SMAU MILANO 2023 | SMAU MILANO 2023 | Intelligenza Artificiale e chatbots
Smau milano 2013 alterna
1. UNA SOLUZIONE DI SOCIAL
BUSINESS INTELLIGENCE
PER POTENZIARE L’ATTIVITÀ
DELLA FORZA VENDITA E
SUPPORTARE L’ESPANSIONE
VERSO NUOVI MERCATI
Roberto Boselli
UnaCIO & Digital Communication Manager - Poltrona Frau Group
soluzione di Social BI
2. Il Gruppo Poltrona Frau: una realtà articolata
Residenziale
Contract
Interiors in Motion
Poltrona Frau Group è leader mondiale nel settore dell’arredamento di alta gamma ed è presente sul
mercato con 3 Marchi di rilievo: Poltrona Frau, Cassina e Cappellini
Dicembre 2003 – Ingresso di Charme Investments in Poltrona Frau
Dicembre 2004 – Poltrona Frau acquisisce Cappellini
Giugno 2005 – Poltrona Frau acquisisce 80% Cassina
Novembre 2006 – IPO, Segmento STAR (Milan Stock Exchange)
Dicembre 2010 – Poltrona Frau acquisisce 100% Cassina
Una soluzione di Social BI
3. Il Gruppo Poltrona Frau: una realtà mondiale
Group
Group
Group
London
Paris
Cologne
Munich
New York
Los
Angeles
Abu Dhabi
Dubai
New Delhi
Mumbai
Group
Group
Milan,
Bologna,
Rome
Group
Group
Group
Milan,
Rome
Milan
15 MONBRAND DOS
Una soluzione di Social BI
8 GROUP DOS
54 MONOBRAND STORES
13 GROUP STORES
4. Una realtà industriale con produzione artigianale
Saper lavorare i materiali secondo le antiche tecniche, come un secolo fa …
Una soluzione di Social BI
5. Una realtà industriale con produzione artigianale
RESA Manodopera
RESA PELLE
• L’efficienza dipende dalla
manodopera (esperienza) e dai
materiali (scarti sulla pelle, legno, …)
• I prodotti prevedono un’elevata
personalizzazione (es. tipo pelle e
colore) e ciò richiede un significativo
livello di stock di materie prime
• Elevato costo delle Materie prime
(pelle, legno, …)
• Copertura distributiva a livello
mondiale
Una soluzione di Social BI
6. … 2008 - 2009: il mercato cambia
Una soluzione di Social BI
7. L’analisi del dato diventa ancora più strategico
Poco tempo per reagire alla situazione di crisi
Fondamentale avere il controllo di tutte le informazioni Aziendali
Come accedere al patrimonio di informazioni? Come dare senso ai dati?
Commerciale
Qualità
Amministrazione
Produzione
Controllo di Gestione
Logistica
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Acquisti
8. La piattaforma di Business Analysis – Step 1
Vendite
Acquisti
Produzione e Qualità
Logistica
Controllo di Gestione
Business Analytics
Una soluzione di Social BI
9. La piattaforma di Business Analysis – Step 1
Standardizzazione Anagrafiche di Gruppo
Grazie ai cubi di Brand già realizzati e disponibili, il processo di
aggregazione e categorizzazione delle varie dimensioni di analisi
nella prospettiva di gruppo si è reso più semplice.
Anagrafica Cliente di Gruppo
Tipologia di Prodotto: aggregazione trasversale ai brand
(Sedie/Poltroncine, Poltrone/Divani, Tavoli/Tavolini/Scrivanie,
Mobili/Librerie/Contenitori)
Classi Merceologiche: riclassificazione delle materie prime e dei
semilavorati (es. Legno, Imballaggi, Pelle, Materiali Plastici).
Ora il dato di gruppo non è più una semplice “somma di
fatturati” delle tre società, ma è a sua volta un modello di
Business Analysis in cui l’informazione può essere confrontata e
aggregata secondo le principali dimensioni di analisi utilizzate in
azienda.
