1. QBT
Sagl
–
Via
E.
Bossi
4,
6830
Chiasso
Company Overview

2. QBT
Sagl
–
Via
E.
Bossi
4,
6830
Chiasso
Group
Overview
Page
2
QBT
Sagl
Fondata
nel
2008,
Chiasso
QBT
So3ware
So?ware
Development
QBT
Finance
Financial
SoluHon
QBT
NLP
Natural
Language
Processing

3. QBT
Sagl
–
Via
E.
Bossi
4,
6830
Chiasso
Ø QBT
(www.qbt.ch)
è
l'acronimo
di
Quantum
Bit
Technology:
promuoviamo
l'idea
di
un'azienda
che
opera
nel
seTore
della
scienza
applicata
Ø Realizziamo
algoritmi
e
so?ware
di
calcolo
uHlizzando
ove
necessario
hardware
dedicato
Ø La
scelta
di
QBT
è
di
uHlizzare,
quando
possibile,
so?ware
e
strumenH
open-­‐source
per
realizzare
i
nostri
servizi
e
prodoW
Ø Le
tre
aree
di
business
della
QBT
sono:
q Financial
Solu:ons
(data
mining,
porXolio
analysis,
raHng,
due
diligence
systems)
in
parHcolare
per
il
seTore
NPL
e
Real
Estate
q Natural
Language
Processing/Machine
Learning
e
Agent
Based
Models
nel
seTore
finanziario,
legale,
delle
risorse
umane
e
in
tuW
quei
seTori
in
cui
lo
studio
del
comportamento
è
un
driver.
q Sviluppo
So3ware
tradizionale
sopraTuTo
a
supporto
delle
due
precedenH
aree.
Ø Più
del
20%
degli
uHli
invesHH
in
R&D
Page
3
Philosophy

4. QBT
Sagl
–
Via
E.
Bossi
4,
6830
Chiasso
Page
4
Services
and
products
Time
NPL
2008 2009
Real Estate
Logistics
2010
Public
Institution
So3ware
development
per
sector
/
product
R&D
ac:vi:es
NPL -
IDSIA
ABM - CNR NLP - CNR
2012 2013
Sentiment
Newsmark
et
Balanscehe
et Rating
Ontonix
RAS
Complexity
UTOOL
Oracolo
Urbano
HR
Sentiment
TODY
NRGLEX
2014
NLP - USINLP

5. QBT
Sagl
–
Via
E.
Bossi
4,
6830
Chiasso
Partners
&
Customers
Page
5

6. QBT
Sagl
–
Via
E.
Bossi
4,
6830
Chiasso
Page
6
Finance
Finance
NLP
So?ware
Negli
anni
abbiamo
maturato
una
forte
esperienza
nello
sviluppo
di
algoritmi
e
so?ware
nel
seTore
finanziario
ed
in
parHcolare
nel
seTore
dei
crediH
in
sofferenza
di
natura
sia
ipotecaria
che
chirografaria,
dell'analisi
di
rischio,
della
valutazione
di
asset
immobiliari
e
nel
seTore
del
trading
di
borsa.
Abbiamo
affrontato
lo
sviluppo
dei
nostri
prodoW
sia
aTraverso
tecniche
tradizionali,
come
l'analisi
staHsHca,
sia
aTraverso
la
sperimentazione
di
nuovi
ambiH
di
ricerca
in
parHcolare
aTraverso
l'uso
di
modelli
comportamentali
e
modelli
di
simulazione
ad
agenH.
QBT
realizza,
su
mandato
dei
propri
clienH,
prodoW
e
servizi
white-­‐label
o
in
house,
investendo
nei
progeW
in
cui
crediamo,
che
nascono
dalla
ricerca
e
sviluppo.

7. QBT
Sagl
–
Via
E.
Bossi
4,
6830
Chiasso
Page
7
Finance:
Non
Performing
Loans
QBT
ha
sviluppato
un
metodo
di
valorizzazione
e
di
previsione
dei
flussi
di
cassa
rivenienH
dall'aWvità
di
recupero
del
credito
in
contenzioso
(NPL):
il
processo
di
valorizzazione
Hene
conto
della
Hpologia
del
credito
ovvero
garanHto
e
non
garanHto
e
genera
una
previsione
dei
recuperi
delle
relaHve
tempisHche.
L'algoritmo
è
basato
su
di
un
complesso
mix
di
tecnologie:
ü calcolo
puramente
algoritmico
ü analisi
staHsHca
ü simulazione
ad
agenH
ü analisi
della
complessità
Siamo
in
grado
di
offrire
ai
nostri
clienH
differenH
soluzioni
in
base
alle
diverse
esigenze
e
alla
qualità
e
quanHtà
dei
daH
disponibili.
Gli
input
dell'algoritmo
possono
provenire
da
aWvità
di
data
entry
su
so?ware
gesHonali
appositamente
sviluppaH
e
ritagliaH
sulle
esigenze
del
Cliente
oppure
da
tracciaH
massivi
estraW
dai
sistemi
del
Cliente.
I
risultaH
possono
essere
prodoW
in
un
formato
grezzo
per
successive
elaborazioni
soTo
forma
di
fogli
excel
oppure
aggregaH
e
reinterpretaH
con
tool
di
business
intelligence.
NLP
So?ware
Finance

