Multikanal CRO - En holistisk optimalisering av ditt digitale økosystem - http://mytools.no

1. En optimal kundereise som konverterer

2. Multikanal optimalisering
Holistisk optimalisering av ditt digitale økosystem

3. Samkjørt optimalisering i
alle ledd av økosystemet

4. Nettbutikk
Innholdsportal
Landingsside 1
Landingsside 2
Landingsside 3
Kampanjeside
Display
SEM
SoMe Community
SoMe Annonsering
Retargeting
E-post
Youtube kanal
SoMe profiler
Youtube
Outdoor/boards
TV
Print
Sponsorat
Optimalisering

5. HypoteseInnsikt Testing Evaluering
Implementering
The scientific
method

6. Kunden i sentrum

7. Alt som ikke er perfekt
kan optimaliseres

8. Forretningsmodell
Innsikt TestingHypoteser
Implementering
KPIs & Webanalyse
CRM, salgsdata og kundeservicedata
User recordings & heat map analytics
SoMe-data
Markeds- og kundeundersøkelser
Pakketering/Pris Målretting & personalisert kommunikasjon
Design Story & Identitet
Intensjonssamsvar Relevans Redusere friksjon Innhold
Idé / Konsept
Synlighet Plassering Handlingsutløsere (Call-to-action)
Inntektsstrømmer
Fundament
Kundereisen
Kommunikasjon

9. Her er vår dokumenterte metode

10. Kvalitetssikre fundament
Ofte viser det seg at den mest markante veksten man kan skape gjennom
optimalisering ligger i selve fundamentet.
 Gjennomgang av bedriftens/merkevarens digitale visjon, strategi og
forretningsmål, samt måling av måloppnåelse (KPI`er)
 Gjennomgang av alle mulige kundereiser, steg for steg, og oppsett av
Action Maps
 Gjennomgang av trafikkilder, og hvordan disse utnyttes.
Forretningsmodell Pakketering/Pris Målretting & personalisert kommunikasjon
Design Story & Identitet Idé / Konsept Inntektsstrømmer

11. Større endringer gir
potensielt større
forbedringer

12. TAKE AWAY
Put your brand to the test
Brand 1 Brand 2 Brand 3
Skap flere brands
 Test ulike profiluttrykk, kommunikasjonsretninger, posisjonering, og
målgrupper – og finn det som resonnerer best med kundene.
 Kan finne flere parallelle inntektstrømmer.

13. Forstå kunden
Grundig kartlegging av brukeratferd, og de besøkendes intensjoner og aversjoner
 Kartlegge brukeratferd gjennom utvidet webanalyse, heatmaps,
Conversion funnels, "Visitor recordings" og feedback-verktøy
 Implementere beslutningspsykologi - tilrettelegge for ulike mennesketyper
 Definere ulike "Visitor types" koblet opp mot "Visitor intention"
 Identifisere aversjon og "Visitor`s objections"
Bygge hypoteser for ny/forbedret kommunikasjon/argumentasjon for å møte
vanlige innvendinger, og utløse psykologiske handlingstriggere.

14. «Google Analytics is like a thermometer
– it tells you that you`re sick, but it
doesn´t tell you why or how to fix it»
Matthew J. Robinson, Head of Digital Brand Strategy, Keyteq

15. On-page Analytics - Heatmaps
Hva - Hvordan - Hvorfor

16. On-page Analytics - Visitor`s recordings
Hva - Hvordan - Hvorfor

17. On-page Analytics - Funnel Analytics
Hva - Hvordan - Hvorfor

18. On-page Analytics - Form Analytics
Hva - Hvordan - Hvorfor

19. On-page Analytics - Feedback
Hva - Hvordan - Hvorfor

20. Beslutningspsykologi
Hvordan treffe nerven?
 Rasjonell argumentasjon vs. emosjonell kontekst
 Personlighetstyper – Myers-Briggs Type Indicator
 Primale instinkter – Gain vs. Pain aversion
- Urgency & Scarcity
- Social proof

21. Økt kundeforståelse
Hvem er kunden?
Visitor intention 1:
Planlegger kjøp - Research
Visitor intention 2:
Har bestemt seg – Skal kjøpe
Visitor intention 3:
Spontan surfer – «Time killer»
Visitor type 1A:
Pris/verdi
Visitor type 1B:
Kvalitet/status
Visitor type 2A:
Raskt og enkelt kjøp
Visitor type 3A:
God deal + urgency/scarcity
Visitor type 3B:
Social proof
Visitor type 2B:
Leser alt veldig nøye
for å forsikre seg om
at det ikke er noe
lureri

22. Identifisere UX problemer
Gjennomgang av nettsidens tekniske oppbygging, design og funksjonalitet
 Lastetid
 Navigasjon/orientering
 Tydelighet (design/elementplassering)
 Enkelhet (funksjonalitet)
Vi foretar teknisk restrukturering om nødvendig, og bygger hypoteser for redesign.

