SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  25
Télécharger pour lire hors ligne
Motivoiva opetus – opetuksen motivointi
                 Olli Silvén
                Oulun yliopisto
                  4.9.2010
Tuki, tuutorointi ja motivointi
 Intensiivinen tuutorointi on ”hyvien yliopistojen” erityistuntomerkki
 • tasapainottaa erittäin kovan vaatimustason
 • mutta poikkeaako miten suomalaisesta koululaitoksesta?

 Miten toimivat vaikkapa Cambridge & Oxford?
     • opetus College:issa pelkästään tuutoreiden avulla,
     • yliopisto järjestää vain kuulustelut
            fokus korostetusti osaamisessa
         • onko isoa eroa suomalaiseen koululaitokseen? Ja
         • eroaako Oxfordin tuutorin toiminta olennaisesti
            suomalaisen luma-opettajan työstä?
                                            motion
                 CMOS sensor

                Lenslet array                               glass
                (embossed                                    sample
                plastic )


                                           illumination   glass
Numeriikkaa...

Oulun yliopisto saa 50% tekniikan opiskelijoistaan runsaasta
10:stä lukiosta
• kärjessä samat lukiot samat vuodesta toiseen, joista
• tulleet myös menestyvät hyvin
• kokosuhteessa paras aines tulee maaseutulukioista
• opettajien vaikutus kiistaton
Aivan varmasti...

Opintomenestyksen ratkaisee varsinaisesti motivaatio ja sitkeys
• lahjakkuus on ylimainostettua, joskin silläkin on roolinsa
• motivaatio näyttäisi juontavan yläasteen ja lukion
  motivoituneista opettajista
     • diplomitöiden alkulauseissa on toisinaan nimet
       mainiten kiitetty kouluaikojen luma-opettajia
Uhkatekijöitä...

Uusien opiskelijoiden yhdessätyöskentelykyky ja ehkä myös
valmiudet yhteistoimintaan ovat heikentyneet selvästi
• johtaako sosiaalinen media erakoitumiseen?
• oudot käsitykset vastuusta itselleen ja työtovereille
       tehokkaan opiskelun tarvitseman ryhmädynamiikan
       luonti haasteellistunut

Lukion jälkeisiä osaamispuutteita äärimmäisen raskas, hidas
ja jopa mahdoton paikata
The big picture...

Suomi elää vientiteollisuudella, joka nojaa luonnontieteiden ja
matematiikan osaamiseen

Koulutusaloina tekniikka ja luonnontieteet kuitenkin ovat jo
vaarallisen epäsuosittuja useimmissa länsimaissa
• suuntautuuko nuoriso ”helpoille aloille”
• pelätäänkö teknologisen kehityksen hiipuvan?
• mistä nuorisomme omaksuu asenteensa ja motivaationsa?

                                             Oasis of the Seas
Toisaalta...

Kehittyvistä maista katsottuna teollisuusmaat ovat edellleen
ylivoimaisen kilpailukykyisiä
• kaikki isot innovaatiot tulevat yhä perinteisistä lähteistä, joissa
• teknologisesti kehittyneet yhteiskunnat luovat niille pohjan

Kehittyvissä maissa luonnontieteiden ja matematiikan osaaminen
nähdään ykköskategorian nousumoottorina. Lisäksi
• teknologian globaalit työmarkkinat houkuttelevat

”Lännessä” tiedotusvälineiden globalisaatiokritiikki on kovaa
• positiiviset vaikutukset uein unohtuvat
”Mutta kun kaikki tarpeellinen on jo keksitty”...

Ns. jälkiteollinen aika ei taatusti ole ”jälkiluonnontieteellinen”
• kovien luonnontieteiden sekä bio- ja ihmistieteiden yhdistelminä
  syntynyt ja syntyy uusia aloja
      • bioinformatiikka, biofysiikka, lääketieteen tekniikka,
        kvantitatiivinen talousanalytiikka...
• yhteinen tekijä matematiikan, fysiikan ja kemian osaaminen
  ja niistä lainattujen menetelmien ja tietämyksen soveltaminen
            perusopetuksen sisällöissä ei olennaisia korjaustarpeita
• ”if you aim to work on Wall Street, study physics”
Erään jalostusketjun pää

•   ylioppilaskirjoituksissa fysiikan kirjoittaa alle 5 000 abiturienttia
•   pitkän matematiikan n. 12 500
•   pelkästään yliopistotasoisia opiskelupaikkoja fysiikka+ pitkä
    matematiikka -taustaisille ainakin 8 000
•   terveystiedon kirjoittajia on niin paljon, että jonkun osaajan on syytä
    tarkistaa koepaikkojen rakenteiden kantavuus
Erään toisen jalostusketjun alku

•   n. 3400 ylioppilasta hyväksytään DI ja arkkitehtikoulutuksiin
•   n. 2800 aloittaa
•   n. 30% keskeyttää kolmen ensimmäisen vuoden aikana
     • vakavia motivaatio-ongelmia perusopinnoissa
                                           motion




                                    illumination
Olennaisen paljon kiinni opettajista
Motivaatioon voi vaikuttaa
• erään koulutusohjelman opintopistekertymät
    = erään opettajan vaikutus
• kiistatta työ, jolla iso merkitys
Paljonko kiinni opetusmenetelmästä (1)?

