SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  21
STATISTIK 2
PENGUJIAN HIPOTESIS

UJI Z

UJI Z DAN UJI T

WHAT
UJI T

WHY
Loading
Loading… OLEH :
WHEN complete
JUSMANILA MUSTIKA SARI

HOW

SITI ROFIAH / 1202669

YANE SITI WILLIAM /
WHAT

Uji Z adalah Pengujian hipotesis
menggunakan distribusi Z yang
Formula Uji Z :
hasilnya kemudian dibandingkan
Z=
dengan nilai yang ada pada tabel
x



n
WHAT
WHY
Uji Z digunakan untuk untuk menerima atau menolak
hipotesis nol (H₀) yang dikemukakan.

WHEN
•data berdistribusi normal
•jumlah sampel besar yaitu lebih dari 30 (n > 30)
•simpangan baku populasi (σ) diketahui
HOW
Menentukan Formulasi Hipotesis

Hipotesis Nol (H₀)

H₀ adalah hipotesis yang
dirumuskan sebagai suatu
pernyataan yang akan diuji.
H₀ : µ₁ = µ₂

Hipotesis Alternatif (H₁)

H₁ adalah Hipotesis yang dirumuskan
sebagai lawan atau tandingan dari hipotesis
nol.
H₁ : µ₁ ˂ µ₂
H₁ : µ₁ ˂ µ₂
H₁ : µ₁ ≠ µ₂

→ satu arah kiri
→ satu arah kanan
→ dua arah
HOW
Menentukan Formulasi Hipotesis

Pengujian satu arah kanan

Pengujian satu arah kiri

Memilih suatu taraf nyata (α) dan menentukan nilai tabel

Membuat kriteria pengujian berupa penerimaan dan penolakan H₀
Tolak Ho

Terima Ho

1,65

Tolak Ho
Terima Ho

-1,65
HOW
Membuat kriteria pengujian berupa penerimaan dan penolakan H₀

Pengujian dua arah

Tolak Ho

Jangan Tolak Ho
95%

-1,96

1,96
HOW
Membuat kriteria pengujian berupa penerimaan dan penolakan H₀

Melakukan Uji statistik

Membuat kesimpulannya dalam hal penerimaan dan penolakan H₀
PENYELESAIAN
SOAL

Kriteria pengujian

Pimpinan bagian pengendalian mutu barang pabrik
nsusu merek AKU X = 375ingin mengetahui apakah
= 50;
SEHAT
Formulasiberat bersih satu kaleng susu bubuk yang
rata-rata hipotesisnya
H₀ : µ = 400 dan dipasarkan masih tetap 400 gram
diproduksi
H₁ atau sudah lebih kecil dari itu. diketahui bahwa
: µ ˂ 400
Taraf nyata dan nilai Tabelnya:
simpangan baku bersih per kaleng sama dengan
α
= 5% Dari sampel 50 kaleng yang
125 gram. = 0,05
Z₀‚₀₅
= -1,64 (pengujian berat bersih 375 gram.
diteliti, diperoleh rata-rata sisi kiri)
Dapatkah diterima bahwa berat bersih rata-rata
yang dipasarkan tetep 400 gram? Ujilah dengan
H₀ diterima apabila Z₀ -1,64
taraf nyata Z₀ < !
H₀ ditolak apabila 5 % -1,64
PENYELESAIAN

Uji statistik
Kesimpulan
Karena
maka H₀ diterima. Jadi, berat bersih
rata-rata susu bubuk merek AKU SEHAT
per kaleng yang dipasarkan sama
dengan 400 gram.
PENYELESAIAN
SOAL 2
Seseorang berpendapat bahwa rata-rata jam
kerja buruh di daerah A dan B sama dengan
alternatif A lebih besar daripada B. Untuk
itu, diambil sampel di kedua daerah, masingmasing 100 dan 70 dengan rata-rata dan
simpangan baku 38 dan 9 jam per minggu serta
35 dan 7 jam per minggu. Ujilah pendapat
tersebut dengan taraf nyata 5 % !
PENYELESAIAN
n₁ = 100 X = 38
n₂ = 70 X = 35

s₁ = 9
s₂ = 7

Formulasi Hipotesisnya
H₀
: µ₁ = µ₂
H₁
: µ₁ ˂ µ₂
Taraf nyata dan nilai Z tabelnya
α = 5% = 0,05
UJI Z

Loading complete
Loading….
UJI T
UJI T

WHAT

WHY

WHEN

Uji T adalah Pengujian
hipotesis menggunakan
distribusi T yang hasilnya
kemudian dibandingkan
dengan nilai yang ada pada
tabel.