8. QBT
Sagl
–
Via
E.
Bossi
4,
6830
Chiasso
Page
8
Finance:
Non
Performing
Loans
–
Gemini
Gemini
è
il
so?ware
web-­‐based
sviluppato
da
QBT
per
la
gesHone
del
credito
in
contenzioso
sia
di
natura
ipotecaria
che
chirografaria.
L’esperienza
di
QBT
in
questo
seTore
ha
permesso
di
realizzare
un
so?ware
a
moduli
estremamente
flessibile
e
personalizzabile
in
base
alle
esigenze
del
Cliente.
Gemini
consente
di
gesHre
la
componente
staHca
del
credito
in
contenzioso
(Titolo
-­‐>
Garanzia)
e
la
parte
dinamica
(Azione
legale
-­‐>
LoTo
-­‐>
Immobile/Recupero
stragiudiziale
-­‐>
flusso
operaHvo).
Gemini
genera
reporHsHca
standard
soTo
forma
di
scheda
gesHonale
e
track
record
in
vari
formaH.
L’accesso
al
sistema
avviene
mediante
utenze
proteTe
da
password
e
personalizzate
con
profili
di
accesso
differenH
a
secondo
dei
livelli
di
interazione
con
il
sistema.
Il
so?ware
Gemini
si
presta
per
l’aWvità
di
due
diligence
di
crediH
in
contenzioso.
NLP
So?ware
Finance

9. QBT
Sagl
–
Via
E.
Bossi
4,
6830
Chiasso
Page
9
Finance:
Non
Performing
Loans
–
Business
Planning
La
valorizzazione
del
credito
(NPL
Business
Plan)
consiste
nello
stabilire
una
previsione
di
incasso
e
relaHva
tempisHca
in
base
alle
informazioni
disponibili.
Il
processo
di
valorizzazione
si
compone
quindi
di
diversi
step
che
possono
essere
cosi
schemaHzzaH:
NLP
So?ware
Finance

10. QBT
Sagl
–
Via
E.
Bossi
4,
6830
Chiasso
Page
10
Il
risultato
dell’elaborazione
è
un
Business
Plan
at
collecHon-­‐level
con
tuTe
le
informazioni
relaHve
all’oggeTo
che
ha
generato
il
flusso
di
cassa
(loTo
di
vendita
all’asta,
stragiudiziale,
informazioni
sul
debitore,
il
credito
e
l’azione
legale)
Il
Business
Plan
può
essere
esportato
per
colonne
o
per
totali
sia
in
excel
che
in
pdf
o
in
altri
formaH
richiesH
Il
Business
Plan
Hene
conto
degli
incassi
già
avvenuH
se
tali
incassi
vengono
registraH
su
Gemini
Analogamente
agli
incassi
vengono
gesHte
le
spese
di
procedura
e
legali
Anche
le
spese
legali
sono
soggeTe
a
parametrizzazione
e
quindi
personalizzate
in
base
alle
condizioni
che
il
servicer
sHpula
con
il
proprio
network
legale.
Finance:
Non
Performing
Loans
–
Business
Planning
Università della Svizzera italiana
Scuola universitaria professionale
della Svizzera italiana
IDSIA
Istituto Dalle Molle di studi
sull’intelligenza artificiale
L’algoritmo
di
valorizzazione
dei
crediH
chirografi,
UTOOL
,è
stato
sviluppato
nell’ambito
di
una
collaborazione
con
l’IsHtuto
di
Intelligenza
ArHficiale
DalleMolle
di
Lugano
su
finanziamento
della
Commission
pour
le
technologie
et
l'innovaHon
CTI
della
Confederazione
Svizzera.
NLP
So?ware
Finance

