ ‫خؾ‬ ‫ذظٕيغ‬ ‫ػٍّياخ‬
ٗ‫عٍؼ‬ ‫اٌطٍة‬
‫انثانث‬ ‫انثاب‬ ‫أْذاف‬
-‫اٌرىاٌيف‬ ‫أٔٛاع‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌرؼشف‬
-‫اٌرؼادي‬ ‫ٔمطح‬ ‫ذؽذيذ‬
-ٓ‫آٌيري‬ ٓ‫تي‬ ٗٔ‫اٌّماس‬
: ‫انثانث‬ ‫انثاب‬‫انتكهفح‬Cost
-ٗ‫اٌرىٍف‬ ‫أٔٛاع‬
-‫اٌر‬ ‫ٔمطح‬‫ؼادي‬
-‫ٚاظة‬3
‫انتكهفح‬ ‫إَٔاع‬
ٖ‫اٌّثاشش‬ ‫اٌّٛاد‬Direct Material
‫اٌثاششج‬ ‫اٌؼّاٌح‬Direct Labor)‫ِٕرعاخ‬ ٌٝ‫ا‬ َ‫اٌخا‬ ‫اٌّٛاد‬ ً‫(ذؽٛي‬ ‫اإلظٛس‬ :
ٖ‫ِثاشش‬ ‫اٌغيش‬ ‫اٌرىاٌيف‬Indirect Cost:Over Head Costٓ‫ذؤِي‬ :–‫ػشاةة‬-
‫ايعاس‬
‫اٌرىاٌيف‬ ‫ذظٕيف‬
‫ِث‬ ‫غيش‬ ٚ ٖ‫ِثاشش‬ ‫ذىاٌيف‬ٖ‫اشش‬Direct a& Indirect (Overhead) Costs
ٖ‫ِرغييش‬ ٚ ٗ‫شاتر‬ ‫ذىاٌيف‬Fixed & Variable Costsٖ‫ِرغييش‬ :Variable‫ِغ‬ ‫ذرغييش‬
ٗ‫شاتر‬ ‫األٔراض‬ ُ‫ؼع‬ ‫ذغييش‬Fixed‫األٔراض‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫ذؼرّذ‬ ‫ال‬–‫إيعاس‬–‫إ٘الن‬
:‫أيؼا‬
‫ذاسيخيح‬ ‫ذىٍيف‬Historical Cost‫اٌمذيّح‬ ‫اٌذفاذش‬ ٝ‫ف‬ ‫ِغعٍح‬
‫اٌر‬ٗ‫اٌمياعي‬ ‫ىاٌيف‬Standard Cost‫ٌإلٔراض‬ ‫ذمذيشيح‬
‫اإلؼالي‬ ‫ذىاٌيف‬Replacement Cost
ٗ‫ؼذي‬ ‫ذىاٌيف‬Marginal Cost‫إػافيح‬ ٖ‫تٛؼذ‬ ‫اإلٔراض‬ ‫صيادج‬ ِٓ ٗ‫ٔاذع‬ ‫ذىاٌيف‬
‫اٌثذيٍح‬ ‫اٌفشص‬ ‫ذىاٌيف‬Opportunity Cost‫اٌّرخز‬ ‫تاٌمشاس‬ ‫اٌثذيٍح‬ ‫اٌفشطح‬ ْ‫فمذا‬ ‫ذىٍفح‬
‫غاسلح‬ ‫ذىاٌيف‬Sunk Costٗ‫دػاي‬-‫ذذسية‬–ٗ‫طؽي‬
‫ِؤظٍح‬ ‫ذىاٌيف‬Deferred Cost‫ِؼذاخ‬ ٚ‫أ‬ ‫إ٘الن‬
ٗ‫ت‬ ٗ‫اٌخاط‬ ‫اٌرىاٌيف‬ ‫أٔٛاع‬ ‫ؼذد‬ ُ‫ش‬ ‫ذخظظه‬ ‫ِعاي‬ ٝ‫ف‬ ‫ِششٚع‬ ‫أخراس‬ : ‫ٚاظة‬
‫انتؼادل‬ ‫َقطح‬Break Even Point
‫ٌّما‬‫س‬. ‫اٌرىاٌيف‬ ‫ٔاؼيح‬ ِٓ ً‫اٌثذاة‬ ‫ٔح‬
ٗ‫اٌىٍي‬ ‫اٌرىاٌيف‬ ٜٚ‫ذرغا‬ ‫ػٕذِا‬ ‫اٌرؼادي‬ ‫ٔمطح‬ ‫ذؽذز‬Total Cost TC‫اٌىٍيح‬ ‫اٌؼاةذاخ‬ ‫ِغ‬
Total Revenue TR
ٖ‫ٚاٌخغاس‬ ‫اٌشتػ‬ ٓ‫تي‬ ‫ِرؼادٌح‬ ٚ‫أ‬
TC = FC + VC (x) TR = R (x)
‫اٌرؼادي‬ ‫ٔمطح‬ ‫ػٕذ‬
TC (x) = TR (x)
R x = FC + VC (x)
(R - VC) x = FC
Q = x =( FC / (R - VC))
FC : Fixed Cost
VC : Variable Cost
R : Price / Unit
Q : x : Quantity
Revenue/Cost
TC
TR
TC
VC
FC
Profit
Loss
QB
Quantity
Q
Break Even Point
A cost structure for manufacturing
‫ِصاي‬(1)
‫اٌرى‬‫ا‬‫ٌيف‬ٝ٘ ٓ‫ِؼي‬ ‫ِٕرط‬ ‫الٔراض‬ ٕٗ‫ِاوي‬ ‫ٌرعٙيض‬ ٗ‫اٌّطٍٛت‬300‫اٌٛؼذج‬ ‫الٔراض‬ ‫اٌرىاٌيف‬ .ٗ‫ظٕي‬2.5ٗ‫ظٕي‬
ٚ ‫ٌٍّٛاد‬1‫ب‬ ٗ‫تيؼ‬ ُ‫ير‬ ‫إٌّرط‬ ْ‫وا‬ ‫ارا‬ .‫اٌّاويٕح‬ ً‫ٌرشغي‬ ٌٗ‫ٌٍؼّا‬ ٗ‫ظٕي‬5ُ‫ش‬ .‫اٌرؼادي‬ ‫ٔمطح‬ ‫أؼغة‬ .ٗ‫ظٕي‬
‫أراض‬ ُ‫ذ‬ ‫ارا‬ ‫اٌخغاسج‬ ٚ‫أ‬ ‫اٌشتػ‬ ‫أؼغة‬1000.‫ٚؼذج‬
Revenue/Cost
TC
TR
Profit
Loss
Quantity
Q
X
TR = TC
Rx = FC + VC(X) , 5 x . x , x = 300 / (5 – 2.5) = 200 Units
At x = 1000 Units: Profit or Loss = TR – TC
= 5 X 1000 – (300 + (3.5 X 1000) = 5000 –
+Ve: Profit , -Ve: Loss
‫اٌرؼادي‬ ‫ٔمطح‬ ً‫ٌرمٍي‬
‫داٌح‬ ً‫ِي‬ ‫صيادج‬TR‫صي‬ ٜ‫أ‬)ٖ‫فميش‬ ٗ‫(عياع‬ ‫اٌثيغ‬ ‫عؼش‬ ‫ادج‬
ٗ‫اٌصاتر‬ ‫اٌرىاٌيف‬ ‫ليّح‬ ً‫ذمٍي‬FC)ٗ‫(طؼٛت‬
ٖ‫ِرغيش‬ ‫ذىاٌيف‬ ‫داٌح‬ ً‫ِي‬ ً‫ذمٍي‬VC)ٌٗ‫ػّا‬ ٚ ‫ِٛاد‬ ‫(ذىاٌيف‬
‫ِصاي‬(2)
ٖ‫ِرغيش‬ ‫ذىٍفح‬$ 62 / hr‫اٌثيغ‬ ‫عؼش‬$ 85.56 / hrٕٗ‫اٌغ‬ ٝ‫ف‬160000 hr / yearٗ‫اٌصاتر‬ ‫اٌرىاٌيف‬
$ 2024000 /year‫اؼغة‬
1.‫اٌرؼا‬ ٗ‫ٔمط‬‫ٔغثرٙا‬ ٚ ‫دي‬
2.ٗ‫اٌصاتر‬ ‫اٌرىاٌيف‬ ‫خفؼد‬ ‫ارا‬ ‫اٌرؼادي‬ ‫ٔمطح‬ ٝ‫ف‬ ‫اٌرخفيغ‬ ٛ٘ ‫ِا‬ٖ‫اٌّرغيالس‬ ‫اٌرىاٌيف‬ ٚ‫أ‬
‫اٌثيغ‬ ‫عؼش‬ ‫صاد‬ ٚ‫أ‬
At Breakeven: TR = TC
Rx = FC + VC(x), x = FC / (R – VC) = 2024000/ (85.56 –
= 85908 hour / Year
x = 85908 / 160000 = 0.5 .
10 % reduction in FC:
x = (0.9 (2024000)) / (85.56 – 62) = 77.318 hour / year
(85908 – 77318) / 85908 = 0.10 = 10 % reduction in x
10 % reduction in VC:
x = 2024000 / [85.56 – 0.9(62)] = 68011 hours / year
(85908 – . = 20.8 % reduction in x
10 % increase in R:
x = 2024000/ [1.1(85.56 – 62)] = 63021 hours / year
(85908 – 63021) / 85908 = 0.266 = 26.6 % reduction x
Breakeven point is more sensitive to reduction in variable cost than to
the same percentage reduction in fixed cost and highly sensitive to the
sensitive price.
‫ِصاي‬(3)
ْ‫ِاويٕرا‬ ‫ٌذيٕا‬A, B‫األٔراض‬ ْ‫وا‬ ‫ارا‬ ً‫ذفؼ‬ ‫ايّٙا‬1000‫ٚؼذج‬
ٕٗ‫ِاوي‬Aٕٗ‫ِاوي‬B
‫ذعٙيض‬ + ‫ِؼذاخ‬ + ٗ‫فٛلي‬ ‫ذىاٌيف‬..
ٖ‫اٌٛؼذ‬ ‫أراض‬ ‫ذىاٌيف‬..
Quantity
Q
A
B
1000380200
Geometrically
A: 4.15 + 0.11 (x) = TCA,
B: 29.2 +0.044 (x) = TCB
Analytically
Breakeven Point:
TCA = TCB
4.15 + 0.11 (x) = 29.2 +0.044 (x)
0.066(x) = 25.05, x = 379.5 say 380 Units
A: . . .
B: . . .
If x = 100 Units
A: . . .
B: . . .
Choose B which has LESS COST
If x = 200 Units
A: 4.15 + 0.11 (200) = 26.15
B: 29.2 +0.044 (200) = 38
Choose A which has LESS COST
‫ِصاي‬(4)
‫األٔراض‬ ‫ػٍّيح‬ ٝ‫ف‬ ‫الرظادا‬ ‫األوصش‬ ٕٗ‫اٌّاوي‬ ‫اخراس‬
AB
‫األٔراض‬ ‫ِؼذي‬100 Parts / hr
‫ٌإلٔراض‬ ٖ‫اٌّرٛلش‬ ‫اٌغاػاخ‬7 hr / day6 hr / day
‫اٌراٌف‬ ‫ٔغثح‬
‫اٌّٛاد‬ ‫ذىٍفح‬‫ذثاع‬ ّٗ‫اٌغٍي‬ ‫اٌمطغ‬ ، ‫اٌٛاؼذج‬ ٗ‫ٌٍمطؼ‬ٌّ‫ا‬ ِٓ ٜ‫أل‬ ً‫اٌرشغي‬ ‫ذىٍفح‬ ،ٓ‫اوٕري‬
$ٝ‫ف‬‫اٌرىاٌيف‬ ،ٗ‫اٌغاػ‬ٗ‫اٌفٛلي‬$ٝ‫ف‬ٗ‫اٌغاػ‬.
1.َٛ‫اٌي‬ ٝ‫ف‬ ‫ستػ‬ ٝ‫ألظ‬ ‫ٌرؽمك‬ ‫ذخراس‬ ٓ‫اٌّاوٕري‬ ٜ‫أ‬
2.ْٛ‫ٌرى‬ ‫اٌراٌف‬ ٗ‫ٔغث‬ ٝ٘ ‫ِا‬B‫وشتػ‬ ٗ‫ِشتؽ‬A(Breakeven).
Profit / day = = R / day – C / day
= (Production rate) (Production hours)(12 / parts) X [1 – (% rejected / 100)]
- (Production rate) (Production hours) (6 / Parts)
- (Production in hours) [(15 / hour) + (5 / hours)]
A = (100) (7) (12) (1 – 0.03) – (100) (7) (6) – (7) (15 – 5) = 3808 / day
B = (130) (6) (12) (1 – 0.10) – (130) (6) (6) – = 3624 / day
To maximize profit choose A
3808 = (130) (6) (12) (1 – X) – (130) (6) (6) –
X = 0.08
The % of parts rejected for machine B can be no higher than 8 % for it to be
as profitable as A
Ex : Which of the following is fixed or variable cost?
 Raw material
 Direct labor
 Depreciation
 Suppliers
 Utilities
 Properly taxes
 Interest on borrowed money
 Administrative salaries
 Payroll taxes
 Insurances
 Clerical salaries
 Rent
‫انراتغ‬ ‫انثاب‬ ‫أْذاف‬
-‫ا‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌرؼشف‬ٖ‫اٌفاةذ‬ ‫ِؼذي‬ ٚ ‫ٌٍٕمٛد‬ ٗ‫اٌضِٕي‬ ّٗ‫ٌمي‬
-ٗ‫إٌمذي‬ ‫اٌرذفماخ‬ ‫أٔٛاع‬ ‫ذؽذيذ‬
-‫اٌمشٚع‬ ‫ذغذيذ‬ ‫خطؾ‬ ٚ ‫اٌرىافؤ‬ ‫ِثذأ‬ ‫ِؼشفح‬
‫نهُقٕد‬ ّ‫انزيُي‬ ًّ‫انقي‬ : ‫انراتغ‬ ‫انثاب‬
-ٖ‫اٌفاةذ‬ ‫ِؼذي‬
-ٗ‫إٌمذي‬ ‫اٌرذفماخ‬ ‫أٔٛاع‬
-‫اٌرىافؤ‬‫خطؾ‬ :‫اٌمشٚع‬ ‫ذغذيذ‬
-‫ٚاظة‬4
1000َ‫ػا‬ ‫تؼذ‬ ٗ‫ظٕي‬
1.2.11003.20004.10000
LandsComputersEOY
A - BBAN
--
-
-
‫اخرشخ‬ ‫ارا‬Bٗ‫صِٕي‬ ّٗ‫لي‬ ‫ٌٍٕمٛد‬ ْ‫أ‬ ‫اػرثاس‬ ٜ‫ا‬ ٝ‫ذؼط‬ ٌُ
0 54321
300030003000
6000
C
6 7
0 54321
30003000
D
6 7
6000
3000
‫خياس‬Cْ‫ال‬3000َ‫ػا‬ ‫تؼذ‬ ‫ليّرٙا‬ ِٓ ً‫افؼ‬ ْ‫اآل‬
ِ‫انفائذ‬ ‫يؼذل‬:
ٚ ٓ‫تاٌغٕي‬ ِٓ‫اٌض‬ ْ‫وا‬ ‫ارا‬ّ‫اٌم‬‫ي‬ٗ‫اٌؽاٌي‬ ٗPresent ValuePٗ‫اٌّغرمثٍي‬ ّٗ‫اٌمي‬ ٚFuture ValueF
F = P + In
Inٝ‫ف‬ ٖ‫اٌضياد‬Pٖ‫فرش‬ ٝ‫ف‬nٝ‫ف‬ ٌٗ‫دا‬ ّٗ‫ِرشاو‬ ٖ‫فاةذ‬ ،P‫فرشاخ‬ ‫ػذد‬ ٚnٚiٜٕٛ‫ع‬
i‫يرغيش‬ ٗ‫في‬ ٜٕٛ‫ع‬ ٖ‫فاةذ‬ ‫ِؼذي‬ٕٗ‫ع‬ ‫خالي‬
1.‫تغيؾ‬ ‫ستػ‬Simple Interest:Inِٓ‫اٌض‬ ٝ‫ف‬ ٗ‫خطي‬ ٌٗ‫دا‬
In = P i n , Fn = P + P i n , Fn = P (1 + i n)
2.‫اٌّشوة‬ ‫اٌشتػ‬Compound Interest‫ذرغيش‬ :Inٝ‫ف‬ ‫ذغيش‬ ‫وّؼذي‬F
I = P i , Fn - = P , F = P , In = i Fn -
In، ٖ‫اخيش‬ ٕٗ‫ع‬ ٝ‫ف‬ ‫ستػ‬Fn -‫ِثٍغ‬Pٖ‫أخيش‬ ٕٗ‫اٌغ‬ ٝ‫ف‬
, , , ……………………., n – 2, n – 1, n
P, , Fn –
, P , Fn
Fn = P + In , Fn = P + i Fn - , Fn – = P
n = 1, Fn – = F = P
n = 2, F = P + i P = P (1 +i)
n = 3, F = P (1 +i) + P (1 +i) i = P (1 +i)
n = 4, F = P (1 +i) + P (1 +i) i = P (1 +i) (1 +i) = P (1 +i)
.
.
.
Fn = P (1 +i)n
ّ‫انُقذي‬ ‫انتذفقاخ‬ ‫إَٔاع‬Types of Cash Flows
1.ٜ‫ٔمذ‬ ‫ِعّٛع‬Single Sum of Money
0 nn -121
P
Single Sum
F = ?
……………….. Years (Period)
F = P (1 +i)n
, F = P (F / P i, n)
(1 +i)n
, (F / P i, n): Single Sum Future Worth Factor
ٜ‫ٔمذ‬ ‫ٌّعّٛع‬ ٗ‫اٌّغرمثٍي‬ ّٗ‫اٌمي‬ ًِ‫ِؼا‬
( ‫ِصاي‬1)
0 54321
P = 1000
F
i= 12 %
F = P (F / P i, n) = 1000 (F/P 12%, 5) = 1000 (1.7623) = 1762.4
0 nn -121
P = ?
Single Sum
F
……………….. Years (Period)
P = F (1 + i)n –
, F = P (F/P i, n)
(1 + i)n –
, (F/P i, n): Single Sum Present Worth Factor
ٜ‫ٔمذ‬ ‫ٌّعّٛع‬ ٗ‫اٌؽاٌي‬ ّٗ‫اٌمي‬ ًِ‫ِؼا‬
( ‫ِصاي‬2)
0 54321
P
F = 10000
i= 9 %
P = F (F/P i, n) = 10000 (P/F 9%, 4) = 10000 (0.7084) = 7084
2.ٍ‫عٍغ‬‫ح‬ٗ‫إٌمذي‬ ‫اٌرذفماخ‬ ِٓSeries of Cash Flow
0 n
An -1
3
2
1
A1
………………….
n -1
An
A2
A3
P = ?
P = A (1 +i) – A (1 – i)-
+ A (1 + i) ± …….- An - (1 + i)n –
+ An (1 + i)n
P = ∑n
t = 1 At (1 + i)- t
, P ∑n
t = 1 At (P/F i, n)
0
n
An -1
3
21
A1
………………….
n -1
AnA2
A3
A0
F = Ao (1 +i)n –
+ A (1 +i)n -
+ A (1 +i)n –
– A (1 +i)n –
± ……
+ An – (1 +i)(n – (n –
+ An (1 + i)n -n
F = Ao (1 +i)n
+ A (1 +i)n -
+ A (1 +i)n –
– A +i)n –
± ……
+ An – (1 +i) + An
F ∑n
t = 1 At (1 + i)n – t
, F ∑n
t = 1 At (F/P i, n)
P ∑n
t = 1 At (1 + i)- t
– , F = P (1 +i)n
---
Substitute P from (1) in (2)
F = (1 +i)n
∑n
t = 1 At (1 + i)- t
∑n
t = 1 At (1 + i)- t
(1 +i)n
∑n
t At (1 + i)n – t
( ‫ِصاي‬3)
0 8
3
21
300
200
300
200
P = ?
4 6
400
5 7
F = ?
i= 6%
P = 300 (P/F 6%, 1) – 300 (P/F 6%, 3) + 200 (P/F 6%, 4) + 400 (P/F 6%, 6)
+ 200 (P/F 6%, 8)
P = 300 (0.9434) – . .
. .
F = 300 (F/P 6%, 7) – 300 (F/P 6%, 5) + 200 (F/P 6%, 4) + 400 (F/P 6%, 2)
+ 200 (F/P 6%, 0)
F = 300 (1.5036) – . .
. .
F = P (F/P i%, n) = 597.04 (F/P 6%, 8) = 597.04 (1.5036) = 897.71
P = F (P/F i%, n) = 996052 (P/F 6%, 8) = 996.52 (0.5919) = 589.80
3.ّٗ‫(إٌّرظ‬ ٗ‫اٌّرغاٚي‬ ٗ‫إٌمذي‬ ‫اٌرفماخ‬ ‫عٍغٍح‬)Uniform Series of Cash Flow
0 n
A
321
A
…………………. n -1
AA A
P = ?
P ∑n
t = 1 A (1 + i)- t
, P = A [((1 +i)n
– 1) / i(1 +i)n
] , P = A (P/A i%, n)
[((1 +i)n
– 1) / i(1 +i)n
] , (P/A i%, n) : Uniform Series Present Value Factor
ّٗ‫ِٕرظ‬ ‫ٌغٍغٍح‬ ٗ‫اٌؽاٌي‬ ّٗ‫اٌمي‬ ًِ‫ِؼا‬
( ‫ِصاي‬4)
0
A
321
A AA A
P = ?
A = 2000/ year
i= 12%
4 5
P = A (P/A 12%, 5) = 2000 (P/A 12%, 5) = 2000 (3.6048) = 7209.6
F = A (F/A 12%, 5) = 2000 (F/A 12%, 5) = 2000 (6.3528) = 12705.6
( ‫ِصاي‬5)
0
A
321
A AA
P = ?
A
4 5 6 7
A = 2000/year
i=12%
F
P = A (P/A 12%, 5) (P/F 12%, 2) = 2000 (3.6048) (0.7972) = 5747.49
F = P (F/P 12%, 5) = 5747.49 (1.7623 .
F = A (F/A 12%, 4) = 2000 (4.7793) 9558.6
‫أيؼا‬
A = P [(i(1 +i)n
) / ((1 +i)n
– 1)] , A = P (A/P i% n)
[(i(1 +i)n
+i)n
– 1)], (A/P i% n): Capital Recovery Factor
‫اٌّاي‬ ‫سأط‬ ‫اعرؼادج‬ ًِ‫ِؼا‬
( ‫ِصاي‬6‫اٌؽغاب‬ ٝ‫ف‬ ‫شب‬ ‫يرشن‬ ‫ال‬ ٝ‫ؼر‬ ‫عؽة‬ )
