SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  4
Télécharger pour lire hors ligne
Cantidad Económica de Pedido 1 
Cantidad Económica de Pedido 
La Cantidad Económica de Pedido (conocida en inglés como Economic Order Quantity o por las siglas EOQ), es 
el modelo fundamental para el control de inventarios.[1] Es un método que, tomando en cuenta la demanda 
determinista de un producto (es decir, una demanda conocida y constante), el costo de mantener el inventario, y el 
costo de ordenar un pedido, produce como salida la cantidad óptima de unidades a pedir para minimizar costos por 
mantenimiento del producto. El principio del EOQ es simple, y se basa en encontrar el punto en el que los costos por 
ordenar un producto y los costos por mantenerlo en inventario son iguales. 
Este modelo fue desarrollado en 1913 por Ford Whitman Harris, un ingeniero que trabajaba en Westinghouse 
Corporation,[2] aunque el artículo original en el que se presentaba el modelo fue incorrectamente citado durante 
muchos años.[3] Posteriormente la publicación de Harris fue analizada a profundidad y aplicada extensivamente por 
el consultor R.H. Wilson, quien publicó un artículo en 1934 que popularizó el modelo.[4] Por esta razón, este 
también suele ser conocido como el Modelo de Wilson.[5] 
Supuestos 
El modelo EOQ parte de los siguientes supuestos básicos:,[6][7] 
1. La demanda es conocida, constante e independiente. En general se trabaja con unidades de tiempo anuales pero el 
modelo puede aplicarse a otras unidades de tiempo. 
1. El lead time (tiempo de carga o tiempo de reabastecimiento) del proveedor, o de alistamiento es constante 
y conocido. 
1. El inventario se reabastece instantáneamente cuando llega a cero, con la llegada del lote pedido. 
2. No existen descuentos por volumen de pedido. 
3. Los costes totales son la suma de los costes de adquisición (independientes de la cantidad pedida en virtud 
del supuesto anterior, y, por tanto, irrelevantes para su cálculo), los costes de mantener el inventario 
(proporcionales al volumen/importe del inventario) y los costes de ordenar (fijos por orden), y su 
formulación es constante y conocida a lo largo del período considerado. 
Como consecuencia de estos supuestos: 
1. No ocurrirán faltantes (rupturas de stock). 
2. La cantidad óptima a pedir será constante. 
Función de costo total 
La fórmula de EOQ para un único producto encuentra el punto mínimo en la función: 
Costo total = costo de compra + costo de ordenar + costo de mantener inventario 
En donde cada uno de los términos que la componen corresponden a: 
• Costo de comprar: Es el costo variable de los bienes: costo unitario de compra × demanda anual. Esto es C×D 
• Costo de ordenar: Es el costo de poner órdenes de pedido: cada orden tienen un costo fijo S y se pide D/Q veces 
por año. Corresponde a S × D/Q 
• Costo de mantener inventario: la cantidad de inventario promedio es Q/2, por lo tanto el costo es H × Q/2 
. 
En donde: 
TC = Costo total del inventario, en valor monetario.
Cantidad Económica de Pedido 2 
Q = Cantidad de pedido, en unidades. 
C = Costo unitario de producto, en valor monetario. 
S = Costo fijo de realizar un pedido, en valor monetario. 
D = Demanda anual del producto, en unidades. 
H = Costo unitario anual de mantener inventario, en valor monetario. H = i×C 
i = Costo de manejo de inventario como porcentaje del valor del producto, en porcentaje anual. 
Modelo 
Para determinar el punto mínimo de la curva de costo total, se fija la derivada parcial respecto a Q igual a cero: 
. 
A su vez, también podemos calcular la cantidad a ordenar óptima (Q) igualando los costes anuales de mantener 
inventario a los costes anuales de ordenar, obteniéndose el mismo resultado que al desarrollar la derivada. Esto se 
debe a que en este modelo y bajo estos supuestos se cumplirá la igualdad entre costes anuales de mantenimiento de 
inventario y costes anuales de ordenar. 
Resolviendo dicha operación se establece la relación que acabamos de explicar: 
A partir de ella, es posible llegar a la ecuación básica que define a la cantidad óptima de cada pedido Q. 
El modelo EOQ está dado por la relación:[8] 
En donde Qopt representa la cantidad óptima de pedido, en unidades. 
Tiempo de ciclo de pedido 
Las características de la demanda para el modelo, permiten deducir el tiempo en el cual se presenta un ciclo de 
pedidos, el cual corresponde a aquel que transcurre desde el aprovisionamiento de inventario con una cantidad de 
pedido Q hasta que esta se agota completamente y es necesario volver a reaprovisionarlo en la misma cantidad. Esta 
variable está dada por la relación: 
En donde T representa el tiempo de ciclo de pedido, en fracción de año. 
