“Cogenerazione ad alto rendimento: opportunità per le PMI e la PA, aggiorname...
DOUTDES - Trasferimento di tecnologie e competenze di business intelligence alle aziende dei settori innovativi e tradizionali
1. DOUTDES
TRASFERIMENTO DI TECNOLOGIE E COMPETENZE DI BUSINESS
INTELLIGENCE ALLE AZIENDE DEI SETTORI INNOVATIVI E TRADIZIONALI
Kick-off meeting | 17 maggio 2018
Incontro di presentazione del progetto
2. Premesse
Le aziende dispongono di una mole significativa di
dati digitali: profilo dei clienti, interazioni sui social,
accessi web, visualizzazione di prodotti,
informazioni sull’utilizzo di servizi/prodotti digitali
offerti, ecc.
Spesso, però non hanno gli strumenti opportuni per
ricavare informazioni utili da questi dati, a fini di
marketing o di miglioramento della produttività
d’impresa.
3. Premesse (2)
L’accesso a queste informazioni rappresenta quindi un’opportunità
per le aziende di potenziare il proprio modello di business e offrire
servizi sempre più focalizzati sulle richieste del mercato.
Per fare ciò è tuttavia necessario:
raccogliere i dati e costruire dei modelli opportuni di essi;
analizzare ed incrociare i dati, per estrarre le informazioni
rilevanti o non immediatamente visibili;
tramite opportuni report, migliorare le strategie aziendali al
fine di massimizzare i profitti.
4. Obiettivi del progetto
Il progetto cluster «Doutdes - trasferimento di tecnologie e competenze di Business
Intelligence alle aziende dei settori innovativi e tradizionali», finanziato da Sardegna
Ricerche con fondi POR-FESR Sardegna 2014-2020, si pone come obiettivi
principali:
fornire alle imprese della Sardegna, che offrono servizi non digitali, gli strumenti
e le competenze per raccogliere e sfruttare i dati dei propri clienti, a partire dai
canali social e web;
fornire alle imprese della Sardegna, che offrono servizi digitali, gli strumenti e le
competenze per estrarre ed elaborare informazioni a partire da dati proprietari,
al fine di creare nuove opportunità di marketing e affiliazione.
5. Obiettivi del progetto (2)
Il progetto avrà una durata di 30 mesi, e le attività di progetto saranno
diversificate su due principali livelli:
Prima fase di progetto (15 mesi). Raccolta dei requisiti da parte delle
imprese coinvolte nel cluster (e coinvolgimento di nuove imprese
interessate). Fornitura di una piattaforma di aggregazione e analisi dei
dati di canali social e web. Trasferimento delle competenze necessarie
ad utilizzare i software forniti. Acquisizione dei dati di aziende che
offrono servizi digitali avanzati.
Seconda fase di progetto (15 mesi). Estensione della piattaforma con
funzionalità ad-hoc, gestione big data, integrazione dei dati da parte dei
soggetti pubblici coinvolti.
6. Soggetti coinvolti
Dipartimento di Matematica e Informatica (DMI) e
Dipartimento di Ingegneria Elettrica ed Elettronica (DIEE) dell’Università di Cagliari:
- Prof. Salvatore Carta (RESPONSABILE SCIENTIFICO) - DMI
- Prof. Diego Reforgiato Recupero - DMI
- Prof. Maurizio Murroni - DIEE
- Prof. Gianni Fenu - DMI
Sardegna Ricerche (finanziatore)
Imprese aderenti al cluster: Abissi, Agrilogica, Art Backers, Casa Chia, Distillerie Mario Pacini,
Explorando Supramonte, Greenshare, Imago Mundi, Itinerarte, Lifely, Maketag, Paymeabit,
PlaceCorner, Sardegna.com, Spazio 2001, The Net Value (principio della porta aperta)
Partner: Assessorato al Turismo, ISTC-StLab (CNR)
7. Il team di ricerca
L’Università di Cagliari, attraverso i Dipartimenti coinvolti nel progetto,
dispone dell’esperienza e delle competenze (sia tecniche di ricerca)
necessarie a portare a compimento tutti gli obiettivi del progetto.
Abbiamo costituito un team di ricercatori che si sta occupando della
gestione di tutte le attività di progetto, dell’interazione continua con le
imprese coinvolte, e dello sviluppo dei software previsti:
Dott. Alessandro Sebastian Podda, Ph.D.
Dott. Federico Ibba
Dott. Stefano Chessa
Dott.ssa Michaela Ortu
8. Piano delle attività
1. Definizione set requisiti core (primo livello):
Funzionalità minime della piattaforma (tramite casi d’uso);
Documento di specifica reperibile su: tinyurl.com/specifiche
2. Definizione architettura e tecnologie utilizzate:
Partizionamento orientato ai micro-servizi;
Back-end Node.js, front-end Angular, librerie Bootstrap, database MySql;
Gestione dei big data tramite Spark, Hadoop, CUDA.