23. Market Intelligence
For å besørge en sterk UVP (Unique Value Proposition) bygger vi optimaliseringen på all
relevant data som er tilgjengelig
 Markeds- og konkurransesituasjon
 Hva gjør konkurrentene? Hvor godt lykkes de med sin fremgangsmåte?
 Hvordan kommuniserer konkurrentene?
 Hva sier fageksperter eller andre autoriteter innen ditt marked/bransje
 Media - Bransjerelevant innhold/omtale
Det er et spill. Du er en spiller.
Observer spillets gang. Spill.

24. Market Intelligence
For å besørge en sterk UVP (Unique Value Proposition) bygger vi optimaliseringen på all
relevant data som er tilgjengelig
 CRM data
 SoMe data
 Kunde-/markedsundersøkelser
 Kundeservice og kundeomtaler - tilbakemeldinger fra kunder
 Salg i fysisk butikk – tilbakemeldinger fra kunde
 Webanalyse og KPI-data
 Vi justerer UVP om nødvendig.

25. Market Intelligence
For å besørge en sterk UVP (Unique Value Proposition) bygger vi optimaliseringen på all
relevant data som er tilgjengelig
Innovasjon
 Innovasjon - mulige forretningsmuligheter som ikke er utnyttet
 Systematisk eksperimentering for å finne nye inntektsstrømmer

26. Eksperimenteringsstrategi (hypotesebygging)
Vi har allerede begynt å bygge hypoteser tidligere i prosessen. Nå skal vi bruke den
innsikten vi besitter til å bygge og prioritere plausible hypoteser for hvilke endringer
som kan gi størst forbedring på bunnlinjen. Vi lager en eksperimenteringsplan.
Nybegynner-TIPS:
Prioriter Low hanging fruits først – Lav vanskelighetsgrad, sannsynlig stor forbedring
Innsikt
KPIs & Webanalyse
CRM, salgsdata og kundeservicedata
User recordings & heat map analytics
SoMe-data
Markeds- og kundeundersøkelser
Hypotese

27. Eksperimentering – Egne kanaler
Teste variasjoner (hypoteser) i budskap og design opp mot hverandre, gjennom A/B-
testing eller MVT.
 Produksjon - sette opp eksperimenter (design/tekst/koding)
 Kjøre test - oppnå statistisk signifikant data
 Evaluere test
 Implementere eller justere
 Sette opp og kjøre neste test
 Dette er en kontinuerlig prosess.

28. HypoteseInnsikt Testing Evaluering
Implementering
The scientific
method

29. Eksperimentering – Trafikkilder
Vi eksperimenter også med design og budskap i trafikkgenererende kanaler.
 A/B-testing av Adwords-annonser
 Teste ulike bannere, i ulike kanaler
 A/B-teste digitale bilag
 A/B-teste e-post
osv.

30. Overføre læring på tvers
av ditt digitale økosystem
Den formuleringen som fungerte best som headline i Adwords-annonsen,
kan raskt vise seg å gi samme effekt som headline på landingssiden. Bildet
som ga en markant økning i konverteringsrate på nettsiden, kan vise seg å
fungere godt også i bannere.
Ved å hele tiden eksperimentere - over alt der du har en digital
tilstedeværelse - lærer du raskere, og skaper fortløpende raskere og mer
utslagsgivende forbedringer.

31. One size fits all?
Skal alle kundetyper gjennom
den samme trakten?

32. Visitor intention 1:
Planlegger kjøp - Research
Visitor intention 2:
Har bestemt seg – Skal kjøpe
Visitor intention 3:
Spontan surfer – «Time killer»
Visitor type 1A:
Pris/verdi
Visitor type 1B:
Kvalitet/status
Visitor type 2A:
Raskt og enkelt
Visitor type 3A:
God deal + press
Visitor type 3B:
Social proof
Visitor type 2B:
Veldig grundig
Adwords – Generiske søkeord, Display,
Retargeting, Epost
Direkte, organisk søk, Adwords brand,
Retargeting
Display, direkte, adwords/organisk,
Epost
Innhold
Rask og forenklet trakt
med innlagte info-loops
Forside med kampanjetilbud
+ lenker til innhold
Optimaliser kundereisen

33. Petter Lindgjerdet
CEO & Founder, Digitalhuset Lindgjerdet / mytools digital™
mytools.no
Ring meg på
48 60 33 00
Send en epost
©2015 - mytools digital™ er eid av Digitalhuset Lindgjerdet AS
Digitalhuset Lindgjerdet inngår i alliansenettverket ALDE
(Alliance of Leading Digital Experts) som sikrer ledende
ekspertise innen alle digitale fagområder.

34. En optimal kundereise som konverterer