fase de interpretación de resultados en la investigación cualitativa

1. LOS AHIJADOS DE JUSTINA
INTERPRETACION DE RESULTADOS
•Raúl Zárate Rodriguez
•Jorge Torres Loayza
•Yliana Garcia Peralta
•Leydy Jaramillo Caballero
•Margarita Palomino Anicama
•Martha Isabel Ponce Marin
•Milagros Janet Castro Paredes

2. ANALISIS DE DATOS
Análisis de datos
describir sus datos y
posteriormente efectuar
análisis estadísticos
para relacionar sus
variables
se efectúa sobré
la matriz de datos
se centra en la
inferencia,
Proceso de
transformación de datos
en información útil.

3. ANÁLISIS DE DATOS CUANTITATIVOS
• Se efectúa con:
• Programas computacionales de análisis estadístico
Procedimiento para
Analizar Datos
• 1. Seleccionar el programa estadístico
• 2. ejecutar el programa
• 3. analizar y visualizar los datos por variable
• 4. realizar análisis adicionales
• 5. analizar hipótesis
• 6. evaluar confiabilidad
• 7. presentación de tablas, gráficas, etc.

4. ANÁLISIS DE LOS DATOS
• Existen 3 factores:
• A- Nivel de medición de la variable
• B- Como se formularon las hipótesis u objetivos
• C- Interés del investigador
• El análisis descriptivo final es sobre las variables del estudio
• La estadística no es un fin en sí misma sino una herramienta para evaluar
datos
Distribución de Frecuencias
Se pueden presentar en porcentajes de La siguiente manera:
• Histogramas
• Gráficas circulares
• Graficar como polígonos de frecuencias

5. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Son Valores medios o centrales de una distribución que sirven para
ubicarla dentro de la escala de medición, estas son: moda,
mediana y media.
El nivel de medición de la variable determina cual es la medida de
tendencia central apropiada.
• Moda Es la categoría o puntuación que se presenta con mayor
frecuencia
• Mediana Es el valor que divide la distribución por la mitad. La
mediana refleja la posición intermedia de la distribución
ejemplo:
24 31 35 35 38 43 45 50 57
• La mediana es 38.
Se utiliza en niveles de medición ordinal, intervalos y razón no
utilizar en nominal porque no hay jerarquías y tampoco noción
de encima o debajo.
• Media Es el promedio aritmético de una distribución y es la
medida de tendencia central más utilizada.
• Es la suma de todos los valores dividida entre el número de
casos, se utiliza en mediciones por intervalos o de razón,
carece de sentido para variables medidas en nominal u ordinal

6. ANALISIS DE DATOS DE INVESTIGACIÓN
CUALITATIVA
El objetivo de la investigación es:
Describir e interpretar la experiencia de investigación,
proporcionar nuevos conocimiento, las descripciones y
explicaciones se realizan con pocas o ninguna
hipótesis.
En cuanto al método de estudio:
• Se considera las variables tal y como aparecen en
el contexto, con todas las influencias naturales
• Se utilizan métodos de recolección de datos sin
medición numérica, como las descripciones y las
observaciones, su propósito es reconstruir la
realidad tal y como la observan los actores
sociales.
• Este enfoque a menudo se le llama holístico,
porque se precia de considerar el todo y no
reducirlo a las partes.

7. • Se estudian los significados, conceptos,
definiciones, características, metáforas, símbolos
y descripciones de personas, comunidades,
momentos históricos, etc.
• Este enfoque no busca la réplica, se conduce en
ambientes naturales, los significados se extraen
de los datos, no se fundamentan en la estadística.
• Este enfoque tiene como bondades la profundidad
de ideas, la amplitud, riqueza interpretativa, la
contextualización del fenómeno.
• El proceso de investigación en este enfoque es
inductivo, recurrente, analiza la realidad subjetiva,
no tiene secuencia circular
Respecto al papel del investigador:
• En este enfoque el investigador es parte de la
interpretación a la luz de su perspectiva; esta se
hace explícita, pero nunca puede eliminarse; la
empatía del investigador se estimula como clave
para una comprensión profunda.
• El investigador se involucra en lugar de desligarse
y puede comprender mejor el significado al grado
de experimentar la situación

8. En la investigación cualitativa los datos son:
Descripciones narrativas, de texto completo,
entrevistas extensas, reportes, ejemplos; la historia,
detalles de la manera en que se desarrolla, sucede y
vivencia el sujeto en cuestión; las palabras son los
datos y no se reducen a números.
Así la evaluación de los datos será:
Literaria, verbal, no reduccionista, va de la
descripción a la interpretación, para identificar temas
para conocer nuevas realidades.
En este enfoque se considera como criterio para el
conocimiento:
Las descripciones coherentes y el hecho que otros
(colegas y participantes) las vean como consistentes
internamente.
La contribución principal de la investigación
cualitativa se evalúa en función de:
Nuestra comprensión de la experiencia y en la medida
que tengamos un conocimiento profundo del
fenómeno estudiado de manera que se amplíe
nuestro entendimiento.

9. ANALISIS DE DATOS NO ESTRUCTURADOS
(YLIANA)

10. • El material no estructurado es el
que proviene, por ejemplo, de
observaciones o entrevistas no
estructuradas, en las cuales se
recoge mucho material, a veces
valioso, pero sin ninguna pauta
que permita alguna forma de
organización y menos de
clasificación.
• En algunos casos, los estudios
de nivel exploratorio, que no se
inician con hipótesis, cubren
aspectos diversos, los cuales
conducen al acopio de datos en
cantidad excesiva y no
estructurado.