0
A
1
A AA
P = 10000
A
A = ?
i=15%
AA A A A
10
A = P (A/P i%, n) = 10000 (A/p 15%, 10) = 10000 (0.1993) = 1993/ year
( ‫ِصاي‬7ٓ‫عٕري‬ ‫اٌغؽة‬ ‫ذؤخيش‬ )
0
A
1
A AA
P = 10000
A
A = ?
i=15%
A A A
12
P2 = ?
A A
2
P = P (F/P i%, n) = 10000 (F/P 15%, 2) = 10000 (1.3225) = 13225
A = P (A/P i%, n) = 13225 (A/P 15%, 10) = 13225 (0.1993) 2635.74 / year
‫أيؼا‬
F = A [((1 +i)n
– / i] , F = A (F/A i%, n)
[((1 +i)n
– 1) / i] , (F/A i%, n): Uniform Series Future Worth Factor
ّٗ‫ِٕرظ‬ ‫ٌغٍغٍح‬ ٗ‫اٌّغرمثٍي‬ ّٗ‫اٌمي‬ ًِ‫ِؼا‬
( ‫ِصاي‬8)
0 1
A = ?
i=8%
A F = 150000
35
A = F (A/F i%, n) = 150000 (A/F 8%, 35) = 150000 (0.0058) = 870 / year
( ‫ِصاي‬9)
0
1
i=8%
F = 150000
30
1000 1000
F = A (F/A 8%, 30) = 100 . .
P = A (P/A 8%, 30) = 1000 (11.2578) = 11257.8
P = F (P/F 8%, 30) = 113283.2 (10.0627) = 113283.86
‫أيؼا‬
A = F [i / ((1 +i)n
-1)] , A = F (A/F i%, n)
[i / ((1 +i)n
-1)] , (A/F i%, n): Reduced Capital Factor ٌ‫ا‬ ‫اٌّاي‬ ‫سأط‬ ًِ‫ِؼا‬‫ّرٕالض‬
4.ٗ‫اٌّرذسظ‬ ٗ‫إٌمذي‬ ‫اٌرذفماخ‬ ‫عٍغٍح‬Gradient Series Cash Flows
0
1 nn-12 3
A1
A1+G
A1+2G
A1+(n-1)G
A1+nG
P = P1 + P2
P = G [(1 – (1 +ni) (1 +i)-n
) / i] = P (P/G i%, n)
[(1 – (1 +ni) (1 +i)-n
) / i] = (P/G i%, n): Gradient Series Present Worth
Factor ٗ‫اٌؽاٌي‬ ّٗ‫اٌمي‬ ًِ‫ِؼا‬ٗ‫ِرذسظ‬ ‫ذذفماخ‬ ‫ٌغٍغٍح‬
A = G [(1/i) – (n/i) (A/F i%, n)] = G (A/G i%, n)
[(1/i) – (n/i) (A/F i%, n)] = (A/G i%, n): Gradient to Uniform Series
Conversion Factor ُ‫ِٕرظ‬ ‫ذذفك‬ ٌٝ‫ا‬ ‫اٌّرذسض‬ ‫اٌرذفك‬ ً‫ذؽٛي‬ ًِ‫ِؼا‬
F = G (P/G i%, n) (F/P i%, n) ,
P = Uniform Series = A (P/A i%, n)
P = Gradient Series = G (P/G i%, n)
P = P + P = A (P/A i%, n) + G (P/G i%, n)
A = A + G (A/G i%, n)
( ‫ِصاي‬10)
300
400
500
600
700 P1
P2
300
100
200
300
400
= +
0 1 2 3 4 5 0 1 2 3 4 5 0 1 2 3 4 5
i= 8%
P = A (P/A i%, n) = 3000 (P/A 8%, 5) = 3000 (3.9927) = 11978.1
P = G (P/G i%, n) = 1000 (P/G 8%, 5) = 1000 (7.3724) = 7372.4
P = P + P . . .
A = A + G (A/G i%, n) = 3000 + 1000 (A/G 8%, 5)
= 3000 + 1000 (1.846.5) = 4846.5 / year
F = P (F/P 8%, 5) = 19350 (1.4693) = 28431.69
F = A (F/A 8%, 5) = 4846.5 ( . .
( ‫ِصاي‬11)
800
0 1 2 3 4 5
800
700
600
500
400
100
200
300
400
= -
0 1 2 3 4 5 0 1 2 3 4 5
i= 8%
A = A – G (A/G i%, n) = 800 – 100 (A/G 8%, 5)
= 800 – 100 (1.8465) = 615.35 / year
F = A (F/A 8%, 5) = 615.35 (5.8666) = 3610.01
P = A (P/A 8%, 5) = 615.35 (3.9927) = 2456.91
P = F (P/F 8%, 5) = 3610.01 (0.680 .
Summary
 (1 +i)n
, (F / P i, n): Single Sum Future Worth Factor
ٜ‫ٔمذ‬ ‫ٌّعّٛع‬ ٗ‫اٌّغرمثٍي‬ ّٗ‫اٌمي‬ ًِ‫ِؼا‬
 (1 + i)n –
, (F/P i, n): Single Sum Present Worth Factor
ٜ‫ٔمذ‬ ‫ٌّعّٛع‬ ٗ‫اٌؽاٌي‬ ّٗ‫اٌمي‬ ًِ‫ِؼا‬
 [((1 +i)n
– 1) / i(1 +i)n
] , (P/A i%, n) : Uniform Series Present Value
Factor ّٗ‫ِٕرظ‬ ‫ٌغٍغٍح‬ ٗ‫اٌؽاٌي‬ ّٗ‫اٌمي‬ ًِ‫ِؼا‬
 [(i(1 +i)n
) / ((1 +i)n
– 1)], (A/P i% n): Capital Recovery Factor
‫اٌّاي‬ ‫سأط‬ ‫اعرؼادج‬ ًِ‫ِؼا‬
 [((1 +i)n
– 1) / i] , (F/A i%, n): Uniform Series Future Worth Factor
ّٗ‫ِٕرظ‬ ‫ٌغٍغٍح‬ ٗ‫اٌّغرمثٍي‬ ّٗ‫اٌمي‬ ًِ‫ِؼا‬
 [i / ((1 +i)n
-1)] , (A/F i%, n): Reduced Capital Factor
‫اٌّرٕالض‬ ‫اٌّاي‬ ‫سأط‬ ًِ‫ِؼا‬
 [(1 – (1 +ni) (1 +i)-n
) / i] = (P/G i%, n): Gradient Series Present Worth
Factor
ّٗ‫اٌمي‬ ًِ‫ِؼا‬ٗ‫ِرذسظ‬ ‫ذذفماخ‬ ‫ٌغٍغٍح‬ ٗ‫اٌؽاٌي‬
 [(1/i) – (n/i) (A/F i%, n)] = (A/G i%, n): Gradient to Uniform Series
Conversion Factor
ُ‫ِٕرظ‬ ‫ذذفك‬ ٌٝ‫ا‬ ‫اٌّرذسض‬ ‫اٌرذفك‬ ً‫ذؽٛي‬ ًِ‫ِؼا‬
Summary of Cash Flows
0 nn -121
P
Single Sum
F = ?
……………….. Years (Period)
0 nn -121
P = ?
Single Sum
F
……………….. Years (Period)
0 n
An -1
3
2
1
A1
………………….
n -1
An
A2
A3
P = ?
0 n
A
321
A
…………………. n -1
AA A
P = ?
0
1 nn-12 3
A1
A1+G
A1+2G
A1+(n-1)G
A1+nG
P = P1 + P2
ّٝ‫األع‬ ‫اٌشتػ‬ ‫ِؼذي‬Nominalَٛ‫(ي‬ ٕٗ‫اٌغ‬ ‫خالي‬ ‫فرشاخ‬ :–‫اعثٛع‬–‫شٙش‬–‫ٔظف‬ ٜٕٛ‫ع‬ ‫ستغ‬
)ٜٕٛ‫ع‬
ٍٝ‫اٌفؼ‬ ‫اٌشتػ‬ ‫ِؼذي‬Effectiveٕٗ‫اٌغ‬ ‫ٔٙايح‬ ٝ‫ف‬ ‫ستػ‬ :
ieff = (1 + (r/m))m
– 1 , i = r / m , ieff = (1 +i)m
– 1 , ieff = (F/P r/m, m) –
r: ّٝ‫اإلع‬ ‫اٌشتػ‬ ‫ِؼذي‬ , m: ٕٗ‫اٌغ‬ ٝ‫ف‬ ٖ‫اٌّذ‬ ‫ِشوثاخ‬ i: ٕٗ‫اٌغ‬ ٝ‫ف‬ ٖ‫اٌّذ‬ ‫ِشوثاخ‬ ٝ‫ف‬ ‫اٌشتػ‬ ‫ِؼذي‬
ieff : ٕٗ‫اٌغ‬ ٝ‫ف‬ ٍٝ‫اٌفؼ‬ ‫اٌشتػ‬ ‫ِؼذي‬
Ex 1000 borrowed 8% compounded quarterly
2% / 3 months
F = P (F/P 2%, 4) = P (1 +i)n
.
. .
F = P (F/P 8.24%, 1) = 1000 (1.0824) = 1084.4 , nominal, 8.24 effective
annual
8% compounded semiannually
ieff . -1 = (F/P 4%, 2) – .
18% compounded monthly
ieff . – 1 = (F/P 1.5%, 12) – .
‫انتكافؤ‬Equivalence
‫انقرٔض‬ ‫تضذيذ‬ ‫خطظ‬
ٖ‫ِمذاس‬ ‫لشع‬ ‫ذغذيذ‬ ‫خطؾ‬10000ٖ‫تفاةذ‬ ٗ‫ظٕي‬9ٕٗ‫اٌغ‬ ٝ‫ف‬ %
I.: ٌٝٚ‫األ‬1، ‫عٕٛيا‬ ٖ‫اٌفاةذ‬ ‫ذذفغ‬ .2‫اٌّاي‬ ‫ٌشأط‬ ٝ‫ظضة‬ ‫دفغ‬ ٝ‫ذمرؼ‬ ‫ال‬ .3‫سأط‬ ‫يذفغ‬ .
ٖ‫اٌفرش‬ ‫ٔٙايح‬ ٝ‫ف‬ ٖ‫ٚاؼذ‬ ٗ‫وذفؼ‬ ٍٗ‫و‬ ٝ‫األعاع‬ ‫اٌّاي‬
0
A
1
A AA
P = 10000
A
A = ?
i=9%
AA A A A
10
F = ?
A = I = Pi = 10000 (0.09) = 900
A = A + I =
II.:ٗ‫اٌصأي‬1ٗ‫ٔظاِي‬ ٗ‫تطشيم‬ ٝ‫األعاع‬ ‫اٌّاي‬ ‫سأط‬ ً‫ذمٍي‬ .2ٖ‫اٌفاةذ‬ ‫ذخفيغ‬ .
1450
1360
1270
1090
1180
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1540
1630
1720
1810
1900
i=9%A = 1000
F (1.0900) = 10900, A ,
P = 10900 –
F . , A
P = 9810 –
F = 8000 (1.0900) = 8720, A
.
.
.
F = 1000 (1.0900) = 1090 , A
P = 1090 –
III.:ٗ‫اٌصاٌص‬1ّٗ‫ِٕرظ‬ ٗ‫تطشيم‬ ‫اٌّاي‬ ‫سأط‬ ً‫ذمٍي‬ .2‫ِذفٛػا‬ ‫ِعّٛع‬ َ‫أرظا‬ .‫سأط‬ ٚ ٖ‫اٌفاةذ‬ ‫خ‬
‫اٌّاي‬
0
A
1
A AA
P = 10000
A
A = ?
i=9%
AA A A A
10
A = P (A/P i%, n) = 10000 (A/P 9%, 10) = 10000 (0.1558) = 1558
IV.:ٗ‫اٌشاتؼ‬1‫اٌّاي‬ ‫ٌشأط‬ ٝ‫ظضة‬ ‫دفغ‬ ٝ‫ذمرؼ‬ ‫ال‬ .2ٖ‫اٌفاةذ‬ ‫دفغ‬ ٝ‫ذمرؼ‬ ‫ال‬ .3‫سأط‬ ‫دفغ‬ ُ‫ير‬ .
ٖ‫األخيش‬ ٕٗ‫اٌغ‬ ‫ٔٙايح‬ ٝ‫ف‬ ٖ‫اٌفاةذ‬ ٚ ٝ‫األعاع‬ ‫اٌّاي‬
0 1
P = 10000
i=9%
F
10
F = P (F/P i%, n) = 10000 ( F/P 9%, 10) = 10000 (2.3674) = 23674
IVIIIIIICapitalYear
Total
‫ذرىافؤ‬ ٖ‫أػال‬ ‫اٌّذفٛػاخ‬ ‫ِرٛاٌياخ‬ ً‫و‬ : ‫اٌرىافؤ‬
ٗ‫اٌخط‬‫اٌّّرٍه‬ ‫اٌّاي‬
ٗ‫اٌذفؼ‬ ‫تؼذ‬
ٝ‫ف‬ ٗ‫اٌذفؼ‬
ٕٗ‫اٌغ‬ ‫ٔٙايح‬
‫اٌّاي‬ ٌٝ‫اظّا‬
ً‫لث‬ ‫اٌّّرٍه‬
ٗ‫اٌذفؼ‬
ٖ‫اٌفاةذ‬
‫اٌّغ‬ٗ‫رؽم‬
ٕٗ‫اٌغ‬ ‫ٔٙايح‬
ٗ‫اٌخط‬I
ٗ‫اٌخط‬II
ٗ‫اٌخط‬‫اٌّّرٍه‬ ‫اٌّاي‬
ٗ‫اٌذفؼ‬ ‫تؼذ‬
ٝ‫ف‬ ٗ‫اٌذفؼ‬
ٕٗ‫اٌغ‬ ‫ٔٙايح‬
‫اٌّاي‬ ٌٝ‫اظّا‬
ً‫لث‬ ‫اٌّّرٍه‬
ٗ‫اٌذفؼ‬
ٖ‫اٌفاةذ‬
ٗ‫اٌّغرؽم‬
ٕٗ‫اٌغ‬ ‫ٔٙايح‬
ٗ‫اٌخط‬III
.
....
....
....
....
....
....
....
. ....
....
....
ٗ‫اٌخط‬IV
.
....
....
....
....
....
....
....
. ....
....
....
‫انخايش‬ ‫انثاب‬ ‫أْذاف‬
-‫ٚاؼذ‬ ‫ٌّششٚع‬ ُ‫اٌرميي‬ ‫أظشاء‬
: ‫انخايش‬ ‫انثاب‬‫ٔاحذ‬ ‫يشرٔع‬ ‫تقييى‬Evaluating Single Project
-‫اٌخطٛاخ‬
-ُ‫اٌرميي‬ ‫ؽشق‬
-‫ٚاظة‬5
‫انخطٕاخ‬
- Prepare Cash Flow
- Determine MARR (i%) : Minimum Attractive Rate of return
‫اٌّعضا‬ ٚ‫أ‬ ٜ‫اٌّغش‬ ‫اٌؼاةذ‬ ‫ِؼذي‬
- Determine Time Horizon ِٕٝ‫اٌض‬ ‫األفك‬
‫انتقييى‬ ‫طرق‬
. Present Worth PW: if PW i MARR ≥ the project is economically
justified
. Future Worth FW: if FW (i = MARR ≥ the project is economically
justified
. Annual Worth AW: if AW i MARR ≥ the project is
economically justified
. Internal Rate of Return IRR: if IRR ≥ MARR the project is
economically justified
i at PW = 0, i = [(PWi min / (PWi min + PWi max)) (imax – imin)] + imin
. Benefit Cost Ratio BCR/ Saving Investment Ratio SIR:
[(PW (i = MARR)(+CF)) / (PW (i = MARR)(-CF)
The project is economically justified
. Payback Period PBP: R ≥ C, at i MARR , Number of years
. Capitalized Worth CW: CW A i , maximum CW at t ∞
Ex
Year
-
i = 15 %
0 321
50000
i= 15%
4
A = 20000 / year
5
PW (15%) = -50000 + 20000 (P/A 15%, 5)
= -50000 + 20000 (3.3522) = 17044 > 0 OK
FW (15%) = - 50000 (F/P 15%, 5) + 20000 (F/A 15%, 5)
= 34278 > 0 OK
AW (15%) = - 50000 (A/P 15%, 5) + 20000 = 5085 / year > 0 OK
BCR/ SIR = [(20000 (P/A 15%, 5)) / 50000]
= 67044 / 50000 = 1.3 > 1 OK
PBP Rt ≥ Ct , 20000 + 20000 + 20000 = 60000 > 50000 , t = 3 years
CW = A / i = [- 00 (A/P 15%, 5) + 20000] / 0.15 = 5085 / 0.15
= 33900 > 0 OK
0
PW
i
PWmax
PW min
i
imin
imax
PW = 0
IRR: PW(15%0 = 17044
PW(20%) = -50000 +20000(P/A 20%, 5)
- . -
i = [17044 / (17044 + 9812)] (0.20 – . .
. 7% > 15% MARR OK
‫انضادس‬ ‫انثاب‬ ‫أْذاف‬
-‫اٌخياساخ‬ ٓ‫تي‬ ٗٔ‫اٌّماس‬ ‫ؽشق‬ ‫إظشاء‬
-
: ‫انضادس‬ ‫انثاب‬‫انخياراخ‬ ‫يقارَح‬Evaluation of Alternatives
-‫اٌخطٛاخ‬
-‫اٌخياساخ‬ ‫ِماسٔح‬ ‫ؽشق‬
-ٗ‫اإلػافي‬ ً‫اٌرؽاٌي‬
-‫ٚاظة‬6
‫اٌخطٛاخ‬
1.‫اٌخياساخ‬ ‫ذؽذيذ‬ ٚ ‫ذؼشيف‬Definition of Alternatives
2.‫ذؼ‬ِٕٝ‫اٌض‬ ‫األفك‬ ‫ذؽذيذ‬ ٚ ‫شيف‬Definition of Planning Horizons
3.‫خياس‬ ً‫ٌى‬ ٗ‫إٌمذي‬ ‫اٌرذفماخ‬ ‫أػذاد‬Prepare Cash Flow for all Alternatives
4.ٜ‫اٌّعض‬ ٜ‫اٌغش‬ ٖ‫اٌفاةذ‬ ‫ِؼذي‬ ‫ذؽذيذ‬
Determine of Minimum Attractive Rate of Return (MARR)
5.‫اٌّؼاييش‬ َ‫تئعرخذا‬ ‫اٌخياساخ‬ ‫ِماسٔح‬
Comparison of Alternatives using Analysis Methods
6.ٗ‫اإلػافي‬ ‫اٌرؽٍيالخ‬Additional Analysis – Sensitivity & Risk Analysis
7.ً‫األِص‬ ً‫اٌثذي‬ ‫إخرياس‬Select Optimum Alternative
ٗ‫اٌؽغاعي‬ ً‫ذؽٍي‬Sensitivity Analysisِٕ‫اٌض‬ ‫األفك‬ ‫ترغييش‬ ً‫األِص‬ ‫اٌخياس‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌرغيشاخ‬ ‫أشش‬ :ٝ
Planning Horizonٜ‫اٌّعض‬ ٜ‫اٌّغش‬ ‫اٌؼاةذ‬ ‫ِؼذي‬ ٚ‫أ‬MARR
ٖ‫اٌّخاؽش‬ ً‫ذؽٍي‬Risk Analysis‫اإلؼرّاالخ‬ ٚ ‫اإلؼظاء‬ ً‫ذذخ‬ :Probability & Statistics
‫اٌّؽاواج‬ ٚ‫أ‬Simulation
-ٗٔ‫اٌّماس‬ ‫ِؼاييش‬ ٚ ‫ٌٍٕمٛد‬ ٗ‫اٌضِٕي‬ ّٗ‫اٌمي‬ َ‫أعرخذا‬
-‫ِؽمك‬ ٕٝ‫اٌف‬ ‫اٌعأة‬Technically Feasible
-‫ذؽ‬‫اٌخياساخ‬ ‫ذيذ‬Alternatives:
‫اٌخياس‬Alternative‫اٌمشاس‬ ‫الذخار‬ ً‫تذاة‬ :
‫اٌّمرشغ‬Proposal‫اٌّمرشؼاخ‬ ِٓ ْٛ‫ذرى‬ ‫اٌخياساخ‬ ، ‫خياس‬ ْٛ‫يى‬ ْ‫أ‬ ًّ‫يؽر‬ ‫ِٕٙا‬ ‫اٌٛاؼذ‬ :
mِٓٝ‫ذؼط‬ ‫اٌّمرشؼاخ‬m
)ً‫(اٌثذاة‬ ‫اٌخياساخ‬ ِٓ
Do nothing‫خياس‬ ‫يؼرثش‬
ٗ‫ِرٕافي‬ ‫خياساخ‬Mutually Exclusiveٗ‫ِشذثط‬ ‫خياساخ‬ ٚContingent
m = 3 so Alternatives are 2
‫اٌخياس‬‫اٌّمرشؼاخ‬‫اٌرٛػيػ‬
CBA
‫خياس‬ ٜ‫أ‬ ‫اخرياس‬ ُ‫ير‬ ‫ال‬Do nothing
‫اإللرشاغ‬ ‫لثٛي‬C‫فمؾ‬
‫اإللرشاغ‬ ‫لثٛي‬B‫فمؾ‬
‫اإللرشاغ‬ ‫لثٛي‬A‫فمؾ‬
‫اإللرش‬ ‫لثٛي‬‫اغ‬C, B‫فمؾ‬
‫اإللرشاغ‬ ‫لثٛي‬A, C‫فمؾ‬
‫اإللرشاغ‬ ‫لثٛي‬A, B‫فمؾ‬
‫ِمرشؼاخ‬ ‫اٌصالز‬ ‫لثٛي‬
( ‫ِصاي‬1)
ٖ‫ِؽذٚد‬ ٗ‫ِيضأي‬‫خياس‬B‫ب‬ ‫ِشذثؾ‬A،A & Cْ‫ِرٕافيا‬
CBAEOY
---
-4000-
60002
3
4
5
‫اٌخياس‬‫اٌّمرشؼاخ‬ٗ‫اٌرىٍف‬
‫ِالؼظاخ‬ CBA


