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Plus de Ryosuke Asano (8)
2015jpa sympo shojima
- 4. ペアデータ(区別可能)
• 2要因混合計画
• ペア:被検者間変量
• 夫妻:被検者内固定
学校データ(区別不能)
• 一要因被検者間計画
• 学校:被検者間変量
夫 妻
ペアA A二郎 A子
ペアB B二郎 B子
ペアC C二郎 C子
ペアD D二郎 D子
ペアE E二郎 E子
ペアF F二郎 F子
生徒
学校A 生徒A1 生徒A2 生徒A3・・・
学校B 生徒B1 生徒B2 生徒B3・・・
学校C 生徒C1 生徒C2 生徒C3・・・
学校D 生徒D1 生徒D2 生徒D3・・・
学校E 生徒E1 生徒E2 生徒E3・・・
学校F 生徒F1 生徒F2 生徒F3・・・
ICCは層別化要因の分散説明割合を見ている
𝜂 𝑎𝑑𝑗
2
(分散分析の効果量の1つ)と設計思想がほぼ同じ
鬼頭先生のご発表(区別可能性)
- 6. 分散比なのに、なぜ級内「相関」?
• 先生𝑖の児童A
• 𝑦𝑖𝐴 = 𝜇 + 𝑎𝑖 + 𝑒𝑖𝐴, 𝐸 𝑦𝑖𝐴 = 𝜇, 𝑉 𝑦𝑖𝐴 = 𝜎 𝑎
2 + 𝜎𝑒
2
• 先生𝑖の児童B
• 𝑦𝑖𝐵 = 𝜇 + 𝑎𝑖 + 𝑒𝑖𝐵, 𝐸 𝑦𝑖𝐵 = 𝜇, 𝑉 𝑦𝑖𝐵 = 𝜎 𝑎
2 + 𝜎𝑒
2
• 𝐶[𝑦𝑖𝐴, 𝑦𝑖𝐵] = 𝐶 𝜇 + 𝑎𝑖 + 𝑒𝑖𝐴,𝜇 + 𝑎𝑖 + 𝑒𝑖𝐵
= 𝐸 𝑎𝑖 + 𝑒𝑖𝐴 𝑎𝑖 + 𝑒𝑖𝐵
= 𝑉 𝑎𝑖
= 𝜎 𝑎
2
•
𝐶[𝑦 𝑖𝐴, 𝑦 𝑖𝐵]
𝑉 𝑦 𝑖𝐴 𝑉 𝑦 𝑖𝐵
=
𝜎 𝑎
2
𝜎 𝑎
2+𝜎 𝑒
2 =
担任の効果の分散
全分散
- 8. 鬼頭先生へ
• 欠測データも使ってほしい
• APIM powerでindistinguishable dyadsとありますが、
distinguishable dyadsのケースでもできます?
• E1とE2の誤差間共分散を外せば自由度が1つ余る
• その代りに夫満足度→妻満足度のパス係数
• その代りに妻満足度→夫満足度のパス係数
• どちらのパス係数が大きいのか教えてほしい
• 「夫満→妻満」のほうが大きい⇒「日本の嫁すげー」
• 「妻満→夫満」のほうが大きい⇒「やっぱ俺たちすげー」
• 両方のパスを同時に設定できない
• もう少し変数を増やして自由度を大きくするか
• 高次積率を導入するか
夫:自尊心 夫:夫婦満足度
妻:自尊心 妻:夫婦満足度
e1
e2
- 9. 石盛先生のご発表
• 級内相関係数ICCの信頼区間(Graybill, 1961)
• バランスデータ:級内相関ICCの下限と上限
• (𝐼𝐶𝐶𝐿, 𝐼𝐶𝐶 𝑈) =
𝐹
𝐹 𝑈
−1
𝑛+
𝐹
𝐹 𝑈
−1
,
𝐹
𝐹 𝐿
−1
𝑛+
𝐹
𝐹 𝐿
−1
• 𝑛: 級内標本サイズ
• 𝐹 =
𝑀𝑆 𝐴
𝑀𝑆 𝐸
~𝐹𝑎−1,𝑎(𝑛−1)
• この区間に0を含まない⇒ H0: ICC=0を棄却
• ICCの有意性より、信頼区間を示していくことが重要
• アンバランスデータの信頼区間は複雑
• Burdick, Maqsood & Graybill (1986)
• HADならいつかやってしまいそう