El inverso de esta relación también permite obtener la frecuencia anual de pedidos de la siguiente manera: 
En donde F representa la frecuencia anual de pedidos, en número de pedidos por año. 
Por último, también podemos calcular el tiempo medio esperado entre órdenes, obteniéndose este a partir del número 
de pedidos por año previamente calculado. Definimos N como el número de días de trabajo al año, es decir, los días 
en los que la empresa se encuentra operativa. El tiempo medio esperado entre órdenes, TE, será:
Cantidad Económica de Pedido 3 
Ventajas e inconvenientes 
El modelo de cantidad económica de pedido es ampliamente utilizado como herramienta de gestión de inventarios en 
multitud de empresas a nivel mundial. Esta herramienta abre la ventana a la optimización de la cantidad por orden 
minimizando los costes. El modelo de cantidad económica de pedido se caracteriza por su sencillez a la hora de 
calcular la cantidad por orden o pedido. Así mismo, los supuestos que introduce este modelo facilitan su aplicación 
pues se asume la existencia de variables constantes como la demanda (tanto la demanda anual es constante, como la 
demanda durante el "lead time"). A pesar de ello, es robusto[9]a la hora de calcular la cantidad óptima por orden 
minimizando los costes, pues aunque se produzcan cambios más o menos significativos en las variables que se 
asumían constantes (v.gr: demanda), el aumento de los costes totales respecto a su punto mínimo es relativamente 
moderado. 
Por otro lado, la sencillez a la hora de calcular y comprender el modelo de cantidad económica de pedido, que viene 
dada por los supuestos que utiliza, también tendrá algunos inconvenientes. Así, el hecho de que la demanda sea 
constante se aleja de la realidad, donde encontraremos demandas estacionales, demandas irregulares (v.gr: 
compradores puntuales de grandes volúmenes), etc. De hecho, la demanda será uno de los elementos más inestables 
a los que se enfrentará la empresa a la hora de planificar su producción. En algunos casos, esta incertidumbre a la 
hora de predecir la demanda provocará la utilización de métodos probabilísticos para facilitar el cálculo de la 
cantidad óptima por pedido. Así mismo, este método considera que el nivel de inventario se reabastece 
instantáneamente, fenómeno que en la práctica no va a ocurrir en la mayoría de los casos y que llevará a la ultización 
del Lote Económico de Producción. Finalmente, se ignoran los descuentos por grandes volúmenes que en la práctica 
van a ser un elemento a considerar a la hora de establecer la cantidad por perdido. 
Extensiones del modelo 
Hay muchas variaciones y extensiones del modelo EOQ que se ajustan a diferentes situaciones. Por ejemplo, el 
modelo de Lote Económico de Producción considera una tasa finita de producción para calcular una cantidad óptima 
de producción y el modelo QR considera un tiempo de demora en la entrega de los pedidos diferente a cero. También 
se consideran faltantes, múltiples productos, demandas dinámicas y estocásticas, revisión contínua de los inventarios, 
etc. 
Referencias 
[1] Nahmias, (2007), Análisis de la producción y las operaciones. Editorial McGraw-Hill. 
[2] Ballou, Ronald (2004), Logística. Editorial Pearson Prentice-Hall. 
[3] Hopp, Wallace; Spearman, Mark (2000), Factory Phisics. Editorial McGraw-Hill. 
[4] Washburn University, EOQ Formula (http:/ / ir. washburnlaw. edu/ bitstream/ 10425/ 114/ 1/ Origins of the Economic Order Quantity 
Formula. pdf), último acceso el 22/03/1010. 
[5] Silver, Edward; Pyke, David; Peterson, Rein (1998), Inventory Management and Production Planning and Scheduling. Tercera edición, John 
Wiley & Sons. 
[6] Vargas, Jorge, Modelo de la cantidad económica a ordenar (EOQ) (http:/ / www. itescam. edu. mx/ principal/ sylabus/ fpdb/ recursos/ r12426. 
DOC), Instituto Tecnológico Superior de Calkini, último acceso el 22/03/1010. 
[7] Jay Heizer, Barry Render (2011), "Operations Management" (Pearson) 
[8] Inventoryops, Economic Order Quantity (http:/ / www. inventoryops. com/ economic_order_quantity. htm), último acceso el 22/03/1010. 
[9] Jay Heizer, Barry Render (2011) "Operations Management 10th edition" p.497-540
Fuentes y contribuyentes del artículo 4 
Fuentes y contribuyentes del artículo 
Cantidad Económica de Pedido Fuente: http://es.wikipedia.org/w/index.php?oldid=75318336 Contribuyentes: Alejobd, Anual, Baiji, JacobRodrigues, Marcelo, Miguelaguiper, Niko.villano, 
Originalpulsar, Senarclens, SuperBraulio13, VARGUX, 27 ediciones anónimas 
Licencia 
Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0 
//creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/

