Perspektívák a múzeumok digitalizálásában

1. Perspektívák
a múzeumok
digitalizálásában
Németh Márton – Tóth Kornél
Monguz Kft.
Múzeum@Digit – Magyar Nemzeti Múzeum – 2015. november 3.

2. Miről lesz szó?
• Kihívások – a szemantikus web
követelményei, virtuális kiállítások,
együttműködés
• Példák – Europeana, MOKKA
• Eredmények – Qulto-M, MuseuMap
• Továbbvezető utak – egységes múzeumi
rendszer, adatgazdagítás,
szemantikus fejlesztések

3. Kihívások, új tendenciák
Milyen követelményekkel találkoznak a
múzeumok a digitális világban?
• Múzeumi objektumok leírása
szabványokhoz, rendeletekhez igazodva –
megfelelő metaadatok kiválasztása és
alkalmazása
• Az adatminőség kulcskérdés
• Szabványos szótárak (névterek)
használata a leírás során

4. Kihívások, új tendenciák
• Szemantikus web: a múzeumi adatokat
szemantikus formára kell konvertálni → az
ALIADA projekt keretében (az MNM
részvételével) fejlesztett konverziós
eszköz használható erre; pl.
Szépművészeti Múzeum
• Nyilvánosság: a múzeum dönt, hogy mi
legyen nyilvános, mit mutat meg a
nagyvilágnak → saját felület, aggregáció

5. Kihívások, új tendenciák
• Aggregáció: Saját adatbázis
összekapcsolása külső szolgáltatási
pontokkal – pl. Europeana, MuseuMap,
DBpedia, digitális archívumok, folyóiratok,
könyvtárak
• Virtualizáció: 3D-s megoldások, virtuális
kiállítás

6. • A szolgáltatási pont anyaghoz jut (metaadatok és
digitális objektumok), ami révén alátámasztja
működése létjogosultságát, színesebbé teszi
szolgáltatását
• Az együttműködésben részt vevő intézmény
nagyobb nyilvánossághoz jut, saját felületén
kívül nagy forgalmú, közös katalógusban is
megjelenik
• “Adatgazdagítás” – saját metaadataink bővítése
a külső forrásből származó kiegészítő adatokkal
(pl. névtér); szemantikus kapcsolatok építésének
lehetősége
Kihívások, új tendenciák
Aggregációból származó kölcsönös előnyök:

7. • Digitális adatkurátori funkciók
megjelenése
• A múzeumi digitális adatkurátor
kulcsszereplő lehet az intézmények
jövőbeli életében
• Az egész folyamatot kontrollálja
(metaadatok, együttműködés,
aggregáció)
Kihívások, új tendenciák

8. Kihívások, új tendenciák
Egy példa szemantikus megoldásokra:
Smithsonian Institution
• Több mint 41000 múzeumi objektum
szemantikus leírása a felhőben
• Kapcsolat a DBpedia-val (felhő alapú
szemantikus Wikipedia) – szerzők,
művészek életrajzi adatai
• Kapcsolat a New York Times
archívumával (DBpedián keresztül) –
nekrológok, kiállításokról szóló és aukciós
információk, művészeti, irodalmi kritikák
becsatornázása

9. Példák - Europeana
• Europeana: http://www.europeana.eu
• Összágazati európai aggregátor a
kulturális örökség megőrzése és
szolgáltatása terén
• 2005-ben kezdeményezte Jacques Chirac
francia elnök
• 2008-ban 4,5 millió rekorddal indult
(Magyarország kezdettől tag)

10. Példák - Europeana
• 2015-re az állomány meghaladta a 25
millió rekordot
• Magyarország jelenleg 692,965 rekorddal
járul hozzá
• Átalakítások: platform, ami támogatja az
adatok harmadik fél által való
újrahasznosítását
• Szemantikus adatgazdagítás
• Nyitás az üzleti szegmens felé (kreatív
ipar, turizmus)

11. Példák - Europeana

12. Példák - Europeana

13. Példák - Europeana
• Az adatbázis építését K+F projektek
keretében végzik
• Az intézmények pályázati úton
csatlakozhatnak
• A betöltés megfelelő eszközök birtokában
(pl.: Qulto) már bárki számára elérhető.

14. Példák - Europeana
Az Europeana számos fejlesztése szolgálja az
európai és Európán túli aggregációs
törekvéseket pl.:
– Europeana Data Model (EDM) és a LIDO
múzeumi leíró szabályzat
– Europeana Connection Kit - az Europeana
Inside projektben a Monguz Kft.
közreműködésével fejlesztett eszköz a
csatlakozáshoz

15. Példák - MOKKA
Egy példa a könyvtári világból:
MOKKA – Magyar Országos Közös
Katalógus
• 15 nagy könyvtár hozta létre, egyesület,
ma az OSZK irányítása alatt
• Közösen kialakított, egységes elvek
szerint létrehozott katalógus

