Este documento describe las acciones tomadas por varias comunidades tecnológicas en México para ayudar durante la pandemia de COVID-19, incluyendo el COVID-19 Challenge, COVID3DMX, y el Observatorio de Datos COVID MX. El COVID-19 Challenge fue un concurso para desarrollar soluciones para prevenir y difundir información sobre el virus. COVID3DMX conecta las necesidades médicas con proveedores de equipo médico. Y el Observatorio de Datos COVID MX realiza un seguimiento semanal de las tendencias del virus en México

1. Acciones de
comunidades tech en
tiempos del COVID - 19
Ing. Juana Martínez - Líder WIDS Community
Dra. Adriana Vallejo - Líder de Hacking Health Monterrey
Eduardo Ramírez, PhD - Líder de Data Science Monterrey
Unidos compartiendo y aprendiendo
#SGVirtual

2. Agenda
Acciones de
comunidades Tech en
tiempos de COVID-19
● 06:00 p.m. - Bienvenida & Presentación de las comunidades
● 06:10 p.m. - Timeline de eventos
● 06:15 p.m. - COVID-19 Challenge
● 06:20 p.m. - COVID3DMX
● 06:25 p.m. - Observatorio de Datos COVID MX
● 06:35 p.m. - Preguntas y respuestas
● 06:55 p.m. - Cierre

3. Bienvenida & Presentación
Acciones de
comunidades Tech en
tiempos de COVID-19

4. Women in Data Science, Power and
Engineering Monterrey
Women in Data Science, Power and Engineering
(WiDSCommunity) es una organización sin fines de lucro con
el propósito de:
Difundir, promover, enseñar tecnologías disruptivas
enfocándose principalmente en temas, Ciencia de Datos,
Big Data y ciencias exactas con orientación principal hacia
mujeres, sin dejar de ser una comunidad inclusiva.
Además de promover y apoyar el desarrollo de soft skills y
liderazgo entre los miembros.
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5. Data Science Monterrey
Data Science Monterrey es una comunidad
local fundada en 2015 con la misión de difundir
la Ciencia de Datos, Machine Learning e
Inteligencia Artificial en Monterrey.
Como parte de las actividades de impacto
social, se han desarrollado iniciativas de
colaboración con Hacking Health Monterrey y
con el Observatorio de la Calidad del Aire de
Monterrey y con el recientemente creado
Observatorio de Datos de COVID México.
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6. Hacking Health Monterrey
Hacking Health es una iniciativa global fundada en 2012 en
Montreal, Canadá.
Tiene como objetivo transformar el sector salud
A través de la innovación colaborativa entre profesionales
de la salud e innovadores tecnológicos.
Con el fin de construir soluciones realistas a los desafíos
del sector salud.
Misión: Fomentar el ecosistema de innovación en salud,
involucrar e Inspirar a las partes interesadas (Stakeholders)
y apoyar el desarrollo de soluciones centradas en el ser
humano.
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7. Timeline de eventos
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8. Time Line del COVID-19
● 31 Diciembre 2019 - Notifica el primer caso de COVID-19 en Wuhan, China.
● 08 Enero 2020 - Comienza la cobertura internacional en medios de
comunicación.
● 30 Enero 2020 - Organización Mundial de la Salud declara una Emergencia
Sanitaria Internacional por COVID-19.
● 28 Febrero 2020 - 1er Caso confirmado de COVID - 19 en México proveniente de
una persona que viajó a Italia. (Inició fase 1).
● 11 Marzo 2020 - Organización Mundial de la Salud declara una Pandemia por
COVID-19.
● 30 Marzo 2020 - La Secretaría de Salud de México declara Emergencia
Nacional por COVID-19. (Inició fase 2).
● 21 Marzo 2020 - La Secretaría de Salud de México declara el inicio de la Fase 3.
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9. Time Line del COVID-19
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comunidades Tech en
tiempos de COVID-19
Mapa con casos sospechosos y confirmados son los siguientes:
https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd4029
9423467b48e9ecf6

10. Time Line del COVID-19
Datos en América (PAHO/OMS) -
https://www.paho.org/es/temas/coronavirus/enfermedad-por-coronavirus
-covid-19
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11. COVID-19 Challenge COVID -19
Challenge

12. COVID-19 Challenge
Descripción:
El COVID-19 Challenge es un reto abierto colaborativo para prevención y difusión de
información sobre esta enfermedad.
Este reto surge debido a la Emergencia Sanitaria Internacional declarada por la Organización
Mundial de la salud (OMS) y la buena voluntad de comunidades y asociaciones civiles
tecnológicas en el estado de Nuevo Léon, México; preocupadas por el bienestar de la
población, proporcionando información verídica de la manera comprensible y accesible para
que las personas tomen las precauciones adecuadas en caso de ser necesario o realicen
acciones para ayudar a combatir esta enfermedad.
Duración: 01 al 29 Febrero 2020
16 participantes -> 4 finalistas
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13. COVID-19 Challenge
1) Team 1: Coronavirus de Wuhan más grande de lo que parece (Track 1) -
Guatemala, Guatemala obtuvo el 4to Lugar.
2) Team 2: Coronavirus visualization map (Track 2) - Monterrey, México obtuvo el
3er Lugar. https://covid19-mexico.herokuapp.com/
3) Team 3: Propagación de Coronavirus (Covid-19 , SarS-Co-2) en medios no
tradicionales (Track 2) - CDMX, México obtuvo el 2do Lugar.
4) Team 4: Análisis Exploratorio de Tweets con Análisis de Sentimiento para
determinar la viralidad de una mención con relación a su sentimiento - (Track
2) - Monterrey, México obtuvo el 1er Lugar.
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14. COVID-19 Challenge
Comité Organizador
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15. Patrocinadores Gamma Patrocinadores Beta Patrocinadores Alpha
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COVID-19 Challenge
Patrocinadores

16. https://www.facebook.com/covid19challengemty/
https://github.com/widscommunityorg/CoronaV_Challenge
COVID-19 Challenge
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17. COVID3DMX
Iniciativa nacional para abastecer al sector salud de los productos de uso médico necesarios para hacerle
frente a la pandemia COVID19.
México siempre se ha caracterizado por la fuerza de colaboración entre pares en tiempos de crisis; hoy más que
nunca, necesitamos hacerlo de manera organizada y profesional.
Para lograrlo, diseñamos la plataforma COVID3DMX, liderada por Hacking Health Monterrey, que vincula las
necesidades urgentes del sector salud con proveedores de equipo médico, piezas y servicios validados y seguros
para que el personal médico y los pacientes de todo el país, puedan salir adelante.
www.covid3d.mx
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18. COVID3DMX
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19. Observatorio de Datos
COVID Mx
Dado que existe un importante retraso entre la fecha de contagio, presentación de síntomas y
confirmación, los modelos de seguimiento permiten visualizar los efectos de las medidas en
las fechas de contagio estimadas, el objetivo de este proyecto es realizar un seguimiento
semanal a las siguientes tendencias:
● ¿Cuál es la tasa de reproducción de la epidemia en cada región, ajustando por fecha
estimada de contagio?
● ¿Qué regiones están disminuyendo la tasa de reproducción de la epidemia?
● ¿Qué regiones están en tendencia ascendiente o descendiente de contagio?
https://datoscovid.mx/
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20. Preguntas & Respuestas
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tiempos de COVID-19

21. Acciones de
comunidades tech en
tiempos del COVID - 19
Ing. Juana Martínez - Líder WIDS Community
Dra. Adriana Vallejo - Líder de Hacking Health Monterrey
Eduardo Ramírez, PhD - Líder de Data Science Monterrey
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