X
X

X

X
‫اٌخياس‬‫اٌّمرشؼاخ‬ٗ‫اٌرىٍف‬
‫ِالؼظاخ‬ CBA


2
3
ٝ‫واآلذ‬ ٗ‫إٌمذي‬ ‫اٌرذفماخ‬ ً‫ذفاطي‬ ‫أِا‬
AAAAEOY
---
--
-ِٕٝ‫اٌض‬ ‫األفك‬Time Horizon‫ٌّماسٔح‬ ٜ‫اإللرظاد‬ ‫ٌألداء‬ ٗ‫اٌّطٍٛت‬ ٗ‫اٌضِٕي‬ ٖ‫اٌفرش‬ ‫ؽٛي‬ :
ً‫اٌرشغي‬ ‫ػّش‬ ‫ٌيغد‬ ، ‫اٌخياساخ‬Working Lifeٝ‫اإل٘الو‬ ‫اٌؼّش‬ ٚ‫أ‬
Depreciation Life
ٝ‫تاآلذ‬ ‫يؽذد‬ ِٕٝ‫اٌض‬ ‫األفك‬
4.‫اٌثغيؾ‬ ‫اٌّشرشن‬ ‫اٌّؼاػف‬T3, 5, 6 is 30
5.ِٕٝ‫ص‬ ‫أفك‬ ً‫أل‬TsSalvage or Book value for 5 & 6 , 3
6.ِٕٝ‫ص‬ ‫أفك‬ ‫أؽٛي‬TL
Salvage ValueNCFCostRevenuesEOY
Rt - CtCtRtt
Alternative (1)
1 –
Alternative (2)
-
Alternative (3)
-
-ٗ‫ذىٍف‬ : ٗ‫إٌمذي‬ ‫اٌرذفماخ‬Cost‫ٚػاةذاخ‬Revenueٗ‫ِرثمي‬ ُ‫لي‬ ٚSalvage Value
Net Cash FlowEOY
A3tA2tA1tt
T = 30 years
--
-
-
::::
T = Ts = 3 years
--
T = TL = 6 years
--
-ٜ‫ِغش‬ ‫ػاةذ‬ ‫ِؼذي‬MARR‫اٌثٕٛن‬ ٚ‫أ‬ ِٗٛ‫اٌؽى‬ ‫تٛاعطح‬
( ‫ِصاي‬2)
0 321
4000
i= 15%
4
3500 3500 3500
4500
0
1 2 3 4 5 6
5000
1000
2000
3000
4000
5000
6000
i= 15%
ِٕٝ‫اٌض‬ ‫األفك‬ ‫ٔفرشع‬6‫عٕٛاخ‬
FW1 (15%) = 3500 (P/A 15%, 3) (F/P 15%, 6) + 4500 (F/P 15%, 2)
- 4000 (F/P 15%, 6) = 3500 (2.2832) (2.3131) + 4500 (1.3225)
- . .
FW2 (15%) = 1000 (F/A 15%, 6) + 1000 (A/G 15%, 6) (F/A 15%, 6)
-5000 (F/P , . . .
- . .
FW2 (15%) > FW1 (15%) select Alternative 2
‫ؼغثٕا‬ ٚ ِٕٝ‫اٌض‬ ‫ٌألفك‬ ‫اإلػرثاس‬ ٝ‫ف‬ ‫ٔؼغ‬ ٌُ ‫ارا‬AWٓ‫اٌخياسي‬ ‫ٌىال‬
AW1 (15%, 4) = 3000.15 / year
AW2 (15%, 6) = 1776.2 / year
‫ا‬ ‫يٕرط‬ ٗ‫ػٍي‬ ٚ‫اٌخياس‬ ْ1ً‫األفؼ‬ ٛ٘
‫اٌخياساخ‬ ‫ِماسٔح‬ ‫ؽشق‬
1.ٗ‫اٌؽاٌي‬ ّٗ‫اٌمي‬ ٝ‫طاف‬Net Present Worth PW:PW (MARR)‫أوثش‬ ً‫يفؼ‬PW،
‫أطغش‬ ً‫يفؼ‬ ‫فمؾ‬ ٗ‫ذىٍف‬ ‫أِا‬PW
-‫اٌشذة‬Ranking:PW (MARR)‫أوثش‬ ً‫يفؼ‬PW‫أطغش‬ ً‫يفؼ‬ ‫فمؾ‬ ٗ‫ذىٍف‬ ‫أِا‬ ،
PW
-‫اٌفشق‬Incremental:
Challenger ٜ‫ِرؽذ‬ , 0 Defender ‫ِذافغ‬ ,
PW1 – (MARR) > 0 1 is winner
2.ٗ‫اٌغٕٛي‬ ّٗ‫إٌّرظ‬ ‫اإليشاداخ‬ ٝ‫طاف‬AWNet Annual Worth:AW (MARR)
‫أوثش‬ ً‫يفؼ‬AW‫أطغش‬ ً‫يفؼ‬ ‫فمؾ‬ ٗ‫ذىٍف‬ ‫أِا‬ ،AW
-: ‫اٌشذة‬AW (MARR)‫أوثش‬ ً‫يفؼ‬AW‫أطغش‬ ً‫يفؼ‬ ‫فمؾ‬ ٗ‫ذىٍف‬ ‫أِا‬ ،AW
-:‫اٌفشق‬
AW1 – (MARR) > 0 1 is winner
3.ٗ‫اٌّغرمثٍي‬ ّٗ‫اٌمي‬ ٝ‫طاف‬Net Future Worth FW:FW (MARR)‫أوثش‬ ً‫يفؼ‬FW
‫أطغش‬ ً‫يفؼ‬ ‫فمؾ‬ ٗ‫ذىٍف‬ ‫أِا‬ ،FW
-:‫اٌشذة‬AW (MARR)‫أوثش‬ ً‫يفؼ‬AW‫أطغش‬ ً‫يفؼ‬ ‫فمؾ‬ ٗ‫ذىٍف‬ ‫أِا‬ ،AW
-‫اٌفشق‬
FW1 – (MARR) > 0 1 is winner
4.ٍٝ‫اٌذاخ‬ ‫اٌؼاةذ‬ ‫ِؼذي‬Internal Rate of Return IRRٖ‫اٌفاةذ‬ ‫ِؼذي‬ :iً‫يعؼ‬ ٜ‫اٌز‬
FW = 0, AW = 0 , PW = 0‫اٌفشق‬ ‫سيمح‬ َ‫ذغرخذ‬ ٚ
0
PW
PWmax
PW min
i
imin
imax
PW = 0
PW1 – (i%) = 0 , Find i if i > MARR , then 1 is winner
i = [(PW / (PW + PW )) (i – i )] + i OR
i = [(PWi min / (PWi min + PWi max)) (imax – imin) ]+ imin
5.‫اٌرىاٌيف‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌؼاةذ‬ ‫ِؼذي‬
Benefit Cost Ratio BCR/ Saving investment Ratio SIR‫ِشاسيغ‬ ٝ‫ف‬ َ‫ذغرخذ‬ :
‫اٌفشق‬ ‫فيٙا‬ َ‫ٚيغرخذ‬ َ‫اٌؼا‬ ‫اٌمطاع‬
[(PW - (i = MARR)(+CF)) / (PW - (i = MARR)(-CF)
6.‫اإلعرشداد‬ ‫فرشج‬Payback Period PBPٖ‫اٌفرش‬ ‫ذؽذد‬ :ٌ‫ا‬ ‫اٌّاي‬ ‫العرشداد‬ ِٗ‫اآلص‬‫ّغرصّش‬
‫تئػرثاس‬i = 0‫اعرشداد‬ ‫فرشج‬ ً‫تئل‬ ‫اٌخياس‬ ً‫يفؼ‬ .‫ِغاػذ‬ ‫ِمياط‬ ،
Rt ≥ Ct, at (i = MARR) = 0, Number of years
7.ّٗ‫اٌذاة‬ ‫اإليشاداخ‬ ٚ‫أ‬ ‫اٌّاي‬ ‫سأط‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌؼاةذ‬ ‫ؽشيمح‬
Perpetuities and Capitalized Worth CW
‫أوثش‬ ‫طاؼة‬ ً‫يفؼ‬ ٚCW
CW = A / i , maximum CW at t ∞
P = A[(1 - i)n
– 1) / i (1 + i)n
] = (A / i) [(1 - i)n
– 1) / (1 + i)n
]
When n ∞ , P A i i.e : CW A year MARR i
ٍٝ‫أػ‬ ‫طاؼة‬ ‫اٌخياس‬ ً‫يفؼ‬CW
( ‫ِصاي‬1)
‫ٌخياساخ‬ ٗ‫إٌمذي‬ ‫اٌرذفماخ‬ ‫ِغاس‬ ‫يٛػػ‬ ٌٝ‫اٌرا‬ ‫اٌعذٚي‬
AAAAEOY
--0
4500
4500
4500
4500
A : Do Nothing, NCF = Revenue – Cost, MARR = i = 15 %, n = 5 years
. NPW:
- Ranking: PW ,
PW (15%) = 4500 (P/A 15%, n) = 4500 (3.3522) = 15085
PW (15%) = - 50000 + 20000 (P/A 15%, 5)
= - . ) =
PW (15%) = - 75000 + 20000 (P/A 15%, 5) + 5000 (P/G 15%, n)
- . .
Best is A Greater PW
- Incremental: PW1 – (15%) = 4500 (P/A 15%, n) –
= 4500 (3.3522) –
A is better than A
PW2 – (15%) = - 50000 + 20000 (P/A 15%, 5) - 4500 (P/A 15%, n)
= - . - . )
= 17044 – 15085 = 1959 > 0, A is better than A
PW3 – (15%) = [- 75000 + 20000 (P/A 15%, 5) + 5000 (P/G 15%, n)]
– [- 50000 + 20000 (P/A 15%, 5)] = [- 75000 + 20000 (3.3522) +
5000 (5.7751)] – - .
= 20920 –
A is better than A
If PW2 - ≤ Compare A with A
. NAW:
- Ranking: AW
AW (15%) = 4500 / year,
AW (15%) = -50000 (A/P 15%, 5) + 20000
- . = 5085 / year
AW (15%) = -75000 (A/P 15%, 5) + 20000 + 5000 (A/G 15%, 5)
= -75000 (0.2983) + 20000 + 5000 (1.7228) = 6242 / year
The beast is A
- Incremental: AW - (15%) = 4500 – 0 = 4500 / year > 0
A is better
AW - (15%) = [-50000 (A/P 15%, 5) + 20000] –
= [-50000 (0.2983) + 20000] – 5085 –
= 585 / year > 0 A is better
AW3 – (15%) = [ -75000 (A/P 15%, 5) + 20000 + 5000 (A/G 15%,
5)] – [-50000 (A/P 15%, 5) + 20000]
=[ -75000 (0.2983) + 20000 + 5000 (1.7228)] – - .
6242 – 5085 = 1157 / year
A is better
. NFW:
- Ranking : FW0 (15%) = 0
FW (15%) = 4500 (F/A 15%, 5) = 4500 (6.7424
FW (15%) = -50000 (F/P 15%, 5) + 20000 (F/A 15%, 5)
- . .
FW (15%) = - 75000 (F/P 15%, 5) + 20000 (F/A 15%, 5)
P/G 15%, 5) (F/P 15%, 5) = - .
. . . = 42073 A is better
- Incremental: FW1 – (15%) = 4500 (F/A 15%, 5) –
= 4500 (6.7424) –
A is better
FW2 – (15%) = [-50000 (F/P 15%, 5) + 20000 (F/A 15%, 5)] – [4500
(F/A 15%, 5)] = [-50000 (2.0114) + 20000 (6.7424)] –
. = 34278 – 30341= 3937 > 0 A is better
FW - (15%) = [- 75000 (F/P 15%, 5) + 20000 (F/A 15%, 5)
+ 5000 (P/G 15%, 5) (F/P 15%, 5)] – [-50000 (F/P 15%, 5) + 20000
(F/A 15%, 5)] = [- . . .
. – - . .
= 42073 – 34278 = 7795 A is better
. IRR: Incremental PW = 0
i1 – : PW1 -0 (i) = 0 = 4500 (P/A i%, 5) , (P/A i%, 5) = 0 ;
0 = A [((1 +i)n
– 1) / i (1 +i)n
, A i , i ∞ PW
i1 – ∞ MARR A is better
PW – (i%) = - 50000 + 20000 (P/A 15%, 5) - 4500 (P/A 15%, n) =
At i = 15%, PW2 – - 50000 + 20000 (P/A 15%, 5) - 4500
(P/A 15%, n) = - . - . ) =
At i = 20%, PW2 – (20%) = - 50000 + 20000 (P/A 20%, 5) -
(P/A 20%, n) = - . - . -
By Interpolation ‫تاإلعرىّاي‬
i = [(PW / (PW + PW )) (i – i )] + i
= [(1959 / (1959 + 3648)) (0.20 – 0.15)] + 0.15 = 0.168 = 16.8% >
MARR (15%) A is better
PW3 – (i%) = [- 20000 (P/A 15%, 5) + 5000 (P/G 15%, n)] –
[- 50000 + 20000 (P/A 15%, 5)] = 0
At i = 15%, PW3 –
At i , PW3 – (20%) = [- 75000 + 20000 (P/A 20%, 5) + 5000
(P/G 20%, n)] – [- 50000 + 20000 (P/A 20%, 5)] = [-
. 000 (4.9061)] – - . -
By Interpolation ‫تاإلعرىّاي‬
i = [(3876 / (3876 + 470)) (0.20 – . .
= 0.1945 = 19.5% > MARR (15%)
A is better
. BCR/ SIR : [(PW - (i = MARR)(+CF)) / (PW - (i = MARR)(-CF)
Or BCR/ SIRB – A
= [((+PWB) – (+PWA) at MARR) / ((-PWB) – (-PWA) at MARR)] > 1
BCR/ SIR1 – P A , ∞ A is better
BCR/ SIR2 – = [(20000 (PA 15%, 5) – (4500 (P/A 15%, 5)] / 50000
= [(20000 (3.3522) – . . say 1.4 > 1
A is better
BCR/ SIR3 – = [(20000 (P/A 15%, 5) + 5000 (P/G 15%, 5) – 20000
(PA 15%, 5)] / [75000 – 50000] = [(20000 (3.3522) + 5000 (5.7751) –
20000 (3.3522)] / [75000 – 50000] = 1.155 say 1.16 > 1
A is better
. PBP: at i = Zero when Rt > Ct
‫اٌخياس‬A‫ٌؽظيا‬ ٖ‫إعرشداد‬ ‫ففرشج‬ ٌٝٚ‫أ‬ ‫ِاي‬ ‫سأط‬ ٗ‫ٌذي‬ ‫ٌيظ‬
A : ∑R C
n = 2.5, PBP = 2.5 or n = 3, PBP = 3
A : ∑R C
n = 3, PBP = 3
‫اٌرشذية‬ ْٛ‫يى‬ ٚA , A , A‫اإلعرش‬ ‫فرشج‬ ‫ؼغة‬‫ٌزٌه‬ . ٜ‫األخش‬ ‫اٌّماسٔاخ‬ ‫ػىظ‬ ٝ٘ ٚ ‫داد‬
‫ٚؼذ٘ا‬ َ‫ذغرخذ‬ ‫ال‬
. CW: CW = AW . . ,
CW = AW . . ,
CW = [-50000 (A/P 15%, 5) + 20000] / 0.15
- . . .
CW = AW .
= [-75000 (A/P 15%, 5) + 20000 + 5000 (A/G 15%, 5)] / 0.15
- . . .
.
A is the better
ّ‫اإلضافي‬ ‫انتحانيم‬Supplementary Analysis
‫ا‬ ٚ ‫اٌرىاٌيف‬ ‫ذمذيشاخ‬ ٝ‫ف‬ ٗ‫اٌصم‬ َ‫ػذ‬‫لشاس‬ ِٓ ‫اٌّشدٚد‬ ُ‫ٌرمٛي‬ ٗ‫آٌي‬ ‫ذريػ‬ ٗ‫اإلػافي‬ ً‫اٌرؽاٌي‬ ، ‫ٌؼاةذاخ‬
ٝ٘ ‫اٌطشق‬ .‫اإلخرياس‬
1.‫اٌرؼادي‬ ٗ‫ٔمط‬ ً‫ذؽٍي‬Breakeven Analysisِٓ ‫أوصش‬ ٚ‫أ‬ ‫ٌٛاؼذ‬ ٗ‫شم‬ ‫ٕ٘اٌه‬ ْٛ‫ذى‬ ‫ػٕذِا‬ :
‫اٌرؼادي‬ ‫ليّح‬ ِٓ ‫أوثش‬ َ‫أ‬ ً‫أل‬ ٝ٘ ٗ‫ليّر‬ ٍٝ‫ػ‬ ُ‫تاٌؽى‬ ٗ‫ِؼشٚف‬ ‫غيش‬ ٗ‫ليّر‬ ْ‫أ‬ ًِ‫اٌؼٛا‬
2.ٗ‫اٌؽغاعي‬ ً‫ذؽٍي‬Sensitivity Analysisًِ‫اٌؼٛا‬ ‫ٌميّح‬ ‫أوصش‬ ٚ‫أ‬ ‫ٚاؼذ‬ ٝ‫ف‬ ‫اٌرغيشاخ‬ ‫أشش‬ :
‫لشاس‬ ‫اعرعاتح‬ ‫ذؽذيذ‬ ِٕٗ ‫اٌٙذف‬ ٚ .ٜ‫اإللرظاد‬ )‫(اٌّشدٚد‬ ‫اٌؼاةذ‬ ٍٝ‫ػ‬ ٗ‫اٌذساع‬ ٝ‫ف‬ ِٗ‫اٌّغرخذ‬
‫ليّرٙا‬ ‫ذؽذد‬ ‫ال‬ ٜ‫(أ‬ ‫ٌٍٕغيشاخ‬ ‫ذخؼغ‬ ٝ‫اٌر‬ ٚ ‫اعرخذاِٙا‬ ُ‫ذ‬ ٝ‫اٌر‬ ًِ‫اٌؼٛا‬ ُ‫ٌمي‬ ً‫اٌثذي‬ ‫اخرياس‬
،ِٕٝ‫اٌض‬ ‫األفك‬ ًّ‫ذش‬ )ٗ‫تصم‬ٜ‫اٌّعض‬ ٜ‫اٌّغش‬ ‫اٌؼاةذ‬ ‫ِؼذي‬MARRٚ .ٜ‫ٔمذ‬ ‫ذذفك‬ ّٗ‫لي‬ ٜ‫أ‬ ٚ
.‫ذمذيشاذٙا‬ ٝ‫ف‬ ‫خطؤ‬ ‫ٔغثح‬ ‫تفشع‬ ‫رٌه‬
3.ٖ‫اٌّخاؽش‬ ً‫ذؽٍي‬Risk Analysis‫ورٛصيغ‬ ‫تٛػٛغ‬ ٕٗ‫اٌّّى‬ ًِ‫اٌؼٛا‬ ُ‫لي‬ ً‫ّٔصي‬ ُٕ‫ي‬ :
‫ِؽاواج‬ ‫ّٔارض‬ ٚ‫أ‬ ٗ‫ذؽٍيٍي‬ ‫ّٔارض‬ ًّ‫ػ‬ ٛٙ‫ػشٛاةي‬ ‫وّرغيشاخ‬ ‫تّؼاٍِرٙا‬ ،ٌٝ‫اؼرّا‬
(Simulation Models)‫ِصال‬.ٗ‫اٌؽاٌي‬ ّٗ‫ٌٍمي‬ ٌٝ‫اإلؼرّا‬ ‫اٌرٛصيغ‬
‫انضاتغ‬ ‫انثاب‬ ‫أْذاف‬
-ُ‫اٌرؼخ‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌرؼشف‬
-ٗ‫ؼغات‬ ‫ويفيح‬ ٚ ‫اإل٘الن‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌرؼشف‬
‫اإلْالك‬ ٔ ‫انتضخى‬ : ‫انضاتغ‬ ‫انثاب‬
-ُ‫اٌرؼخ‬
-‫اإل٘الن‬
-‫ٚاظة‬7
‫انتضخى‬Inflation
‫خذِاخ‬ ٚ ‫عٍغ‬ ‫اٌّاي‬ ِٓ ‫ِؽذد‬ ‫تّثٍغ‬ ٜ‫ذشرش‬ ‫تؽيس‬ ‫اٌخذِاخ‬ ٚ ‫اٌغٍغ‬ ‫اعؼاس‬ ٗ‫في‬ ‫ذشذفغ‬ ٜ‫اٌز‬ ‫اٌٛػغ‬
.ِٓ‫اٌض‬ ‫ِش‬ ‫وٍّا‬ ً‫أل‬
‫ب‬ ِٕٗ ‫أوثش‬ ْٛ‫يى‬ ٖ‫اٌفاةذ‬ ‫ِؼذي‬-‫ػاٌيا‬ ْٛ‫يى‬ ٜ‫أ‬
1.ً‫أل‬ ‫خذِاخ‬ ٚ‫أ‬ ‫عٍغ‬ ٜ‫يشٕش‬ ٗ‫اٌعٕي‬
2.ٌٝ‫ػا‬ ْٛ‫يى‬ ٖ‫فاةذ‬ ‫ِؼذي‬
ُ‫اٌرؼخ‬ ‫أٔٛاع‬
1.:ٝ‫اٌؽميم‬‫إ‬ ٖ‫صياد‬ ٜ‫ذؤد‬ ‫ال‬‫إٌاذط‬ ٝ‫ف‬ ٜ‫أخش‬ ٖ‫صياد‬ ٌٝ‫ا‬ )‫(األعؼاس‬ ‫اٌطٍة‬ ٝ‫ف‬ ٗ‫ػافي‬
2.‫عشػح‬ ٓ‫ػ‬ ‫إٌظش‬ ‫تغغ‬ ‫ِغرّش‬ ٚ ‫تطب‬ ‫أسذفاع‬ ،‫اٌذٚي‬ ُ‫ِؼظ‬ ُ٘ :‫اٌضاؼف‬ ٚ‫أ‬ ٝ‫اٌرذسيع‬
‫اٌطٍة‬ ‫اصدياد‬
3.‫أسذفاع‬ ‫يغثة‬ ْ‫أ‬ ٓ‫يّى‬ ٜٛ‫ل‬ ُ‫ذشاو‬ ‫يٕرط‬ ‫األعؼاس‬ ‫ذصثد‬ ،‫األعؼاس‬ ‫ذشذفغ‬ ‫ال‬ :‫اٌّىثٛخ‬ ٚ‫أ‬ ‫اٌّميذ‬
‫األعؼاس‬ ٝ‫ف‬ ٜ‫أفعاس‬-‫اٌؽشٚب‬
4.‫اٌعاِػ‬ٚ ‫اٌّؼاسن‬ ٝ‫ف‬ َ‫األٔٙضا‬ ، ٗ‫فٍىي‬ َ‫أسلا‬ ٌٝ‫ا‬ ‫األعؼاس‬ ً‫ذظ‬ ٗ‫إٌمذي‬ ٖ‫اٚؼذ‬ ‫ليّح‬ ‫إٔٙياس‬ :
‫ٌؼٍّيح‬ ‫اٌّميذ‬ ‫غيش‬ َ‫ٌإلعرخذا‬ ِٗٛ‫اٌؽى‬ ٗ‫ذرع‬ ٚ ٗ‫اإلٔراظي‬ ‫اٌؼٍّياخ‬ ‫ايماف‬ ٚ ٜ‫اٌصٛس‬ ‫اٌرذِيش‬
.‫اؼرياظاذٙا‬ ً‫ٌرّٛي‬ ‫اٌطثغ‬
‫إٔرا‬ ‫ٌرىٍفح‬ ‫ِغاٚيا‬ ٍٝ‫اٌى‬ ‫اٌطٍة‬ ْٛ‫يى‬ ْ‫أ‬ ‫تذ‬ ‫ال‬‫اٌؼشاةة‬ ‫رٌه‬ ٝ‫ف‬ ‫تّا‬ ٗ‫ظ‬‫ؼاٌٚد‬ ‫فارا‬ .‫األستاغ‬ ٚ
ُ‫اٌرؼخ‬ ‫إؽاس‬ ‫يٕشؤ‬ ‫أوثش‬ ‫ٔظية‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اإلعرؽٛار‬ ِٗٛ‫اٌؽى‬
:‫األعؼاس‬ ٚ ‫األظٛس‬ ٓ‫تي‬ ‫اٌرغاتك‬
ٖ‫تضياد‬ ْٛ‫يطاٌث‬ ‫األظٛس‬ ٝ‫ٌىاعث‬ ٝ‫اٌؽميم‬ ‫األعرٙالن‬ ‫يٕخفغ‬ ٚ ‫األعؼاس‬ ‫ذشذفغ‬ ‫اٌؼشع‬ ‫يفٛق‬ ‫اٌطٍة‬
‫عرؽاٚي‬ ٛ‫اإلٔراظ‬ ‫ذىاٌيف‬ ‫ذشذفغ‬ ‫األظٛس‬ ‫صيادج‬ ، ٗ‫اٌّؼيش‬ ‫ذىاٌيف‬ ‫ٌّعاتٙح‬ٚ ‫األعؼاس‬ ‫سفغ‬ ِٗٛ‫اٌؽى‬
‫ذٛػغ‬ ٌُ ‫ارا‬ ٚ ٗ‫دافؼ‬ ٖٛ‫ل‬ ُ‫اٌرؼخ‬ ‫يىرغة‬ ٚ ‫األظٛس‬ ‫األعؼاس‬ ‫ذطاسد‬ ٚ ‫األظٛس‬ ‫تضيادج‬ ٗ‫اٌّطاٌث‬ ‫ذرىشس‬
.‫ظاِػ‬ ُ‫ذؼخ‬ ٌٝ‫ا‬ ‫يمٛد‬ ٗٔ‫فئ‬ ‫ػالظاخ‬
.‫اإللرظاد‬ ٚ ٗ‫اٌّاٌي‬ ‫ٚصاسج‬ ‫عياعاخ‬ ٚ ٍٝ‫اٌى‬ ٜ‫إٌمذ‬ ‫اإلٔفاق‬ ‫تخفغ‬ ٗ‫ِىافؽر‬ ً‫ٚعاة‬
‫اإلْالك‬Depreciation
‫أعث‬ٗ‫ات‬
1.‫اٌرّضق‬ ٚ ً‫اٌرآو‬Wear & Tearًٍ‫اٌرؽ‬ ٚ
2.َ‫اٌرماد‬Obsolescenceًِ‫اٌؼٛا‬ ُ٘‫أ‬ ِٓ ِٗ‫اٌّرمذ‬ ‫اٌرىٌٕٛٛظيا‬ ‫ِغ‬ َ‫اٌرظاد‬ :
‫اإل٘الن‬ ‫ؼغاب‬ ‫ؽشق‬
1.ُ‫اٌّغرمي‬ ‫اٌخؾ‬ ‫ؽشيمح‬Straight Line
‫اٌؽظٛي‬ ‫(ذىاٌيف‬ = ٕٗ‫اٌغ‬ / ‫اإل٘الن‬–ٝ‫اإلفرشاػ‬ ‫اٌؼّش‬ / )‫األٔماع‬ ‫لّح‬
Dep. / year = (Initial Cost – Salvage Value) / Time Horizon
( ‫ِصاي‬1)
‫اٌؽظٛي‬ ‫ذىٍفح‬ ٕٗ‫ِاوي‬125000)ٖ‫(اٌخشد‬ ‫األٔماع‬ ‫ليّح‬ ٚ ٗ‫ظٕي‬15000ٝ‫اإلفرشاػ‬ ‫اٌؼّش‬ ٚ10
‫عٕٛاخ‬
Dep. / year = (125000 – 15000) / 10 = 11000 / year
ٕٗ‫ع‬ ً‫و‬ ‫شاتد‬ ‫ِثٍغ‬
2.ٗ‫إٌّرع‬ ‫اٌٛؼذاخ‬ ‫تؼذد‬ ‫األ٘الن‬Units of Output Depreciation
‫اٌؽظٛي‬ ‫(ذىاٌيف‬ = ٖ‫ٚؼذ‬ ً‫ٌى‬ ‫اإل٘الن‬–)ّٝ‫اٌرظّي‬ ‫(اٌؼّش‬ ٗ‫إٌّرع‬ ‫اٌٛؼذاخ‬ ‫ػذد‬ / )‫األٔماع‬ ‫ليّح‬
Dep. / Unit = (Initial Cost – Salvage Value) / (No. of Output units per
Design life)
( ‫ِصاي‬2)
ٌٝٚ‫األ‬ ٕٗ‫اٌغ‬ ٝ‫ف‬ ٗ‫إٌّرع‬ ‫اٌٛؼذاخ‬10000‫اٌص‬ ٕٗ‫اٌغ‬ ٝ‫ف‬ ٖ‫ٚؼذ‬ٗ‫أي‬24000ٝ‫ف‬ ‫اٌٛؼذاخ‬ ‫ػذد‬ ٚ ٖ‫ٚؼذ‬
ّٝ‫اٌرظّي‬ ‫اٌؼّش‬220000ٖ‫ٚؼذ‬
Dep. / Unit = (125000 – 15000) / 220000 = 0.5 / Unit
Dep. At year 1 = 0.5 X 10000 = 5000
Dep. At year 2 = 0.5 X 24000 = 12000
3.‫اٌغٕٛاخ‬ َ‫أسلا‬ ‫تّعّٛع‬ ‫اإل٘الن‬Sum of Year Digits
( ‫ِصاي‬3)
ٕٗ‫ِاوي‬‫اٌؽظٛي‬ ‫ذىٍفح‬125000)ٖ‫(اٌخشد‬ ‫األٔماع‬ ‫ليّح‬ ٚ ٗ‫ظٕي‬15000ٝ‫اإلفرشاػ‬ ‫اٌؼّش‬ ٚ10
‫عٕٛاخ‬
∑year digits
n: No of years, or n [(n+1) / 2] = 10 [(10 +1) / 2] = 10 X 5.5 = 55
Difference = Initial Cost – Salvage Value = 125000 –
‫اٌؼّش‬ ٗ‫ِرثمي‬ ‫عٕٛاخ‬ ‫عٕٛاخ‬ َ‫أسلا‬ ‫ِط‬ / ٗ‫ِرثمي‬ ‫عٕٛاخ‬ ٗ‫اٌٍّٙى‬ ٗ‫اٌىّي‬ ‫اإل٘الن‬
‫اٌغٕٛاخ‬ َ‫أسلا‬ ‫ِعّٛع‬
4.ٗ‫اٌّؼاػف‬ ٗ‫اٌّرٕالظ‬ ٗٔ‫اٌّٛاص‬ ‫ؽشيمح‬
Double Declining – Balance Depreciation
( ‫ِصاي‬4)
‫اٌؽظٛي‬ ‫ذىٍفح‬ ٕٗ‫ِاوي‬125000)ٖ‫(اٌخشد‬ ‫األٔماع‬ ‫ليّح‬ ٚ ٗ‫ظٕي‬15000‫اٌؼ‬ ٚٝ‫اإلفرشاػ‬ ‫ّش‬
10‫عٕٛاخ‬
ّٝ‫اٌرظّي‬ ‫اٌؼّش‬ ‫ِمٍٛب‬ = ‫اإل٘الن‬ ‫ٔغثح‬ :‫أٚال‬% Dep. = 1 / n = 1 / 10 = 10 % / year
ٗ‫إٌغث‬ ٖ‫٘ز‬ ‫ػاػف‬ :‫شأيا‬Double this % = 2 X 10 % = 20 %
Dep. Year 1 = 0.2 X 125000 = 25000
ٕٗ‫اٌغ‬ ‫اٌٍّّٛن‬ ‫ذىٍفح‬ ‫اإل٘الن‬ ٗ‫إٌمذي‬ ّٗ‫اٌمي‬ ‫اإل٘الن‬ ‫ٔغثح‬ ‫اإل‬‫٘الن‬
‫انث‬ ‫انثاب‬ ‫أْذاف‬ٍ‫اي‬
-‫اإلؼالي‬ ً‫ذؽٍي‬ ‫إظشاء‬ ‫ويفيح‬ ‫ِؼشفح‬
: ٍ‫انثاي‬ ‫انثاب‬‫اإلحالل‬Replacement
-‫اإلعرثذاي‬ ٚ ‫اإلؼالي‬ ً‫ذؽٍي‬
-‫ٚاظة‬8
-
Machine Initial Cost P = 1000, Salvage Value = Zero, Cost/ year A = 150 /
year, Increase in Cost / year G = 75/ year, i= 20 %
A(n = 0 (A/P 20%, 1) + 150 + 75 (A/G 20%, 1)
= 1000 (1.2000) + 150 + 75 (0.0000) = 1350 / year
A(n = = 1000 (A/P 20%, 2) + 150 + 75 (A/G 20%, 2)
= 1000 (0.8545) + 150 + 75 (0.4545) = 838.59 / year
A(n = = 1000 (A/P 20%, 3) + 150 + 75 (A/G 20%, 3)
0 (0.4747) + 150 + 75 (0.8721) = 690.63 / year
A(n = = 1000 (A/P 20%, 4) + 150 + 75 (A/G 20%, 4)
= 1000 (0.3863) + 150 + 75 (1.2742) = 631.87 / year
A(n =5) = 1000 (A/P 20%, 5) + 150 + 75 (A/G 20%, 5)
= 1000 (0.3344) + 150 + 75 (1.6405) = 607.44 / year
A(n = = 1000 (A/P 20%, 6) + 150 + 75 (A/G 20%, 6)
. . ) = . / year
A(n = = 1000 (A/P 20%, 7) + 150 + 75 (A/G 20%, 7)
= 1000 (0.2774) + 150 + 75 (2.2902) = 599.17 / year
A(n = ) = 1000 (A/P 20%, 8) + 150 + 75 (A/G 20%, 8)
= 1000 (0.2605) + 150 + 75 (2.8364) = 599.77 / year
A(n = = 610.83 / year
A(n = = 619.04 / year
A(n = = 627.80 / year
Replacement at n = year = 6
6
AnnualCost Years
Year of Replacement

Contenu connexe

Plus de Osama Mohammed Elmardi Suleiman

دراسة الشكل الانسيابي لأجسام بعض السيارات by osama moha...
دراسة الشكل الانسيابي لأجسام  بعض السيارات                     by  osama moha...دراسة الشكل الانسيابي لأجسام  بعض السيارات                     by  osama moha...
دراسة الشكل الانسيابي لأجسام بعض السيارات by osama moha...Osama Mohammed Elmardi Suleiman
 
دراسة التآكل في بعض المنشات by osama mohammed elmardi sul...
دراسة التآكل في بعض المنشات                    by  osama mohammed elmardi sul...دراسة التآكل في بعض المنشات                    by  osama mohammed elmardi sul...
دراسة التآكل في بعض المنشات by osama mohammed elmardi sul...Osama Mohammed Elmardi Suleiman
 
دراسة استخدام البخار بدلاً عن الديزل في قطارات السكة الحديد ...
دراسة استخدام البخار بدلاً عن الديزل في قطارات السكة الحديد                  ...دراسة استخدام البخار بدلاً عن الديزل في قطارات السكة الحديد                  ...
دراسة استخدام البخار بدلاً عن الديزل في قطارات السكة الحديد ...Osama Mohammed Elmardi Suleiman
 
حل مشكلة الغبار بشركة اسمنت عطبرة by osama mohammed elmardi ...
حل مشكلة الغبار بشركة اسمنت عطبرة                 by  osama mohammed elmardi ...حل مشكلة الغبار بشركة اسمنت عطبرة                 by  osama mohammed elmardi ...
حل مشكلة الغبار بشركة اسمنت عطبرة by osama mohammed elmardi ...Osama Mohammed Elmardi Suleiman
 
جهاز ضاغط للهواء ذو المرحلتين by osama mohammed elmardi sule...
جهاز ضاغط للهواء ذو المرحلتين                 by  osama mohammed elmardi sule...جهاز ضاغط للهواء ذو المرحلتين                 by  osama mohammed elmardi sule...
جهاز ضاغط للهواء ذو المرحلتين by osama mohammed elmardi sule...Osama Mohammed Elmardi Suleiman
 
