Marcin Siewnicki: Inteligentne przepływy - jak wykorzystać możliwości Azure Intelligence Services
•
1 j'aime•1,145 vues
This session will demonstrate how to combine SharePoint Workflows with Azure Machine Learning and other Intelligent services available on Azure platform. You’ll see how to Azure services can help your workflows to be more productive, flexible and easy to use.
Recommandé
Recommandé
Contenu connexe
En vedette
En vedette (20)
Similaire à Marcin Siewnicki: Inteligentne przepływy - jak wykorzystać możliwości Azure Intelligence Services
Similaire à Marcin Siewnicki: Inteligentne przepływy - jak wykorzystać możliwości Azure Intelligence Services (20)
Marcin Siewnicki: Inteligentne przepływy - jak wykorzystać możliwości Azure Intelligence Services
- 1. SPONSORED BY Inteligentne Przepływy: jak wykorzystać możliwości Azure Intelligence Services Marcin Siewnicki
- 2. SPONSORED BY O mnie • Marcin Siewnicki • Inżynier systemowy @ Datapolis.com • marcin.siewnicki@datapolis.com
- 3. SPONSORED BY Sponsorzy i Partnerzy
- 6. SPONSORED BY • SharePoint Designer (WF 2010/2013) • Visual Studio (WF 2010/2013) • Aplikacje firm trzecich (Nintex, Datapolis Proces System, etc.) • On-premise • Online SharePoint Workflows
- 8. SPONSORED BY Search Analiza danych zawartych w wyszukiwarce Bing Knowledge Analiza treści z baz akademickich Language Analiza i rozpoznawanie tekstu Speech Rozpoznawanie i analiza mowy i jej obróbka Vision Analiza zdjęć i wideo Zestaw usług (API) opartych na uczeniu maszynowym Azure Cognitive Services
- 9. SPONSORED BY • REST API • Gotowe do użycia • Niezależne od języka (C#, Java, Python, itp.) • Przykłady użycia w różnych językach (C#, Java, Python, itp.) • Wsparcie społeczności (UserVoice) • Darmowe w ograniczonym zakresie (np. 5k zapytań/miesiąc) Azure Cognitive Services
- 10. SPONSORED BY Text Analytics Topic Detection Key Phrase Extraction Language Detection Sentiment Analysis
- 11. DEMO
- 12. SPONSORED BY Vision • Computer Vision Analiza zdjęć, tworzenie miniatur, OCR, rozpoznawanie znanych osób • Face Weryfikacja, identyfikacja, grupowanie, wyszukiwanie podobnych • Emotion Wykrywanie emocji • Video Stabilizacja obrazu, wykrywanie twarzy, wykrywanie ruchu, tworzenie skrótów, analiza na bieżąco
- 13. DEMO
- 14. SPONSORED BY Azure Cognitive Services
- 15. Machine Learning
- 17. SPONSORED BY Machine Learning • Biblioteka gotowych algorytmów i modułów • Tworzenie własnych algorytmów (R, Python) • Machine Learning Studio • Import danych z różnych źródeł (csv, OData, SQL, Hive) • WebService • Cognitive Services bazują na Machine Learning
- 18. DEMO
- 19. Podsumowanie
- 20. SPONSORED BY Podsumowanie • Cognitive Services • Gotowe do użycia • Niektóre usługi mają ograniczone zastosowania • REST • Rozszerzenie funkcjonalności przepływów i nie tylko • Machine Learning • Wymaga znajomości zagadnień uczenia maszynowego • Sky is the limit • WebService • Nowe funkcjonalności w przepływacg, analiza przepływów i ich optymalizacja
- 21. SPONSORED BY Materiały • Cognitive Services • Informacje - https://www.microsoft.com/cognitive-services/ • Dokumentacja - https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/services/cognitive-services/ • Machine Learning • Informacje - https://azure.microsoft.com/en-us/services/machine-learning/ • Dokumentacja – https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/services/machine-learning/ • Machine Learning Studio - https://studio.azureml.net/
- 22. SPONSORED BY Sponsorzy i Partnerzy