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Mejora la calidad de los datos de producto y lleva a
tu negocio al siguiente nivel
Temario General
• Problemáticas comunes en torno a los datos de los productos
• ¿Por qué es importante que la información ...
Problemáticas comunes en torno a los datos de los
productos
A pesar de verse bien, la información de las Ventas no corresp...
Problemáticas comunes en torno a los datos de los
productos
Puede haber “N” cantidad de nombres distintos para un proveedo...
Problemáticas comunes en torno a los datos de los
productos
¿Por qué es importante que la información de los
productos este limpia?
Estimated Annual Cost Impact of Data Quality Issue...
¿Por qué es importante que la información de los
productos este limpia?
Estimated Annual Spending on Data Quality Issues
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¿Cómo logramos detener que nuestros datos se
contaminen?
¿Cómo logramos detener que nuestros datos se
contaminen?
¿Cómo limpiamos sus datos?
james smith
1008 6th avenue suite 7
nyc new york 10018
Nombre: james
Apellido: smith
DirL1: 100...
Experiencia PowerData DQ
SQL (Oracle)
Migración
Limpieza (Duplicados)
Calidad y Gobierno de
Datos
SQL
Portal
Web
Oracle
Ca...
Experiencia PowerData MDM
• Fuente única de la verdad
• Retorno a sistemas origen
• Golden Record (Distintas Fuentes)
• In...
Conclusiones de la presentación
• Es necesario mantener limpios cualquier tipo de datos que se encuentre en la
empresa
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Mejora la calidad de los datos de producto y lleva a tu negocio al siguiente nivel
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¿Tienes un gran catálogo de productos con información duplicada? ¿falta de integración de sistemas? ¿poca agilidad de a la hora de incorporar nuevos productos? ¿la inconsistencia de tus datos de producto está afectando al negocio? ¿necesitas optimizar tu abastecimiento? ¿...? Si tu compañía centra su negocio en los productos es normal encontrar este tipo de problemáticas.

Los retailers crean un 60% de productos nuevos de promedio por temporada, en los que un 20% de todos los errores cometidos son debido a la duplicación de información. Debido a la velocidad y agilidad necesaria en la introducción de productos en los catálogos y canales de venta, el valor de los datos maestros confiables aumenta. La sincronización de información, la integración de sistemas y la calidad de los datos de productos se posicionan como los principales dolores en el centro de los negocios enfocados a productos.

A gran escala, el contenido complejo creado a partir de los proveedores y fabricantes deben ser reutilizados para los sitios web de venta, catálogos y merchandising, y deben permitir la venta cruzada y up-sell. Gran cantidad de datos y multitud de fuentes, datos duplicados, falta de agilidad y estandarización en catálogos de productos... son los problemas que se solucionarian con soluciones de Calidad de datos

Veremos cómo poseer una calidad de datos de producto óptima nos ayudará a tomar mejores decisiones de negocio y cómo impactará en los resultados de la compañía.



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Mejora la calidad de los datos de producto y lleva a tu negocio al siguiente nivel

