O documento fornece uma introdução sobre o MongoDB, descrevendo-o como escalável, flexível e sem esquema, e explica brevemente seus conceitos-chave como coleções, documentos e operadores.

1. Ramon Araújo
raraujo.jpa@gmail.com
Um pequeno overview no mundo liberal do mongo

2. MONGO! Whaaaat?
o Escalável
o Linguagem natural para o desenvolvedor
o Variedade em tipos de dados (ex: geométricos e geoespacial)
o Schemaless, flexível
o Não é relacional
o Legal

3. Definições
MONGO RDBMS
Database Database
Coleção Tabela
Documento Tupla
Chave (Key) Coluna
Index Index
Join Sub-documento (embedded)
ou Link

4. ACID. Cuma?

5. _id, a key da questão
Db.users.insert({
name:’Ramon’,
email:’raraujo.jpa@gmail.com’,
team:’Vasco da Gama’
});
Db.users.find();
{ "_id" :
ObjectId("55e8a1693b09283ed9971a8b"),
"name" : "Ramon",
"email" : "raraujo.jpa@gmail.com",
"team" : "Vasco da Gama" }
*Desculpe-me, pelo windows.

6. Alguns operadores
• $gt ($gte)
• $lt ($lte)
• $exists
• $type
• $or
• $and
• $in
• $regex
• $all
• $set
• $unset
• $push
• $pop
• $pull
• $pullAll
• $addToSet

7. Exercício
Uma loja de sapatos femininos resolveu fazer uma
promoção em que todas as clientes com os pés
maiores que 33 e menores que 37 ganhariam
inteiramente grátis um cupom de sorteio, que dava
direito ao sorteio de uma estadia na aprazível São
Lourenço, com tudo pago. Sabendo-se que o nome
da coleção é clientes e os campos nome e
tamanho_pe existem.
Faça uma consulta em que retorne apenas o nome
das felizardas clientes

8. Resposta
db.clientes.find({ tamanho_pe: { $gt: 33, $lt: 37}}, {_id: false, nome: true});

9. Exercício
Com o sucesso da promoção, a loja decidiu expandir o
número de felizardas, incluindo os extremos, ou seja,
as clientes que possuem pé número 33 e 37. Com os
mesmos dados já descritos, resolva.

10. Resposta
db.clientes.find({ tamanho_pe: { $gte: 33, $lte: 37}}, {_id: false, nome: true});
* O mesmo se aplica a textos

11. Exercício
Saiu no ‘Jornal Brasional’, todas as pessoas que
possuam Silva no nome terão direito a adicionar uma
semana de férias, porém para isso é necessário que o
cidadão possua um número de cpf. Sabendo-se que a
coleção é pessoas e os campos são: nome, cpf. Retorne
todos os registros cadastrados que satisfaçam o
proposto.

12. Resposta
db.pessoas.find({ nome: { $regex: ’Silva’ },
cpf:{ $exists: true }
});

13. Relacionamentos
Um para um: Monogamia
A entidade fraca vira sub-documento da entidade forte. O típico caso do
homem subjugado pela mulher.
Exceto:
- Quando o documento e o subdocumento, juntos ocuparem mais de 16
MB.
- Não existir entidade fraca. Exemplo: Software e Linguagem de
Programação (não achei exemplo melhor)

14. Relacionamentos
Um para muitos: O(a) Cafajeste
Nada como ter tudo sob o seu domínio, a indicação para esse tipo de
relacionamento é que o muitos se torne sub-documento do
documento principal.
Exceto:
- Quando a coleção de sub-documentos for muito extensa, nesses
casos é preferível linkar um documento no outro.

15. Relacionamentos
Muitos para muitos: O Poliamor
Ninguém é de ninguém e todos são de todos, nesses casos a sugestão é
que se use o link entre as duas coleções, afim de facilitar futuras
pesquisas e importante lembrar que there’s no ACID.

16. I’ll be back!