Uji T digunakan untuk untuk
menerima
atau
menolak
hipotesis nol (H₀) yang
dikemukakan.

•jumlah sampel kecil yaitu
kurang dari 30 (n < 30)
•simpangan baku populasi
tidak diketahui



t

x  0
s/ n
CONTOH SOAL
sebuah perusahaan mengadakan pelatihan teknik pemasaran.
Sampel sebanyak 12 orang dengan metode biasa dan 10 orang
dengan terprogram. Pada akhir pelatihan diberikan evaluasi
dengan materi yang sama. Kelas pertama mencapai rata-rata 80
dengan simpangan baku 4 dan kelas kedua nilai rata-rata 75
dengan simpangan baku 4,5. Ujilah hipotesis kedua metode
pelatihan dengan alternatif keduanya tidak sama ! gunakan taraf
nyata 10% ! asumsikan kedua populasi menghampiri distribusi
normal dengan variasi yang sama !
penyelesaian:
n₁ = 12
X = 80
s₁ = 4
n₂ = 10
X = 75
s₂ = 4,5
CONTOH SOAL
formulasi hipotesisnya
H₀ : µ₁ = µ₂
H₁ : µ₁ ≠ µ₂
taraf nyata dan nilai t tabelnya:
α
= 10% = 0,01
α/2
= 0,05
db
= 12 + 10 – 2 = 20
•Kriteria pengujian

H₀ diterima apabila -1,725 ≤ t₀ ≤ 1,725
H₀ ditolak apabila t₀ ˂1,725 atau t₀ ˂
-1,725
CONTOH SOAL
Uji statistik

Kesimpulan
Karena
maka H₀ ditolak. Jadi, kedua metode yang digunakan
dalam pelatihan tidak sama hasilnya.
Manajer produksi pabrik kabel baja memperkirakan bahwa kekuatan kabel
baja buatan prabriknya adalah kurang dari (<) 1 ton. Tingkat signifikansi yang
dipilih adalah 0,05 (5%). Untuk menguji hipotesis manajer tersebut
dilakukan suatu pengujian. Untuk keperluan tersebut, diambil 10 lempeng
kabel baja untuk diuji. Hasil uji tersebut menunjukkan bahwa rata-rata
kekuatannya adalah 0,96 ton dengan deviasi standar sampel 0,15 ton.
Penyelesaian:
Formulasi hipotesis
H0 : µ = 1
H1 : µ < 1
Taraf nyata dan nilai t tabelnya
α = 5% = 0,05
db = 10 – 1 = 9
Kriteria pengujiannya

H₀ diterima apabila t₀ ≥ -1,833
H₀ ditolak apabila t₀ ˂-1,833

Uji statistik:
t = - /n = 0.96 - 10.15/10 = -0.040.047 = - 0,84
THANKS FOR YOUR ATTENTION

Contenu connexe

Tendances

Statistika parametrik_teknik analisis komparasi (uji-t)
Statistika parametrik_teknik analisis komparasi (uji-t)Statistika parametrik_teknik analisis komparasi (uji-t)
Statistika parametrik_teknik analisis komparasi (uji-t)M. Jainuri, S.Pd., M.Pd
 
ringkasan uji homogenitas dan normalitas
ringkasan uji homogenitas dan normalitasringkasan uji homogenitas dan normalitas
ringkasan uji homogenitas dan normalitasGina Safitri
 
uji hipotesis beda dua rata - rata
uji hipotesis beda dua rata - ratauji hipotesis beda dua rata - rata
uji hipotesis beda dua rata - rataRatih Ramadhani
 
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluangBab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluangArif Windiargo
 
Teori pendugaan statistik presentasi
Teori pendugaan statistik presentasiTeori pendugaan statistik presentasi
Teori pendugaan statistik presentasiPerum Perumnas
 
Uji Run ( Keacakan )
Uji Run ( Keacakan )Uji Run ( Keacakan )
Uji Run ( Keacakan )Nur Sandy
 
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)Mayawi Karim
 
BAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
BAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRITBAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
BAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRITCabii
 
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)EDI RIADI
 
Distribusi binomial, poisson dan normal
Distribusi binomial, poisson dan normalDistribusi binomial, poisson dan normal
Distribusi binomial, poisson dan normalAYU Hardiyanti
 