11. QBT
Sagl
–
Via
E.
Bossi
4,
6830
Chiasso
Page
11
Finance:
Real
Estate
NLP
So?ware
Finance
QBT ha sviluppato il software gestionale (Progetto VIEW) di una delle maggiori aziende specializzate nel
settore delle valutazioni immobiliari.
Le competenze ottenute nell’implementazione di questo progetto ci hanno portato a sviluppare ulteriori
algoritmi e software per il settore immobiliare che ricadono nelle seguenti categorie:
RE Crawler (REC)
Applicazione che raccoglie di annunci immobiliari dai principali siti web real estate, li analizza e li mette a
disposizione dell’utente nel formato preferito (visualizzazione su mappa, trackrecord, xml ecc.)
Judicial Crawler (JC)
Simile al RE Crawler ma è orientato ai siti web delle aste giudiziarie: i dati raccolti possono essere trattati
come per REC in diversi formati. Particolarmente utile la funzione che permette di determinare le
tempistiche dei tribunali partendo dall’analisi della periodicità degli annunci sul web.
Judicial Value (JV)
L’algoritmo JV permette di valutare, partendo dall’analisi degli annunci immobiliari tradizionali e d’asta
giudiziaria, il valore a cui andrà aggiudicato un immobile in asta giudiziaria. Inoltre siamo in grado di
produrre indici immobiliari giudiziari sul territorio italiano.
Questi indici possono poi essere correlati ai principali indici socio-economici e attribuiti alle singole
microzone OMI in cui è suddiviso il territorio italiano.
Oracolo Urbano à online all’indirizzo www.oracolourbano.com
L’oracolo urbano raccoglie le notizie online presenti sul Corriere del Ticino e sul Giornale del Molise e le
analizza in modo da determinare, in base all’indirizzo inserito nel sistema, il contesto di zona attribuendo un
voto di ranking.

12. QBT
Sagl
–
Via
E.
Bossi
4,
6830
Chiasso
Page
12
Finance:
Ra:ng
Alert
System
RaHng
Alert
System
è
un
sistema
di
analisi
e
monitoraggio
delle
performance
aziendali
da
un
punto
di
vista
sistemico.
ATraverso
l’analisi
dei
daH
societari
(bilanci,
centrale
rischi)
RAS
elabora
un
precursore
di
default
dell’azienda.
Il
sistema
è
raggiungibile
online
all’indirizzo:
hLp://ras-­‐ontonix.qbt.ch
RaHng
Alert
System
è
un
progeTo
sviluppato
congiuntamente
da
QBT
sagl
e
Ontonix
Srl
Complessità Business x Incertezza dell’economia = Fragilità
NLP
So?ware
Finance

13. QBT
Sagl
–
Via
E.
Bossi
4,
6830
Chiasso
Page
13
Finance:
Ra:ng
Alert
System
Questo
rende
difficile
e
molto
complesso
gesHre
un’azienda.
Per
ridurre
la
complessità
(fragilità)
di
un’azienda
occorre
ridurre
questa
variabilità
.
Il
RaHng
di
Resilienza™
indica
da
dove
parHre.
Tempo Tempo
Fatturato Fatturato
MALE! BENE
NLP
So?ware
Finance
Un’azienda
è
tanto
più
fragile
quanto
i
suoi
parametri
variano
significaHvamente
nel
tempo:

14. QBT
Sagl
–
Via
E.
Bossi
4,
6830
Chiasso
Page
14
Finance:
Ra:ng
Alert
System
Ricerca
e
selezione
dell’azienda
da
analizzare.
Elenchi
delle
società
a
rischio
default.
ReporHsHca
per
macrocategorie
(portafoglio,
seTori)
o
per
singola
azienda
Mappa
della
complessità,
indici
e
analisi
delle
correlazioni
fra
le
variabili:
come
sono
legaH
fra
loro
le
componenH
del
bilancio
di
una
società?
Con
quale
grado
di
complessità
?
Con
quale
RaHng
?
Profilo
di
complessità:
quale
variabile
(di
bilancio
o
di
centrale
rischi)
offre
il
maggior
contributo
alla
complessità
del
sistema
?
NLP
So?ware
Finance

15. QBT
Sagl
–
Via
E.
Bossi
4,
6830
Chiasso
Page
15
Sviluppo
so3ware
L'esperienza
acquisita
da
QBT
nello
sviluppo
so?ware
ci
ha
permesso
di
progeTare
e
realizzare
so?ware
gesHonali
in
diversi
seTori
con
diverse
tecniche
di
programmazione.
Privilegiamo
l'ambiente
web
basato
sul
binomio
PHP/MySql
ma
realizziamo
soluzioni
anche
con
VBA
in
ambiente
Microso?
(Excel/Access)
o
so?ware
compilaH
con
linguaggi
ad
alto
livello
(C,
Java,
Delphi).
Di
seguito
alcuni
esempi:
Finance
NLP
So3ware