Contenu connexe

Tendances

Pronóstico de ventas geraldine rojas
Pronóstico de ventas geraldine rojasPronóstico de ventas geraldine rojas
Pronóstico de ventas geraldine rojas
Geraldine Dolinar
 
Clase inventarios incorporando_incertidumbre
Clase inventarios incorporando_incertidumbreClase inventarios incorporando_incertidumbre
Clase inventarios incorporando_incertidumbre
Guillermo Pastor Alfaro
 
Modelos de inventarios probabilísticos
Modelos de inventarios probabilísticosModelos de inventarios probabilísticos
Modelos de inventarios probabilísticos
Joselyn Salazar
 
Planeacion agregada - unidad 3
Planeacion agregada - unidad 3Planeacion agregada - unidad 3
Planeacion agregada - unidad 3
sandi92
 

Tendances (20)

Inventarios
InventariosInventarios
Inventarios
 
Pronóstico de ventas geraldine rojas
Pronóstico de ventas geraldine rojasPronóstico de ventas geraldine rojas
Pronóstico de ventas geraldine rojas
 
Gestión de compras
Gestión de comprasGestión de compras
Gestión de compras
 
Inv. operaciones diapositivas
Inv. operaciones diapositivasInv. operaciones diapositivas
Inv. operaciones diapositivas
 
Clase inventarios incorporando_incertidumbre
Clase inventarios incorporando_incertidumbreClase inventarios incorporando_incertidumbre
Clase inventarios incorporando_incertidumbre
 
EJERCICIOS LEP CON FALTANTE
EJERCICIOS LEP CON FALTANTEEJERCICIOS LEP CON FALTANTE
EJERCICIOS LEP CON FALTANTE
 
Lote económico de compras
Lote económico de comprasLote económico de compras
Lote económico de compras
 
Punto de reorden
Punto de reordenPunto de reorden
Punto de reorden
 
Modelos de inventario
Modelos de inventarioModelos de inventario
Modelos de inventario
 
Gestion De Inventarios
Gestion De InventariosGestion De Inventarios
Gestion De Inventarios
 
Modelos de inventarios probabilísticos
Modelos de inventarios probabilísticosModelos de inventarios probabilísticos
Modelos de inventarios probabilísticos
 
Flujo de efectivo presupuesto de caja
Flujo de efectivo presupuesto de caja Flujo de efectivo presupuesto de caja
Flujo de efectivo presupuesto de caja
 
Presentacion modelos de lote economico
Presentacion modelos de lote economicoPresentacion modelos de lote economico
Presentacion modelos de lote economico
 
Simulación del Modelo de Inventario
Simulación del Modelo de InventarioSimulación del Modelo de Inventario
Simulación del Modelo de Inventario
 
Planeacion agregada - unidad 3
Planeacion agregada - unidad 3Planeacion agregada - unidad 3
Planeacion agregada - unidad 3
 
Control de la actividad de la producción
Control de la actividad de la producciónControl de la actividad de la producción
Control de la actividad de la producción
 
Eoq
EoqEoq
Eoq
 
INVENTARIO PROBABILISTICO
INVENTARIO PROBABILISTICOINVENTARIO PROBABILISTICO
INVENTARIO PROBABILISTICO
 
Mrp
MrpMrp
Mrp
 
Gestión de Inventarios
Gestión de InventariosGestión de Inventarios
Gestión de Inventarios
 

En vedette

Cap 17-costo de inventario
Cap 17-costo de inventarioCap 17-costo de inventario
Cap 17-costo de inventario
Marco Alfau
 
Costos de inventario
Costos de inventarioCostos de inventario
Costos de inventario
Pedro González
 
Como evolucionan las cosas pao
Como evolucionan las cosas paoComo evolucionan las cosas pao
Como evolucionan las cosas pao
ANGELODIABLA
 
Sistemas operativos grupo 221120_19
Sistemas operativos grupo 221120_19Sistemas operativos grupo 221120_19
Sistemas operativos grupo 221120_19
Rafael Barreto
 
Proy aula-tic-14
Proy aula-tic-14Proy aula-tic-14
Proy aula-tic-14
Alba Mejia
 
Adolescencia 111011171723-phpapp01
Adolescencia 111011171723-phpapp01Adolescencia 111011171723-phpapp01
Adolescencia 111011171723-phpapp01
Sonia Recinos
 
Mayte Salazar
Mayte SalazarMayte Salazar
Mayte Salazar
nanys26
 

En vedette (17)