Uji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan HomogenitasUji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan HomogenitasPutri Handayani
 
Distribusi Seragam, Bernoulli, dan Binomial
Distribusi Seragam, Bernoulli, dan BinomialDistribusi Seragam, Bernoulli, dan Binomial
Distribusi Seragam, Bernoulli, dan BinomialSilvia_Al
 
3 . analisis regresi linier berganda dua peubah
3 .  analisis regresi  linier berganda dua peubah3 .  analisis regresi  linier berganda dua peubah
3 . analisis regresi linier berganda dua peubahYulianus Lisa Mantong
 
Soal matstat ngagel+jawabannya
Soal matstat ngagel+jawabannyaSoal matstat ngagel+jawabannya
Soal matstat ngagel+jawabannyaKana Outlier
 
Probabilitas - Statistik 2
Probabilitas - Statistik 2Probabilitas - Statistik 2
Probabilitas - Statistik 2Deni Wahyu
 

Tendances (20)

Statistika parametrik_teknik analisis komparasi (uji-t)
Statistika parametrik_teknik analisis komparasi (uji-t)Statistika parametrik_teknik analisis komparasi (uji-t)
Statistika parametrik_teknik analisis komparasi (uji-t)
 
ringkasan uji homogenitas dan normalitas
ringkasan uji homogenitas dan normalitasringkasan uji homogenitas dan normalitas
ringkasan uji homogenitas dan normalitas
 
uji hipotesis beda dua rata - rata
uji hipotesis beda dua rata - ratauji hipotesis beda dua rata - rata
uji hipotesis beda dua rata - rata
 
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluangBab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
 
Teori pendugaan statistik presentasi
Teori pendugaan statistik presentasiTeori pendugaan statistik presentasi
Teori pendugaan statistik presentasi
 
Uji Run ( Keacakan )
Uji Run ( Keacakan )Uji Run ( Keacakan )
Uji Run ( Keacakan )
 
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
 
BAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
BAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRITBAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
BAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
 
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
 
Distribusi binomial, poisson dan normal
Distribusi binomial, poisson dan normalDistribusi binomial, poisson dan normal
Distribusi binomial, poisson dan normal
 
Uji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan HomogenitasUji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan Homogenitas
 
Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)
Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)
Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)
 
Pengantar Statistika 2
Pengantar Statistika 2Pengantar Statistika 2
Pengantar Statistika 2
 
Distribusi Seragam, Bernoulli, dan Binomial
Distribusi Seragam, Bernoulli, dan BinomialDistribusi Seragam, Bernoulli, dan Binomial
Distribusi Seragam, Bernoulli, dan Binomial
 
3 . analisis regresi linier berganda dua peubah
3 .  analisis regresi  linier berganda dua peubah3 .  analisis regresi  linier berganda dua peubah
3 . analisis regresi linier berganda dua peubah
 
VARIABEL RANDOM & DISTRIBUSI PELUANG
VARIABEL RANDOM & DISTRIBUSI PELUANGVARIABEL RANDOM & DISTRIBUSI PELUANG
VARIABEL RANDOM & DISTRIBUSI PELUANG
 
Minggu 9_Teknik Analisis Korelasi
Minggu 9_Teknik Analisis KorelasiMinggu 9_Teknik Analisis Korelasi
Minggu 9_Teknik Analisis Korelasi
 
Distribusi normal
Distribusi normalDistribusi normal
Distribusi normal
 
Soal matstat ngagel+jawabannya
Soal matstat ngagel+jawabannyaSoal matstat ngagel+jawabannya
Soal matstat ngagel+jawabannya
 
Probabilitas - Statistik 2
Probabilitas - Statistik 2Probabilitas - Statistik 2
Probabilitas - Statistik 2
 

Similaire à UJI Z dan UJI T

Bab.10 uji hipotesis
Bab.10 uji hipotesisBab.10 uji hipotesis
Bab.10 uji hipotesisBayu Bayu
 
Bab xi uji hipotesis dua rata rata
Bab xi uji hipotesis dua rata rataBab xi uji hipotesis dua rata rata
Bab xi uji hipotesis dua rata ratalinda_rosalina
 
UJI HIPOTESIS.pptx
UJI   HIPOTESIS.pptxUJI   HIPOTESIS.pptx
UJI HIPOTESIS.pptxWan Na
 
uji mann whitney dan uji fisher
uji mann whitney dan uji fisheruji mann whitney dan uji fisher
uji mann whitney dan uji fisherkacangtom
 