16. QBT
Sagl
–
Via
E.
Bossi
4,
6830
Chiasso
Page
16
An:riciclaggio:
So?ware
per
la
visualizzazione
in
formato
grafico
delle
relazioni
tra
i
nominaHvi
presenH
nel
database
anHriciclaggio
del
Cliente,
navigabile
ed
espandibile
per
ramificazioni
successive.
La
mappa
è
cosHtuita
da
nominaHvi
“privaH”
e
“società”
coinvolH
in
reaH
penali
a
monte
del
riciclaggio,
collegaH
tra
di
loro
in
un’unica
rappresentazione
grafica
cosHtuita
dai
nomi
collegaH
fra
loro
secondo
differenH
indici,
in
una
struTura
ad
albero
navigabile.
Il
contenuto
è
in
linea
con
quanto
previsto
dalle
normaHve
internazionali
in
materia
di
anHriciclaggio.
ObieWvo
principale
di
tale
prodoTo,
web
service,
è
la
segnalazione
agli
intermediari
finanziari
dei
nominaHvi
e
società
coinvolH
in
reaH
di
natura
penale
per
consenHre
l’adeguata
verifica
della
clientela
e
l’eventuale
segnalazione
in
caso
di
operazione
sospeTa.
Finance
NLP
So?ware
NLP
e
Machine
Learning

17. QBT
Sagl
–
Via
E.
Bossi
4,
6830
Chiasso
Page
17
Sviluppo
so3ware:
esempi
SYSTRA
–
SYstem
TRAding:
Sistema
di
trading
online
mulHmercato
basato
su
principi
di
econofisica
per
transazioni
di
automated
trading.
Finance
NLP
So3ware

18. QBT
Sagl
–
Via
E.
Bossi
4,
6830
Chiasso
Page
18
Sviluppo
so3ware:
esempi
LOGISTICA
Per
un'azienda
del
seTore
logisHco
abbiamo
messo
a
punto
l'algoritmo
per
il
calcolo
dei
flussi
di
personale
e
prodoW
per
allesHmenH
pubblicitari.
Il
so?ware
permeTe
al
cliente
di
gesHre
in
modo
centralizzato
e
più
efficiente
il
coordinamento
delle
aWvità
e
il
trasporto
delle
merci.
La
tecnologia
adoTata
è
PHP/Mysql
-­‐
Java
script.
Finance
NLP
So3ware

19. QBT
Sagl
–
Via
E.
Bossi
4,
6830
Chiasso
Page
19
Sviluppo
so3ware:
esempi
SISTEMA
AGPS
Abbiamo
sviluppato
l'algoritmo
per
la
determinazione
dell'asseTo
preciso
basato
unicamente
su
segnali
GPS.
Questo
sistema
ahars,
che
nasce
da
un
breveTo
del
nostro
collaboratore,
è
stato
poi
tradoTo
in
un
protoHpo.
I
segnali
della
costellazione
GPS
sono
ricevuH
da
4
antenne
collegate
ad
altreTanH
ricevitori
commerciali
(COTS).
L'informazione
circa
la
fase
del
segnale,
che
viene
vista
contemporaneamente
dalla
4
antenne(ricevitori),
viene
elaborata
per
oTenere
l'angolo
di
orientamento
delle
antenne
stesse,
nota
la
distanza
tra
le
medesime.
Il
so?ware
è
stato
sviluppato
in
Matlab
e
Delphi
(interfaccia).
BreveLo
Proto:po
Finance
NLP
So3ware

20. QBT
Sagl
–
Via
E.
Bossi
4,
6830
Chiasso
Page
20
Finance
NLP
So?ware
NLP
e
Machine
Learning:
Cos’è
la
ricerca
seman:ca?
La
ricerca
semanHca:
• non
si
affida
alla
semplice
chiave
di
ricerca
“Keyword”
• risolve
i
problemi
legaH
alla
sintassi
(singolari
/
plurali,
verbi
all’infinito
ecc.)
• capisce
il
significato
del
“contesto”
cercato:
disambiguazione
dei
tesH
• fornisce
risultaH
che
si
riferiscono
al
contesto
anche
se
le
Keyword
non
sono
specificatamente
presenH
nel
contenuto
Ad
esempio:
<<
La
ricerca
“Pinguini”
resHtuirà
tuTe
le
sorgenH
di
informazioni
che
riportano
contenuH
che
hanno
a
che
vedere
con
i
buffi
“Animali
grigi
del
polo
Sud”…
senza
che
tali
contenuH
debbano
forzatamente
includere
il
termine
“Pinguini”.>>