جهاز تأهيل السريان في القنوات المكشوفة by osama mohammed elma...
جهاز تأهيل السريان في القنوات المكشوفة                by  osama mohammed elma...جهاز تأهيل السريان في القنوات المكشوفة                by  osama mohammed elma...
جهاز تأهيل السريان في القنوات المكشوفة by osama mohammed elma...Osama Mohammed Elmardi Suleiman
 
جدوى اقتصادية لانشاء محطة قدرة بخارية by osama mohammed elmard...
جدوى اقتصادية لانشاء محطة قدرة بخارية               by  osama mohammed elmard...جدوى اقتصادية لانشاء محطة قدرة بخارية               by  osama mohammed elmard...
جدوى اقتصادية لانشاء محطة قدرة بخارية by osama mohammed elmard...Osama Mohammed Elmardi Suleiman
 
توزيع درجات الحرارة في اناء كروي وأسطواني ومستطيلي المقطع by os...
توزيع درجات الحرارة في اناء كروي وأسطواني ومستطيلي المقطع              by  os...توزيع درجات الحرارة في اناء كروي وأسطواني ومستطيلي المقطع              by  os...
توزيع درجات الحرارة في اناء كروي وأسطواني ومستطيلي المقطع by os...Osama Mohammed Elmardi Suleiman
 
تعديل نظام الماء في مبرد الهواء واجراء بعض الاختبارات عليه by o...
تعديل نظام الماء في مبرد الهواء واجراء بعض الاختبارات عليه              by  o...تعديل نظام الماء في مبرد الهواء واجراء بعض الاختبارات عليه              by  o...
تعديل نظام الماء في مبرد الهواء واجراء بعض الاختبارات عليه by o...Osama Mohammed Elmardi Suleiman
 
تصميم وتنفيذ زير صحي بصنابير by osama mohammed elmardi suleiman
تصميم وتنفيذ زير صحي بصنابير             by  osama mohammed elmardi suleimanتصميم وتنفيذ زير صحي بصنابير             by  osama mohammed elmardi suleiman
تصميم وتنفيذ زير صحي بصنابير by osama mohammed elmardi suleimanOsama Mohammed Elmardi Suleiman
 
تصميم وتصنيع هياكل البصات by osama mohammed elmardi suleiman
تصميم وتصنيع هياكل البصات            by  osama mohammed elmardi suleimanتصميم وتصنيع هياكل البصات            by  osama mohammed elmardi suleiman
تصميم وتصنيع هياكل البصات by osama mohammed elmardi suleimanOsama Mohammed Elmardi Suleiman
 
تصميم وتصنيع مكيف لاقفاص الدجاج by osama mohammed elmardi suleiman
تصميم وتصنيع مكيف لاقفاص الدجاج           by  osama mohammed elmardi suleimanتصميم وتصنيع مكيف لاقفاص الدجاج           by  osama mohammed elmardi suleiman
تصميم وتصنيع مكيف لاقفاص الدجاج by osama mohammed elmardi suleimanOsama Mohammed Elmardi Suleiman
 
تصميم وتصنيع مضخة زيوت يدوية by osama mohammed elmardi suleiman
تصميم وتصنيع مضخة زيوت يدوية          by  osama mohammed elmardi suleimanتصميم وتصنيع مضخة زيوت يدوية          by  osama mohammed elmardi suleiman
تصميم وتصنيع مضخة زيوت يدوية by osama mohammed elmardi suleimanOsama Mohammed Elmardi Suleiman
 
تصميم وتصنيع مجمع شمسي كروي مع عاكس مقعر by osama mohammed elmardi...
تصميم وتصنيع مجمع شمسي كروي  مع عاكس مقعر          by  osama mohammed elmardi...تصميم وتصنيع مجمع شمسي كروي  مع عاكس مقعر          by  osama mohammed elmardi...
تصميم وتصنيع مجمع شمسي كروي مع عاكس مقعر by osama mohammed elmardi...Osama Mohammed Elmardi Suleiman
 
تصميم وتصنيع غربال رمل وخرسانة ذو حركة ميكانيكية by osama mohammed ...
تصميم وتصنيع غربال رمل وخرسانة ذو حركة ميكانيكية          by  osama mohammed ...تصميم وتصنيع غربال رمل وخرسانة ذو حركة ميكانيكية          by  osama mohammed ...
تصميم وتصنيع غربال رمل وخرسانة ذو حركة ميكانيكية by osama mohammed ...Osama Mohammed Elmardi Suleiman
 
تصميم وتصنيع رشاش لسقاية النجيلة بزوايا رش متباينة by osama mohamme...
تصميم وتصنيع رشاش لسقاية النجيلة بزوايا رش متباينة          by  osama mohamme...تصميم وتصنيع رشاش لسقاية النجيلة بزوايا رش متباينة          by  osama mohamme...
تصميم وتصنيع رشاش لسقاية النجيلة بزوايا رش متباينة by osama mohamme...Osama Mohammed Elmardi Suleiman
 
تصميم وتصنيع آلية لنظافة دورات المياه by osama mohammed elmardi sul...
تصميم وتصنيع آلية لنظافة دورات المياه          by  osama mohammed elmardi sul...تصميم وتصنيع آلية لنظافة دورات المياه          by  osama mohammed elmardi sul...
تصميم وتصنيع آلية لنظافة دورات المياه by osama mohammed elmardi sul...Osama Mohammed Elmardi Suleiman
 
تصميم وتصنيع آلية تفوير لساتك السيارات تعمل بضغط الهواء by osama moha...
تصميم وتصنيع آلية تفوير لساتك السيارات تعمل بضغط الهواء        by  osama moha...تصميم وتصنيع آلية تفوير لساتك السيارات تعمل بضغط الهواء        by  osama moha...
تصميم وتصنيع آلية تفوير لساتك السيارات تعمل بضغط الهواء by osama moha...Osama Mohammed Elmardi Suleiman
 
تصميم توربين هوائى by osama mohammed elmardi suleiman
تصميم توربين هوائى      by  osama mohammed elmardi suleimanتصميم توربين هوائى      by  osama mohammed elmardi suleiman
تصميم توربين هوائى by osama mohammed elmardi suleimanOsama Mohammed Elmardi Suleiman
 

Plus de Osama Mohammed Elmardi Suleiman (20)

دراسة الشكل الانسيابي لأجسام بعض السيارات by osama moha...
دراسة الشكل الانسيابي لأجسام  بعض السيارات                     by  osama moha...دراسة الشكل الانسيابي لأجسام  بعض السيارات                     by  osama moha...
دراسة الشكل الانسيابي لأجسام بعض السيارات by osama moha...
 
دراسة التآكل في بعض المنشات by osama mohammed elmardi sul...
دراسة التآكل في بعض المنشات                    by  osama mohammed elmardi sul...دراسة التآكل في بعض المنشات                    by  osama mohammed elmardi sul...
دراسة التآكل في بعض المنشات by osama mohammed elmardi sul...
 
دراسة استخدام البخار بدلاً عن الديزل في قطارات السكة الحديد ...
دراسة استخدام البخار بدلاً عن الديزل في قطارات السكة الحديد                  ...دراسة استخدام البخار بدلاً عن الديزل في قطارات السكة الحديد                  ...
دراسة استخدام البخار بدلاً عن الديزل في قطارات السكة الحديد ...
 
حلة الضغط by osama mohammed elmardi suleiman
حلة الضغط                  by  osama mohammed elmardi suleimanحلة الضغط                  by  osama mohammed elmardi suleiman
حلة الضغط by osama mohammed elmardi suleiman
 
حل مشكلة الغبار بشركة اسمنت عطبرة by osama mohammed elmardi ...
حل مشكلة الغبار بشركة اسمنت عطبرة                 by  osama mohammed elmardi ...حل مشكلة الغبار بشركة اسمنت عطبرة                 by  osama mohammed elmardi ...
حل مشكلة الغبار بشركة اسمنت عطبرة by osama mohammed elmardi ...
 
جهاز ضاغط للهواء ذو المرحلتين by osama mohammed elmardi sule...
جهاز ضاغط للهواء ذو المرحلتين                 by  osama mohammed elmardi sule...جهاز ضاغط للهواء ذو المرحلتين                 by  osama mohammed elmardi sule...
جهاز ضاغط للهواء ذو المرحلتين by osama mohammed elmardi sule...
 
جهاز تأهيل السريان في القنوات المكشوفة by osama mohammed elma...
جهاز تأهيل السريان في القنوات المكشوفة                by  osama mohammed elma...جهاز تأهيل السريان في القنوات المكشوفة                by  osama mohammed elma...
جهاز تأهيل السريان في القنوات المكشوفة by osama mohammed elma...
 
جدوى اقتصادية لانشاء محطة قدرة بخارية by osama mohammed elmard...
جدوى اقتصادية لانشاء محطة قدرة بخارية               by  osama mohammed elmard...جدوى اقتصادية لانشاء محطة قدرة بخارية               by  osama mohammed elmard...
جدوى اقتصادية لانشاء محطة قدرة بخارية by osama mohammed elmard...
 
توزيع درجات الحرارة في اناء كروي وأسطواني ومستطيلي المقطع by os...
توزيع درجات الحرارة في اناء كروي وأسطواني ومستطيلي المقطع              by  os...توزيع درجات الحرارة في اناء كروي وأسطواني ومستطيلي المقطع              by  os...
توزيع درجات الحرارة في اناء كروي وأسطواني ومستطيلي المقطع by os...
 
تعديل نظام الماء في مبرد الهواء واجراء بعض الاختبارات عليه by o...
تعديل نظام الماء في مبرد الهواء واجراء بعض الاختبارات عليه              by  o...تعديل نظام الماء في مبرد الهواء واجراء بعض الاختبارات عليه              by  o...
تعديل نظام الماء في مبرد الهواء واجراء بعض الاختبارات عليه by o...
 
تصميم وتنفيذ زير صحي بصنابير by osama mohammed elmardi suleiman
تصميم وتنفيذ زير صحي بصنابير             by  osama mohammed elmardi suleimanتصميم وتنفيذ زير صحي بصنابير             by  osama mohammed elmardi suleiman
تصميم وتنفيذ زير صحي بصنابير by osama mohammed elmardi suleiman
 
تصميم وتصنيع هياكل البصات by osama mohammed elmardi suleiman
تصميم وتصنيع هياكل البصات            by  osama mohammed elmardi suleimanتصميم وتصنيع هياكل البصات            by  osama mohammed elmardi suleiman
تصميم وتصنيع هياكل البصات by osama mohammed elmardi suleiman
 
تصميم وتصنيع مكيف لاقفاص الدجاج by osama mohammed elmardi suleiman
تصميم وتصنيع مكيف لاقفاص الدجاج           by  osama mohammed elmardi suleimanتصميم وتصنيع مكيف لاقفاص الدجاج           by  osama mohammed elmardi suleiman
تصميم وتصنيع مكيف لاقفاص الدجاج by osama mohammed elmardi suleiman
 
تصميم وتصنيع مضخة زيوت يدوية by osama mohammed elmardi suleiman
تصميم وتصنيع مضخة زيوت يدوية          by  osama mohammed elmardi suleimanتصميم وتصنيع مضخة زيوت يدوية          by  osama mohammed elmardi suleiman
تصميم وتصنيع مضخة زيوت يدوية by osama mohammed elmardi suleiman
 
تصميم وتصنيع مجمع شمسي كروي مع عاكس مقعر by osama mohammed elmardi...
تصميم وتصنيع مجمع شمسي كروي  مع عاكس مقعر          by  osama mohammed elmardi...تصميم وتصنيع مجمع شمسي كروي  مع عاكس مقعر          by  osama mohammed elmardi...
تصميم وتصنيع مجمع شمسي كروي مع عاكس مقعر by osama mohammed elmardi...
 
تصميم وتصنيع غربال رمل وخرسانة ذو حركة ميكانيكية by osama mohammed ...
تصميم وتصنيع غربال رمل وخرسانة ذو حركة ميكانيكية          by  osama mohammed ...تصميم وتصنيع غربال رمل وخرسانة ذو حركة ميكانيكية          by  osama mohammed ...
تصميم وتصنيع غربال رمل وخرسانة ذو حركة ميكانيكية by osama mohammed ...
 
تصميم وتصنيع رشاش لسقاية النجيلة بزوايا رش متباينة by osama mohamme...
تصميم وتصنيع رشاش لسقاية النجيلة بزوايا رش متباينة          by  osama mohamme...تصميم وتصنيع رشاش لسقاية النجيلة بزوايا رش متباينة          by  osama mohamme...
تصميم وتصنيع رشاش لسقاية النجيلة بزوايا رش متباينة by osama mohamme...
 
تصميم وتصنيع آلية لنظافة دورات المياه by osama mohammed elmardi sul...
تصميم وتصنيع آلية لنظافة دورات المياه          by  osama mohammed elmardi sul...تصميم وتصنيع آلية لنظافة دورات المياه          by  osama mohammed elmardi sul...
تصميم وتصنيع آلية لنظافة دورات المياه by osama mohammed elmardi sul...
 
تصميم وتصنيع آلية تفوير لساتك السيارات تعمل بضغط الهواء by osama moha...
تصميم وتصنيع آلية تفوير لساتك السيارات تعمل بضغط الهواء        by  osama moha...تصميم وتصنيع آلية تفوير لساتك السيارات تعمل بضغط الهواء        by  osama moha...
تصميم وتصنيع آلية تفوير لساتك السيارات تعمل بضغط الهواء by osama moha...
 
تصميم توربين هوائى by osama mohammed elmardi suleiman
تصميم توربين هوائى      by  osama mohammed elmardi suleimanتصميم توربين هوائى      by  osama mohammed elmardi suleiman
تصميم توربين هوائى by osama mohammed elmardi suleiman
 

ألأقتصاد الهندسى[Engineering economics] by osama mohammed elmardi suleiman khayal