Metode Statistika nonparametrik pada dua kelompok sampel.pdf
Metode Statistika nonparametrik pada dua kelompok sampel.pdfMetode Statistika nonparametrik pada dua kelompok sampel.pdf
Metode Statistika nonparametrik pada dua kelompok sampel.pdfStatistikInferensial
 
Statistik 1 8 uji hipothesis satu sample
Statistik 1 8 uji hipothesis satu sampleStatistik 1 8 uji hipothesis satu sample
Statistik 1 8 uji hipothesis satu sampleSelvin Hadi
 
Metode Statistika non parametrik pada dua kelompok sampel.pptx
Metode Statistika non parametrik pada dua kelompok sampel.pptxMetode Statistika non parametrik pada dua kelompok sampel.pptx
Metode Statistika non parametrik pada dua kelompok sampel.pptxStatistikInferensial
 
PENGUJIAN-HIPOTESIS_(1)(1).ppt
PENGUJIAN-HIPOTESIS_(1)(1).pptPENGUJIAN-HIPOTESIS_(1)(1).ppt
PENGUJIAN-HIPOTESIS_(1)(1).pptemailphi6
 
PENGUJIAN-HIPOTESIS_(1).ppt
PENGUJIAN-HIPOTESIS_(1).pptPENGUJIAN-HIPOTESIS_(1).ppt
PENGUJIAN-HIPOTESIS_(1).pptsuwarnohaji
 
uji hipotesis satu rata – rata bagian 2
uji hipotesis satu rata – rata bagian 2uji hipotesis satu rata – rata bagian 2
uji hipotesis satu rata – rata bagian 2Ratih Ramadhani
 
Non-Parametric Inference : Chi-Square and The Sign Test
Non-Parametric Inference : Chi-Square and The Sign TestNon-Parametric Inference : Chi-Square and The Sign Test
Non-Parametric Inference : Chi-Square and The Sign TestLucky Maharani Safitri
 
Statistika Uji Rerata 2 Berpasangan
Statistika Uji Rerata 2 BerpasanganStatistika Uji Rerata 2 Berpasangan
Statistika Uji Rerata 2 BerpasanganSiti Sahati
 

Similaire à UJI Z dan UJI T (20)

KELOMPOK 1.pptx
KELOMPOK 1.pptxKELOMPOK 1.pptx
KELOMPOK 1.pptx
 
STATISTIKA (MIPA)
STATISTIKA (MIPA)STATISTIKA (MIPA)
STATISTIKA (MIPA)
 
Bab.10 uji hipotesis
Bab.10 uji hipotesisBab.10 uji hipotesis
Bab.10 uji hipotesis
 
Uji hipotesis
Uji hipotesisUji hipotesis
Uji hipotesis
 
Pertemuan-3-SI-2.pdf
Pertemuan-3-SI-2.pdfPertemuan-3-SI-2.pdf
Pertemuan-3-SI-2.pdf
 
tugas7b.pptx
tugas7b.pptxtugas7b.pptx
tugas7b.pptx
 
Uji Kruskal Wallis
Uji Kruskal WallisUji Kruskal Wallis
Uji Kruskal Wallis
 
Bab xi uji hipotesis dua rata rata
Bab xi uji hipotesis dua rata rataBab xi uji hipotesis dua rata rata
Bab xi uji hipotesis dua rata rata
 
UJI HIPOTESIS.pptx
UJI   HIPOTESIS.pptxUJI   HIPOTESIS.pptx
UJI HIPOTESIS.pptx
 
uji mann whitney dan uji fisher
uji mann whitney dan uji fisheruji mann whitney dan uji fisher
uji mann whitney dan uji fisher
 
Metode Statistika nonparametrik pada dua kelompok sampel.pdf
Metode Statistika nonparametrik pada dua kelompok sampel.pdfMetode Statistika nonparametrik pada dua kelompok sampel.pdf
Metode Statistika nonparametrik pada dua kelompok sampel.pdf
 
Statistik 1 8 uji hipothesis satu sample
Statistik 1 8 uji hipothesis satu sampleStatistik 1 8 uji hipothesis satu sample
Statistik 1 8 uji hipothesis satu sample
 
Metode Statistika non parametrik pada dua kelompok sampel.pptx
Metode Statistika non parametrik pada dua kelompok sampel.pptxMetode Statistika non parametrik pada dua kelompok sampel.pptx
Metode Statistika non parametrik pada dua kelompok sampel.pptx
 