Anita Aikio & Kati Kyllönen, fysiikan laitos: fysiikan peruskurssit (1 vsk)

• epähomogeeninen lähtötaso:
    • lyhyen matematiikan lukijoita, jotka eivät ole opiskelleet fysiikkaa
    • pitkän matematiikan ja pitkän fysiikan opiskelleita
• massaluennot 300-400 opiskelijalle ei ongelmaton opetusmuoto
• kurssit sisältävät paljon asiaa ja erityisesti Sähkö- ja magnetismiopin
  kurssi vaatii myös differentiaalilaskennan alkeiden hallintaa
     heikko läpäisy, tehokkaat lääkkeet tarpeen
Paljonko kiinni opetusmenetelmästä (2)?

Anita Aikio & Kati Kyllönen, fysiikan laitos: fysiikan peruskurssit

Ratkaisu 2006-:
1. Yhden tehtävän välikuulustelut joka toinen viikko,
    n. 40% pistekertymästä
2. Päätekokeesta 60% pistekertymästä
3. Laskuharjoituksista n. 5% pistekertymästä
4. Läpäisy 50% pistekertymällä

    opiskelijoille motivaatio opiskella edes joka toinen viikko

Eroaako olennaisesti yläasteiden ja lukioiden opettajien menetelmistä?
Paljonko kiinni opetusmenetelmästä (3)? Tulokset


2004                  2006                Perusmekaniikka
                                          2004 läpi 215, 62%
                                          2005 läpi 156, 52%
                                          2006 läpi 256, 89%
                                          2007 läpi 247, 91%

                                          Muissakin kursseissa
                                          liki identtinen vaikutus

                                           Huomaa, että myös
2005                  2007                 arvosanat ovat
                                           parantuneet!

                                           Lähde:Anita Aikio ja
                                           Kati Kyllönen 2007
Opiskelijoiden ajankäytöllä on merkitystä




                                            Viikoittaisen ajankäytön
                                            ja lukukauden opintoviik-
                                            kokertymän yhteys:
                                            1vsk kevät 2004,
                                            OY/TTK/STO

                                               (r2~0.71)
Miten motivoida riittävään ajankäyttöön?

Valtaosa opiskelusta tapahtuu vasta hieman ennen kuulustelua
    • alla esimerkki 10 osakuulusteluun nojautuvan kurssin
       materiaalihauista (luentovideoita)
            tiheillä välikuulusteluilla ajankäyttö tasaantuu
    • välikuulustelut myös keino osaamistavoitteiden saavuttamisen
       verifiointiin askel askeleelta
    • ajankäytön lisäksi olisi vaikutettava myös opiskelutapoihin
Esimerkkejä välikuulusteluiden merkityksestä

Oulun yliopiston TTK:n 1 vsk:n matematiikan kurssien muutokset
   • perinteinen   perinteinen + laskuillat  jatkuva arviointi

Matematiikan peruskurssi 1 (1vsk syksy):
   • fuksien kertaläpäisy: 60% 70%       yli 85%
   • ”vanhojen” teekkarien läpäisy n. 25%