  • 1. Engineering Economic Analysis Author: Assistant Professor Osama Mohammed Elmardi Suleiman Khayal Mechanical Engineering Department Faculty of Engineering and Technology Nile Valley University Atbara, Sudan ‫أ‬‫إل‬‫انُٓذصى‬ ‫قتصاد‬Engineering Economy ‫انًقرر‬ ‫أْذاف‬ -‫إٌّٙذط‬ ‫ِّٙح‬ ٚ ‫إٌّٙذط‬ ٚ ٗ‫إٌٙذع‬ ‫ذؼشيف‬ -ٗ‫اإلٔراظي‬ ٚ ‫اإلٔراض‬ ٚ ‫اإللرظاد‬ ٍُ‫ػ‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌرؼشف‬ -ٗ‫أ٘ذاف‬ ‫ذؽذيذ‬ ٚ ٝ‫إٌٙذع‬ ‫اإللرظاد‬ ‫ذؼشيف‬ -‫اٌّشىالخ‬ ً‫ؼ‬ ٗ‫ِٕٙعي‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌرؼشف‬ -‫اٌغٛق‬ ْ‫ذٛاص‬ ٚ ‫اٌؼشع‬ ٚ ‫اٌطٍة‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌرؼشف‬ -ٌ‫ا‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌرؼشف‬‫اٌرؼادي‬ ‫ٔمطح‬ ٚ ‫أٔٛاػٙا‬ ٚ ‫رىاٌيف‬ -ٗ‫إٌمذي‬ ‫اٌرذفماخ‬ ‫أٔٛاع‬ ٚ ‫ٌٍٕمٛد‬ ٗ‫اٌضِٕي‬ ّٗ‫اٌمي‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌرؼشف‬ -‫اٌمشٚع‬ ‫ذغذيذ‬ ٚ ‫اٌرىافؤ‬ ‫ِثذأ‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌرؼشف‬ -‫ٚاؼذ‬ ‫ٌّششٚع‬ ُ‫اٌرميي‬ ‫أظشاء‬ -‫اٌخياساخ‬ ‫ِماسٔح‬ ‫ؽشق‬ ‫إظشاء‬ -‫اإل٘الن‬ ٚ ُ‫اٌرؼخ‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌرؼشف‬ -‫اإلؼالي‬ ً‫ذؽٍي‬ ‫إظشاء‬ ‫األٔل‬ ‫انثاب‬ ‫أْذاف‬ -‫ذؼشي‬‫إٌّٙذط‬ ‫ِّٙح‬ ٚ ‫إٌّٙذط‬ ٚ ٗ‫إٌٙذع‬ ‫ف‬ -ٗ‫اإلٔراظي‬ ٚ ‫اإلٔراض‬ ٚ ‫اإللرظاد‬ ٍُ‫ػ‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌرؼشف‬ -ٗ‫أ٘ذاف‬ ‫ذؽذيذ‬ ٚ ٝ‫إٌٙذع‬ ‫اإللرظاد‬ ‫ذؼشيف‬ -‫اٌّشىالخ‬ ً‫ؼ‬ ٗ‫ِٕٙعي‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌرؼشف‬ ّ‫يقذي‬ : ‫األٔل‬ ‫انثاب‬ -ٗ‫إٌٙذع‬-‫إٌّٙذط‬ ‫ِّٙح‬-‫إٌّٙذط‬ -ٓ‫ظأثي‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌّششٚع‬ ‫يؼرّذ‬-‫التذ‬ ُ‫اٌرظّي‬ ‫ِغ‬ -‫اإل‬ ٍُ‫ػ‬‫لرظاد‬-ٗ‫اإللرظادي‬ ٍٗ‫اٌّشى‬ -ٖ‫إٌذس‬ -)ٍٗ‫اٌثذي‬ ٗ‫اٌفشط‬ ‫(ذىٍفح‬ ٗ‫اٌرؼؽي‬ ٚ ‫اإلخرياس‬ -ٗ‫اإللرظادي‬ ٍٗ‫اٌّشى‬ ْ‫أسوا‬ -‫اإلٔراض‬-‫اإلٔراض‬ ًِ‫ػٛا‬ -ٗ‫اإللرظادي‬ ّٗ‫األٔظ‬ -ٗ‫اإلٔراظي‬-ٗ‫اإلٔراظي‬ ‫ِماييظ‬ -ٝ‫اٌعضة‬ ‫اإللرظاد‬-ٍٝ‫اٌى‬ ‫اإللرظاد‬ -ٝ‫إٌٙذع‬ ‫اإللرظاد‬-ٌٕٙ‫ا‬ ‫اإللرظاد‬ ِٓ ‫اٌٙذف‬ٝ‫ذع‬
  • 2. -‫اٌّؽرٛياخ‬ -‫اٌّشىالخ‬ ً‫ؼ‬ ‫ِٕٙعيح‬ -ٌٗ‫ؼا‬ ‫دساعح‬‫ٚاظة‬1 ّ‫انُٓذص‬Engineering ‫أستاغ‬ ‫ذؽميك‬ ٚ ٕٗ‫ِّى‬ ٗ‫ذىٍف‬ ً‫تال‬ ٚ ٓ‫يّى‬ ‫ِا‬ ‫تاتغؾ‬ ‫اٌّعرّغ‬ ‫ِشىالخ‬ ً‫ٌؽ‬ ‫اٌّؼاسف‬ ٚ ٍَٛ‫اٌؼ‬ ‫ذطثيك‬ ٚ‫إ‬ٜ‫اٌز‬ ٚ ً‫تذاة‬ ‫ػذج‬ ٓ‫تي‬ ‫اٌمشاس‬ ‫ذخار‬‫يرؤشش‬‫ا‬ ٚ ٕٝ‫اٌف‬ ‫اٌعأة‬ ٗ‫في‬‫إل‬ٜ‫لرظاد‬ ‫انًُٓذس‬ ‫يًٓح‬ ‫اػّاس‬‫ا‬ٜ‫اٌثشش‬ ‫اٌّعرّغ‬ ‫ٚسفا٘يح‬ ‫ساؼح‬ ٚ ‫ألسع‬ ‫انًُٓذس‬ ‫ا‬ ٚ ‫اٌرّٕٛيح‬ ‫اٌؼٍّيح‬ ٝ‫ف‬ ‫اٌشِػ‬ ‫سأط‬ ٛ٘‫إل‬ٗ‫لرظادي‬ ّ‫انًذَي‬ ّ‫انُٓذص‬ ‫إٌٙذعح‬ ‫ذخظظاخ‬ ً‫و‬ ٓ‫تي‬ ‫اٌّشرشن‬ ُ‫اٌماع‬ ٍ‫خُاحي‬ ‫ػهى‬ ‫تؼتًذ‬ ّ‫انُٓذص‬ ‫انًشاريغ‬ 1.ٗ‫اٌفٕي‬ ٜٚ‫اٌعذ‬ 2.ٗ‫اإللرظادي‬ ٜٚ‫اٌعذ‬ ٚ ُ‫اٌرظاِي‬ ‫ٚػغ‬ ‫إٌّٙذط‬ ٍٝ‫ػ‬ُ‫اٌرظّي‬ ‫ذٕفيز‬ ‫ذىٍفح‬ ‫ِؼشفح‬ ِٓ ‫فالتذ‬ ‫فمؾ‬ ُ‫اٌرظّي‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫يمرظش‬ ‫ال‬ ٝ‫أألذ‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫ٔرفك‬ ْ‫أ‬ ‫التذ‬ ً‫ِشاو‬ ‫ؼالي‬ ‫إٌّٙذط‬ ٗ‫ذمٕي‬ ‫خياساخ‬ ِٓ ُ‫اٌرظّي‬ ْٛ‫يرى‬ ْ ‫أ‬ ‫التذ‬ ٗ‫اٌرىٍف‬ ًِ‫ػا‬ ً‫يذخ‬ ً‫األِص‬ ‫اٌخياس‬ ‫الخرياس‬ ‫اإلقتصاد‬ ‫ػهى‬ ‫تؼريف‬ )‫أأليى‬ ‫(ثرٔج‬ ‫صًيث‬ ‫آدو‬‫ِغ‬ ٚ ‫ؽثيؼح‬ ٝ‫ف‬ ‫يثؽس‬ ٜ‫اٌز‬ ٍُ‫اٌؼ‬ُِ‫األ‬ ‫ششاء‬ ‫ثثاخ‬ ّ‫انرفاْي‬ ‫(إقتصاد‬ ٕ‫تيد‬‫ٌشفغ‬ ٍٝ‫اٌى‬ ‫األٔراض‬ ‫صيادج‬ ،ٗ‫أأللرظادي‬ ٗ‫اٌشفا٘ي‬ ‫دساعح‬ )ٌ‫ا‬ٜٛ‫ّغر‬ ٌ‫ا‬ْ‫ٌٍغىا‬ ٝ‫ّؼيش‬ ‫يارشال‬ ‫انفرد‬ُٙ‫تثٍٛغ‬ ‫ذشذثؾ‬ ٝ‫ٚاٌر‬ ‫اإلظرّاػيح‬ ُٙ‫ٚذظشفاذ‬ ‫األفشاد‬ ‫ٚاخرياس‬ ‫دساعح‬ ٗ‫اٌّادي‬ ُٙ‫إلؼرياظاذ‬ ُ٘‫ٚاؼشاص‬
  • 3. ٌٕ‫صايهض‬‫ت‬ ‫يخراس‬ ٝ‫اٌر‬ ‫اٌىيفيح‬ ‫دساعح‬‫تٙا‬ ِْٛ‫يغرخذ‬ ٝ‫اٌر‬ ٗ‫اٌطشيم‬ ‫اٌّعرّؼاخ‬ ٚ ‫األفشاد‬ ‫ٙا‬ ‫اٌغٍغ‬ ٖ‫٘ز‬ ‫ذٛصيغ‬ ‫ٚويفيح‬ ِٓ‫اٌض‬ ٜ‫ِذ‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌغٍغ‬ ‫ِخرٍف‬ ‫إلٔراض‬ ٖ‫إٌادس‬ ‫اإلٔراظيح‬ ُ٘‫ِٛاسد‬ ً‫اٌّغرمث‬ ٚ ‫اٌؽاػش‬ ٝ‫ف‬ ‫األعرٙالن‬ ‫تغشع‬ ‫اٌّعرّغ‬ ٝ‫ف‬ ‫اٌعّاػاخ‬ ٚ ‫األفشاد‬ ‫ِخرٍف‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اال‬ ٛ٘ٚ‫ٚيؽذد‬ ٗ‫األلرظادي‬ ٍٗ‫اٌّشى‬ ‫ػٕاطش‬ ‫يؽذد‬ ‫ٔغة‬ً‫ٌؽ‬ ‫اٌعّاػاخ‬ ٚ ‫األفشاد‬ ‫عٍٛن‬ ‫دساعح‬ ‫ٔٙط‬ ٍٗ‫اٌّشى‬ ٖ‫٘ز‬ ّ‫اإلقتصادي‬ ّ‫انًشكه‬ ‫طثيؼح‬ ‫إؼرياظاخ‬ ‫ذٍثيح‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌّعرّغ‬ ‫لذسج‬ َ‫ػذ‬ ٗ‫اإللرظادي‬ ٍٗ‫اٌّشى‬ٚ ٖ‫ِٚرضايذ‬ ٖ‫ِؽذٚد‬ ‫اٌغيش‬ ٖ‫افشاد‬ِٖ‫رعذد‬ ‫إٌذس‬ ‫تغة‬ ٍٗ‫ِرذاخ‬ ٚ)‫(ِؽذٚديرٙا‬ ‫اإلٔراظيح‬ ‫ٌٍّٛاسد‬ ٖٚٗ‫اإلٔراظي‬ ‫اٌّٛاسد‬ ‫وفايح‬ َ‫ػذ‬‫ذٛافمٙا‬ َ‫ػذ‬ ٚ‫أ‬ ٗ‫اإلٔغأي‬ ‫اٌؽاظاخ‬ ‫ِغ‬ ‫ي‬ ‫ٚرٌه‬ ‫اٌؽاظاخ‬ ‫ذؼذد‬ ٌّ‫ا‬ ‫ٔذسج‬ٛ‫اسد‬ ‫ان‬ِ‫ُذر‬Scarcity ٖ‫اٌّٛظٛد‬ ‫اٌّٛاسد‬ ِٓ ‫أوصش‬ ) ‫(اٌشغثاخ‬ ٖ‫ذشيذ‬ ‫ِا‬ ‫اإل‬ّ‫انتضحي‬ ٔ ‫ختيار‬Choice and Sacrifice ‫اٌفشطح‬ ‫ذىٍفح‬ ‫ٚذؼرثش‬ ٜ‫أخش‬ ‫تغٍغ‬ ٗ‫اٌرؼؽي‬ ٚ‫أ‬ ‫اٌرٕاصي‬ ‫اٌغٍغ‬ ‫تؼغ‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌؽظٛي‬ ‫يرشذة‬ٍٗ‫اٌثذي‬ ّ‫انثذيه‬ ّ‫انفرص‬ ‫تكهفح‬Opportunity Cost ‫األَتاج‬ ‫ايكاَيح‬ ‫يُحُى‬Production Possibility Frontier
  • 4. O A B 1 2 M N -‫األٔراض‬ ٓ‫يّى‬ ‫ال‬ ٕٝ‫إٌّؽ‬ ‫خاسض‬ -)‫ٌٍّٛاسد‬ ًِ‫وا‬ ٚ ً‫أِص‬ َ‫أعرخذا‬ َ‫(ػذ‬ ‫األٔراض‬ ٓ‫يّى‬ ٕٝ‫إٌّؽ‬ ً‫داخ‬ -‫األٔراض‬ ٓ‫يّى‬ ‫ال‬ ٖ‫إٌذس‬ٕٝ‫إٌّؽ‬ ‫خاسض‬ -ٍٝ‫ِص‬ ‫تطشيمح‬ ‫اٌّٛاسد‬ َ‫تؤعرخذا‬ ٕٝ‫إٌّؽ‬ ٍٝ‫ػ‬ ٗ‫ٔمط‬ ٜ‫أ‬ ‫اإلخرياس‬M, N -ًٍّ‫و‬ ٚ ً‫أِص‬ ‫إٔراض‬ ٕٝ‫إٌّؽ‬ ٍٝ‫ػ‬M, N ‫ِصاي‬ ‫ِثٍغ‬ ‫خظظد‬ ‫ِا‬ ٗ‫ششو‬10ٓ‫ٔٛػي‬ ‫ٕ٘اٌه‬ ٚ ‫غياس‬ ‫لطؼح‬ ‫ٌششاء‬ ٗ‫ظٕي‬x2ٗ‫ظٕي‬ٚy1ٗ‫ظٕي‬ 1.‫ِا‬ ( ‫ِٛاسد٘ا‬ ‫أفاق‬ ٝ‫ف‬ ٗ‫اٌششو‬ ً‫ذمات‬ ٝ‫اٌر‬ ‫اٌخياساخ‬ ً‫و‬ ‫ٚػػ‬)‫اٌغياس‬ ‫لطؼح‬ ‫ٌششاء‬ ٗ‫خظظر‬ 2.ٚ ‫اٌغياس‬ ‫لطغ‬ ٝ‫ٔٛػ‬ ‫ششاء‬ ٝ‫ف‬ ٗ‫اٌششو‬ ‫ِٛسد‬ ‫أفاق‬ ‫اِىأيح‬ ُ‫اسع‬ ‫اٌٛاػػ‬ ‫اٌؽش‬ ٜٚ‫اٌيذ‬ ُ‫تاٌشع‬ ‫ٚػػ‬ ِٕٗ ‫أ‬.ٍٗ‫اٌثذي‬ ٗ‫اٌفشط‬ ‫ذىٍفح‬ ‫ب‬.‫األخرياس‬ ‫خ‬.ً‫األِص‬ ‫اٌّٛاسد‬ ‫ذخظيض‬ ‫ز‬.ٖ‫إٌذس‬ X2ٗ‫ظٕي‬Y1ٗ‫ظٕي‬ 010 18 26 34 42 50
  • 5. O 1 2 3 4 5 10 8 6 4 2 Y X ‫ِصاي‬ ‫ِؽذٚدج‬ )‫(ِٛاسد‬ ‫أشثاع‬ ً‫عاة‬ ٚ ‫ذماتٍٙا‬ ٖ‫ِرعذد‬ ٚ ٖ‫ِؽذٚد‬ ‫غيش‬ ‫ؼاظاخ‬ ٝ٘ ٗ‫األلرظادي‬ ٍٗ‫اٌّشى‬ ‫ؽثيؼح‬ ‫إعرغالي‬ ِٓ ٗ‫ذؽميم‬ ٓ‫يّى‬ ‫ِا‬ ٝ‫ألظ‬ ‫ٔؽمك‬ ْ‫أ‬ ‫يعة‬ ٓ‫ٌٚى‬ ‫ذّاِا‬ ٍٗ‫اٌّشى‬ ٖ‫٘ز‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌرغٍة‬ ٓ‫يّى‬ ‫ال‬ ٚ ٝ‫اآلذ‬ ‫ٚػػ‬ ‫اإلٔراض‬ ٗ‫اِىأي‬ ٕٝ‫ِٕؽ‬ ‫ِغرخذِا‬ ‫ٌٍّٛاسد‬ 1.ٖ‫إٌذس‬ 2.‫ذىٍفح‬ٍٗ‫اٌثذي‬ ٗ‫اٌفشط‬ 3.‫األخرياس‬ 4.‫ٌٍّٛاسد‬ ً‫األِص‬ َ‫األعرخذا‬ ‫اإلصتٓالك‬ ‫اال‬ٗ‫اٌعّاػي‬ ٚ ٗ‫اٌفشدي‬ ‫اٌشغثاخ‬ ‫الشثاع‬ ٖ‫اٌعذيذ‬ ‫طٛسذٙا‬ ٝ‫ف‬ ‫اٌغٍغ‬ ٚ ‫ٌّٛاسد‬ ‫اٌّثاشش‬ َ‫عرخذا‬ ‫انتثادل‬ )‫اعرٙالن‬ ٚ‫أ‬ ‫أراض‬ ‫(ٚؼذاخ‬ ‫اٌمشاساخ‬ ‫الذخار‬ ‫اٌٛؼذاخ‬ ٓ‫تي‬ ‫اٌّٛاسد‬ ‫أرماي‬ ّ‫األقتصادي‬ ‫انًشكهح‬ ٌ‫أركا‬ ‫َُتح‬ ‫يارا‬What to produceّٝ‫و‬ ٚ ٝ‫ٔٛػ‬ ‫ذؽذيذ‬ ، ٖ‫ِؽذٚد‬ ‫ِٛاسد‬ ‫َُتح‬ ‫كيف‬How to produce‫ِّىٕح‬ ٗ‫ذىٍف‬ ً‫تؤل‬ ‫ٌإلٔراض‬ ٕٝ‫اٌف‬ ‫األعٍٛب‬ ‫اخرياس‬ ‫َُتح‬ ًٍ‫ن‬To whom to produce‫اٌؽ‬ ‫ؼغة‬ ٜٚ‫تاٌرغا‬ ‫اإلٔراض‬ ‫ذٛصيغ‬‫ا‬‫تاٌّعٙٛد‬ ٗ‫ظ‬
  • 6. ‫اإلَتاج‬Production ‫ِٕفؼ‬ ‫خٍك‬ ٌٝ‫ا‬ ٜ‫يؤد‬ ‫ٔشاؽ‬ ٜ‫أ‬‫ػثش‬ ‫فيٙا‬ ٖ‫اٌضياد‬ ٚ‫أ‬ ٖ‫ظذيذ‬ ‫ح‬ ‫ِالتظ‬ ‫غضي‬ ٓ‫لط‬ ‫ِٕفؼح‬ ‫ٌألوصش‬ ً‫اٌشى‬ ‫ذغييش‬ ٓ‫ذخضي‬ ‫صِأيا‬ ‫اٌغٍؼح‬ ً‫ٔم‬ ‫ذعاس‬ ٓ‫ٌٍشاغثي‬ ‫اٌغٍؼح‬ ‫إذاؼح‬ ‫اإلَتاج‬ ‫ػٕايم‬Production Factors ‫أألرض‬Landٗ‫اٌطثيؼي‬ ‫اٌّٛاسد‬ ‫انؼًم‬Labor‫أظش‬ ً‫ِمات‬ ‫ٌألٔراض‬ ٝٔ‫اإلٔغا‬ ‫اٌّعٙٛد‬ ‫انًال‬ ‫رأس‬Capital ‫أ‬‫إل‬‫دار‬ِ‫ٔانُظاو‬Management and Organizing )‫ٚأػشاف‬ ‫ٚذماٌيذ‬ ٓ‫(لٛأي‬ ٜ‫اإللرظاد‬ َ‫إٌظا‬ ً‫شى‬ ‫األلرظاديح‬ ٍٗ‫اٌّشى‬ ً‫ؼ‬‫اٌّؽذٚدج‬ ‫اٌّٛاسد‬ ُ‫ٌرٕظي‬ ‫األ٘ذاف‬ ‫ٌرؽميك‬ ّ‫أإلقتصادي‬ ًّ‫أألَظ‬Economic Systems ‫اٌثاد‬ ‫ِعّٛػح‬ ٜ‫اإللرظاد‬ َ‫إٌظا‬‫أفشا‬ ٓ‫تي‬ ‫اإللرظاديح‬ ‫اٌؼاللاخ‬ ُ‫ذٕظ‬ ٝ‫اٌر‬ ‫ا‬ُ‫ذؽى‬ ٝ‫ٚاٌر‬ ‫اٌّعرّغ‬ ‫د‬ ٜ‫اإللرظاد‬ ‫إٌشاؽ‬ ‫ِّاسعح‬ ٝ‫ف‬ ُٙ‫عٍٛو‬ ‫تكُكٓاو‬ ‫األيريكى‬‫اإل‬ َ‫ػا‬ ٜ‫سا‬ ‫ذماٌيذ‬ ‫(ذششيغ‬ ‫اإللرظاديح‬ ‫اٌؼٍّياخ‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌغيطشج‬ ً‫ٚعاة‬ ‫ِعّٛػح‬‫لٕاع‬ )‫اٌشػايح‬ ‫انرأصًانى‬ ‫انُظاو‬Capitalism ٝ‫اٌغٍؼ‬ ‫اإلٔراض‬ ‫ٚعيطشج‬ ‫اٌغٛق‬ ‫إلرظاد‬ ‫عيادج‬،ٗ‫خاط‬ ‫ٍِىيح‬-‫اٌغٛق‬ َ‫ٔظا‬-‫اٌشتػ‬ ‫دافغ‬-‫اٌؽشيح‬ ٗ‫اإللرظادي‬ٜ‫ِشوض‬ ‫غيش‬ ، ٜ‫اإللرظاد‬ ‫إٌشاؽ‬ ٝ‫ف‬ ٌٗٚ‫اٌذ‬ ً‫ذذخ‬ َ‫ػذ‬ ٚ ‫اإلشتراكى‬ ‫انُظاو‬Socialism ‫اٌرٛصيغ‬ ‫ٚػذاٌح‬ ‫اٌىفايح‬ ‫ٌرؽميك‬ ٜ‫اإللرظاد‬ ‫إٌشاؽ‬ ٝ‫ف‬ ‫اٌذٌٚح‬ ً‫ذذخ‬-‫يٛذٛتيا‬-‫ا‬ ‫اٌؼذاٌح‬‫إل‬‫ظرّاػيح‬ ‫ظّاػيح‬ ‫ٍِىيح‬(‫ذؼاٚٔيح‬ ‫دٌٚح‬)-ٜ‫ِشوض‬ ‫ذخطيؾ‬–‫صيادج‬ ‫ِؼذي‬ ،‫(خطؾ‬ ِٝٛ‫اٌم‬ ‫اإللرظاد‬ ‫ذّٕيح‬ )ٝ‫طٕاػ‬ ٌٝ‫ا‬ ٝ‫(صساػ‬ ٗ‫٘يىٍي‬ ‫ذغييش‬ ، ‫اإلعرصّاس‬ ، ‫اإلٔراض‬ٗ‫اٌؼشٚسي‬ ‫اٌؽاظاخ‬ ‫إشثاع‬‫(عٍغ‬ )ٗ‫وّاٌي‬ ‫ال‬ ٗ‫ػشٚسي‬ ‫األصاليى‬ ‫انُظاو‬Islamic ٕٗ‫اٌغ‬ ٚ ْ‫اٌمشءآ‬ ِٓ ٗ‫ِٚثادة‬ َ‫األعال‬ ‫ألطٛي‬ ‫ٚفما‬
  • 7. ٗ‫ِضدٚظ‬ ‫ٍِىيح‬ ‫ِثذأ‬-‫ف‬ ٗ‫إلرظادي‬ ٗ‫ؼشي‬‫ٔطاق‬ ٝ‫ِؽذٚد‬ٗ‫خٍمي‬ ٚ ٗ‫ِؼٕٛي‬ ُ‫لي‬ ، ‫(اٌؽذٚد‬–ٝ‫راذ‬ ‫ذؽذيذ‬ ٗ‫ذشتي‬–)ِٗ‫ػا‬ ‫ِظاٌػ‬ ٗ‫ؼّاي‬ ٚ ‫إششاف‬ ‫األِش‬ ٌٝٚ ‫إؼرىاس‬ ‫ستا‬ ‫ِٕغ‬ : ‫اٌششع‬ ‫لٛج‬ ٝ‫ِٛػٛػ‬ ‫ذؽذيذ‬- ٗ‫اإلظرّاػي‬ ‫اٌؼذاٌح‬ٖٚ‫اٌصش‬ ‫(ذٛصيغ‬–ٗ‫اٌٍّىي‬ ‫أعاط‬ ًّ‫اٌؼ‬ : ٝ‫اإلظرّاػ‬ ْ‫اٌرٛاص‬ ‫ِثذأ‬ ، َ‫ػا‬ ًِ‫ذىا‬ ‫ِثذا‬ –‫اٌرثزيش‬ ٚ ‫إعشاف‬ ‫ِٕغ‬–‫صو‬‫طذلاخ‬ ٚ ‫اج‬ ‫ا‬‫إل‬ّ‫َتاخي‬Productivity ‫ٌإلٔراض‬ ‫ِمياط‬–‫ت‬ ًّ‫اٌؼ‬ ‫إٔعاص‬‫ئ‬ً‫أِص‬ ِٓ‫ٚص‬ ‫ِٕاعثح‬ ‫ٚذىٍفح‬ ٌٗٛ‫ِمث‬ ‫تعٛدج‬ ‫اٌّٛاسد‬ َ‫عرخذا‬ ‫ِماييغٙا‬ ِ‫انكفاء‬Efficiency‫اٌٙذف‬ ‫ذؽميك‬ ‫ِمياط‬ ‫انفؼانيح‬Effectiveness‫ٌٍّٛاسد‬ ً‫األِص‬ َ‫اإلعرخذا‬ ‫ا‬‫إل‬‫قتص‬‫ا‬‫اندزئى‬ ‫د‬Microeconomic ‫ي‬ٍٗ‫دخ‬ ‫ترٛصيغ‬ ‫اٌّغرٍٙه‬ َ‫ليا‬ ‫ٚأعظ‬ ‫اٌخذِاخ‬ ٚ ‫اٌغٍغ‬ ‫إٔراض‬ ‫ذسط‬ ‫انكهى‬ ‫اإلقتصاد‬Macroeconomic ‫األعؼاس‬ ‫ٚإعرمشاس‬ ِٝٛ‫اٌم‬ ً‫اٌذخ‬ ٚ ً‫وى‬ ‫اٌّعرّغ‬ ً‫ِشاو‬ ٚ ٌٗ‫تاٌثطا‬ ُ‫يٙر‬ ‫أ‬‫إل‬‫انُٓذصى‬ ‫قتصاد‬Engineering Economy ‫اٌّشاسيغ‬ ٚ ‫إٌّشآخ‬ ُ‫ٌرميي‬ ِٗ‫اٌّغرخذ‬ ‫أألعاٌية‬ ٚ ‫األعظ‬‫ؼيس‬ ِٓ ‫ِٕٙا‬ ‫االٔغة‬ ‫إخرياس‬ ٚ ٍٗ‫اٌثذي‬ ‫فٕيا‬ ‫ظذٚذٙا‬ ‫تؼذ‬ ٗ‫اإللرظادي‬ ٜٚ‫اٌعذ‬ ‫اٌرذفماخ‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫ذؼرّذ‬ ٚ ‫ِماسٔرٙا‬ ٚ ٗ‫إٌٙذعي‬ ُ‫اٌرظّي‬ ‫خياساخ‬ ٍٝ‫ػ‬ ٜ‫اإللرظاد‬ ً‫اٌرؽٍي‬ ‫ذمٕياخ‬ ‫ذطثيك‬ ْٛ‫يى‬ ‫إٌّظشف‬ ٚ ‫اٌّىرغة‬ ‫اٌّاي‬ ‫ٚػٍيح‬ ‫اٌّؤعغاخ‬ ‫ٚص‬ ٜ‫األياد‬ ٓ‫تي‬ ‫اٌّاي‬ ‫ؼشوح‬ ٝ٘ ٚ ٗ‫إٌمذي‬ ٌٕ‫ا‬ ‫اٌرذفماخ‬ٗ‫مذي‬ ‫أ‬ ٍ‫ي‬ ‫انٓذف‬‫إل‬‫انُٓذصى‬ ‫قتصاد‬Objectives of the Course ‫ِماسٔح‬ً‫ٚذؽٍي‬ٗ‫اٌرمٕي‬ ٜٚ‫اٌعذ‬ ‫راخ‬ ُ‫اٌرظّي‬ ‫خياساخ‬ ٜٚ‫اٌعذ‬ ‫دساعاخ‬ ‫إظشاء‬ ‫انًحتٕياخ‬Contents ‫انطهة‬ ٔ ‫انؼرض‬Demand & Supply ّ‫انتكهف‬ ‫إَٔاع‬Types of Costs
  • 8. ‫نهُقٕد‬ ّ‫انزيُي‬ ًّ‫انقي‬Time Value of Money ‫ت‬‫ٔاحذ‬ ‫يشرٔع‬ ‫قييى‬Evaluation of one Project ‫انخياراخ‬ ‫يقارَح‬Comparison of Alternatives ‫انتضخى‬ ٔ ‫األْالك‬Depreciation & Inflation ‫اإلحالل‬ ٔ ‫أألصتثذال‬Replacement Analysis ‫انتأكذ‬ ‫ٔػذو‬ ِ‫انًخاطر‬Risk & Uncertainty ‫انًشكالخ‬ ‫حم‬ ‫يُٓديح‬Problem Solving Methodology 1.‫اٌّشىٍح‬ ‫ذؼشيف‬Problem Definition 2.ً‫اٌؽ‬ ‫ِٚرطٍثاخ‬ ٍٗ‫اٌّشى‬ ‫ؼذٚد‬ ‫ذؽذيذ‬Problem Boundaries 3.ً‫ٌٍؽ‬ ‫خياساخ‬ ‫الرشاغ‬Generating Alternatives 4.‫اٌخياساخ‬ ‫ِماسٔح‬Comparison of Alternatives 5.ً‫األفؼ‬ ‫اٌخياس‬ ‫اخرياس‬Choosing Best Alternative 6.‫اٌخياس‬ ‫ذطثيك‬Implementing Best Alternative 7.ٗ‫األعرشظاػي‬ ٗ‫اٌرغزي‬Feedback ّ‫انغه‬ ‫تُاقص‬ ٌَٕ‫قا‬ :‫ششٚؽ‬ 1.ٜ‫األخش‬ ‫شثاخ‬ ٚ ‫اإلٔراض‬ ِٓ ‫ٚاؼذ‬ ‫ػٕظش‬ ًّ‫يش‬ ‫ذغيش‬ 2.‫اٌىيف‬ ٚ ُ‫اٌى‬ ِٓ ٍٗ‫ِرّاش‬ ٗ‫اٌّؼاف‬ ‫اٌٛؼذاخ‬ ْٛ‫ذى‬ 3.‫شاتد‬ َ‫اٌّغرخذ‬ ٝ‫اإلٔراظ‬ ‫إٌّؾ‬ ٔ‫اإل‬ ‫ػٕاطش‬ ‫أؼذ‬ ِٓ ٗ‫ِرغاٚي‬ ٚ ٗ‫ِرراٌي‬ ‫ٚؼذاخ‬ ‫أػيفد‬ ‫أرا‬ : ‫يٕض‬ ٜٚ‫األخش‬ ‫اإلٔراض‬ ‫ػٕاطش‬ ِٓ ٗ‫شاتر‬ ‫وّيح‬ ٌٝ‫ا‬ ‫راض‬ ‫اٌرٕالض‬ ٝ‫ف‬ ٍٗ‫اٌغ‬ ٖ‫٘ز‬ ٖ‫تؼذ‬ ‫ذثذأ‬ ٓ‫ِؼي‬ ‫ؼذ‬ ٌٝ‫ا‬ ‫اٌٛطٛي‬ ٝ‫ؼر‬ ‫ذرضايذ‬ ٍٗ‫اٌغ‬ ْ‫فئ‬ ٗ‫اٌرعشت‬ ُ‫سل‬‫األسع‬ ‫ِغاؼح‬‫اٌؼّاي‬ ‫ػذد‬ٍٝ‫اٌى‬ ‫اإلٔراض‬‫اإلٔراض‬ ‫ِرٛعؾ‬ٗ‫اٌؽذي‬ ٍٗ‫اٌغ‬ 111888 212201012 313331113 414481215 51555117 61660105 7176393 818637.90 919606.7-3 10110555.5-5 : ٗ‫اٌؽذي‬8 – 0 = 8, 20 – 8 = 12, 33 – 20 = 13, 48 –