11. • El problema que
plantea este tipo de
datos es doble:
primero porque se
necesita determinar
qué aspectos del
material requieren
ser categorizados, y
segundo, saber qué
principios de
clasificación pueden
utilizarse.

12. • Selltiz (1970) propone, como
soluciones al problema expuesto,
elaborar, en primer término,
hipótesis de trabajo que permitan
establecer principios de
clasificación y, en segundo lugar,
utilizar algunos procedimientos
que puedan ayudar en el análisis,
tales como:
Estudiar el material correspondiente a un grupo que contrasta
con el que se está investigando, con el objeto de obtener
elementos que sugieran ideas sobre las diferencias significativas
entre ambos grupos, respecto de la característica que se analiza.

13. • Otro procedimiento consiste en formar grupos
con lo casos motivo de estudio sobre
características comunes; después se analizan
para ver si aquellos que tienen características
semejantes han pasado por experiencias
parecidas.
• También, pueden formarse grupos sobre la
base de aquellos que han tenido experiencia
similares, y ver en qué medida, son semejantes
respecto de las características comunes que
presentan.

14. INTERPRETACION DE DATOS CUALITATIVOS
Investigación cualittiva Proyecto Informe Técnicas e
instrumentos
Análisis de datos
Es una investigación
emergente, realizada de forma
inductiva, donde no se
generaliza los resultados.
Al momento de
elaborar el
proyecto, el
investigados debe
de conocer la
realidad, el
contexto donde se
va llevar acabó la
investigación
En cuanto a la elaboración del
informe es importante incluir los
contextos o circunstancias
concretas en las que se
desarrolló.
La observación, la
entrevista y la
lectura son
instrumentos para
llevar acabo el
análisis tras haber
recodificado la
información.
Para analizar los
datos hay que reducir,
categorizar, clasificar,
sintetizar y comparar.
El análisis exploratorio
desde la teoría, para
la descripción nos
lleva a elaborar las
categorías y al
examen de todos los
segmentos de cada
categoría, para
interpretar, es el
momento más
arriesgado del
proceso dado que
supone integrar,
relacional, establecer
conexiones entre
diferentes categorías
así como posibles
comparaciones.
Contextos:
1. De la demanda
2. Del trabajo de campo
3. De la población
CLASES DE INFORME
1. Científico
2. Técnico
3. Ejecutivo
4. Divulgatorio
CONCLUSIÓN
El informe cualitativo
no puede incluir toda
la información que
deseara para
documentar sus
hallazgos.

15. CONCLUSIONES
CUANTITATIVO CUALITATIVO
“El propósito del análisis es aplicar un
conjunto de estrategias y técnicas que le
permiten al investigador obtener el
conocimiento que estaba buscando, a partir
del adecuado tratamiento de los datos
recogidos.” (Hurtado, 2000:181)
Los datos que han sido recogidos con
anterioridad, se sometieron a la clasificación
y codificación de esa forma lograr una nueva
o mantener la actual interpretación de los
hechos recogidos.
el propósito del análisis es aplicar un
conjunto de estrategias y técnicas que le
permitan al investigador obtener el
conocimiento que estaba buscando, a partir
del adecuado tratamiento de los datos
recogidos
el primer paso que habrá que dar será
revisar exhaustivamente el conjunto de datos
recopilados
Es la vinculación de los resultados de los
análisis de datos con la hipótesis de
investigación, con las teorías y con
conocimientos ya existentes y aceptados
agruparlos como patrones, ideas y temas en
categorías para su interpretación.

16. CONCLUSIONES
CUANTITATIVO CUALITATIVO
El análisis de los datos cualitativos puede
ser objetivo o subjetivo. La mayoría de las
veces, se trata de un proceso bastante
subjetivo
La clasificación de la información recogida
hará que la interpretación resulte mucho más
fácil, ya que el investigador podrá desglosar
el conjunto de datos y reducir aún más el
análisis de cada asunto.
La interpretación de los datos debe ceñirse
al campo de estudio o hipótesis.
Necesariamente se toma en cuenta datos
estadísticos y sus variaciones estadísticas.
Interpreta tus datos dándole importancia a
los temas y patrones que has observado.
Escribe una lista con temas claves y revisa
los datos de nuevo. Considera dar
explicaciones alternativas, buscando
diferencias en las respuestas u
observaciones registradas en la recolección
de datos.
Ejemplo de interpretación cuantitativa de
resultados.
Ejemplo de interpretación cualitativa de
resultados

17. EJEMPLOS
EJEMPLO INTERPRETACIÓN
CUANTITATIVO DE RESULTADOS
EJEMPLO INTERPRETACIÓN
CUALITATIVA DE RESULTADOS
Si bien la información disponible y la
metodología adoptada no permiten
evaluar la totalidad de los aspectos que
influyen en la transmisión de la pobreza,
puede concluirse que la misma es alta,
puesto que aproximadamente tres cuartas
partes de los jóvenes que provenían de
hogares pobres permanecieron en esa
condición. (De la tesis: “VULNERABILIDAD
Y TRANSMISION INTERGENERACIONAL
DE LA POBREZA. UN ABORDAJE
CUANTITATIVO PARA ARGENTINA EN EL
SIGLO XXI.” autora: Laura Golovanevsky
Se reconoce que gracias a los cursos de
actualización algunos de los profesores
modifican sus prácticas, sin embargo para la
gran mayoría, sus creencias no los dejan
actuar de acuerdo a sus concepciones. (De
la tesis titulada “Un estudio cualitativo
sobre las prácticas docentes en las aulas
de matemáticas en el nivel medio “ autor:
Mayra Anaharely Sarai Báez Melendres y
otros)