1. Типичные ошибки при настройке и
анализе данных аналитики в
Интернет-магазинах
Игорь Яковец, WebPromo

2. О WebPromo

3. И снова здравствуйте!
Определение
Анализ
целей и задач
данных
кампании
Сбор данных
Корректировка
Запуск кампании по
рекламной результатам
кампании анализа

4. 1. Скандалы
2. Интриги
3. Расследования

5. Что использовать?
Модуль электронной торговли WebVisor
Интеграция с AdWords Мониторинг доступности сайта
Поиск по сайту Карта кликов
Настройка целей Целевой звонок
Отслеживание событий Цели

6. Установка кода счетчика

7. Отслеживание других поисковиков

8. Настройка целей

9. Настройка целей

10. Настройка e-commerce

11. Связка Analytics и AdWords
+ =

12. Параметры отслеживания
• Автоматическая пометка тегами
• Пометка тегами вручную

13. Анализ данных
• учитывайте больше одного показателя
• ориентируйтесь на тренды
• сравнивайте количественные и
качественные показатели

14. Показатель отказов
Категория сайта Средний показатель отказов
Интернет-магазин 20-40%
«Заточенный» лендинг с четким
70-90%
призывом к действию
Блог 80-90%
Продажа услуг, генерация лидов 30-50%
Новостной портал 10-30%

15. Время проведенное на сайте
Посетитель открывает Посетитель добавляет
страницу на сайте страницу в закладки и уходит
Реальная длительность просмотра страницы 2:15

16. Бизнес-анализ
• считайте бизнес-показатели
– стоимость посещения
– стоимость транзакции
• учитывайте коммерческие данные:
– стоимость доставки
– возврат товара

17. Кейс
Клиент: хостинг-провайдер
Проблема: «контекст не работает»
Решение: utm_nooverride=1
Результат: исправление погрешности в 87%

18. СПАСИБО и УДАЧИ!
ihor@web-promo.com.ua
http://www.facebook.com/WebPromoUa
http://twitter.com/web_promo
http://www.web-promo.com.ua/Blog/