21. QBT
Sagl
–
Via
E.
Bossi
4,
6830
Chiasso
Page
21
QBT
sviluppa
soluzioni
ICT
basate
sull'analisi
del
linguaggio
naturale
e
su
so?ware
in
grado
di
apprendere.
Disponiamo
di
database
linguisHci
proprietari
e
di
tool
disponibili
online.
ü Cv
Op:mizer:
Motore
di
ricerca
semanHca
di
curriculum
vitae
al
fine
di
estrarre
dal
sistema
informaHco
“Laborvoc”,
sviluppato
da
QB,
nominaHvi
di
candidaH
a
corsi
di
formazione
semplificando
il
lavoro
di
selezione
da
parte
del
personale.
Sistema
sviluppato
per
Regione
Lombardia,
EUPOLIS,
e
Arca24
ü NrgLex:
Motore
di
ricerca
semanHca
di
leggi
e
sentenze
su
base
giuridica
svizzera
e
italiana.
PermeTe
ad
avvocaH,
giudici,
commercialisH
e
privaH
ciTadini
di
avere
facile
accesso
a
cenHnaia
di
migliaia
di
sentenze.
ü Email
Filter:
sistema
semanHco
di
prioriHzzazione
e
archiviazione
delle
comunicazioni
ricevute
via
Email
dai
dipendenH
al
fine
di
estrarre
sistemi
di
allerta
su
news/comunicazioni
importanH
e
ricerca
seleWva
da
archivio
sviluppato
per
Unione
ArHgiani
di
Milano
ü TwiLer
Opinion
Dynamic:
tool
di
senHment
analysis
dei
tweet
ü NewsMarket:
sistema
di
previsione
finanziarie
basato
sulle
analisi
delle
news.
Il
sistema
si
basa
sullo
studio
degli
evenH
e
dei
Htoli
quotaH
e
della
loro
correlazione
nel
medio
/
lungo
periodo
al
fine
di
determinare
degli
"allarmi"
di
trend.
ü Oracolo
Urbano:
contesto
di
zona
in
base
a
indirizzo
Finance
NLP
So?ware
NLP
e
Machine
Learning:
Soluzioni
QBT

22. QBT
Sagl
–
Via
E.
Bossi
4,
6830
Chiasso
Page
22
NLP
e
Machine
Learning:
CV
Op:mizer
So3ware
per
la
selezione
del
personale
aLraverso
la
ricerca
seman:ca
Ogni
giorno
le
aziende
ricevono
curriculum
dalle
fonH
più
diverse,
dalle
candidature
personali
ai
siH
specializzaH.
Profili
professionali
interessanH
ma
non
sempre
perHnenH
con
le
ricerche
aperte.
Come
selezionare
i
candidaH
migliori?
Non
è
affaTo
necessario
che
il
file
sia
in
un
formato
predefinito
o
in
italiano;
il
so?ware
analizza
la
semanHca
del
testo
per
capire
le
informazioni
importanH
in
modo
da
non
farsi
sfuggire
alcun
candidato
interessante
e
lo
fa
in
27
lingue
diverse.
La
ricerca
viene
espansa
per
aree
semanHche
legate
al
contesto
lavoraHvo,
in
modo
da
individuare
profili
similianche
se
le
parole
chiave
ricercate
non
sono
direTamente
contenute
nel
testo
del
file.
Il
so?ware
non
si
sosHtuisce
al
lavoro
del
selezionatore
ma
lo
aiuta
ad
individuare
più
rapidamente
i
profili
richiesH,
con
un
risparmio
di
tempo
fino
al
90%
nell’archiviazione
dei
file.
Il
so?ware
è
disponibile
sia
per
la
intranet
aziendale
che
come
So?ware
as
a
Service.
Tool
sviluppato
for:
ü Regione
Lombardia,
EUPOLIS,
(hTp://elenco.eupolislombardia.it)
ü Arca24
(hTp://www.arca24.com)
HR
Seman:c
Event:
Lugano,
10
Novembre,
2014
–
USI
(Università
della
Svizzera
Italiana)
hTp://www.mktg.usi.ch/highlight.htm?doc_id=23788
Finance
NLP
So?ware

23. QBT
Sagl
–
Via
E.
Bossi
4,
6830
Chiasso
Page
23
NLP
e
Machine
Learning:
NRGLEX
Suisse
Tool
sviluppato
per:
ü NRGLEX
Sagl,
società
Svizzera
(www.nrg-­‐lex.ch).
Sito
web
che
raccoglie,
in
un
unico
luogo,
tuTe
le
sentenze
rese
disponibili
liberamente
dai
tribunali
cantonali
e
federali
svizzeri.
“SEMANTICA
&
SENTENZE:
LA
RICERCA
SEMANTICA
IN
UN
CONTESTO
GIURIDICO”:
Roma,
15-­‐16
Maggio,
2014
–
presso
l’IsHtuto
di
Scienze
e
Tecnologie
della
Cognizione
–
CNR
hTps://sites.google.com/site/nrglexday/
Finance
NLP
So?ware

