Este documento trata sobre la relación entre la inteligencia artificial y los mercados financieros. Explica cómo la IA se usa para evaluar riesgos, detectar fraudes, predecir tendencias del mercado y tomar decisiones de inversión automatizadas. También analiza empresas como Greenkey Technologies y Kavout que aplican la IA a las finanzas, y cómo la minería de Bitcoin está adoptando la IA para ser más eficiente.
2. Indice
1. ¿Qué es la inteligencia artificial?
2. Machine learning
3. ¿Qué es un mercado financiero?
4. Tipos de mercados y diferentes activos financieros
5. Relación entre mercado financiero y la IA
6. Evaluación de riesgo en inversiones
7. Detección de fraudes y ciberseguridad
8. Greenkey technologies
9. Kavout
10. Blockchain
11. Minería de Bitcoins
12. Problemas y desventajas
13. ¿Qué nos espera para el futuro?
14. Bibliografía
3. ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
La Inteligencia Artificial (AI) intenta imitar
al ser humano empleando alguna forma de
robot o software.
Entre sus funciones se encuentran la toma
de decisiones o emular el pensamiento
lógico de las personas.
Tiene numerosas aplicaciones
4. Machine learning
● Es el concepto de cómo las máquinas aprenden de
forma automática.
● Hay diferentes tipos (algoritmos).
● Ejemplos:
-Resuelven tareas sencillas pero difíciles de programar.
5. ¿Qué es un mercado financiero?
Los mercados financieros son aquellos lugares reales o virtuales en los que se intercambian
activos financieros entre agentes económicos y en el que se definen los precios de los distintos
activos (acciones)
Este mercado está regido por la ley de oferta y demanda.
6. Tipos de mercados y diferentes activos
financieros
● Tipos de activos:
-Divisas (forex)
-Índices
-Empresas/Acciones
7. ¿Qué relación tienen?
Gracias a la IA en el mundo de la inversión se ha podido observar un aumento de inversores ya
que las probabilidades de ganar beneficios son mayores. Esto es gracias a que la IA:
- Crea patrones.
- Compraventa basada en predicciones y sentimientos.
- Libre de apoyo humano
8.
9. Aplicaciones: Evaluación de riesgo en
inversiones
A la hora de realizar una inversión debemos tener en cuenta que riesgos existen y cómo
podrían afectar a nuestra inversión.
Actualmente, numerosas empresas cuentan con la herramienta de la IA para realizar
predicciones precisas.
Un ejemplo es analizando datos históricos.
10. Aplicaciones: Detección de fraudes y
ciberseguridad
- En el “trading” existe mucha actividad fraudulenta
- Resulta difícil detectarla toda, por lo que se empieza a usar IA
- NASDAQ (bolsa de valores de EEUU) emplea IA en seguimiento de mercados
- La IA contribuye a mercados más seguros para empresas e inversores
12. GREENKEY TECHNOLOGIES
- Compañía que ofrece una plataforma de
reconocimiento de lenguaje natural (hablado y
escrito).
- El objetivo de la plataforma es a partir de
información administrada que sepa organizarla
de forma inteligente.
- En el ámbito financiero tiene múltiples
aplicaciones.
13. Kavout
- Empresa que desarrolla IA para la
compraventa de activos en mercados
financieros (como la bolsa de valores).
- K Score permite tomar mejores decisiones
financieras.
- Su IA ayuda a hallar alpha y desentrañar las
tendencias en el mercado.
14. Blockchain.
● Cadena de bloques
-Registros
● Problemas
-requisitos energéticos
-volumen de datos
15. Minería de Bitcoin
- La minería consiste en validar y registrar las
transacciones en la cadena de bloques.
- Minar Bitcoins no genera tanta rentabilidad
como antes. ¿Solución? IA.
- El potencial de la IA permite minar de un
modo mucho más eficiente que antes y, en
consecuencia, la rentabilidad es mayor.
16. Problemas y desventajas.
La IA plantea también una serie de problemas:
- Requiere la recolección de datos personales
- Podría originar desigualdades entre regiones
- Resulta perjudicial para pequeñas empresas incapaces de competir
- Pérdida de labor humana para sustituirla por software
- Mayor riesgo de “contagio” económico
17. ¿Qué se espera para el futuro?
Se espera mayor empleo de la IA:
- Empresas dependientes en la IA para regular
la actividad del mercado
- Inversores que actúan según predicciones de
la IA
- Se podría llegar a una bolsa completamente
dominada por software
- Más probable que se convierta en una
herramienta útil, que no llegue a dominar el
mercado por completo.