Matematiikan peruskurssi 2 (1 vsk kevät)
   • fuksien kertaläpäisy: 55% 65%       81%
   • ”vanhojen” teekkarien läpäisy n. 50%
Ryhmäpainetta käyttävä kurssi
Periaate: vertaistuki, motivaattoreina oman ryhmän jäsenet
1. Ei loppukuulustelua: arvosana määräytyy kokonaan
   osasuorituksista (10+2kpl)
    • sopii aihepiiriin, jossa kaikki rakentuu tiili tiilen päälle
2. Opintoryhmät (3-4 henkilöä): ryhmän jäsenet yhteisvastuussa
     • viikkokuulustelut, arvostelu ryhminä, arviointi näytteenotolla
        jäsen/ryhmä/kerta
3. Tukea ryhmäidentiteetin rakentamiselle: ryhmäkuvat suosituin
   oppimisympäristön sisältö
Ryhmäpainetta käyttävä kurssi: tulokset
Year     Lectures    Exercises       Evaluated     Week          Use of     Passing    Mean
           (h)            (h)        homework    exams (N)     time (md)   rate/year   grade
2002        40             20          10*2         0             82h        69 %
                       traditional
2003        40             20          10*2          0             -        67 %
                       traditional
 2004        40            20          10*2          0             -        70 %       3.49
Spring   intensive    traditional
 2004        20            40            -           10          86h        81 %       3.68
  Fall               interactive                 individuals
 2005      ~20             44            -           10          102h       89 %       4.22
                     interactive                   groups
2007        24             40            -           10          110h       93 %       4.20
                     interactive                   groups
2008        24             40            -           10          115h       95 %       4.07
                     interactive                   groups
2009        24             40            -           10          105h
                     interactive                   groups
              Huom: ajankäyttö mitattu vain ensimmäiseen
                    suoritusmahdollisuuteen asti
Ryhmäpainetta käyttävä kurssi:
       läpäisyt ensimmäisellä yrityksellä
  Year     Names on        Real participants      Students     Students        First attempt
            the list        (at least one          passed       failed         passing rate
                             week exam)                                         of the real
                                                                               participants
  2004        102          91 (at least one          62           40                68%
 Spring                  returned homework,                                        (70%)
                        89 with more than one)
  2004        154        132 (118 with more          86           68               65%
   Fall                 than one week exam)                                       (73%)
  2005        204                202                 183          19               91%
  2007        194                187                 163          25               87%
  2008        126                126                 112          14               89%
  2009         71                 69                  66           5               96%
                                       Lähde: Antti Seppälän diplomityö 2009

Havainto: jatkuva arviointi (2004 syksy) ei parantanut paljoa ensimmäisen
           yrittämän läpäisyä, joskin koko vuoden tulos parani.
           Vuoden 2005 parannus korreloi selvästi ryhmävastuu-
           periaatteen käyttöönoton ja vertaistuen kanssa
Ryhmäpainetta käyttävä kurssi:
     ryhmien vaikutus läpäisyyn

  Year         Participants      Participants       Participants    Passing rate     Passing rate
                  (total)        not in groups       in groups      not in groups     in groups
2004 Fall            154              154               N/A            56%              N/A
  2005               204              48                153            71%              97%
  2007               188              37                151            62%              92%
  2008               126              39                 87            67%              99%
  2009                69              17                 52         82% (05.09)      96% (05.09)
            Year                General               Dropout                 Dropout
                              dropout rate         rate in groups       rate, not in groups
         2004 Fall               45.4%                   N/A                   45.4%
           2005                  7.3 %                 2.6 %                  31.3 %
           2007                  8.7 %                 1.9 %                  35.0 %
           2008                  8.7 %                 1.5 %                  25.6 %
           2009                   2.8%                  3.7%                      -
                                             Lähde: Antti Seppälän diplomityö 2009
• Kurssiformaatilla ns. pappojen ja mummujen kannatus
• Nuoremmilta opiskelijoilta myös protesteja
• Ryhmäosallistuminen joka tapauksessa vapaaehtoista
Yhteenveto

Opiskelumotivaation lähteitä on useita
• opiskelija itse, tyttö-/poikakaveri
• vanhempien ja sisarusten esimerkki
• opettajan innostus, tuutorin tuki
• opiskelutoverien vertaistuki

Opinnoissa menestymiselle olennaista on riittävä ja tehokas ajankäyttö
• onko luonnontiedeosaamisen suurimmat uhkat
  päätön nettisurffaus, pokeri ja sosiaalinen sosiaalistamaton media?

Kurssiformaateilla voidaan vaikuttaa ajankäyttöön ja vertaistukeen
• mutta eivät koskaan voi korvata opettajan kiinnostusta ja tukea

Opiskelijoiden suhtautuminen aktivoiviin ja yhteistyöskentelyyn
harjoittaviin toteutusmuotoihin ei ole yksin positiivinen
Väärä väittämä 1:Globalisaatio vie LUMA-työtkin!

   Henkilökuukausikustannusten merkitys ylimainostettua
   • tuottavuuden merkitys ei aukene helposti toimittajille?
   • ulkoistusvirta käy myös toiseen suuntaan!

   Alla syitä kehitystyön ulkoistuksiin kehittyviin talouksiin
                             Syyt ulkoistukseen (2004)
                     4% 1%
            10 %


                                                    Keskittyminen ydinosaamiseen
     13 %
                                           36 %
                                                    Kulujen karsinta

                                                    Laadun parannus

                                                    Nopeampi time-to-market -aika

                                                    Edistää innovaatioita

                                                    Suojella pääomaa




                   36 %
        Lähde: Outsourcing World Summit 2004 &
        Teemu Haapalan diplomityö 2010
Väärä väittämä 2: Me jäädään jalkoihin!