PENGUJIAN-HIPOTESIS_(1)(1).ppt
PENGUJIAN-HIPOTESIS_(1)(1).pptPENGUJIAN-HIPOTESIS_(1)(1).ppt
PENGUJIAN-HIPOTESIS_(1)(1).ppt
 
PENGUJIAN-HIPOTESIS_(1).ppt
PENGUJIAN-HIPOTESIS_(1).pptPENGUJIAN-HIPOTESIS_(1).ppt
PENGUJIAN-HIPOTESIS_(1).ppt
 
uji hipotesis satu rata – rata bagian 2
uji hipotesis satu rata – rata bagian 2uji hipotesis satu rata – rata bagian 2
uji hipotesis satu rata – rata bagian 2
 
Uji Hipotesis
Uji HipotesisUji Hipotesis
Uji Hipotesis
 
T test
T testT test
T test
 
Non-Parametric Inference : Chi-Square and The Sign Test
Non-Parametric Inference : Chi-Square and The Sign TestNon-Parametric Inference : Chi-Square and The Sign Test
Non-Parametric Inference : Chi-Square and The Sign Test
 
Statistika Uji Rerata 2 Berpasangan
Statistika Uji Rerata 2 BerpasanganStatistika Uji Rerata 2 Berpasangan
Statistika Uji Rerata 2 Berpasangan
 

Dernier

DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptx
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptxDEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptx
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptxwawan479953
 
PPT Mean Median Modus data tunggal .pptx
PPT Mean Median Modus data tunggal .pptxPPT Mean Median Modus data tunggal .pptx
PPT Mean Median Modus data tunggal .pptxDEAAYUANGGREANI
 
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKA
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKAKELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKA
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKAppgauliananda03
 
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdfAksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdfJarzaniIsmail
 
Bab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptx
Bab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptxBab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptx
Bab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptxssuser35630b
 
Membaca dengan Metode Fonik - Membuat Rancangan Pembelajaran dengan Metode Fo...
Membaca dengan Metode Fonik - Membuat Rancangan Pembelajaran dengan Metode Fo...Membaca dengan Metode Fonik - Membuat Rancangan Pembelajaran dengan Metode Fo...
Membaca dengan Metode Fonik - Membuat Rancangan Pembelajaran dengan Metode Fo...MuhammadSyamsuryadiS
 
Pelaksana Lapangan Pekerjaan Jalan .pptx
Pelaksana Lapangan Pekerjaan Jalan .pptxPelaksana Lapangan Pekerjaan Jalan .pptx
Pelaksana Lapangan Pekerjaan Jalan .pptxboynugraha727
 
DAFTAR PPPK GURU KABUPATEN PURWOREJO TAHUN 2024
DAFTAR PPPK GURU KABUPATEN PURWOREJO TAHUN 2024DAFTAR PPPK GURU KABUPATEN PURWOREJO TAHUN 2024
DAFTAR PPPK GURU KABUPATEN PURWOREJO TAHUN 2024RoseMia3
 
Bab 4 Persatuan dan Kesatuan di Lingkup Wilayah Kabupaten dan Kota.pptx
Bab 4 Persatuan dan Kesatuan di Lingkup Wilayah Kabupaten dan Kota.pptxBab 4 Persatuan dan Kesatuan di Lingkup Wilayah Kabupaten dan Kota.pptx
Bab 4 Persatuan dan Kesatuan di Lingkup Wilayah Kabupaten dan Kota.pptxrizalhabib4
 
Aksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdf
Aksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdfAksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdf
Aksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdfEniNuraeni29
 
Tim Yang Lolos Pendanaan Hibah Kepedulian pada Masyarakat UI 2024
Tim Yang Lolos Pendanaan Hibah Kepedulian pada Masyarakat  UI 2024Tim Yang Lolos Pendanaan Hibah Kepedulian pada Masyarakat  UI 2024
Tim Yang Lolos Pendanaan Hibah Kepedulian pada Masyarakat UI 2024editwebsitesubdit
 
PPT MODUL 6 DAN 7 PDGK4105 KELOMPOK.pptx
PPT MODUL 6 DAN 7 PDGK4105 KELOMPOK.pptxPPT MODUL 6 DAN 7 PDGK4105 KELOMPOK.pptx
PPT MODUL 6 DAN 7 PDGK4105 KELOMPOK.pptxriscacriswanda
 