  • 9. ّ‫دراصي‬ ّ‫حان‬Case Study ‫تّثٍغ‬ ٗ‫عىٕي‬ ‫شمك‬ ٗ‫استؼ‬ ٗ‫ت‬ ٕٝ‫ِث‬ ٜ‫اشرش‬ ‫أطذلاةه‬ ‫أؼذ‬100000ِٕٙ ‫دفؼد‬ ‫دٚالس‬‫ا‬10000‫دٚالس‬ ‫ٌذفغ‬ ‫تٕه‬ ‫ِغ‬ ‫اذفاق‬ ٝ‫ف‬ ً‫دخ‬ ٚ ‫اٌخاص‬ ٌٗ‫ِا‬ ِٓ90000‫ِثٍغ‬ ‫يذفغ‬ ْ‫أ‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اإلذفاق‬ ‫يٕض‬ .‫دٚالس‬ 10500‫ب‬ ‫ذمذس‬ ٗ‫عٕٛي‬ ٗٔ‫طيا‬ ٗ‫ذىٍف‬ ‫ٕ٘اٌه‬ ٚ ‫عٕٛيا‬ ‫دٚالس‬15000‫غيعاس‬ ُ‫ير‬ ْ‫أ‬ ٓ‫يّى‬ .‫دٚالس‬ ‫ب‬ ‫اٌشمك‬360.ٖ‫ٚاؼذ‬ ٗ‫شم‬ ً‫ٌى‬ ‫اٌشٙش‬ ٝ‫ف‬ ‫دٚالس‬ ٝ‫اآلذ‬ ٓ‫ػ‬ ‫أظة‬ ُ‫ش‬ ٌٗ‫اٌؽا‬ ٖ‫٘ز‬ ‫ٔالش‬ 1.٘‫؟‬ ٝ٘ ‫ِا‬ ٚ ‫؟‬ ٍٗ‫ِشى‬ ِٓ ‫طذيمه‬ ٝٔ‫يؼا‬ ً 2.ٗ‫شالش‬ ‫أروش‬ ‫اٌّشىٍٗ؟‬ ً‫ٌؽ‬ ‫اٌخياساخ‬ ٝ٘ ‫ِا‬ 3.ٝ‫ف‬ ‫ٌٍخياساخ‬ ٗ‫األلرظادي‬ ‫إٌراةط‬ ‫لذس‬2 4.‫اٌخياساخ‬ ‫ٌّماسٔح‬ ٗ‫ؽشيم‬ ‫اخرياس‬ 5.‫طذيمه‬ ‫ذٕظػ‬ ‫تّارا‬ ‫انثاَى‬ ‫انثاب‬ ‫أْذاف‬ -‫تيّٕٙا‬ ٗ‫ٚاٌؼالل‬ ‫اٌؼشع‬ ٚ ‫اٌطٍة‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌرؼشف‬ -‫اٌغ‬ ْ‫ذٛاص‬ ‫ِثذأ‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌرؼشف‬‫األعؼاس‬ ‫ذؽذيذ‬ ٚ ‫ٛق‬ -‫اٌظٕاػاخ‬ َٛٙ‫ِف‬ ‫ذؽذيذ‬ -‫ٚاظة‬2 ‫انطهة‬ ٔ ‫انؼرض‬ : ‫انثاَى‬ ‫انثاب‬ -‫اٌطٍة‬ -‫اٌؼشع‬ -‫اٌغٛق‬ ْ‫ذٛاص‬ -ٗ‫اٌظٕاػ‬ َٛٙ‫ِف‬ -‫ٚاظة‬2 ‫ٔانطهة‬ ‫انؼرض‬Demand & Supply ‫اٌطٍة‬Demand‫ششاةٙا‬ ٝ‫ف‬ ْٛ‫اٌّغرٍٙى‬ ‫يشغة‬ ٝ‫اٌر‬ ‫اٌىّياخ‬ : QD = f (P1, I, Ps , Ps , ……, Psn, H, M, ID) P1ٗ‫اٌغٍؼ‬ ّٓ‫ش‬ :Iً‫اٌذخ‬ ‫ِرٛعؾ‬ :Psٍٗ‫اٌثذي‬ ‫اٌغٍغ‬ ‫ػذد‬ :Hْ‫اٌغىا‬ ُ‫ؼع‬ :M‫األرٚاق‬ : ‫ٚاٌرفؼيالخ‬IDً‫اٌذخ‬ ‫ذٛصيغ‬ : ) ٖ‫رس‬ ، ‫(لّػ‬ ، ) ٓ‫ت‬ ، ٜ‫(شا‬ ‫تؼؼٙا‬ ً‫ِؽ‬ ً‫ذؽ‬ ٍٗ‫تذي‬ ‫عٍغ‬ )ٓ‫تٕضي‬ ، ‫(ػشتاخ‬ ٜ‫أخش‬ ٗ‫عٍؼ‬ ٍٝ‫ػ‬ ٖ‫صياد‬ ‫اؼذا٘ا‬ ّٓ‫ش‬ ‫أخفاع‬ ‫ِؼا‬ َ‫ذغرخذ‬ ‫عٍغ‬ ٍّٗ‫ِى‬ ‫عٍغ‬
  • 10. ‫ػاللح‬Q & Pّٓ‫اٌص‬ ‫إٔخفاع‬ ‫ِغ‬ ‫اٌّطٍٛتح‬ ‫اٌىّيح‬ ‫ذضيذ‬ ٜ‫األخش‬ ًِ‫اٌؼٛا‬ ‫شثاخ‬ ‫ِغ‬ Demanded Quantity UnitPrice ‫اٌؼشع‬Supply‫إٔراظٙا‬ ٚ‫أ‬ ‫تيؼٙا‬ ٝ‫ف‬ ‫إٌّشآخ‬ ‫ذشغة‬ ٝ‫اٌر‬ ‫اٌىّياخ‬ : Qs = f (O, T, P1, P2, ......, Pn, Pp , ….., Ppn) O‫اٌٙذف‬ :T‫ذىٌٕٛٛظيا‬ :P1ٗ‫اٌغٍؼ‬ ّٓ‫ش‬ :P2, ......, Pnٜ‫أخش‬ ‫عٍغ‬ ْ‫أشّا‬ :Pp , ….., Ppn: ‫إٔراض‬ ًِ‫ػٛا‬ ‫خذِاخ‬ ْ‫اشّا‬ ‫ػاللح‬Q & P‫ذ‬ ٜ‫األخش‬ ًِ‫اٌؼٛا‬ ‫شثاخ‬ ‫ِغ‬‫ٕمض‬ٌّ‫ا‬ ‫اٌىّيح‬ٗ‫ؼشٚػ‬ّٓ‫اٌص‬ ‫إٔخفاع‬ ‫ِغ‬ Supply Quantity UnitPrice
  • 11. UnitPrice Demand & Supply Quantity Surplus Shortage Equilibrium D S ٗ‫اٌّخرٍف‬ ‫اٌظٕاػاخ‬ َٛٙ‫ِف‬ 1.‫ِاٌه‬Client (Owner)(Investor) 2.ّّْٛ‫ِظ‬Consultant (Advisors) ( Designers) 3.ٌِّْٛٛLenders ( Financiers) 4.ْٚ‫ِٕفز‬Executors (Contractors) 5.ْٚ‫ِٛسد‬Suppliers 6.ِْٛ‫ِغرخذ‬Users ‫ٔاخة‬‫ذخظظه‬ ‫ِعاي‬ ٝ‫ف‬ ‫اٌؼشع‬ ٚ ‫اٌطٍة‬ ٚ ‫إٌّرط‬ ‫أششغ‬ : ٗ‫اٌّذٔي‬ ٗ‫إٌٙذع‬ ٗ‫اٌغٍؼ‬ٜ‫وثاس‬ ٚ ‫ؽشق‬ ، ‫عذٚد‬ ، ٝٔ‫ِثا‬ ، ‫ِٕشآخ‬ : ٗ‫اعرشاسي‬ ‫ششواخ‬ : ‫اٌطٍة‬ ‫ششواخ‬ َ‫ليا‬ : ‫اٌؼشع‬‫ِماٚالخ‬ ‫ِٕفزج‬ ٗ‫اٌىٙشتاةي‬ ٗ‫إٌٙذع‬ )ٗ‫اٌىرشٚٔي‬ ٚ ‫اذظاالخ‬ ٚ ٗ‫وٙشتاةي‬ ٖ‫(اظٙض‬ ٗ‫عٍؼ‬ٗ‫ؽال‬ ٗ‫ِغرخٍظ‬ ٗ‫ؽال‬ ، ‫اٌغٛق‬ ‫ؼغة‬ ٗ‫عٍؼ‬ : ‫ؽٍة‬ ٗ‫اٌّيىأيىي‬ ٗ‫إٌٙذع‬ )‫(اعثيشاخ‬ ٗ‫عٍؼ‬ ‫أراض‬ ‫خؾ‬
  • 12. ٗ‫ؽال‬ ٍ‫ِغرخ‬ ‫أرط‬ ‫خؾ‬ ‫اٌغٛق‬ ‫ؼغة‬ ٗ‫عٍؼ‬ : ‫اٌطٍة‬‫ِغرخٍض‬ ٗ‫ؽال‬ ‫ض‬ ٗ‫اٌىّياةي‬ ٗ‫إٌٙذع‬ ٗ‫اٌىّياةي‬ ‫اٌظٕاػاخ‬ ٗ‫عٍؼ‬ ‫أراض‬ ‫خؾ‬ ‫ذظٕيغ‬ ‫ػٍّياخ‬ ٗ‫عٍؼ‬ ‫اٌطٍة‬ ‫انثانث‬ ‫انثاب‬ ‫أْذاف‬ -‫اٌرىاٌيف‬ ‫أٔٛاع‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌرؼشف‬ -‫اٌرؼادي‬ ‫ٔمطح‬ ‫ذؽذيذ‬ -ٓ‫آٌيري‬ ٓ‫تي‬ ٗٔ‫اٌّماس‬ : ‫انثانث‬ ‫انثاب‬‫انتكهفح‬Cost -ٗ‫اٌرىٍف‬ ‫أٔٛاع‬ -‫اٌر‬ ‫ٔمطح‬‫ؼادي‬ -‫ٚاظة‬3 ‫انتكهفح‬ ‫إَٔاع‬ ٖ‫اٌّثاشش‬ ‫اٌّٛاد‬Direct Material
  • 13. ‫اٌثاششج‬ ‫اٌؼّاٌح‬Direct Labor)‫ِٕرعاخ‬ ٌٝ‫ا‬ َ‫اٌخا‬ ‫اٌّٛاد‬ ً‫(ذؽٛي‬ ‫اإلظٛس‬ : ٖ‫ِثاشش‬ ‫اٌغيش‬ ‫اٌرىاٌيف‬Indirect Cost:Over Head Costٓ‫ذؤِي‬ :–‫ػشاةة‬- ‫ايعاس‬ ‫اٌرىاٌيف‬ ‫ذظٕيف‬ ‫ِث‬ ‫غيش‬ ٚ ٖ‫ِثاشش‬ ‫ذىاٌيف‬ٖ‫اشش‬Direct a& Indirect (Overhead) Costs ٖ‫ِرغييش‬ ٚ ٗ‫شاتر‬ ‫ذىاٌيف‬Fixed & Variable Costsٖ‫ِرغييش‬ :Variable‫ِغ‬ ‫ذرغييش‬ ٗ‫شاتر‬ ‫األٔراض‬ ُ‫ؼع‬ ‫ذغييش‬Fixed‫األٔراض‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫ذؼرّذ‬ ‫ال‬–‫إيعاس‬–‫إ٘الن‬ :‫أيؼا‬ ‫ذاسيخيح‬ ‫ذىٍيف‬Historical Cost‫اٌمذيّح‬ ‫اٌذفاذش‬ ٝ‫ف‬ ‫ِغعٍح‬ ‫اٌر‬ٗ‫اٌمياعي‬ ‫ىاٌيف‬Standard Cost‫ٌإلٔراض‬ ‫ذمذيشيح‬ ‫اإلؼالي‬ ‫ذىاٌيف‬Replacement Cost ٗ‫ؼذي‬ ‫ذىاٌيف‬Marginal Cost‫إػافيح‬ ٖ‫تٛؼذ‬ ‫اإلٔراض‬ ‫صيادج‬ ِٓ ٗ‫ٔاذع‬ ‫ذىاٌيف‬ ‫اٌثذيٍح‬ ‫اٌفشص‬ ‫ذىاٌيف‬Opportunity Cost‫اٌّرخز‬ ‫تاٌمشاس‬ ‫اٌثذيٍح‬ ‫اٌفشطح‬ ْ‫فمذا‬ ‫ذىٍفح‬ ‫غاسلح‬ ‫ذىاٌيف‬Sunk Costٗ‫دػاي‬-‫ذذسية‬–ٗ‫طؽي‬ ‫ِؤظٍح‬ ‫ذىاٌيف‬Deferred Cost‫ِؼذاخ‬ ٚ‫أ‬ ‫إ٘الن‬ ٗ‫ت‬ ٗ‫اٌخاط‬ ‫اٌرىاٌيف‬ ‫أٔٛاع‬ ‫ؼذد‬ ُ‫ش‬ ‫ذخظظه‬ ‫ِعاي‬ ٝ‫ف‬ ‫ِششٚع‬ ‫أخراس‬ : ‫ٚاظة‬ ‫انتؼادل‬ ‫َقطح‬Break Even Point ‫ٌّما‬‫س‬. ‫اٌرىاٌيف‬ ‫ٔاؼيح‬ ِٓ ً‫اٌثذاة‬ ‫ٔح‬ ٗ‫اٌىٍي‬ ‫اٌرىاٌيف‬ ٜٚ‫ذرغا‬ ‫ػٕذِا‬ ‫اٌرؼادي‬ ‫ٔمطح‬ ‫ذؽذز‬Total Cost TC‫اٌىٍيح‬ ‫اٌؼاةذاخ‬ ‫ِغ‬ Total Revenue TR ٖ‫ٚاٌخغاس‬ ‫اٌشتػ‬ ٓ‫تي‬ ‫ِرؼادٌح‬ ٚ‫أ‬ TC = FC + VC (x) TR = R (x) ‫اٌرؼادي‬ ‫ٔمطح‬ ‫ػٕذ‬ TC (x) = TR (x) R x = FC + VC (x) (R - VC) x = FC Q = x =( FC / (R - VC)) FC : Fixed Cost VC : Variable Cost R : Price / Unit Q : x : Quantity
  • 14. Revenue/Cost TC TR TC VC FC Profit Loss QB Quantity Q Break Even Point A cost structure for manufacturing ‫ِصاي‬(1) ‫اٌرى‬‫ا‬‫ٌيف‬ٝ٘ ٓ‫ِؼي‬ ‫ِٕرط‬ ‫الٔراض‬ ٕٗ‫ِاوي‬ ‫ٌرعٙيض‬ ٗ‫اٌّطٍٛت‬300‫اٌٛؼذج‬ ‫الٔراض‬ ‫اٌرىاٌيف‬ .ٗ‫ظٕي‬2.5ٗ‫ظٕي‬ ٚ ‫ٌٍّٛاد‬1‫ب‬ ٗ‫تيؼ‬ ُ‫ير‬ ‫إٌّرط‬ ْ‫وا‬ ‫ارا‬ .‫اٌّاويٕح‬ ً‫ٌرشغي‬ ٌٗ‫ٌٍؼّا‬ ٗ‫ظٕي‬5ُ‫ش‬ .‫اٌرؼادي‬ ‫ٔمطح‬ ‫أؼغة‬ .ٗ‫ظٕي‬ ‫أراض‬ ُ‫ذ‬ ‫ارا‬ ‫اٌخغاسج‬ ٚ‫أ‬ ‫اٌشتػ‬ ‫أؼغة‬1000.‫ٚؼذج‬
  • 15. Revenue/Cost TC TR Profit Loss Quantity Q X TR = TC Rx = FC + VC(X) , 5 x . x , x = 300 / (5 – 2.5) = 200 Units At x = 1000 Units: Profit or Loss = TR – TC = 5 X 1000 – (300 + (3.5 X 1000) = 5000 – +Ve: Profit , -Ve: Loss ‫اٌرؼادي‬ ‫ٔمطح‬ ً‫ٌرمٍي‬ ‫داٌح‬ ً‫ِي‬ ‫صيادج‬TR‫صي‬ ٜ‫أ‬)ٖ‫فميش‬ ٗ‫(عياع‬ ‫اٌثيغ‬ ‫عؼش‬ ‫ادج‬ ٗ‫اٌصاتر‬ ‫اٌرىاٌيف‬ ‫ليّح‬ ً‫ذمٍي‬FC)ٗ‫(طؼٛت‬ ٖ‫ِرغيش‬ ‫ذىاٌيف‬ ‫داٌح‬ ً‫ِي‬ ً‫ذمٍي‬VC)ٌٗ‫ػّا‬ ٚ ‫ِٛاد‬ ‫(ذىاٌيف‬ ‫ِصاي‬(2) ٖ‫ِرغيش‬ ‫ذىٍفح‬$ 62 / hr‫اٌثيغ‬ ‫عؼش‬$ 85.56 / hrٕٗ‫اٌغ‬ ٝ‫ف‬160000 hr / yearٗ‫اٌصاتر‬ ‫اٌرىاٌيف‬ $ 2024000 /year‫اؼغة‬ 1.‫اٌرؼا‬ ٗ‫ٔمط‬‫ٔغثرٙا‬ ٚ ‫دي‬ 2.ٗ‫اٌصاتر‬ ‫اٌرىاٌيف‬ ‫خفؼد‬ ‫ارا‬ ‫اٌرؼادي‬ ‫ٔمطح‬ ٝ‫ف‬ ‫اٌرخفيغ‬ ٛ٘ ‫ِا‬ٖ‫اٌّرغيالس‬ ‫اٌرىاٌيف‬ ٚ‫أ‬ ‫اٌثيغ‬ ‫عؼش‬ ‫صاد‬ ٚ‫أ‬ At Breakeven: TR = TC Rx = FC + VC(x), x = FC / (R – VC) = 2024000/ (85.56 – = 85908 hour / Year x = 85908 / 160000 = 0.5 .
  • 16. 10 % reduction in FC: x = (0.9 (2024000)) / (85.56 – 62) = 77.318 hour / year (85908 – 77318) / 85908 = 0.10 = 10 % reduction in x 10 % reduction in VC: x = 2024000 / [85.56 – 0.9(62)] = 68011 hours / year (85908 – . = 20.8 % reduction in x 10 % increase in R: x = 2024000/ [1.1(85.56 – 62)] = 63021 hours / year (85908 – 63021) / 85908 = 0.266 = 26.6 % reduction x Breakeven point is more sensitive to reduction in variable cost than to the same percentage reduction in fixed cost and highly sensitive to the sensitive price. ‫ِصاي‬(3) ْ‫ِاويٕرا‬ ‫ٌذيٕا‬A, B‫األٔراض‬ ْ‫وا‬ ‫ارا‬ ً‫ذفؼ‬ ‫ايّٙا‬1000‫ٚؼذج‬ ٕٗ‫ِاوي‬Aٕٗ‫ِاوي‬B ‫ذعٙيض‬ + ‫ِؼذاخ‬ + ٗ‫فٛلي‬ ‫ذىاٌيف‬.. ٖ‫اٌٛؼذ‬ ‫أراض‬ ‫ذىاٌيف‬..
  • 17. Quantity Q A B 1000380200 Geometrically A: 4.15 + 0.11 (x) = TCA, B: 29.2 +0.044 (x) = TCB Analytically Breakeven Point: TCA = TCB 4.15 + 0.11 (x) = 29.2 +0.044 (x) 0.066(x) = 25.05, x = 379.5 say 380 Units A: . . . B: . . . If x = 100 Units A: . . . B: . . . Choose B which has LESS COST
  • 18. If x = 200 Units A: 4.15 + 0.11 (200) = 26.15 B: 29.2 +0.044 (200) = 38 Choose A which has LESS COST ‫ِصاي‬(4) ‫األٔراض‬ ‫ػٍّيح‬ ٝ‫ف‬ ‫الرظادا‬ ‫األوصش‬ ٕٗ‫اٌّاوي‬ ‫اخراس‬ AB ‫األٔراض‬ ‫ِؼذي‬100 Parts / hr ‫ٌإلٔراض‬ ٖ‫اٌّرٛلش‬ ‫اٌغاػاخ‬7 hr / day6 hr / day ‫اٌراٌف‬ ‫ٔغثح‬ ‫اٌّٛاد‬ ‫ذىٍفح‬‫ذثاع‬ ّٗ‫اٌغٍي‬ ‫اٌمطغ‬ ، ‫اٌٛاؼذج‬ ٗ‫ٌٍمطؼ‬ٌّ‫ا‬ ِٓ ٜ‫أل‬ ً‫اٌرشغي‬ ‫ذىٍفح‬ ،ٓ‫اوٕري‬ $ٝ‫ف‬‫اٌرىاٌيف‬ ،ٗ‫اٌغاػ‬ٗ‫اٌفٛلي‬$ٝ‫ف‬ٗ‫اٌغاػ‬. 1.َٛ‫اٌي‬ ٝ‫ف‬ ‫ستػ‬ ٝ‫ألظ‬ ‫ٌرؽمك‬ ‫ذخراس‬ ٓ‫اٌّاوٕري‬ ٜ‫أ‬ 2.ْٛ‫ٌرى‬ ‫اٌراٌف‬ ٗ‫ٔغث‬ ٝ٘ ‫ِا‬B‫وشتػ‬ ٗ‫ِشتؽ‬A(Breakeven). Profit / day = = R / day – C / day = (Production rate) (Production hours)(12 / parts) X [1 – (% rejected / 100)] - (Production rate) (Production hours) (6 / Parts) - (Production in hours) [(15 / hour) + (5 / hours)] A = (100) (7) (12) (1 – 0.03) – (100) (7) (6) – (7) (15 – 5) = 3808 / day B = (130) (6) (12) (1 – 0.10) – (130) (6) (6) – = 3624 / day To maximize profit choose A 3808 = (130) (6) (12) (1 – X) – (130) (6) (6) – X = 0.08 The % of parts rejected for machine B can be no higher than 8 % for it to be as profitable as A
  • 19. Ex : Which of the following is fixed or variable cost?  Raw material  Direct labor  Depreciation  Suppliers  Utilities  Properly taxes  Interest on borrowed money  Administrative salaries  Payroll taxes  Insurances  Clerical salaries  Rent
  • 20. ‫انراتغ‬ ‫انثاب‬ ‫أْذاف‬ -‫ا‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌرؼشف‬ٖ‫اٌفاةذ‬ ‫ِؼذي‬ ٚ ‫ٌٍٕمٛد‬ ٗ‫اٌضِٕي‬ ّٗ‫ٌمي‬ -ٗ‫إٌمذي‬ ‫اٌرذفماخ‬ ‫أٔٛاع‬ ‫ذؽذيذ‬ -‫اٌمشٚع‬ ‫ذغذيذ‬ ‫خطؾ‬ ٚ ‫اٌرىافؤ‬ ‫ِثذأ‬ ‫ِؼشفح‬ ‫نهُقٕد‬ ّ‫انزيُي‬ ًّ‫انقي‬ : ‫انراتغ‬ ‫انثاب‬ -ٖ‫اٌفاةذ‬ ‫ِؼذي‬ -ٗ‫إٌمذي‬ ‫اٌرذفماخ‬ ‫أٔٛاع‬ -‫اٌرىافؤ‬‫خطؾ‬ :‫اٌمشٚع‬ ‫ذغذيذ‬ -‫ٚاظة‬4 1000َ‫ػا‬ ‫تؼذ‬ ٗ‫ظٕي‬ 1.2.11003.20004.10000 LandsComputersEOY A - BBAN -- - - ‫اخرشخ‬ ‫ارا‬Bٗ‫صِٕي‬ ّٗ‫لي‬ ‫ٌٍٕمٛد‬ ْ‫أ‬ ‫اػرثاس‬ ٜ‫ا‬ ٝ‫ذؼط‬ ٌُ 0 54321 300030003000 6000 C 6 7 0 54321 30003000 D 6 7 6000 3000 ‫خياس‬Cْ‫ال‬3000َ‫ػا‬ ‫تؼذ‬ ‫ليّرٙا‬ ِٓ ً‫افؼ‬ ْ‫اآل‬
  • 21. ِ‫انفائذ‬ ‫يؼذل‬: ٚ ٓ‫تاٌغٕي‬ ِٓ‫اٌض‬ ْ‫وا‬ ‫ارا‬ّ‫اٌم‬‫ي‬ٗ‫اٌؽاٌي‬ ٗPresent ValuePٗ‫اٌّغرمثٍي‬ ّٗ‫اٌمي‬ ٚFuture ValueF F = P + In Inٝ‫ف‬ ٖ‫اٌضياد‬Pٖ‫فرش‬ ٝ‫ف‬nٝ‫ف‬ ٌٗ‫دا‬ ّٗ‫ِرشاو‬ ٖ‫فاةذ‬ ،P‫فرشاخ‬ ‫ػذد‬ ٚnٚiٜٕٛ‫ع‬ i‫يرغيش‬ ٗ‫في‬ ٜٕٛ‫ع‬ ٖ‫فاةذ‬ ‫ِؼذي‬ٕٗ‫ع‬ ‫خالي‬ 1.‫تغيؾ‬ ‫ستػ‬Simple Interest:Inِٓ‫اٌض‬ ٝ‫ف‬ ٗ‫خطي‬ ٌٗ‫دا‬ In = P i n , Fn = P + P i n , Fn = P (1 + i n) 2.‫اٌّشوة‬ ‫اٌشتػ‬Compound Interest‫ذرغيش‬ :Inٝ‫ف‬ ‫ذغيش‬ ‫وّؼذي‬F I = P i , Fn - = P , F = P , In = i Fn - In، ٖ‫اخيش‬ ٕٗ‫ع‬ ٝ‫ف‬ ‫ستػ‬Fn -‫ِثٍغ‬Pٖ‫أخيش‬ ٕٗ‫اٌغ‬ ٝ‫ف‬ , , , ……………………., n – 2, n – 1, n P, , Fn – , P , Fn Fn = P + In , Fn = P + i Fn - , Fn – = P n = 1, Fn – = F = P n = 2, F = P + i P = P (1 +i) n = 3, F = P (1 +i) + P (1 +i) i = P (1 +i) n = 4, F = P (1 +i) + P (1 +i) i = P (1 +i) (1 +i) = P (1 +i) . . . Fn = P (1 +i)n
  • 22. ّ‫انُقذي‬ ‫انتذفقاخ‬ ‫إَٔاع‬Types of Cash Flows 1.ٜ‫ٔمذ‬ ‫ِعّٛع‬Single Sum of Money 0 nn -121 P Single Sum F = ? ……………….. Years (Period) F = P (1 +i)n , F = P (F / P i, n) (1 +i)n , (F / P i, n): Single Sum Future Worth Factor ٜ‫ٔمذ‬ ‫ٌّعّٛع‬ ٗ‫اٌّغرمثٍي‬ ّٗ‫اٌمي‬ ًِ‫ِؼا‬ ( ‫ِصاي‬1) 0 54321 P = 1000 F i= 12 % F = P (F / P i, n) = 1000 (F/P 12%, 5) = 1000 (1.7623) = 1762.4 0 nn -121 P = ? Single Sum F ……………….. Years (Period) P = F (1 + i)n – , F = P (F/P i, n) (1 + i)n – , (F/P i, n): Single Sum Present Worth Factor
  • 23. ٜ‫ٔمذ‬ ‫ٌّعّٛع‬ ٗ‫اٌؽاٌي‬ ّٗ‫اٌمي‬ ًِ‫ِؼا‬ ( ‫ِصاي‬2) 0 54321 P F = 10000 i= 9 % P = F (F/P i, n) = 10000 (P/F 9%, 4) = 10000 (0.7084) = 7084 2.ٍ‫عٍغ‬‫ح‬ٗ‫إٌمذي‬ ‫اٌرذفماخ‬ ِٓSeries of Cash Flow 0 n An -1 3 2 1 A1 …………………. n -1 An A2 A3 P = ? P = A (1 +i) – A (1 – i)- + A (1 + i) ± …….- An - (1 + i)n – + An (1 + i)n P = ∑n t = 1 At (1 + i)- t , P ∑n t = 1 At (P/F i, n) 0 n An -1 3 21 A1 …………………. n -1 AnA2 A3 A0
  • 24. F = Ao (1 +i)n – + A (1 +i)n - + A (1 +i)n – – A (1 +i)n – ± …… + An – (1 +i)(n – (n – + An (1 + i)n -n F = Ao (1 +i)n + A (1 +i)n - + A (1 +i)n – – A +i)n – ± …… + An – (1 +i) + An F ∑n t = 1 At (1 + i)n – t , F ∑n t = 1 At (F/P i, n) P ∑n t = 1 At (1 + i)- t – , F = P (1 +i)n --- Substitute P from (1) in (2) F = (1 +i)n ∑n t = 1 At (1 + i)- t ∑n t = 1 At (1 + i)- t (1 +i)n ∑n t At (1 + i)n – t ( ‫ِصاي‬3) 0 8 3 21 300 200 300 200 P = ? 4 6 400 5 7 F = ? i= 6% P = 300 (P/F 6%, 1) – 300 (P/F 6%, 3) + 200 (P/F 6%, 4) + 400 (P/F 6%, 6) + 200 (P/F 6%, 8) P = 300 (0.9434) – . . . . F = 300 (F/P 6%, 7) – 300 (F/P 6%, 5) + 200 (F/P 6%, 4) + 400 (F/P 6%, 2) + 200 (F/P 6%, 0) F = 300 (1.5036) – . . . .
  • 25. F = P (F/P i%, n) = 597.04 (F/P 6%, 8) = 597.04 (1.5036) = 897.71 P = F (P/F i%, n) = 996052 (P/F 6%, 8) = 996.52 (0.5919) = 589.80 3.ّٗ‫(إٌّرظ‬ ٗ‫اٌّرغاٚي‬ ٗ‫إٌمذي‬ ‫اٌرفماخ‬ ‫عٍغٍح‬)Uniform Series of Cash Flow 0 n A 321 A …………………. n -1 AA A P = ? P ∑n t = 1 A (1 + i)- t , P = A [((1 +i)n – 1) / i(1 +i)n ] , P = A (P/A i%, n) [((1 +i)n – 1) / i(1 +i)n ] , (P/A i%, n) : Uniform Series Present Value Factor ّٗ‫ِٕرظ‬ ‫ٌغٍغٍح‬ ٗ‫اٌؽاٌي‬ ّٗ‫اٌمي‬ ًِ‫ِؼا‬ ( ‫ِصاي‬4) 0 A 321 A AA A P = ? A = 2000/ year i= 12% 4 5 P = A (P/A 12%, 5) = 2000 (P/A 12%, 5) = 2000 (3.6048) = 7209.6 F = A (F/A 12%, 5) = 2000 (F/A 12%, 5) = 2000 (6.3528) = 12705.6
  • 26. ( ‫ِصاي‬5) 0 A 321 A AA P = ? A 4 5 6 7 A = 2000/year i=12% F P = A (P/A 12%, 5) (P/F 12%, 2) = 2000 (3.6048) (0.7972) = 5747.49 F = P (F/P 12%, 5) = 5747.49 (1.7623 . F = A (F/A 12%, 4) = 2000 (4.7793) 9558.6 ‫أيؼا‬ A = P [(i(1 +i)n ) / ((1 +i)n – 1)] , A = P (A/P i% n) [(i(1 +i)n +i)n – 1)], (A/P i% n): Capital Recovery Factor ‫اٌّاي‬ ‫سأط‬ ‫اعرؼادج‬ ًِ‫ِؼا‬ ( ‫ِصاي‬6‫اٌؽغاب‬ ٝ‫ف‬ ‫شب‬ ‫يرشن‬ ‫ال‬ ٝ‫ؼر‬ ‫عؽة‬ ) 0 A 1 A AA P = 10000 A A = ? i=15% AA A A A 10 A = P (A/P i%, n) = 10000 (A/p 15%, 10) = 10000 (0.1993) = 1993/ year
