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1  sur  52
Yuki Suzuki
Senior Solution Architect, Qlik
Qlik TECH TALK
What’s New August 2022 リリースのご紹介
2022年9月13日
2
TECH TALKとは?
Qlikの製品や機能の中から
特定のテーマを取り上げて、
技術的な情報を発信していくセミナーです。
3
Q&Aについて
• 質問はZoom画面下のQAアイコンをクリックして入力してください。
• 質問に対してQlikパネラーが随時QAパネルで回答します。
• 質問と回答については、セミナーの最後に他の参加者に情報共有させていただき
ます。
4
本日の動画と資料について
• 本セッションの資料と動画は後日TechPlayのレポートで公開されます。
• 以前のセッションにつきましては、YouTubeのプレイリスト、 Slideshareを
ご覧ください。
• SlideShareからのPDF版資料のダウンロードは、SlideShareへの登録が
必要となります。
5
5
アジェンダ • Qlik Sense Client-Managed August 2022 の新機能
• Qlik Cloud のアップデート
 分析サービスの新機能
 データサービスの新機能
• その他の情報
• Q&A
6
Qlik Sense Client-Managed
August 2022 の新機能
https://help.qlik.com/en-US/sense/August2022/Content/Sense_Helpsites/WhatsNew/What-is-new-
Aug2022.htm
7
7
タイトルのフォントのスタイリング
棒チャートと円チャートで、タイトルのフォントや色の設定ができるようになりました。
 プロパティパネルのプレゼンテーション>スタイル指
定>基本設定から設定
 タイトル、サブタイトル、脚注について設定可能
 フォントサイズ、フォントの色、フォントファミリー、フォ
ントスタイル(太字、斜字、下線)の設定
8
8
チャートレベルのスクリプト作成
チャート に対して変数やループなどのスクリプト言語を使ってダイナミック データセットを変更することができ
る機能が追加されました。元のデータセットにない行や列を追加したり、修正したりすることができます。シ
ミュレーションやゴールシークなどの計算が可能になります。
アプリ概要で
「チャートスクリプト」をオン
Help:チャートレベルのスクリプト作成
TECH TALK 動画
TECH TALK 資料
9
9
JSON用新関数
JSONデータのテスト、検証、修正をサポートする新関数を導入しました。
IsJson
指定した文字列が有効な JSON (JavaScript Object Notation) データを含んでいるかどうかを調べます。
また、特定の JSON データ型を検証することもできます。
JsonGet
JSON データ文字列のパスを返します。
JsonSet
JSON データを含む文字列を変更します。これは、パスによって指定された新しい場所で JSON 値を設定また
は挿入することができます。
10
10
スタンドアロン型Web Connectorsの廃止とQSEoWへの統合
May 2022から、Webコネクタは個別インストール無しに、 Qlik Sense Client-Managed に統合さ
れて利用できるようになっています。
今後、すべてのストレージプロバイダコネクタと、対応するメタデータコネクタが含まれるようになる予定です。
May 2022:以下のストレージプロバイダー用のコネクターとメタデータコネクター
Amazon S3、Azure Storage、Dropbox、Google Cloud Storage、Google Drive、
Office 365 SharePoint、Microsoft OneDrive
August 2022:GitHub, Google Analytics, Jira, Twitter の追加
Office 365 SharePoint Metadata Connectorの更新
(Views と ItemsFromList 追加 )
11
11
管理者向けアップデート
PostgreSQL 9.6 サポート終了
アップグレードが必要な場合は、サポートにお問合せください。
12
Qlik Cloudのアップデート
https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Introduction/saas-
change-log.htm
分析サービスの新機能
14
14
新しい編集モード
新しい編集モードが、シート編集のデフォルト画面となりました。ユーザーへのアンケートやインタビューに基
づいた新機能で、さらに容易にグラフやダッシュボードを作成できるようになります。
従来の編集モード(詳細モード)をご利用になる場合は、画面右上の「詳細オプション」スイッチをクリッ
クしてご使用いただけます。
いつでも切り替えられます。
従来の編集モード
新しい編集モード
15
15
新しい編集モードの特長
 より簡素化された編集画面で、分
析画面の作成がさらに容易になり
ます。
 項目一覧から値を参照、選択が
行えます。
 ビジュアライゼーションの種類やプロ
パティはよく使用するものに限定し
ています。
 ソーステーブルビューアにより、シート
