3. ALGO +
DE MI
03
FAMILIA LEER &
NATURALEZA
APRENDIZAJE
SIGFICATIVO
TECNOLOGÍA
LEAN
AGILE
ODS &
VOLUNTARIADO
03
4. Difusión de innovación & open
source & trasnformación digital
omnicanal
Podcast
mas alla de la innovación
Podcast
compilando podcast
Philippe Lardy & Paco Estrada
canal youtobe openexpo
europe
¿QUE
HAGO
AQUI?
04
5. PMV
Validaciones
Mantenimiento de la seguridad
y servicios parar áreas internas
Evolutivos de productos y
servicios ya implantados
NUESTRA
JORNADA
TI
Nuevos productos y servicios
desarrollo
ágil por fases
Ideación
Gestión de procesos, personas,
presupuestos
05
12. FAVORECIDOS POR LA CRISIS (G.TRENDS)
Farmacia y parafarmacia online
Supermercados online
Delivery
Equipo Informático
Ejercicio en casa
Servicios desinfección
Educación online
eSports: gamers y streamers
Portales financieros
Entretenimiento online
Consultas médicas online
Herramientas de trabajo en remoto
12
14. LAS ÁREAS DE
TI ESCUCHAMOS,
IMPULSAMOS LA
INNOVACIÓN CON
SENTIDO
14
15. B. Solo en ciertas áreas
C. Decimos que sí, pero nos preocupan
mas los resultados del ejercicio
A. Claro que si
CUSTOMER
CENTRIC
¿lo es nuestra organización?
15
19. MÉTRICAS PARA CRECER
You can´t manage what you can´t measure
Peter Drucker
Creo que la tecnología avanzó más rápido de lo
esperado. En ese torbellino, muchas compañías no
sobrevivieron. La razón por la que lo hemos hecho
bien, es porque incluso en ese torbellino;
mantuvimos la mirada concentrada en los clientes.
Todas las métricas que podemos rastrear sobre ellos
han mejorado cada año.
Jeff Bezos19
20. MÉTRICAS TRADICIONALES MÉTRICAS CENTRADAS
EN EL CLIENTE
Perspectiva: Tus intereses, tus objetivos Perspectiva: Valor creado al cliente
20
Ventas totales (dia, mes,...)
Incremento ventas
Por departamento
Por comercial
EBITDA y Beneficio Neto
Cotización
CLTV
Lifetime
Churn Rate
Repetición
NPS
AGREGADAS POR CLIENTE
MAS FÁCILES DE MEDIR MÁS DIFICILES DE MEDIR
CORTO PLAZO IMPACTO A MEDIO PLAZO
25. DATA DRIVEN
BUSINESS
Consciencia de la relevancia de los datos
automatizacion de la toma de decisiones
machine learning
25
Without data you’re just
another person with an opinión”
W Edwards Deming,
29. ¿SOMOS ÁGILES PARA
IDEAR UN PMV?
Landing tools
(carrd.io,webflow.com, Airtable,
Drive, Unsplash, Firebase, zapier,
integromat)
Herramientas de mockups
(Marvel POP, miro.com, invisio,
sketch, zeplin, ps )
Herramientas de validación
y contraste
(canny.io)29
30. ¿CONSTRUIMOS PROTOTIPOS?
3 PILARES:
1. ATDD - DESARROLLO DIRIGIDO POR TEST DE ACEPTACIÓN.
2. METODOLOGIA AGIL - LEAN EN SPRINTS (todo - doing - done).
3. PROCESO DEVOPS, que permite automatizar todo lo que se desarrolla,
despliegue continuo, integración continua, timeline de cualquier
automatización.
30
31. INNOVAR CON SENTIDO
ANTICIPARSE
A LAS NECESIDADES
Innovaciones en la nevera hasta que
tengan un sentido. NO COMPRES AL
INICIO... subcontrata la asesoria
Evalua continuamente nuevas tecnologias
y alianzas técnicas, tienes que estar
preparado para subcontratar (SAAS e
implantaciones)
Audita y mide procesos (BPM) para ahorrar
tiempo
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