Analiza emocji w tekście, case studies; Social Media Week, Warszawa 2019
Po co analizować emocje w tekście? Od publikacji przełomowych prac Tversky’ego i Kahnemana wiemy, że nikt z nas nie jest racjonalnym, czysto rozumowym klientem. To dzięki emocjom możemy podejmować decyzje, zakupowe, życiowe, związane z komunikacją międzyludzką. Jednak wciąż ciężko mierzyć odczucia, nawet wyrażane słowami. Jak wobec tego analizować skuteczność komunikacji w mediach społecznościowych? Jak mierzyć sentyment rynkowy? Skąd mamy wiedzieć, jakie emocje wpływają na popularność postów lub artykułów? Czy to możliwe dla języka polskiego? Omówię kilka wyników związanych z projektem Sentimenti, w którym pokazujemy, że porządnie przygotowana analiza emocji może być odpowiedzią na te wszystkie pytania. Analiza emocji to rozwinięcie znanej wszystkim, choć niekoniecznie cenionej, analizy sentymentu. Zamiast zerojedynkowego wymiaru pozytywne-negatywne, badamy w niej zestaw jakościowo różnych odczuć, najczęściej oparty na wybranym modelu emocji podstawowych dobrze opracowanym w psychologii – Ekmana, Plutchika lub innym. Analiza taka wykorzystywana jest na przykład przez New York Times podczas pozycjonowania reklam w artykułach.
Recommandé
Recommandé
Contenu connexe
En vedette
En vedette (20)
Analiza emocji w tekście, case studies; Social Media Week, Warszawa 2019
- 1. ANALIZA EMOCJI W TEKŚCIE PO CO JE ANALIZOWAĆ? Agnieszka Czoska Projekt Sentimenti
- 2. Sentimenti to efekt współpracy inżynierii lingwistycznej, psychologii i sztucznej inteligencji z wykorzystaniem głębokich sieci neuronowych. Algorytmy zaszyte w naszym rozwiązaniu opierają się na wynikach badań naukowych z udziałem ponad 20.000 Polaków na ok 30.000 słów, fraz, tekstów i emotikonek. Analiza syntaktyczno-semantyczna pozwala na wyróżnienie jednostek języka i ustalenie nie tylko emotywnego znaczenia wyrazów użytych w publikacji, ale także fraz i całych tekstów. Analiza emotywna obejmuje 8 emocji podstawowych i dodatkowo wydźwięk emocjonalny (sentyment). Wyniki naszych analiz w postaci raportów pozwalają podjąć decyzje dotyczące emocji i treści występujących w tekście, reklamie, komentarzach, opiniach etc. KIM JESTEŚMY I CO ROBIMY? WSTĘP
- 3. PO CO ANALIZOWAĆ EMOCJE W TEKŚCIE? SŁOWEM WSTĘPU „Real stupidity beats artificial intelligence every time” BEZ CZEGO SIĘ NIE DA? DLACZEGO EMOCJE? CZY TO SIĘ UDAJE? CO DAJE ANALIZA EMOCJI?
- 4. NEZ CZEGO SIĘ NIE DA? ANALIZA, MATEMATYKA, WYKRESY… EMOCJE? BADANIA PSYCHOLINGWISTYCZNE DANE STATYSTYCZNE OBSZERNE BAZY DANYCH UCZENIE MASZYNOWE
- 5. CZY TO SIĘ W OGÓLE UDAJE? SŁOWEM WSTĘPU Reklamy w „New York Times” dopasowane do treści na podstawie analizy emocji Emocje wokół Pyrkonu 2019 w kolejnych dniach imprezy w porównaniu do średniej Przebieg procesu uczenia maszynowego dla analizy emocji w tekście
- 6. DLACZEGO EMOCJE? SŁOWEM WSTĘPU CZY DECYZJE SĄ PODEJMOWANE RACJONALNIE? DLACZEGO MONITORUJEMY KRYZYSY? PO CO BUDUJEMY POZYTYWNY OBRAZ MARKI?
- 7. EMOCJE W TEŚKCIE „TRUDNA SYTUACJA POGODOWA” (Interia) CO DA JE ANALIZA EMOCJI? 0% 5% 10% 15% 20% 25% radość zaufanie strach wstręt smutek oczekiwanie złość zaskoczenie
- 8. EMOCJE W POSTACH WG POPULARNOŚCI CO DA JE ANALIZA EMOCJI? 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% radość zaufanie strach wstręt smutek oczekiwanie złość zaskoczenie poniżej średniej powyżej średniej
- 9. EMOCJE: PIERWSZE MIESIĄCE KWARTAŁÓW 2018-2019 CO DA JE ANALIZA EMOCJI? 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% styczeń 18 kwiecień 18 lipiec 18 październik 18 styczeń 19 radość zaufanie strach wstręt smutek oczekiwanie złość zaskoczenie Liniowa (radość) Liniowa (złość)
- 10. EMOCJE WOKÓŁ KOLEJNYCH ODCINKÓW 8. SEZONU „Gry o Tron” (w porównaniu do odcinka poprzedniego) CO DA JE ANALIZA EMOCJI?
- 11. EMOCJE W POSTACH MAREK MODOWYCH NA FACEBOOKU CO DA JE ANALIZA EMOCJI?
- 12. Porównanie emocji w postach banków i komentarzach pod nimi (analiza porównawcza emocji zawartych w treściach postów banków z emocjami odnotowanymi w komentarzach internautów) CO DA JE ANALIZA EMOCJI?
- 13. CO DAJE ANALIZA EMOCJI? CELE ANALIZY OBIEKTYWNA MIARA ŚWIADOMOŚCI MARKI ANALIZA POZYCJI NA TLE BRANŻY AUTOMATYCZNY MONITORING OPINII MIARA NASTROJÓW INWESTORSKICH ANALIZA SYTUACJI KRYZYSOWYCH
- 14. DRUŻYNA SENTIMENTI POZNA JMY SIĘ CEO: Damian Grimling CFO: Grzegorz Stefański Scrum masterka: dr Barbara Konat Lingwiści: dr Konrad Juszczyk dr Maciek Piasecki dr Janek Kocoń Neuropsychologowie (LOBI): dr Artur Marchewka dr Monika Riegel dr Małgorzata Wierzba Deweloperzy: Sławomir Marcinkowski Paweł Kalbrun Dariusz Gall dr Anita Gall Analitycy: Agnieszka Czoska Łukasz Kołtacki
- 15. ul. Piątkowska 110A/1 60-649 Poznań tel. 61 624 85 80 kontakt@sentimenti.pl