    Intialaisen tutkimuksen mukaan 4.6% Intiassa tutkintonsa
    suorittaneista insinööreistä kykenee alansa tuotekehitystehtäviin...
                                           Luonnontieteiden ja tekniikan yliopistotutkinnot




         Intia




        Kiina




                                                                                                                  1990-91
          EU
                                                                                                                  2002-04




        USA




       Japani




                 0     100 000   200 000        300 000     400 000     500 000     600 000   700 000   800 000



                     Lähde: Teemu Haapala, diplomityö 2010
Mutta kun palkat Kiinassa ovat 10% täkäläisistä!
      1. Englanninkielentaitoisten ammattilaisten palkat ihan muuta
      2. Tilanne tasoittuu koko ajan

 75
      Alla arvioitu kustannusero kehitys ohjelmistokehityksessä
                                                                                   72

                                                                             70      71
 70
                                                                      68
                                                               67           68
                                                        66                                Koko
                                                                                          projekti
 65                                              64                  66                   toteuttuna
                                          63                                              Agilella,
                                                                                          kokonaan
                                                                                                        Lähde:
                                                               63
                                   61                                                     USA:ssa
                                                                                                        Teemu Haapala,
 60                         59
                                                        60                                              diplomityö 2010
                    57
       56     56                                 58

 55                                       55                                              Kehitys
                                                                                          vesiputous
                                                                                          Kiinassa,
                                   53                                                     testaus
                                                                                          vesiputous
 50                                                                                       USA:ssa
                            50                                                            mukana
                                                                                          ketteriä
                                                                                          tekniikoita
                     47

 45           46
       45




 40
      2009   2010   2011   2012   2013   2014   2015   2016   2017   2018   2019   2020

Contenu connexe

Plus de OuLUMA

Laskennan matematiikka
Laskennan matematiikkaLaskennan matematiikka
Laskennan matematiikkaOuLUMA
 
Matka peruslaskutoimituksista lääketieteelliseen kuvantamiseen
Matka peruslaskutoimituksista lääketieteelliseen kuvantamiseenMatka peruslaskutoimituksista lääketieteelliseen kuvantamiseen
Matka peruslaskutoimituksista lääketieteelliseen kuvantamiseenOuLUMA
 
Soiden hyödyntäminen
Soiden hyödyntäminenSoiden hyödyntäminen
Soiden hyödyntäminenOuLUMA
 
Kaupungistuminen
KaupungistuminenKaupungistuminen
KaupungistuminenOuLUMA
 
Tilastotiede tietoyhteiskunnan perustiede
Tilastotiede tietoyhteiskunnan perustiedeTilastotiede tietoyhteiskunnan perustiede
Tilastotiede tietoyhteiskunnan perustiedeOuLUMA
 
Kuva-arvoitus
Kuva-arvoitusKuva-arvoitus
Kuva-arvoitusOuLUMA
 
Luonnontieteellisen tiedekunnan opintomahdollisuudet
Luonnontieteellisen tiedekunnan opintomahdollisuudetLuonnontieteellisen tiedekunnan opintomahdollisuudet
Luonnontieteellisen tiedekunnan opintomahdollisuudetOuLUMA
 
Akateeminen työllisyys ja Oulun yliopistosta valmistuneiden sijoittuminen
Akateeminen työllisyys ja Oulun yliopistosta valmistuneiden sijoittuminenAkateeminen työllisyys ja Oulun yliopistosta valmistuneiden sijoittuminen
Akateeminen työllisyys ja Oulun yliopistosta valmistuneiden sijoittuminenOuLUMA
 
Työn tekemisen tapa ja osaamistarpeet muutoksessa
Työn tekemisen tapa ja osaamistarpeet muutoksessaTyön tekemisen tapa ja osaamistarpeet muutoksessa
Työn tekemisen tapa ja osaamistarpeet muutoksessaOuLUMA
 
LUMA-aineiden merkitys yliopisto-opinnoissa
LUMA-aineiden merkitys yliopisto-opinnoissaLUMA-aineiden merkitys yliopisto-opinnoissa
LUMA-aineiden merkitys yliopisto-opinnoissaOuLUMA
 
Talotekniikan kemia Oulun seudun ammattikorkeakoulussa
Talotekniikan kemia Oulun seudun ammattikorkeakoulussaTalotekniikan kemia Oulun seudun ammattikorkeakoulussa
Talotekniikan kemia Oulun seudun ammattikorkeakoulussaOuLUMA
 
Tekniikan yliopisto-opinnot Oulussa
Tekniikan yliopisto-opinnot OulussaTekniikan yliopisto-opinnot Oulussa
Tekniikan yliopisto-opinnot OulussaOuLUMA
 