の検証が容易になります。
 編集モードのまま、選択などの分析
操作を行うことができます。
16
16
Direct Query
データベースからリアルタイムにデータを取得して表示します。
ビッグデータや非常に鮮度の高いデータを必要とするケースに
適用することができます。
手順
1. データ接続を作成、指定
2. Direct Queryに切り替え
3. ロール、DB、スキーマを選択
4. テーブル、項目を選択
5. 複数テーブルの場合は関係を定義
6. ビジュアライゼーションの作成
制限
 当初はSnowflakeのみ
 ビジュアライゼーションに制限あり
 ノート、ブックマーク、ストーリーテリング、
チャート監視、スマートサーチ、インサイト
アドバイザーなど使用不可
17
Direct Queryの位置づけ
アナリティクスの利用オプション
アナリティクス
エンジン
Dynamic
Views
Direct
Query
ライブチャートやビ
ジュアライゼーショ
ンには、クエリーが
組み込まれていま
す。
オンデマンドアプリ
生成:ドリルダウ
ンアプリを作成す
ることで、非常に
大きなデータセット
の分析が可能に
なります。
ODAG
プッシュダウン / Direct Query
インメモリ
アプリやダッシュ
ボード全体をクラ
ウドデータベース
に接続し、オンデ
マンドでSQLを
プッシュダウンする
ことができます。
ハイブリッド
データモデル
アナリティクスエンジン
+ ダイナミック・ビュー
の ハイブリッドな機能
を提供します。
*競争優位
高コスト、 パフォーマンスリスク
低コスト、 高いユーザーエクスペリエンス
インタラクティブな分
析に特化しており、
パフォーマンスと、拡
張、アラート、自動
化などの高度なイン
タラクションのために
最適化されている
18
18
18
18
18
18
ライブデータ・大量データへのオプションの比較
Qlik Direct Queryについての補足
データソース
On demand app generation Dynamic Views Direct Query(SaaS)
インメモリ
選択 選択
更新
選択アプリ オンデマンドアプリ ベースアプリ ダイナミックチャート
選択
ロード
集計データ
目次データ
リクエスト
インメモリ
選択範囲を
ロード
インメモリ
ロード
集計データ
目次データ
リクエスト
インメモリ
詳細アプリも通常のアプリ
通常操作が可能
ベースアプリとダイナミッ
クチャートは連携して
いない
それぞれ選択が可能
Query
発行
Query
結果
データはメモリに格納されない
連想技術は使用できない
選択範囲を
ロード
19
19
Qlik データゲートウェイ – Direct Access
新しいDirect Accessゲートウェイにより、Qlik Cloud上のアプリは、アウトバウンド、暗号化、相互認
証された接続を介して、お客様のオンプレミスや仮想プライベートクラウドのファイアウォールの内側のデー
タに安全にアクセスできるようになります。インバウンドファイアウォールポートを開く必要がありません。
Qlik Japan Blog
20
Qlikのデータアクセスのオプション
データ統合製品
(Client-managed)
エンタープライズクラスのクライ
アントマネージド型ニアリアル
タイム・データ・レプリケーショ
ン・ソリューション
Qlik Connectors
(Cloud Service)
データ接続
+
ダイレクトクエリー
ハイブリッドデータ配信
(Cloud Service)
エンタープライズクラスのデータ複
製SaaSサービス
マルチソースからマルチクラウドター
ゲットへニアリアルタイムにデータ
配信
Direct Access –
ファイアーウォールの内側の
ソースに接続
Qlik データゲートウェイ
(Cloud Service)
小規模・個人的使用
Qlik DataTransfer 手動アップロード
21
21
Qlik AutoML
自動機械学習 Qlik AutoML の機能が、Qlik Cloud に統合されました。ノーコードで、ハブから直接
新しい機械学習の実験を行って簡単に学習モデルを作ることができます。さらにそれをデプロイし、説明
可能な予測データを作成することができます。
Qlik Japan Blog
22
22
Qlik AutoMLの利用手順
ML 実験 ML デプロイ
カタログ上の
トレーニング用
データセット
ML モデル
カタログ上の
予測データ
セット
カタログ上の
データセットに
適用
Qlik Cloudのカタログ
データと統合
AutoMLによる
実験の反復
無制限にモデルを作成
し、最適なものを展開
展開されたモデルを
予測に適用
予測結果は
新しいデータとして
分析に使用
23
23
TECH TALK をご利用ください。
27
AutoMLの解説(仮)
24
24
TECH TALK をご利用ください。
過去のイベントについてはイベントレポートから資料と動画をご覧いただけます。
25
25
データソース・データ準備のアップデート
 アップロードファイルサイズの拡大
アップロードできるファイルの最大サイズが6GBから100GBに拡大されました。
 リロード履歴の表示
アプリのメニューから 「詳細」>「履歴のリロード」 または、アプリのリストビューで「最終変更日」>
[リロード履歴を表示] を選択して表示します。ログのダウンロードも可能です。
 コネクタの追加
ServiceNow コネクタが追加されました
