10th Symposium on Software Performance, November 2019, Würzburg: Vortrag von Harald Störrle (@stoerrle, Senior IT-Berater bei QAware) === Dokument bitte herunterladen, falls unscharf! ===

2. Mit dem EKG Korrelationen in Massendaten entdecken
Metrik A
Metrik B
Korrelation beliebiger Messwerte
 Software Qualität ~ Überstunden
 Gattling Req. ~ Serverauslastung
 Stromverbrauch ~ Flughöhe
Historisch als Tool für Log-Analyse und
Fehlersuche entstanden
 Konfigurationsfehler (z.B. Load-
Balancing)
 Programmierfehler
(Speicherlecks, Handles, …)

3. Geschichte des Software-EKG

8. Split Source Projekte ermöglichen Prometheus Integration

9. Speicherung der Zeitreihen als Binärdaten und parallele
Streams beschleunigen das EKG enorm

10. Eigene Zeitreihen mit dem API einbinden,
ohne großes Wissen über EKG & JavaFX

11. EKG Import Plugins adaptieren viele Datenschnittstellen
€

12. EKG Collector – Datensammeln auf allen Plattformen

13. Fest vergeben und trotzdem zu haben
Das Software-EKG Private/Public Entwicklungsmodell
Software-EKG Private Software-EKG Public
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https://gitlab.qaware.de/qaware/software-ekg-public/ekg-releases/tree/master/Software-
EKG_AWB

14. Verfügbarkeit
http://www.software-ekg.de/