16. Példák - MOKKA
Országos szolgáltatások alapvető bázisa:
OLA – Országos Lelőhely Adatbázis
ODR – Országos Dokumentumellátó
Rendszer
ELDORADO – digitális tartalomszolgáltatás
a szerzői jog betartásával

17. Példák - MOKKA
Közös katalogizálás:
• A tagok – potenciálisan minden magyar
könyvtár, könyvtárak számára feltöltési
illetve nagy mennyiségű letöltés
lehetőség
• Bárki kereshet illetve letölthet kisebb
adagokban
• Tagság feltétel, szabályos leírások
készítése, a csatlakozás műszaki
kivitelezése, (megfelelő, feltöltésre képes
alkalmazás)

18. Példák - MOKKA
Egységesítés:
• egységes katalogizálási szabályzat
• besorolási rekordok, duplumellenőrzés,
bibliográfiai rekord integritásának
megőrzése, nem kívánatos besorolási
rekordból - skeleton rekord létrehozása
• besorolási rekordazonosító megőrzése → a
módosítások követése érdekében

19. Példák - MOKKA
Duplumellenőrzés:
•bibliográfiai rekordok ellenőrzése
duplumkulcs alapján
•adatösszevonás, adatgazdagítás
•feltöltéskor szintaktikai ellenőrzés
•átmeneti tároló - munkafájl - ezek még
szerkeszthetők
•hozzáférési információ feltöltése, törlése

20. Példák - MOKKA

21. Eredmények – Qulto-M
Múzeumi rendszer fejlesztése partner
intézmények bevonásával:
HunTéka-M → Qulto-M
− Rugalmas adatszerkezet
− Minisztériumi rendelet alapján
leltárkönyvek
− Auditálásra kész rendszer
− Együtműködés, aggregáció →
● MuseuMap
● Europeana

22. Eredmények - MuseuMap
MuseuMap: http://www.museumap.hu/
– felhő alapú múzeumi aggregációs portál
fejlesztése az OMMIK megbízásából
• Saját belépési pont a tagintézményeknek
• Önálló gyűjteménykezelőként is
használható a beépülő Qulto modulokkal
• Fazettás keresési lehetőségek
• Eseménynaptár funkciók
• Virtuális kiállítás létesítése
• Bővítés: nyitott rendszer, választható
szolgáltatási csomagokkal

23. Példák - MuseuMap
MuseuMap tagintézmények:
– Magyar Nemzeti Múzeum (Budapest)
– Tessedik Sámuel Múzeum (Szarvas)
– Göcseji Múzeum (Zalaegerszeg)
– MNM Báthori István Múzeum (Nyírbátor)
– MNM Vay Ádám Múzeum (Vaja)
– MNM Mátyás Király Múzeum (Visegrád)
– MNM Balassa Bálint Múzeum (Esztergom)
– MNM Palóc Múzeum (Balassagyarmat)
– Magyar Természettudományi Múzeum
(Budapest)
– Iparművészeti Múzeum (Budapest)

24. Példák - MuseuMap

25. Példák - MuseuMap

26. MuseuMap – betöltési tapasztalatok
• Valóságos, közös adatbázis építése
• Rekordok tökéletes másolatai az eredeti
gyűjteményi leírásoknak, de csak
nyilvános adatmezők jelennek meg
• A migráció problematikája:
− karakterkészletek,
karakterkonverzió
− háttérállományok (kiegészítő
adatok, struktúrák) – tárgyszavak,
gyűjtemény hierarchiák, mozgatási
információ

27. • A migráció problematikája:
− szabványos leírások hiánya
− külön vezetett leltárkönyvek
− virtuális papírra emlékeztető
megoldások (áthúzások, színezés,
pecsétkép excel táblázatban)
− veszteségmentes konverzió – csak
pótolható adatot ismerünk!
− eredeti rekordazonosító megőrzése
(id, sorszám stb.) -
rekordkapcsolatok megőrzése
− excel világ ↔ adatbázisok rendezett
világa
MuseuMap – betöltési tapasztalatok

28. • A migráció problematikája:
− források sokfélesége:
● Excel táblák
● Word táblázatok
● DEPO
● Ariadné változatok
● Munyir
● Dataese
● …
MuseuMap – betöltési tapasztalatok

29. Továbbvezető utak - tervek
• Egységes Múzeumi Rendszer
fejlesztése (Qulto-M) – cél a nagy
adatmennyiség hatékonyabb
kezelhetősége, egyeségesítés
• Adatgazdagítás:
• tárgyszó állományok többnyelvűsítése:
megnevezés, anyag, technika
• többnyelvű földrajzi névtér építése
• személynévtér kialakítása
• időszakos kereséshez a korok –
éveknek megfeleltetése (pl. gepida
kor)

30. • Megjelenés a szemantikus weben:
kutatás-fejlesztési projekt, partnereket
bevonva készítünk új megoldásokat,
amelyek teljesítik a szemantikus web
elvárásait
Továbbvezető utak - tervek

31. További infó
Qulto
Monguz
MuseuMap
→ Stand
http://qulto.eu/

32. Köszönjük
a megtisztelő figyelmet!