 コネクタの更新
• Google AdWords コネクタはサポートを終了、Google Ads コネクタに置き換えられました。
• Office 365 SharePoint Metadata Connectorの更新されました。 (Views と ItemsFromList 追加 )
• Amazon S3コネクターに、認証時にSSEヘッダー値を割り当てるオプションが追加されました。
 JSON用新関数
JSONデータのテスト、検証、修正をサポートする新関数を導入しました。
26
26
26
26
26
26
カタログのアップデート
接続ベースのデータセットの表示
カタログに、Oracle、SQL Server、Snowflake などのリレーショナルデータベースに格納されている
データが表示されるようになりました。ユーザーはカタログからファイルだけでなくデータベースのデータも選
択して使用することができます。
データベースへの接続を作成し、テーブルを指定すると
ハブに表示される
プロファイルを確認したり、
アプリを作成したりできる
27
27
27
27
27
27
カタログのアップデート
メタデータ更新
データセットのメタデータが最後に確認された状態から変更されたときに、更新オプションとして更新アイコン
が緑で表示されます。これにより、プロファイルなどの派生メタデータの更新を指示することができます。メタ
データが最新の場合は、更新アイコンはグレーで表示されます。
28
28
28
28
28
28
カタログのアップデート
フィルタリングの改善
カタログ上の表示順について、「最近使用」が選択できるようになりました。
29
29
スペースメンバー以外へのアプリ共有
共有スペースや管理スペースのメンバーでない人とアプリを共有することができるようになりました。すばやく
より多くのユーザーやグループとコラボレーションすることができます。
Help:Sharing apps with users who are not space members
紹介動画:SaaS in 60 - Enterprise Access Control - (Direct App Sharing)
 スペース所有者またはスペース管理権限のある
ユーザーが実施
 共有スペースのアプリの共有は「閲覧可能」のみ
 管理スペースのアプリは閲覧、寄与の選択可
 個人スペースのアプリは共有不可
30
30
ノートのアップデート
ビジュアライゼーションのスナップショットから直接新しいメモを作成できるようになりました。また特定の
チャート、シート内の他のチャート、他のシート内のチャートのメモを識別しやすくなりました。スペース内の
他のすべてのメモも表示できます。自分のメモと他の人が所有するメモの切替えもできます。
31
31
レポートのアップデート
 PDF出力時の動的タイトル
レポートとしてダウンロードまたはエクスポートされるシートで、動的タイトルを使用できるようになりました。例えば、
シートタイトルに、現在の日付や特定の期間の売上合計を表示させることができます。
 レポートとPDFの改善
 PDFのカスタムテーマのサポート
 余白の最小値とPDFの高解像度化に伴うルック&フィールの改善
 PDFレポート出力の固定サイズ配信
32
32
アラートのアップデート
スケジュールされたアプリの自動化の
実行に失敗したときに、通知を受け
ることができるようになりました。
ただし、アラートは 6 時間に 1 回の
み送信されます。
通知設定と配信オプションは、プロ
ファイル設定で設定します。
33
33
33
33
33
33
モバイルアプリのアップデート
セットアップの簡素化
プロファイル設定画面からQRコードのスキャンを行
うか、またはApp StoreかPlay Storeボタンのク
リックによりアプリをダウンロードし、さらに自動的にテ
ナントの登録が行えます。
34
34
34
34
34
34
モバイルアプリのアップデート
ランドスケープモード・その他
 デバイスを横に倒すと自動的にPC表示と同様のランドスケープモードとなります。
 シートタイトルをスワイプしてシート移動をすることもできます。
 KPIが強化されました。レンダリング、メモリ消費、パフォーマンスの向上、シートへのリンクも
サポートします。
 iOS版は、Apple M1チップを使用するデバイスをサポートします。
35
35
35
35
35
35
拡張知能のアップデート
 言語の追加
フランス語、イタリア語、ポルトガル語、ポーランド語、ドイツ語のサポートが追加されました。
 質問の例の登録
ビジネスロジックに、Insight Advisor の質問の例を登録できるようになりました。
Ask a question の欄に表示されます。
 Insight Advisor Chat および自然言語 API によって生成されたチャートオブジェクト
Insight Advisor Chat および自然言語 APIにより、画像ではなくチャートオブジェクトが作成され
るようになりました。ツールヒントやスクロールなどの機能を使用することができます。
開発者は、チャートオブジェクトに含まれるデータを、カスタムチャートライブラリや機能などの追加アプリ
ケーションに使用できるようになりました。
36
36
その他のアップデート
 タイトルのフォントのスタイリング
棒チャートと円チャートで、タイトルのフォントや色の設定ができるようになりました。
 パフォーマンス評価の改善
パフォーマンス評価に、公開シートのパフォーマンス計測が加わりました。