Teknillisen tiedekunnan opintomahdollisuudet
Teknillisen tiedekunnan opintomahdollisuudetTeknillisen tiedekunnan opintomahdollisuudet
Teknillisen tiedekunnan opintomahdollisuudetOuLUMA
 
Luonnontieteellisen tiedekunnan opiskelijavalinta
Luonnontieteellisen tiedekunnan opiskelijavalintaLuonnontieteellisen tiedekunnan opiskelijavalinta
Luonnontieteellisen tiedekunnan opiskelijavalintaOuLUMA
 
Tasavirtapiirin käsitteiden mallintaminen
Tasavirtapiirin käsitteiden mallintaminenTasavirtapiirin käsitteiden mallintaminen
Tasavirtapiirin käsitteiden mallintaminenOuLUMA
 

Plus de OuLUMA (15)

Laskennan matematiikka
Laskennan matematiikkaLaskennan matematiikka
Laskennan matematiikka
 
Matka peruslaskutoimituksista lääketieteelliseen kuvantamiseen
Matka peruslaskutoimituksista lääketieteelliseen kuvantamiseenMatka peruslaskutoimituksista lääketieteelliseen kuvantamiseen
Matka peruslaskutoimituksista lääketieteelliseen kuvantamiseen
 
Soiden hyödyntäminen
Soiden hyödyntäminenSoiden hyödyntäminen
Soiden hyödyntäminen
 
Kaupungistuminen
KaupungistuminenKaupungistuminen
Kaupungistuminen
 
Tilastotiede tietoyhteiskunnan perustiede
Tilastotiede tietoyhteiskunnan perustiedeTilastotiede tietoyhteiskunnan perustiede
Tilastotiede tietoyhteiskunnan perustiede
 
Kuva-arvoitus
Kuva-arvoitusKuva-arvoitus
Kuva-arvoitus
 
Luonnontieteellisen tiedekunnan opintomahdollisuudet
Luonnontieteellisen tiedekunnan opintomahdollisuudetLuonnontieteellisen tiedekunnan opintomahdollisuudet
Luonnontieteellisen tiedekunnan opintomahdollisuudet
 
Akateeminen työllisyys ja Oulun yliopistosta valmistuneiden sijoittuminen
Akateeminen työllisyys ja Oulun yliopistosta valmistuneiden sijoittuminenAkateeminen työllisyys ja Oulun yliopistosta valmistuneiden sijoittuminen
Akateeminen työllisyys ja Oulun yliopistosta valmistuneiden sijoittuminen
 
Työn tekemisen tapa ja osaamistarpeet muutoksessa
Työn tekemisen tapa ja osaamistarpeet muutoksessaTyön tekemisen tapa ja osaamistarpeet muutoksessa
Työn tekemisen tapa ja osaamistarpeet muutoksessa
 
LUMA-aineiden merkitys yliopisto-opinnoissa
LUMA-aineiden merkitys yliopisto-opinnoissaLUMA-aineiden merkitys yliopisto-opinnoissa
LUMA-aineiden merkitys yliopisto-opinnoissa
 
Talotekniikan kemia Oulun seudun ammattikorkeakoulussa
Talotekniikan kemia Oulun seudun ammattikorkeakoulussaTalotekniikan kemia Oulun seudun ammattikorkeakoulussa
Talotekniikan kemia Oulun seudun ammattikorkeakoulussa
 
Tekniikan yliopisto-opinnot Oulussa
Tekniikan yliopisto-opinnot OulussaTekniikan yliopisto-opinnot Oulussa
Tekniikan yliopisto-opinnot Oulussa
 
Teknillisen tiedekunnan opintomahdollisuudet
Teknillisen tiedekunnan opintomahdollisuudetTeknillisen tiedekunnan opintomahdollisuudet
Teknillisen tiedekunnan opintomahdollisuudet
 
Luonnontieteellisen tiedekunnan opiskelijavalinta
Luonnontieteellisen tiedekunnan opiskelijavalintaLuonnontieteellisen tiedekunnan opiskelijavalinta
Luonnontieteellisen tiedekunnan opiskelijavalinta
 
Tasavirtapiirin käsitteiden mallintaminen
Tasavirtapiirin käsitteiden mallintaminenTasavirtapiirin käsitteiden mallintaminen
Tasavirtapiirin käsitteiden mallintaminen
 