Inventarios Eoq
Inventarios EoqInventarios Eoq
Inventarios Eoq
 
Cap 17-costo de inventario
Cap 17-costo de inventarioCap 17-costo de inventario
Cap 17-costo de inventario
 
Costos de inventario
Costos de inventarioCostos de inventario
Costos de inventario
 
Modélo de descuento por cantidad
Modélo de descuento por cantidadModélo de descuento por cantidad
Modélo de descuento por cantidad
 
Como evolucionan las cosas pao
Como evolucionan las cosas paoComo evolucionan las cosas pao
Como evolucionan las cosas pao
 
Apartamento en Venta. Chico, Bogotá (Código: 89-M1298276)
Apartamento en Venta. Chico, Bogotá (Código: 89-M1298276)Apartamento en Venta. Chico, Bogotá (Código: 89-M1298276)
Apartamento en Venta. Chico, Bogotá (Código: 89-M1298276)
 
Act4...evaluacion
Act4...evaluacionAct4...evaluacion
Act4...evaluacion
 
Simetria
SimetriaSimetria
Simetria
 
Sistemas operativos grupo 221120_19
Sistemas operativos grupo 221120_19Sistemas operativos grupo 221120_19
Sistemas operativos grupo 221120_19
 
Parte4
Parte4Parte4
Parte4
 
El Parque nacional cajas
El Parque nacional cajasEl Parque nacional cajas
El Parque nacional cajas
 
Simetria
SimetriaSimetria
Simetria
 
Proy aula-tic-14
Proy aula-tic-14Proy aula-tic-14
Proy aula-tic-14
 
Adolescencia 111011171723-phpapp01
Adolescencia 111011171723-phpapp01Adolescencia 111011171723-phpapp01
Adolescencia 111011171723-phpapp01
 
Mayte Salazar
Mayte SalazarMayte Salazar
Mayte Salazar
 
Licores tropicales s
Licores tropicales sLicores tropicales s
Licores tropicales s
 
Sinapsis
SinapsisSinapsis
Sinapsis
 

Similaire à EOQ - cantidad Económica de Pedido

UNIDAD 3 TEORÍA DE INVENTARIOS (1).pptx
UNIDAD 3 TEORÍA DE INVENTARIOS (1).pptxUNIDAD 3 TEORÍA DE INVENTARIOS (1).pptx
UNIDAD 3 TEORÍA DE INVENTARIOS (1).pptx
EmoTip
 
3. Glosario de términos y símbolos del control de inventarios
3. Glosario de términos y símbolos del control de inventarios3. Glosario de términos y símbolos del control de inventarios
3. Glosario de términos y símbolos del control de inventarios
Emagister
 
Modelo de lote económico
Modelo de lote económicoModelo de lote económico
Modelo de lote económico
Maryzol21
 

Similaire à EOQ - cantidad Económica de Pedido (20)

Inventarios inv. op
Inventarios inv. opInventarios inv. op
Inventarios inv. op
 
Inv. op (inventario)
Inv. op (inventario)Inv. op (inventario)
Inv. op (inventario)
 
Inventario
InventarioInventario
Inventario
 
Investigacion de operaciones
Investigacion de operacionesInvestigacion de operaciones
Investigacion de operaciones
 
Inventarios teoria
Inventarios teoriaInventarios teoria
Inventarios teoria
 
Gestion de materiales Semana 9.pdf
Gestion de materiales Semana 9.pdfGestion de materiales Semana 9.pdf
Gestion de materiales Semana 9.pdf
 
UNIDAD 3 TEORÍA DE INVENTARIOS (1).pptx
UNIDAD 3 TEORÍA DE INVENTARIOS (1).pptxUNIDAD 3 TEORÍA DE INVENTARIOS (1).pptx
UNIDAD 3 TEORÍA DE INVENTARIOS (1).pptx
 
INVENTARIOS-ELECTIVO
INVENTARIOS-ELECTIVOINVENTARIOS-ELECTIVO
INVENTARIOS-ELECTIVO
 
Inventarios.pptx
Inventarios.pptxInventarios.pptx
Inventarios.pptx
 
Inventarios. inves. de operaciones
Inventarios. inves. de operacionesInventarios. inves. de operaciones
Inventarios. inves. de operaciones
 
Modelo_de_inventarios.docx
Modelo_de_inventarios.docxModelo_de_inventarios.docx
Modelo_de_inventarios.docx
 
Unidad iii gestión stocks
Unidad iii gestión stocksUnidad iii gestión stocks
Unidad iii gestión stocks
 
3. Glosario de términos y símbolos del control de inventarios
3. Glosario de términos y símbolos del control de inventarios3. Glosario de términos y símbolos del control de inventarios
3. Glosario de términos y símbolos del control de inventarios
 
SISTEMAS Y MODELOS DE INVENTARIOS
SISTEMAS Y MODELOS DE INVENTARIOSSISTEMAS Y MODELOS DE INVENTARIOS
SISTEMAS Y MODELOS DE INVENTARIOS
 
Modelo de inventarios y tipos de inventarios.
Modelo de inventarios y tipos de inventarios.Modelo de inventarios y tipos de inventarios.
Modelo de inventarios y tipos de inventarios.
 