Una soluzione di Social BI
10. La piattaforma di Business Analysis – Step 1
Business Analytics
Una soluzione di Social BI
11. La piattaforma di Business Analysis – Step 1
– Ci ha permesso di avere una visione univoca e condivisa delle
informazioni a livello di Gruppo, superando le varie
disomogeneità, e questo ci ha aiutato a migliorare ed
accelerare i processi decisionali
– Simo passati da analisi scandite dalle «trimestrali» ad analisi in
tempo reale
– Abbiamo avuto la possibilità di ragionare per «Target-settings»
mirati con notevoli risultati in termini di performance (es.
riduzione del 30% degli stock)
Una soluzione di Social BI
12. La piattaforma di Business Analysis – Step 1
Report molto efficienti in grado di fornirci tempestivamente le informazioni sui
processi della Supply-Chain:
Dati di esempio - non reali
Una soluzione di Social BI
13. La piattaforma di Business Analysis
Analisi Top-Down di marginalità e P&L:
Dati di esempio - non reali
Una soluzione di Social BI
14. La piattaforma di Business Analysis – Step 1
Report molto dettagliati a supporto dei processi commerciali
Mercato / Cliente
Causali di Vendita
Linea commerciale / Articolo
Una soluzione di Social BI
Dati di esempio - non reali
15. La piattaforma di Business Analysis – Step 2
Importanti informazioni sui processi di vendita negli showroom
Integrazione Dati
La piattaforma di Business Analysis, grazie alla sua flessibilità, si occupa di integrare i dati dei punti vendita
sparsi nel territorio con i dati del sistema gestionale centrale.
Analisi in Tempo Reale
I report di analisi degli Showroom visualizzano il dato in «Real Time».
Confronto dei Punti Vendita
Il confronto dei dati dei singoli Showroom ora è immediato.
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16. La piattaforma di Business Analysis – Step 2
Sistemi gestionali
Una soluzione di Social BI
17. La piattaforma di Business Analysis
Nuovi Importanti KPI
• Performance per PdV (es. per mq
espositivi)
• Vendite per Brand – prodotto
• Vendite da display VS catalogo
• Performance per Addetto
• Portafoglio offerte con informazione di
successo
• Tasso di conversione (visitatori – offerte
– vendite)
• Indici di rotazione ….
Dati di esempio - non reali
Una soluzione di Social BI
18. Possiamo spingerci oltre all’analisi dei dati Aziendali
Anche nel nostro settore, sempre di più il Cliente utilizza il WEB per informarsi
3 Milioni di visite/anno
ai nostri siti web
Si informa
Si presenta nello Show Room con la propria Wish list
e vorrebbe vedere e provare i prodotti
Esprime delle preferenze
«catalogo personalizzato»
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19. Possiamo spingerci oltre all’analisi dei dati Aziendali
Recupero Informazioni Web
Sviluppato un Add-On che sfrutta le API del servizio di Google
Analytics per recuperare i dati statistici dei siti messi sotto
monitoraggio.
Integrazione con i Dati Gestionali
Interazione tra i modelli catalogati sul web e i modelli presenti sui
sistemi gestionali.
Aggregazione delle Informazioni
Visualizzazione del dato secondo le risalite gerarchiche aziendali
(Mercato, Zona Commerciale, Famiglia Prodotto).
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20. La piattaforma di Business Analysis – Step 3
Sistemi gestionali
Punti Vendita
Dati Web
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21. Possiamo spingerci oltre all’analisi dei dati Aziendali
Abbiamo capito che i siti web sono sia una importante vetrina sia una fonte di
informazione per capire meglio le preferenze del Cliente
• Sfruttare lo stesso sistema di reporting ci permette di rendere
le informazione sui comportamenti web degli utenti facilmente
fruibile all’interno dell’Azienda.
• Possibilità di effettuare analisi incrociando dati web e dati di
andamento Aziendale
Sell IN
Sell OUT
Preferenze dal Web
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22. Possiamo spingerci oltre all’analisi dei dati Aziendali
Primo obiettivo: poter aiutare i nostri Clienti nello scegliere gli allestimenti dei
negozi che possano meglio incontrare le preferenze dei potenziali Clienti.
Display più coerente con gli interessi
espressi via web dai Cliente Finale
Dati di esempio - non reali
Una soluzione di Social BI
23. Possiamo spingerci oltre all’analisi dei dati Aziendali
Maggiori informazioni decisionali derivanti dall’incrociando i dati dei prodotti
che hanno suscitato più interesse con i relativi andamenti delle vendite per
Mercato.
Supporto all’analisi per il
Phase-Out prodotti
Informazioni di maggior dettaglio
sull’apprezzamento dei prodotti
presentati negli eventi
Dati di esempio - non reali
Una soluzione di Social BI