SEJARAH PERKEMBANGAN KEPERAWATAN JIWA dan Trend Issue.ppt
SEJARAH PERKEMBANGAN KEPERAWATAN JIWA dan Trend Issue.pptSEJARAH PERKEMBANGAN KEPERAWATAN JIWA dan Trend Issue.ppt
SEJARAH PERKEMBANGAN KEPERAWATAN JIWA dan Trend Issue.pptAlfandoWibowo2
 
vIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsx
vIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsxvIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsx
vIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsxsyahrulutama16
 
Salinan dari JUrnal Refleksi Mingguan modul 1.3.pdf
Salinan dari JUrnal Refleksi Mingguan modul 1.3.pdfSalinan dari JUrnal Refleksi Mingguan modul 1.3.pdf
Salinan dari JUrnal Refleksi Mingguan modul 1.3.pdfWidyastutyCoyy
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...Kanaidi ken
 
BAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptx
BAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptxBAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptx
BAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptxJuliBriana2
 
CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7
CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7
CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7IwanSumantri7
 
Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...
Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...
Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...pipinafindraputri1
 
RENCANA & Link2 Materi Pelatihan_ "Teknik Perhitungan TKDN, BMP, Preferensi H...
RENCANA & Link2 Materi Pelatihan_ "Teknik Perhitungan TKDN, BMP, Preferensi H...RENCANA & Link2 Materi Pelatihan_ "Teknik Perhitungan TKDN, BMP, Preferensi H...
RENCANA & Link2 Materi Pelatihan_ "Teknik Perhitungan TKDN, BMP, Preferensi H...Kanaidi ken
 

Dernier (20)

DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptx
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptxDEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptx
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptx
 
PPT Mean Median Modus data tunggal .pptx
PPT Mean Median Modus data tunggal .pptxPPT Mean Median Modus data tunggal .pptx
PPT Mean Median Modus data tunggal .pptx
 
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKA
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKAKELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKA
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKA
 
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdfAksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
 
Bab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptx
Bab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptxBab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptx
Bab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptx
 
Membaca dengan Metode Fonik - Membuat Rancangan Pembelajaran dengan Metode Fo...
Membaca dengan Metode Fonik - Membuat Rancangan Pembelajaran dengan Metode Fo...Membaca dengan Metode Fonik - Membuat Rancangan Pembelajaran dengan Metode Fo...
Membaca dengan Metode Fonik - Membuat Rancangan Pembelajaran dengan Metode Fo...
 
Pelaksana Lapangan Pekerjaan Jalan .pptx
Pelaksana Lapangan Pekerjaan Jalan .pptxPelaksana Lapangan Pekerjaan Jalan .pptx
Pelaksana Lapangan Pekerjaan Jalan .pptx
 
DAFTAR PPPK GURU KABUPATEN PURWOREJO TAHUN 2024
DAFTAR PPPK GURU KABUPATEN PURWOREJO TAHUN 2024DAFTAR PPPK GURU KABUPATEN PURWOREJO TAHUN 2024
DAFTAR PPPK GURU KABUPATEN PURWOREJO TAHUN 2024
 
Bab 4 Persatuan dan Kesatuan di Lingkup Wilayah Kabupaten dan Kota.pptx
Bab 4 Persatuan dan Kesatuan di Lingkup Wilayah Kabupaten dan Kota.pptxBab 4 Persatuan dan Kesatuan di Lingkup Wilayah Kabupaten dan Kota.pptx
Bab 4 Persatuan dan Kesatuan di Lingkup Wilayah Kabupaten dan Kota.pptx
 
Aksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdf
Aksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdfAksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdf
Aksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdf
 
Tim Yang Lolos Pendanaan Hibah Kepedulian pada Masyarakat UI 2024
Tim Yang Lolos Pendanaan Hibah Kepedulian pada Masyarakat  UI 2024Tim Yang Lolos Pendanaan Hibah Kepedulian pada Masyarakat  UI 2024
Tim Yang Lolos Pendanaan Hibah Kepedulian pada Masyarakat UI 2024
 
PPT MODUL 6 DAN 7 PDGK4105 KELOMPOK.pptx
PPT MODUL 6 DAN 7 PDGK4105 KELOMPOK.pptxPPT MODUL 6 DAN 7 PDGK4105 KELOMPOK.pptx
PPT MODUL 6 DAN 7 PDGK4105 KELOMPOK.pptx
 
