Sbírat o sobě data je nejen čím dál snazší, ale také čím dál dostupnější. Trh nás zavaluje všerůznými wereables, pro smartphony existuje nepřeberné množství aplikací. Stačí si jen vybrat, co chceme měřit a začít. Ale co s nimi potom? Většina uživatelů se bohuže spokojí s tím, že data má. Pochlubí se, pokýve nad nimi hlavou. Není to ale málo? Nabízí se spousta možností, co s naměřenými daty dělat, a komunita Quantified self ukazuje, že výsledky mohou být opravdu zajímavé. Data mohou dávat smysl, pokud jim ho sami dáme. Dokonce se dá říci, že mají právě takový smysl, jaký jim dáme. Není právě tady zakopaný pes? Skutečně jsou vlastní nasbíraná data kvantifikovaným odrazem reality – a má tudíž smysl se jejich sběrem a analýzou zabývat?

1. (JAKÝ) MÁ SBĚR DAT
O SOBĚ SMYSL?
SOŇA PRÍBORSKÁ
@JUSTXSI
21. 2. 2015

3. Quantified self tvrdí, že
data nám mohou pomoci
odpovědět na otázky,
které jsme si o sobě
zatím nepoložili…
… Ale kdy tedy ty
odpovědi (a otázky)
přijdou?
Čím víc dat, tím víc
sebepoznání a
sebereflexe bohužel
neplatí :-(

4. Mít data o sobě je fajn, ale…
Pokud s nimi nijak nepracujeme, můžeme se
pochválit, pochlubit nebo poměřovat s ostatními,
ale nic víc nám nepřinesou
↑ Není to trochu málo?
Ideální je mít představu, jak chci s daty pracovat a
umět to (tak nějak něco v Excelu nakonec může
docela stačit)
Jenže!

5. “You can't tell if a book is any
good by the number of words
it contains, even though it's
quite easy and direct to
measure this.”
– Seth Godin

6. Největší a nejzásadnější otázka
při práci s daty (jakýmikoliv)
PROČ
Proč data sbírám?
Proč je analyzuji?
Mám nějaký cíl? Mají mi v něčem pomoci? Chci
něco konkrétního zjistit? Hledám souvislosti
mezi více druhy dat? …

7. Jenže!

8. Tři různé aplikace, jeden den

9. Jak moc svým aplikacím
věříte?
Accuracy of Smartphone Applications and Wearable
Devices for Tracking Physical Activity Data (JAMA.
2015;313(6):625-626. doi:10.1001/jama.2014.17841)
tvrdí, že neexistují významné rozdíly mezi mobilními
aplikacemi a wereables, které měří kroky
Testováno na trase měřící 500 a 1500 kroků
Rozporoval to asi každý, kdo kdy zkoušel měřit
kroky :-)

10. A ve stejném čase na
stejném místě…
X

11. Stále platí, že:
Data is good, but understanding is better.
– Travis Bogard, vice president of product management and strategy at Jawbone

12. Je ale důležité naučit se nejen chápat data, ale
také chápat to, co samotné aplikace nechápou
(a umět si tak vysvětlit ten neskutečný nepořádek,
který vám v datech občas napáchají)
Což možná povede zpět k fázi “pokývat hlavou a
pochlubit se”…
… To ale nakonec nemusí být nutně špatně…
Protože data mají právě takový smysl, jaký jim
dáme

13. Životní moudro na závěr
Data nejsou pravda, ale
práce s nimi může být
hledání pravdy. Cestou
můžeme pochopit víc
než v cíli, kterého
nakonec ani nemusíme
úspěšně dosáhnout.
Nebo nepotřebujeme.

14. Otázky?
POKUD SE STYDÍTE ZEPTAT NAHLAS
NEBO VÁS NĚCO NAPADNE POZDĚJI:
facebook.com/priborska.sona
cz.linkedin.com/in/priborska
@justxsi
priborska@rect.muni.cz