Introducción al machine
learning
MgSc Héctor Andrés Mora Paz

Métricas
Sobreajuste
Algoritmos
Ejercicios

Aprendizaje automático
Developer
Learning
algorithm

Descubrimiento de conocimiento en BD
(KDD)

Aprendizaje automático
𝒚 ≈
Aprendizaje supervisado
𝒚 ∈ ℤ
𝒚 ∈ ℝ
Clasificación
Regresión

Métricas de evaluación de modelos
De aprendizaje automático supervisado
Qué algoritmo de ML es mejor?

Evaluación del modelo

Métricas de regresión

Métricas de regresión

Métricas de regresión

Métricas de regresión

Métricas de regresión

Métricas de regresión

Métricas de regresión
(-inf, 1)

Métricas de regresión

Veamos un ejemplo

Métricas de clasificación

Matriz de confusión

Métricas de clasificación

Lo que se quiere que no pase
Métricas de clasificación

Sensibilidad Recall
Métricas de clasificación

Métricas de clasificación

Métricas de clasificación

Métricas de clasificación

Veamos un ejemplo

Sobre ajuste, imaginen una competencia de triatlón

Quién ganará?

Sobre ajuste

Sobre ajuste

Partición de datos

Partición de datos

https://genome.tugraz.at/proclassify/help/pages/XV.html
Validación cruzada

Veamos un ejemplo

https://scikit-
learn.org/stable/modules/cross_validation.html

Distancia Euclidiana

Distancia Manhattan

KNN

KNN

Regresión lineal