24. QBT
Sagl
–
Via
E.
Bossi
4,
6830
Chiasso
Page
24
NLP
e
Machine
Learning:
NRGLEX
Italia
Il
sistema
Italiano
di
ricerca
delle
sentenze
è
disponibile
al
sito:
www.nrg-­‐lex.com
Oltre
2
milioni
di
sentenze
Italiane
dal
1990
ad
oggi!!!
Finance
NLP
So?ware

25. QBT
Sagl
–
Via
E.
Bossi
4,
6830
Chiasso
Page
25
Finance
NLP
So?ware
TwiLer
Opinion
Dynamic
è
un
algoritmo
di
analisi
dei
Tweet
il
cui
scopo
è
estrarre
l'opinione
degli
utenH
di
TwiTer
su
determinaH
argomenH
aTraverso
la
senHment
analysis.
I
vantaggi
di
questo
approccio
risiedono
nell’elevata
rapidità
e
reaWvità
(la
fonte
è
il
web)
con
cui
si
possono
studiare
e
monitorare
gli
effeW
degli
evenH
studiaH
ed
in
parHcolare:
1)
Può
essere
eseguita
in
qualsiasi
momento
rapidamente.
2)
Il
sistema
viene
addestrato
una
sola
volta
con
tempi
estremamente
ridoW
e
direTamente
dall’utente
anche
non
esperto
di
staHsHca
ma
esperto
di
“quello
che
vuole
monitorare”.
3)
Non
si
analizza
un
campione
ma
l’opinione
“emergente”
dall’analisi
delle
fonH,
sia
che
si
traW
di
fonH
mediate
(giornali)
che
non
mediate
(blog,
forum
ecc).
4)
E’
obbieWva
perché
non
pone
domande
ma
rimane
“in
ascolto”.
Fondamentale
nel
nostro
approccio
è
lo
studio
dell'utente
di
internet
che
posta
contenuH
sul
web:
rispeTo
al
sondaggio
infaW
lo
studio
di
internet
è
affeTo
da
un'intrinseca
carenza
di
copertura
nel
campionamento
in
quanto
ad
esempio
non
tuTe
le
categorie
sociali
accedono
al
web
con
numeri
adeguaH
a
generare
una
correTa
rappresentaHvità.
ATraverso
la
nostra
SenHment
Analysis
vengono
quindi
opportunamente
categorizzaH
gli
utenH
del
web
e
successivamente
ne
vengono
analizzate
le
opinioni
al
fine
di
produrre
analisi
di
Opinion
Dynamic,
che
spaziano
dalla
poliHca
alla
comprensione
dei
fenomeni
sociali
o
delle
tendenza
di
mercato.
Il
modello
permeTe
la
misurazione
esterna
del
rischio
reputazionale
(di
Hpo
qualitaHvo)
presso
i
diversi
stakeholder,
fornendo
al
management
uno
strumento
efficace
per
monitorarlo
in
modo
dinamico.
NLP
e
Machine
Learning:
TwiLer
Opinion
Dynamic

26. QBT
Sagl
–
Via
E.
Bossi
4,
6830
Chiasso
Page
26
Accessibile
al
sito:
hLp://www.tody.it
NLP
e
Machine
Learning:
TwiLer
Opinion
Dynamic
Finance
NLP
So?ware
Tool
usato
da:
ü Termometro
PoliHco
(www.termometropoliHco.it)
per
scrivere
arHcoli
di
natura
sociale
e
per
produrre
sondaggi
per
trasmissioni
televisive
ü ParHto
PoliHco
Italiano

27. QBT
Sagl
–
Via
E.
Bossi
4,
6830
Chiasso
Page
27
Major
QBT
Products:
NewsMarket
Newsmarket
è
uno
strumento
di
analisi
delle
noHzie,
opportunamente
addestrabile,
il
cui
compito
è
generare
allarmi
e
previsioni
automaHzzate,
da
proporre
a
chi
investe
L’idea
è
creare
un
automa,
che
senza
sosta
analizza
news
alla
ricerca
di
correlazioni
e
tendenze
e
che,
al
momento
opportuno,
dice
all’essere
umano:
“data
l’aTuale
situazione
poliHca
e
bellica
in
Libia
tenere
soTo
osservazioni
l’ETF
sul
petrolio
e
tuW
i
Htoli
legaH
al
seTore
petrolifero.
Si
suggerisce
di
prestare
aTenzione
al
Htolo
ENI,
BP”
Le
basi
scienHfiche
su
cui
poggia
il
sistema
NewsMarket
sono
state
presentate
al
Congresso
di
ArHficial
Economics
29-­‐30
August
2013,
Klagenfurt/Austria
e
pubblicate
sul
volume
Springer:
ArHficial
Economics
and
Self
OrganizaHon,
Lecture
Notes
in
Economics
and
MathemaHcal
Systems
Volume
669,
2014,
pp
133-­‐145.
hTp://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-­‐3-­‐319-­‐00912-­‐4_11
Il
secondo
protoHpo,
NewsMarket
2.0,
è
stato
presentato
alla
conferenza
“Carving
Society:
New
fronHers
in
the
study
of
social
phenomena”
tenutasi
a
Roma,
c/o
LABSS-­‐
ISTC-­‐CNR
(1
Dicembre
2014)
e
pubblicate
sul
paper
“NewsMarket
2.0:
some
empirical
evidence”,
in
aTesa
di
pubblicazione.
Finance
NLP
So?ware

