Il Progetto SDPP raccontato durante l'incontro di presentazione dei progetti di ricerca e sviluppo - Cagliari 16 giugno 2022

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SDPP
Smart Data Processing Platform
UNICA
Dipartimento Scienze Mediche
– Genetica -

2. SDPP : L’Impresa
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BithiaTec S.r.l. è nata a fine 2012 come una “Start-up Innovativa”
conforme ai requisiti del Decreto Legge Crescita 2.0 ed oggi, al termine
della prima fase di crescita, si configura come una PMI.
L’impresa, in forte crescita, è specializzata nello sviluppo di soluzioni
nell’ambito dei sistemi elettronici embedded con una speciale attenzione
verso le nuove tecnologie emergenti, quali Internet of Things (IoT) e
Cloud Computing e Smart Grid.
In nostri uffici si trovano in Sardegna a Elmas (CA), a pochi minuti
dall’aeroporto di Cagliari/Elmas, connesso con le principali città italiane
ed europee.
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UNICA

3. SDPP : Ricadute Positive
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2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022
Personale Tecnico Bithiatec
BithiaTec S.r.l. opera in un mercato molto esigente in termini di contenuti tecnologici e innovativi: per
questo motivo la ricerca e l'innovazione sono al centro delle nostre strategie di crescita. Una naturale
conseguenza di questo approccio è la collaborazione con l'Università degli Studi di Cagliari che si è
sviluppata su più fronti generando ricadute positive in termini di:
• Competenze tecnologiche: Bandi R&S POR FESR Sardegna 2014-2020 con esito positivo
• Formazione: Tirocini di formazione con giovani laureati che sono stati trasformati in breve tempo in
contratti a tempo indeterminato
• Occupazionali: il grafico sotto mostra il trend di crescita delle assunzioni con contratti a Tempo
Indeterminato in Linea con il trend di crescita del VdP
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€ 200.000
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Valore della Produzione
UNICA

4. SDPP
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• Impatto ICT nel Sistema Sanitario: i sempre più numerosi esempi di successo
di applicazione di nuove tecnologie nel settore, contribuiscono a far crescere la
consapevolezza, che l’ICT rappresenta uno strumento di fondamentale
importanza per rispondere alle grandi sfide che si pongono oggi al sistema
sanitario.
• Bithiatec si propone, in collaborazione con UNICA, con un progetto innovativo
in ambito ICT con l’obiettivo di realizzare una “Smart Data Processing Platform”
in grado di svolgere le seguenti funzioni principali:
 Immagazzinare e processare un numero elevato di dati
 Individuare delle correlazioni nei dati in modo automatico
 Supportare la diagnosi nell’ambito della genetica medica
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5. SDPP
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• Come nasce SDPP: I ricercatori del team di Genetica medica dell'Università di
Cagliari già da tempo erano impegnati nello studio di alcuni fattori genetici,
immunologici e ambientali coinvolti nello sviluppo delle malattie autoimmuni.
– Tali studi implicavano la gestione di una grande mole di dati e la possibilità di processarli con un
algoritmo basato sull'entropia o "caos
• Idea: durante alcune riunioni tra Bithiatec e il team di Genetica medica emerge
l'idea che tutto il processo di acquisizione dati, analisi e calcolo si potesse
ingegnerizzare con una piattaforma digitale innovativa.
UNICA

6. SDPP
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• Come nasce SDPP: I ricercatori del team di Genetica medica dell'Università di
Cagliari già da tempo erano impegnati nello studio di alcuni fattori genetici,
immunologici e ambientali coinvolti nello sviluppo delle malattie autoimmuni.
– Tali studi implicavano la gestione di una grande mole di dati e la possibilità di processarli con un
algoritmo basato sull'entropia o "caos
• Idea: durante alcune riunioni tra Bithiatec e il team di Genetica medica emerge
l'idea che tutto il processo di acquisizione dati, analisi e calcolo si potesse
ingegnerizzare con una piattaforma digitale innovativa basata sul CLOUD.
– In questo contesto Bithiatec avrebbe sviluppato la piattaforma digitale e Unica avrebbe effettuato
gli studi genetici ed avrebbe fornito i dati.
UNICA

7. SDPP
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La Piattaforma
Si tratta di una piattaforma innovativa per l'elaborazione intelligente di dati.
Consente di acquisire e immagazzinare su cloud un numero elevato di dati
biomedicali, che possono essere processati attraverso l'utilizzo di filtri
complessi e algoritmi come quello legato all'entropia.
I medici possono utilizzare la piattaforma digitale per inserire i dati (i singoli
fattori) di ciascun paziente e avviare un processo automatico capace di fornire
in tempo reale il grado di rischio di sviluppare una certa malattia autoimmune.
UNICA

8. SDPP
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La Piattaforma
La Piattaforma è stata dotata di una GUI evoluta che ne rende l’uso molto
semplice e Facilmente accessibile
UNICA
• Analisi Manuale: l’utente ha la
possibilità di analizzare e filtrare nel
dettaglio i dati genetici
• Calcolo Entropia: si può calcolare la
possibilità di sviluppare malattie
immuni
• Anagrafica: dove troviamo i dati
anagrafici dei pazienti registrati

9. SDPP
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La Piattaforma
Operazioni rese facilmente accessibili dalla Piattaforma:
UNICA
Filtrare la ricerca e individuare solo i
pazienti con determinati dati
Aggiungere i dati genetici di un nuovo
paziente
Modificare i dati genetici di un paziente
esistente
Eliminare i dati genetici di un paziente

10. SDPP
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La Piattaforma
Operazioni rese facilmente accessibili dalla Piattaforma:
UNICA
Accendendo a questa sezione l’utente
può calcolare la possibilità di un
determinato paziente di sviluppare
malattie immuni
Una volta inseriti i dati è sufficiente
premere il tasto Calcola e il sistema
processa i dati in autonomia.

11. SDPP
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Ricadute e Sviluppi futuri
Le ricadute sono molteplici, le principali:
• Acquisizione nuove competenze in un settore strategico in forte crescita.
• Trasferimento di competenze tra Bithiatec e UNICA
• Occupazionali: grazie alle nuove competenze Bithiatec ha acquisito
importanti clienti nel settore elettromedicale
• La piattaforma ha tutti gli elementi per diventare un vero prodotto
spendibile sul mercato.
• La Piattaforma è stata sviluppata con un’architettura software aperta e
modulare che si presta per sviluppi futuri
• L’infrastruttura della piattaforma può essere utilizzata per lo studio e
l’integrazione di altri algoritmi che potrebbero essere utilizzati per altre
patologie
UNICA

12. SDPP
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Elementi di particolare interesse o pregio
Grazie al lavoro svolto nei progetti di ricerca e sviluppo del POR FESR 2014
– 2020 è nata una collaborazione tra Bithiatec, il Dipartimento di Ingegneria
Elettrica ed Elettronica e il Dipartimento di Scienze Mediche.
Grazie alle competenze acquisite in questo progetto, abbiamo avviato con
Ingegneria (DIEE) e Medicina (Genetica Medica) uno studio per individuare
degli algoritmi che, elaborando dei dati genetici, permettano di individuare in
anticipo i soggetti che hanno un maggior rischio di contrarre il Covid in modo
grave.
L'università di medicina effettua gli studi sui dati genetici e fornisce i dati,
l'università di ingegneria elabora i dati genetici con gli algoritmi, Bithiatec
effettua gli studi sulle potenziali architetture software che possono essere
utilizzate per rendere disponibili i risultati degli algoritmi agli utenti (medici,
ricercatori ecc).
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13. Conclusioni
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END