„Mehr als nur Reporting machen“ ist die Maßgabe, mit der viele BI-Verantwortliche in das Jahr 2016 starten. Gerade in fortgeschrittenen Datenanalysen und Vorhersagen liegt großes Potential, aus den bisherigen Investitionen in BI-Systeme und Datenbestände mehr Nutzen zu ziehen. Wie der aktuelle Stand aussieht, hat jetzt die Studie „Advanced & Predictive Analytics - Schlüssel zur zukünftigen Wettbewerbsfähigkeit“ des Business Application Research Center (BARC) ausführlich untersucht.

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EINE BARC STUDIE
Predictive &
Advanced Analytics
Schlüssel zur zukünftigen
Wettbewerbsfähigkeit?

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PREDICTIVE & ADVANCED ANALYTICS
SCHLÜSSEL ZUR ZUKÜNFTIGEN WETTBEWERBSFÄHIGKEIT?
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„Mehr als nur Reporting machen“ ist die Maßgabe, mit der viele
BI-Verantwortliche in das Jahr 2016 starten. Gerade in
fortgeschrittenen Datenanalysen und Vorhersagen liegt großes
Potential, aus den bisherigen Investitionen in BI-Systeme und
Datenbestände mehr Nutzen zu ziehen. Wie der aktuelle Stand
aussieht, hat jetzt die Studie „Advanced & Predictive Analytics -
Schlüssel zur zukünftigen Wettbewerbsfähigkeit“ des Business
Application Research Center (BARC) ausführlich untersucht. Für
die BARC-Anwenderbefragung wurden 210
Unternehmensvertreter in der DACH-Region befragt.
Die unabhängige Anwenderstudie „Advanced und Predictive Analytics – Schlüssel zu
zukünftiger Wettbewerbsfähigkeit“ wurde von BARC erstellt, einem objektiven Marktanalysten.
Dank eines Sponsorings durch SAS, SDG und Sopra Steria Consulting kann die Studie
kostenfrei verteilt werden.
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FORTGESCHRITTENE ANALYSEN
BEFINDEN SICH AUF DEM VORMARSCH

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RELEVANZ VON PREDICTIVE &
ADVANCED ANALYTICS
Bereits heute betrachten
2 von 5 Unternehmen
Advanced und
Predictive Analytics als
strategisch wichtig,
künftig werden es fast
alle sein.

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DERZEITIGE UND ZUKÜNFTIGE NUTZUNG VON
PREDICTIVE UND ADVANCED ANALYTICS NACH
BRANCHEN
Dementsprechend rasant breitet sich
der Einsatz von fortgeschrittenen
Analysen aus.
Unternehmen setzen zunehmend auf
fortgeschrittene Analysen, um ihre
Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern.
Um das volle Potential aus Advanced
& Predictive Analytics zu holen,
müssen sie allerdings noch einige
Herausforderungen meistern.

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FACHLICHE UND TECHNISCHE
HERAUSFORDERUNGEN IM MITTELPUNKT

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ZU DEN HÄUFIGSTEN TECHNOLOGISCHEN PROBLEMEN
GEHÖREN:
Die schlechte Datenqualität wirkt
sich vor allem auf das
Anforderungsprofil an einen
Data Scientist aus. So ist seine
wichtigste Kompetenz laut den
Umfrageteilnehmern nicht etwa
das statistische oder
mathematische Verständnis,
sondern die Fähigkeit zur
Datenaufbereitung. Die
schlechten Voraussetzungen im
Datenmanagement schränken
dessen Produktivität deutlich
ein.

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WICHTIGKEIT VERSCHIEDENER FÄHIGKEITEN,
UM FORTGESCHRITTENE ANALYSEN DURCHZUFÜHREN

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DIE HÄUFIGSTEN FACHLICHEN PROBLEME BEZIEHEN
SICH AUF:
Neben technischen und
datenbezogenen Problemen kämpfen
Unternehmen insbesondere mit
fachlichen Herausforderungen.

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BREITER GESCHÄFTSNUTZEN

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ERZIELTER NUTZEN
AUS FORTGESCHRITTENEN ANALYSEN
Trotz der bestehenden Herausforderungen
liefern fortgeschrittene Analysen einen
beachtlichen Mehrwert.

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Fortgeschrittene
Analysen
erzielen
Geschäftsnutzen
– sammeln Sie
Erfahrungen!
Es gilt
grundsätzliche
Fragen zu klären
– holen Sie sich
falls nötig
externe Hilfe!
Scheitern muss
im Advanced-
Analytics-
Bereich erlaubt
sein – ein
Umdenken ist
erforderlich!
Daten sind
Fundament und
Treibstoff Ihrer
Advanced-
Analytics-
Projekte –
sorgen Sie für
eine
ausreichende
Menge, Qualität
und
Verfügbarkeit!
Lernen Sie,
auch
komplizierte
Sachverhalte
verständlich zu
dokumentieren
und zu
kommunizieren!
Optimieren Sie
Ihre Advanced-
Analytics-
Organisation, -
Technologie und
-Prozesse
schrittweise!
HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN

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EINE BARC STUDIE
Predictive &
Advanced Analytics
Schlüssel zur zukünftigen
Wettbewerbsfähigkeit?
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