  • 27. ( ‫ِصاي‬7ٓ‫عٕري‬ ‫اٌغؽة‬ ‫ذؤخيش‬ ) 0 A 1 A AA P = 10000 A A = ? i=15% A A A 12 P2 = ? A A 2 P = P (F/P i%, n) = 10000 (F/P 15%, 2) = 10000 (1.3225) = 13225 A = P (A/P i%, n) = 13225 (A/P 15%, 10) = 13225 (0.1993) 2635.74 / year ‫أيؼا‬ F = A [((1 +i)n – / i] , F = A (F/A i%, n) [((1 +i)n – 1) / i] , (F/A i%, n): Uniform Series Future Worth Factor ّٗ‫ِٕرظ‬ ‫ٌغٍغٍح‬ ٗ‫اٌّغرمثٍي‬ ّٗ‫اٌمي‬ ًِ‫ِؼا‬ ( ‫ِصاي‬8) 0 1 A = ? i=8% A F = 150000 35 A = F (A/F i%, n) = 150000 (A/F 8%, 35) = 150000 (0.0058) = 870 / year ( ‫ِصاي‬9) 0 1 i=8% F = 150000 30 1000 1000 F = A (F/A 8%, 30) = 100 . .
  • 28. P = A (P/A 8%, 30) = 1000 (11.2578) = 11257.8 P = F (P/F 8%, 30) = 113283.2 (10.0627) = 113283.86 ‫أيؼا‬ A = F [i / ((1 +i)n -1)] , A = F (A/F i%, n) [i / ((1 +i)n -1)] , (A/F i%, n): Reduced Capital Factor ٌ‫ا‬ ‫اٌّاي‬ ‫سأط‬ ًِ‫ِؼا‬‫ّرٕالض‬ 4.ٗ‫اٌّرذسظ‬ ٗ‫إٌمذي‬ ‫اٌرذفماخ‬ ‫عٍغٍح‬Gradient Series Cash Flows 0 1 nn-12 3 A1 A1+G A1+2G A1+(n-1)G A1+nG P = P1 + P2 P = G [(1 – (1 +ni) (1 +i)-n ) / i] = P (P/G i%, n) [(1 – (1 +ni) (1 +i)-n ) / i] = (P/G i%, n): Gradient Series Present Worth Factor ٗ‫اٌؽاٌي‬ ّٗ‫اٌمي‬ ًِ‫ِؼا‬ٗ‫ِرذسظ‬ ‫ذذفماخ‬ ‫ٌغٍغٍح‬ A = G [(1/i) – (n/i) (A/F i%, n)] = G (A/G i%, n) [(1/i) – (n/i) (A/F i%, n)] = (A/G i%, n): Gradient to Uniform Series Conversion Factor ُ‫ِٕرظ‬ ‫ذذفك‬ ٌٝ‫ا‬ ‫اٌّرذسض‬ ‫اٌرذفك‬ ً‫ذؽٛي‬ ًِ‫ِؼا‬ F = G (P/G i%, n) (F/P i%, n) , P = Uniform Series = A (P/A i%, n) P = Gradient Series = G (P/G i%, n) P = P + P = A (P/A i%, n) + G (P/G i%, n) A = A + G (A/G i%, n)
  • 29. ( ‫ِصاي‬10) 300 400 500 600 700 P1 P2 300 100 200 300 400 = + 0 1 2 3 4 5 0 1 2 3 4 5 0 1 2 3 4 5 i= 8% P = A (P/A i%, n) = 3000 (P/A 8%, 5) = 3000 (3.9927) = 11978.1 P = G (P/G i%, n) = 1000 (P/G 8%, 5) = 1000 (7.3724) = 7372.4 P = P + P . . . A = A + G (A/G i%, n) = 3000 + 1000 (A/G 8%, 5) = 3000 + 1000 (1.846.5) = 4846.5 / year F = P (F/P 8%, 5) = 19350 (1.4693) = 28431.69 F = A (F/A 8%, 5) = 4846.5 ( . . ( ‫ِصاي‬11) 800 0 1 2 3 4 5 800 700 600 500 400 100 200 300 400 = - 0 1 2 3 4 5 0 1 2 3 4 5 i= 8% A = A – G (A/G i%, n) = 800 – 100 (A/G 8%, 5) = 800 – 100 (1.8465) = 615.35 / year F = A (F/A 8%, 5) = 615.35 (5.8666) = 3610.01 P = A (P/A 8%, 5) = 615.35 (3.9927) = 2456.91 P = F (P/F 8%, 5) = 3610.01 (0.680 .
  • 30. Summary  (1 +i)n , (F / P i, n): Single Sum Future Worth Factor ٜ‫ٔمذ‬ ‫ٌّعّٛع‬ ٗ‫اٌّغرمثٍي‬ ّٗ‫اٌمي‬ ًِ‫ِؼا‬  (1 + i)n – , (F/P i, n): Single Sum Present Worth Factor ٜ‫ٔمذ‬ ‫ٌّعّٛع‬ ٗ‫اٌؽاٌي‬ ّٗ‫اٌمي‬ ًِ‫ِؼا‬  [((1 +i)n – 1) / i(1 +i)n ] , (P/A i%, n) : Uniform Series Present Value Factor ّٗ‫ِٕرظ‬ ‫ٌغٍغٍح‬ ٗ‫اٌؽاٌي‬ ّٗ‫اٌمي‬ ًِ‫ِؼا‬  [(i(1 +i)n ) / ((1 +i)n – 1)], (A/P i% n): Capital Recovery Factor ‫اٌّاي‬ ‫سأط‬ ‫اعرؼادج‬ ًِ‫ِؼا‬  [((1 +i)n – 1) / i] , (F/A i%, n): Uniform Series Future Worth Factor ّٗ‫ِٕرظ‬ ‫ٌغٍغٍح‬ ٗ‫اٌّغرمثٍي‬ ّٗ‫اٌمي‬ ًِ‫ِؼا‬  [i / ((1 +i)n -1)] , (A/F i%, n): Reduced Capital Factor ‫اٌّرٕالض‬ ‫اٌّاي‬ ‫سأط‬ ًِ‫ِؼا‬  [(1 – (1 +ni) (1 +i)-n ) / i] = (P/G i%, n): Gradient Series Present Worth Factor ّٗ‫اٌمي‬ ًِ‫ِؼا‬ٗ‫ِرذسظ‬ ‫ذذفماخ‬ ‫ٌغٍغٍح‬ ٗ‫اٌؽاٌي‬  [(1/i) – (n/i) (A/F i%, n)] = (A/G i%, n): Gradient to Uniform Series Conversion Factor ُ‫ِٕرظ‬ ‫ذذفك‬ ٌٝ‫ا‬ ‫اٌّرذسض‬ ‫اٌرذفك‬ ً‫ذؽٛي‬ ًِ‫ِؼا‬
  • 31. Summary of Cash Flows 0 nn -121 P Single Sum F = ? ……………….. Years (Period) 0 nn -121 P = ? Single Sum F ……………….. Years (Period) 0 n An -1 3 2 1 A1 …………………. n -1 An A2 A3 P = ? 0 n A 321 A …………………. n -1 AA A P = ? 0 1 nn-12 3 A1 A1+G A1+2G A1+(n-1)G A1+nG P = P1 + P2
  • 32. ّٝ‫األع‬ ‫اٌشتػ‬ ‫ِؼذي‬Nominalَٛ‫(ي‬ ٕٗ‫اٌغ‬ ‫خالي‬ ‫فرشاخ‬ :–‫اعثٛع‬–‫شٙش‬–‫ٔظف‬ ٜٕٛ‫ع‬ ‫ستغ‬ )ٜٕٛ‫ع‬ ٍٝ‫اٌفؼ‬ ‫اٌشتػ‬ ‫ِؼذي‬Effectiveٕٗ‫اٌغ‬ ‫ٔٙايح‬ ٝ‫ف‬ ‫ستػ‬ : ieff = (1 + (r/m))m – 1 , i = r / m , ieff = (1 +i)m – 1 , ieff = (F/P r/m, m) – r: ّٝ‫اإلع‬ ‫اٌشتػ‬ ‫ِؼذي‬ , m: ٕٗ‫اٌغ‬ ٝ‫ف‬ ٖ‫اٌّذ‬ ‫ِشوثاخ‬ i: ٕٗ‫اٌغ‬ ٝ‫ف‬ ٖ‫اٌّذ‬ ‫ِشوثاخ‬ ٝ‫ف‬ ‫اٌشتػ‬ ‫ِؼذي‬ ieff : ٕٗ‫اٌغ‬ ٝ‫ف‬ ٍٝ‫اٌفؼ‬ ‫اٌشتػ‬ ‫ِؼذي‬ Ex 1000 borrowed 8% compounded quarterly 2% / 3 months F = P (F/P 2%, 4) = P (1 +i)n . . . F = P (F/P 8.24%, 1) = 1000 (1.0824) = 1084.4 , nominal, 8.24 effective annual 8% compounded semiannually ieff . -1 = (F/P 4%, 2) – . 18% compounded monthly ieff . – 1 = (F/P 1.5%, 12) – .
  • 33. ‫انتكافؤ‬Equivalence ‫انقرٔض‬ ‫تضذيذ‬ ‫خطظ‬ ٖ‫ِمذاس‬ ‫لشع‬ ‫ذغذيذ‬ ‫خطؾ‬10000ٖ‫تفاةذ‬ ٗ‫ظٕي‬9ٕٗ‫اٌغ‬ ٝ‫ف‬ % I.: ٌٝٚ‫األ‬1، ‫عٕٛيا‬ ٖ‫اٌفاةذ‬ ‫ذذفغ‬ .2‫اٌّاي‬ ‫ٌشأط‬ ٝ‫ظضة‬ ‫دفغ‬ ٝ‫ذمرؼ‬ ‫ال‬ .3‫سأط‬ ‫يذفغ‬ . ٖ‫اٌفرش‬ ‫ٔٙايح‬ ٝ‫ف‬ ٖ‫ٚاؼذ‬ ٗ‫وذفؼ‬ ٍٗ‫و‬ ٝ‫األعاع‬ ‫اٌّاي‬ 0 A 1 A AA P = 10000 A A = ? i=9% AA A A A 10 F = ? A = I = Pi = 10000 (0.09) = 900 A = A + I = II.:ٗ‫اٌصأي‬1ٗ‫ٔظاِي‬ ٗ‫تطشيم‬ ٝ‫األعاع‬ ‫اٌّاي‬ ‫سأط‬ ً‫ذمٍي‬ .2ٖ‫اٌفاةذ‬ ‫ذخفيغ‬ . 1450 1360 1270 1090 1180 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1540 1630 1720 1810 1900 i=9%A = 1000 F (1.0900) = 10900, A , P = 10900 – F . , A P = 9810 – F = 8000 (1.0900) = 8720, A . . .
  • 34. F = 1000 (1.0900) = 1090 , A P = 1090 – III.:ٗ‫اٌصاٌص‬1ّٗ‫ِٕرظ‬ ٗ‫تطشيم‬ ‫اٌّاي‬ ‫سأط‬ ً‫ذمٍي‬ .2‫ِذفٛػا‬ ‫ِعّٛع‬ َ‫أرظا‬ .‫سأط‬ ٚ ٖ‫اٌفاةذ‬ ‫خ‬ ‫اٌّاي‬ 0 A 1 A AA P = 10000 A A = ? i=9% AA A A A 10 A = P (A/P i%, n) = 10000 (A/P 9%, 10) = 10000 (0.1558) = 1558 IV.:ٗ‫اٌشاتؼ‬1‫اٌّاي‬ ‫ٌشأط‬ ٝ‫ظضة‬ ‫دفغ‬ ٝ‫ذمرؼ‬ ‫ال‬ .2ٖ‫اٌفاةذ‬ ‫دفغ‬ ٝ‫ذمرؼ‬ ‫ال‬ .3‫سأط‬ ‫دفغ‬ ُ‫ير‬ . ٖ‫األخيش‬ ٕٗ‫اٌغ‬ ‫ٔٙايح‬ ٝ‫ف‬ ٖ‫اٌفاةذ‬ ٚ ٝ‫األعاع‬ ‫اٌّاي‬ 0 1 P = 10000 i=9% F 10 F = P (F/P i%, n) = 10000 ( F/P 9%, 10) = 10000 (2.3674) = 23674 IVIIIIIICapitalYear Total ‫ذرىافؤ‬ ٖ‫أػال‬ ‫اٌّذفٛػاخ‬ ‫ِرٛاٌياخ‬ ً‫و‬ : ‫اٌرىافؤ‬
  • 35. ٗ‫اٌخط‬‫اٌّّرٍه‬ ‫اٌّاي‬ ٗ‫اٌذفؼ‬ ‫تؼذ‬ ٝ‫ف‬ ٗ‫اٌذفؼ‬ ٕٗ‫اٌغ‬ ‫ٔٙايح‬ ‫اٌّاي‬ ٌٝ‫اظّا‬ ً‫لث‬ ‫اٌّّرٍه‬ ٗ‫اٌذفؼ‬ ٖ‫اٌفاةذ‬ ‫اٌّغ‬ٗ‫رؽم‬ ٕٗ‫اٌغ‬ ‫ٔٙايح‬ ٗ‫اٌخط‬I ٗ‫اٌخط‬II
  • 36. ٗ‫اٌخط‬‫اٌّّرٍه‬ ‫اٌّاي‬ ٗ‫اٌذفؼ‬ ‫تؼذ‬ ٝ‫ف‬ ٗ‫اٌذفؼ‬ ٕٗ‫اٌغ‬ ‫ٔٙايح‬ ‫اٌّاي‬ ٌٝ‫اظّا‬ ً‫لث‬ ‫اٌّّرٍه‬ ٗ‫اٌذفؼ‬ ٖ‫اٌفاةذ‬ ٗ‫اٌّغرؽم‬ ٕٗ‫اٌغ‬ ‫ٔٙايح‬ ٗ‫اٌخط‬III . .... .... .... .... .... .... .... . .... .... .... ٗ‫اٌخط‬IV . .... .... .... .... .... .... .... . .... .... ....
  • 37. ‫انخايش‬ ‫انثاب‬ ‫أْذاف‬ -‫ٚاؼذ‬ ‫ٌّششٚع‬ ُ‫اٌرميي‬ ‫أظشاء‬ : ‫انخايش‬ ‫انثاب‬‫ٔاحذ‬ ‫يشرٔع‬ ‫تقييى‬Evaluating Single Project -‫اٌخطٛاخ‬ -ُ‫اٌرميي‬ ‫ؽشق‬ -‫ٚاظة‬5 ‫انخطٕاخ‬ - Prepare Cash Flow - Determine MARR (i%) : Minimum Attractive Rate of return ‫اٌّعضا‬ ٚ‫أ‬ ٜ‫اٌّغش‬ ‫اٌؼاةذ‬ ‫ِؼذي‬ - Determine Time Horizon ِٕٝ‫اٌض‬ ‫األفك‬ ‫انتقييى‬ ‫طرق‬ . Present Worth PW: if PW i MARR ≥ the project is economically justified . Future Worth FW: if FW (i = MARR ≥ the project is economically justified . Annual Worth AW: if AW i MARR ≥ the project is economically justified . Internal Rate of Return IRR: if IRR ≥ MARR the project is economically justified i at PW = 0, i = [(PWi min / (PWi min + PWi max)) (imax – imin)] + imin . Benefit Cost Ratio BCR/ Saving Investment Ratio SIR: [(PW (i = MARR)(+CF)) / (PW (i = MARR)(-CF) The project is economically justified . Payback Period PBP: R ≥ C, at i MARR , Number of years . Capitalized Worth CW: CW A i , maximum CW at t ∞ Ex Year -
  • 38. i = 15 % 0 321 50000 i= 15% 4 A = 20000 / year 5 PW (15%) = -50000 + 20000 (P/A 15%, 5) = -50000 + 20000 (3.3522) = 17044 > 0 OK FW (15%) = - 50000 (F/P 15%, 5) + 20000 (F/A 15%, 5) = 34278 > 0 OK AW (15%) = - 50000 (A/P 15%, 5) + 20000 = 5085 / year > 0 OK BCR/ SIR = [(20000 (P/A 15%, 5)) / 50000] = 67044 / 50000 = 1.3 > 1 OK PBP Rt ≥ Ct , 20000 + 20000 + 20000 = 60000 > 50000 , t = 3 years CW = A / i = [- 00 (A/P 15%, 5) + 20000] / 0.15 = 5085 / 0.15 = 33900 > 0 OK 0 PW i PWmax PW min i imin imax PW = 0 IRR: PW(15%0 = 17044 PW(20%) = -50000 +20000(P/A 20%, 5) - . - i = [17044 / (17044 + 9812)] (0.20 – . . . 7% > 15% MARR OK
  • 39. ‫انضادس‬ ‫انثاب‬ ‫أْذاف‬ -‫اٌخياساخ‬ ٓ‫تي‬ ٗٔ‫اٌّماس‬ ‫ؽشق‬ ‫إظشاء‬ - : ‫انضادس‬ ‫انثاب‬‫انخياراخ‬ ‫يقارَح‬Evaluation of Alternatives -‫اٌخطٛاخ‬ -‫اٌخياساخ‬ ‫ِماسٔح‬ ‫ؽشق‬ -ٗ‫اإلػافي‬ ً‫اٌرؽاٌي‬ -‫ٚاظة‬6 ‫اٌخطٛاخ‬ 1.‫اٌخياساخ‬ ‫ذؽذيذ‬ ٚ ‫ذؼشيف‬Definition of Alternatives 2.‫ذؼ‬ِٕٝ‫اٌض‬ ‫األفك‬ ‫ذؽذيذ‬ ٚ ‫شيف‬Definition of Planning Horizons 3.‫خياس‬ ً‫ٌى‬ ٗ‫إٌمذي‬ ‫اٌرذفماخ‬ ‫أػذاد‬Prepare Cash Flow for all Alternatives 4.ٜ‫اٌّعض‬ ٜ‫اٌغش‬ ٖ‫اٌفاةذ‬ ‫ِؼذي‬ ‫ذؽذيذ‬ Determine of Minimum Attractive Rate of Return (MARR) 5.‫اٌّؼاييش‬ َ‫تئعرخذا‬ ‫اٌخياساخ‬ ‫ِماسٔح‬ Comparison of Alternatives using Analysis Methods 6.ٗ‫اإلػافي‬ ‫اٌرؽٍيالخ‬Additional Analysis – Sensitivity & Risk Analysis 7.ً‫األِص‬ ً‫اٌثذي‬ ‫إخرياس‬Select Optimum Alternative ٗ‫اٌؽغاعي‬ ً‫ذؽٍي‬Sensitivity Analysisِٕ‫اٌض‬ ‫األفك‬ ‫ترغييش‬ ً‫األِص‬ ‫اٌخياس‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌرغيشاخ‬ ‫أشش‬ :ٝ Planning Horizonٜ‫اٌّعض‬ ٜ‫اٌّغش‬ ‫اٌؼاةذ‬ ‫ِؼذي‬ ٚ‫أ‬MARR ٖ‫اٌّخاؽش‬ ً‫ذؽٍي‬Risk Analysis‫اإلؼرّاالخ‬ ٚ ‫اإلؼظاء‬ ً‫ذذخ‬ :Probability & Statistics ‫اٌّؽاواج‬ ٚ‫أ‬Simulation -ٗٔ‫اٌّماس‬ ‫ِؼاييش‬ ٚ ‫ٌٍٕمٛد‬ ٗ‫اٌضِٕي‬ ّٗ‫اٌمي‬ َ‫أعرخذا‬ -‫ِؽمك‬ ٕٝ‫اٌف‬ ‫اٌعأة‬Technically Feasible -‫ذؽ‬‫اٌخياساخ‬ ‫ذيذ‬Alternatives: ‫اٌخياس‬Alternative‫اٌمشاس‬ ‫الذخار‬ ً‫تذاة‬ : ‫اٌّمرشغ‬Proposal‫اٌّمرشؼاخ‬ ِٓ ْٛ‫ذرى‬ ‫اٌخياساخ‬ ، ‫خياس‬ ْٛ‫يى‬ ْ‫أ‬ ًّ‫يؽر‬ ‫ِٕٙا‬ ‫اٌٛاؼذ‬ : mِٓٝ‫ذؼط‬ ‫اٌّمرشؼاخ‬m )ً‫(اٌثذاة‬ ‫اٌخياساخ‬ ِٓ Do nothing‫خياس‬ ‫يؼرثش‬ ٗ‫ِرٕافي‬ ‫خياساخ‬Mutually Exclusiveٗ‫ِشذثط‬ ‫خياساخ‬ ٚContingent m = 3 so Alternatives are 2
  • 40. ‫اٌخياس‬‫اٌّمرشؼاخ‬‫اٌرٛػيػ‬ CBA ‫خياس‬ ٜ‫أ‬ ‫اخرياس‬ ُ‫ير‬ ‫ال‬Do nothing ‫اإللرشاغ‬ ‫لثٛي‬C‫فمؾ‬ ‫اإللرشاغ‬ ‫لثٛي‬B‫فمؾ‬ ‫اإللرشاغ‬ ‫لثٛي‬A‫فمؾ‬ ‫اإللرش‬ ‫لثٛي‬‫اغ‬C, B‫فمؾ‬ ‫اإللرشاغ‬ ‫لثٛي‬A, C‫فمؾ‬ ‫اإللرشاغ‬ ‫لثٛي‬A, B‫فمؾ‬ ‫ِمرشؼاخ‬ ‫اٌصالز‬ ‫لثٛي‬ ( ‫ِصاي‬1) ٖ‫ِؽذٚد‬ ٗ‫ِيضأي‬‫خياس‬B‫ب‬ ‫ِشذثؾ‬A،A & Cْ‫ِرٕافيا‬ CBAEOY --- -4000- 60002 3 4 5 ‫اٌخياس‬‫اٌّمرشؼاخ‬ٗ‫اٌرىٍف‬ ‫ِالؼظاخ‬ CBA   X X  X  X ‫اٌخياس‬‫اٌّمرشؼاخ‬ٗ‫اٌرىٍف‬ ‫ِالؼظاخ‬ CBA   2 3
  • 41. ٝ‫واآلذ‬ ٗ‫إٌمذي‬ ‫اٌرذفماخ‬ ً‫ذفاطي‬ ‫أِا‬ AAAAEOY --- -- -ِٕٝ‫اٌض‬ ‫األفك‬Time Horizon‫ٌّماسٔح‬ ٜ‫اإللرظاد‬ ‫ٌألداء‬ ٗ‫اٌّطٍٛت‬ ٗ‫اٌضِٕي‬ ٖ‫اٌفرش‬ ‫ؽٛي‬ : ً‫اٌرشغي‬ ‫ػّش‬ ‫ٌيغد‬ ، ‫اٌخياساخ‬Working Lifeٝ‫اإل٘الو‬ ‫اٌؼّش‬ ٚ‫أ‬ Depreciation Life ٝ‫تاآلذ‬ ‫يؽذد‬ ِٕٝ‫اٌض‬ ‫األفك‬ 4.‫اٌثغيؾ‬ ‫اٌّشرشن‬ ‫اٌّؼاػف‬T3, 5, 6 is 30 5.ِٕٝ‫ص‬ ‫أفك‬ ً‫أل‬TsSalvage or Book value for 5 & 6 , 3 6.ِٕٝ‫ص‬ ‫أفك‬ ‫أؽٛي‬TL Salvage ValueNCFCostRevenuesEOY Rt - CtCtRtt Alternative (1) 1 – Alternative (2) - Alternative (3) -
  • 42. -ٗ‫ذىٍف‬ : ٗ‫إٌمذي‬ ‫اٌرذفماخ‬Cost‫ٚػاةذاخ‬Revenueٗ‫ِرثمي‬ ُ‫لي‬ ٚSalvage Value Net Cash FlowEOY A3tA2tA1tt T = 30 years -- - - :::: T = Ts = 3 years -- T = TL = 6 years --
  • 43. -ٜ‫ِغش‬ ‫ػاةذ‬ ‫ِؼذي‬MARR‫اٌثٕٛن‬ ٚ‫أ‬ ِٗٛ‫اٌؽى‬ ‫تٛاعطح‬ ( ‫ِصاي‬2) 0 321 4000 i= 15% 4 3500 3500 3500 4500 0 1 2 3 4 5 6 5000 1000 2000 3000 4000 5000 6000 i= 15% ِٕٝ‫اٌض‬ ‫األفك‬ ‫ٔفرشع‬6‫عٕٛاخ‬ FW1 (15%) = 3500 (P/A 15%, 3) (F/P 15%, 6) + 4500 (F/P 15%, 2) - 4000 (F/P 15%, 6) = 3500 (2.2832) (2.3131) + 4500 (1.3225) - . . FW2 (15%) = 1000 (F/A 15%, 6) + 1000 (A/G 15%, 6) (F/A 15%, 6) -5000 (F/P , . . . - . . FW2 (15%) > FW1 (15%) select Alternative 2 ‫ؼغثٕا‬ ٚ ِٕٝ‫اٌض‬ ‫ٌألفك‬ ‫اإلػرثاس‬ ٝ‫ف‬ ‫ٔؼغ‬ ٌُ ‫ارا‬AWٓ‫اٌخياسي‬ ‫ٌىال‬ AW1 (15%, 4) = 3000.15 / year AW2 (15%, 6) = 1776.2 / year ‫ا‬ ‫يٕرط‬ ٗ‫ػٍي‬ ٚ‫اٌخياس‬ ْ1ً‫األفؼ‬ ٛ٘ ‫اٌخياساخ‬ ‫ِماسٔح‬ ‫ؽشق‬ 1.ٗ‫اٌؽاٌي‬ ّٗ‫اٌمي‬ ٝ‫طاف‬Net Present Worth PW:PW (MARR)‫أوثش‬ ً‫يفؼ‬PW، ‫أطغش‬ ً‫يفؼ‬ ‫فمؾ‬ ٗ‫ذىٍف‬ ‫أِا‬PW -‫اٌشذة‬Ranking:PW (MARR)‫أوثش‬ ً‫يفؼ‬PW‫أطغش‬ ً‫يفؼ‬ ‫فمؾ‬ ٗ‫ذىٍف‬ ‫أِا‬ ، PW -‫اٌفشق‬Incremental: Challenger ٜ‫ِرؽذ‬ , 0 Defender ‫ِذافغ‬ , PW1 – (MARR) > 0 1 is winner 2.ٗ‫اٌغٕٛي‬ ّٗ‫إٌّرظ‬ ‫اإليشاداخ‬ ٝ‫طاف‬AWNet Annual Worth:AW (MARR) ‫أوثش‬ ً‫يفؼ‬AW‫أطغش‬ ً‫يفؼ‬ ‫فمؾ‬ ٗ‫ذىٍف‬ ‫أِا‬ ،AW -: ‫اٌشذة‬AW (MARR)‫أوثش‬ ً‫يفؼ‬AW‫أطغش‬ ً‫يفؼ‬ ‫فمؾ‬ ٗ‫ذىٍف‬ ‫أِا‬ ،AW
