2. 2
Информация о докладчике
• 5 лет в Яндексе в роли PM
• Занимался вертикальными
поисками (Яндекс.Авто,
Яндекс.Недвижимость,
Яндекс.Работа)
• Взаимодействие вертикалей с
поиском
• Монетизация сервисов
Fb: facebook.com/stetoscop
E-mail: stetoscop@gmail.com
3. 3
• Международная группа компаний
• 18 независимых бизнесов
Про Embria
• 860 работников
• Основные вертикали: реклама,
социальные сети, игры
7. • Находить новые возможности для создания бизнеса в Интернете,
отвечающие заданным критериям
• Всесторонне анализировать эти возможности
• Проверять эти возможности на практике
• Информировать всех заинтересованных лиц про новые возможности
Основная цель Embria Labs
7
8. • Самое главное - люди. Работать должны профессионалы
• Отдел Research&Development (исследовательский отдел)
• Lean Startup (экономичный стартап)
• Гибкие методы разработки и аналитики
• Финансовое моделирование и юнит-экономика
• Масштабное видение и глобализация
• IDEA Lab - как некий прототип
8
Что лежит в основе Embria Labs
9. Анализ бывает двух типов:
• Поиск и анализ информации по открытым источникам (пассивный способ
аналитики)
• Получение информации при тестировании прототипа (активный способ
аналитики)
9
Ключевые предпосылки к структуре EL
11. 15
• Сложный (20 контрольных точек, 2 скоринга)
• Нелинейный
• Итерационный
• Сложно формализуемый (идею по заказу сложно выдать)
Общая характеристика процесса в EL
11
12. 15
• Опросить друзей
• Можно читать Techcrunch или другие источники
• Можно смотреть на Y-Combinator, 500 Startups, ФРИИ
• Методики ТРИЗ, ТОС и т.д.
• Мы выбрали другой метод — нам нужны идеи на потоке, которые мы
дальше сможем оценивать. Поэтому взяли БД стартапов и начали их
прорабатывать
Как же искать идею для бизнеса?
12
13. 15
• На вход 100 000 компаний
• На выходе до 50 кандидатов на прототипирование
• Нужно как-то просеивать стартапы — 100 000 компаний мы не
просмотрим
Процесс — воронка
13
14. 15
• Откинули стартапы из неинтернетных отраслей
• Выбрали рынки из отрасли интернет (на самом деле тут зашита работа по
созданию классификатора рынков в виде дерева)
• Добавили фильтров: стартап получил инвестиции, сумма инвестиций,
раунд, дата инвестиций, название фонда
• Около 2500 компаний — все-равно много
Фильтрация
14
15. 15
• Сами компании не интересны
• Интересны рынки и бизнес-модели
• Рынков сильно меньше, чем компаний
• Сопоставили каждой компании рынок по классификатору
• Получили 100+ рынков
Переход от компании к рынку
15
16. 15
• Нужно определить, какой из рынков наиболее привлекательный
• В этом поможет скоринг
• Алгоритм скоринга – полином. Где есть параметры и их вес
• Примеры параметров: объем инвестиций, объем рынка, экспертиза
Эмбрии и т.д.
Скоринг рынков
16
17. 15
• Просто рынка недостаточно — бизнес делается на основе продукта
• Нужен скоринг бизнес-моделей игроков
• Алгоритм скоринга – примерно такой же, только параметры другие
Скоринг бизнес-моделей
17
18. 15
• Начинаем по результатам скоринга идти сверху-вниз, выбираем рынок и
бизнес-модель
• За выбор БМ отвечает продакт менеджер
• Нужно доисследование у аналитиков — какую страну взять, какой
сегмент и т.д.
• Происходит оценка финансовой модели
Выбор рынка и бизнес-модели
18
19. 15
• Краеугольный камень аналитики
• Можем прикинуть, сходится БМ или нет
• Находим ключевые параметры, влияющие на фин модель
• Какие-то параметры мы знаем, какие-то продакт менеджер и будет
пытаться искать
• Если фин модель сходится, то переходим к следующему шагу, если она
не сходится, то либо меняем БМ, либо рынок
• Продакт менеджер в конечном итоге будет добывать данные для
уточнения финансовой модели
Построение финансовой модели
19
20. 15
• Нужно детально описать продукт и сформулировать вопросы
• Не всегда можно сделать прототип — например на рынке FinTech всегда
жесткая регуляция, дорогие лицензии
• Прототипирование — процесс ответа на сформулированные вопросы
• Чем меньше нужно делать, тем лучше. Использование дизайнера и
разработчика в крайних случаях
• Прототипирование: опросы, рассылки, посадочные страницы, MVP,
интервью, видео, группа в соц сетях
• Запускаем прототип и получаем данные для фин модели
• Корректируем
Детальная аналитика продукта
20
21. 15
• Финальный продукт лаборатории — большой отчет
• 30-50 листов, охватывает все вопросы, начиная от устройства рынка и
бизнес-модели, заканчивая финансовыми и юридическими схемами
• Процесс работает — запускаем первый бизнес
• Процесс описан очень примерно, не затронута часть про
информирование
Финальный продут — отчет
21