Opetuksen motivointi - Olli Silvén

  • 1. Motivoiva opetus – opetuksen motivointi Olli Silvén Oulun yliopisto 4.9.2010
  • 2. Tuki, tuutorointi ja motivointi Intensiivinen tuutorointi on ”hyvien yliopistojen” erityistuntomerkki • tasapainottaa erittäin kovan vaatimustason • mutta poikkeaako miten suomalaisesta koululaitoksesta? Miten toimivat vaikkapa Cambridge & Oxford? • opetus College:issa pelkästään tuutoreiden avulla, • yliopisto järjestää vain kuulustelut fokus korostetusti osaamisessa • onko isoa eroa suomalaiseen koululaitokseen? Ja • eroaako Oxfordin tuutorin toiminta olennaisesti suomalaisen luma-opettajan työstä? motion CMOS sensor Lenslet array glass (embossed sample plastic ) illumination glass
  • 3. Numeriikkaa... Oulun yliopisto saa 50% tekniikan opiskelijoistaan runsaasta 10:stä lukiosta • kärjessä samat lukiot samat vuodesta toiseen, joista • tulleet myös menestyvät hyvin • kokosuhteessa paras aines tulee maaseutulukioista • opettajien vaikutus kiistaton
  • 4. Aivan varmasti... Opintomenestyksen ratkaisee varsinaisesti motivaatio ja sitkeys • lahjakkuus on ylimainostettua, joskin silläkin on roolinsa • motivaatio näyttäisi juontavan yläasteen ja lukion motivoituneista opettajista • diplomitöiden alkulauseissa on toisinaan nimet mainiten kiitetty kouluaikojen luma-opettajia
  • 5. Uhkatekijöitä... Uusien opiskelijoiden yhdessätyöskentelykyky ja ehkä myös valmiudet yhteistoimintaan ovat heikentyneet selvästi • johtaako sosiaalinen media erakoitumiseen? • oudot käsitykset vastuusta itselleen ja työtovereille tehokkaan opiskelun tarvitseman ryhmädynamiikan luonti haasteellistunut Lukion jälkeisiä osaamispuutteita äärimmäisen raskas, hidas ja jopa mahdoton paikata
  • 6. The big picture... Suomi elää vientiteollisuudella, joka nojaa luonnontieteiden ja matematiikan osaamiseen Koulutusaloina tekniikka ja luonnontieteet kuitenkin ovat jo vaarallisen epäsuosittuja useimmissa länsimaissa • suuntautuuko nuoriso ”helpoille aloille” • pelätäänkö teknologisen kehityksen hiipuvan? • mistä nuorisomme omaksuu asenteensa ja motivaationsa? Oasis of the Seas
  • 7. Toisaalta... Kehittyvistä maista katsottuna teollisuusmaat ovat edellleen ylivoimaisen kilpailukykyisiä • kaikki isot innovaatiot tulevat yhä perinteisistä lähteistä, joissa • teknologisesti kehittyneet yhteiskunnat luovat niille pohjan Kehittyvissä maissa luonnontieteiden ja matematiikan osaaminen nähdään ykköskategorian nousumoottorina. Lisäksi • teknologian globaalit työmarkkinat houkuttelevat ”Lännessä” tiedotusvälineiden globalisaatiokritiikki on kovaa • positiiviset vaikutukset uein unohtuvat
  • 8. ”Mutta kun kaikki tarpeellinen on jo keksitty”... Ns. jälkiteollinen aika ei taatusti ole ”jälkiluonnontieteellinen” • kovien luonnontieteiden sekä bio- ja ihmistieteiden yhdistelminä syntynyt ja syntyy uusia aloja • bioinformatiikka, biofysiikka, lääketieteen tekniikka, kvantitatiivinen talousanalytiikka... • yhteinen tekijä matematiikan, fysiikan ja kemian osaaminen ja niistä lainattujen menetelmien ja tietämyksen soveltaminen perusopetuksen sisällöissä ei olennaisia korjaustarpeita • ”if you aim to work on Wall Street, study physics”
  • 9. Erään jalostusketjun pää • ylioppilaskirjoituksissa fysiikan kirjoittaa alle 5 000 abiturienttia • pitkän matematiikan n. 12 500 • pelkästään yliopistotasoisia opiskelupaikkoja fysiikka+ pitkä matematiikka -taustaisille ainakin 8 000 • terveystiedon kirjoittajia on niin paljon, että jonkun osaajan on syytä tarkistaa koepaikkojen rakenteiden kantavuus
