SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  48
Télécharger pour lire hors ligne
BADANIA ONLINE W POLSCE
SPOSÓB NA DOPASOWANIE MAREK DO
POTRZEB KONSUMENTÓW
PAWEŁ KUCZMA - HYPERMEDIAISOBAR
EDWARD KORBEL - AEGIS MEDIA
MÓWISZ BADANIA. MYŚLISZ…?
www.flickr.com/photos/albertogp123/5843577306/
BADANIA MOGĄ BYĆ FUUUN!!!
APRZY TYM WYSOKIEJJAKOŚCI
www.flickr.com/photos/expressmonorail/3928848343/
OBRAZ ZDOMINUJE INTERNET
WCIĄGU3LATWIĆKSZOŚĆ TREŚCIONLINE BĆDĄSTANOWIŁY MATERIAŁY
WIDEO IOBRAZY
www.pinterest.com
TELEFON W DŁOĈ
www.flickr.com/photos/observatoryleak/3187926964/
ANKIETA MOBILNA: GŁOSUJ
W jaki sposób podejmujesz większość decyzji w swoim życiu?
Głosuj na: Bit.ly/badanie1234
RacjonalnyEmocjonalny
ROZWÓJ BADAĈ ONLINE
JAKPOPRAWIAJĄEFEKTYWNOŚĆ STRATEGIIMAREKIPOZWALAJĄ
DOSTOSOWAĆSIĆDOZMIENIAJĄCYCHSIĆOCZEKIWAĈKLIENTÓW
www.flickr.com/photos/caseydavid/6883698614/
• 1998 - pierwsze komercyjne badania online w Polsce
• Wydatki na badania online osiągnćły w 2011 roku 5%
• W krajach Europy Zachodniej i Stanach Zjednoczonych udział na poziomie 20%
WYDATKI NA BADANIA ONLINE W POLSCE
DYNAMICZNIE ROSNĄ
1,0% 1,1%
1,9%
3,5%
5,0%
2007 2008 2009 2010 2011
Udział wydatków na badania online wśród wszystkich wydatków na
badania w Polsce
www.flickr.com/photos/bernatcg/1123973353
Udział badanych użytkowników rośnie znacznie bardziej dynamicznie niż udział
nakładów na badania online ze względu na niższe koszty w porównaniu do badań
online oraz coraz większa reprezentatywność użytkowników z roku na rok
LICZBA OSÓB BADANYCH ONLINE EKSPLODUJE
3,9%
5,1%
7,1%
18,3%
2007 2008 2009 2010
Udział osób przebadanych online
wśród wszystkich osób przebadanych
w latach 2004-2010
www.flickr.com/photos/7969902@N07/510672745/
NISKAPENETRACJAINTERNETUWPOLSCEJESTJEDNYMZGŁÓWNYCH
CZYNNIKÓWHAMUJĄCYCHROZWÓJBADAĈONLINE
Źródło: Nettrack 201-2011
www.flickr.com/photos/jurvetson/916142/.
11,9%
17,3%
20,9%
25,1%
28,1%
37,9%
41,5%
45,1%
49,5%
52,0%
55,4%
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
Penetracja internetu w Polsce
Niektóre grupy socjodemograficzne mogą być z powodzeniem badane online,
ale niektóre ciągle jeszcze nie. Sytuacja poprawia się jednak z roku na rok.
ZAPOMOCĄBADAĈONLINEMOŻNADOTRZEĆDOREPREZENTATYWNYCH
PRÓBWIĆKSZOŚCIGRUPSOCJODEMOGRAFICZNYCH
Źródło: Diagnoza społeczna, s. 306, 307; Nettrack.
Najwięcej trudności przysparzają grupy najstarsze (60+) i o najniższym poziomie
wykształcenia
0,00%
0,50%
1,00%
1,50%
2,00%
2,50%
3,00%
3,50%
4,00%
15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53 55 57 59 61 63 65 67 69 71 73 75
Internauci
Populacja
REPREZENTATYWNOŚĆ UŻYTKOWNIKÓW INTERNETU
W ROKU 2011
Źródło: Nettrack 2011.
www.flickr.com/photos/charlieeclark/5978159923/
Cecha Wartość Internauci populacja
Affinity
Index
Płeć
mężczyzna 49,84% 48,74% 102
kobieta 50,16% 51,26% 98
Wykształcenie
podstawowe 4,91% 13,12% 37
zasadnicze zawodowe 16,07% 27,76% 58
