Conceptos básicos de variables, tipos y ejemplos de variables, sumatoria razón, proporción, tasa y frecuencia

1. Una variable es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es
susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u
observarse.
Una variable estadística es cada una de las características o
cualidades que poseen los individuos de una población.

2. Variables
Estadísticas
Cualitativas
Nominal
Ordinal
Cuantitativas
Discretas
Continuas

3. Cualitativas
Nominal Ordinal
Categorías no
Ordenadas.
Dicotómicas
no Ordenadas.
Categorías
Ordenadas.

4. El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado,
separado, divorciado y viudo.

5. Cuantitativas
Discretas Continuas
No existen valores
intermedios entre
dos valores
consecutivos de
la variable
Existen valores
intermedios
entre dos
valores
consecutivos de
la variable

7. La Población es el conjunto total de individuos, objetos o medidas que
poseen algunas características comunes observables en un lugar y en
un momento determinado.
La Muestra es un subconjunto fielmente representativo de la población.
Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para
representarla.

10. Suele ofrecerse como resumen de la juventud de una
población la media aritmética de las edades de sus miembros,
esto es, la suma de todas ellas, dividida por el total de
individuos que componen tal población.

12. Escala
Nominal
Escala
Ordinal
Escala
de
Intervalo
Escala
de
Razón

13. Daniel (2010), es categórica, consiste en designar o nombrar las
observaciones. No poseen propiedades cuantitativas y sirven
únicamente para identificar las clases. Los datos empleados con las
escalas nominales constan generalmente de la frecuencia de los
valores o de la tabulación de número de casos en cada clase, según
la variable que se está estudiando.
Es categórica, cundo las observaciones no solo difieran de categoría
a categoría, sino que además pueden clasificarse por grados de
acuerdo con algún criterio de orden ( Glass y Stanley, 1986).
Ejemplo:
 Niveles de una enfermedad
 Rango académico
 Edad (menor igual a 18 años, mayor a 18 años y menor a 40 años;
mayor igual a 40años).

14. Es cuantitativa. Refleja distancias equivalentes entre los objetos y en
la propia escala. Es decir, el uso de ésta escala permite indicar
exactamente la separación entre 2 puntos, lo cual, de acuerdo al
principio de isomorfismos, se traduce en la certeza de que los objetos
así medidos están igualmente separados a la distancia o magnitud
expresada en la escala.

16. La Sumatoria se emplea para representar la suma de muchos o
infinitos sumandos .
La expresión se lee: "sumatoria de Xi, donde i toma los valores de 1 a n".
Es frecuente el uso del operador Sumatoria en Estadística.
La suma de las frecuencias absolutas se puede expresar como:
Y la medida como:
1.
2.

18. PROPORCIÓN:
La Proporción es una razón en la cual los elementos del numerador
están incluidos en el denominador. Se utiliza como estimación de la
probabilidad de un evento. El rango es de 0 a 1, o de 0 a 100%.
Ejemplos:
 Cociente entre el numero de casos ocurridos en varones y el total
de casos en el año 2005:
Razón= 135/188= 0,72. El 72 % de los casos han ocurrido en varones.
 Cociente entre los casos ocurridos en individuos con mas de 65 años
de edad y el total de casos en el año 2005:
Razón= 77/188= 0,41. El 41 % de los casos se han detectado en
personas mayores de 65 años.

20. Frecuencia:
La Frecuencia es la cantidad de veces que se repite un determinado
valor de la variable.
Se suelen representar con histogramas y diagramas de Pareto.
Ejemplo:
Supongamos que en las calificaciones de un alumno de secundaria
fueran las siguientes :
18,13,12,14,11,08,12,15,05,20,18,14,15,11,10,10,11,13.
Entonces:
La Frecuencia absoluta de 11 es 3, pues 11 aparece 3 veces.
La Frecuencia relativa de 11 es 0,17, porque corresponde a la división
3/18 ( 3 de las veces que aparece de las 18 notas que aparecen en
total).