Modelos de inventario
Modelos de inventarioModelos de inventario
Modelos de inventario
 
MODELO DINÁMICO DE GESTIÓN DE IINVENTARIO
MODELO DINÁMICO DE GESTIÓN DE IINVENTARIOMODELO DINÁMICO DE GESTIÓN DE IINVENTARIO
MODELO DINÁMICO DE GESTIÓN DE IINVENTARIO
 
Teoría de-inventarios-
Teoría de-inventarios-Teoría de-inventarios-
Teoría de-inventarios-
 
Modelo de lote económico
Modelo de lote económicoModelo de lote económico
Modelo de lote económico
 
Inventarios trabajo de investigacion.docx
Inventarios trabajo de investigacion.docxInventarios trabajo de investigacion.docx
Inventarios trabajo de investigacion.docx
 

Dernier

Comparativo DS 024-2016-EM vs DS 023-2017-EM - 21.08.17 (1).pdf
Comparativo DS 024-2016-EM vs DS 023-2017-EM - 21.08.17 (1).pdfComparativo DS 024-2016-EM vs DS 023-2017-EM - 21.08.17 (1).pdf
Comparativo DS 024-2016-EM vs DS 023-2017-EM - 21.08.17 (1).pdf
AJYSCORP
 
260813887-diagrama-de-flujo-de-proceso-de-esparrago-fresco-verde.pptx
260813887-diagrama-de-flujo-de-proceso-de-esparrago-fresco-verde.pptx260813887-diagrama-de-flujo-de-proceso-de-esparrago-fresco-verde.pptx
260813887-diagrama-de-flujo-de-proceso-de-esparrago-fresco-verde.pptx
i7ingenieria
 
3ro - Semana 1 (EDA 2) 2023 (3).ppt. edx
3ro - Semana 1 (EDA 2) 2023 (3).ppt. edx3ro - Semana 1 (EDA 2) 2023 (3).ppt. edx
3ro - Semana 1 (EDA 2) 2023 (3).ppt. edx
Evafabi
 
Tesis_liderazgo_desempeño_laboral_colaboradores_cooperativa_agraria_rutas_Inc...
Tesis_liderazgo_desempeño_laboral_colaboradores_cooperativa_agraria_rutas_Inc...Tesis_liderazgo_desempeño_laboral_colaboradores_cooperativa_agraria_rutas_Inc...
Tesis_liderazgo_desempeño_laboral_colaboradores_cooperativa_agraria_rutas_Inc...
MIGUELANGELLEGUIAGUZ
 
CARPETA PEDAGOGICA 2024 ARITA.sadasdasddocx
CARPETA PEDAGOGICA 2024 ARITA.sadasdasddocxCARPETA PEDAGOGICA 2024 ARITA.sadasdasddocx
CARPETA PEDAGOGICA 2024 ARITA.sadasdasddocx
WILIANREATEGUI
 
SENTENCIA COLOMBIA DISCRIMINACION SELECCION PERSONAL.pdf
SENTENCIA COLOMBIA DISCRIMINACION SELECCION PERSONAL.pdfSENTENCIA COLOMBIA DISCRIMINACION SELECCION PERSONAL.pdf
SENTENCIA COLOMBIA DISCRIMINACION SELECCION PERSONAL.pdf
JaredQuezada3
 

Dernier (20)

implemenatcion de un data mart en logistica
implemenatcion de un data mart en logisticaimplemenatcion de un data mart en logistica
implemenatcion de un data mart en logistica
 
DECRETO-2535-DE-1993-pdf.pdf VIGILANCIA PRIVADA
DECRETO-2535-DE-1993-pdf.pdf VIGILANCIA PRIVADADECRETO-2535-DE-1993-pdf.pdf VIGILANCIA PRIVADA
DECRETO-2535-DE-1993-pdf.pdf VIGILANCIA PRIVADA
 
Presentacion encuentra tu creatividad papel azul.pdf
Presentacion encuentra tu creatividad papel azul.pdfPresentacion encuentra tu creatividad papel azul.pdf
Presentacion encuentra tu creatividad papel azul.pdf
 
2024 - 04 PPT Directiva para la formalizacion, sustento y registro del gasto ...
2024 - 04 PPT Directiva para la formalizacion, sustento y registro del gasto ...2024 - 04 PPT Directiva para la formalizacion, sustento y registro del gasto ...
2024 - 04 PPT Directiva para la formalizacion, sustento y registro del gasto ...
 