średnie 38,39% 33,16% 116
wyższe 40,50% 25,77% 157
brak odpowiedzi 0,13% 0,20% 66
Wielkość
miejscowości
zamieszkania
wieś 31,30% 38,84% 81
miasto < 10 000
mieszkaoców
6,41% 6,59% 97
miasto 10 000 -20 000 7,05% 6,77% 104
miasto 20 000-50 000 11,23% 10,75% 104
miasto 50 000-100 000 8,92% 8,37% 107
miasto 100 000-200 000 9,29% 8,11% 115
miasto 200 000-500 000 11,21% 9,48% 118
miasto >500 000 14,58% 11,08% 132
W JAKI SPOSÓB BADANIA ONLINE POZWALAJĄ DOSTOSOWAĆ
SIĆ DO ZMIENIAJĄCYCH SIĆ OCZEKIWAĈ KLIENTÓW
www.flickr.com/photos/rizzato/3009376110/
Badania ilościowe
(CAWI, panele)
Analiza zasobów
online marki
Analiza treści online
dotyczących marki
www.flickr.com/photos/dailypic/2168453083, www.flickr.com/photos/jetalone/157192472/
Badania jakościowe
(FGI, IDI)
CO MOŻNA ZBADAĆ W INTERNECIE?
WSZYSTKO
CZY OFERUJEMY KONSUMENTOM TO,
CZEGO OCZEKUJĄ?
www.flickr.com/photos/caveman_92223/3173436256/
SPECYFICZNE GRUPY
DO KTÓRYCHTRUDNODOTRZEĆ
OFFLINE
www.flickr.com/photos/bdebaca/458957022
INNOWACYJNE TEMATY BADAĈ
SMARTTV,GRY,APLIKACJE, USŁUGI MOBILNEETC.
www.flickr.com/photos/lge/6578498093
BADANIE UŻYTKOWNIKÓW Z WIĆKSZĄ CZĆSTOTLIWOŚCIĄ
NIŻSZYKOSZTPROWADZENIA BADAĈ, SZYBSZAANALIZADANYCH IWYSOKA
WARTOŚĆRESPONSERATEWPORÓWNANIUZBADANIAMI OFFLINE
upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/6/6d/Sine_waves_different_frequencies.svg
TRENDY W BADANIACH ONLINE
BADANIAONLINE TOSPOSÓBNALEPSZEZROZUMIENIE KLIENTA
IDOPASOWANIE SIĆDOJEGO POTRZEB
www.flickr.com/photos/96dpi/4032198061/
SOCIAL MEDIA
www.flickr.com/photos/happywookie/3416499335/
BADANIA W SOCIAL MEDIACH
DOTARCIE TAM,GDZIESĄUŻYTKOWNICY
www.flickr.com/photos/kexino/6336663225/
BADANIA REAL-TIME
SZYBKIEREAGOWANIE NADZIAŁANIA IOCZEKIWANIA KLIENTÓW
WDANEJCHWILI
MODELOWANIE ATRYBUCJI
DOBÓRNARZĆDZI MARKETINGOWYCH, KTÓREMAJĄNAJWIĆKSZY WPŁYW
NAEFEKTKAMPANII NAPODSTRAWIE DECYZJIUŻYTKOWNIKA
www.flickr.com/photos/tico_bassie/366805917/
BADANIE WYDŹWIĆKU TREŚCI
EMOCJEJAKOBARDZIEJ WIARYGODNY WSKAŹNIK POZWALAJĄCY
ZROZUMIEĆMOTYWACJEKLIENTÓW
www.flickr.com/photos/mrpony/3740537255
www.flickr.com/photos/mrpony/3741329298
Pozytywny Negatywny
BADANIA MOBILE
ODANKIETPOBADANIEŚLADÓW,JAKIEZOSTAWIAJĄUŻYTKOWNICYURZĄDZEĈMOBILNYCH
www.flickr.com/photos/johanl/4580058581
ANALIZA SIECI SPOŁECZNYCH
BADANIE RELACJI UŻYTKOWNIKÓWONLINE
www.flickr.com/photos/marc_smith/6351818421
BADANIA GIER ONLINE
INFORMACJE ONOWYCH ZWYCZAJACH KLIENTÓW
BADANIE JAKOGRA
www.flickr.com/photos/cross_stitch_ninja/2588114756/
ROZWÓJ WIRTUALNEJ ETNOGRAFII
POSZUKIWANIE IANALIZA ŚLADÓWAKTYWNOŚCI ONLINEUŻYTKOWNIKÓW
www.flickr.com/photos/postaletrice/3462997625/
JAKDOPASOWAĆSTRATEGIEMEDIOWEDO OPINII,PRZEKONAĈ
I ZACHOWAĈKONSUMENTÓWNA PODSTAWIEEFEKTÓWBADAĈ
www.flickr.com/photos/kalidoskopika/2022600793/
EFEKTY ZASTOSOWANIA WYNIKÓW
BADANIA ONLINE DO KAMPANII
Badanie
online
Badanie
online
Kampania
reklamowa 2,8
1,9
5,5
rozważanie
zakupu marki
marka
preferowana
marka jedyna