オブジェクトの初期ロード、キャッシュ後ロードの時間、シートごとに時間のかかるオブジェクト上位 5 位を
確認することができます。これによりアプリのパフォーマンスを改善するための情報を得ることができます。
データサービスの新機能
38
ハイブリッドデータ配信のアップデート
クラウドソースから Google Cloud BigQuery にロード
Qlik Replicate /
Enterprise Manager
(主に)オンプレミス
ソース
Amazon S3 (お客様管理)
クラウド
ソース
QVDs
ターゲット
クラウド
ターゲット
クラウド
ランディングアセット ストレージアセット
Qlik Cloud内ストレージで
QVDを生成・更新
Qlik Replicate
経由のランディング
ランディング
ストレージ(QVD)
S3でQVDを生成・更新
フルロード+CDC /
フルロードのみ
ストレージ(クラウドDWH)
ストレージアセット
SQLベースビュー
フルロードのみ
POINT
QVDs
ランディングアセット ストレージアセット
Snowflake
または Google Cloud BigQuery
39
ハイブリッドデータ配信のアップデート
データ更新時のリロード設定
POINT
HDDによるデータを使用しているアプリは、
データが更新されたときにリロードを行うスケ
ジュール設定ができるようになりました。
40
40
40
40
40
40
アプリの自動化のアップデート
アプリの自動化のテンプレート作成と共有
アプリケーションオートメーションを作成してテンプレートとして保存できるようになりました。
ワークスペースで
右クリック
名前、説明、保存先(個人
または共有、サムネイル)を
指定
「新しい自動化の作成」時
に、共有または個人用の
テンプレートとして表示
41
41
アプリの自動化のアップデート
 コネクタの更新
Twitter, Oracle Eloqua, Inphinity, Zenput, Swapcard, Alationを追加しました。
DataRobotコネクタに専用の予測APIサポートが追加されました。
Snowflake, UIPathコネクタを更新しました。
 テンプレート追加
Github load script managementを追加しました。
 Webhookの追加
6つのWebhookが追加されました。オートメーションの作成、更新、削除、オートメーション実行の開
始、失敗、終了のいずれかが発生したときに、オートメーションをトリガーすることが可能です。
 ブロックでのデータ接続の可視化
ポップアップによりデータ接続を確認できるようになりました。
開発者・管理者向け
新機能
43
43
開発者
 シートタイトルの新しいスタイル指定
シートタイトルの背景をカスタムテーマで設定できるようになりました。パブリック、プライベート、コミュニティ
のシートの色をかえて見分けやすくすることができます。
 評価APIの非推奨
Qlik Senseアプリの評価をキューに入れ、様々なパフォーマンスメトリクスを取得するために使用されて
いた/evaluations APIは、Qlik Cloudプラットフォームの他の部分とより一貫性のある新しいAPIエン
ドポイントに移行するため、非推奨となりました。
詳細については、qlik.devを参照してください。
44
技術イベント・その他
のご紹介
45
技術イベントを開催しています!
Qlik Japanプリセールスチームではオンラインの技術情報提供を推進しています。
セミナー トレーニング
LT形式のTips共有 技術イベント
https://techplay.jp/community/qlik フォローしていただくと通知が届きます。
46
46
46
46
46
46
QLIK TECH TALK
毎週火曜日2時から開催
27
AutoMLの解説(仮)
47
47
Qlik Tips プレイリスト https://www.youtube.com/playlist?list=PLTGfcjhh8Hh5a6vjjOlBa7mAtL2H0hw7K
48
Webセミナー過去動画
YouTubeのプレイリストをご覧ください。
YouTube プレイリスト: TECH TALK
YouTube プレイリスト: Qlik Replicate 基礎から学ぶ勉強会
Qlik Japan Youtubeチャンネル
チャンネルの登録をお
願いします。
49
Webセミナー過去資料
Slideshareをご覧ください。 QlikPresalesJapan
フォローをお願いします。
50
その他の情報
Qlik Community Japan
セミナー動画・事例紹介・デモ動画
新機能紹介動画
Qlik Japan Youtube
製品・技術Q&A、製品関連資料
Qlik Showcase
日本語アプリの公開
Qlik Japan Blog
製品・技術情報の公開
51
Qlik Senseの書籍ご紹介
Qlik Sense ユーザーのためのデータ分析実践バイブル
■仕様等
・判型:B5 変 ・総ページ数:500ページ程度
・予価本体:4,200円 (+税)
・刊行日:2020年9月
• QlikSpaceの記事をベースに、書籍用に大幅にカスタマイズ&加筆
• 1 冊でQlik Sence の基本をマスターし(=基本編)、ニーズの高い
分析例(=応用編)をできるだけ丁寧に紹介
52

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