  • 10. Erään toisen jalostusketjun alku • n. 3400 ylioppilasta hyväksytään DI ja arkkitehtikoulutuksiin • n. 2800 aloittaa • n. 30% keskeyttää kolmen ensimmäisen vuoden aikana • vakavia motivaatio-ongelmia perusopinnoissa motion illumination
  • 11. Olennaisen paljon kiinni opettajista Motivaatioon voi vaikuttaa • erään koulutusohjelman opintopistekertymät = erään opettajan vaikutus • kiistatta työ, jolla iso merkitys
  • 12. Paljonko kiinni opetusmenetelmästä (1)? Anita Aikio & Kati Kyllönen, fysiikan laitos: fysiikan peruskurssit (1 vsk) • epähomogeeninen lähtötaso: • lyhyen matematiikan lukijoita, jotka eivät ole opiskelleet fysiikkaa • pitkän matematiikan ja pitkän fysiikan opiskelleita • massaluennot 300-400 opiskelijalle ei ongelmaton opetusmuoto • kurssit sisältävät paljon asiaa ja erityisesti Sähkö- ja magnetismiopin kurssi vaatii myös differentiaalilaskennan alkeiden hallintaa heikko läpäisy, tehokkaat lääkkeet tarpeen
  • 13. Paljonko kiinni opetusmenetelmästä (2)? Anita Aikio & Kati Kyllönen, fysiikan laitos: fysiikan peruskurssit Ratkaisu 2006-: 1. Yhden tehtävän välikuulustelut joka toinen viikko, n. 40% pistekertymästä 2. Päätekokeesta 60% pistekertymästä 3. Laskuharjoituksista n. 5% pistekertymästä 4. Läpäisy 50% pistekertymällä opiskelijoille motivaatio opiskella edes joka toinen viikko Eroaako olennaisesti yläasteiden ja lukioiden opettajien menetelmistä?
  • 14. Paljonko kiinni opetusmenetelmästä (3)? Tulokset 2004 2006 Perusmekaniikka 2004 läpi 215, 62% 2005 läpi 156, 52% 2006 läpi 256, 89% 2007 läpi 247, 91% Muissakin kursseissa liki identtinen vaikutus Huomaa, että myös 2005 2007 arvosanat ovat parantuneet! Lähde:Anita Aikio ja Kati Kyllönen 2007
  • 15. Opiskelijoiden ajankäytöllä on merkitystä Viikoittaisen ajankäytön ja lukukauden opintoviik- kokertymän yhteys: 1vsk kevät 2004, OY/TTK/STO (r2~0.71)
  • 16. Miten motivoida riittävään ajankäyttöön? Valtaosa opiskelusta tapahtuu vasta hieman ennen kuulustelua • alla esimerkki 10 osakuulusteluun nojautuvan kurssin materiaalihauista (luentovideoita) tiheillä välikuulusteluilla ajankäyttö tasaantuu • välikuulustelut myös keino osaamistavoitteiden saavuttamisen verifiointiin askel askeleelta • ajankäytön lisäksi olisi vaikutettava myös opiskelutapoihin
  • 17. Esimerkkejä välikuulusteluiden merkityksestä Oulun yliopiston TTK:n 1 vsk:n matematiikan kurssien muutokset • perinteinen perinteinen + laskuillat jatkuva arviointi Matematiikan peruskurssi 1 (1vsk syksy): • fuksien kertaläpäisy: 60% 70% yli 85% • ”vanhojen” teekkarien läpäisy n. 25% Matematiikan peruskurssi 2 (1 vsk kevät) • fuksien kertaläpäisy: 55% 65% 81% • ”vanhojen” teekkarien läpäisy n. 50%
  • 18. Ryhmäpainetta käyttävä kurssi Periaate: vertaistuki, motivaattoreina oman ryhmän jäsenet 1. Ei loppukuulustelua: arvosana määräytyy kokonaan osasuorituksista (10+2kpl) • sopii aihepiiriin, jossa kaikki rakentuu tiili tiilen päälle 2. Opintoryhmät (3-4 henkilöä): ryhmän jäsenet yhteisvastuussa • viikkokuulustelut, arvostelu ryhminä, arviointi näytteenotolla jäsen/ryhmä/kerta 3. Tukea ryhmäidentiteetin rakentamiselle: ryhmäkuvat suosituin oppimisympäristön sisältö
  • 19. Ryhmäpainetta käyttävä kurssi: tulokset Year Lectures Exercises Evaluated Week Use of Passing Mean (h) (h) homework exams (N) time (md) rate/year grade 2002 40 20 10*2 0 82h 69 % traditional 2003 40 20 10*2 0 - 67 % traditional 2004 40 20 10*2 0 - 70 % 3.49 Spring intensive traditional 2004 20 40 - 10 86h 81 % 3.68 Fall interactive individuals 2005 ~20 44 - 10 102h 89 % 4.22 interactive groups 2007 24 40 - 10 110h 93 % 4.20 interactive groups 2008 24 40 - 10 115h 95 % 4.07 interactive groups 2009 24 40 - 10 105h interactive groups Huom: ajankäyttö mitattu vain ensimmäiseen suoritusmahdollisuuteen asti