DISEÑO DE ESTRATEGIAS EN MOMENTOS DE INCERTIDUMBRE
DISEÑO DE ESTRATEGIAS EN MOMENTOS DE INCERTIDUMBREDISEÑO DE ESTRATEGIAS EN MOMENTOS DE INCERTIDUMBRE
DISEÑO DE ESTRATEGIAS EN MOMENTOS DE INCERTIDUMBRE
 
Comparativo DS 024-2016-EM vs DS 023-2017-EM - 21.08.17 (1).pdf
Comparativo DS 024-2016-EM vs DS 023-2017-EM - 21.08.17 (1).pdfComparativo DS 024-2016-EM vs DS 023-2017-EM - 21.08.17 (1).pdf
Comparativo DS 024-2016-EM vs DS 023-2017-EM - 21.08.17 (1).pdf
 
liderazgo guia.pdf.............................
liderazgo guia.pdf.............................liderazgo guia.pdf.............................
liderazgo guia.pdf.............................
 
260813887-diagrama-de-flujo-de-proceso-de-esparrago-fresco-verde.pptx
260813887-diagrama-de-flujo-de-proceso-de-esparrago-fresco-verde.pptx260813887-diagrama-de-flujo-de-proceso-de-esparrago-fresco-verde.pptx
260813887-diagrama-de-flujo-de-proceso-de-esparrago-fresco-verde.pptx
 
3ro - Semana 1 (EDA 2) 2023 (3).ppt. edx
3ro - Semana 1 (EDA 2) 2023 (3).ppt. edx3ro - Semana 1 (EDA 2) 2023 (3).ppt. edx
3ro - Semana 1 (EDA 2) 2023 (3).ppt. edx
 
2 Tipo Sociedad comandita por acciones.pptx
2 Tipo Sociedad comandita por acciones.pptx2 Tipo Sociedad comandita por acciones.pptx
2 Tipo Sociedad comandita por acciones.pptx
 
Tesis_liderazgo_desempeño_laboral_colaboradores_cooperativa_agraria_rutas_Inc...
Tesis_liderazgo_desempeño_laboral_colaboradores_cooperativa_agraria_rutas_Inc...Tesis_liderazgo_desempeño_laboral_colaboradores_cooperativa_agraria_rutas_Inc...
Tesis_liderazgo_desempeño_laboral_colaboradores_cooperativa_agraria_rutas_Inc...
 
mapa-conceptual-evidencias-de-auditoria_compress.pdf
mapa-conceptual-evidencias-de-auditoria_compress.pdfmapa-conceptual-evidencias-de-auditoria_compress.pdf
mapa-conceptual-evidencias-de-auditoria_compress.pdf
 
EL REFERENDO para una exposición de sociales
EL REFERENDO para una exposición de socialesEL REFERENDO para una exposición de sociales
EL REFERENDO para una exposición de sociales
 
Distribuciones de frecuencia cuarto semestre
Distribuciones de frecuencia cuarto semestreDistribuciones de frecuencia cuarto semestre
Distribuciones de frecuencia cuarto semestre
 
Analisis del art. 37 de la Ley del Impuesto a la Renta
Analisis del art. 37 de la Ley del Impuesto a la RentaAnalisis del art. 37 de la Ley del Impuesto a la Renta
Analisis del art. 37 de la Ley del Impuesto a la Renta
 
CARPETA PEDAGOGICA 2024 ARITA.sadasdasddocx
CARPETA PEDAGOGICA 2024 ARITA.sadasdasddocxCARPETA PEDAGOGICA 2024 ARITA.sadasdasddocx
CARPETA PEDAGOGICA 2024 ARITA.sadasdasddocx
 
4 Tipos de Empresa Sociedad colectiva.pptx
4 Tipos de Empresa Sociedad colectiva.pptx4 Tipos de Empresa Sociedad colectiva.pptx
4 Tipos de Empresa Sociedad colectiva.pptx
 
Maria_diaz.pptx mapa conceptual gerencia industral
Maria_diaz.pptx mapa conceptual   gerencia industralMaria_diaz.pptx mapa conceptual   gerencia industral
Maria_diaz.pptx mapa conceptual gerencia industral
 
Manual de Imagen Personal y uso de uniformes
Manual de Imagen Personal y uso de uniformesManual de Imagen Personal y uso de uniformes
Manual de Imagen Personal y uso de uniformes
 