28. QBT
Sagl
–
Via
E.
Bossi
4,
6830
Chiasso
Page
28
NLP
e
Machine
Learning:
NewsMarket
Financial
Forecasts
Based
on
Analysis
of
Textual
News
Sources:
Some
Empirical
Evidence
A.
BarazzeW,
F.
Cecconi,
R.
Mastronardi
Abstract
The
explosive
growth
of
online
news
and
the
need
to
find
the
right
news
arHcle
quickly
and
efficiently
cause
people
to
adapt
on
events
happening.
The
readers
task
is
to
filter
out
the
desired
informaHon
from
headlines
and
teasers
by
scanning
various
sources
formats
(text,
broadcasHng
transmission
and
video
storage)
of
news
arHcles.
What
people
need
are
enHHes,
relaHonships
and
events,
which
can
be
extracted
from
text
by
using
event
extracHon
techniques.
Considering
the
granularity
of
event
extracHon,
we
present
a
novel
approach
that
extracts
correlaHon
between
news
with
a
human/machine
interacHon.
Our
scope
is
to
answer
this
quesHon
more
efficiently:
“How
might
stocks
(e.g.
Eni)
react
if
a
news
is
created
and
launched
again
across
web
news
network?”.
This
research
examines
a
predicHve
machine
learning
approach
for
financial
news
arHcles
analysis
using
a
News
Index
Map
(NIM)
based
on
a
web
news
decision
support
system
for
event
forecasHng
and
trading
decision.
Empirical
evaluaHon
on
real
online
news
data
sets
firstly
show
that
only
a
small
number
of
news
ends
up
having
a
real
impact
on
the
security
and
secondly,
human
coding
is
able
to
extract
knowledge
from
large
amounts
of
data
to
build
predicHve
models
to
provide
investment
decision
suggesHons.
Finance
NLP
So?ware

29. QBT
Sagl
–
Via
E.
Bossi
4,
6830
Chiasso
Page
29
NLP
e
Machine
Learning:
Oracolo
Urbano
L’idea
nasce
dalla
constatazione
che
quando
si
decide
di
acquistare
una
casa
non
ci
si
può
fidare
del
venditore
quando
gli
chiediamo
la
qualità
del
contesto
di
zona
in
cui
è
inserito
l’immobile.
Dove
reperire
tuTavia
le
informazioni
che
ci
servono
per
dare
un
giudizio
obbieWvo?
La
nostra
intuizione
è
stata
di
uHlizzare
le
noHzie
di
cronaca
presenH
nei
quoHdiani
online,
questo
perché:
La
cronaca
non
è
soggeTa
a
interpretazioni
ma
riporta
faW,
è
sempre
aggiornata
ed
è
disponibile
da
diverse
fonH.
TuTavia
per
evitare
che
l’utente
venga
sommerso
di
noHzie
abbiamo
messo
a
punto
uno
strumento
il
cui
compito
è
proprio
leggere
tuTe
le
noHzie
ed
estrarne
un’analisi
di
senso
compiuto.
L’Oracolo
Urbano
analizza
le
news
alla
ricerca
dei
seguenH
contenuH
che
diventeranno
gli
argomenH
di
risposta
(in
collaborazione
con
“Corriere
del
Ticino”
e
“Il
Giornale
del
Molise”):
Qualità
dei
mezzi
di
trasporto
(pubblici
e
privaH/traffico)
Qualità
della
sicurezza
sociale
(crimini,
presenza
forze
dell’ordine)
Qualità
dei
servizi
alla
persona
(scuole,
giardini
pubblici
ecc)
Qualità
dell’ambiente
(aria,
acqua,
verde)
EvenH
anomali
(catastrofi
e
crimini
non
ripetuH
nel
tempo)
Il
proof
of
concept
è
pubblicamente
disponibile
online
all’indirizzo:
www.oracolourbano.com
Finance
NLP
So?ware