  1. 1. Webinar Mejora la calidad de los datos de producto y lleva a tu negocio al siguiente nivel
  2. 2. Temario General • Problemáticas comunes en torno a los datos de los productos • ¿Por qué es importante que la información de los productos este limpia? • ¿Cómo logramos detener que nuestros datos se contaminen? • Experiencia de PowerData • Conclusiones • Preguntas • Contacto
  3. 3. Problemáticas comunes en torno a los datos de los productos A pesar de verse bien, la información de las Ventas no corresponden a los catálogos de los productos
  4. 4. Problemáticas comunes en torno a los datos de los productos Puede haber “N” cantidad de nombres distintos para un proveedor de un producto terminado o de un proveedor de un insumo para crear tu producto
  5. 5. Problemáticas comunes en torno a los datos de los productos
  6. 6. ¿Por qué es importante que la información de los productos este limpia? Estimated Annual Cost Impact of Data Quality Issues ©Copyright Gartner. Source: Findings From Primary Research Study: Data Quality Issues Create Significant Cost, Yet Often Go Unmeasured. Ted Friedman, 21 October 2010. ID:G00206869 Source: Gartner Data Quality Tools Adoption and Usage Study 2010
  7. 7. ¿Por qué es importante que la información de los productos este limpia? Estimated Annual Spending on Data Quality Issues ©Copyright Gartner. Source: Customers Rate Their Data Quality Vendors on Product Functions Ted Friedman, Andreas Bitterer Published: 25 January 2012 ID:G00218107 Source: Gartner 2012
  8. 8. ¿Cómo logramos detener que nuestros datos se contaminen?
  9. 9. ¿Cómo logramos detener que nuestros datos se contaminen?
  10. 10. ¿Cómo limpiamos sus datos? james smith 1008 6th avenue suite 7 nyc new york 10018 Nombre: james Apellido: smith DirL1: 1008 6th avenue DirL2: suite 7 Ciudad: nyc Estado: new york CP: 10018 Nombre: james Apellido: smith DirL1: 1008 Avenue of the Americas DirL2: Suite 7 Ciudad: New York Estado: new york CP: 10018 Nombre: James Apellido: Smith DirL1: 1008 Avenue of the Americas DirL2: Suite 7 Ciudad: New York Estado: NY CP: 10018 Jim J. Smyth New York, NY 10018 jsmyth@mywork.com (212) 755-2551 System X Nombre: Jim Nombre 2: J. Apellido: Smyth DirL1: 1008 Avenue of the Americas DirL2: Suite 7 Ciudad: New York Estado: NY CP: 10018 Tel: (212) 755-2551 Email: jsmyth@mywork.com Nombre: Jim Nombre 2: J. Apellido: Smyth DirL1: 1008 Avenue of the Americas DirL2: Suite 7 Ciudad: New York Estado: NY CP: 10018-5402 Longitud: 40.7325525 Latitud: -74.004970 Tel: (212) 755-2551 Email: jsmyth@mywork.com C_Categoría: Affluent Couples & Families C_Grupo: Affluent Families Descubra Análisis léxico Corrija Estandarice Encuentre coincidencias Fusione Enriquezca
  11. 11. Experiencia PowerData DQ SQL (Oracle) Migración Limpieza (Duplicados) Calidad y Gobierno de Datos SQL Portal Web Oracle Calidad y Enriquecimiento Aerolínea Empresa de Distribución Aseguradora
  12. 12. Experiencia PowerData MDM • Fuente única de la verdad • Retorno a sistemas origen • Golden Record (Distintas Fuentes) • Integración y Calidad Ventas Call Center Productos /Servicios Portal WEB
  13. 13. Conclusiones de la presentación • Es necesario mantener limpios cualquier tipo de datos que se encuentre en la empresa • Es importante poder detectar fácilmente cuales son los problemas de calidad que se tengan los datos • Contar con una herramienta que permita tener procesos de calidad automatizados es primordial • PowerData provee la tecnología y los conocimientos para limpiar sus datos
  14. 14. PowerData Ebooks para saber más Accede a toda nuestra colección de ebooks y webinars gratuitos haciendo CLIC AQUÍ
  15. 15. • ARGENTINA • CHILE • COLOMBIA • ECUADOR • ESPAÑA • MÉXICO • PERÚ • URUGUAY • •Síguenos en: •Y contacta con nosotros a través: blog.powerdata.es, marketing@powerdataam.com marketing@powerdata.es

VER WEBINAR EN ESTE ENLACE: http://landings.powerdata.es/calidad-datos-producto-webinar ¿Tienes un gran catálogo de productos con información duplicada? ¿falta de integración de sistemas? ¿poca agilidad de a la hora de incorporar nuevos productos? ¿la inconsistencia de tus datos de producto está afectando al negocio? ¿necesitas optimizar tu abastecimiento? ¿...? Si tu compañía centra su negocio en los productos es normal encontrar este tipo de problemáticas. Los retailers crean un 60% de productos nuevos de promedio por temporada, en los que un 20% de todos los errores cometidos son debido a la duplicación de información. Debido a la velocidad y agilidad necesaria en la introducción de productos en los catálogos y canales de venta, el valor de los datos maestros confiables aumenta. La sincronización de información, la integración de sistemas y la calidad de los datos de productos se posicionan como los principales dolores en el centro de los negocios enfocados a productos. A gran escala, el contenido complejo creado a partir de los proveedores y fabricantes deben ser reutilizados para los sitios web de venta, catálogos y merchandising, y deben permitir la venta cruzada y up-sell. Gran cantidad de datos y multitud de fuentes, datos duplicados, falta de agilidad y estandarización en catálogos de productos... son los problemas que se solucionarian con soluciones de Calidad de datos Veremos cómo poseer una calidad de datos de producto óptima nos ayudará a tomar mejores decisiones de negocio y cómo impactará en los resultados de la compañía.

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