FATTO
FATTO
9. Piano delle attività (2)
3. Validazione dei requisiti con le imprese:
Kick-off (oggi! );
Incontri con singole aziende;
4. Rilascio della piattaforma:
Versione beta (settembre-ottobre 2018);
Versione core e documentazione (marzo 2019);
12. Attori del sistema
Utente: l’azienda che fruisce del servizio offerto.
Editor: utilizzatore della piattaforma abilitato dall’azienda a gestire, inserire o modificare
eventi legati al sito web oppure ai social, così come visualizzare e gestire i dati disponibili.
Analista: utilizzatore della piattaforma abilitato a visualizzare i dati aggregati di vari utenti
della piattaforma, allo scopo di analizzarli e interpretarli.
Amministratore: utilizzatore avanzato della piattaforma, capace di inserire, modificare o
cancellare account al suo interno, inserire o modificare dati all’interno del database ed
effettuare manutenzione programmata sulla piattaforma.
13. Requisiti primo livello (casi d’uso)
1. Registrazione degli utilizzatori alla piattaforma
Descrizione.
La piattaforma offre una sezione di registrazione per utenti, editor e analisti.
Compilando i dati richiesti in un apposito modulo, essi possono creare il proprio
account personale ed accedere al servizio offerto.
Sequenza degli eventi.
L’utilizzatore:
1. Accede alla piattaforma ed alla pagina di registrazione;
2. Inserisce le informazioni richieste, in base al ruolo;
3. Riceve una mail di conferma di avvenuta registrazione con le credenziali di
accesso al servizio;
4. Conferma la propria identità attraverso l’email ricevuta.
14. Requisiti primo livello (casi d’uso)
2. Modifiche collaborative
Descrizione.
La piattaforma consente all’utente di collegare al suo account principale
uno o più editor.
Sequenza degli eventi.
1. L’utente accede alle impostazioni del suo account e seleziona
l’opzione di inserimento di editor;
2. L’utente inserisce la mail dell’editor prescelto;
3. L’editor riceve una mail di conferma.
15. Requisiti primo livello (casi d’uso)
3. Importazione e profilazione dei dati
Descrizione.
L’utente personalizza il proprio cruscotto (o dashboard), con le
informazioni che intende visualizzare.
Sequenza degli eventi.
L’utilizzatore:
1. Accede alle pagina di Preferenze del proprio account;
2. Sceglie le informazioni da visualizzare tra quelle elencate in tabella.
Caratteristiche Web FB Twitter Instagram
Numero di visite per arco temporale ✅
Numero di like alla pagina ✅ ✅ ✅
Numero di reazioni e condivisioni per post ✅ ✅ ✅
Provenienza geografica utenti ✅ ✅ ✅ ✅
Numero di nuovi utenti e sessioni
per arco temporale
✅ ✅ ✅ ✅
Età, genere ed interessi degli utenti ✅ ✅ ✅ ✅
Flusso di comportamento e rimbalzo ✅
Canali di acquisizione utenti ✅
Tecnologie e dispositivi utilizzati ✅
16. Requisiti primo livello (casi d’uso)
4. Generazione di report dedicati
Descrizione.
La piattaforma consente all’utente e all’editor di generare e scaricare un
report al cui interno sono presenti i dati, o un sottoinsieme di questi,
presenti nel cruscotto.
Sequenza degli eventi.
1. L’utente accede ad una pagina dedicata alla generazione dei report;
2. L’utente sceglie i dati per i quali generare il report;
3. La piattaforma fornisce, in un formato predefinito, un report dei dati
scelti, e ne consente l’invio via email e il download.
17. Requisiti primo livello (casi d’uso)
5. Eventi e obiettivi
Descrizione.
L’utente o l’editor possono creare e associare eventi specifici, relativi
all’utilizzo dei propri canali web o social (es: raggiungimento di un
numero minimo di visitatori giornalieri). Ad ogni evento possono essere
associati avvisi e notifiche. La piattaforma inoltre fornisce la possibilità di
creare eventi predefiniti.
Sequenza degli eventi.
1. L’utente accede alla pagina per la generazione di un nuovo evento.
2. L’utente indica il tipo di evento da creare (social o web).
18. Requisiti primo livello (casi d’uso)
6. Acquisizione e analisi di dati aziendali per imprese che offrono
servizi digitali avanzati
Descrizione.
La piattaforma consente alle imprese di condividere i dati presenti nei loro
database aziendali, tramite l’acquisizione della proprio base di dati e l’integrazione
su Doutdes. I dati forniti verranno poi elaborati su dashboard custom, per
effettuare analisi specifiche.
Sequenza degli eventi.
1. L’utente fornisce all’amministratore i propri dati aziendali;
2. L’amministratore carica sulla piattaforma i dati dell’impresa;
3. L’analista provvede allo studio dei dati e determina, in collaborazione con
l’utente, le informazioni da estrapolare;
4. L’amministratore integra, insieme all’analista, i dati aziendali in opportune
viste e cruscotti della piattaforma, privatamente per l’account dell’utente.