30. QBT
Sagl
–
Via
E.
Bossi
4,
6830
Chiasso
Page
30
QBT
sviluppa
modelli
di
simulazione
ad
agenH
per
riprodurre
in
laboratorio
scenari
sociali
di
simulazione.
Un
sistema
mulHagente
o
(sistema
ad
agenH
mulHpli)
è
un
insieme
di
agenH
situaH
in
un
certo
ambiente
ed
interagenH
tra
loro
mediante
una
opportuna
organizzazione.
Un
agente
è
cioè
un'enHtà
caraTerizzata
dal
faTo
di
essere,
almeno
parzialmente,
autonoma,
sia
essa
un
programma
informaHco,
un
robot,
un
essere
umano,
e
così
via.
OggeTo
di
ricerche
da
lunga
data
in
intelligenza
arHficiale,
i
sistemi
ad
agenH
mulHpli
cosHtuiscono
un'interessante
Hpologia
di
modellazione
di
società,
e
hanno
a
questo
riguardo
vasH
campi
d'applicazione,
che
si
estendono
fino
alle
scienze
umane
e
sociali
(economia,
sociologia,
etc.).
v ArHficial
life
v Ecologia
v Sistemi
sociali
v Economia
v Domanda
Offerta
v Sistemi
produWvi
autoorganizzanH
v Studio
del
territorio
(Simulazione
+
GIS)
v Traffico
v Evoluzione
del
territorio
v PolluHon,
emergenze
v Pedestrian
Traffic
Flows
Di
seguito
alcuni
esempi:
NLP,
Machine
Learning:
Agent
Based
Model
Finance
NLP
So?ware

31. QBT
Sagl
–
Via
E.
Bossi
4,
6830
Chiasso
Page
31
MAACS:
Il
progeTo
MAACS
consiste
nello
sviluppo
di
un
modello
di
simulazione
ad
agenH
del
traffico
stradale
applicato
a
daH
cartografici
georeferenziaH
reali.
La
simulazione
del
traffico
stradale
si
inquadra
nella
più
generale
offerta
di
servizi
o
prodoW
per
il
miglioramento
della
qualità
della
vita
del
ciTadino.
Questo
modello
è
la
parte
principale
di
un
prodoTo/servizio
so?ware
oggeTo
di
una
offerta
commerciale
per
il
seTore
isHtuzionale(comuni,
province
e
regioni),
per
gli
operatori
del
seTore
dei
lavori
pubblici
(costruTori,
manutentori)
o
per
gli
enH
valutatori
in
genere
(ministeri,
asl
ecc.).
NLP,
Machine
Learning:
Agent
Based
Model
Finance
NLP
So?ware

32. QBT
Sagl
–
Via
E.
Bossi
4,
6830
Chiasso
Page
32
CDS Manager:
CDS
Manager
è
uno
strumento
sviluppato
in
ambito
CNR
con
la
collaborazione
di
QBT.
Il
suo
scopo
è
insegnare
il
funzionamento
del
mercato
finanziario
dei
Credit
Default
Swap
aTraverso
un
ambiente
interaWvo
organizzato
su
un
modello
computazionale
basato
su
agenH.
Nel
nostro
modello,
un
operatore
osserva,
aTraverso
una
simulazione,
il
comportamento
di
altri
agenH
(arHficiale)
nel
proprio
mercato,
ed
è
in
grado
di
valutare
come
il
comportamento
degli
agenH
arHficiali
incida
sul
significato
delle
variabili
su
cui
sta
prendendo
le
sue
decisioni,
per
esempio,
il
prezzo.
NLP,
Machine
Learning:
Agent
Based
Model
Finance
NLP
So?ware

33. QBT
Sagl
–
Via
E.
Bossi
4,
6830
Chiasso
Disclaimer
Page
33
QBT Sagl informa i destinatari del presente documento che tutte le informazioni in esso contenute sono
coperte da riservatezza e non possono essere (i) copiate, (ii) trasmesse a terzi e (iii) divulgate in qualsiasi
forma, senza il preventivo permesso di QBT Sagl.
Tali informazioni non possono avere alcuna efficacia contrattuale poiché sono trasmesse unicamente per
finalità commerciali e promozionali afferenti all’opportunità d’investimento a cui si riferiscono e non possono,
quindi, essere utilizzate per altri scopi.
Ogni violazione sopra esposta sarà perseguibile ai sensi di legge.
vvvvvvvvvvvvvvvvvv
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and can not be (i) copied, (ii) disclosed to third parties and (iii) disclosed in any form, without the prior
permission of QBT Sagl .
This information can not have any contractual force because they are supplied only for commercial and
promotional purposes relating shares of the fund to which they relate and can not, therefore, be used for
other purposes.
Any violation set forth above will be prosecuted according to law.

34. QBT
Sagl
–
Via
E.
Bossi
4,
6830
Chiasso
Grazie
per
l’aLenzione
QBT
Sagl
Via
E.Bossi,
4
CH-­‐6830
Chiasso
–
Svizzera
Tel.:
0041
(0)
91.682.24.28
Fax:
0041
(0)
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