Zmiana wskaŝników przed i po
kampanii [pp]
• Wzrost wskaŝników kampanii po dostosowaniu kampanii na podstawie danych otrzymanych
z badania online
• +15% Wynik obrotów z badań po 5 miesiącach 2012 roku w stosunku do całego 2011 roku
Ŝródło: Aegis Media
SKALE W BADANIACH
Wady skal:
• Pierwsze pytania wyskalowują odpowiedzi na
kolejne pytania
• Konieczność mieszczenia się badanych w
narzuconych granicach
• Nużenie badanych
• Przeracjonalizowanie
• Długość wywiadu: 6 marek * 10 cech = 60 pytań
ZAMIAST SKALI
Rozmieść poniższe marki zgodnie z Twoją opinią na osi poniżej
Marka dla mnie
0 Zgadzam sięNie zgadzam się
ZAMIAST SKALI - WYNIK
Marka dla mnie
0 Zgadzam sięNie zgadzam się
Intuicyjność, prostota, szybkość, emocje
WYBÓR CECH PRODUKTU #1
Wybierz najważniejsze dla Ciebie cechy produktu
1
1
1
1
1
1
WYBÓR CECH PRODUKTU #2
Która cecha jest dla Ciebie ważniejsza?
Wybierz jedną.
• Metoda porównywania parami:
• Każdy z każdym
• Pełna losowość kolejności oraz
strony ekspozycji
• Intuicja
• Emocje
• Istotność
Oba podejścia stosowaliśmy do badania przed kampaniami i kampanie były
przygotowane w oparciu o nie i ponownie przebadane
KORZYŚCI Z BADANIA ONLINE
• Wybór cech produktu istotnych dla grupy celowej
• Zastosowanie ich w komunikacji marketingowej
• Wysokie wskaŝniki rozpoznania kampanii oraz
znajomość kluczowych cech produktu
www.flickr.com/photos/gregor_y/38130652/
REPREZENTATYWNOŚĆ
• Respondenci reprezentatywni dla populacji polskich internautów
• Regularne odświeżanie składu
• Angażujące metody badawcze
CELE PANELU ONLINE AEGIS
• Wiedza o mediach i punktach styku
• Łączenie wiedzy o mediach z wiedzą o marce
• Dostęp do zmiennych behawioralnych
• Realizacja badań niezależnie od instytutów badawczych
UNIKALNOŚĆ PANELU AEGIS
Prasa
TV
Radio
Internet
Social Media
OOH
UrządzeniaMedia
Dopasowanie strategii do oczekiwań konsumenta jest efektem połączenia informacji o mediach
i punktach styku, kondycji marki, zachowaniach i motywacjach konsumenta etc.
www.flickr.com/photos/chandlerhphotography/5523552196/
ŹRÓDŁA INNOWACJI
ŚRODOWISKO NAUKOWE
PATRZY TYLKO W GWIAZDY?
www.flickr.com/photos/skiwalker79/6539672923
BADANIA KOMERCYJNE MUSZĄ
PRZYNOSIĆ ZYSK I TYLKO TO SIĆ LICZY?
Ważne ŝródło innowacji w badaniu konsumenta i dostosowywaniu odpowiedzi
do jego oczekiwań
WSPÓŁPRACA MIĆDZY ŚRODOWISKIEM
NAUKOWYM A SFERĄ KOMERCYJNĄ
Badania
akademickie Badania komercyjne
DOPASOWANIE DO OTOCZENIA
NAPODSTAWIE CIĄGŁEJ OBSERWACJI ZMIENIAJĄCYCH SIĆ
OCZEKIWAĈ KLIENTÓW
www.flickr.com/photos/doubleray/3496624930
WPŁYW NA STRUKTURĆ ORGANIZACJI I JEJDZIAŁAĈ
OCZEKIWANIAKLIENTÓWSĄPŁYNNE,CZĆSTOSIĆZMIENIAJĄ,FIRMY MUSZĄSZYBKOWDRAŻAĆ EFEKTYBADAĈ
ANKIETA MOBILNA: WYNIKI
W jaki sposób podejmujesz większość decyzji w swoim życiu?
Wynik przykładowy
RacjonalnyEmocjonalny
73%
27%
www.flickr.com/photos/benmcleod/415896480
DZIĆKUJEMY
DZIĆKUJEMY
P.KUCZMA@HYPERMEDIAISOBAR.PL
EDWARD.KORBEL@AEMEDIA.COM

