http://pa.summit.solidq.com Presentación durante el SolidQ Summit Panama City 2016

1. #SQSummit
Planes de ejecución 1
Eladio Rincón (erincon@solidq.com)
Créditos:
Enrique Catalá Bañuls
ecatala@solidq.com

2. Sponsors del SolidQ Summit Panamá

3. Agenda
• Repaso rápido
• Demos!

4. ¿Sabemos interpretarlos?
Optimizador de
consultas
Sentencia SQL Plan de ejecución
Mágia

5. Planes de ejecución en SQL Server
Existe en
plan caché?
Compilar y optimizar
query
Ejecucion query
Fin de ejecución
NO
Ejecutar query
Necesario
recompilar?
NO
Query Store
Obtener plan de caché
SI
SI
Enviar texto y plan
Nuevo plan forzado
Obtener plan forzado

6. Generación de plan de ejecución
• El optimizador utiliza dos tipos de clave
• Tiempo E/S: Coste de leer páginas de un
subsistema de disco
• Tiempo CPU: Coste de aplicar predicados y tuplas
en memoria

7. Generación de plan de ejecución
• Stage 0
• Reglas básicas de evaluacion usando hash y nested join
• Si el coste del plan es menor a 0.2 usar este plan
• Stage 1
• Explorar mas reglas incluso alterando el orden de los
join
• Stage 2
• Explorar todas las opciones y optar por el plan menos
costoso tras un nº limitado de exploraciones
if(best_plan_for_now.cost<1) return(best_plan_for_now)
else if(MAXDOP>0
and best_plan.cost > threshold for parallelism)
return(MIN(create_paralel_plan().cost, best_plan_for_now))

8. Generación de plan de ejecución
• En cada join, se incrementa
exponencialmente el nº de soluciones posibles

9. Operadores
• Todo operador funciona pidiendo filas de uno
o mas hijos y devolviéndolas al que se las ha
pedido
• Caso especial Common Table Spool
• Cada operador devuelve de 1 fila en 1 fila
• *No todos

10. Procesamiento lógico
1. FROM
2. WHERE
3. GROUP BY
4. HAVING
5. SELECT
1. Evaluar expresiones
2. Eliminar duplicados
6. ORDER BY
7. OFFSET-FETCH/TOP

11. Planes de ejecución
¿Ves la diferencia en el grosor de la flecha? 
Estimación un poco equivocada! 

12. Planes de ejecución
• Fíjate en los %

13. Operadores JOIN
Un operador lógico se puede resolver con distintos
operadores físicos
NESTED LOOP
HASH JOIN
MERGE JOIN
JOIN CLAUSE

14. Operadores join
for each row R1 in the outer table
{
for each row R2 in the inner table
{
if R1 joins with R2
return (R1, R2)
}
}
*No confundir inner
table con inner join ni
outer table com outer
join

15. Merge join
get first row R1 from input 1
get first row R2 from input 2
while not at the end of either input
{
if R1 joins with R2
{
return (R1, R2)
get next row R2 from input 2
}
else if R1 < R2
get next row R1 from input 1
else
get next row R2 from input 2
}

16. Hash join
• Ejecución en dos fases
1. Build: Cálculo de clave hash del inner
2. Prueba: Lee la outer, crea su hash y compara con
hash precalculado en fase build
for each row R1 in the build table
{
calculate hash value on R1 join key(s)
insert R1 into the appropriate hash bucket
}
for each row R2 in the probe table
{
calculate hash value on R2 join key(s)
for each row R1 in the corresponding hash bucket
if R1 joins with R2
return (R1, R2)
}

17. Recomendaciones
• No bloqueante
• Eficiencia de tabla
inner (arriba)
• Soporta cualquier
join
• Util cjtos pequeños
Nested
Loop
• No bloqueante
• Datos ordenados
• Solo equijoin
Merge
Join
• Bloqueante
• Tabla inner muy
pequeña
Hash
Join

18. Leectura de histogramas
EQ_ROWS = Cantidad de líneas que poseen el último valor de la muestra
Ej: Existen 64 líneas para la mostra 111 (línea 5)
DISTINCT_RANGE_ROWS = Cantidad de valores distintos dentro de un intervalo. El
valor de RANGE_HI_KEY está EXCLUIDO
Ej: En la línea 5 (108 hasta 110) tenemos 3 valores distintos
Debería llamarse DISTINCT_RANGE_VALUES
AVG_RANGE_ROWS = Media de valores en el rango (RANGE_ROWS/ DISTINCT_RANGE_ROWS)
Ej: En la linea 5 tenemos 160 / 3 = 53,33333
RANGE_HI_KEY = Valor clave de cada muestra
Ej: En la línea 5 tenemos el valor 111 que va de 108 (107 (Línea 4)
+ 1) hasta 111
RANGE_ROWS = Cantidad de líneas que poseen valores iguales a los de la muestra
excluyendo el valor de RANGE_HI_KEY
Ej: La línea 5 va de 108 a 110 (excluyendo el valor
111(RANGE_HI_KEY)). Dentro de este rango tenemos 160 líneas
El valor buscado (110) está entre las líneas 4 y
5
SELECT *
FROM Items1
WHERE Quantity = 110
DBCC SHOW_STATISTICS (Items1, Stats_Quantity) WITH HISTOGRAM

19. Propiedades

20. Operador
paralelo

21. Key lookup

22. Demo
Leamos planes!

23. Conclusión
• Repasar aspectos fundamentales de
operadores
• Ser capaces de leer los planes de ejecución
mas habituales

24. También puedes preguntar tus
dudas con el hashtag
#SQSummit en Twitter
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