  • 44. -:‫اٌفشق‬ AW1 – (MARR) > 0 1 is winner 3.ٗ‫اٌّغرمثٍي‬ ّٗ‫اٌمي‬ ٝ‫طاف‬Net Future Worth FW:FW (MARR)‫أوثش‬ ً‫يفؼ‬FW ‫أطغش‬ ً‫يفؼ‬ ‫فمؾ‬ ٗ‫ذىٍف‬ ‫أِا‬ ،FW -:‫اٌشذة‬AW (MARR)‫أوثش‬ ً‫يفؼ‬AW‫أطغش‬ ً‫يفؼ‬ ‫فمؾ‬ ٗ‫ذىٍف‬ ‫أِا‬ ،AW -‫اٌفشق‬ FW1 – (MARR) > 0 1 is winner 4.ٍٝ‫اٌذاخ‬ ‫اٌؼاةذ‬ ‫ِؼذي‬Internal Rate of Return IRRٖ‫اٌفاةذ‬ ‫ِؼذي‬ :iً‫يعؼ‬ ٜ‫اٌز‬ FW = 0, AW = 0 , PW = 0‫اٌفشق‬ ‫سيمح‬ َ‫ذغرخذ‬ ٚ 0 PW PWmax PW min i imin imax PW = 0 PW1 – (i%) = 0 , Find i if i > MARR , then 1 is winner i = [(PW / (PW + PW )) (i – i )] + i OR i = [(PWi min / (PWi min + PWi max)) (imax – imin) ]+ imin 5.‫اٌرىاٌيف‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌؼاةذ‬ ‫ِؼذي‬ Benefit Cost Ratio BCR/ Saving investment Ratio SIR‫ِشاسيغ‬ ٝ‫ف‬ َ‫ذغرخذ‬ : ‫اٌفشق‬ ‫فيٙا‬ َ‫ٚيغرخذ‬ َ‫اٌؼا‬ ‫اٌمطاع‬ [(PW - (i = MARR)(+CF)) / (PW - (i = MARR)(-CF) 6.‫اإلعرشداد‬ ‫فرشج‬Payback Period PBPٖ‫اٌفرش‬ ‫ذؽذد‬ :ٌ‫ا‬ ‫اٌّاي‬ ‫العرشداد‬ ِٗ‫اآلص‬‫ّغرصّش‬ ‫تئػرثاس‬i = 0‫اعرشداد‬ ‫فرشج‬ ً‫تئل‬ ‫اٌخياس‬ ً‫يفؼ‬ .‫ِغاػذ‬ ‫ِمياط‬ ، Rt ≥ Ct, at (i = MARR) = 0, Number of years 7.ّٗ‫اٌذاة‬ ‫اإليشاداخ‬ ٚ‫أ‬ ‫اٌّاي‬ ‫سأط‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌؼاةذ‬ ‫ؽشيمح‬ Perpetuities and Capitalized Worth CW ‫أوثش‬ ‫طاؼة‬ ً‫يفؼ‬ ٚCW CW = A / i , maximum CW at t ∞ P = A[(1 - i)n – 1) / i (1 + i)n ] = (A / i) [(1 - i)n – 1) / (1 + i)n ] When n ∞ , P A i i.e : CW A year MARR i ٍٝ‫أػ‬ ‫طاؼة‬ ‫اٌخياس‬ ً‫يفؼ‬CW
  • 45. ( ‫ِصاي‬1) ‫ٌخياساخ‬ ٗ‫إٌمذي‬ ‫اٌرذفماخ‬ ‫ِغاس‬ ‫يٛػػ‬ ٌٝ‫اٌرا‬ ‫اٌعذٚي‬ AAAAEOY --0 4500 4500 4500 4500 A : Do Nothing, NCF = Revenue – Cost, MARR = i = 15 %, n = 5 years . NPW: - Ranking: PW , PW (15%) = 4500 (P/A 15%, n) = 4500 (3.3522) = 15085 PW (15%) = - 50000 + 20000 (P/A 15%, 5) = - . ) = PW (15%) = - 75000 + 20000 (P/A 15%, 5) + 5000 (P/G 15%, n) - . . Best is A Greater PW - Incremental: PW1 – (15%) = 4500 (P/A 15%, n) – = 4500 (3.3522) – A is better than A PW2 – (15%) = - 50000 + 20000 (P/A 15%, 5) - 4500 (P/A 15%, n) = - . - . ) = 17044 – 15085 = 1959 > 0, A is better than A PW3 – (15%) = [- 75000 + 20000 (P/A 15%, 5) + 5000 (P/G 15%, n)] – [- 50000 + 20000 (P/A 15%, 5)] = [- 75000 + 20000 (3.3522) + 5000 (5.7751)] – - . = 20920 – A is better than A If PW2 - ≤ Compare A with A . NAW: - Ranking: AW AW (15%) = 4500 / year, AW (15%) = -50000 (A/P 15%, 5) + 20000 - . = 5085 / year AW (15%) = -75000 (A/P 15%, 5) + 20000 + 5000 (A/G 15%, 5) = -75000 (0.2983) + 20000 + 5000 (1.7228) = 6242 / year The beast is A - Incremental: AW - (15%) = 4500 – 0 = 4500 / year > 0 A is better
  • 46. AW - (15%) = [-50000 (A/P 15%, 5) + 20000] – = [-50000 (0.2983) + 20000] – 5085 – = 585 / year > 0 A is better AW3 – (15%) = [ -75000 (A/P 15%, 5) + 20000 + 5000 (A/G 15%, 5)] – [-50000 (A/P 15%, 5) + 20000] =[ -75000 (0.2983) + 20000 + 5000 (1.7228)] – - . 6242 – 5085 = 1157 / year A is better . NFW: - Ranking : FW0 (15%) = 0 FW (15%) = 4500 (F/A 15%, 5) = 4500 (6.7424 FW (15%) = -50000 (F/P 15%, 5) + 20000 (F/A 15%, 5) - . . FW (15%) = - 75000 (F/P 15%, 5) + 20000 (F/A 15%, 5) P/G 15%, 5) (F/P 15%, 5) = - . . . . = 42073 A is better - Incremental: FW1 – (15%) = 4500 (F/A 15%, 5) – = 4500 (6.7424) – A is better FW2 – (15%) = [-50000 (F/P 15%, 5) + 20000 (F/A 15%, 5)] – [4500 (F/A 15%, 5)] = [-50000 (2.0114) + 20000 (6.7424)] – . = 34278 – 30341= 3937 > 0 A is better FW - (15%) = [- 75000 (F/P 15%, 5) + 20000 (F/A 15%, 5) + 5000 (P/G 15%, 5) (F/P 15%, 5)] – [-50000 (F/P 15%, 5) + 20000 (F/A 15%, 5)] = [- . . . . – - . . = 42073 – 34278 = 7795 A is better . IRR: Incremental PW = 0 i1 – : PW1 -0 (i) = 0 = 4500 (P/A i%, 5) , (P/A i%, 5) = 0 ; 0 = A [((1 +i)n – 1) / i (1 +i)n , A i , i ∞ PW i1 – ∞ MARR A is better PW – (i%) = - 50000 + 20000 (P/A 15%, 5) - 4500 (P/A 15%, n) = At i = 15%, PW2 – - 50000 + 20000 (P/A 15%, 5) - 4500 (P/A 15%, n) = - . - . ) = At i = 20%, PW2 – (20%) = - 50000 + 20000 (P/A 20%, 5) - (P/A 20%, n) = - . - . - By Interpolation ‫تاإلعرىّاي‬ i = [(PW / (PW + PW )) (i – i )] + i
  • 47. = [(1959 / (1959 + 3648)) (0.20 – 0.15)] + 0.15 = 0.168 = 16.8% > MARR (15%) A is better PW3 – (i%) = [- 20000 (P/A 15%, 5) + 5000 (P/G 15%, n)] – [- 50000 + 20000 (P/A 15%, 5)] = 0 At i = 15%, PW3 – At i , PW3 – (20%) = [- 75000 + 20000 (P/A 20%, 5) + 5000 (P/G 20%, n)] – [- 50000 + 20000 (P/A 20%, 5)] = [- . 000 (4.9061)] – - . - By Interpolation ‫تاإلعرىّاي‬ i = [(3876 / (3876 + 470)) (0.20 – . . = 0.1945 = 19.5% > MARR (15%) A is better . BCR/ SIR : [(PW - (i = MARR)(+CF)) / (PW - (i = MARR)(-CF) Or BCR/ SIRB – A = [((+PWB) – (+PWA) at MARR) / ((-PWB) – (-PWA) at MARR)] > 1 BCR/ SIR1 – P A , ∞ A is better BCR/ SIR2 – = [(20000 (PA 15%, 5) – (4500 (P/A 15%, 5)] / 50000 = [(20000 (3.3522) – . . say 1.4 > 1 A is better BCR/ SIR3 – = [(20000 (P/A 15%, 5) + 5000 (P/G 15%, 5) – 20000 (PA 15%, 5)] / [75000 – 50000] = [(20000 (3.3522) + 5000 (5.7751) – 20000 (3.3522)] / [75000 – 50000] = 1.155 say 1.16 > 1 A is better . PBP: at i = Zero when Rt > Ct ‫اٌخياس‬A‫ٌؽظيا‬ ٖ‫إعرشداد‬ ‫ففرشج‬ ٌٝٚ‫أ‬ ‫ِاي‬ ‫سأط‬ ٗ‫ٌذي‬ ‫ٌيظ‬ A : ∑R C n = 2.5, PBP = 2.5 or n = 3, PBP = 3 A : ∑R C n = 3, PBP = 3 ‫اٌرشذية‬ ْٛ‫يى‬ ٚA , A , A‫اإلعرش‬ ‫فرشج‬ ‫ؼغة‬‫ٌزٌه‬ . ٜ‫األخش‬ ‫اٌّماسٔاخ‬ ‫ػىظ‬ ٝ٘ ٚ ‫داد‬ ‫ٚؼذ٘ا‬ َ‫ذغرخذ‬ ‫ال‬ . CW: CW = AW . . , CW = AW . . , CW = [-50000 (A/P 15%, 5) + 20000] / 0.15 - . . . CW = AW . = [-75000 (A/P 15%, 5) + 20000 + 5000 (A/G 15%, 5)] / 0.15 - . . . . A is the better
  • 48. ّ‫اإلضافي‬ ‫انتحانيم‬Supplementary Analysis ‫ا‬ ٚ ‫اٌرىاٌيف‬ ‫ذمذيشاخ‬ ٝ‫ف‬ ٗ‫اٌصم‬ َ‫ػذ‬‫لشاس‬ ِٓ ‫اٌّشدٚد‬ ُ‫ٌرمٛي‬ ٗ‫آٌي‬ ‫ذريػ‬ ٗ‫اإلػافي‬ ً‫اٌرؽاٌي‬ ، ‫ٌؼاةذاخ‬ ٝ٘ ‫اٌطشق‬ .‫اإلخرياس‬ 1.‫اٌرؼادي‬ ٗ‫ٔمط‬ ً‫ذؽٍي‬Breakeven Analysisِٓ ‫أوصش‬ ٚ‫أ‬ ‫ٌٛاؼذ‬ ٗ‫شم‬ ‫ٕ٘اٌه‬ ْٛ‫ذى‬ ‫ػٕذِا‬ : ‫اٌرؼادي‬ ‫ليّح‬ ِٓ ‫أوثش‬ َ‫أ‬ ً‫أل‬ ٝ٘ ٗ‫ليّر‬ ٍٝ‫ػ‬ ُ‫تاٌؽى‬ ٗ‫ِؼشٚف‬ ‫غيش‬ ٗ‫ليّر‬ ْ‫أ‬ ًِ‫اٌؼٛا‬ 2.ٗ‫اٌؽغاعي‬ ً‫ذؽٍي‬Sensitivity Analysisًِ‫اٌؼٛا‬ ‫ٌميّح‬ ‫أوصش‬ ٚ‫أ‬ ‫ٚاؼذ‬ ٝ‫ف‬ ‫اٌرغيشاخ‬ ‫أشش‬ : ‫لشاس‬ ‫اعرعاتح‬ ‫ذؽذيذ‬ ِٕٗ ‫اٌٙذف‬ ٚ .ٜ‫اإللرظاد‬ )‫(اٌّشدٚد‬ ‫اٌؼاةذ‬ ٍٝ‫ػ‬ ٗ‫اٌذساع‬ ٝ‫ف‬ ِٗ‫اٌّغرخذ‬ ‫ليّرٙا‬ ‫ذؽذد‬ ‫ال‬ ٜ‫(أ‬ ‫ٌٍٕغيشاخ‬ ‫ذخؼغ‬ ٝ‫اٌر‬ ٚ ‫اعرخذاِٙا‬ ُ‫ذ‬ ٝ‫اٌر‬ ًِ‫اٌؼٛا‬ ُ‫ٌمي‬ ً‫اٌثذي‬ ‫اخرياس‬ ،ِٕٝ‫اٌض‬ ‫األفك‬ ًّ‫ذش‬ )ٗ‫تصم‬ٜ‫اٌّعض‬ ٜ‫اٌّغش‬ ‫اٌؼاةذ‬ ‫ِؼذي‬MARRٚ .ٜ‫ٔمذ‬ ‫ذذفك‬ ّٗ‫لي‬ ٜ‫أ‬ ٚ .‫ذمذيشاذٙا‬ ٝ‫ف‬ ‫خطؤ‬ ‫ٔغثح‬ ‫تفشع‬ ‫رٌه‬ 3.ٖ‫اٌّخاؽش‬ ً‫ذؽٍي‬Risk Analysis‫ورٛصيغ‬ ‫تٛػٛغ‬ ٕٗ‫اٌّّى‬ ًِ‫اٌؼٛا‬ ُ‫لي‬ ً‫ّٔصي‬ ُٕ‫ي‬ : ‫ِؽاواج‬ ‫ّٔارض‬ ٚ‫أ‬ ٗ‫ذؽٍيٍي‬ ‫ّٔارض‬ ًّ‫ػ‬ ٛٙ‫ػشٛاةي‬ ‫وّرغيشاخ‬ ‫تّؼاٍِرٙا‬ ،ٌٝ‫اؼرّا‬ (Simulation Models)‫ِصال‬.ٗ‫اٌؽاٌي‬ ّٗ‫ٌٍمي‬ ٌٝ‫اإلؼرّا‬ ‫اٌرٛصيغ‬
  • 49. ‫انضاتغ‬ ‫انثاب‬ ‫أْذاف‬ -ُ‫اٌرؼخ‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌرؼشف‬ -ٗ‫ؼغات‬ ‫ويفيح‬ ٚ ‫اإل٘الن‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اٌرؼشف‬ ‫اإلْالك‬ ٔ ‫انتضخى‬ : ‫انضاتغ‬ ‫انثاب‬ -ُ‫اٌرؼخ‬ -‫اإل٘الن‬ -‫ٚاظة‬7 ‫انتضخى‬Inflation ‫خذِاخ‬ ٚ ‫عٍغ‬ ‫اٌّاي‬ ِٓ ‫ِؽذد‬ ‫تّثٍغ‬ ٜ‫ذشرش‬ ‫تؽيس‬ ‫اٌخذِاخ‬ ٚ ‫اٌغٍغ‬ ‫اعؼاس‬ ٗ‫في‬ ‫ذشذفغ‬ ٜ‫اٌز‬ ‫اٌٛػغ‬ .ِٓ‫اٌض‬ ‫ِش‬ ‫وٍّا‬ ً‫أل‬ ‫ب‬ ِٕٗ ‫أوثش‬ ْٛ‫يى‬ ٖ‫اٌفاةذ‬ ‫ِؼذي‬-‫ػاٌيا‬ ْٛ‫يى‬ ٜ‫أ‬ 1.ً‫أل‬ ‫خذِاخ‬ ٚ‫أ‬ ‫عٍغ‬ ٜ‫يشٕش‬ ٗ‫اٌعٕي‬ 2.ٌٝ‫ػا‬ ْٛ‫يى‬ ٖ‫فاةذ‬ ‫ِؼذي‬ ُ‫اٌرؼخ‬ ‫أٔٛاع‬ 1.:ٝ‫اٌؽميم‬‫إ‬ ٖ‫صياد‬ ٜ‫ذؤد‬ ‫ال‬‫إٌاذط‬ ٝ‫ف‬ ٜ‫أخش‬ ٖ‫صياد‬ ٌٝ‫ا‬ )‫(األعؼاس‬ ‫اٌطٍة‬ ٝ‫ف‬ ٗ‫ػافي‬ 2.‫عشػح‬ ٓ‫ػ‬ ‫إٌظش‬ ‫تغغ‬ ‫ِغرّش‬ ٚ ‫تطب‬ ‫أسذفاع‬ ،‫اٌذٚي‬ ُ‫ِؼظ‬ ُ٘ :‫اٌضاؼف‬ ٚ‫أ‬ ٝ‫اٌرذسيع‬ ‫اٌطٍة‬ ‫اصدياد‬ 3.‫أسذفاع‬ ‫يغثة‬ ْ‫أ‬ ٓ‫يّى‬ ٜٛ‫ل‬ ُ‫ذشاو‬ ‫يٕرط‬ ‫األعؼاس‬ ‫ذصثد‬ ،‫األعؼاس‬ ‫ذشذفغ‬ ‫ال‬ :‫اٌّىثٛخ‬ ٚ‫أ‬ ‫اٌّميذ‬ ‫األعؼاس‬ ٝ‫ف‬ ٜ‫أفعاس‬-‫اٌؽشٚب‬ 4.‫اٌعاِػ‬ٚ ‫اٌّؼاسن‬ ٝ‫ف‬ َ‫األٔٙضا‬ ، ٗ‫فٍىي‬ َ‫أسلا‬ ٌٝ‫ا‬ ‫األعؼاس‬ ً‫ذظ‬ ٗ‫إٌمذي‬ ٖ‫اٚؼذ‬ ‫ليّح‬ ‫إٔٙياس‬ : ‫ٌؼٍّيح‬ ‫اٌّميذ‬ ‫غيش‬ َ‫ٌإلعرخذا‬ ِٗٛ‫اٌؽى‬ ٗ‫ذرع‬ ٚ ٗ‫اإلٔراظي‬ ‫اٌؼٍّياخ‬ ‫ايماف‬ ٚ ٜ‫اٌصٛس‬ ‫اٌرذِيش‬ .‫اؼرياظاذٙا‬ ً‫ٌرّٛي‬ ‫اٌطثغ‬ ‫إٔرا‬ ‫ٌرىٍفح‬ ‫ِغاٚيا‬ ٍٝ‫اٌى‬ ‫اٌطٍة‬ ْٛ‫يى‬ ْ‫أ‬ ‫تذ‬ ‫ال‬‫اٌؼشاةة‬ ‫رٌه‬ ٝ‫ف‬ ‫تّا‬ ٗ‫ظ‬‫ؼاٌٚد‬ ‫فارا‬ .‫األستاغ‬ ٚ ُ‫اٌرؼخ‬ ‫إؽاس‬ ‫يٕشؤ‬ ‫أوثش‬ ‫ٔظية‬ ٍٝ‫ػ‬ ‫اإلعرؽٛار‬ ِٗٛ‫اٌؽى‬ :‫األعؼاس‬ ٚ ‫األظٛس‬ ٓ‫تي‬ ‫اٌرغاتك‬ ٖ‫تضياد‬ ْٛ‫يطاٌث‬ ‫األظٛس‬ ٝ‫ٌىاعث‬ ٝ‫اٌؽميم‬ ‫األعرٙالن‬ ‫يٕخفغ‬ ٚ ‫األعؼاس‬ ‫ذشذفغ‬ ‫اٌؼشع‬ ‫يفٛق‬ ‫اٌطٍة‬ ‫عرؽاٚي‬ ٛ‫اإلٔراظ‬ ‫ذىاٌيف‬ ‫ذشذفغ‬ ‫األظٛس‬ ‫صيادج‬ ، ٗ‫اٌّؼيش‬ ‫ذىاٌيف‬ ‫ٌّعاتٙح‬ٚ ‫األعؼاس‬ ‫سفغ‬ ِٗٛ‫اٌؽى‬ ‫ذٛػغ‬ ٌُ ‫ارا‬ ٚ ٗ‫دافؼ‬ ٖٛ‫ل‬ ُ‫اٌرؼخ‬ ‫يىرغة‬ ٚ ‫األظٛس‬ ‫األعؼاس‬ ‫ذطاسد‬ ٚ ‫األظٛس‬ ‫تضيادج‬ ٗ‫اٌّطاٌث‬ ‫ذرىشس‬ .‫ظاِػ‬ ُ‫ذؼخ‬ ٌٝ‫ا‬ ‫يمٛد‬ ٗٔ‫فئ‬ ‫ػالظاخ‬ .‫اإللرظاد‬ ٚ ٗ‫اٌّاٌي‬ ‫ٚصاسج‬ ‫عياعاخ‬ ٚ ٍٝ‫اٌى‬ ٜ‫إٌمذ‬ ‫اإلٔفاق‬ ‫تخفغ‬ ٗ‫ِىافؽر‬ ً‫ٚعاة‬
  • 50. ‫اإلْالك‬Depreciation ‫أعث‬ٗ‫ات‬ 1.‫اٌرّضق‬ ٚ ً‫اٌرآو‬Wear & Tearًٍ‫اٌرؽ‬ ٚ 2.َ‫اٌرماد‬Obsolescenceًِ‫اٌؼٛا‬ ُ٘‫أ‬ ِٓ ِٗ‫اٌّرمذ‬ ‫اٌرىٌٕٛٛظيا‬ ‫ِغ‬ َ‫اٌرظاد‬ : ‫اإل٘الن‬ ‫ؼغاب‬ ‫ؽشق‬ 1.ُ‫اٌّغرمي‬ ‫اٌخؾ‬ ‫ؽشيمح‬Straight Line ‫اٌؽظٛي‬ ‫(ذىاٌيف‬ = ٕٗ‫اٌغ‬ / ‫اإل٘الن‬–ٝ‫اإلفرشاػ‬ ‫اٌؼّش‬ / )‫األٔماع‬ ‫لّح‬ Dep. / year = (Initial Cost – Salvage Value) / Time Horizon ( ‫ِصاي‬1) ‫اٌؽظٛي‬ ‫ذىٍفح‬ ٕٗ‫ِاوي‬125000)ٖ‫(اٌخشد‬ ‫األٔماع‬ ‫ليّح‬ ٚ ٗ‫ظٕي‬15000ٝ‫اإلفرشاػ‬ ‫اٌؼّش‬ ٚ10 ‫عٕٛاخ‬ Dep. / year = (125000 – 15000) / 10 = 11000 / year ٕٗ‫ع‬ ً‫و‬ ‫شاتد‬ ‫ِثٍغ‬ 2.ٗ‫إٌّرع‬ ‫اٌٛؼذاخ‬ ‫تؼذد‬ ‫األ٘الن‬Units of Output Depreciation ‫اٌؽظٛي‬ ‫(ذىاٌيف‬ = ٖ‫ٚؼذ‬ ً‫ٌى‬ ‫اإل٘الن‬–)ّٝ‫اٌرظّي‬ ‫(اٌؼّش‬ ٗ‫إٌّرع‬ ‫اٌٛؼذاخ‬ ‫ػذد‬ / )‫األٔماع‬ ‫ليّح‬ Dep. / Unit = (Initial Cost – Salvage Value) / (No. of Output units per Design life) ( ‫ِصاي‬2) ٌٝٚ‫األ‬ ٕٗ‫اٌغ‬ ٝ‫ف‬ ٗ‫إٌّرع‬ ‫اٌٛؼذاخ‬10000‫اٌص‬ ٕٗ‫اٌغ‬ ٝ‫ف‬ ٖ‫ٚؼذ‬ٗ‫أي‬24000ٝ‫ف‬ ‫اٌٛؼذاخ‬ ‫ػذد‬ ٚ ٖ‫ٚؼذ‬ ّٝ‫اٌرظّي‬ ‫اٌؼّش‬220000ٖ‫ٚؼذ‬ Dep. / Unit = (125000 – 15000) / 220000 = 0.5 / Unit Dep. At year 1 = 0.5 X 10000 = 5000 Dep. At year 2 = 0.5 X 24000 = 12000 3.‫اٌغٕٛاخ‬ َ‫أسلا‬ ‫تّعّٛع‬ ‫اإل٘الن‬Sum of Year Digits ( ‫ِصاي‬3) ٕٗ‫ِاوي‬‫اٌؽظٛي‬ ‫ذىٍفح‬125000)ٖ‫(اٌخشد‬ ‫األٔماع‬ ‫ليّح‬ ٚ ٗ‫ظٕي‬15000ٝ‫اإلفرشاػ‬ ‫اٌؼّش‬ ٚ10 ‫عٕٛاخ‬ ∑year digits n: No of years, or n [(n+1) / 2] = 10 [(10 +1) / 2] = 10 X 5.5 = 55 Difference = Initial Cost – Salvage Value = 125000 –
  • 51. ‫اٌؼّش‬ ٗ‫ِرثمي‬ ‫عٕٛاخ‬ ‫عٕٛاخ‬ َ‫أسلا‬ ‫ِط‬ / ٗ‫ِرثمي‬ ‫عٕٛاخ‬ ٗ‫اٌٍّٙى‬ ٗ‫اٌىّي‬ ‫اإل٘الن‬ ‫اٌغٕٛاخ‬ َ‫أسلا‬ ‫ِعّٛع‬ 4.ٗ‫اٌّؼاػف‬ ٗ‫اٌّرٕالظ‬ ٗٔ‫اٌّٛاص‬ ‫ؽشيمح‬ Double Declining – Balance Depreciation ( ‫ِصاي‬4) ‫اٌؽظٛي‬ ‫ذىٍفح‬ ٕٗ‫ِاوي‬125000)ٖ‫(اٌخشد‬ ‫األٔماع‬ ‫ليّح‬ ٚ ٗ‫ظٕي‬15000‫اٌؼ‬ ٚٝ‫اإلفرشاػ‬ ‫ّش‬ 10‫عٕٛاخ‬ ّٝ‫اٌرظّي‬ ‫اٌؼّش‬ ‫ِمٍٛب‬ = ‫اإل٘الن‬ ‫ٔغثح‬ :‫أٚال‬% Dep. = 1 / n = 1 / 10 = 10 % / year ٗ‫إٌغث‬ ٖ‫٘ز‬ ‫ػاػف‬ :‫شأيا‬Double this % = 2 X 10 % = 20 % Dep. Year 1 = 0.2 X 125000 = 25000 ٕٗ‫اٌغ‬ ‫اٌٍّّٛن‬ ‫ذىٍفح‬ ‫اإل٘الن‬ ٗ‫إٌمذي‬ ّٗ‫اٌمي‬ ‫اإل٘الن‬ ‫ٔغثح‬ ‫اإل‬‫٘الن‬
  • 52. ‫انث‬ ‫انثاب‬ ‫أْذاف‬ٍ‫اي‬ -‫اإلؼالي‬ ً‫ذؽٍي‬ ‫إظشاء‬ ‫ويفيح‬ ‫ِؼشفح‬ : ٍ‫انثاي‬ ‫انثاب‬‫اإلحالل‬Replacement -‫اإلعرثذاي‬ ٚ ‫اإلؼالي‬ ً‫ذؽٍي‬ -‫ٚاظة‬8 - Machine Initial Cost P = 1000, Salvage Value = Zero, Cost/ year A = 150 / year, Increase in Cost / year G = 75/ year, i= 20 % A(n = 0 (A/P 20%, 1) + 150 + 75 (A/G 20%, 1) = 1000 (1.2000) + 150 + 75 (0.0000) = 1350 / year A(n = = 1000 (A/P 20%, 2) + 150 + 75 (A/G 20%, 2) = 1000 (0.8545) + 150 + 75 (0.4545) = 838.59 / year A(n = = 1000 (A/P 20%, 3) + 150 + 75 (A/G 20%, 3) 0 (0.4747) + 150 + 75 (0.8721) = 690.63 / year A(n = = 1000 (A/P 20%, 4) + 150 + 75 (A/G 20%, 4) = 1000 (0.3863) + 150 + 75 (1.2742) = 631.87 / year A(n =5) = 1000 (A/P 20%, 5) + 150 + 75 (A/G 20%, 5) = 1000 (0.3344) + 150 + 75 (1.6405) = 607.44 / year A(n = = 1000 (A/P 20%, 6) + 150 + 75 (A/G 20%, 6) . . ) = . / year A(n = = 1000 (A/P 20%, 7) + 150 + 75 (A/G 20%, 7) = 1000 (0.2774) + 150 + 75 (2.2902) = 599.17 / year A(n = ) = 1000 (A/P 20%, 8) + 150 + 75 (A/G 20%, 8) = 1000 (0.2605) + 150 + 75 (2.8364) = 599.77 / year A(n = = 610.83 / year A(n = = 619.04 / year A(n = = 627.80 / year Replacement at n = year = 6