  • 20. Ryhmäpainetta käyttävä kurssi: läpäisyt ensimmäisellä yrityksellä Year Names on Real participants Students Students First attempt the list (at least one passed failed passing rate week exam) of the real participants 2004 102 91 (at least one 62 40 68% Spring returned homework, (70%) 89 with more than one) 2004 154 132 (118 with more 86 68 65% Fall than one week exam) (73%) 2005 204 202 183 19 91% 2007 194 187 163 25 87% 2008 126 126 112 14 89% 2009 71 69 66 5 96% Lähde: Antti Seppälän diplomityö 2009 Havainto: jatkuva arviointi (2004 syksy) ei parantanut paljoa ensimmäisen yrittämän läpäisyä, joskin koko vuoden tulos parani. Vuoden 2005 parannus korreloi selvästi ryhmävastuu- periaatteen käyttöönoton ja vertaistuen kanssa
  • 21. Ryhmäpainetta käyttävä kurssi: ryhmien vaikutus läpäisyyn Year Participants Participants Participants Passing rate Passing rate (total) not in groups in groups not in groups in groups 2004 Fall 154 154 N/A 56% N/A 2005 204 48 153 71% 97% 2007 188 37 151 62% 92% 2008 126 39 87 67% 99% 2009 69 17 52 82% (05.09) 96% (05.09) Year General Dropout Dropout dropout rate rate in groups rate, not in groups 2004 Fall 45.4% N/A 45.4% 2005 7.3 % 2.6 % 31.3 % 2007 8.7 % 1.9 % 35.0 % 2008 8.7 % 1.5 % 25.6 % 2009 2.8% 3.7% - Lähde: Antti Seppälän diplomityö 2009 • Kurssiformaatilla ns. pappojen ja mummujen kannatus • Nuoremmilta opiskelijoilta myös protesteja • Ryhmäosallistuminen joka tapauksessa vapaaehtoista
  • 22. Yhteenveto Opiskelumotivaation lähteitä on useita • opiskelija itse, tyttö-/poikakaveri • vanhempien ja sisarusten esimerkki • opettajan innostus, tuutorin tuki • opiskelutoverien vertaistuki Opinnoissa menestymiselle olennaista on riittävä ja tehokas ajankäyttö • onko luonnontiedeosaamisen suurimmat uhkat päätön nettisurffaus, pokeri ja sosiaalinen sosiaalistamaton media? Kurssiformaateilla voidaan vaikuttaa ajankäyttöön ja vertaistukeen • mutta eivät koskaan voi korvata opettajan kiinnostusta ja tukea Opiskelijoiden suhtautuminen aktivoiviin ja yhteistyöskentelyyn harjoittaviin toteutusmuotoihin ei ole yksin positiivinen
  • 23. Väärä väittämä 1:Globalisaatio vie LUMA-työtkin! Henkilökuukausikustannusten merkitys ylimainostettua • tuottavuuden merkitys ei aukene helposti toimittajille? • ulkoistusvirta käy myös toiseen suuntaan! Alla syitä kehitystyön ulkoistuksiin kehittyviin talouksiin Syyt ulkoistukseen (2004) 4% 1% 10 % Keskittyminen ydinosaamiseen 13 % 36 % Kulujen karsinta Laadun parannus Nopeampi time-to-market -aika Edistää innovaatioita Suojella pääomaa 36 % Lähde: Outsourcing World Summit 2004 & Teemu Haapalan diplomityö 2010
  • 24. Väärä väittämä 2: Me jäädään jalkoihin! Intialaisen tutkimuksen mukaan 4.6% Intiassa tutkintonsa suorittaneista insinööreistä kykenee alansa tuotekehitystehtäviin... Luonnontieteiden ja tekniikan yliopistotutkinnot Intia Kiina 1990-91 EU 2002-04 USA Japani 0 100 000 200 000 300 000 400 000 500 000 600 000 700 000 800 000 Lähde: Teemu Haapala, diplomityö 2010
  • 25. Mutta kun palkat Kiinassa ovat 10% täkäläisistä! 1. Englanninkielentaitoisten ammattilaisten palkat ihan muuta 2. Tilanne tasoittuu koko ajan 75 Alla arvioitu kustannusero kehitys ohjelmistokehityksessä 72 70 71 70 68 67 68 66 Koko projekti 65 64 66 toteuttuna 63 Agilella, kokonaan Lähde: 63 61 USA:ssa Teemu Haapala, 60 59 60 diplomityö 2010 57 56 56 58 55 55 Kehitys vesiputous Kiinassa, 53 testaus vesiputous 50 USA:ssa 50 mukana ketteriä tekniikoita 47 45 46 45 40 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020