SEJARAH PERKEMBANGAN KEPERAWATAN JIWA dan Trend Issue.ppt
SEJARAH PERKEMBANGAN KEPERAWATAN JIWA dan Trend Issue.pptSEJARAH PERKEMBANGAN KEPERAWATAN JIWA dan Trend Issue.ppt
SEJARAH PERKEMBANGAN KEPERAWATAN JIWA dan Trend Issue.ppt
 
vIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsx
vIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsxvIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsx
vIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsx
 
Salinan dari JUrnal Refleksi Mingguan modul 1.3.pdf
Salinan dari JUrnal Refleksi Mingguan modul 1.3.pdfSalinan dari JUrnal Refleksi Mingguan modul 1.3.pdf
Salinan dari JUrnal Refleksi Mingguan modul 1.3.pdf
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...
 
BAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptx
BAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptxBAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptx
BAB 5 KERJASAMA DALAM BERBAGAI BIDANG KEHIDUPAN.pptx
 
CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7
CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7
CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7
 
Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...
Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...
Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...
 
RENCANA & Link2 Materi Pelatihan_ "Teknik Perhitungan TKDN, BMP, Preferensi H...
RENCANA & Link2 Materi Pelatihan_ "Teknik Perhitungan TKDN, BMP, Preferensi H...RENCANA & Link2 Materi Pelatihan_ "Teknik Perhitungan TKDN, BMP, Preferensi H...
RENCANA & Link2 Materi Pelatihan_ "Teknik Perhitungan TKDN, BMP, Preferensi H...
 

