Distribución muestral

1. Distribucion muestral de la media
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Distribuciones Muéstrales
Una Distribución muestral es la distribución de los resultados que se presentan si en
realidad se seleccionaron todas las muestras posibles que depende del tamaño de la
población y del tamaño de las muestras.
Características
La Distribucion Muestral de la Media es
la distribucion de todas las media posibles
que surgen si en realidad se
seleccionaran todas las muestras posibles
de cierto tamaño, la media muestral se
utiliza para calcular la media poblacional.
Propiedad de la media muestral
La Media Muestral es imparcial por que
la media de todas las medias muestrales
posibles ( de una muestra dada con
tamaño n) es igual a la media poblacional
μ. la distribución muestral de medias
sigue también una distribución normal.
Media Poblacional
- Las dos medidas fundamentales de esta distribución son la media y la distribución
típica mejor conocida como error típico. - Se vuelve
normal a medida que aumenta el tamaño de la muestra.
Propiedades
- Es no sesgado, esta propiedad implica que el promedio de todas las media
muéstrales posibles será igual a la media poblacional μ_(x = μ).
- Es eficiente, De hecho se refiere a la precisión del estadístico muestral como
estimador del parámetro de la población.
- Es consistente, en cuanto al efecto del tamaño de la muestra en la utilidad de un
estimador. Conforme aumenta el tamaño de la muestra
Error estandar de la media
La media poblacional es la suma de los
valores de la poblacion dividida por el
tamaño de la poblacion N.
Fuente: Arellano Y, Lopez S, Tovar S, ( Mayo 2015 )
Desviacion Estandar Poblacional
Calculo Z para la distribucion muestral de la media
El valor de Z es igual a la diferencia que existe entre la
media muestral X y la media poblacional μ, dividida
por el error estandar de la poblacion donde: X =
media de la muestra μ=
media de la poblacion.
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