Contenu connexe

Plus de Pawel Kuczma

Wpływ transparentności na efektywnośći działań programmatic
Wpływ transparentności na efektywnośći działań programmaticWpływ transparentności na efektywnośći działań programmatic
Wpływ transparentności na efektywnośći działań programmaticPawel Kuczma
 
Fake newsy, postprawda i dezinformacja na YouTube
Fake newsy, postprawda i dezinformacja na YouTubeFake newsy, postprawda i dezinformacja na YouTube
Fake newsy, postprawda i dezinformacja na YouTubePawel Kuczma
 
Nie tylko transparentność. Wyzwania w Programatiku z perspektywy CMO
Nie tylko transparentność. Wyzwania w Programatiku z perspektywy CMONie tylko transparentność. Wyzwania w Programatiku z perspektywy CMO
Nie tylko transparentność. Wyzwania w Programatiku z perspektywy CMOPawel Kuczma
 
Wyzwania zakupowe w programatiku z perspektywy reklamodawcy
Wyzwania zakupowe w programatiku z perspektywy reklamodawcy Wyzwania zakupowe w programatiku z perspektywy reklamodawcy
Wyzwania zakupowe w programatiku z perspektywy reklamodawcy Pawel Kuczma
 
Cyberpaństwo, cyberwładza, cyberspołeczeństwo czyli dokąd może nas doprowadzi...
Cyberpaństwo, cyberwładza, cyberspołeczeństwo czyli dokąd może nas doprowadzi...Cyberpaństwo, cyberwładza, cyberspołeczeństwo czyli dokąd może nas doprowadzi...
Cyberpaństwo, cyberwładza, cyberspołeczeństwo czyli dokąd może nas doprowadzi...Pawel Kuczma
 
Cybercities as organizations based on data refining and feedback - Pawel Kuczma
Cybercities as organizations based on data refining and feedback - Pawel KuczmaCybercities as organizations based on data refining and feedback - Pawel Kuczma
Cybercities as organizations based on data refining and feedback - Pawel KuczmaPawel Kuczma
 
Programmatic in house czy w agencji – co jest bardziej efektywne dla twojej m...
Programmatic in house czy w agencji – co jest bardziej efektywne dla twojej m...Programmatic in house czy w agencji – co jest bardziej efektywne dla twojej m...
Programmatic in house czy w agencji – co jest bardziej efektywne dla twojej m...Pawel Kuczma
 

Plus de Pawel Kuczma (7)

Wpływ transparentności na efektywnośći działań programmatic
Wpływ transparentności na efektywnośći działań programmaticWpływ transparentności na efektywnośći działań programmatic
Wpływ transparentności na efektywnośći działań programmatic
 
Fake newsy, postprawda i dezinformacja na YouTube
Fake newsy, postprawda i dezinformacja na YouTubeFake newsy, postprawda i dezinformacja na YouTube
Fake newsy, postprawda i dezinformacja na YouTube
 
Nie tylko transparentność. Wyzwania w Programatiku z perspektywy CMO
Nie tylko transparentność. Wyzwania w Programatiku z perspektywy CMONie tylko transparentność. Wyzwania w Programatiku z perspektywy CMO
Nie tylko transparentność. Wyzwania w Programatiku z perspektywy CMO
 
Wyzwania zakupowe w programatiku z perspektywy reklamodawcy
Wyzwania zakupowe w programatiku z perspektywy reklamodawcy Wyzwania zakupowe w programatiku z perspektywy reklamodawcy
Wyzwania zakupowe w programatiku z perspektywy reklamodawcy
 
Cyberpaństwo, cyberwładza, cyberspołeczeństwo czyli dokąd może nas doprowadzi...
Cyberpaństwo, cyberwładza, cyberspołeczeństwo czyli dokąd może nas doprowadzi...Cyberpaństwo, cyberwładza, cyberspołeczeństwo czyli dokąd może nas doprowadzi...
Cyberpaństwo, cyberwładza, cyberspołeczeństwo czyli dokąd może nas doprowadzi...
 
Cybercities as organizations based on data refining and feedback - Pawel Kuczma
Cybercities as organizations based on data refining and feedback - Pawel KuczmaCybercities as organizations based on data refining and feedback - Pawel Kuczma
Cybercities as organizations based on data refining and feedback - Pawel Kuczma
 
Programmatic in house czy w agencji – co jest bardziej efektywne dla twojej m...
Programmatic in house czy w agencji – co jest bardziej efektywne dla twojej m...Programmatic in house czy w agencji – co jest bardziej efektywne dla twojej m...
Programmatic in house czy w agencji – co jest bardziej efektywne dla twojej m...
 

Badania online w polsce sposób na dopasowanie marek do potrzeb konsumentów