SENTENCIA COLOMBIA DISCRIMINACION SELECCION PERSONAL.pdf
SENTENCIA COLOMBIA DISCRIMINACION SELECCION PERSONAL.pdfSENTENCIA COLOMBIA DISCRIMINACION SELECCION PERSONAL.pdf
SENTENCIA COLOMBIA DISCRIMINACION SELECCION PERSONAL.pdf
 

EOQ - cantidad Económica de Pedido

  • 1. Cantidad Económica de Pedido 1 Cantidad Económica de Pedido La Cantidad Económica de Pedido (conocida en inglés como Economic Order Quantity o por las siglas EOQ), es el modelo fundamental para el control de inventarios.[1] Es un método que, tomando en cuenta la demanda determinista de un producto (es decir, una demanda conocida y constante), el costo de mantener el inventario, y el costo de ordenar un pedido, produce como salida la cantidad óptima de unidades a pedir para minimizar costos por mantenimiento del producto. El principio del EOQ es simple, y se basa en encontrar el punto en el que los costos por ordenar un producto y los costos por mantenerlo en inventario son iguales. Este modelo fue desarrollado en 1913 por Ford Whitman Harris, un ingeniero que trabajaba en Westinghouse Corporation,[2] aunque el artículo original en el que se presentaba el modelo fue incorrectamente citado durante muchos años.[3] Posteriormente la publicación de Harris fue analizada a profundidad y aplicada extensivamente por el consultor R.H. Wilson, quien publicó un artículo en 1934 que popularizó el modelo.[4] Por esta razón, este también suele ser conocido como el Modelo de Wilson.[5] Supuestos El modelo EOQ parte de los siguientes supuestos básicos:,[6][7] 1. La demanda es conocida, constante e independiente. En general se trabaja con unidades de tiempo anuales pero el modelo puede aplicarse a otras unidades de tiempo. 1. El lead time (tiempo de carga o tiempo de reabastecimiento) del proveedor, o de alistamiento es constante y conocido. 1. El inventario se reabastece instantáneamente cuando llega a cero, con la llegada del lote pedido. 2. No existen descuentos por volumen de pedido. 3. Los costes totales son la suma de los costes de adquisición (independientes de la cantidad pedida en virtud del supuesto anterior, y, por tanto, irrelevantes para su cálculo), los costes de mantener el inventario (proporcionales al volumen/importe del inventario) y los costes de ordenar (fijos por orden), y su formulación es constante y conocida a lo largo del período considerado. Como consecuencia de estos supuestos: 1. No ocurrirán faltantes (rupturas de stock). 2. La cantidad óptima a pedir será constante. Función de costo total La fórmula de EOQ para un único producto encuentra el punto mínimo en la función: Costo total = costo de compra + costo de ordenar + costo de mantener inventario En donde cada uno de los términos que la componen corresponden a: • Costo de comprar: Es el costo variable de los bienes: costo unitario de compra × demanda anual. Esto es C×D • Costo de ordenar: Es el costo de poner órdenes de pedido: cada orden tienen un costo fijo S y se pide D/Q veces por año. Corresponde a S × D/Q • Costo de mantener inventario: la cantidad de inventario promedio es Q/2, por lo tanto el costo es H × Q/2 . En donde: TC = Costo total del inventario, en valor monetario.
  • 2. Cantidad Económica de Pedido 2 Q = Cantidad de pedido, en unidades. C = Costo unitario de producto, en valor monetario. S = Costo fijo de realizar un pedido, en valor monetario. D = Demanda anual del producto, en unidades. H = Costo unitario anual de mantener inventario, en valor monetario. H = i×C i = Costo de manejo de inventario como porcentaje del valor del producto, en porcentaje anual. Modelo Para determinar el punto mínimo de la curva de costo total, se fija la derivada parcial respecto a Q igual a cero: . A su vez, también podemos calcular la cantidad a ordenar óptima (Q) igualando los costes anuales de mantener inventario a los costes anuales de ordenar, obteniéndose el mismo resultado que al desarrollar la derivada. Esto se debe a que en este modelo y bajo estos supuestos se cumplirá la igualdad entre costes anuales de mantenimiento de inventario y costes anuales de ordenar. Resolviendo dicha operación se establece la relación que acabamos de explicar: A partir de ella, es posible llegar a la ecuación básica que define a la cantidad óptima de cada pedido Q. El modelo EOQ está dado por la relación:[8] En donde Qopt representa la cantidad óptima de pedido, en unidades. Tiempo de ciclo de pedido Las características de la demanda para el modelo, permiten deducir el tiempo en el cual se presenta un ciclo de pedidos, el cual corresponde a aquel que transcurre desde el aprovisionamiento de inventario con una cantidad de pedido Q hasta que esta se agota completamente y es necesario volver a reaprovisionarlo en la misma cantidad. Esta variable está dada por la relación: En donde T representa el tiempo de ciclo de pedido, en fracción de año. El inverso de esta relación también permite obtener la frecuencia anual de pedidos de la siguiente manera: En donde F representa la frecuencia anual de pedidos, en número de pedidos por año. Por último, también podemos calcular el tiempo medio esperado entre órdenes, obteniéndose este a partir del número de pedidos por año previamente calculado. Definimos N como el número de días de trabajo al año, es decir, los días en los que la empresa se encuentra operativa. El tiempo medio esperado entre órdenes, TE, será:
  • 3. Cantidad Económica de Pedido 3 Ventajas e inconvenientes El modelo de cantidad económica de pedido es ampliamente utilizado como herramienta de gestión de inventarios en multitud de empresas a nivel mundial. Esta herramienta abre la ventana a la optimización de la cantidad por orden minimizando los costes. El modelo de cantidad económica de pedido se caracteriza por su sencillez a la hora de calcular la cantidad por orden o pedido. Así mismo, los supuestos que introduce este modelo facilitan su aplicación pues se asume la existencia de variables constantes como la demanda (tanto la demanda anual es constante, como la demanda durante el "lead time"). A pesar de ello, es robusto[9]a la hora de calcular la cantidad óptima por orden minimizando los costes, pues aunque se produzcan cambios más o menos significativos en las variables que se asumían constantes (v.gr: demanda), el aumento de los costes totales respecto a su punto mínimo es relativamente moderado. Por otro lado, la sencillez a la hora de calcular y comprender el modelo de cantidad económica de pedido, que viene dada por los supuestos que utiliza, también tendrá algunos inconvenientes. Así, el hecho de que la demanda sea constante se aleja de la realidad, donde encontraremos demandas estacionales, demandas irregulares (v.gr: compradores puntuales de grandes volúmenes), etc. De hecho, la demanda será uno de los elementos más inestables a los que se enfrentará la empresa a la hora de planificar su producción. En algunos casos, esta incertidumbre a la hora de predecir la demanda provocará la utilización de métodos probabilísticos para facilitar el cálculo de la cantidad óptima por pedido. Así mismo, este método considera que el nivel de inventario se reabastece instantáneamente, fenómeno que en la práctica no va a ocurrir en la mayoría de los casos y que llevará a la ultización del Lote Económico de Producción. Finalmente, se ignoran los descuentos por grandes volúmenes que en la práctica van a ser un elemento a considerar a la hora de establecer la cantidad por perdido. Extensiones del modelo Hay muchas variaciones y extensiones del modelo EOQ que se ajustan a diferentes situaciones. Por ejemplo, el modelo de Lote Económico de Producción considera una tasa finita de producción para calcular una cantidad óptima de producción y el modelo QR considera un tiempo de demora en la entrega de los pedidos diferente a cero. También se consideran faltantes, múltiples productos, demandas dinámicas y estocásticas, revisión contínua de los inventarios, etc. Referencias [1] Nahmias, (2007), Análisis de la producción y las operaciones. Editorial McGraw-Hill. [2] Ballou, Ronald (2004), Logística. Editorial Pearson Prentice-Hall. [3] Hopp, Wallace; Spearman, Mark (2000), Factory Phisics. Editorial McGraw-Hill. [4] Washburn University, EOQ Formula (http:/ / ir. washburnlaw. edu/ bitstream/ 10425/ 114/ 1/ Origins of the Economic Order Quantity Formula. pdf), último acceso el 22/03/1010. [5] Silver, Edward; Pyke, David; Peterson, Rein (1998), Inventory Management and Production Planning and Scheduling. Tercera edición, John Wiley & Sons. [6] Vargas, Jorge, Modelo de la cantidad económica a ordenar (EOQ) (http:/ / www. itescam. edu. mx/ principal/ sylabus/ fpdb/ recursos/ r12426. DOC), Instituto Tecnológico Superior de Calkini, último acceso el 22/03/1010. [7] Jay Heizer, Barry Render (2011), "Operations Management" (Pearson) [8] Inventoryops, Economic Order Quantity (http:/ / www. inventoryops. com/ economic_order_quantity. htm), último acceso el 22/03/1010. [9] Jay Heizer, Barry Render (2011) "Operations Management 10th edition" p.497-540
  • 4. Fuentes y contribuyentes del artículo 4 Fuentes y contribuyentes del artículo Cantidad Económica de Pedido Fuente: http://es.wikipedia.org/w/index.php?oldid=75318336 Contribuyentes: Alejobd, Anual, Baiji, JacobRodrigues, Marcelo, Miguelaguiper, Niko.villano, Originalpulsar, Senarclens, SuperBraulio13, VARGUX, 27 ediciones anónimas Licencia Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0 //creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/