UJI Z dan UJI T

  • 1. STATISTIK 2 PENGUJIAN HIPOTESIS UJI Z UJI Z DAN UJI T WHAT UJI T WHY Loading Loading… OLEH : WHEN complete JUSMANILA MUSTIKA SARI HOW SITI ROFIAH / 1202669 YANE SITI WILLIAM /
  • 2. WHAT Uji Z adalah Pengujian hipotesis menggunakan distribusi Z yang Formula Uji Z : hasilnya kemudian dibandingkan Z= dengan nilai yang ada pada tabel x  n
  • 3. WHAT WHY Uji Z digunakan untuk untuk menerima atau menolak hipotesis nol (H₀) yang dikemukakan. WHEN •data berdistribusi normal •jumlah sampel besar yaitu lebih dari 30 (n > 30) •simpangan baku populasi (σ) diketahui
  • 4. HOW Menentukan Formulasi Hipotesis Hipotesis Nol (H₀) H₀ adalah hipotesis yang dirumuskan sebagai suatu pernyataan yang akan diuji. H₀ : µ₁ = µ₂ Hipotesis Alternatif (H₁) H₁ adalah Hipotesis yang dirumuskan sebagai lawan atau tandingan dari hipotesis nol. H₁ : µ₁ ˂ µ₂ H₁ : µ₁ ˂ µ₂ H₁ : µ₁ ≠ µ₂ → satu arah kiri → satu arah kanan → dua arah
  • 5. HOW Menentukan Formulasi Hipotesis Pengujian satu arah kanan Pengujian satu arah kiri Memilih suatu taraf nyata (α) dan menentukan nilai tabel Membuat kriteria pengujian berupa penerimaan dan penolakan H₀ Tolak Ho Terima Ho 1,65 Tolak Ho Terima Ho -1,65
  • 6. HOW Membuat kriteria pengujian berupa penerimaan dan penolakan H₀ Pengujian dua arah Tolak Ho Jangan Tolak Ho 95% -1,96 1,96
  • 7. HOW Membuat kriteria pengujian berupa penerimaan dan penolakan H₀ Melakukan Uji statistik Membuat kesimpulannya dalam hal penerimaan dan penolakan H₀
  • 8. PENYELESAIAN SOAL Kriteria pengujian Pimpinan bagian pengendalian mutu barang pabrik nsusu merek AKU X = 375ingin mengetahui apakah = 50; SEHAT Formulasiberat bersih satu kaleng susu bubuk yang rata-rata hipotesisnya H₀ : µ = 400 dan dipasarkan masih tetap 400 gram diproduksi H₁ atau sudah lebih kecil dari itu. diketahui bahwa : µ ˂ 400 Taraf nyata dan nilai Tabelnya: simpangan baku bersih per kaleng sama dengan α = 5% Dari sampel 50 kaleng yang 125 gram. = 0,05 Z₀‚₀₅ = -1,64 (pengujian berat bersih 375 gram. diteliti, diperoleh rata-rata sisi kiri) Dapatkah diterima bahwa berat bersih rata-rata yang dipasarkan tetep 400 gram? Ujilah dengan H₀ diterima apabila Z₀ -1,64 taraf nyata Z₀ < ! H₀ ditolak apabila 5 % -1,64
  • 10. Kesimpulan Karena maka H₀ diterima. Jadi, berat bersih rata-rata susu bubuk merek AKU SEHAT per kaleng yang dipasarkan sama dengan 400 gram.
  • 11. PENYELESAIAN SOAL 2 Seseorang berpendapat bahwa rata-rata jam kerja buruh di daerah A dan B sama dengan alternatif A lebih besar daripada B. Untuk itu, diambil sampel di kedua daerah, masingmasing 100 dan 70 dengan rata-rata dan simpangan baku 38 dan 9 jam per minggu serta 35 dan 7 jam per minggu. Ujilah pendapat tersebut dengan taraf nyata 5 % !
  • 12. PENYELESAIAN n₁ = 100 X = 38 n₂ = 70 X = 35 s₁ = 9 s₂ = 7 Formulasi Hipotesisnya H₀ : µ₁ = µ₂ H₁ : µ₁ ˂ µ₂ Taraf nyata dan nilai Z tabelnya α = 5% = 0,05
  • 13.
  • 15. UJI T WHAT WHY WHEN Uji T adalah Pengujian hipotesis menggunakan distribusi T yang hasilnya kemudian dibandingkan dengan nilai yang ada pada tabel. Uji T digunakan untuk untuk menerima atau menolak hipotesis nol (H₀) yang dikemukakan. •jumlah sampel kecil yaitu kurang dari 30 (n < 30) •simpangan baku populasi tidak diketahui  t x  0 s/ n
  • 16. CONTOH SOAL sebuah perusahaan mengadakan pelatihan teknik pemasaran. Sampel sebanyak 12 orang dengan metode biasa dan 10 orang dengan terprogram. Pada akhir pelatihan diberikan evaluasi dengan materi yang sama. Kelas pertama mencapai rata-rata 80 dengan simpangan baku 4 dan kelas kedua nilai rata-rata 75 dengan simpangan baku 4,5. Ujilah hipotesis kedua metode pelatihan dengan alternatif keduanya tidak sama ! gunakan taraf nyata 10% ! asumsikan kedua populasi menghampiri distribusi normal dengan variasi yang sama ! penyelesaian: n₁ = 12 X = 80 s₁ = 4 n₂ = 10 X = 75 s₂ = 4,5
  • 17. CONTOH SOAL formulasi hipotesisnya H₀ : µ₁ = µ₂ H₁ : µ₁ ≠ µ₂ taraf nyata dan nilai t tabelnya: α = 10% = 0,01 α/2 = 0,05 db = 12 + 10 – 2 = 20 •Kriteria pengujian H₀ diterima apabila -1,725 ≤ t₀ ≤ 1,725 H₀ ditolak apabila t₀ ˂1,725 atau t₀ ˂ -1,725
  • 18. CONTOH SOAL Uji statistik Kesimpulan Karena maka H₀ ditolak. Jadi, kedua metode yang digunakan dalam pelatihan tidak sama hasilnya.
  • 19. Manajer produksi pabrik kabel baja memperkirakan bahwa kekuatan kabel baja buatan prabriknya adalah kurang dari (<) 1 ton. Tingkat signifikansi yang dipilih adalah 0,05 (5%). Untuk menguji hipotesis manajer tersebut dilakukan suatu pengujian. Untuk keperluan tersebut, diambil 10 lempeng kabel baja untuk diuji. Hasil uji tersebut menunjukkan bahwa rata-rata kekuatannya adalah 0,96 ton dengan deviasi standar sampel 0,15 ton. Penyelesaian: Formulasi hipotesis H0 : µ = 1 H1 : µ < 1 Taraf nyata dan nilai t tabelnya α = 5% = 0,05 db = 10 – 1 = 9
  • 20. Kriteria pengujiannya H₀ diterima apabila t₀ ≥ -1,833 H₀ ditolak apabila t₀ ˂-1,833 Uji statistik: t = - /n = 0.96 - 10.15/10 = -0.040.047 = - 0,84
  • 21. THANKS FOR YOUR ATTENTION